2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共8小題，每小題5分。在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的說法，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗可以去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗能處理缺失值C.數(shù)據(jù)清洗不能對異常值進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的重要預(yù)處理步驟答案：C2.對于線性回歸模型y=ax+b，以下哪種情況說明模型擬合效果較好（）A.殘差平方和較大B.決定系數(shù)R2接近0C.決定系數(shù)R2接近1D.回歸系數(shù)a接近0答案：C3.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式和規(guī)則的算法是（）A.聚類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.分類算法D.回歸算法答案：B4.以下哪個指標(biāo)可以衡量數(shù)據(jù)的離散程度（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)答案：C5.關(guān)于主成分分析，以下說法正確的是（）A.主成分個數(shù)與原始變量個數(shù)相同B.主成分是原始變量的線性組合C.主成分之間不相關(guān)D.主成分分析用于數(shù)據(jù)降維答案：BCD6.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.隱藏數(shù)據(jù)中的信息D.減少數(shù)據(jù)量答案：B7.以下哪種數(shù)據(jù)類型適合用決策樹算法進(jìn)行分析（）A.數(shù)值型數(shù)據(jù)B.文本數(shù)據(jù)C.圖像數(shù)據(jù)D.音頻數(shù)據(jù)答案：A8.對于時間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法不包括（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.聚類分析法答案：D第II卷（非選擇題共60分）二、簡答題（共15分）答題要求：請簡要回答以下問題，每題5分。1.簡述數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。答案：數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、缺失值和異常值；數(shù)據(jù)集成，將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)變換，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等變換；數(shù)據(jù)歸約，通過降維等減少數(shù)據(jù)量。2.說明分類算法和聚類算法的區(qū)別。答案：分類算法是已知類別標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立分類模型，用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)的類別。聚類算法是將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的簇，使同一簇內(nèi)對象相似度高，不同簇間對象相似度低，事先不知道數(shù)據(jù)的類別。3.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集。答案：頻繁項(xiàng)集是指在數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集。比如在購物籃數(shù)據(jù)中，經(jīng)常一起被購買的商品組合就是頻繁項(xiàng)集，它反映了數(shù)據(jù)中潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。三、計算題（共15分）答題要求：解答以下計算題，每題5分。1.已知一組數(shù)據(jù)：10，12，15，18，20，求這組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。均值=(10+12+15+18+20)/5=15。中位數(shù)是15。先求方差：[(10-15)2+(12-15)2+(15-15)2+(18-15)2+(20-15)2]/5=13.6，標(biāo)準(zhǔn)差=√13.6≈3.69。2.有一個簡單的線性回歸模型y=2x+1，當(dāng)x=5時，預(yù)測y的值。把x=5代入y=2x+1，得y=2×5+1=11。3.某數(shù)據(jù)集有10個樣本，其中5個屬于A類，3個屬于B類，2個屬于C類，計算各類別的頻率。A類頻率=5/10=0.5；B類頻率=3/10=0.3；C類頻率=2/10=0.2。四、材料分析題（共15分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。每題5分。材料：在某電商平臺的銷售數(shù)據(jù)中，分析發(fā)現(xiàn)購買手機(jī)的用戶中，有70%同時購買了手機(jī)殼。進(jìn)一步分析購買手機(jī)殼的用戶，發(fā)現(xiàn)其中60%還購買了耳機(jī)。1.請描述購買手機(jī)和手機(jī)殼之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。答案：購買手機(jī)的用戶中有70%同時購買了手機(jī)殼，說明手機(jī)和手機(jī)殼之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，購買手機(jī)的用戶很有可能也購買手機(jī)殼。2.基于上述材料，預(yù)測購買手機(jī)殼的用戶購買耳機(jī)的概率。答案：已知購買手機(jī)殼的用戶中60%還購買了耳機(jī)，所以購買手機(jī)殼的用戶購買耳機(jī)的概率為60%。3.若該電商平臺想對購買手機(jī)的用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，推薦搭配銷售手機(jī)殼和耳機(jī)，你認(rèn)為是否合理？請說明理由。答案：合理。因?yàn)橘徺I手機(jī)的用戶中大部分會購買手機(jī)殼，而購買手機(jī)殼的用戶中又有較高比例購買耳機(jī)，所以向購買手機(jī)的用戶推薦手機(jī)殼和耳機(jī)有較大的成功可能性，能夠提高銷售轉(zhuǎn)化率。五、綜合應(yīng)用題（共15分）答題要求：閱讀以下材料，完成題目要求。材料：某公司收集了員工的工作年限、薪資、績效評分等數(shù)據(jù)，希望通過數(shù)據(jù)分析來了解員工績效與工作年限、薪資之間的關(guān)系，以便制定更好的人力資源策略。1.請你設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括選擇合適的分析方法和步驟。答案：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，處理缺失值等。然后采用多元線性回歸分析方法，將績效評分作為因變量，工作年限和薪資作為自變量。步驟為：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析，建立回歸模型，評估模型效果，根據(jù)模型結(jié)果提出人力資源策略建議。2.假設(shè)通過分析得到回歸方程：績效評分=0.2×工作年限+0.05×薪資+50。請解釋該方程中各項(xiàng)系數(shù)的含義。答案：0.2表示工作年限每增加1年，績效評分平均增加0.2分；0.05表示薪資每增加1單位，績效評分平均增加0.05分；50是常數(shù)項(xiàng)，代表當(dāng)工作年限和薪資都為0時的績效評分初始值。3.如果一名員工工作年限為5年，薪資為8