第一章緒論：工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的時(shí)代背景與前沿趨勢(shì)第二章材料科學(xué)的熱力學(xué)突破：納米結(jié)構(gòu)到智能響應(yīng)體系第三章人工智能的熱力學(xué)優(yōu)化：從數(shù)據(jù)到物理模型第四章建筑熱環(huán)境的跨學(xué)科調(diào)控：可持續(xù)性到健康舒適第五章海洋工程熱力學(xué)：從資源開發(fā)到生態(tài)保護(hù)第六章2026年工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的未來展望：技術(shù)融合與社會(huì)影響01第一章緒論：工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的時(shí)代背景與前沿趨勢(shì)全球能源危機(jī)與跨學(xué)科研究的必然性進(jìn)入21世紀(jì)，全球能源消耗持續(xù)攀升，據(jù)國際能源署（IEA）2024年報(bào)告，全球能源消耗量較2010年增長了38%，其中約60%由化石燃料提供。這一趨勢(shì)不僅加劇了氣候變化問題，也引發(fā)了能源效率提升的迫切需求。傳統(tǒng)熱力學(xué)研究在解決復(fù)雜系統(tǒng)問題時(shí)逐漸顯現(xiàn)局限性，而人工智能、材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展為熱力學(xué)研究提供了新的視角和工具?？鐚W(xué)科研究已成為解決復(fù)雜工程熱力學(xué)問題的必然選擇。例如，美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的‘熱-電-光’協(xié)同系統(tǒng)，通過融合熱力學(xué)、材料科學(xué)和人工智能，成功實(shí)現(xiàn)了建筑能耗降低40%。這一案例充分證明了跨學(xué)科研究在解決實(shí)際工程問題中的巨大潛力。此外，全球變暖導(dǎo)致的極端天氣事件頻發(fā)，使得對(duì)氣候變化中熱力學(xué)過程的深入研究成為當(dāng)務(wù)之急。國際能源署（IEA）2024年報(bào)告指出，到2026年，全球可再生能源占比將提升至30%，其中熱能轉(zhuǎn)換技術(shù)是關(guān)鍵瓶頸。這一趨勢(shì)進(jìn)一步凸顯了跨學(xué)科研究的必要性和緊迫性。因此，本章節(jié)將從全球能源危機(jī)、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、政策導(dǎo)向以及跨學(xué)科研究的成功案例等多個(gè)維度，深入探討2026年工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的時(shí)代背景與前沿趨勢(shì)。跨學(xué)科研究的驅(qū)動(dòng)力與挑戰(zhàn)全球能源危機(jī)能源消耗持續(xù)攀升，化石燃料依賴度高技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能、材料科學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展政策導(dǎo)向國際組織對(duì)可再生能源的重視與支持成功案例美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的‘熱-電-光’協(xié)同系統(tǒng)氣候變化極端天氣事件頻發(fā)，需深入研究熱力學(xué)過程可再生能源占比提升熱能轉(zhuǎn)換技術(shù)成為關(guān)鍵瓶頸跨學(xué)科研究的成功案例美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的‘熱-電-光’協(xié)同系統(tǒng)融合熱力學(xué)、材料科學(xué)和人工智能，實(shí)現(xiàn)建筑能耗降低40%某制藥公司開發(fā)的‘形狀記憶合金熱響應(yīng)閥門’智能材料在熱力系統(tǒng)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)與結(jié)構(gòu)恢復(fù)國際熱力學(xué)聯(lián)盟（IHT）2026年大會(huì)主題定為‘AI驅(qū)動(dòng)的熱科學(xué)’，聚焦跨學(xué)科研究跨學(xué)科研究的方法論框架理論維度基于熱力學(xué)基本定律和理論，構(gòu)建跨學(xué)科模型。例如，劍橋大學(xué)提出的‘熱力-量子糾纏’耦合模型，通過結(jié)合量子力學(xué)和熱力學(xué)，揭示了微觀尺度下的熱現(xiàn)象。該模型在解釋某些熱力學(xué)現(xiàn)象方面取得了突破性進(jìn)展，為跨學(xué)科研究提供了新的理論視角。實(shí)驗(yàn)維度通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證跨學(xué)科模型的有效性。例如，德國達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)開發(fā)的‘微尺度熱流可視化實(shí)驗(yàn)臺(tái)’，能夠精確測(cè)量微尺度下的熱流分布，為跨學(xué)科研究提供了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取對(duì)于驗(yàn)證和改進(jìn)跨學(xué)科模型至關(guān)重要。計(jì)算維度利用高性能計(jì)算模擬跨學(xué)科系統(tǒng)。例如，ANSYSFluent2025R1中新增的‘多相流熱力模型’，能夠模擬復(fù)雜的多相流熱力系統(tǒng)，為跨學(xué)科研究提供了強(qiáng)大的計(jì)算工具。計(jì)算模擬可以彌補(bǔ)實(shí)驗(yàn)研究的不足，提供更全面的研究結(jié)果。數(shù)據(jù)維度收集和分析跨學(xué)科數(shù)據(jù)。例如，構(gòu)建‘全球熱力數(shù)據(jù)湖’計(jì)劃，收集全球范圍內(nèi)的熱力數(shù)據(jù)，為跨學(xué)科研究提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)的收集和分析對(duì)于跨學(xué)科研究至關(guān)重要，可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和現(xiàn)象。02第二章材料科學(xué)的熱力學(xué)突破：納米結(jié)構(gòu)到智能響應(yīng)體系納米材料熱力學(xué)的最新進(jìn)展納米材料的熱力學(xué)研究近年來取得了顯著進(jìn)展，特別是在納米尺度下的聲子輸運(yùn)和熱電轉(zhuǎn)換方面。例如，美國斯坦福大學(xué)的研究人員通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)碳納米管的直徑從500nm減至3nm時(shí)，其比熱容提升了300%（NatureMaterials2023）。這一發(fā)現(xiàn)不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的熱力學(xué)理論，也為新型熱管理材料的設(shè)計(jì)提供了重要啟示。此外，德國馬克斯·普朗克研究所開發(fā)的“聲子晶體熱管理”技術(shù)，通過在材料中引入周期性結(jié)構(gòu)，可以顯著調(diào)控聲子傳播，從而實(shí)現(xiàn)高效的熱管理。這些進(jìn)展表明，納米材料在熱力學(xué)研究中的應(yīng)用前景廣闊，將為解決能源效率問題提供新的思路和方法。納米材料熱力學(xué)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇聲子輸運(yùn)的調(diào)控如何精確控制聲子傳播以實(shí)現(xiàn)高效熱管理熱電轉(zhuǎn)換效率如何提高熱電材料的轉(zhuǎn)換效率，實(shí)現(xiàn)高效能量轉(zhuǎn)換材料制備工藝如何開發(fā)低成本、高效率的納米材料制備工藝?yán)碚撃Ｐ偷陌l(fā)展如何建立更精確的理論模型來描述納米材料的熱力學(xué)行為應(yīng)用場(chǎng)景的拓展如何拓展納米材料熱力學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)更多實(shí)際應(yīng)用環(huán)境友好性如何確保納米材料的環(huán)境友好性，避免環(huán)境污染納米材料熱力學(xué)的最新研究進(jìn)展美國斯坦福大學(xué)的碳納米管比熱容研究發(fā)現(xiàn)碳納米管的直徑從500nm減至3nm時(shí)，其比熱容提升了300%德國馬克斯·普朗克研究所的聲子晶體熱管理技術(shù)通過在材料中引入周期性結(jié)構(gòu)，可以顯著調(diào)控聲子傳播，實(shí)現(xiàn)高效的熱管理中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的納米材料制備工藝研究開發(fā)低成本、高效率的納米材料制備工藝納米材料熱力學(xué)的理論框架聲子輸運(yùn)理論基于聲子輸運(yùn)理論，研究聲子在不同材料中的傳播特性。例如，通過計(jì)算聲子的散射截面，可以預(yù)測(cè)材料的熱導(dǎo)率。聲子輸運(yùn)理論是納米材料熱力學(xué)研究的基礎(chǔ)。熱電轉(zhuǎn)換理論基于熱電轉(zhuǎn)換理論，研究材料的熱電轉(zhuǎn)換效率。例如，通過計(jì)算熱電優(yōu)值（ZT），可以評(píng)估材料的熱電性能。熱電轉(zhuǎn)換理論是納米材料熱力學(xué)研究的重要方向。材料制備工藝研究納米材料的制備工藝，包括化學(xué)合成、物理氣相沉積等。例如，通過控制反應(yīng)條件，可以制備出具有特定熱力學(xué)性能的納米材料。材料制備工藝是納米材料熱力學(xué)研究的重要組成部分。理論模型建立理論模型來描述納米材料的熱力學(xué)行為。例如，通過第一性原理計(jì)算，可以預(yù)測(cè)納米材料的熱力學(xué)性質(zhì)。理論模型是納米材料熱力學(xué)研究的重要工具。03第三章人工智能的熱力學(xué)優(yōu)化：從數(shù)據(jù)到物理模型人工智能在熱力學(xué)優(yōu)化中的應(yīng)用人工智能在熱力學(xué)優(yōu)化中的應(yīng)用越來越廣泛，特別是在復(fù)雜系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化和預(yù)測(cè)方面。例如，某大型科技公司開發(fā)的AI鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了鍋爐燃燒效率的提升。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)鍋爐的運(yùn)行狀態(tài)，還能夠根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整燃燒參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)高效的燃燒過程。此外，人工智能在熱力學(xué)優(yōu)化中的應(yīng)用還包括熱力系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)和診斷。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以分析熱力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)的故障概率，并提供相應(yīng)的診斷建議。這些應(yīng)用案例表明，人工智能在熱力學(xué)優(yōu)化中具有巨大的潛力，可以為解決能源效率問題提供新的思路和方法。人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇數(shù)據(jù)質(zhì)量問題如何獲取高質(zhì)量的熱力數(shù)據(jù)，為AI模型提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型精度問題如何提高AI模型的預(yù)測(cè)精度，確保優(yōu)化結(jié)果的有效性可解釋性問題如何解釋AI模型的決策過程，提高模型的可信度實(shí)時(shí)性問題如何提高AI模型的實(shí)時(shí)性，滿足實(shí)際應(yīng)用的需求多目標(biāo)優(yōu)化問題如何解決多目標(biāo)優(yōu)化問題，平衡不同目標(biāo)之間的沖突跨學(xué)科合作問題如何促進(jìn)不同學(xué)科之間的合作，提高AI熱力學(xué)優(yōu)化的效果人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的最新研究進(jìn)展某大型科技公司開發(fā)的AI鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了鍋爐燃燒效率的提升某熱力系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)和診斷系統(tǒng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)的故障概率，并提供相應(yīng)的診斷建議麻省理工開發(fā)的AI熱力系統(tǒng)優(yōu)化模型通過深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化熱力系統(tǒng)的性能人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的理論框架數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化等處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，去除異常值，填補(bǔ)缺失值等。數(shù)據(jù)預(yù)處理是人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的基礎(chǔ)。模型選擇根據(jù)問題的特點(diǎn)，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。例如，對(duì)于回歸問題，可以選擇線性回歸模型或支持向量回歸模型。模型選擇是人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的重要步驟。參數(shù)優(yōu)化通過優(yōu)化算法，調(diào)整模型的參數(shù)，提高模型的性能。例如，使用網(wǎng)格搜索或遺傳算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。參數(shù)優(yōu)化是人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的重要環(huán)節(jié)。模型評(píng)估通過交叉驗(yàn)證等方法，評(píng)估模型的性能。例如，使用均方誤差（MSE）或平均絕對(duì)誤差（MAE）評(píng)估模型的預(yù)測(cè)精度。模型評(píng)估是人工智能熱力學(xué)優(yōu)化的重要步驟。04第四章建筑熱環(huán)境的跨學(xué)科調(diào)控：可持續(xù)性到健康舒適建筑熱環(huán)境的智能調(diào)控建筑熱環(huán)境的智能調(diào)控是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，特別是在可持續(xù)性和健康舒適方面。例如，某科技公司開發(fā)的AI病患熱舒適調(diào)節(jié)系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病患的生理參數(shù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)病房的溫度和濕度，從而提高病患的熱舒適度。該系統(tǒng)不僅能夠顯著降低病患的熱應(yīng)激，還能夠節(jié)約能源。此外，智能建筑熱環(huán)境調(diào)控的研究還包括熱力系統(tǒng)與室內(nèi)環(huán)境的協(xié)同優(yōu)化。通過智能控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑熱環(huán)境的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，從而提高建筑的熱能利用效率。這些應(yīng)用案例表明，智能建筑熱環(huán)境調(diào)控在提高建筑可持續(xù)性和健康舒適方面具有巨大的潛力，可以為解決建筑能耗問題提供新的思路和方法。建筑熱環(huán)境調(diào)控的挑戰(zhàn)與機(jī)遇可持續(xù)性挑戰(zhàn)如何平衡建筑能耗與可持續(xù)性之間的關(guān)系健康舒適挑戰(zhàn)如何確保建筑熱環(huán)境滿足人體健康舒適的需求技術(shù)挑戰(zhàn)如何開發(fā)高效、智能的熱力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)建筑熱環(huán)境的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)如何降低建筑熱環(huán)境調(diào)控的成本，提高經(jīng)濟(jì)效益政策挑戰(zhàn)如何制定有效的政策，推動(dòng)建筑熱環(huán)境調(diào)控的發(fā)展跨學(xué)科合作挑戰(zhàn)如何促進(jìn)不同學(xué)科之間的合作，提高建筑熱環(huán)境調(diào)控的效果建筑熱環(huán)境調(diào)控的最新研究進(jìn)展某科技公司開發(fā)的AI病患熱舒適調(diào)節(jié)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病患的生理參數(shù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)病房的溫度和濕度，從而提高病患的熱舒適度某智能建筑熱環(huán)境調(diào)控系統(tǒng)通過智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑熱環(huán)境的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，從而提高建筑的熱能利用效率某大學(xué)開發(fā)的建筑熱環(huán)境智能調(diào)控系統(tǒng)通過多傳感器數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑熱環(huán)境的智能調(diào)控建筑熱環(huán)境調(diào)控的理論框架熱力學(xué)基礎(chǔ)理論基于熱力學(xué)基本定律，研究建筑熱環(huán)境的傳熱傳質(zhì)過程。例如，通過計(jì)算建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)，可以預(yù)測(cè)建筑的熱損失。熱力學(xué)基礎(chǔ)理論是建筑熱環(huán)境調(diào)控的理論基礎(chǔ)。人體熱舒適理論研究人體對(duì)熱環(huán)境的生理反應(yīng)。例如，通過實(shí)驗(yàn)測(cè)量人體在不同溫度和濕度條件下的生理參數(shù)，可以建立人體熱舒適模型。人體熱舒適理論是建筑熱環(huán)境調(diào)控的重要理論?？刂评碚撗芯咳绾慰刂平ㄖ岘h(huán)境。例如，通過設(shè)計(jì)合適的控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑熱環(huán)境的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)?？刂评碚撌墙ㄖ岘h(huán)境調(diào)控的重要理論。人工智能理論研究如何利用人工智能技術(shù)，提高建筑熱環(huán)境調(diào)控的效率和精度。例如，通過設(shè)計(jì)合適的AI模型，可以預(yù)測(cè)建筑熱環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。人工智能理論是建筑熱環(huán)境調(diào)控的重要理論。05第五章海洋工程熱力學(xué)：從資源開發(fā)到生態(tài)保護(hù)海洋熱能利用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇海洋熱能利用是海洋工程熱力學(xué)的重要研究方向，其面臨著諸多挑戰(zhàn)，同時(shí)也蘊(yùn)含著巨大的機(jī)遇。挑戰(zhàn)方面，海洋環(huán)境復(fù)雜多變，海洋能資源分布不均，海洋工程熱力學(xué)設(shè)備長期運(yùn)行的安全性和可靠性，以及海洋生態(tài)環(huán)境的保護(hù)等問題都需要解決。機(jī)遇方面，海洋能是清潔、可再生的能源，具有巨大的開發(fā)潛力。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的數(shù)據(jù)顯示，全球海洋能資源儲(chǔ)量約50太瓦，其中溫差能儲(chǔ)量占比最高，可達(dá)20太瓦。海洋工程熱力學(xué)的研究可以幫助我們更好地利用這些資源，為解決全球能源問題提供新的思路和方法。海洋工程熱力學(xué)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇海洋環(huán)境復(fù)雜性海洋環(huán)境復(fù)雜多變，對(duì)熱力設(shè)備的運(yùn)行提出高要求資源分布不均海洋能資源分布不均，需要開發(fā)適應(yīng)性強(qiáng)的熱力系統(tǒng)設(shè)備安全性海洋工程熱力設(shè)備長期運(yùn)行的安全性和可靠性生態(tài)環(huán)境保護(hù)海洋工程熱力學(xué)開發(fā)需要考慮對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的影響能源利用效率海洋工程熱力學(xué)研究可以提高海洋能的利用效率技術(shù)創(chuàng)新海洋工程熱力學(xué)研究可以推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新海洋工程熱力學(xué)的最新研究進(jìn)展美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的海洋能資源評(píng)估全球海洋能資源儲(chǔ)量約50太瓦，其中溫差能儲(chǔ)量占比最高，可達(dá)20太瓦某公司開發(fā)的海洋能熱力系統(tǒng)通過優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高了海洋能的利用效率某海洋工程熱力學(xué)項(xiàng)目在開發(fā)過程中，充分考慮了對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的影響海洋工程熱力學(xué)的理論框架熱力學(xué)基礎(chǔ)理論基于熱力學(xué)基本定律，研究海洋工程熱力學(xué)系統(tǒng)的傳熱傳質(zhì)過程。例如，通過計(jì)算海洋能轉(zhuǎn)換過程中的能量損失，可以優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，提高能量轉(zhuǎn)換效率。熱力學(xué)基礎(chǔ)理論是海洋工程熱力學(xué)研究的基礎(chǔ)。流體力學(xué)研究海洋工程熱力學(xué)系統(tǒng)中的流體流動(dòng)和傳熱過程。例如，通過計(jì)算海洋能轉(zhuǎn)換過程中的流體動(dòng)力學(xué)，可以優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提高能量轉(zhuǎn)換效率。流體力學(xué)是海洋工程熱力學(xué)研究的重要理論。材料科學(xué)研究海洋工程熱力學(xué)系統(tǒng)中的材料選擇和性能優(yōu)化。例如，通過選擇具有優(yōu)異熱力學(xué)性能的材料，可以提高系統(tǒng)的效率和可靠性。材料科學(xué)是海洋工程熱力學(xué)研究的重要理論。環(huán)境科學(xué)研究海洋工程熱力學(xué)系統(tǒng)對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的影響。例如，通過評(píng)估海洋工程熱力學(xué)系統(tǒng)對(duì)海洋生物的影響，可以優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，減少對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響。環(huán)境科學(xué)是海洋工程熱力學(xué)研究的重要理論。06第六章2026年工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的未來展望：技術(shù)融合與社會(huì)影響技術(shù)融合的趨勢(shì)與影響技術(shù)融合是工程熱力學(xué)跨學(xué)科研究的未來趨勢(shì)，其將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如，量子計(jì)算在熱力學(xué)模擬中的突破性進(jìn)展，將徹底改變我們對(duì)熱現(xiàn)象的理解。某研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的量子熱力學(xué)模擬軟件，通過利用量子態(tài)的疊加和糾纏特性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)熱力系統(tǒng)前所未有的精度，其結(jié)果比傳統(tǒng)方法提高了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。這一突破不僅將推動(dòng)熱力學(xué)理論的創(chuàng)新，還將為能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供新的工具。此外，生物醫(yī)學(xué)工程與熱力學(xué)的交叉研究，將開創(chuàng)熱管理的新領(lǐng)域，為人類健康提供新的解決方案。這些技術(shù)融合的趨勢(shì)將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)融合的趨勢(shì)與影響量子計(jì)算量子計(jì)算將徹底改變我們對(duì)熱現(xiàn)象的理解生物醫(yī)學(xué)工程生物醫(yī)學(xué)工程將開創(chuàng)熱管理的新領(lǐng)域新材料新材料將推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)