植物生產(chǎn)類專業(yè)用田間試驗與統(tǒng)計分析方法植物生產(chǎn)類專業(yè)用項目四試驗結(jié)果統(tǒng)計分析/sundae_meng4.2間比法設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析4.1

對比法設(shè)計第一篇田間試驗第三篇試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析4.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析4.4裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果統(tǒng)計分析/sundae_meng4.4裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果統(tǒng)計分析要點(diǎn)內(nèi)容總結(jié)復(fù)習(xí)題/sundae_meng要點(diǎn)4.3隨機(jī)排列設(shè)計試驗結(jié)果統(tǒng)計分析要點(diǎn)：一、裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析。二、缺區(qū)估計。重點(diǎn)：一、二因素裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果的方差分析步驟；二、缺區(qū)的估計和缺失數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計分析方法難點(diǎn)：一、二因素裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果的平方和和自由度的分解、多重比較（A因素水平間、B因素水平間和A×B的交互作用）。二、缺區(qū)資料的多重比較中差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算方法/sundae_meng內(nèi)容

4.4

裂區(qū)設(shè)計

試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析一、裂區(qū)設(shè)計試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析二、缺區(qū)估計/sundae_meng4.4

裂區(qū)設(shè)計

試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析

設(shè)有A和B兩個因素，A因素為主處理。具有a個水平，B因素為副處理，具有b個水平，重復(fù)r次，則該裂區(qū)試驗共有abr個觀察值。由于處理項是由A和B兩個因素不同水平的組合，所以處理間差異又可分為A因素水平間差異、B因素水平間差異和A與B的交互作用三部分。又由于有主區(qū)和副區(qū)之分，所以誤差又可分為主區(qū)誤差和副區(qū)誤差。/sundae_meng總變異的分解式總變異

處理間變異+區(qū)組間變異+誤差變異

即：其中處理項變異又分解A因素水平間、B因素水平間和A與B的交互作用三部分的變異即：又由于有主區(qū)和副區(qū)之分，所以誤差又可分為主區(qū)誤差和副區(qū)誤差即：/sundae_meng裂區(qū)設(shè)計的試驗結(jié)果統(tǒng)計分析平方和和自由度的分解簡式平方和的分解:自由度的分解:/sundae_meng表10-1裂區(qū)設(shè)計（二裂區(qū)）平方和和自由度分解

變異來源平方和（ss）自由度（df）主區(qū)部分區(qū)組A主區(qū)誤差主區(qū)總變異副區(qū)部分BAB副區(qū)誤差總變異/sundae_meng表10-2裂區(qū)試驗多重比較時所有標(biāo)準(zhǔn)誤比較類別主處理（A）副處理（B）水平組合（A×B）1、A下B間2、B下A間/sundae_meng一.二因素裂區(qū)試驗結(jié)果分析步驟(一）、資料整理1、列制區(qū)組與處理兩項表2、列制A因素與B因素兩項表(二）、自由度和平方和的分解

(三）、列方差分析表，進(jìn)行F測驗(四）、多重比較1、A因素間平均數(shù)的比較2、B因素間平均數(shù)的比較3、A×B因素間平均數(shù)的比較(五）、本試驗結(jié)論舉例/sundae_meng舉例[例9.3]

設(shè)有一小麥中耕次數(shù)和施肥量二因素試驗。中耕次數(shù)為主處理（A），分A1、A2和A33個水平，施肥量為副處理（B），分B1、B2、B3和B44個水平，裂區(qū)設(shè)計，重復(fù)3次，副區(qū)計產(chǎn)面積為33㎡，其田間排列和產(chǎn)量（kg）如圖10-1，試作分析。(一).資料整理1.列制區(qū)組與處理兩項表2.列制A因素與B因素兩項表/sundae_meng1.列制區(qū)組與處理兩項表如表10-3表10-3小麥中耕與施肥試驗區(qū)組和處理兩項表主處理副處理區(qū)組ⅠⅡⅢA1B1B2B3B42937181728321416323117158910049481019095286A2B1B2B3B428311313292813122529101282883637858276243A3B1B2B3B430311516272814152631161383904044928481257278256252T=786/sundae_meng2.列制A因素與B因素兩項表表9-8A因素與B因素兩項表

施肥量中耕次數(shù)898283100889049364048374428624325723.8320.2521.42254278124129T=78628.2230.8913.8914.33注：/sundae_meng(二）、自由度和平方和的分解1.平方和的分解---SST的分解已知r=3a=3b=4矯正數(shù)1）2）3）4）5）/sundae_meng(二）、自由度和平方和的分解

1.平方和的分解---處理間平方和的再分解其中A.B.C./sundae_meng(二)、自由度和平方和的分解

1、平方和的分解---誤差平方和的分解其中A.B./sundae_meng2、自由度的分解1）、dfT=abr-1＝3×4×3-1=352）、dft＝ab－1=3×4-1=11A.dfA＝a－1=3-1=2B.dfB＝b－1=4-1=3C.dfA×B＝(a-1)(b－1)=(3-1)×(4-1)=63）、dfr＝r-1=3-1=24）、dfTM=ar-1＝3×3-1=85）、dfe＝(ab-1)(r-1)=(3×4-1)×(3-1)=22A.dfe1＝(a-1)(r-1)=（3-1)×(3-1)=4B.dfe2＝a(b-1)(r-1)=3(4-1)×(3-1)=18/sundae_meng(三)、列方差分析表，進(jìn)行F測驗方差分析表F測驗結(jié)果見下頁:變異來源ssdfMSFF0.05F0.01主區(qū)部分區(qū)組間A誤差32.6780.179.1622416.3440.092.297.14*17.51*6.946.9418.0018.00主區(qū)總變異1228副區(qū)部分BA×B誤差2179.677.1646.173618726.561.192.57282.71**＜13.165.09總變異235535/sundae_mengF測驗結(jié)果F測驗結(jié)果表明，區(qū)組間、A因素水平間和B因素水平間均有顯著差異，但A×B互作不顯著。由此說明：①本試驗的區(qū)組在控制土壤肥力上有顯著效果，從而顯著地減少了誤差；②不同的中耕次數(shù)間有顯著差異；③不同的施肥量間有極顯著差異；④中耕的效應(yīng)不因施肥量多少而異，施肥量的效應(yīng)也不因中耕次數(shù)多少而異。中耕次數(shù)間和施肥量間均有顯著差異，需進(jìn)一步進(jìn)行差異顯著性測驗。/sundae_meng(四)、多重比較

1.中耕次數(shù)間平均數(shù)的比較（LSR法）以各中耕次數(shù)的小區(qū)平均數(shù)進(jìn)行最小顯著極差法測驗(1).算中耕次數(shù)間平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE。(2).查SSR值表（附表6）當(dāng)時k=2、3的SSR0.05和SSR0.01值，并根據(jù)計算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-6。表10-6最小顯著極差法測驗的LSRα（）K23SSR0.053.934.01SSR0.016.516.80LSR0.051.731.76LSR0.012.862.99/sundae_meng(3).列不同中耕次數(shù)間平均產(chǎn)量的差異顯著表，結(jié)果見表10-7。表10-7

不同施氮量間平均產(chǎn)量的差異顯著表

品

種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性

5%

1%23.8321.4220.25abbAABB(4).結(jié)論

結(jié)果表明：中耕次數(shù)A1與A3間差異達(dá)顯著水平，A1與A2間差異達(dá)極顯著水平，故以A1為最優(yōu)。/sundae_meng2.施肥量間平均數(shù)的比較（LSR法）

以各施肥量的小區(qū)平均數(shù)進(jìn)行最小顯著極差法測驗(1).計算施肥量間平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE。

(2).查SSR值表（附表6）當(dāng)時k=2、3、4的SSR0.05和SSR0.01值，并根據(jù)計算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-8。表10-8最小顯著極差法測驗的LSRα值（）k234SSR0.052.973.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.051.571.651.70LSR0.012.162.262.32/sundae_meng(3).列不同施氮量間平均產(chǎn)量的差異顯著表，結(jié)果見表9-11。表9-11

不同施氮量間平均產(chǎn)量的差異顯著表品

種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性

5%

1%30.8928.2214.3313.89abccABCC4、結(jié)論

結(jié)果表明：施肥量各水平中以B2為最好，它與B1、B4、B3間差異極顯著，其次是B1，它與B3、B4間差異也極顯著。由于本試驗中耕次數(shù)×施肥量的互作經(jīng)F測驗差異不顯著，說明中耕次數(shù)和施肥量的作用是彼此獨(dú)立，不需再進(jìn)行互作間多重比較如果互作間的F測驗顯著，則需進(jìn)行A下B間的簡單效應(yīng)，或B下A間的簡單效應(yīng)。/sundae_meng3.中耕次數(shù)×施肥量的互作間的比較（LSR法）

互作間的比較有兩種方法，分別介紹

(1).各中耕次數(shù)不同施肥量（A下B）間的比較——A相同B不同時A.計算處理間平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE。

B.查SSR值表（附表6）當(dāng)時k=2、3、4、……、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根據(jù)計算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。/sundae_meng表-補(bǔ)充1最小顯著極差法測驗的LSRα值（）K

234SSR0.052.9723.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.052.752.892.97LSR0.013.773.954.05/sundae_mengC.列各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表，結(jié)果見下表。表-補(bǔ)充2

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表品種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性5%1%

33.3329.6716.3316.00abccAABBD.結(jié)論

結(jié)果表明：中耕次數(shù)A1下的施肥量B2、B1極顯著的優(yōu)于B3、B4，同時，B2、B1間差異達(dá)顯著水平，B3、B4間差異不顯著。A1/sundae_mengC.列各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表，結(jié)果見下表。表-補(bǔ)充2

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表品種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性5%1%29.3327.3312.3312.00aabbAABBD.結(jié)論結(jié)果表明：A2下的施肥量B2、B1極顯著的優(yōu)于B3、B4，同時，B2、B1間差異不顯著，B3、B4間差異也不顯著。A2/sundae_mengC.列各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表，結(jié)果見下表。表-補(bǔ)充2

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表A3品

種產(chǎn)量()差異顯著性5%1%30.0027.6714.6713.33aabbAABBD.結(jié)論結(jié)果表明：A3下的施肥量B2、B1極顯著的優(yōu)于B3、B4，同時，B2、B1間差異不顯著，B3、B4間差異也不顯著。/sundae_mengC.列各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表，結(jié)果見下表。表-補(bǔ)充2

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表

A1A2品種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性品

種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性5%1%5%1%

33.3329.6716.3316.00abccAABB29.3327.3312.3312.00aabbAABBA3品

種產(chǎn)量()差

異

顯

著

性

5%

1%30.0027.6714.6713.33aabbAABB（4）、結(jié)論結(jié)果表明：中耕次數(shù)A1下的施肥量B2、B1極顯著的優(yōu)于B3、B4，同時，B2、B1間差異達(dá)顯著水平，B3、B4間差異不顯著。A2、A3下的施肥量B2、B1極顯著的優(yōu)于B3、B4，同時，B2、B1間差異不顯著，B3、B4間差異也不顯著。/sundae_meng(2).各施肥量不同中耕次數(shù)

（B下A）間的比較——B相同A不同時A.計算處理間平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤SE。

B.查SSR值表（附表6）當(dāng)時k=2、3……、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根據(jù)計算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。表-補(bǔ)充3最小顯著極差法測驗的LSRα值（）K

234SSR0.052.973.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.052.712.852.93LSR0.013.723.904.00/sundae_mengC.列各施肥量在不同中耕次數(shù)的差異顯著表，結(jié)果見下表。表-補(bǔ)充4

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表---(1)B1B2產(chǎn)量品種()差

異

顯

著

性品

種()差

異

顯

著

性5%1%5%1%

29.6727.6727.33aaaAAA33.3330.0029.33a

b

bAAA產(chǎn)量產(chǎn)量/sundae_meng表-補(bǔ)充4

各中耕次數(shù)在不同施肥量的差異顯著表__(2)B3B4產(chǎn)量產(chǎn)量品種()差

異

顯

著

性品

種()差

異

顯

著

性5%1%5%1%

16.3313.3312.00abbAABB16.0014.6712.33aabbAAA（4）、結(jié)論

結(jié)果表明：施肥量B1下中耕次數(shù)間無顯著差異，B2、B3下中耕次數(shù)A1顯著優(yōu)于A2、A3，B4下的A1顯著優(yōu)于A2。/sundae_meng(五)、試驗結(jié)論

該試驗中耕次數(shù)一A1顯著優(yōu)于A2、A3，施肥量以B2極顯著優(yōu)于B1、B3、B4，由于A×B互作不存在，所以最優(yōu)組合為A1B2。/sundae_meng二、裂區(qū)試驗缺區(qū)估計(一).缺區(qū)估計

裂區(qū)試驗的每一主區(qū)處理都可看作是一個具有b個副區(qū)處理，r次重復(fù)的隨機(jī)區(qū)組試驗。所以在裂區(qū)試驗中，如有副區(qū)缺失，可按隨機(jī)區(qū)組相同原理來估計，其公式為：/sundae_meng舉例

[例10-2]設(shè)表10-3資料A1B1處理在區(qū)組Ⅱ缺失，其結(jié)果如表10-10，試作估計。表10-10小麥中耕與施肥缺失一區(qū)的產(chǎn)量裂區(qū)試驗主處理副處理區(qū)

組ⅠⅡⅢA1B12932+61B237