項(xiàng)目4智慧管家：AI重塑美好生活4.4AI重塑旅行規(guī)劃——《人工智能通識(shí)》4.4AI重塑旅行規(guī)劃AI導(dǎo)學(xué)使用大模型進(jìn)行旅行規(guī)劃，可解決傳統(tǒng)規(guī)劃查攻略耗時(shí)長(zhǎng)、行程難貼合需求的痛點(diǎn)，讓規(guī)劃更精準(zhǔn)匹配個(gè)人偏好。它能精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)出行要素，動(dòng)態(tài)調(diào)整行程；通過(guò)提示詞設(shè)計(jì)，還可融合場(chǎng)景規(guī)則，高效輸出結(jié)構(gòu)化方案，助力輕松搞定旅行規(guī)劃。接下來(lái)我們將學(xué)習(xí)：如何把出行需求、偏好、約束條件等融入提示詞，讓大模型真正貼合旅行規(guī)劃需求。

學(xué)習(xí)目標(biāo)理解大模型調(diào)取實(shí)時(shí)列車數(shù)據(jù)的提示詞觸發(fā)原理；掌握旅行提示詞實(shí)時(shí)性和關(guān)鍵信息核心要素；明確缺實(shí)時(shí)要求、關(guān)鍵信息的提示詞問(wèn)題。知識(shí)目標(biāo)能撰寫含實(shí)時(shí)性要求的列車行程提示詞；能優(yōu)化未觸發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的模糊提示詞；能結(jié)合實(shí)時(shí)列車信息整合完整行程方案。技能目標(biāo)樹立實(shí)時(shí)信息對(duì)旅行規(guī)劃的關(guān)鍵意識(shí)培養(yǎng)精準(zhǔn)表達(dá)行程需求的邏輯思維形成AI輔助實(shí)用旅行規(guī)劃的素養(yǎng)素養(yǎng)目標(biāo)4.4AI重塑旅行規(guī)劃任務(wù)1理解提示詞概念及作用小明近期準(zhǔn)備去旅行，他根據(jù)之前學(xué)習(xí)的知識(shí)制作了旅行規(guī)劃智能助手，但是他發(fā)現(xiàn)他制作的智能助手無(wú)法調(diào)取實(shí)時(shí)的列車時(shí)刻表，他希望大模型能夠結(jié)合列車時(shí)刻表為他規(guī)劃具體的行程。作為旅行規(guī)劃新手，他向大模型輸入的提示詞是“幫我規(guī)劃從北京到上海的行程”，得到的回復(fù)僅包含景點(diǎn)推薦，完全沒(méi)有涉及列車信息；調(diào)整為“北京到上海的火車行程”后，推薦的仍是半年前的列車時(shí)刻，與當(dāng)前運(yùn)行班次不符。他意識(shí)到問(wèn)題出在提示詞上：要么缺少“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”的明確要求，要么沒(méi)有包含關(guān)鍵信息。他需要學(xué)會(huì)撰寫能觸發(fā)大模型調(diào)取實(shí)時(shí)列車時(shí)刻表的提示詞，才能得到“出發(fā)時(shí)間，列車班次，到達(dá)時(shí)間，行程銜接”的完整方案，但不清楚該如何在提示詞中體現(xiàn)“實(shí)時(shí)性”“具體約束”等要素。

實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景引入4.4AI重塑旅行規(guī)劃基礎(chǔ)參數(shù)：出發(fā)地、目的地、出行日期，為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)取提供基準(zhǔn)。實(shí)時(shí)性要求：明確標(biāo)注時(shí)效類型關(guān)鍵詞，觸發(fā)大模型關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源。行程約束：如“偏好高鐵、換乘不超過(guò)1次、到達(dá)時(shí)間在18:00前”，縮小推薦范圍，確保方案實(shí)用。1.核心原理4.4AI重塑旅行規(guī)劃數(shù)據(jù)時(shí)效性標(biāo)注：必須包含“實(shí)時(shí)、最新、當(dāng)日”等詞，明確告知工具需調(diào)用當(dāng)前有效數(shù)據(jù)，避免依賴歷史信息。約束條件量化：將“少換乘”“早點(diǎn)到”等模糊需求轉(zhuǎn)化為具體指標(biāo)，減少工具解讀偏差。輸出格式明確：指定“列車班次+出發(fā)/到達(dá)時(shí)間+行程銜接建議”的呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)，確保結(jié)果清晰可執(zhí)行。2.關(guān)鍵要素4.4AI重塑旅行規(guī)劃AI生成旅行規(guī)劃原理4.4AI重塑旅行規(guī)劃首先將用戶輸入的自然語(yǔ)言旅行需求轉(zhuǎn)化為模型可識(shí)別的結(jié)構(gòu)化參數(shù)，從中提取時(shí)間、目的地、人群類型、預(yù)算等核心要素。模型通過(guò)旅行知識(shí)模塊與行程規(guī)劃模塊，對(duì)結(jié)構(gòu)化參數(shù)開展分析與組合。其中，旅行知識(shí)模塊負(fù)責(zé)調(diào)用海量權(quán)威旅行數(shù)據(jù)，包括景點(diǎn)開放時(shí)間、親子友好設(shè)施、交通路線及時(shí)長(zhǎng)、酒店真實(shí)房源與價(jià)格，以此識(shí)別并篩選符合用戶需求的基礎(chǔ)旅行要素；行程規(guī)劃模塊則依據(jù)旅行邏輯規(guī)則，包括每日景點(diǎn)地理聚類避免折返、游覽時(shí)長(zhǎng)匹配景點(diǎn)開放時(shí)間，對(duì)篩選出的要素進(jìn)行優(yōu)化組合，同時(shí)修正不合理安排。最終，模型將結(jié)構(gòu)化的行程框架轉(zhuǎn)化為流暢易懂的旅行規(guī)劃方案。AI生成旅行規(guī)劃技巧提示詞模塊示例表述（含實(shí)時(shí)列車需求）基礎(chǔ)信息2025年10月1日，從北京出發(fā)到上海，全天可出行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要求調(diào)取當(dāng)天最新的列車時(shí)刻表，確保班次當(dāng)前正常運(yùn)行行程約束偏好G字頭高鐵，換乘次數(shù)≤1次，到達(dá)上海虹橋站的時(shí)間在14:00-18:00之間輸出格式按“列車班次-出發(fā)時(shí)間-到達(dá)時(shí)間-換乘信息”列表呈現(xiàn)，并推薦到站后前往市區(qū)的地鐵線路4.4AI重塑旅行規(guī)劃步驟1：明確核心需求步驟2：設(shè)計(jì)完整提示詞步驟3：優(yōu)化輸出結(jié)果

步驟啟發(fā)小明近期準(zhǔn)備去旅行，但是他發(fā)現(xiàn)他無(wú)法調(diào)取實(shí)時(shí)的列車時(shí)刻表，他希望大模型能夠結(jié)合列車時(shí)刻表為他規(guī)劃具體的行程。4.4AI重塑旅行規(guī)劃

步驟1：明確核心需求以旅行規(guī)劃為例，使用豆包大模型進(jìn)行練習(xí)。整理需求如下：2025年10月1日從北京到上海，需實(shí)時(shí)列車信息，偏好高鐵、少換乘，到達(dá)時(shí)間適中，附銜接交通建議。4.4AI重塑旅行規(guī)劃

步驟2：設(shè)計(jì)完整提示詞登錄豆包官網(wǎng)，在首頁(yè)對(duì)話框中輸入提示詞：幫我規(guī)劃2025年10月1日從北京到上海的行程：①調(diào)取當(dāng)天最新的實(shí)時(shí)列車時(shí)刻表（只看高鐵和動(dòng)車）；②推薦G字頭高鐵班次，換乘不超過(guò)1次，到達(dá)上海虹橋站的時(shí)間在14:00-18:00之間；③按‘班次-出發(fā)時(shí)間-到達(dá)時(shí)間-耗時(shí)’列表呈現(xiàn)，最后補(bǔ)充從虹橋站到外灘的地鐵線路。4.4AI重塑旅行規(guī)劃

步驟3：優(yōu)化輸出結(jié)果若大模型推薦的班次中包含已停運(yùn)信息，補(bǔ)充提示詞：請(qǐng)核對(duì)推薦的列車班次是否當(dāng)前正常售票，排除停運(yùn)或無(wú)票的選項(xiàng)，更新列表”，直至獲取準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)行程方案。最終大模型篩選出可行的車次4.4AI重塑旅行規(guī)劃

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則序號(hào)評(píng)價(jià)維度優(yōu)秀(A)良好(B)合格(C)待改進(jìn)(D)權(quán)重1初步嘗試與分析能主動(dòng)選擇典型的模糊提示詞進(jìn)行輸入，并能一針見血地指出AI生成內(nèi)容“模糊、泛化、不可用”的具體原因。能輸入給定的模糊提示詞，并能準(zhǔn)確描述生成內(nèi)容存在的問(wèn)題。能輸入模糊提示詞，但對(duì)其生成內(nèi)容的問(wèn)題分析較為籠統(tǒng)（如“不好用”）。未完成初步嘗試，或無(wú)法識(shí)別生成內(nèi)容的問(wèn)題。20%2優(yōu)化嘗試：場(chǎng)景與情感添加的場(chǎng)景和情感元素非常具體、生動(dòng)且高度契合任務(wù)目標(biāo)，能顯著提升內(nèi)容的吸引力和共鳴感。能有效添加場(chǎng)景和情感元素，使內(nèi)容更具象化，符合任務(wù)要求。添加了場(chǎng)景或情感元素，但較為普通或與任務(wù)關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)。未能有效添加場(chǎng)景或情感元素，優(yōu)化效果不明顯。30%3優(yōu)化細(xì)節(jié)：動(dòng)態(tài)修正能根據(jù)上一輪結(jié)果的薄弱環(huán)節(jié)，提出極具針對(duì)性的、創(chuàng)造性的細(xì)節(jié)優(yōu)化指令（如調(diào)動(dòng)五感、使用隱喻等），使內(nèi)容產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。能根據(jù)提示或自我發(fā)現(xiàn)，提出有效的細(xì)節(jié)優(yōu)化指令，使內(nèi)容更豐滿、精準(zhǔn)。提出了優(yōu)化指令，但針對(duì)性不強(qiáng)，或優(yōu)化效果有限。未能提出有效的細(xì)節(jié)優(yōu)化指令，或優(yōu)化后內(nèi)容反而變差。30%4

迭代邏輯與文檔規(guī)范整個(gè)優(yōu)化過(guò)程記錄清晰、完整，能清晰地展示出從“模糊”到“精準(zhǔn)”的思維演進(jìn)路徑和決策邏輯。完整記錄了四輪迭代的提示詞與關(guān)鍵輸出，邏輯連貫。記錄了迭代過(guò)程，但缺少部分環(huán)節(jié)或邏輯不清晰。過(guò)程記錄缺失或混亂，無(wú)法追溯優(yōu)化路徑。20%4.4AI重塑旅行規(guī)劃

實(shí)戰(zhàn)演練4.4AI重塑旅行規(guī)劃練習(xí)1：向DeepSeek輸入與豆包相同的提示詞，觀察其在實(shí)時(shí)列車信息調(diào)取和約束條件篩選上的表現(xiàn)，總結(jié)兩者在處理“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)類任務(wù)”時(shí)的提示詞設(shè)計(jì)差異。?練習(xí)2：作為家庭旅行規(guī)劃者，