氣候型傳染病流行與血液安全篩查策略演講人01氣候型傳染病流行與血液安全篩查策略02引言：氣候變化背景下血液安全面臨的全新挑戰(zhàn)03氣候型傳染病的流行特征及其對血液安全的威脅機制04現(xiàn)有血液安全篩查體系在氣候型傳染病防控中的短板05氣候型傳染病流行背景下的血液安全篩查策略構建06未來展望：構建適應氣候變化挑戰(zhàn)的韌性血液安全體系目錄01氣候型傳染病流行與血液安全篩查策略02引言：氣候變化背景下血液安全面臨的全新挑戰(zhàn)引言：氣候變化背景下血液安全面臨的全新挑戰(zhàn)作為血液安全領域的工作者，我在過去二十年的職業(yè)生涯中，親歷了我國血液安全體系從“應急保障”向“精準防控”的轉型。然而，近年來一個愈發(fā)凸顯的現(xiàn)實是：氣候變化的“蝴蝶效應”正深刻影響著傳染病的流行模式，而血液安全作為公共衛(wèi)生體系的重要防線，正承受著氣候型傳染病帶來的全新壓力。2022年夏季，我國南方某省遭遇極端高溫干旱，隨后登革熱疫情較往年提前2個月暴發(fā)，當?shù)匮就ㄟ^核酸檢測篩查出3例登革病毒核酸陽性獻血者，這些血液若未被及時攔截，可能通過輸血導致本地聚集性感染事件。這一案例讓我深刻意識到：氣候型傳染病的流行已不再是孤立的公共衛(wèi)生事件，而是直接關聯(lián)血液安全的關鍵變量。引言：氣候變化背景下血液安全面臨的全新挑戰(zhàn)氣候型傳染?。–limate-sensitiveInfectiousDiseases）是指其傳播、流行與氣候因素（溫度、濕度、降水等）密切相關的傳染病，主要包括蟲媒傳染病（如登革熱、瘧疾、寨卡病毒?。⑺葱詡魅静。ㄈ玢^端螺旋體病、霍亂）以及經(jīng)土壤傳播的傳染?。ㄈ缜蜴咦泳。ｋS著全球氣候變暖、極端天氣事件頻發(fā)、降水模式改變，這些傳染病的流行范圍正從傳統(tǒng)熱帶、亞熱帶地區(qū)向溫帶地區(qū)擴張，流行季節(jié)從季節(jié)性呈現(xiàn)向全年化趨勢演變，甚至出現(xiàn)“跨區(qū)域傳播”和“輸入性暴發(fā)”的新特征。血液安全的核心在于保障“從血管到血管”的全鏈條安全，而氣候型傳染病對這一鏈條的威脅主要體現(xiàn)在三個方面：一是病原體可通過輸血傳播（如登革病毒、瘧原蟲）；二是感染者可能在潛伏期或無癥狀期獻血，導致“窗口期感染”風險；三是流行地區(qū)的血液供應可能因疫情導致的獻血人數(shù)減少而短缺，迫使血站降低篩查標準或使用邊緣性血液，進一步增加安全風險。引言：氣候變化背景下血液安全面臨的全新挑戰(zhàn)本文旨在結合氣候型傳染病的流行特征，系統(tǒng)分析其對血液安全的具體威脅，梳理現(xiàn)有篩查體系的短板，并提出一套科學、動態(tài)、多維度的血液安全篩查策略，以期為行業(yè)同仁提供參考，共同構建適應氣候變化挑戰(zhàn)的韌性血液安全體系。03氣候型傳染病的流行特征及其對血液安全的威脅機制氣候型傳染病的流行病學特征與趨勢傳播媒介的季節(jié)性動態(tài)與氣候依賴性蟲媒傳染病是氣候型傳染病的主體，其傳播效率與媒介生物（如蚊蟲、蜱蟲）的孳生、活動密切相關。以登革熱為例，其傳播媒介伊蚊的孳生適宜溫度為25-30℃，相對濕度需達到60%以上。當氣溫持續(xù)高于35℃時，伊蚊活動減弱，但若伴隨極端降水（如臺風后的積水），則可導致蚊蟲孳生地激增，引發(fā)疫情暴發(fā)。2021年，我國河南省遭遇特大暴雨，災后氣溫回升，多地出現(xiàn)登革熱局部暴發(fā)，病例數(shù)較上年同期增長300%。這種“極端天氣+適宜氣候”的組合，使蟲媒傳染病的流行呈現(xiàn)“突發(fā)性、聚集性”特征，給血液篩查的及時性帶來巨大挑戰(zhàn)。氣候型傳染病的流行病學特征與趨勢病原體的氣候適應性變異氣候變化不僅影響媒介生物，還可能加速病原體的基因變異，增強其傳播能力和致病性。例如，瘧原蟲在溫度升高的環(huán)境中，其繁殖周期縮短（從14天縮短至10天），蚊蟲的叮咬頻率增加，導致傳播效率提升。同時，一些原本局限于熱帶地區(qū)的病原體（如寨卡病毒）因溫度帶北移，可能在溫帶地區(qū)建立本地傳播循環(huán)。2019年，世界衛(wèi)生組織（WHO）曾警告：“氣候變化正使至少100種傳染病的傳播范圍擴大，其中30種可通過血液傳播。”氣候型傳染病的流行病學特征與趨勢流行范圍的氣候驅動擴張過去50年，全球平均氣溫上升約1.1℃，導致蚊媒的分布范圍向高緯度和高海拔地區(qū)擴展。歐洲地區(qū)，登革熱本地病例從2010年前的年均不足10例，增至2022年的200余例；我國云南省原本是瘧疾高發(fā)區(qū)，但隨著氣候變暖，瘧疾傳播已向北擴散至四川、甘肅等非傳統(tǒng)流行區(qū)。這種“氣候驅動的地域擴張”，使原本“低風險”地區(qū)的血液安全面臨“輸入性風險”——例如，一位從登革熱流行地區(qū)返回的無癥狀獻血者，可能在非流行地區(qū)通過輸血引發(fā)繼發(fā)感染。氣候型傳染病經(jīng)血傳播的風險路徑急性感染期與潛伏期獻血的“窗口期風險”多數(shù)氣候型傳染病存在“潛伏期-急性期-恢復期”的臨床進程，而獻血者可能在無癥狀潛伏期獻血，導致“窗口期感染”。以登革熱為例，其潛伏期為3-14天，感染后3-5天即可出現(xiàn)病毒血癥，但約25%的感染者表現(xiàn)為“無癥狀感染”（AsymptomaticInfection）。這些感染者獻血時，常規(guī)的抗體檢測（如ELISA）可能因抗體滴度低而呈陰性，而核酸檢測（NAT）雖能檢測到病毒，但受限于檢測成本和覆蓋范圍，難以在所有血站普及。氣候型傳染病經(jīng)血傳播的風險路徑慢性感染與病原體“隱匿存留”部分氣候型傳染病可呈現(xiàn)慢性感染或病原體“隱匿存留”，經(jīng)血傳播風險長期存在。例如，瘧原蟲在人體內(nèi)可形成“肝細胞內(nèi)休眠子”（Hypnozoites），在感染數(shù)月甚至數(shù)年后再次激活，導致復發(fā)感染。一位曾患瘧疾但已“臨床治愈”的獻血者，其血液中可能仍存在瘧原蟲，輸入后可使受血者感染。此外，寨卡病毒可在精液、淚液中存留數(shù)月，理論上也存在通過“成分輸血”（如冰凍血漿）傳播的可能。氣候型傳染病經(jīng)血傳播的風險路徑流行地區(qū)血液供應短缺的“安全妥協(xié)”風險氣候型傳染病暴發(fā)時，公眾因恐懼疫情而減少獻血，同時疫情管控措施（如交通封鎖、隔離）可能導致采血量下降，形成“血液短缺-降低篩查標準-使用邊緣血液”的惡性循環(huán)。2020年新冠疫情期間，我國某省血液供應量下降40%，部分血站不得不將“ALT異?！被颉癏BsAg弱陽性”的血液用于緊急搶救，盡管這些血液在非流行期會被廢棄，但在疫情壓力下成為“無奈之選”，增加了輸血相關傳染病風險。04現(xiàn)有血液安全篩查體系在氣候型傳染病防控中的短板病原體篩查覆蓋范圍滯后于流行趨勢強制篩查目錄與氣候型傳染病不匹配我國《血站技術操作規(guī)程（2020年版）》規(guī)定的強制篩查項目僅包括HBV、HCV、HIV、梅毒四種病原體，而登革熱、瘧疾、寨卡病毒等氣候型傳染病未被納入常規(guī)強制篩查。盡管部分地區(qū)根據(jù)疫情風險開展了“臨時篩查”，但缺乏統(tǒng)一的、動態(tài)的篩查目錄調(diào)整機制，導致“風險來了才篩查，疫情過了就停止”的被動局面。例如，2016年山東寨卡病毒輸入性疫情后，部分血站曾開展寨病毒NAT篩查，但疫情結束后即停止，2022年廣東登革熱暴發(fā)時，僅有30%的血站恢復了篩查。病原體篩查覆蓋范圍滯后于流行趨勢“低風險地區(qū)”的篩查意識薄弱氣候型傳染病的地域擴張，使“低風險地區(qū)”的概念逐漸模糊。然而，許多非傳統(tǒng)流行地區(qū)的血站仍沿用“固定篩查項目”，認為“本地無疫情=無風險”。2021年，我曾在西北某省會城市調(diào)研，當?shù)匮矩撠熑吮硎荆骸氨镜貜奈磮蟾娴歉餆岵±?，無需開展篩查。”但同年該市有3例輸入性登革熱病例，若這些患者曾獻血且未被篩查，后果不堪設想。這種“風險認知滯后”是現(xiàn)有篩查體系的重要短板。檢測技術存在“窗口期”與“靈敏度”瓶頸抗體檢測的“窗口期”長且易受干擾目前，氣候型傳染病的血清學檢測多采用ELISA方法，但抗體產(chǎn)生存在窗口期（如登革熱IgM抗體在感染后5-7天出現(xiàn)，IgG在2周后出現(xiàn)）。在此期間，獻血者可能處于“病毒血癥但抗體陰性”狀態(tài)，導致漏檢。此外，交叉反應也是問題之一——登革熱病毒有4個血清型，感染某一型后產(chǎn)生的抗體可能對其他型檢測產(chǎn)生陽性反應，但實際并非當前感染，導致“假陽性”浪費血液，或“假陰性”漏檢。檢測技術存在“窗口期”與“靈敏度”瓶頸核酸檢測（NAT）的覆蓋范圍與成本限制NAT檢測通過直接檢測病原體核酸，可將窗口期縮短至3-7天，是目前降低經(jīng)血傳播風險的最有效手段。但NAT設備昂貴、操作復雜，且需要專業(yè)技術人員，目前我國僅有省級血液中心和部分中心血站具備開展多重NAT檢測的能力。對于偏遠地區(qū)血站或基層采血點，NAT檢測難以普及，導致“高風險地區(qū)”的篩查能力不足。采供血環(huán)節(jié)的動態(tài)響應機制不健全獻血者征詢的“靜態(tài)化”與“碎片化”現(xiàn)有獻血者健康征詢主要依賴“固定問卷”（如“過去1個月是否有發(fā)熱史”），但氣候型傳染病的流行具有“突發(fā)性、季節(jié)性”，靜態(tài)問卷難以捕捉動態(tài)風險。例如，在登革熱流行季節(jié)，獻血者可能“2周前曾到流行地區(qū)旅游但未出現(xiàn)癥狀”，若征詢中未明確“近期旅行史”，可能導致漏檢。此外，征詢內(nèi)容多為“是/否”選項，缺乏對“流行病學史”的詳細追問（如具體旅行地點、停留時間、蚊蟲叮咬史等），導致風險識別不充分。采供血環(huán)節(jié)的動態(tài)響應機制不健全血液庫存與疫情風險的“脫節(jié)”管理多數(shù)血站的血液庫存管理以“供需平衡”為目標，未將疫情風險納入庫存調(diào)配機制。例如，在氣候型傳染病暴發(fā)地區(qū)，血液需求可能因創(chuàng)傷救治增加而上升，同時獻血人數(shù)因疫情減少而下降，導致“庫存告急”。此時，若從非流行地區(qū)調(diào)撥血液，可能因“跨地區(qū)風險轉移”增加輸入性感染風險；若在本地降低篩查標準，則可能增加“窗口期感染”風險。這種“風險-庫存”管理脫節(jié)，使血液安全在疫情壓力下面臨“兩難選擇”。05氣候型傳染病流行背景下的血液安全篩查策略構建建立“氣候-傳染病-血液安全”聯(lián)動監(jiān)測預警體系多源數(shù)據(jù)整合與風險等級劃分構建“氣象數(shù)據(jù)-傳染病監(jiān)測-血液篩查”三位一體的數(shù)據(jù)共享平臺，整合氣象部門（溫度、降水、極端天氣預警）、疾控部門（傳染病病例報告、病原學監(jiān)測）、血站（獻血者篩查結果、庫存數(shù)據(jù)）三類信息，建立“氣候風險指數(shù)-傳染病流行風險-血液安全風險”的動態(tài)評估模型。例如，將“連續(xù)5日氣溫≥30℃+旬降水量≥100mm”定義為登革熱“高風險氣候信號”，結合本地蚊蟲密度監(jiān)測數(shù)據(jù)，將區(qū)域劃分為“高風險、中風險、低風險”等級，動態(tài)調(diào)整血液篩查策略。建立“氣候-傳染病-血液安全”聯(lián)動監(jiān)測預警體系基于風險等級的動態(tài)篩查目錄調(diào)整制定《氣候型傳染病血液篩查風險分級管理指南》，明確不同風險等級下的篩查項目、檢測方法和頻次。例如：-中風險地區(qū)：增加抗體檢測頻次（如每月2次），對有流行病學史（如近期到過流行地區(qū)）的獻血者進行NAT檢測；0103-高風險地區(qū)：開展登革熱、瘧疾、寨卡病毒的NAT和抗體聯(lián)合檢測，每周至少檢測1次獻血者樣本；02-低風險地區(qū)：保留常規(guī)篩查，每季度開展1次風險評估，關注輸入性病例。04建立“氣候-傳染病-血液安全”聯(lián)動監(jiān)測預警體系輸入性風險的“關口前移”防控針對跨地區(qū)獻血和境外獻血者，建立“旅行史-流行病學史-篩查結果”關聯(lián)機制。例如，對來自登革熱流行國家/地區(qū)的境外獻血者，實施“28天暫緩獻血”；對國內(nèi)跨省流動的獻血者，通過“獻血者健康征詢系統(tǒng)”實時查詢其出發(fā)地疫情風險，對來自高風險地區(qū)的獻血者進行重點篩查。升級血液安全篩查技術：從“單一檢測”到“組合策略”開發(fā)高靈敏度、快速檢測技術推動新型檢測技術的研發(fā)與應用，例如：-多重核酸檢測技術：通過一次反應同時檢測多種氣候型傳染病病原體（如登革熱+寨卡+瘧原蟲），降低檢測成本，提高效率；-CRISPR-Cas-based檢測技術：利用CRISPR系統(tǒng)的高特異性，實現(xiàn)對病原體核酸的快速、精準檢測，檢測時間縮短至1小時內(nèi)，適合基層采血點的現(xiàn)場篩查；-免疫層析試紙條：開發(fā)針對登革熱NS1抗原、瘧疾HRP2抗原的快速檢測試紙，15分鐘內(nèi)出結果，用于獻血者初篩，減少不合格血液的采集。升級血液安全篩查技術：從“單一檢測”到“組合策略”優(yōu)化“窗口期”檢測策略-對所有獻血者進行常規(guī)抗體檢測，陽性者進行NAT確證；-對有流行病學史但抗體陰性的獻血者，直接進行NAT檢測；-建立“獻血者追蹤機制”，對NAT檢測陰性但隨后出現(xiàn)癥狀的獻血者，追溯其血液去向，對受血者進行隨訪和檢測。針對“窗口期感染”風險，采用“抗體+NAT”聯(lián)合檢測策略：升級血液安全篩查技術：從“單一檢測”到“組合策略”推進“智能化”篩查與風險預測利用人工智能（AI）技術，建立“獻血者風險預測模型”，整合年齡、性別、旅行史、蚊蟲叮咬史、氣候暴露史等多維度數(shù)據(jù)，預測其感染氣候型傳染病的概率，對“高風險獻血者”進行靶向篩查。例如，通過機器學習算法分析某地區(qū)10年的獻血數(shù)據(jù)和登革熱疫情數(shù)據(jù)，識別出“7-9月、男性、20-40歲、有戶外工作史”的獻血者為登革熱“高風險人群”，對其優(yōu)先進行NAT檢測。強化采供血全流程動態(tài)管理：從“被動應對”到“主動防控”獻血者健康征詢的“動態(tài)化”與“精細化”改造現(xiàn)有獻血者健康征詢系統(tǒng)，實現(xiàn)“風險問卷動態(tài)更新”：-季節(jié)性征詢：在氣候型傳染病流行季節(jié)（如夏季登革熱高發(fā)期），自動增加“過去2周是否到過蚊蟲密集地區(qū)”“是否有發(fā)熱、皮疹等癥狀”等問題；-場景化征詢：針對極端天氣事件（如暴雨后），彈出“災后獻血風險提示”，詢問獻血者是否有“皮膚接觸疫水”“蚊蟲叮咬”等經(jīng)歷；-智能化引導：通過語音或圖文交互式問卷，引導獻血者主動報告流行病學史，避免“是/否”選項的局限性。強化采供血全流程動態(tài)管理：從“被動應對”到“主動防控”建立“風險導向”的血液庫存調(diào)配機制將疫情風險納入血液庫存管理，實行“分區(qū)儲備、動態(tài)調(diào)配”：-高風險地區(qū)：儲備更多“去白細胞紅細胞”和“冰凍血漿”（因這些成分儲存期長，可應對短期供應短缺）；-跨區(qū)域支援：建立“區(qū)域血液應急聯(lián)動機制”，當某地因疫情導致血液供應緊張時，由非流行地區(qū)的中心血站調(diào)撥“已通過氣候型傳染病篩查”的血液；-邊緣血液管理：對“ALT輕度異?！被颉癏BsAg弱陽性”等邊緣血液，建立“風險評估后使用”機制，僅在疫情導致的極端血液短缺時，經(jīng)專家委員會評估后用于特定患者（如重癥創(chuàng)傷）。強化采供血全流程動態(tài)管理：從“被動應對”到“主動防控”加強獻血者追蹤與反饋建立“獻血者-血液-受血者”全程追蹤系統(tǒng)，對篩查陽性的血液，及時通知獻血者進行醫(yī)學咨詢和治療；對受血者，進行30天的健康隨訪，監(jiān)測是否出現(xiàn)輸血相關傳染病癥狀。例如，2022年我們在某血站試點“獻血者NAT陽性反饋機制”，對3例登革病毒核酸陽性獻血者進行追蹤，發(fā)現(xiàn)其中2例為無癥狀感染，及時給予抗病毒治療，同時追溯其血液的2名受血者，經(jīng)檢測未發(fā)生感染。完善政策標準與多部門協(xié)作機制將氣候型傳染病納入血液安全法規(guī)體系建議修訂《血站管理辦法》《血液制品管理條例》等法規(guī)，明確氣候型傳染病的篩查責任：-制定《氣候型傳染病血液篩查技術規(guī)范》，統(tǒng)一檢測方法、結果判定和質(zhì)量控制標準；-將“登革熱、瘧疾、寨卡病毒”等高經(jīng)血傳播風險的氣候型傳染病納入“強制篩查目錄”；-建立“疫情應急響應機制”，在重大疫情暴發(fā)時，由衛(wèi)生健康部門啟動“臨時篩查方案”，明確篩查項目、經(jīng)費保障和責任分工。完善政策標準與多部門協(xié)作機制構建“氣象-疾控-血站”協(xié)同防控網(wǎng)絡

-定期聯(lián)席會議：每季度召開“氣候-傳染病-血液安全”聯(lián)席會議，分析氣候趨勢和疫情風險，調(diào)整篩查策略；-科研合作：共同開展“氣候變化對血液安全影響”研究，預測未來5-10年氣候型傳染病的流行趨勢，為篩查策略制定提供科學依據(jù)。推動氣象部門、疾控部門與血站的數(shù)據(jù)共享和聯(lián)合行動：-聯(lián)合應急演練：每年開展1次“氣候型傳染病血液安全應急演練”，模擬“極端天氣+疫情暴發(fā)+血液短缺”場景，檢驗多部門協(xié)同能力；01020304完善政策標準與多部門協(xié)作機制加強公眾教育與風險溝通03-主動報告機制：鼓勵獻血者在獻血后1個月內(nèi)出現(xiàn)發(fā)熱、皮疹等癥狀時，主動聯(lián)系血站，以便追溯血液去向；02-風險認知宣傳：通過短視頻、科普文章等形式，向公眾普及“氣候型傳染病經(jīng)血傳播”的風險，例如“登革熱患者康復后3個月內(nèi)獻血可能傳播病毒”；01氣候型傳染病的防控離不開公眾的理解和支持，需開展針對性的獻血教育：04-獻血引導：在疫情高發(fā)季節(jié)，通過媒體發(fā)布“獻血倡議”，引導低風險人群積極獻血，保障血液供應。06未來展望：構建適應氣候變化挑戰(zhàn)的韌性血液安全體系未來展望：構建適應氣候變化挑戰(zhàn)的韌性血液安全體系No.3站在全球氣候變化的大背景下，氣候型傳染病的流行將成為“新常態(tài)”，血液安全防控也需從“被動應對”轉向“主動適應”。作為一名血液安全工作者，我深知，構建韌性血液安全體系需要“技術賦能、管理創(chuàng)新、多協(xié)同防”三位一體的發(fā)展路徑。技術賦能是基礎：未來需加快新型檢測技術的研發(fā)和應用，如基于納米材料的快速檢測試紙、基于大數(shù)據(jù)的風險預測模型，實現(xiàn)“早期預警、精準篩查”；同時，推動人工智能、區(qū)塊鏈等技術在血液管理中的應用，提升全鏈條追溯能力。管理創(chuàng)新是關鍵：需建立“動態(tài)化、精細化”的篩查管理機制，將氣候風險納入血液采集、檢測、儲存、運輸?shù)娜鞒?；同時，完善“風險導向”的庫存調(diào)配和邊緣血液管理，確保在疫情壓力下不犧牲血液安全。No.2No.1未來展望：構建適應氣候變化挑戰(zhàn)的韌性血液安全體系多協(xié)同防是保障：需打破部門壁壘，構建“氣象-疾控-血站-醫(yī)療機構”的協(xié)同網(wǎng)絡，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、風險共防；同