項目1智途初探：人工智能的前世今生1.1人工智能的緣起與發(fā)展——《人工智能通識》1.1人工智能的緣起與發(fā)展AI導(dǎo)學(xué)《列子》“偃師造人”圍棋人機對戰(zhàn)左邊是《列子》里記載的“偃師造人”——古代工匠做的機械人偶能歌善舞，這是古人對“人造智能”的想象。右邊是2016年AlphaGo打敗圍棋世界冠軍的畫面，這是現(xiàn)代AI實現(xiàn)的突破。從“機械人偶”到“圍棋冠軍”，AI走了幾千年，中間到底經(jīng)歷了哪些關(guān)鍵步驟？1.1人工智能的緣起與發(fā)展

學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握AI定義、緣起及四階段發(fā)展脈絡(luò)。識別AI關(guān)鍵人物、事件與里程碑技術(shù)。明晰AI“三駕馬車”及核心技術(shù)概念。了解AI三類智能水平的基本劃分。知識目標(biāo)能梳理AI發(fā)展時間線與技術(shù)演進邏輯。能結(jié)合案例解讀AI技術(shù)的實際應(yīng)用價值。初步具備篩選與整合AI歷史信息的能力。能運用工具輔助完成AI主題內(nèi)容創(chuàng)作。技能目標(biāo)傳承科學(xué)家開拓創(chuàng)新與奉獻精神。樹立AI技術(shù)發(fā)展的責(zé)任意識與倫理觀。增強對AI領(lǐng)域的科技興趣與探究欲。培養(yǎng)團隊協(xié)作與語言表達的職業(yè)素養(yǎng)。素養(yǎng)目標(biāo)任務(wù)1理解提示詞概念及作用角色：校園科技俱樂部成員任務(wù)：策劃“人工智能發(fā)展史”主題手抄報展覽要求：既有趣又富有教育意義，包含重要歷史事件、關(guān)鍵人物和里程碑技術(shù)的時間線1.1人工智能的緣起與發(fā)展

實戰(zhàn)場景引入輸入清晰指令：做什么、輸出形式、關(guān)鍵要素模糊提示詞：AI自由發(fā)揮清晰提示詞：AI精準(zhǔn)命中關(guān)鍵要素：任務(wù)目標(biāo)（生成什么、數(shù)量、用途）核心內(nèi)容（關(guān)鍵信息）輸出形式（格式、平臺）1.1人工智能的緣起與發(fā)展1.核心原理問題1：版面有限，無法將全部內(nèi)容展示出來。技巧：確定版面劃分個數(shù)即自填內(nèi)容，可從如下幾個方面選擇其中一個方面介紹：

(1）AI發(fā)展的4個階段。(2)從AI發(fā)展史中挑選4～7個最具代表性的階段或事件。(3)聚焦里程碑技術(shù)。(4)突出人物與貢獻。問題2：學(xué)生可能難以將抽象的技術(shù)概念與具體歷史事件聯(lián)系起來。技巧：通過生動的例子和故事講述，幫助他們建立直觀地理解。1.1人工智能的緣起與發(fā)展2.常見問題及解決技巧1.1人工智能的緣起與發(fā)展AI定義：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學(xué)科。AI追求的目標(biāo)：擁有像人一樣的思維過程和智能行為（識別、認(rèn)知、分析、決策等），使用機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

人工智能的定義1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生魯班鳥（出自《墨子·魯問》）木牛流馬復(fù)原（出自《三國演義》）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生機器思考（著名計算機科學(xué)家、數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的誕生1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的發(fā)展史階段時間范圍核心特征主要事件與成就面臨挑戰(zhàn)驅(qū)動要素第一階段1956-1980計算推理，奠定基礎(chǔ)?1956年達特茅斯會議，AI誕生

?圖靈測試提出

?機器證明與推理研究算力嚴(yán)重不足

無法處理復(fù)雜問題

“聽不懂、看不懂”邏輯推理

符號主義第二階段1980-1993知識表示，走出困境?專家系統(tǒng)興起

?知識工程發(fā)展

?商業(yè)化初步嘗試知識獲取困難

系統(tǒng)維護成本高

缺乏學(xué)習(xí)能力專業(yè)知識

規(guī)則系統(tǒng)第三階段1993-2010機器學(xué)習(xí)，迎來曙光?互聯(lián)網(wǎng)普及提供海量數(shù)據(jù)

?統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)成為主流

?大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展算法復(fù)雜度提升

計算資源需求增大

模型泛化能力有限數(shù)據(jù)驅(qū)動

統(tǒng)計學(xué)習(xí)第四階段2010-至今深度學(xué)習(xí)，蓬勃興起?深度學(xué)習(xí)理論突破

?2016年AlphaGo擊敗圍棋冠軍

?大模型技術(shù)爆發(fā)（DeepSeek等）倫理與安全問題

能源消耗巨大

技術(shù)應(yīng)用規(guī)范性大數(shù)據(jù)

強算法

強算力1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的發(fā)展史AI發(fā)展的三次高潮1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答1.被稱為“AI元年”的年份是哪一個？其核心標(biāo)志事件是？（

）選項（單選）：A.1950年，圖靈提出“圖靈測試”B.1956年，達特茅斯會議首次提出“人工智能”概念C.2006年，杰弗里?辛頓提出深度學(xué)習(xí)概念D.2016年，AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍選項（單選）：A.1956-1980年，能解決代數(shù)應(yīng)用題，局限是計算機運算能力不足B.1980-1993年，誕生專家系統(tǒng)，局限是維護成本高、缺乏海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.1993-2010年，進入機器學(xué)習(xí)階段，突破是互聯(lián)網(wǎng)解決知識獲取難題D.2010年至今，深度學(xué)習(xí)蓬勃興起，核心驅(qū)動力是數(shù)據(jù)、算法、算力1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答2.人工智能發(fā)展的四個階段中，“知識表示，走出困境”是哪個階段的核心特征？該階段的典型技術(shù)成果與局限分別是？（

）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的分類分類智能水平特點應(yīng)用實例發(fā)展現(xiàn)狀弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence

(ANI)專用智能

單一領(lǐng)域?擅長特定任務(wù)

?無法跨領(lǐng)域應(yīng)用

?無自主意識

?功能專用化?AlphaGo圍棋程序

?人臉識別系統(tǒng)

?智能語音助手

?推薦算法

?自動駕駛感知已廣泛應(yīng)用

當(dāng)前主要實現(xiàn)形式

日常生活常見AI強人工智能ArtificialGeneralIntelligence

(AGI)人類級別

通用智能?具備人類水平智能

?自主思考和學(xué)習(xí)

?跨領(lǐng)域應(yīng)用

?推理和規(guī)劃能力?尚未實現(xiàn)

?理想中的通用AI助手

?全能型機器人尚未實現(xiàn)

學(xué)術(shù)界研究目標(biāo)

各企業(yè)努力方向超人工智能ArtificialSuperIntelligence

(ASI)超越人類

全面領(lǐng)先?所有領(lǐng)域超越人類

?自我迭代進化

?創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力

?超強學(xué)習(xí)推理?理論概念

?科幻作品中的超級智能理論探索階段

存在較大爭議

未來可能性選項（單選）：A.弱人工智能（ANI）可代替人類完成大部分工作，目前已實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是機器學(xué)習(xí)的代表算法，擅長處理語音識別問題C.自然語言處理（NLP）的目標(biāo)是解決機器理解人類語言的問題，電話機器人是典型應(yīng)用D.專家系統(tǒng)的核心是“生成器與判別器的對抗訓(xùn)練”，可自動執(zhí)行復(fù)雜決策1.1人工智能的緣起與發(fā)展

課堂互動：搶答3.關(guān)于人工智能關(guān)鍵技術(shù)與分類的表述，符合文檔內(nèi)容的是？（）1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)機器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理專家系統(tǒng)1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（1）機器學(xué)習(xí)

定義：機器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）是一種自動將模型與數(shù)據(jù)匹配，并通過訓(xùn)練模

型對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)的技術(shù)，也是AI中最常見的技術(shù)之一。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）是機器學(xué)習(xí)中一種基于數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法，是一種能夠模擬出人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的機器學(xué)習(xí)方法，它的最終目標(biāo)是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)，或者說能讓計算機具有人一樣的智慧。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是早期機器學(xué)習(xí)中的一個重要算法，其原理就是受人類大腦中互相交叉相連的神經(jīng)元的啟發(fā)。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（3）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一，具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其結(jié)構(gòu)對輸入信息實行平移不變分類，也被稱為平移不變?nèi)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（4）自然語言處理自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是指實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，其目的主要是解決機器理解人類語言的問題，包括語音識別、文本分析、翻譯、生成應(yīng)用程序等。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（5）專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)（ExpertSystem）是一種具有大量專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，能夠利用人類專家的知識和方法來處理相關(guān)領(lǐng)域的問題。1.1人工智能的緣起與發(fā)展

人工智能的基本要素“三駕馬車”人工智能數(shù)據(jù)（發(fā)展基礎(chǔ)）算法（理論保障）算力（技術(shù)保障）1.1人工智能的緣起與發(fā)展步驟1：文字內(nèi)容的生成步驟2：版式設(shè)計步驟3：生成圖片步驟4：局部編輯圖片步驟5：下載圖片到本地計算機中

任務(wù)實施——操作步驟1.1人工智能的緣起與發(fā)展

評價標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則評價維度優(yōu)秀良好合格待改進權(quán)重文字內(nèi)容生成內(nèi)容精準(zhǔn)，完整涵蓋AI發(fā)展4個階段。

關(guān)鍵事件、人物、技術(shù)提煉得當(dāng)。

語言生動，邏輯清晰，口吻完全符合要求。內(nèi)容較完整，涵蓋主要階段。

關(guān)鍵信息提煉基本準(zhǔn)確。

語言通順，口吻基本符合要求。內(nèi)容有缺失，僅覆蓋部分階段。

關(guān)鍵信息有遺漏或錯誤。

語言平淡，口吻特征不明顯。內(nèi)容嚴(yán)重缺失或錯誤。

未按要求篩選和整理信息。

語言混亂，未考慮口吻要求。25%版式設(shè)計提示詞描述極具細(xì)節(jié)和創(chuàng)意，清晰說明了手繪風(fēng)格、標(biāo)題設(shè)計、四大板塊、科技元素等所有要求。

結(jié)構(gòu)布局合理，富有視覺吸引力。提示詞描述較清晰，涵蓋了大部分關(guān)鍵要求。

結(jié)構(gòu)布局基本合理。提示詞描述較為簡單，遺漏部分關(guān)鍵要求。

布局設(shè)計一般。提示詞描述模糊不清或嚴(yán)重缺失。

未理解版式設(shè)計的基本要求。25%生成圖片能熟練操作工具，成功生成圖片。

主動調(diào)整參數(shù)），并對多次生成的結(jié)果進行有效篩選，追求最佳效果。能操作工具成功生成圖片。

進行了參數(shù)設(shè)置，但優(yōu)化嘗試不足。

結(jié)果基本符合要求。在老師或同學(xué)幫助下生成圖片。

未主動調(diào)整參數(shù)或優(yōu)化。

結(jié)果勉強可用。未能成功生成圖片。

不會使用工具。20%局部編輯對圖片進行有目的的、精細(xì)的局部編輯。

編輯后的圖片在細(xì)節(jié)、美觀度或信息清晰度上有顯著提升。進行了局部編輯，操作基本正確。

編輯后圖片有一定改善。僅進行了簡單的、無目的的局部編輯。

編輯效果不明顯。未進行任何局部編輯操作，或編輯嚴(yán)重破壞原圖效果。15%最終成果與整合畫面精美，色彩協(xié)調(diào)，科技感強。

四大階段劃分極其清晰，標(biāo)題突出。

文字與圖片結(jié)合完美，可直接用于展覽，極具教育性和吸引力。最終手抄報畫面整潔，布局清晰。