PAGE3PAGE11《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》教案首頁(yè)課程名稱應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程編號(hào)總學(xué)時(shí)數(shù)總學(xué)時(shí)64理論學(xué)時(shí)32實(shí)踐學(xué)時(shí)32學(xué)分?jǐn)?shù)4課程類型必修課（）校級(jí)公共課（√）專業(yè)課（）基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)基礎(chǔ)課選修課（）限選課（）任選課授課年級(jí)專業(yè)班級(jí)2020級(jí)大數(shù)據(jù)工程1-5班授課方式講授、課堂討論、案例分析、實(shí)踐課題寫作考核方式（√）考試（）考查教學(xué)目標(biāo)及基本要求掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概述、數(shù)據(jù)圖表繪制、數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析和時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)等知識(shí)模塊。同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的創(chuàng)新方法、具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，能夠獨(dú)立思考、分析問(wèn)題，能夠利用統(tǒng)計(jì)分析工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力；并且培養(yǎng)學(xué)生具有一定的統(tǒng)計(jì)分析能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神以及適應(yīng)信息化社會(huì)要求的自學(xué)能力和獲取新知識(shí)、新技術(shù)的能力。該課程的考核方法為“考試”，總分100分。平時(shí)成績(jī)占10%(根據(jù)出勤情況、課堂表現(xiàn))，作業(yè)完成、隨堂測(cè)驗(yàn)30%，期末試卷占60%。教材名稱應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS作者向守超出版社西安電子科技大學(xué)出版社出版時(shí)間2023年1月參考書1．作者及書名《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》李金德，秦晶出版社及出版時(shí)間清華大學(xué)出版社20192．作者及書名《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用》劉江濤出版社及出版時(shí)間清華大學(xué)出版社20173．作者及書名《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）》張建同，孫昌言出版社及出版時(shí)間清華大學(xué)出版社2010授課教師向守超職稱教授系部信息工程學(xué)院授課學(xué)期2022～2023學(xué)年第2學(xué)期目錄任務(wù)1.1走進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué) 3任務(wù)1.2數(shù)據(jù)收集 6任務(wù)1.3介紹SPSS軟件 10任務(wù)2.1繪制定性數(shù)據(jù)圖表 13任務(wù)2.2繪制定量數(shù)據(jù)圖表 15任務(wù)3.1描述數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì) 19任務(wù)3.2描述數(shù)據(jù)的離散程度 22任務(wù)4.1了解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系 25任務(wù)4.2掌握常用的抽樣分布 27任務(wù)5.1點(diǎn)估計(jì) 31任務(wù)5.2單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 34任務(wù)5.3雙總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 37任務(wù)5.4樣本量的確定 41任務(wù)6.1了解假設(shè)檢驗(yàn)思想 43任務(wù)6.2單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 46任務(wù)6.3雙總體假設(shè)檢驗(yàn) 51任務(wù)7.1掌握方差分析概述 55任務(wù)7.2實(shí)現(xiàn)單因素方差分析 57任務(wù)7.3實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 61任務(wù)7.4實(shí)現(xiàn)協(xié)方差分析 64任務(wù)7.5實(shí)現(xiàn)重復(fù)測(cè)量方差分析 66任務(wù)8.1實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 68任務(wù)8.1實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 68任務(wù)8.1實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 69任務(wù)8.1實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 70任務(wù)8.1實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析 71任務(wù)1.1走進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)章節(jié)及名稱項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（任務(wù)1.1走進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、產(chǎn)生和發(fā)展、基本術(shù)語(yǔ)以及應(yīng)用2.統(tǒng)計(jì)變量的類型3.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法4.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用。能力目標(biāo)：1.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的基本術(shù)語(yǔ)2.掌握統(tǒng)計(jì)變量的分類3.了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法和手段4.掌握SPSS統(tǒng)計(jì)工具的使用教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.統(tǒng)計(jì)變量的類型2.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法難點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法2.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究客觀現(xiàn)象總體數(shù)量特征的方法論課程，具有數(shù)量性、綜合性、應(yīng)用性和實(shí)踐性等特征。涵蓋了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與基本方法，為收集統(tǒng)計(jì)信息、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等企業(yè)應(yīng)用奠定了必要的專業(yè)基礎(chǔ)。本項(xiàng)目詳細(xì)解讀了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及到的基本概念，介紹收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種常用方法和SPSS統(tǒng)計(jì)分析工具使用?！救蝿?wù)描述】統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)搜索、錄入、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的一門綜合性科學(xué)。本任務(wù)學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行了初步了解，重點(diǎn)理解了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及到的幾個(gè)重要術(shù)語(yǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)里面數(shù)據(jù)類型的分類?！局v授內(nèi)容】一、統(tǒng)計(jì)學(xué)概念1.統(tǒng)計(jì)(Statistics)一詞經(jīng)常出現(xiàn)在各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)和科學(xué)研究領(lǐng)域中，它包括三個(gè)方面的含義：統(tǒng)計(jì)工作（或統(tǒng)計(jì)活動(dòng)）、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)學(xué)。2.統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本特點(diǎn)主要有總體性、數(shù)量性、客觀性、隨機(jī)性、廣泛性。3.從方法的功能來(lái)看,統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(Descriptivestatistics)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（Inferentialstatistics);從方法研究的角度來(lái)看,統(tǒng)計(jì)學(xué)可分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Theoreticalstatistics)(即數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，Mathematicalstatistics)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Appliedstatistics)。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展從統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展的過(guò)程來(lái)看,大致可以分為古典統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)時(shí)期。1.古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段17世紀(jì)中葉到18世紀(jì)中葉是古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段,當(dāng)時(shí)主要有政治算術(shù)學(xué)派和國(guó)勢(shì)學(xué)派。政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉的英國(guó)，主要代表人物是威廉·配弟(WilliamPetty，1623～1687)。2.近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段是18世紀(jì)末到19世紀(jì)末。該階段的主要貢獻(xiàn)是建立和完善了統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系，并逐步形成了以隨機(jī)現(xiàn)象的推斷統(tǒng)計(jì)為主要內(nèi)容的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和以傳統(tǒng)的治經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述為主要內(nèi)容的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。3．現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段從19世紀(jì)末開始，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段。在這個(gè)階段,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)逐步融合成為統(tǒng)一的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)。“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是統(tǒng)計(jì)學(xué)在第三個(gè)發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個(gè)綜合性名詞。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)1.總體與個(gè)體總體（population)是包含研究對(duì)象全體的集合,組成總體的每個(gè)元素稱為個(gè)體(individual)。2.樣本與樣本量樣本（sample）是從總體中抽取的一部分元素的集合,構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本量(samplesize)。3.參數(shù)參數(shù)(parameter)是用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量,它是人們想要了解的總體的某種特征值。4.統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)是用來(lái)描述樣本特征的概括性度量。它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算加工出來(lái)的一個(gè)量,由于抽樣是隨機(jī)的,因此統(tǒng)計(jì)量是樣本的一個(gè)函數(shù)，它不依賴于任何的未知參數(shù)。5.標(biāo)志與指標(biāo)統(tǒng)計(jì)標(biāo)志（statisticalcharacteristics）簡(jiǎn)稱標(biāo)志或標(biāo)識(shí),是總體單位所具有的屬性或特征。標(biāo)志是統(tǒng)計(jì)研究的起點(diǎn)，總體單位是標(biāo)志的載體，統(tǒng)計(jì)研究往往從登記標(biāo)志開始,進(jìn)而反映總體單位的數(shù)量特征。四、統(tǒng)計(jì)變量的類型統(tǒng)計(jì)變量根據(jù)其所描述事物特征的不同，可以分為分類變量、順序變量和數(shù)值型變量幾種類型。應(yīng)用度量水平是將數(shù)據(jù)分類的另一種方法。有4個(gè)普遍認(rèn)可的度量水平:定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。五、統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用在科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，如自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、體育、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)等方面，都廣泛使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析和推斷。在下面列舉的6種商務(wù)活動(dòng)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)有更廣泛的應(yīng)用，經(jīng)營(yíng)管理人員在作決策時(shí)通常需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)歸納分析各種統(tǒng)計(jì)資料。圖1.2基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)1.2數(shù)據(jù)收集章節(jié)及名稱項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（任務(wù)1.2數(shù)據(jù)收集）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、產(chǎn)生和發(fā)展、基本術(shù)語(yǔ)以及應(yīng)用2.統(tǒng)計(jì)變量的類型3.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法4.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用。能力目標(biāo)：1.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的基本術(shù)語(yǔ)2.掌握統(tǒng)計(jì)變量的分類3.了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法和手段4.掌握SPSS統(tǒng)計(jì)工具的使用教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.統(tǒng)計(jì)變量的類型2.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法難點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法2.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】如何采集數(shù)據(jù)？【任務(wù)描述】收集數(shù)據(jù)是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)。收集數(shù)據(jù)的途徑眾多，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)、觀察、測(cè)量、調(diào)查等方法獲得直接資料，也可通過(guò)文獻(xiàn)檢索、閱讀等來(lái)獲得間接資料。收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中除了要注意資料的真實(shí)性和可靠性外,還要特別注意區(qū)分兩類不同性質(zhì)的資料。本任務(wù)主要討論了數(shù)據(jù)的種類以及獲取數(shù)據(jù)的多種調(diào)查方式，重點(diǎn)解讀了抽樣調(diào)查的知識(shí)點(diǎn)，調(diào)查問(wèn)卷的制定和設(shè)計(jì)等內(nèi)容?！局v授內(nèi)容】一、數(shù)據(jù)來(lái)源從使用者的角度看,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的來(lái)源主要有兩個(gè):一種是通過(guò)直接調(diào)查獲得的原始數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源,一般稱為第一手或直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；另一種是別人調(diào)查的數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和匯總得到的數(shù)據(jù),通常稱為次級(jí)的或二手的或間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。一切間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是從直接的、第一手?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而來(lái)的。1.統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)調(diào)查是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究預(yù)定的目的、要求和任務(wù)，運(yùn)用科學(xué)的方法，有計(jì)劃、有組織地收集統(tǒng)計(jì)資料的討程。通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，一般稱為觀測(cè)數(shù)據(jù)。2.實(shí)驗(yàn)法實(shí)驗(yàn)法是直接獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的又一重要來(lái)源。通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到的數(shù)據(jù)就是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。二、普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡(jiǎn)稱普查，是專門組織的一次性的全面調(diào)查。如全國(guó)人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。普查的組織方式一般有兩種:一種是建立專門的普查機(jī)構(gòu)，配備大量的普查人員；另一種是利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報(bào)，如物資庫(kù)存普查等。普查時(shí)必須注意以下幾個(gè)原則。(1)規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)是指對(duì)被調(diào)查對(duì)象登記時(shí)所依據(jù)的統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)。(2)規(guī)定統(tǒng)一的普查期限。在普查范圍內(nèi)各調(diào)查單位或調(diào)查點(diǎn)盡可能同時(shí)進(jìn)行登記。(3)規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)。普查時(shí)必須按照統(tǒng)一規(guī)定的項(xiàng)目和指標(biāo)進(jìn)行登記，不準(zhǔn)任意改變或增減,以免影響匯總和綜合，降低資料質(zhì)量。三、重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查是專門組織的一種非全面調(diào)查，它是在總體中選擇個(gè)別或部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，借以了解總體的基本情況。重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn)如下:(1)重點(diǎn)調(diào)查適用于調(diào)查對(duì)象的標(biāo)志值比較集中于某些單位的場(chǎng)合，這些單位的管理比較健全,統(tǒng)計(jì)力量比較充實(shí)，能夠及時(shí)取得準(zhǔn)確資料。(2)重點(diǎn)調(diào)查的目的在于了解總體現(xiàn)象某些方面的基本情況，而不要求全面準(zhǔn)確地推算總體數(shù)字。(3)重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)量少,在滿足調(diào)查目的所要求的前提下，可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時(shí)間。四、典型調(diào)查典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的，選擇在同類對(duì)象中最具典型性的部分和個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。典型調(diào)查也是一種非全面調(diào)查。例如,選擇中國(guó)某汽車企業(yè)作為國(guó)有企業(yè)改革調(diào)查分析的樣板。典型調(diào)查的作用如下:(1)典型調(diào)查可用來(lái)研究新生事物。(2)典型調(diào)查可用來(lái)研究事物變化的規(guī)律。(3)典型調(diào)查可用來(lái)分析事物的不同類型，研究它們之間的差別和相互關(guān)系。(4)典型調(diào)查的資料可用來(lái)補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng)計(jì)的數(shù)字，推論和測(cè)算有關(guān)現(xiàn)象的總體。五、網(wǎng)上調(diào)查1.網(wǎng)上調(diào)查的主要方式1)E-mail法2)Web站點(diǎn)法3)Net-meeting法4)InternetPhone法5)網(wǎng)上觀察法6）社交媒體法2.網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢(shì)分析(1)及時(shí)性和共享性(2)便捷性和低成本(3)可靠性和客觀性(4)更好的接觸性(5)穿越時(shí)空性六、抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查屬于非全面調(diào)查的范疇，是按照科學(xué)的原理和計(jì)算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來(lái)進(jìn)行調(diào)查、觀察,用得到的調(diào)查標(biāo)志的數(shù)據(jù)代表總體、推斷總體相應(yīng)數(shù)量指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。1.抽樣調(diào)查的特點(diǎn)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)之所以能用來(lái)代表和推斷總體,主要是因?yàn)槌闃诱{(diào)查本身具有其他非全面調(diào)查所不具備的特點(diǎn),列舉如下。2.抽樣調(diào)查的應(yīng)用領(lǐng)域抽樣調(diào)查的應(yīng)用領(lǐng)域主要在以下幾個(gè)方面。3．抽樣調(diào)查的誤差與其他調(diào)查一樣,抽樣調(diào)查也會(huì)遇到調(diào)查的誤差和偏誤問(wèn)題。在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),應(yīng)盡可能避免下列4種誤差，以使抽樣調(diào)查結(jié)果更好地反映總體特性。4.抽樣調(diào)查方法的分類抽樣方法按照抽取原則不同分為概率抽樣方法和非概率抽樣方法兩類。概率抽樣方法是根據(jù)已知概率抽取樣本，樣本抽取是隨機(jī)的，主要包括有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等。非概率抽樣方法是人為有意識(shí)地抽取樣本,樣本抽取不是隨機(jī)的，例如方便抽樣、判斷抽樣、滾雪球抽樣和空間抽樣等。七、制定調(diào)查方案問(wèn)卷調(diào)查法也稱問(wèn)卷法,它是調(diào)查者以書面提出問(wèn)題的方式收集資料的一種研究方去。即調(diào)查者就調(diào)查內(nèi)容提出問(wèn)題或編制成表格,通過(guò)各種方式分發(fā)或郵寄給有關(guān)人員，請(qǐng)他們填寫答案,然后回收整理并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和研究。為了使統(tǒng)計(jì)調(diào)查按照調(diào)查目的順利進(jìn)行,在組織調(diào)查之前,必須首先設(shè)計(jì)一個(gè)周密的調(diào)查方案。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案一般包括以下六個(gè)方面的內(nèi)容。1．確定調(diào)查目的2．確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位3．確定調(diào)查項(xiàng)目4．確定調(diào)查的時(shí)間和地點(diǎn)5．選擇調(diào)查方法6．制訂調(diào)查的組織實(shí)施計(jì)劃八、設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷一份完整的調(diào)香問(wèn)卷應(yīng)該包括標(biāo)題、卷首語(yǔ)、正文、結(jié)束語(yǔ)四個(gè)部分。1.標(biāo)題問(wèn)卷的標(biāo)題要與課題的研究目的相符合,直接點(diǎn)明調(diào)查的主題，使被調(diào)查者對(duì)所要回答的問(wèn)題有一個(gè)大致的了解。問(wèn)卷的標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要，但又必須點(diǎn)明調(diào)查對(duì)象或調(diào)查主題。2.卷首語(yǔ)卷首語(yǔ)一般為給被調(diào)查者的短信,為其介紹和說(shuō)明調(diào)查者的身份,調(diào)查的目的、意義、內(nèi)容,篇幅宜短小，通常在300字以內(nèi),一般包括身份、調(diào)查目的與內(nèi)容、對(duì)象選取和結(jié)果保密措施、致謝等。3.正文調(diào)查問(wèn)卷的主要部分，也就是問(wèn)題與答案部分。設(shè)計(jì)問(wèn)卷正文時(shí)要先宏觀后微觀。具體來(lái)說(shuō),分為以下幾步。第一步,確定調(diào)查目標(biāo)。如:“我們要調(diào)查什么?”第二步,分解目標(biāo)，確定子目標(biāo)。如:“我們打算從哪幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行調(diào)查?”第三步,為各個(gè)子目標(biāo)設(shè)計(jì)問(wèn)題。如:“可以設(shè)計(jì)哪些問(wèn)題來(lái)對(duì)子目標(biāo)進(jìn)行調(diào)查?”4.結(jié)束語(yǔ)一般是一小段話，內(nèi)容是對(duì)被調(diào)查者的合作再次表示感謝以及不要漏填與復(fù)核的請(qǐng)求。結(jié)束語(yǔ)要簡(jiǎn)短明了，有的問(wèn)卷也可以省略。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)1.3介紹SPSS軟件章節(jié)及名稱項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（任務(wù)1.3介紹SPSS軟件）學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、產(chǎn)生和發(fā)展、基本術(shù)語(yǔ)以及應(yīng)用2.統(tǒng)計(jì)變量的類型3.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法4.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用。能力目標(biāo)：1.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的基本術(shù)語(yǔ)2.掌握統(tǒng)計(jì)變量的分類3.了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法和手段4.掌握SPSS統(tǒng)計(jì)工具的使用教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.統(tǒng)計(jì)變量的類型2.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法難點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)的來(lái)源與收集方法2.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的安裝和使用教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：使用什么軟件來(lái)完成數(shù)據(jù)分析？【任務(wù)描述】SPSS軟件是世界上出現(xiàn)最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，也是目前世界范圍內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一，涉及眾多領(lǐng)域，具有操作簡(jiǎn)便、編程方便、工具強(qiáng)大、針對(duì)性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。本任務(wù)主要介紹了SPSS軟件的發(fā)展過(guò)程，SPSS軟件運(yùn)行多個(gè)界面窗口的介紹和SPSS軟件的系統(tǒng)設(shè)置方法?！局v授內(nèi)容】一、SPSS軟件簡(jiǎn)介SPSS的英文即StatisticsPackageforSocialSciences，譯為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。隨著SPSS應(yīng)用的不斷廣泛和深入，SPSS的英文變更為StatisticalProductandServiceSolutions，譯為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。該軟件是公認(rèn)的世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,也是最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件包之一。作為統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS不僅功能強(qiáng)大、界面友好、交互性強(qiáng),且理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富,數(shù)據(jù)管理、制表繪圖、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)研究、文字處理等功能幾乎無(wú)所不包。因而,SPSS也就成為世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,并不局限社會(huì)科學(xué)。SPSS包括常用的較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,提供從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析等多種方法，比如數(shù)掘的探索性分析、列聯(lián)表分析、偏相關(guān)分析、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、判別分析、因子分析、聚類分析、Logistic回歸分析等,完全可以滿足初學(xué)者的基本需要。二、SPSS軟件窗口介紹SPSS軟件運(yùn)行過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)多個(gè)界面窗口，各個(gè)界面窗口的用處及功能不同。其中，最主要的界面窗口有四個(gè)，即數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口、腳本窗口和語(yǔ)法窗口。數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口和語(yǔ)法窗口是最常用的。1.數(shù)據(jù)編輯窗口用戶啟動(dòng)SPSS后看到的窗口便是數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖1.3所示。在數(shù)據(jù)編輯窗口中，用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、編輯以及變量屬性的定義和編輯等操作，該窗口是SPSS的基本界面，主要由以下幾部分構(gòu)成:標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量欄、觀測(cè)序號(hào)、窗口切換標(biāo)簽和狀態(tài)欄。2.結(jié)果輸出窗口啟動(dòng)SPSS軟件后，若對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果輸出窗口將被自動(dòng)調(diào)出。在SPSS中，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果都將以表或圖的形式在結(jié)果輸出窗口中顯示，如圖1.6所示。3.語(yǔ)法窗口語(yǔ)法窗口也稱語(yǔ)法編輯器,如圖1.8所示.SPSS最大的優(yōu)勢(shì)在于操作的簡(jiǎn)便性，即它是菜單對(duì)話框式的操作。但是為了滿足高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員的工作需求,SPSS還提供了語(yǔ)法方式或程序方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該方法既是對(duì)菜單功能的一個(gè)補(bǔ)充，也可以使煩瑣的工作得到簡(jiǎn)化,尤其適用于高級(jí)分析人員。三、SPSS軟件系統(tǒng)設(shè)置在結(jié)束SPSS25.0的安裝過(guò)程之后，首先要通過(guò)【選項(xiàng)】對(duì)話框設(shè)置系統(tǒng)的默認(rèn)值和初始狀態(tài)。從【編輯】菜單中選擇【選項(xiàng)】菜單，然后打開【選項(xiàng)】對(duì)話框。該對(duì)話框共有12個(gè)選項(xiàng)卡,分別為【常規(guī)】、【語(yǔ)言】、【查看器】、【數(shù)據(jù)】、【貨幣】、【輸出】、【圖表】、【透視表】、【文件位置】、【腳本】、【多重插補(bǔ)】和【語(yǔ)法編輯器】。下面就幾個(gè)主要的選項(xiàng)設(shè)置進(jìn)行解讀。1.常規(guī)功能設(shè)置【常規(guī)】選項(xiàng)卡中列出了一般性選項(xiàng)，在【常規(guī)】選項(xiàng)卡中可以設(shè)置相關(guān)的功能參數(shù)，如圖1.9所示。2.查看器功能設(shè)置【查看器】選項(xiàng)卡提供了輸出標(biāo)簽窗口顯示時(shí)的信息、圖標(biāo)、字體等選項(xiàng),方便用戶根據(jù)需要定義輸出窗口,充分展現(xiàn)了SPSS軟件的人性化設(shè)計(jì)?！静榭雌鳌窟x項(xiàng)卡如圖1.10所示。3.設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)打開【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡，在此可以設(shè)置數(shù)據(jù)的各種參數(shù)，如圖1.11所示。4.設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式【貨幣】選項(xiàng)卡用于自定義數(shù)值型變量格式，在此可以設(shè)置數(shù)值型變量輸出格式的各種參數(shù)，如圖1.12所示。5.設(shè)置輸出的參數(shù)通過(guò)【輸出】選項(xiàng)卡可以設(shè)定一些參數(shù)，當(dāng)輸出結(jié)果與要點(diǎn)表的時(shí)候，使變量值與變量標(biāo)簽一起輸出，如圖1.13所示。6.設(shè)置圖表的參數(shù)【圖表】選項(xiàng)卡用于設(shè)置圖形輸出格式，在該選項(xiàng)卡上可以設(shè)置圖表輸出時(shí)的各種參數(shù)，如圖1.14所示。7.設(shè)置輸出表格的參數(shù)【透視表】選項(xiàng)卡用于設(shè)置輸出表格的格式，可以設(shè)置新的表格輸出外觀。SPSS25.0提供了多種形式的透視表樣板，在此處選定一種透視表樣板，以后生成的一切表格都將以此種格式輸出。如圖1.15所示。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)2.1繪制定性數(shù)據(jù)圖表章節(jié)及名稱項(xiàng)目2繪制統(tǒng)計(jì)圖表（任務(wù)2.1繪制定性數(shù)據(jù)圖表）學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.1次數(shù)分布表1.2條形圖1.3餅形圖1.4帕累托圖能力目標(biāo)：掌握定性數(shù)據(jù)的整理與展示教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：條形圖、帕累托圖難點(diǎn)：條形圖、帕累托圖教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定性數(shù)據(jù)(qualitativedata)包括分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)，它是一組表示事物性質(zhì)，規(guī)定事物類別的文字描述型數(shù)據(jù)，不能將其量化，只能對(duì)其定性。本任務(wù)主要對(duì)分類數(shù)據(jù)圖表的繪制進(jìn)行解讀，包括次數(shù)分布表、條形圖、餅形圖和帕累托圖的繪制?！局v授內(nèi)容】一、次數(shù)分布表次數(shù)分布表(frequencytable)就是按照一定的規(guī)則把一組數(shù)據(jù)劃分為不同的范圍或區(qū)間,然后計(jì)數(shù)出數(shù)據(jù)落入各區(qū)間的個(gè)數(shù),這些個(gè)數(shù)就是次數(shù)(或頻數(shù)),以表格形式表示的一個(gè)有規(guī)律的統(tǒng)計(jì)表。次數(shù)分布表也稱為頻數(shù)分布表,具有如下特點(diǎn)。1.次數(shù)(或頻數(shù))是指落在各類(組)別中的單位個(gè)數(shù)。2.把各個(gè)類別及相應(yīng)的次數(shù)全部列出來(lái)就是次數(shù)分布或頻數(shù)分布（frequencydistribution)，以表格形式表現(xiàn)就是次激分布表或頻數(shù)分布表。3.百分比或頻率(percentage)是各組的次數(shù)占總次數(shù)的比重，又稱為比例（proportion）,它反映總體的結(jié)構(gòu)。不同的類別可進(jìn)行比較。4.累積次數(shù)(cumulativefrequencies)即將各類別的次數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)。通常有以下兩種累積方式。(1）向上累積:從數(shù)據(jù)小的觀察值向數(shù)據(jù)大的觀察值的累加次數(shù),表示上限以下的次數(shù)或比重。(2）向下累積:從數(shù)據(jù)大的觀察值向數(shù)據(jù)小的觀察值累加次數(shù),表示下限以上的次數(shù)或比重。二、條形圖條形圖(BarChart)是用條帶的長(zhǎng)短或高低來(lái)表示數(shù)據(jù)指標(biāo)大小的圖形，用于性質(zhì)相似的間斷資料的比較，具有簡(jiǎn)潔、明快的特點(diǎn)?？梢苑譃?種類型，包括簡(jiǎn)單條形圖，用來(lái)表達(dá)單個(gè)指標(biāo)的大小；簇狀條形圖表示兩個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的大??；堆積條形圖表示每個(gè)指標(biāo)條形圖中某個(gè)因素的構(gòu)成情況。三、餅形圖餅形圖(piechart)也稱餅圖，就是把一個(gè)圓餅面積看作100%，以圓心為頂點(diǎn)分割成若干扇形,以這些扇形面積占圓餅面積的百分比來(lái)表示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小與總額(各項(xiàng)總和）的比例，用于直觀顯示總額各個(gè)部分的構(gòu)成比例情況，通常用不同顏色來(lái)區(qū)分各個(gè)扇形。按照需要，餅形圖可以以二維或三維格式顯示,也可以把有關(guān)扇形分離而突出顯示。餅形圖具有以下特點(diǎn):(1)以圓形及圓內(nèi)扇形的面積表示數(shù)值大小;(2）表示總體中各組成部分所占比例;(3）適用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。四、帕累托圖帕累托圖(ParetoChart)是根據(jù)不同類別的數(shù)據(jù)其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則:數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少的類別中,極少剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”。帕累托圖能區(qū)分“微不足道的大多數(shù)”和“至關(guān)重要的極少數(shù)”,從而方便人們關(guān)注重要的類別。帕累托圖是進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)的有效工具,尤其是在質(zhì)量檢測(cè)方面。下面通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明帕累托圖的用法。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)2.2繪制定量數(shù)據(jù)圖表章節(jié)及名稱項(xiàng)目2繪制統(tǒng)計(jì)圖表（任務(wù)2.2繪制定量數(shù)據(jù)圖表）學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：2.1莖葉圖2.2定量數(shù)據(jù)的分組與制表2.3直方圖2.4折線圖2.5面積圖2.6箱圖2.7散點(diǎn)圖2.8盤高盤低圖2.9列聯(lián)表2.10時(shí)間序列圖能力目標(biāo)：掌握定量數(shù)據(jù)的整理與展示教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.定量數(shù)據(jù)的分組與制表2.折線圖、散點(diǎn)圖難點(diǎn)：1.莖葉圖2.盤高盤低圖、箱圖3.列聯(lián)表和時(shí)間序列圖教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】定量數(shù)據(jù)(quantitativedata)是指以數(shù)量形式存在著的屬性，并因此可以對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。以物理量為例，距離、質(zhì)量、時(shí)間等都是定量屬性。本任務(wù)主要對(duì)定量數(shù)據(jù)圖表的繪制進(jìn)行解讀，包括莖葉圖、直方圖、折線圖、面積圖、箱圖、散點(diǎn)圖和盤高盤低圖等的繪制?！局v授內(nèi)容】一、莖葉圖莖葉圖(stem-and-leafplot)就是將數(shù)據(jù)分成幾組（稱為莖），每組中數(shù)據(jù)的值(稱為葉)放置在每行的右邊。結(jié)果可以顯示出數(shù)據(jù)是如何分布的，以及數(shù)據(jù)中心在哪里。為了制作莖葉圖，可以將整數(shù)作為莖，把小數(shù)化整作為葉，例如，數(shù)值5.40，它的莖是5，葉是4；也可以將數(shù)據(jù)的十位數(shù)作為莖，個(gè)位數(shù)作為葉，例如，數(shù)值34，它的莖是3，葉是4。二、定量數(shù)據(jù)的分組與制表在整理定量數(shù)據(jù)時(shí)，通常要進(jìn)行數(shù)據(jù)分組(統(tǒng)計(jì)分組)，分組后再計(jì)算出各組中出現(xiàn)的次數(shù)，形成表格。根據(jù)每組中數(shù)據(jù)的多少可以分為單項(xiàng)式分組和組距分組兩種。單項(xiàng)式分組又稱為單變量分組，適用于離散變量且變量值比較少的情況，把每一個(gè)變量值作為一組，例如表2.4所示。1.組距分組的步驟1)計(jì)算取值范圍取值范圍(全距)R為最大數(shù)值與最小數(shù)值之差。2)確定組數(shù)為了清晰反映數(shù)據(jù)的整體分布特征，分組的數(shù)量不應(yīng)過(guò)多,也不能過(guò)少。分組過(guò)多將無(wú)法揭示數(shù)據(jù)整體分布的主要特征，分組過(guò)少則會(huì)丟失許多重要的信息。恰當(dāng)?shù)姆纸M既能反映各組之間的主要差異,又不致丟失重要的信息。通常分組數(shù)在5～15之間為宜。3)確定各組的組距同一組上限與下限間的絕對(duì)距離稱為組距，組距d=上限-下限。設(shè)K為組數(shù),組距d=R/K。為便于計(jì)算，組距宜取5或10的倍數(shù)。第一組的下限應(yīng)低于最小變量值,最后組的上限應(yīng)高于最大變量值。4)確定組限組限即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時(shí)，應(yīng)保證各組之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個(gè)數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。當(dāng)分組變量為整數(shù)變量時(shí),相鄰組的上、下限不應(yīng)重合,當(dāng)分組變量為連續(xù)型變量時(shí)，兩個(gè)相鄰分組的上、下限可以相同，但應(yīng)指明是上限包含在內(nèi)還是下限包含在內(nèi)。5)根據(jù)分組整理成次數(shù)分布表將原始數(shù)據(jù)按照各自數(shù)值的大小分配到各組中,匯總成次數(shù)分布表,如表2.5所示。2.組中值的概念組中值是上下限之間的中點(diǎn)數(shù)值，反映各組數(shù)值一般水平的數(shù)值。組中值的計(jì)算分為閉口組組中值的計(jì)算和開口組組中值的計(jì)算。閉口組組中值的計(jì)算：閉口組組中值=(上限+下限)/2開口組組中值的計(jì)算：最高組上限=最高組下限+鄰組的組距最低組下限=最低組上限-鄰組的組距組中值=(上限+下限)/2三、直方圖直方圖(histogram)是運(yùn)用連續(xù)排列的條形圖面積來(lái)放映數(shù)據(jù)的，它是以各組組距為寬，以次數(shù)為高，表示次數(shù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)圖，直方圖是對(duì)于定量數(shù)據(jù)而言的。在直方圖中，各矩形的面積表示各組段的頻數(shù)，各矩形面積的總和為總頻數(shù)，適合于表示連續(xù)型資料的頻數(shù)分布。繪制正態(tài)曲線的直方圖與條形圖十分相似，它們的區(qū)別在于，直方圖條帶的長(zhǎng)度和寬度都有具體含義，而條形圖則沒(méi)有。四、折線圖折線圖(linechart)是顯示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，反映事物發(fā)展變化規(guī)律和趨勢(shì)的圖。通常以時(shí)間為橫軸，數(shù)據(jù)為縱軸作散點(diǎn)圖并以折線相連，以折線的上升或下降來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計(jì)圖，叫做折線統(tǒng)計(jì)圖,簡(jiǎn)稱折線圖。與條形圖相比,折線圖不僅可以表示數(shù)量的多少,而且可以反映同一事物在不同時(shí)間里的發(fā)展變化情況。折線圖分為3種類型：簡(jiǎn)單線圖,由一條折線表示某個(gè)現(xiàn)象的變化趨勢(shì);多線線圖，用多條折線表示各種現(xiàn)象的變化趨熱；垂直線圖,反映某些現(xiàn)象在同一時(shí)期內(nèi)的差距。和條形圖一樣，在SPSS中可以組合繪制9種不同的線圖。五、面積圖面積圖(areachart)又稱為區(qū)域圖，是指用線段下的陰影面積來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的一種統(tǒng)計(jì)圖。在SPSS中提供了簡(jiǎn)單面積圖和堆積面積圖兩種類型。簡(jiǎn)單面積圖(simpleareachart)用一條線來(lái)連接一系列點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)類別、測(cè)值或變量，在這條線下的區(qū)域?yàn)殛幱盃?，該區(qū)域（或面積）的變化表示某一現(xiàn)象變動(dòng)的趨勢(shì)。堆積面積圖(slackedareachart)則使用兩條或更多的線來(lái)連接一系列點(diǎn)，每條線下的陰影都有所區(qū)別，用不同的面積表示多種現(xiàn)象變化的趨勢(shì)。同樣,SPSS提供了3種模式，【個(gè)案組摘要】為系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，表示個(gè)案分組模式，即根據(jù)分組變量對(duì)所有個(gè)案進(jìn)行分組,然后根據(jù)分組后的個(gè)案數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖形；【各個(gè)變量的摘要】選項(xiàng)即變量分組模式,能夠描述多個(gè)變量,再根據(jù)變量類型建立圖形；【個(gè)案值】選項(xiàng)即個(gè)案模式，選中此項(xiàng)，將以分組變量中觀測(cè)值為單位生成圖形。因此,在SPSS中可以組合生成6種類型的面積圖。六、箱圖箱圖(BoxPlot)又稱為箱形圖，它是一種用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)圖形，可以用來(lái)表現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和極值等描述性統(tǒng)計(jì)量。箱圖包括簡(jiǎn)單箱圖和簇狀箱圖兩種類型。在SPSS中，簡(jiǎn)單箱圖用于描述某個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布；簇狀箱圖用于描述某個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布。在箱圖中，SPSS提供了【個(gè)案組摘要】和【單獨(dú)變量的摘要】?jī)煞N模式?！緜€(gè)案組摘要】表示個(gè)案分組模式，【單獨(dú)變量的摘要】選項(xiàng)表示分量分組模式。七、散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖(ScatterDiagram)是以點(diǎn)的分布情況反映變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)圖形,可以通過(guò)點(diǎn)的位置、分布走向和密集程度判斷觀測(cè)值的高低、大小、變動(dòng)趨勢(shì)或變化范圍。SPSS提供了5種類型的散點(diǎn)圖，包括簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖、矩陣散點(diǎn)圖、簡(jiǎn)單點(diǎn)圖、重疊散點(diǎn)圖、和三維散點(diǎn)圖。與其他幾種圖形不同的是，在散點(diǎn)圖中沒(méi)有提供圖形模式。八、盤高盤低圖盤高盤低圖(Hight-LowChart)又稱高低圖，是一種利用直線、條帶或陰影來(lái)描述數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)的變化幅度的統(tǒng)計(jì)圖形。高低圖適合于描述每小時(shí)、每天、每周等時(shí)間段內(nèi)不斷波動(dòng)的資料,可以說(shuō)明某些現(xiàn)象在短時(shí)間內(nèi)的變化，也可以說(shuō)明它們的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，如股票、商品價(jià)格、外匯變動(dòng)等信息。SPSS提供了5種類型高低圖，即簡(jiǎn)單盤高-盤低-收盤圖、簡(jiǎn)單范圍條形圖、簇狀盤高-盤低-收盤圖、簇狀范圍條形圖和差別面積圖。九、列聯(lián)表列聯(lián)表(Crosstabs)是將數(shù)據(jù)按兩個(gè)或兩個(gè)以上變量交叉分組得到的次數(shù)分布表，橫軸表示一類變量，縱軸表示另一類變量，值位于橫縱軸的交叉處，稱為單元，用于分析變量之間的相互影響和關(guān)系，定性變量和分組后的定量變量均適用。根據(jù)列聯(lián)表結(jié)構(gòu)類型，每橫縱軸組合單元包含頻率、總值的百分比、橫行的百分比或列的百分比。十、時(shí)間序列圖時(shí)間序列圖(timeseriesdiagram)是用來(lái)反映測(cè)量指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)圖形。用戶可以利用時(shí)間序列圖動(dòng)態(tài)地認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì),研究幾個(gè)時(shí)間序列之間的差別,認(rèn)識(shí)時(shí)間序列的周期性并預(yù)測(cè)序列未來(lái)的走勢(shì)等。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件共提供了4種形式的時(shí)間序列圖:普通序列圖、自相關(guān)序列圖、偏相關(guān)序列圖和互相關(guān)序列圖。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)3.1描述數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)章節(jié)及名稱項(xiàng)目3數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述(任務(wù)3.1描述數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì))學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.1算術(shù)平均數(shù)1.2眾數(shù)1.3中位數(shù)1.4四分位數(shù)1.5幾何平均數(shù)能力目標(biāo)：1.熟悉數(shù)據(jù)分布的特征2.掌握數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)、離散程度的指標(biāo)描述3.理解數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述4.掌握用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的計(jì)算教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：眾數(shù)、中位數(shù)和四分位數(shù)難點(diǎn)：眾數(shù)、中位數(shù)和四分位數(shù)教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】中心趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向，一般要尋找能反映數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。本任務(wù)重點(diǎn)介紹常用的5種度量中心趨勢(shì)的指標(biāo)，即算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)和幾何平均數(shù)?！局v授內(nèi)容】3.1.1算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均值(Arithmeticmean)就是一組數(shù)據(jù)的均值(mean)，記為x，它反映了某變量所有取值的中心趨勢(shì)或平均水平，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中廣泛應(yīng)用的一種綜合性指標(biāo)，是總體數(shù)量分布的一個(gè)重要特征。由于所掌握資料的形式不同，均值分為簡(jiǎn)單均值和加權(quán)均值兩種計(jì)算方法。1.簡(jiǎn)單均值。當(dāng)已知總體各單位標(biāo)志值且標(biāo)志值未經(jīng)分組時(shí)采用該形式。其計(jì)算公式如下：x=1式中：xi表示總體中的第i個(gè)樣本數(shù)據(jù)；n2.加權(quán)均值。當(dāng)所依據(jù)的資料是在統(tǒng)計(jì)分組基礎(chǔ)上所形成的變量數(shù)列資料時(shí)，宜采用該形式。其計(jì)算公式如下：x=x1f1+式中：n表示組數(shù)，xi表示各組組中值，f3.1.2眾數(shù)眾數(shù)(mode)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)(頻數(shù)或頻率最大)的標(biāo)志值，它能明確反映數(shù)據(jù)分布的中心趨勢(shì)，記為Mo。3.1.3中位數(shù)中位數(shù)（median)是指將分布數(shù)列中各單位的標(biāo)志值從小到大（或從大到小)順序排列，位于中間位置的標(biāo)志值，記為Me。當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n為奇數(shù)時(shí),中位數(shù)為處于(n+l)/2位置上的數(shù)值;數(shù)據(jù)3.1.4四分位數(shù)四分位數(shù)(quartile)將所有數(shù)據(jù)由小到大排列并分成四等分，處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值。第一分位數(shù)(Q1)是指25%的數(shù)據(jù)小于它的值和75%的數(shù)據(jù)大于它的值。第二分位數(shù)(Q2)是中位數(shù)，即50%的數(shù)據(jù)小于它的值和50%的數(shù)據(jù)大于它的值。第三分位數(shù)(Q對(duì)于四分位數(shù)的計(jì)算,學(xué)術(shù)界沒(méi)有一致認(rèn)同的方法,通?？筛鶕?jù)以下規(guī)則計(jì)算四分位數(shù)。規(guī)則1如果結(jié)果是整數(shù),則四分位數(shù)等于該整數(shù)位置的數(shù)據(jù)。例如,樣本容量為n=7,則第一分位數(shù)Q_1等于第(7+1)/4=2個(gè)數(shù)據(jù)。規(guī)則2如果結(jié)果是半數(shù)(如2.5，3.5等)，則四分位數(shù)等于相鄰有序數(shù)據(jù)的平均數(shù)。例如，樣本容量n=9，第一分位數(shù)Q_1是第(9+1)/4=2.5個(gè)數(shù)據(jù),即原有序數(shù)中第二個(gè)和第三個(gè)數(shù)據(jù)之間的平均值。規(guī)則3如果結(jié)果既不是整數(shù)又不是半數(shù)，結(jié)果取最接近的整數(shù)，并選數(shù)據(jù)。例如,樣本容量n=10，第一分位數(shù)Q_1等于(10+1)/4=2.75個(gè)數(shù)據(jù)。取2.75為3，則使用原有序數(shù)中的第三個(gè)數(shù)據(jù)。3.1.5幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)(Geometricmean)是n個(gè)數(shù)值連續(xù)乘積的n次方根，記為xg。當(dāng)統(tǒng)計(jì)資料是各時(shí)期的增長(zhǎng)率等前后期的兩兩比率數(shù)據(jù)(環(huán)比)3.1.6案例分析【例3.9】某學(xué)校隨機(jī)抽取50名高三學(xué)生的身高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如表3.7所示。試分析該50名學(xué)生的身高中心趨勢(shì)分布特征。表3.7某學(xué)校50名高三學(xué)生的身高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表(單位：cm)175172163157167176176175173157163175162167173177178178175176156168175165174164158176166177174165174176154168164168162164167178168174181181163165171175第一步：建立或打開數(shù)據(jù)文件后，從數(shù)據(jù)編輯器窗口中的菜單欄選擇【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【頻率】命令，即可打開【頻率】對(duì)話框，如圖3.4所示。圖3.4【頻率】對(duì)話框第二步：在左邊的列表框中選擇“身高”加入到【變量】列表框中。單擊對(duì)話框右上角的【統(tǒng)計(jì)】按鈕，彈出【頻率：統(tǒng)計(jì)】對(duì)話框，如圖3.5所示。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)3.2描述數(shù)據(jù)的離散程度章節(jié)及名稱項(xiàng)目3數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述(任務(wù)3.2描述數(shù)據(jù)的離散程度)學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：2.1極差2.2平均差2.3四分位差2.4方差和標(biāo)準(zhǔn)差2.5變異系數(shù)2.6協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)能力目標(biāo)：1.熟悉數(shù)據(jù)分布的特征2.掌握數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)、離散程度的指標(biāo)描述3.理解數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述4.掌握用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的計(jì)算教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1、平均差2、方差和標(biāo)準(zhǔn)差難點(diǎn)：1.變異系數(shù)2.偏度和峰度教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】數(shù)據(jù)的離散程度是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離中心值的程度，常用于考察數(shù)據(jù)分布的疏密程度。要分析總體的分布規(guī)律，僅了解中心趨勢(shì)指標(biāo)是不夠的，還需要了解數(shù)據(jù)的離散程度或差異狀況。幾個(gè)總體可以有相同的均值，但取值情況卻可能相差很大，如圖3.7所示。本任務(wù)是掌握用來(lái)表示數(shù)據(jù)離散程度特征的變異指標(biāo)。變異指標(biāo)主要有：極差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等?！局v授內(nèi)容】3.2.1極差極差(range)是數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差，又稱“全距”，記為R。其計(jì)算公式如下：R=最大標(biāo)志值-最小標(biāo)志值（3-11）顯然，一組數(shù)據(jù)的差異越大，其極差也越大。3.2.2平均差平均差(averagedeviation)是各數(shù)據(jù)與其均值離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)，又稱平均離差，通常記為AD表示。對(duì)于未分組數(shù)據(jù)，一般用簡(jiǎn)單平均式，其數(shù)學(xué)公式如下：AD=3.2.3四分位差四分位差（quartiledeviation)主要用于測(cè)量數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)。四分位差也稱四分位內(nèi)距,是第三四分位數(shù)和第一四分位數(shù)之差，記為Q，其計(jì)算公式為：Q=Q3-【例3.13】某車間有12個(gè)工人,其日產(chǎn)量由小到大依次排列為10，20，22，24，25，26，27，28，30，32，34，35,求其四分位差。3.2.4方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(standdeviation)是應(yīng)用最為廣泛的變異指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，又稱均方差，其量綱與均值相同。1.總體方差與總體標(biāo)準(zhǔn)差總體方差是總體中所有數(shù)據(jù)與其均值離差平方的算術(shù)平均值，記為σ2,總體標(biāo)準(zhǔn)差記為σ,其計(jì)算公式如下σ2=1ni=1n2.樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本方差記為記為S2，樣本標(biāo)準(zhǔn)差記為SS2=1n式中,n為樣本容量；xi為樣本觀察值；x3.2.5變異系數(shù)變異系數(shù)也叫離散系數(shù),是將全距、平均差或者標(biāo)準(zhǔn)差與平均指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比得到的相對(duì)數(shù),表現(xiàn)形式為無(wú)名數(shù),常用百分?jǐn)?shù)表示。離散系數(shù)包括全距系數(shù)、平均差系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)三種。最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),是由標(biāo)準(zhǔn)方差除以算術(shù)平均值再乘以100%，用CV表示，其計(jì)算公式如下。CV=Sx3.2.6協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)在前面項(xiàng)目任務(wù)中我們學(xué)會(huì)了使用散點(diǎn)圖測(cè)試兩數(shù)值變量間的關(guān)系，在這里我們介紹測(cè)試兩數(shù)值變量聯(lián)系的兩種數(shù)值指標(biāo)：協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。1.協(xié)方差協(xié)方差(covariance)測(cè)試了兩數(shù)值變量（X和Y）的線性聯(lián)系，表示為cov(X,Y)。其計(jì)算公式如下。covX,Y=i=1n式中，xi和yi分別是X和Y中的第i2.相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)測(cè)定了兩數(shù)值變量間的線性相關(guān)強(qiáng)度,相關(guān)系數(shù)的值從完全負(fù)相關(guān)-1到完全正相關(guān)+1。完全指散點(diǎn)圖中所有的點(diǎn)連成一條直線,對(duì)于兩數(shù)值變量總體,用希臘字母ρ作為相關(guān)系數(shù)的符號(hào)。3.3.1偏度偏度(skewness)是描述變量取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量，具體反映總體次數(shù)分布的偏斜方向和程度。偏態(tài)分布有右偏分布和左偏分布,當(dāng)偏度值為0時(shí),說(shuō)明數(shù)據(jù)為對(duì)稱分布,這時(shí)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者合而為一；當(dāng)偏度值大于0時(shí),表示變量取值右偏,在直方圖中有一條長(zhǎng)尾巴拖在右邊，這時(shí)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者分開,其算術(shù)平均數(shù)在中位數(shù)右邊,眾數(shù)在中位數(shù)左邊；當(dāng)偏度值小于0時(shí),表示數(shù)據(jù)取值左偏,即數(shù)據(jù)的長(zhǎng)尾巴拖在左邊,這時(shí)算術(shù)平均數(shù)在中位數(shù)左邊,眾數(shù)在中位數(shù)右邊。3.3.2峰度峰度(kurtosis)是用來(lái)描述變量取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量，是指分布圖形的尖峰程度。當(dāng)數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的陡緩程度相同時(shí)，峰度值為0，為正態(tài)峰度,如圖3.15中Ⅰ線；峰度值大于0說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭,為尖頂峰度，如圖3.15中Ⅱ線；峰度值小于0說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩,為平頂峰度,如圖3.15中Ⅲ線。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)4.1了解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系章節(jié)及名稱項(xiàng)目4統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布(任務(wù)4.1了解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系)學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.1隨機(jī)樣本1.2用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣1.3統(tǒng)計(jì)量能力目標(biāo)：1.理解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系2.掌握統(tǒng)計(jì)量及其分布的概念3.理解常用的四種抽樣分布及其查表使用方法4.在統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣2.SPSS軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布難點(diǎn)：1、正態(tài)分布2、卡方分布教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】推斷統(tǒng)計(jì)方法中最大的特點(diǎn)是利用抽樣調(diào)查的方法對(duì)總體的數(shù)量分布特征做出科學(xué)的推斷，它既能適用于各種情況的統(tǒng)計(jì)分析，又能以較低的成本快速獲得總體的分布信息，達(dá)到事半功倍的效果，還可以利用概率論的知識(shí)計(jì)算推斷的誤差，也可以用抽樣調(diào)查的結(jié)果來(lái)驗(yàn)證全面調(diào)查的結(jié)果。本任務(wù)將介紹推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本原理?！局v授內(nèi)容】4.1.1隨機(jī)樣本1.總體與樣本在前面項(xiàng)目中介紹統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)時(shí)，已經(jīng)提到過(guò)總體和樣本的概念。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，通常將所研究對(duì)象的全體稱為總體，而將構(gòu)成總體的每個(gè)單元稱為個(gè)體。按總體所包含的個(gè)體數(shù)，可將總體分為有限總體和無(wú)限總體兩類，具體應(yīng)用中一般應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況來(lái)分析，通常將在一個(gè)合理時(shí)間內(nèi)不能把全部個(gè)體一一列舉出的總體視為無(wú)限總體。2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所謂抽樣，就是從總體中抽取部分個(gè)體進(jìn)行觀察，每抽取一個(gè)個(gè)體就相當(dāng)于一次隨機(jī)試驗(yàn)。稱滿足以下條件的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:(1)樣本X1,X2,?,Xn中每一分量Xi(2)樣本的每個(gè)分量Xi并稱該樣本為總體X的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，簡(jiǎn)稱樣本。4.1.2用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣在實(shí)際問(wèn)題中,如果所研究的對(duì)象是有限總體,該總體中的所有個(gè)體都是已知的并且是可以對(duì)它們進(jìn)行編號(hào)的,如企業(yè)的員工、一批產(chǎn)品，或企業(yè)客戶檔案中的客戶等,就可以使用SPSS來(lái)幫助確定所需要抽取的樣本，包括選擇個(gè)案和復(fù)雜抽樣兩種。1.選擇個(gè)案在實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析中,有時(shí)并不需要對(duì)所有的個(gè)案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，而只要求對(duì)某些符合特定條件的個(gè)案進(jìn)行分析，此時(shí)就需要先選出這部分個(gè)案才能進(jìn)行后續(xù)分析。條件可以是一個(gè),例如只分析女性員工的數(shù)據(jù)，條件也可以不止一個(gè)，例如分析女性的、已婚的、且為業(yè)務(wù)部門員工的數(shù)據(jù)。從樣本中選擇部分個(gè)案，我們是利用【數(shù)據(jù)】菜單中的【選擇個(gè)案】命令來(lái)完成的。4.1.3統(tǒng)計(jì)量設(shè)X1,X2,?,Xn,為總體X的一個(gè)樣本，為一連續(xù)函數(shù)，若g中不含總體的未知參數(shù)，則稱為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。設(shè)x1,x2,…,xn是樣本X1,X2,?,Xn的一組觀察值，則稱g(x1（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)4.2掌握常用的抽樣分布章節(jié)及名稱項(xiàng)目4統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布(任務(wù)4.2掌握常用的抽樣分布)學(xué)時(shí)2教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：2.1正態(tài)分布2.2卡方分布2.3t分布2.4F分布 2.5SPSS軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布能力目標(biāo)：1.理解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系2.掌握統(tǒng)計(jì)量及其分布的概念3.理解常用的四種抽樣分布及其查表使用方法4.在統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣2.SPSS軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布難點(diǎn)：1、正態(tài)分布2、卡方分布3、t分布4、F分布 教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】當(dāng)總體的分布已知時(shí),抽樣分布就是確定的,然后要求出統(tǒng)計(jì)量的精確分布,通常情況下是比較困難的。但如果總體是正態(tài)總體,那么問(wèn)題就可以得到解決。由中心極限定理可知,在現(xiàn)實(shí)生活中遇到的大多數(shù)總體的分布都近似于正態(tài)分布。本任務(wù)主要介紹四個(gè)常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布:正態(tài)分布、χ^2(卡方)分布、t分布以及F分布,以及它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)推斷中占有的特殊地位?！局v授內(nèi)容】4.2.1正態(tài)分布對(duì)于一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量來(lái)說(shuō)，概率密度函數(shù)決定了其分布,不同的概率密度函數(shù)對(duì)應(yīng)著不同的隨機(jī)變量。下面的定義給出了正態(tài)分布的概率密度函數(shù)。若X是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量，它的概率密度函數(shù)為φx=12π則稱X服從均值為μ、方差為σ2的正態(tài)分布，記為X若X～X取值在均值周圍1倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍，即[μ-σ,μ+σ]內(nèi)的概率為68.26%;X取值在均值周圍2倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍，即[μ-2σ,μ+2σ]內(nèi)的概率為95.44%;X取值在均值周圍3倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍，即[μ-3σ,μ+3σ]內(nèi)的概率為99.73%。3σ規(guī)則在實(shí)際工作中很有用，在質(zhì)量管理中,穩(wěn)定生產(chǎn)條件下的產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)被認(rèn)為是正態(tài)變量,通常以這一變量的樣本值是否落在[μ-3σ,μ+3σ]之內(nèi)作為判斷生產(chǎn)是否正常的一個(gè)重要標(biāo)志。工業(yè)生產(chǎn)中用到的控制圖及一些產(chǎn)品的質(zhì)量指數(shù)都是根據(jù)3σ規(guī)則制定的。4.2.2卡方分布χ2分布(chi-squaredistribution)是由阿貝(Abbe)于1863年首先提出的,后來(lái)由海爾墨特(Hermert)若n個(gè)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),則稱隨機(jī)變量χ2=X12χ2=i=1n其中自由度n是指等式右邊包含的隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)。圖4.16給出了不同自由度的x2(1)χ2分布的變量值始終是正的(2)χ2分布的概率密度函數(shù)圖是非對(duì)稱的,并且隨著自由度n的增加,圖形右偏程度降低,越來(lái)越接近正態(tài)分布(3)χ2分布的數(shù)學(xué)期望和方差分別為Eχ2=n(4)可加性，若χ12~χ2(與正態(tài)分布一樣，χ2分布下面介紹χ2分布的上側(cè)a設(shè)隨機(jī)變量χ2服從自由度為n的χ2分布，對(duì)于給定的a(0<a<1)，若有Pχ2則稱χa2(n)為χ4.2.3t分布1900年左右,統(tǒng)計(jì)學(xué)家開始覺(jué)得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布并不總是求概率的正確分布。在1908年,威廉?希利?戈賽特在用筆名“student”發(fā)表的論文里提出了一個(gè)新的分布叫作t分布(t-distribution)。t分布的定義和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、卡方分布都有關(guān)系。設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1),Y~χ2(n),且Xt=XY/n服從自由度是n的t分布,記作t～4.2.4F分布F分布是1924年英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家羅納德?費(fèi)希爾(Ronald.A.Fisher)爵士提出，并以其姓氏的第一個(gè)字母命名的。它是兩個(gè)服從卡方分布的獨(dú)立隨機(jī)變量各除以其自由度后的比值的抽樣分布，是一種非對(duì)稱分布，且位置不可互換。F分布有著廣泛的應(yīng)用，如在方差分析、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中都有著重要的地位設(shè)X~χ2n1F=Xn1服從自由度為(n1,n2)的F分布，記為4.2.5SPSS軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布本節(jié)將介紹如何通過(guò)SPSS軟件求解累積概率,這里的累積概率就是累積概率分布的函數(shù)值。累積概率分布（CDF,CumulativeDistributionFunction)的概念,可以理解為在概率論中學(xué)習(xí)過(guò)的概率分布函數(shù)(PDF，ProbabilityDistributionFunction):F(a)=P{X≤a}。以卡方分布累積概率的求解為例進(jìn)行說(shuō)明。（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)5.1點(diǎn)估計(jì)章節(jié)及名稱項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)（任務(wù)5.1點(diǎn)估計(jì)）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.1參數(shù)估計(jì)的基本原理1.2點(diǎn)估計(jì)的方法1.3估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)能力目標(biāo)：1.理解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的定義2.掌握評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：點(diǎn)估計(jì)的方法難點(diǎn)：評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)是指以樣本數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，估計(jì)結(jié)果使用一個(gè)點(diǎn)的數(shù)值表示“最佳估計(jì)值”，因此稱為點(diǎn)估計(jì)。由樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體分布所含未知參數(shù)的真實(shí)值，所得到的值，稱為估計(jì)值。本任務(wù)主要介紹參數(shù)估計(jì)的基本原理，掌握參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?！局v授內(nèi)容】5.1.1參數(shù)估計(jì)的基本原理參數(shù)估計(jì)（parameterestimation)是統(tǒng)計(jì)推斷的一種基本形式，是用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的未知參數(shù)。參數(shù)估計(jì)問(wèn)題是利用從總體抽樣得到的信息來(lái)估計(jì)總體的某些參數(shù)或者總體的某些數(shù)字特征。參數(shù)估計(jì)的兩個(gè)研究方向。(1)在已知總體分布類型的前提下，由樣本信息估計(jì)出總體未知參數(shù)的近似值，從而近似估計(jì)總體分布。(2)有時(shí)關(guān)心的不是總體服從具體分布，而是關(guān)注總體的某些數(shù)字特征(如均值、方差等)。5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法設(shè)θ是總體X分布中的未知參數(shù)，θ=θ(X1,X2,?,Xn)是用X的樣本X1,X2,?,由以上定義可知,參數(shù)θ的點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題，就是尋找合適的估計(jì)量θ(1.總體比例的點(diǎn)估計(jì)當(dāng)總體的指標(biāo)具有兩種或多種屬性(標(biāo)志)時(shí),具有某種屬性(標(biāo)志)的總體單位數(shù)在總體中所占的比重就稱為總體比例,總體比例記為p?？傮w比例的點(diǎn)估計(jì)，也就是使用頻率來(lái)估計(jì)概率，這是估計(jì)離散型總體概率分布的常用方法。2.總體均值和方差的點(diǎn)估計(jì)在大多數(shù)情況下,需要估計(jì)的參數(shù)是總體的均值μ和總體方差σ2?？梢杂性S多不同的方法來(lái)構(gòu)造總體均值μ和方差σ2的估計(jì)量，這里僅介紹一種最常用，而且通常也是效果最好的估計(jì)方法所謂數(shù)字特征法，就是指用樣本的相應(yīng)數(shù)字特征樣本均值x和樣本方差S25.1.3估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)總體未知參數(shù)的估計(jì)，除了以上介紹的數(shù)字特征法外，還有許多其他估計(jì)方法,如極大似然估計(jì)法等。對(duì)同一未知參數(shù)，使用不同方法得到的估計(jì)量可能是不同的。于是人們自然要問(wèn)，究竟采用哪一種估計(jì)量更好呢?這就涉及對(duì)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。下面介紹評(píng)價(jià)估計(jì)量?jī)?yōu)良性的三個(gè)最常用也是最重要的標(biāo)準(zhǔn)。1.無(wú)偏性無(wú)偏性(unbiasedness)的直觀意義是沒(méi)有系統(tǒng)性誤差(非隨機(jī)性偏差)。雖然每個(gè)可能樣本的估計(jì)值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果經(jīng)過(guò)多次抽樣，各個(gè)估計(jì)值的平均數(shù)等于總體參數(shù)，即參數(shù)估計(jì)量的期望值與參數(shù)真值是相等的，這種性質(zhì)稱為無(wú)偏性，具有無(wú)偏性的估計(jì)量稱為無(wú)偏估計(jì)量。2.有效性有效性(efficiency)是指估計(jì)量的方差大小。一個(gè)估計(jì)量無(wú)偏并不能說(shuō)明它非常接近待估參數(shù)，因?yàn)闊o(wú)偏性表示估計(jì)量是在真值周圍波動(dòng)的一個(gè)數(shù)值，即無(wú)偏性表示估計(jì)值與真值間的平均差異為0，近似可以用估計(jì)值作為真值的一個(gè)代表。但無(wú)偏估計(jì)量只考慮估計(jì)值的平均結(jié)果是否等于待估參數(shù)的真值，而沒(méi)有考慮每個(gè)可能值及其次數(shù)分布與待估參數(shù)真值之間的大小和離散程度。3.一致性由切比雪夫數(shù)定理可知，樣本均值X依概率收斂于總體均值。一般地，我們也希望總體未知參數(shù)θ的估計(jì)量θ也具有此性質(zhì)，這就是“一致性”的概念。一致估計(jì)可以保證參數(shù)估計(jì)的精確程度隨樣本容量n的增大而提高。由此可知，要減少估計(jì)的誤差，就需要有足夠的樣本容量。切比雪夫定理已指出，對(duì)任何總體X，樣本均值X是總體均值E(X)的一致估計(jì)；同樣可以證明，樣本方差S（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)5.2單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)章節(jié)及名稱項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)（任務(wù)5.2單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：2.1區(qū)間估計(jì)2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)2.3SPSS實(shí)現(xiàn)單總體均值的區(qū)間估計(jì)2.4總體比例的區(qū)間估計(jì)2.5總體方差的區(qū)間估計(jì)能力目標(biāo)：1.理解置信區(qū)間的概念2.了解衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)3.構(gòu)造總體均值和總體比例的置信區(qū)間或區(qū)間估計(jì)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.總體均值的區(qū)間估計(jì)2.SPSS實(shí)現(xiàn)單總體均值的區(qū)間估計(jì)難點(diǎn)：1.總體比例的區(qū)間估計(jì)2.總體方差的區(qū)間估計(jì)教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】前面任務(wù)中的點(diǎn)估計(jì)僅給出了未知參數(shù)的一個(gè)近似值，必然存在誤差，因此人們顯然還需要進(jìn)一步了解對(duì)未知參數(shù)所作估計(jì)的誤差范圍。用統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是還要了解在一定的可信度下，未知參數(shù)θ的真值的某個(gè)可能范圍，這就是參數(shù)估計(jì)的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題，這樣的區(qū)間即所謂的置信區(qū)間。本任務(wù)將重點(diǎn)講述單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)；總體比例的區(qū)間估計(jì)；均值和比例置信區(qū)間估計(jì)中的樣本容量確定；以及利用SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容?！局v授內(nèi)容】5.2.1區(qū)間估計(jì)設(shè)θ為總體分布的未知參數(shù)，若由樣本確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量θ1和θ2，對(duì)于給定的概率Pθ1則稱隨機(jī)區(qū)間(θ1,θ2)為θ的置信度為1-a的置信區(qū)間（confidenceinterval),并稱因統(tǒng)計(jì)量θ1和θ2都是隨機(jī)變量，對(duì)于從總體中抽取的不同樣本，θ1和θ2的取值是各不相同的，因此(θ1,θ2)是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間。式(5-6)的含義是θ的真值落在隨機(jī)區(qū)間(θ1,θ2)內(nèi)的概率為1-α5.2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)1.方差σ2置信區(qū)間表示為[2.方差σ2置信度為1-[5.2.3SPSS實(shí)現(xiàn)單總體均值的區(qū)間估計(jì)5.2.4總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的一般表達(dá)式為[p-za5.2.5總體方差的區(qū)間估計(jì)σ2的置信度為1-a[n-1（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)5.3雙總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)章節(jié)及名稱項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)（任務(wù)5.3雙總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)3.2SPSS軟件實(shí)現(xiàn)雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)3.3雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)3.4雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)3.5單側(cè)置信限的估計(jì)能力目標(biāo)：1.理解置信區(qū)間的概念2.了解衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)3.構(gòu)造總體均值和總體比例的置信區(qū)間或區(qū)間估計(jì)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)2.SPSS軟件實(shí)現(xiàn)雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)難點(diǎn)：1.雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)2.雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)3.單側(cè)置信限的估計(jì)教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】在許多實(shí)際問(wèn)題中，還需要考察兩個(gè)正態(tài)總體的均值或方差是否相等的問(wèn)題。例如，在產(chǎn)品質(zhì)量管理中，就需要了解在生產(chǎn)工藝、材料或操作方法等改變后，產(chǎn)品的某些質(zhì)量指標(biāo)是否也發(fā)生了變化；又如，許多統(tǒng)計(jì)推斷方法是以兩個(gè)或多個(gè)正態(tài)總體的方差相同為前提條件的，在運(yùn)用這些方法之前就需要判斷這些正態(tài)總體是否是同方差的。這類問(wèn)題既可以用區(qū)間估計(jì)的方法，也可以田假設(shè)檢驗(yàn)的方法加以解決。本任務(wù)介紹用區(qū)間估計(jì)的方法比較兩個(gè)正態(tài)總體均值和方差的問(wèn)題?！局v授內(nèi)容】5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)設(shè)總體X1~N(μ1,σ12)，X2~N(μ2,1.兩個(gè)總體方差σ12，根據(jù)中心極限定理，當(dāng)兩個(gè)樣本量都足夠大時(shí)，則兩個(gè)樣本的均值差x1-x2近似服從正態(tài)分布，且Z=x1與一個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)類似，根據(jù)式（5-17)有兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1-μx2.方差σ12，σ22在很多實(shí)際應(yīng)用中，可以假設(shè)要比較的兩個(gè)總體有相同的方差，這時(shí)可以聯(lián)合兩個(gè)樣本的信息計(jì)算出一個(gè)共同的樣本方差，以給出σ2的合并估計(jì)量SSω這時(shí)，兩個(gè)樣本均值之差經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后服從自由度為(n1+nt=x1因此，兩個(gè)正態(tài)總體均值差出μ1-μx13.方差σ12，σ當(dāng)兩個(gè)樣本容量都較大(≥30)時(shí)，由中心極限定理可知，這時(shí)無(wú)論兩總體服從何種分布，隨機(jī)變量Z=就近似服從N(0,1)，故可得μ1-x1-兩個(gè)正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間的意義是：若μ1-μ2的置信下限大于零，就能以1-α的置信度判定μ1>μ5.3.2SPSS軟件實(shí)現(xiàn)雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)5.3.3雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)在例5.10中假定兩種轎車首次故障行駛里程數(shù)的方差是相等的，這一假定是否合理，可以通過(guò)對(duì)兩正態(tài)總體方差比σ1由中心極限定理可知，隨機(jī)變量F于是對(duì)給定的置信度1-PF1-由式(5-23)可解得σ12/(S1方差比置信區(qū)間的意義是：若置信下限大于1，則可以在1-α的置信度下判定σ12>σ25.3.4雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)在大樣本的情況下，兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)原理與一個(gè)總體比例的區(qū)間估計(jì)相同。兩個(gè)樣本比例之差近似服從正態(tài)分布，而經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，則服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即z=因而我們可以建立π1-π[p1-p5.3.5單側(cè)置信限的估計(jì)設(shè)θ為總體分布的未知參數(shù)，若由樣本確定的統(tǒng)計(jì)量θ，對(duì)于給定的概率α，滿足P{θ>則稱隨機(jī)區(qū)間(θ,∞)為θ的置信度為1類似的，若由樣本確定的統(tǒng)計(jì)量θ,對(duì)于給定的概率α，滿足P{θ<則稱隨機(jī)區(qū)間(-∞,θ)為θ的置信度為（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)5.4樣本量的確定章節(jié)及名稱項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)（任務(wù)5.4樣本量的確定）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：4.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定能力目標(biāo)：掌握確定合適的樣本量的方法教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定2.估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定難點(diǎn)：1.估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定2.估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】樣本量，即調(diào)查研究必要的樣本數(shù)量。在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前首先應(yīng)確定一個(gè)適合的樣本量。那么應(yīng)該選取多大的樣本量呢？如果樣本量太大，則不經(jīng)濟(jì)；如果樣本量太小，則不能保證估計(jì)的精度。關(guān)于這一問(wèn)題的討論，本任務(wù)主要介紹估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定，和估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定兩個(gè)部分。【講授內(nèi)容】5.4.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定在估計(jì)總體均值μ時(shí)樣本量n的確定，應(yīng)注意以下三個(gè)因素：(1)所希望達(dá)到的置信水平;(2)研究者能夠承受的誤差范圍;(3)所研究總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)。第一個(gè)要考慮的因素是置信水平，在前面的置信區(qū)間中，我們說(shuō)過(guò)評(píng)價(jià)置信區(qū)間優(yōu)劣的第一個(gè)因素是置信水平，所以通常情況下，置信水平都是事先確定的。置信水平越高，樣本量越大。第二個(gè)因素是可容許誤差，也就是在計(jì)算樣本均值或樣本比例的置信區(qū)間時(shí)，減去和加上的那個(gè)值?？扇菰S誤差越小，則要求樣本量越大；反之，樣本量越小。第三個(gè)因素是總體標(biāo)準(zhǔn)差，一般情況下，我們并不知道總體標(biāo)準(zhǔn)差，所以要對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。綜上所述,在置信水平1-α下，估計(jì)總體均值μ(總體方差已知)所需的樣本量n=(za式中d是最大可容許誤差，也就是置信區(qū)間的半徑。5.4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定，與估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定的過(guò)程基本一致，也有三方面因素需要注意：(1)所希望達(dá)到的置信水平;(2)研究者能夠承受的誤差范圍;(3)所研究總體比例的估計(jì)。在置信水平1-α下，估計(jì)總體比例π時(shí)，所需的樣本量n=（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)6.1了解假設(shè)檢驗(yàn)思想章節(jié)及名稱項(xiàng)目6假設(shè)檢驗(yàn)（任務(wù)6.1了解假設(shè)檢驗(yàn)思想）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：1.假設(shè)檢驗(yàn)原理和步驟2.假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤能力目標(biāo)：1.掌握假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想2.了解置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別3.理解假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)形式、兩類錯(cuò)誤和顯著性水平教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.假設(shè)檢驗(yàn)原理和步驟2.假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤難點(diǎn)：1.假設(shè)檢驗(yàn)原理和步驟2．假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】假設(shè)檢驗(yàn)是通過(guò)樣本來(lái)決定是否拒絕某種假設(shè)的一套理論和方法。顯著性檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)中最常用的一種方法，也是一種最基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式，其基本原理是先對(duì)總體的特征做出某種假設(shè)，然后通過(guò)抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等。本任務(wù)重點(diǎn)介紹假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟，以及假設(shè)檢驗(yàn)中常出現(xiàn)的兩類錯(cuò)誤。【講授內(nèi)容】6.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistesting)，又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，是用來(lái)判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是“小概率事件”原理，其統(tǒng)計(jì)推斷方法是帶有某種概率性質(zhì)的反證法。小概率思想是指小概率事件在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出檢驗(yàn)假設(shè)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，利用小概率原理，確定假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)中所謂“小概率事件”，并非邏輯中的絕對(duì)矛盾，而是基于人們?cè)趯?shí)踐中廣泛采用的原則，即小概率事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不發(fā)生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，顯然，“小概率事件”的概率越小，否定原假設(shè)H0就越有說(shuō)服力，常記這個(gè)概率值為α(0<α<1)，稱為檢驗(yàn)的顯著性水平(significancelevel)。對(duì)于不同的問(wèn)題，檢驗(yàn)的顯著性水平α不一定相同，一般認(rèn)為，事件發(fā)生的概率小于0.1、0.05或0.01等，即“小概率事件其基本原理和步驟分述如下1.提出一個(gè)原假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)中采用的是類似于“反證法”的方法，因此需要提出一個(gè)假設(shè)，該假設(shè)通常是檢驗(yàn)者希望推翻的假設(shè)(即檢驗(yàn)者希望推翻的結(jié)論)，稱為原假設(shè)(nullhypothesis)，記為H02.再提出一個(gè)備擇假設(shè)通常是根據(jù)檢驗(yàn)者希望出現(xiàn)的結(jié)論再提出一個(gè)與原假設(shè)H0對(duì)立的假設(shè)，稱為備擇假設(shè)(alternativehypothesis)，記為H3.構(gòu)造一個(gè)檢驗(yàn)原假設(shè)H0假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)所得到的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量的值，來(lái)對(duì)原假設(shè)是否成立做出推斷的，因此需要構(gòu)造一個(gè)用以檢驗(yàn)原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量。構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量的原則是：該統(tǒng)計(jì)量應(yīng)含有待檢驗(yàn)參數(shù)的樣本信息，當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，該統(tǒng)計(jì)量就服從某一確定分布。4.給定一個(gè)小概率α，稱為顯著性水平任何統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論都不可避免地會(huì)犯錯(cuò)誤，顯著性水平a是指當(dāng)原假設(shè)H0為真時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕H0的概率，即犯“棄真”錯(cuò)誤的概率。α通常取0.05,0.01等較小的值，給定顯著性水平α就控制了犯“棄真”錯(cuò)誤的概率，不犯5.確定原假設(shè)H0拒絕H0時(shí)統(tǒng)計(jì)量的取值范圍稱為H0的拒絕域(rejectionregion)，拒絕域的邊界點(diǎn)稱為臨界值(criticalvalue)。拒絕域由統(tǒng)計(jì)量的分布、給定的水平6.根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果做出檢驗(yàn)結(jié)論若統(tǒng)計(jì)量的觀察值落入拒絕域，就拒絕H0，接受H1；否則不能拒絕H0。本例中若Z>Za，就拒絕H0，接受H1，并稱在水平a下μ與μ6.1.2假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤設(shè)Z為檢驗(yàn)原假設(shè)H0的統(tǒng)計(jì)量，Za為臨界值，則由水平P可知，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果所做的推斷可能會(huì)犯以下兩類錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤：當(dāng)H0為真時(shí)拒絕H0的錯(cuò)誤，即“棄真”錯(cuò)誤。記犯此類錯(cuò)誤的概率為第二類錯(cuò)誤：當(dāng)H0不真時(shí)接受H0的錯(cuò)誤，即“取偽”錯(cuò)誤。記犯此類錯(cuò)誤的概率為（）板書（）實(shí)物展示（）投影片（√）電子教案（√）項(xiàng)目展示課后小結(jié)實(shí)訓(xùn)、作業(yè)備注任務(wù)6.2單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)章節(jié)及名稱項(xiàng)目6假設(shè)檢驗(yàn)（任務(wù)6.2單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)）學(xué)時(shí)1教學(xué)目的與要求知識(shí)目標(biāo)：2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 2.2總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 2.3總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 2.4SPSS操作單樣本T檢驗(yàn)?zāi)芰δ繕?biāo)：1.掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法2.在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：1.總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)2.SPSS操作單樣本T檢驗(yàn)難點(diǎn)：2．總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 3．總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)教學(xué)方法與手段1．方法：項(xiàng)目制教學(xué)、案例式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、實(shí)踐型教學(xué)。2．教具：多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)多媒體教室，教學(xué)做一體化教學(xué)教學(xué)內(nèi)容提要與時(shí)間分配內(nèi)容提要輔助手段【課程導(dǎo)入】問(wèn)題：【任務(wù)描述】在掌握了假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和步驟的基礎(chǔ)上，相信大家對(duì)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)已有了初步的了解。本任務(wù)將繼續(xù)介紹但單個(gè)總體均值、方差和比例等參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)?！局v授內(nèi)容】6.2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)以下假設(shè)X~N(μ,σ2)，X1，H下面對(duì)幾種不同的情況分別進(jìn)行討論。1.總體方差σ2已知(Z檢驗(yàn)當(dāng)H0Z=X由于當(dāng)σ2已知時(shí)，檢驗(yàn)使用的是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量Z檢驗(yàn)，故這類檢驗(yàn)也稱為Z(1)H當(dāng)H0P{|Z|>故當(dāng)