2025年大學大四（人工智能技術(shù)）算法測試實務(wù)階段測試題

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于機器學習中的監(jiān)督學習算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.聚類算法2.在深度學習中，用于處理圖像分類任務(wù)的經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）。A.LeNetB.AlexNetC.VGGD.以上都是3.以下關(guān)于梯度下降算法的說法，錯誤的是（）。A.梯度下降是一種迭代優(yōu)化算法B.它通過不斷調(diào)整參數(shù)來最小化損失函數(shù)C.步長越大，收斂速度越快D.可能會陷入局部最優(yōu)解4.以下哪個不是常見的自然語言處理任務(wù)？（）A.機器翻譯B.圖像識別C.文本分類D.情感分析5.對于一個簡單的線性回歸模型y=wx+b，其中w和b是參數(shù)，損失函數(shù)通常采用（）。A.交叉熵損失B.均方誤差損失C.絕對值損失D.以上都不是6.在強化學習中，智能體通過與環(huán)境交互來學習最優(yōu)策略，以下哪種方法不屬于強化學習的策略學習方法？（）A.Q-learningB.深度Q網(wǎng)絡(luò)C.蒙特卡洛方法D.梯度下降法第II卷（非選擇題共70分）w7（10分）請簡要描述一下什么是人工智能算法，并列舉至少三種常見的人工智能算法及其應(yīng)用場景。w8（15分）在機器學習中，模型評估是非常重要的環(huán)節(jié)。請闡述常用的模型評估指標有哪些，并說明它們分別適用于什么類型的問題。w9（15分）材料：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。例如在安防領(lǐng)域，通過人臉識別可以實現(xiàn)門禁控制、監(jiān)控視頻中的人員識別等功能。在金融領(lǐng)域，人臉識別可用于身份驗證，保障賬戶安全。問題：請分析人臉識別技術(shù)在應(yīng)用過程中可能面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決措施。w10（20分）材料：在自然語言處理中，文本生成是一個重要的研究方向。例如，通過訓練模型可以生成新聞報道、故事等文本。但生成的文本質(zhì)量參差不齊，需要不斷優(yōu)化模型。問題：請描述一種文本生成模型的工作原理，并分析如何提高文本生成的質(zhì)量。w11（20分）材料：在深度學習中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識別等任務(wù)中表現(xiàn)出色。它通過卷積層、池化層等對圖像進行特征提取和分類。問題：請詳細說明卷積層和池化層的作用，并舉例說明CNN在實際圖像識別任務(wù)中的應(yīng)用效果。答案：1.D2.D3.C4.B5.B6.Dw7：人工智能算法是讓計算機模擬人類智能進行問題求解和決策的一系列方法。常見算法有：決策樹算法，用于分類和預(yù)測，如醫(yī)療診斷、信用評估等；支持向量機算法，在模式識別等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如手寫字符識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可用于圖像識別、語音識別等，如安防監(jiān)控中的人臉識別。w8：常用模型評估指標有：準確率，適用于分類問題，衡量預(yù)測正確的樣本比例；召回率，用于關(guān)注正例被正確預(yù)測的比例，如在疾病診斷中；F1值，綜合考慮準確率和召回率；均方誤差，用于回歸問題，衡量預(yù)測值與真實值的誤差平方均值。w9：挑戰(zhàn)：光照變化會影響識別效果，解決措施是采用光照預(yù)處理技術(shù)；遮擋問題，可通過多角度攝像頭或多模態(tài)識別解決；不同種族和年齡的面部差異，需增加訓練數(shù)據(jù)多樣性。w10：一種文本生成模型如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），通過循環(huán)結(jié)構(gòu)處理序列數(shù)據(jù)。工作原理是根據(jù)輸入序列不斷更新隱藏狀態(tài)并生成輸出。提高質(zhì)量措施：增加訓練數(shù)據(jù)量；優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)；采用注意力機制關(guān)注重要部分。w11：卷積層作用是通過卷積核提取圖像局部特征，如提取圖像邊