2025年高職衛(wèi)生信息管理（醫(yī)療數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于分類任務(wù)且對(duì)數(shù)據(jù)分布適應(yīng)性較好？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法2.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.用統(tǒng)計(jì)模型估算3.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的主要目的不包括（）A.直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)系B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.提高數(shù)據(jù)安全性D.輔助決策4.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于數(shù)據(jù)特征選擇，以下說法錯(cuò)誤的是（）A.可以減少數(shù)據(jù)維度B.能提高模型訓(xùn)練效率C.會(huì)降低模型準(zhǔn)確性D.可去除無關(guān)特征5.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)，常用的預(yù)處理方法是（）A.詞法分析B.句法分析C.詞性標(biāo)注D.以上都是6.醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是（）A.存儲(chǔ)實(shí)時(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)B.提供數(shù)據(jù)備份功能C.整合歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)用于分析D.進(jìn)行數(shù)據(jù)加密7.以下哪種技術(shù)可用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)？（）A.支持向量機(jī)B.主成分分析C.時(shí)間序列分析D.以上都可以8.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差9.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法是（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.樸素貝葉斯算法D.梯度下降算法10.對(duì)于醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)的分析，主要涉及的技術(shù)不包括（）A.圖像分割B.特征提取C.語音識(shí)別D.分類識(shí)別11.醫(yī)療數(shù)據(jù)集成時(shí)，需要解決的問題不包括（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)語義沖突C.數(shù)據(jù)量過大D.數(shù)據(jù)安全問題12.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.兩者都適合D.兩者都不適合13.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的目的是（）A.減少數(shù)據(jù)量便于分析B.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)多樣性D.改變數(shù)據(jù)分布14.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，聚類算法的主要作用是（）A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的類別B.進(jìn)行數(shù)據(jù)分類C.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)D.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征15.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法是（）A.回歸分析B.聚類分析C.趨勢(shì)分析D.關(guān)聯(lián)分析16.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化工具中，能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互可視化的是（）A.ExcelB.TableauC.Python的MatplotlibD.R語言的ggplot217.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于模型評(píng)估，以下說法正確的是（）A.只能用測(cè)試集評(píng)估B.交叉驗(yàn)證可提高評(píng)估準(zhǔn)確性C.訓(xùn)練集評(píng)估更重要D.不需要評(píng)估模型性能18.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，文本分類算法的基礎(chǔ)是（）A.詞向量表示B.圖像特征提取C.音頻處理D.數(shù)據(jù)加密19.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的數(shù)值型數(shù)據(jù)，進(jìn)行離散化處理的目的是（）A.便于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.提高模型精度C.符合某些算法要求D.以上都是20.醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)不包括（）A.數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確性控制B.數(shù)據(jù)審核C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)監(jiān)控第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫正確答案。1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和________________。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟通常有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和________________。3.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的常見圖表類型有柱狀圖、折線圖、________________等。4.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有決策樹、樸素貝葉斯、________________等。5.醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建過程包括需求分析、概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和________________。（二）簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡(jiǎn)要回答問題。1.簡(jiǎn)述醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的作用及常用的分類算法。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理中數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容有哪些？3.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的原則有哪些？4.說明醫(yī)療數(shù)據(jù)集成的流程。（三）分析題（共15分）答題要求：本大題共1小題，15分。請(qǐng)結(jié)合給定材料進(jìn)行分析。材料：醫(yī)院收集了一段時(shí)間內(nèi)患者的病歷數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、癥狀表現(xiàn)、檢查結(jié)果、診斷結(jié)論等。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)部分患者的癥狀表現(xiàn)相似，但診斷結(jié)論卻差異較大。問題：請(qǐng)分析可能導(dǎo)致這種情況的原因，并提出改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的建議。（四）應(yīng)用題（共15分）答題要求：本大題共3小題，每小題5分。請(qǐng)根據(jù)題目要求運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行解答。1.某醫(yī)院有一批患者的血壓數(shù)據(jù)，現(xiàn)要分析血壓與年齡、性別之間的關(guān)系。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)分析方法并說明步驟。2.醫(yī)院收集了患者的疾病診斷和治療費(fèi)用數(shù)據(jù)，要找出治療某種疾病費(fèi)用較高的因素。請(qǐng)描述分析思路。3.對(duì)于醫(yī)院的藥品銷售數(shù)據(jù)，要挖掘出哪些藥品組合銷售情況較好。請(qǐng)闡述挖掘方法及過程。（五）論述題（共10分）答題要求：本大題共1小題，10分。請(qǐng)結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，論述其對(duì)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要意義。答案：1.A2.C3.C4.C5.D6.C7.D8.D9.A10.C11.D12.C13.A14.A15.C16.B17.B18.A19.C20.C填空題答案：1.異常檢測(cè)2.數(shù)據(jù)歸約3.餅圖4.支持向量機(jī)5.物理模型設(shè)計(jì)簡(jiǎn)答題答案：1.分類算法作用是將醫(yī)療數(shù)據(jù)劃分到不同類別中，便于疾病診斷、預(yù)測(cè)等。常用分類算法有決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等。2.數(shù)據(jù)清洗主要內(nèi)容有處理缺失值、去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、處理噪聲數(shù)據(jù)等。3.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化原則有準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性、有效性、美觀性、一致性等。4.醫(yī)療數(shù)據(jù)集成流程包括確定數(shù)據(jù)源、提取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、消除數(shù)據(jù)沖突、加載數(shù)據(jù)到目標(biāo)庫。分析題答案：可能原因：診斷標(biāo)準(zhǔn)不一致；數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確；存在未考慮的影響因素。建議：統(tǒng)一診斷標(biāo)準(zhǔn)；加強(qiáng)數(shù)據(jù)審核；進(jìn)一步收集相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。應(yīng)用題答案：1.可采用多元線性回歸分析。步驟：整理數(shù)據(jù)，將血壓作為因變量，年齡、性別作為自變量；建立回歸模型；進(jìn)行模型檢驗(yàn)和分析。2.思路：先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，按疾病診斷分類；分析不同組中費(fèi)用與各因素（如治療方法、治療時(shí)長等）的關(guān)系；找出影響費(fèi)用較高的因素。3.挖掘方法：Apriori算法。過程：設(shè)置最小支持度和最小置信度；掃描數(shù)據(jù)生成頻繁項(xiàng)集；由頻繁項(xiàng)集生成關(guān)聯(lián)規(guī)則；篩選出藥品組合銷售情況較好的規(guī)則。論述題答案：醫(yī)療數(shù)據(jù)