智慧圖書館AI館員應(yīng)用白皮書0.9）上海圖書館（上海科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所深圳市海恒智能科技有限公司智慧圖書館技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟20258月版本號(hào)：0.9目錄前言 1背與問(wèn)提出圖書服務(wù)系的構(gòu)性力 3AI館的角定位能力構(gòu) 5AI館在圖館智體體中的界與色 5圖館AI館調(diào)研 7AI館的核能力構(gòu) 8AI館的統(tǒng)架與技協(xié)同制解析 14三系統(tǒng)構(gòu)模型 14多型協(xié)與系融合制 17技挑戰(zhàn)關(guān)鍵題分析 20能結(jié)構(gòu)技術(shù)素映射 22AI館的部模式落地施規(guī)范 24部模式比與型參考 24模部署預(yù)算響與源要求 29系對(duì)接平臺(tái)地要求 32安合規(guī)略 35圖館側(cè)備要與配職責(zé) 36AI館的評(píng)指標(biāo)系 40評(píng)原則 40三核心度 40評(píng)指標(biāo)系 41應(yīng)建議 43實(shí)案例析 44公圖書實(shí)踐例與景分析 44高校圖館實(shí)案例場(chǎng)景析 52高圖書與公圖書館AI館實(shí)踐比分析 56學(xué)研究AI應(yīng)案例 59國(guó)圖書館AI服產(chǎn)品踐對(duì)國(guó)方的啟示 61AI館的常問(wèn)題理 64知庫(kù)文相關(guān)題 64圖與圖理解力問(wèn)題 64數(shù)敏感與安性問(wèn)題 65總與未展望 67結(jié)語(yǔ) 69前言——“為人連接知識(shí)”的核心使命從21世紀(jì)第三個(gè)十年，當(dāng)數(shù)字原生代成為用戶主體、海量信息呈指數(shù)級(jí)增“”“）“”“”“”的深機(jī)器人、基于關(guān)鍵詞匹配的檢索系統(tǒng)，又因語(yǔ)義理解館員”“”“”“”，（Agent）讓AI從“”“”“問(wèn)答”到“執(zhí)行任務(wù)”的跨越，例如自動(dòng)發(fā)起活動(dòng)報(bào)名、查詢借閱狀態(tài)、推“”“”與“”的共振，讓AI“人機(jī)協(xié)同”的新型服務(wù)模式：人工館員本白皮書正是基于這一時(shí)代背景，系統(tǒng)梳理AI館員從技術(shù)原理到落地實(shí)踐的全鏈“”“語(yǔ)”背景與問(wèn)題提出：圖書館服務(wù)體系的結(jié)構(gòu)性壓力“”“”“”“”“”：雖然部分圖書館已引入AI”“與此同時(shí)，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的飛躍，特別是大語(yǔ)言模型的發(fā)展速度與智能體系統(tǒng)的成熟化，也為“AI館員”這一角色的重新構(gòu)建提供了堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。相較于傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配或規(guī)則模板驅(qū)動(dòng)的NLP問(wèn)答系統(tǒng)，當(dāng)前的大模型具備更強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力、上下文保持能力以及跨領(lǐng)域知識(shí)生成能力，能夠靈活處理開(kāi)放問(wèn)句、模糊指令與個(gè)性化需求。以DeepSeek、ChatGLM等模型為代表的新一代通用模型，已在多個(gè)圖書館試點(diǎn)中展現(xiàn)出遠(yuǎn)超傳統(tǒng)問(wèn)答系統(tǒng)的適配性和回應(yīng)效率。更重要的是，伴隨“智能體（Agent）架構(gòu)”與“MCP協(xié)議”等多智能體協(xié)同方式的普及，AI系統(tǒng)已不僅能理解用戶提問(wèn)，更能聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)流程，完成諸如查詢權(quán)限、觸發(fā)接口、調(diào)用推薦等復(fù)雜操作邏輯。這種“具備行動(dòng)力的理解”能力，使AI館員從“應(yīng)答者”躍遷為“服務(wù)協(xié)調(diào)者”，真正具備承擔(dān)一線服務(wù)角色的能力基礎(chǔ)。因此，在圖書館服務(wù)改革需求日益迫切、AI技術(shù)能力已具備落地門檻的當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，探討AI館員的角色定位、技術(shù)體系、功能邊界與發(fā)展路徑，具有現(xiàn)實(shí)緊迫性與前瞻意義。AI館員的角色定位與能力結(jié)構(gòu)AI（LibraryAgents）AI“”“”。AI館員的典型特征包括：AI技術(shù)，提供7×24小時(shí)、多語(yǔ)言支持的虛擬參（“文”“”。智能盤點(diǎn)與定位：通過(guò)RFID結(jié)合機(jī)器人或視覺(jué)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的館藏盤（/APP等），實(shí)現(xiàn)平臺(tái)級(jí)能力整合。AI館員的典型服務(wù)類型包括：H5注：盡管“館員協(xié)同型”AI館員服務(wù)的直接對(duì)象是館員，但其目標(biāo)仍是提升最終面向讀者的服務(wù)效率，因此仍屬于AI館員范疇。反之，如編目建議、流通統(tǒng)計(jì)、后臺(tái)數(shù)據(jù)處理等非讀者服務(wù)型功能，不在AI館員定義范圍內(nèi)。圖書館AI“AI館員”20254月—5月期間，在聯(lián)盟內(nèi)組織開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)“AI”調(diào)研問(wèn)卷聚焦以下幾個(gè)維度：AIAIAIAI4930.6%，公共圖書館..“AI館員”本白皮書將在后續(xù)章節(jié)中，基于上述調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析，以支撐AI館AIAI““類館員智能體”。它的服務(wù)行為應(yīng)覆蓋從“聽(tīng)懂問(wèn)題”到“”現(xiàn)實(shí)中，讀者提出的需求往往包含多維目標(biāo)，例如：這些服務(wù)任務(wù)背后，需要AI館員具備一組組合能力，支持語(yǔ)義解析、信息檢索、服務(wù)推理、內(nèi)容生成與服務(wù)記錄等關(guān)鍵能力節(jié)點(diǎn)的串聯(lián)協(xié)作。AI信息理解與語(yǔ)義解析理解用戶自然語(yǔ)言輸入中的真實(shí)意圖，是AI館員完成有效服務(wù)的前提。在實(shí)AI館員應(yīng)具備以下能力：；高校圖書館中92.9%受訪者認(rèn)為“業(yè)務(wù)答疑”最具價(jià)值（第5題）公共圖書館與廠商均指出“咨詢窗口”、“語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)”為必要能力（第15、17題）廠商中69.6%認(rèn)為“大模型對(duì)話能力”是基礎(chǔ)（第25題）信息檢索與多源內(nèi)容匹配用戶期待的不只是“查找一本書”，而是獲取相關(guān)、有用、推薦的內(nèi)容。AI館員要能連接多個(gè)數(shù)據(jù)源，形成智能化的聚合呈現(xiàn)。AI館員應(yīng)具備以下能力：；高校中78.6%支持“館藏推薦”，公共圖書館“資源導(dǎo)覽”達(dá)100%（第5題、第15題）；廠商強(qiáng)調(diào)“多模態(tài)輸入”“個(gè)性化適配”的能力需求（第25題）；調(diào)研中“推薦類”“匹配類”問(wèn)題在開(kāi)放問(wèn)卷中頻繁出現(xiàn)（第5題開(kāi)放項(xiàng)）服務(wù)規(guī)則應(yīng)答與流程引導(dǎo)圖書館的許多服務(wù)流程存在細(xì)節(jié)要求，如辦證材料、限時(shí)規(guī)則、預(yù)約資格等，AI館員需具備制度解釋與分步引導(dǎo)的雙重能力。AI館員應(yīng)具備以下能力：；多類讀者對(duì)“咨詢規(guī)則+個(gè)性引導(dǎo)”場(chǎng)景表達(dá)需求（第5題、第15題）；廠商與館員均關(guān)注“流程性任務(wù)的閉環(huán)引導(dǎo)”（第17題、第27題）；調(diào)研中公共館“活動(dòng)報(bào)名”“借還操作引導(dǎo)”是高頻使用場(chǎng)景（第15題）個(gè)性化感知與內(nèi)容生成AI館員不僅要答得準(zhǔn)，還要答得“對(duì)味”。面向不同群體的訪客（如兒童、老年人、留學(xué)生），需調(diào)整內(nèi)容輸出風(fēng)格、語(yǔ)言表達(dá)與引導(dǎo)策略。AI館員應(yīng)具備以下能力：；廠商中60.9%支持“用戶行為分析與標(biāo)簽生成”，高校中64.3%支持“定制化能力”（第5題、第25題）；公共圖書館特別重視“面向兒童/青少年”的服務(wù)友好度（第15題、第18題）/；高校與廠商均支持“多語(yǔ)言/方言支持”為關(guān)鍵定制方向（第10題、第20題）服務(wù)行為記錄與交互優(yōu)化持續(xù)優(yōu)化是AI館員從“工具”到“運(yùn)營(yíng)角色”的關(guān)鍵能力。它不應(yīng)止步于當(dāng)前交互，而應(yīng)支撐長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)、評(píng)估與策略調(diào)整。AI館員應(yīng)具備以下能力：；；；“”（）基于以上問(wèn)卷結(jié)果，我們建議，在制定AI館員能力結(jié)構(gòu)時(shí)，應(yīng)堅(jiān)持“能力可覆蓋、價(jià)值可量化、風(fēng)險(xiǎn)可管控”三大黃金法則：AI“”；AI同時(shí)，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)與能力結(jié)構(gòu)分析，目前AI館員建議重點(diǎn)聚焦如下核心服務(wù)功能：這些功能構(gòu)成了AI館員從“信息響應(yīng)”到“服務(wù)協(xié)調(diào)”的實(shí)際落地能力基礎(chǔ)。AI館員的系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)協(xié)同機(jī)制解析三層系統(tǒng)架構(gòu)模型為了支撐AI館員智能體的高可用性、可擴(kuò)展性與模塊解耦，當(dāng)前主流工程實(shí)踐普遍采用“三層系統(tǒng)架構(gòu)”模型對(duì)其系統(tǒng)邏輯與部署結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織。三層結(jié)構(gòu)不僅該架構(gòu)自下而上分為以下三個(gè)層級(jí)：（ServiceLayer）管理服務(wù)層位于系統(tǒng)底部，是AI館員智能體與圖書館既有系統(tǒng)之間的接口橋梁，同時(shí)承擔(dān)全流程數(shù)據(jù)記錄、服務(wù)調(diào)度、安全審計(jì)與能力管理職責(zé)。主要功能：“”、“”等；（DecisionLayer）智能決策層是AI““AI”主要功能：FunctionCall/（）“”（InteractionLayer）交互層是AI館員面向用戶的呈現(xiàn)界面，負(fù)責(zé)感知用戶輸入、提供輸出響應(yīng)，并承接多模信息融合處理。它直接影響用戶體驗(yàn)的自然度、可用性與服務(wù)可達(dá)性。主要功能：AI）；該三層結(jié)構(gòu)既體現(xiàn)了信息流的單向閉環(huán)（用戶輸入→AI理解→系統(tǒng)處理→用戶響應(yīng)），又形成了清晰的職責(zé)邊界：；；。AI/FunctionCall等；多模型協(xié)同與系統(tǒng)融合機(jī)制AI館員智能體的服務(wù)能力并非由單一模型或技術(shù)模塊獨(dú)立完成，而是基于“多模型+多能力組件+系統(tǒng)接口”的協(xié)同結(jié)構(gòu)共同構(gòu)建。面對(duì)真實(shí)圖書館服務(wù)需求的多樣性與復(fù)雜性，構(gòu)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展的智能系統(tǒng)融合機(jī)制已成為AI館員工程化部署本節(jié)從兩方面展開(kāi)說(shuō)明：館員通用大模型（LLM）如OpenAI、DeepSeek）（如GLM等。插件/函數(shù)模型（FunctionUnits）用于調(diào)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源或具備動(dòng)作性的服務(wù)接口。例如“調(diào)用圖書檢索函數(shù)”、“查詢活動(dòng)狀態(tài)”、“發(fā)起辦證預(yù)約”。檢索式問(wèn)答模型（RAGEmbedding匹配）“”輕量任務(wù)模型（小模型/微服務(wù)模型）用于特定任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、圖像識(shí)別、OCR、用戶意圖識(shí)別預(yù)分類等，提升交互效率。為實(shí)現(xiàn)“認(rèn)知智能”與“事務(wù)服務(wù)”的一體化落地，AI館員需與圖書館的現(xiàn)有系統(tǒng)深度集成。集成機(jī)制分為兩類：基于接口協(xié)議的系統(tǒng)連接通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API/當(dāng)前常用方式包括RESTAPI、GraphQL、WebSocket等。MCP協(xié)議與中間件式融合策略（“MCP”），“”-/I”，用戶輸入進(jìn)入交互層→//若需外部信息→啟動(dòng)RAGFunctionCall//技術(shù)挑戰(zhàn)與關(guān)鍵問(wèn)題分析雖然AI“++”決定了AI本章節(jié)將從認(rèn)知挑戰(zhàn)、工程難點(diǎn)與優(yōu)化方向三方面展開(kāi)。：如“”“”“是”“”“”“名額”，需要借助上下文結(jié)構(gòu)管理+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)調(diào)用?！啊盕unctionCall“知道”；：外部API拒答“”。AI。能力結(jié)構(gòu)與技術(shù)要素映射AI2項(xiàng)AI”“能力→”能力AI館員能力結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)核心技術(shù)要素說(shuō)明與支撐機(jī)制信息理解與語(yǔ)義解析塊識(shí)別問(wèn)題類型、抽取關(guān)鍵詞、保持上下文、多輪會(huì)話理解信息檢索與多源內(nèi)容匹配RAG框架、Embedding向量庫(kù)、知識(shí)庫(kù)接口調(diào)用圖書、公告、活動(dòng)、FAQ等內(nèi)容資源，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)信息匹配服務(wù)規(guī)則應(yīng)答與流程引導(dǎo)FunctionCall機(jī)制、接口調(diào)度系統(tǒng)、規(guī)則知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)匹配系統(tǒng)接口、組織流程步驟、觸發(fā)系統(tǒng)操作如預(yù)約、查詢個(gè)性化感知與內(nèi)容生成（微調(diào)/上下文注入用戶畫像系統(tǒng)、對(duì)話狀態(tài)管理基于用戶特征與會(huì)話語(yǔ)境生成差異化表達(dá)，如推薦語(yǔ)、答復(fù)結(jié)構(gòu)等服務(wù)行為記錄與交互優(yōu)化服務(wù)日志系統(tǒng)、行為監(jiān)控模塊、模型反饋通道實(shí)時(shí)記錄問(wèn)題類型、響應(yīng)數(shù)據(jù)、滿意度反饋，作為模型調(diào)整與指標(biāo)輸入“實(shí)現(xiàn)“”“AI”（Agent“Agent協(xié)同+多能力集成”的動(dòng)態(tài)配置機(jī)制演進(jìn)；AI“”“”AI館員的部署模式與落地實(shí)施規(guī)范部署模式對(duì)比與選型參考AIAI為幫助讀者建立結(jié)構(gòu)化判斷，本節(jié)從“AI館員三層架構(gòu)”出發(fā)，提出六大部署核心維度，并結(jié)合四類主流部署模式進(jìn)行橫向比較。AI館員系統(tǒng)由“交互層–決策層–管理服務(wù)層”三部分組成，各層模塊在不同部署模式下的歸屬位置如下：數(shù)據(jù)安全性部署方式數(shù)據(jù)處理位置本地留痕能力風(fēng)險(xiǎn)與約束公有云部署全部在云端處理否傳，需強(qiáng)脫敏與權(quán)限隔離私有云部署云上隔離環(huán)境運(yùn)行否非涉密業(yè)務(wù)本地部署全流程本地是最高安全等級(jí)，適合政務(wù)/高等院校等涉隱場(chǎng)景混合部署輸入/知識(shí)本地，模型調(diào)用云端是理過(guò)程需加密與審計(jì)館員能力關(guān)系說(shuō)明：只有在本地或混合部署中，AI館員才能執(zhí)行如“基于用”“”初期建設(shè)成本部署方式硬件需軟件許可技術(shù)門檻求公有云部署無(wú)需本地設(shè)備按量計(jì)費(fèi)最低，僅需網(wǎng)頁(yè)接入私有云部署云環(huán)境專屬租賃授權(quán)中等，需配合網(wǎng)絡(luò)策略與平臺(tái)調(diào)測(cè)本地部署件模型推理許可費(fèi)用高高，需具備完整部署與安全環(huán)境混合部署中臺(tái)用組件授權(quán)靈活中等，需本地配合與遠(yuǎn)程調(diào)度協(xié)同/運(yùn)維復(fù)雜度部署方式維護(hù)責(zé)任主體是否需本地介入系統(tǒng)升級(jí)方式公有云部署服務(wù)商全負(fù)責(zé)無(wú)自動(dòng)更新私有云部署服務(wù)商遠(yuǎn)程協(xié)助有限參與云端滾動(dòng)更新本地部署館方主導(dǎo)或定向外包是全流程手動(dòng)控制混合部署云+館方共同維護(hù)是組件可獨(dú)立更新（響應(yīng)速度與穩(wěn)定性部署方式是否依賴公網(wǎng)響應(yīng)穩(wěn)定性宕機(jī)容忍度公有云強(qiáng)依賴網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)時(shí)延較高易受網(wǎng)絡(luò)中斷影響部署私有云部署弱依賴（專線）穩(wěn)定可容忍小范圍斷連本地部署無(wú)依賴響應(yīng)最快高容錯(cuò)能力混合部署云-本地結(jié)合本地優(yōu)先，關(guān)鍵任務(wù)異步執(zhí)行性中等偏上“秒”功能可定制性部署方式是否可對(duì)接館系統(tǒng)支持能力擴(kuò)展模型行為自定義能力公有云部署否否否私有云部署是是支持部分語(yǔ)義微調(diào)本地部署是是可接入插件、多Agent架構(gòu)混合部署是高云+本地配置雙通道調(diào)優(yōu)系統(tǒng)擴(kuò)展性部署方式是否支持館群協(xié)同模塊追加難度可遷移性公有云部署是（復(fù)制接入）受限于平臺(tái)接口高私有云部署是中可遷至其他同構(gòu)平臺(tái)本地部署限高遷移成本高混合部署是低（按需追加）支持組件遷移與升級(jí)“-”模型部署的預(yù)算影響與資源要求在選擇AI本地本節(jié)將從資源準(zhǔn)備、成本結(jié)構(gòu)與典型配置出發(fā)，幫助圖書館判斷是否具備本地模型部署能力，并預(yù)估項(xiàng)目投入。項(xiàng)目類別內(nèi)容說(shuō)明典型配置建議算力資源GPU服務(wù)器（需支持模型推理）≥2張NVIDIAA800/4090/A100，配合128GB內(nèi)存存儲(chǔ)資源日志等≥2TB高速SSD或SATA陣列網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)部部署或VPN隔離網(wǎng)段，避免公網(wǎng)暴露獨(dú)立內(nèi)網(wǎng)環(huán)境或SSL加密網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)環(huán)境Python、CUDA驅(qū)動(dòng)、容器或微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境推薦基于Ubuntu+Docker/K8s部署架構(gòu)技術(shù)團(tuán)隊(duì)運(yùn)維人員需具備基礎(chǔ)AI服務(wù)部署經(jīng)驗(yàn)至少1人負(fù)責(zé)環(huán)境配置與問(wèn)題處理（如，可支持單GPU（如DeepSeek-LLM）GPU成本類別公有云部署混合部署（常見(jiàn)）本地部署（全自持）（輕量）模型調(diào)用費(fèi)用按月計(jì)費(fèi)（約3000–10000元/月）按需付費(fèi)+中臺(tái)訂閱無(wú)調(diào)用費(fèi)用，需購(gòu)買授權(quán)服務(wù)器與存儲(chǔ)無(wú)中端服務(wù)器+緩存系統(tǒng)（5–10萬(wàn)元）高性能GPU服務(wù)器（約15–30萬(wàn)元）知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)云端CMS本地知識(shí)中臺(tái)（RAG接口）本地知識(shí)平臺(tái)+訓(xùn)練工具模型授權(quán)或開(kāi)源許可云服務(wù)默認(rèn)含許可開(kāi)源模型可免，商業(yè)模型年費(fèi)5–20萬(wàn)同左，部分需簽署定制協(xié)議系統(tǒng)集成與調(diào)試服務(wù)商統(tǒng)一實(shí)施需協(xié)調(diào)本地與云端協(xié)同測(cè)試需全流程部署、上線、自測(cè)年度運(yùn)維云平臺(tái)負(fù)責(zé)部分本地組件需自運(yùn)維建議預(yù)算外包運(yùn)維服務(wù)（年費(fèi)3–5萬(wàn)）注：以上為典型區(qū)間，具體視服務(wù)商價(jià)格策略、部署規(guī)模與采購(gòu)方式可能上下浮動(dòng)。場(chǎng)景類型推薦策略成本控制建議試點(diǎn)項(xiàng)目/城市公有云部署+輕量知識(shí)書房庫(kù)適合效果驗(yàn)證政務(wù)圖書館/高校場(chǎng)景混合部署（模型云端+知識(shí)本地）控制軟硬件支出有私有算力/AI機(jī)房單位本地部署利用已有GPU資源，自主可控，適合長(zhǎng)期運(yùn)行在正式推進(jìn)AI館員部署方案前，建議圖書館內(nèi)部完成以下評(píng)估：是否已有可復(fù)用的AI/是否允許外部模型API系統(tǒng)對(duì)接與平臺(tái)落地要求AI““”——AI館員的可服務(wù)深度、個(gè)性化水平與用本節(jié)將圍繞業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接方式、平臺(tái)依賴要素與落地流程要求進(jìn)行梳理。AI館員通常需對(duì)接以下幾類核心系統(tǒng)：系統(tǒng)類接口內(nèi)容常見(jiàn)用途型流通系統(tǒng)（如ILAS）圖書借還狀態(tài)、書目記錄、借閱歷史、讀者類型查詢是否可借、推薦是否合適、驗(yàn)證身份權(quán)限讀者認(rèn)證系統(tǒng)證件號(hào)校驗(yàn)、登錄狀態(tài)、積分等級(jí)辦證咨詢、實(shí)名服務(wù)、權(quán)限判斷活動(dòng)報(bào)名系統(tǒng)活動(dòng)列表、報(bào)名狀態(tài)、名額余量、報(bào)名提交活動(dòng)推薦、即時(shí)預(yù)約、結(jié)果確認(rèn)空間預(yù)約系統(tǒng)自習(xí)室/閱覽區(qū)/講座廳預(yù)約情況、規(guī)則引導(dǎo)預(yù)約入口、核對(duì)規(guī)則與可用性通知公告管理公告信息、資源推送、服務(wù)變動(dòng)通知實(shí)時(shí)推送與引導(dǎo)問(wèn)詢統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)用戶行為記錄、問(wèn)題類型分布、滿意度評(píng)分管理后臺(tái)評(píng)估、模型優(yōu)化輸入數(shù)據(jù)AI館員系統(tǒng)通常采用以下幾種集成方式：對(duì)接方式描述應(yīng)用場(chǎng)景API標(biāo)準(zhǔn)接口RESTful/GraphQL等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議主流圖書館系統(tǒng)均支持，適合通用數(shù)據(jù)調(diào)用中間件代理層（如MCP協(xié)議）構(gòu)建在模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的任務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)層解耦模型與系統(tǒng)邏輯，提升擴(kuò)展性數(shù)據(jù)庫(kù)直連/數(shù)據(jù)導(dǎo)出適用于老系統(tǒng)或特殊數(shù)據(jù)源一次性同步數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景CMS內(nèi)容發(fā)布對(duì)接與圖書館原有內(nèi)容管理平臺(tái)連接公告類知識(shí)/FAQ維護(hù)等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容同步圖書館在落地AI館員系統(tǒng)時(shí)，通常需滿足以下平臺(tái)基礎(chǔ)能力要求：需求項(xiàng)最低要求建議配置終端接入環(huán)境H5序支持觸摸屏一體機(jī)、移動(dòng)端適配網(wǎng)絡(luò)與安全外網(wǎng)可調(diào)用API或VPN通道支持接口加密、白名單控制、日志留存權(quán)限與合規(guī)機(jī)訪問(wèn)分級(jí)、讀者數(shù)據(jù)支持接口日志審計(jì)、對(duì)話內(nèi)容回溯制脫敏知識(shí)管理機(jī)制FAQ、制度文檔結(jié)構(gòu)化維護(hù)支持版本控制、定期更新、結(jié)構(gòu)標(biāo)注后臺(tái)服務(wù)能力有日志記錄/調(diào)用監(jiān)控機(jī)制支持異常告警、錯(cuò)誤回溯、問(wèn)題標(biāo)記典型圖書館AI館員系統(tǒng)項(xiàng)目落地流程如下：/API/+安全合規(guī)策略AI合規(guī)要素要求說(shuō)明AI館員應(yīng)對(duì)機(jī)制身份信息保護(hù)不得收集未經(jīng)授權(quán)的用戶實(shí)名信息I處理日志留痕與回溯保留用戶交互記錄，便于后期溯源與優(yōu)化支持日志記錄功能，并按角色設(shè)定查看權(quán)限生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)明示AI回答身份，防止用戶誤解為人工前端顯著位置標(biāo)注“由智能助手生成”提示內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制拒絕涉及政治、暴力、敏感等不適宜話題接入敏感詞識(shí)別、話題拒答與糾錯(cuò)模塊知識(shí)來(lái)源合法性回答內(nèi)容應(yīng)來(lái)源于授權(quán)、準(zhǔn)確的知識(shí)素材僅使用圖書館內(nèi)部授權(quán)內(nèi)容構(gòu)建知識(shí)庫(kù)明確AI圖書館側(cè)準(zhǔn)備要點(diǎn)與配合職責(zé)AI建AI“”與“”本節(jié)按“能力目標(biāo)→內(nèi)容準(zhǔn)備→系統(tǒng)配合”路徑，梳理圖書館側(cè)需完成的典型工作任務(wù)與配合重點(diǎn)。）面向辦證、借閱規(guī)則、空間介紹等通用性問(wèn)題，構(gòu)成AI館員最基礎(chǔ)的知識(shí)語(yǔ)料層。能力目標(biāo)館方需準(zhǔn)備內(nèi)容建議形式常見(jiàn)問(wèn)答（如辦違章處理）FAQ問(wèn)題清單，結(jié)構(gòu)化整理Word/Excel格式，分門別類館內(nèi)空間與服務(wù)介紹開(kāi)放時(shí)間、樓層圖、服務(wù)分區(qū)說(shuō)明建議配圖示意圖/標(biāo)注圖制度與公告類信息借閱制度、臨時(shí)通告、服務(wù)變動(dòng)等Word/PDF/頁(yè)面鏈接均可涉及圖書、期刊、數(shù)據(jù)庫(kù)等資源的定位與推薦，輔助讀者獲取核心文獻(xiàn)與知識(shí)內(nèi)容。能力目標(biāo)內(nèi)容或系統(tǒng)配合項(xiàng)說(shuō)明紙質(zhì)圖書推薦與館藏分類結(jié)構(gòu)、推薦邏提供主題索引/索書號(hào)映射檢索輯范例表電子資源/數(shù)據(jù)庫(kù)咨詢平臺(tái)名、訪問(wèn)方式、授權(quán)范圍提供訪問(wèn)路徑與簡(jiǎn)要使用說(shuō)明館藏資源定位館內(nèi)分布、館別結(jié)構(gòu)、資源歸屬明確圖書與分館映射關(guān)系邏輯協(xié)助讀者了解并參與圖書館文化活動(dòng)、講座報(bào)名、自習(xí)室預(yù)約等互動(dòng)型服務(wù)。能力目標(biāo)內(nèi)容項(xiàng)對(duì)接要求活動(dòng)預(yù)告與報(bào)名引導(dǎo)活動(dòng)模板、報(bào)名字段結(jié)構(gòu)提供歷史數(shù)據(jù)樣本與報(bào)名邏輯說(shuō)明座位/場(chǎng)地預(yù)約查詢?nèi)肟谡f(shuō)明若具系統(tǒng)接口，建議提供API說(shuō)明支持通過(guò)FunctionCall實(shí)現(xiàn)部分自主服務(wù)操作，例如圖書預(yù)約、活動(dòng)報(bào)名等。能力目標(biāo)對(duì)接系統(tǒng)注意事項(xiàng)查詢借閱狀態(tài)、圖書是否可借流通系統(tǒng)明確是否允許AI讀寫讀者借閱數(shù)據(jù)發(fā)起活動(dòng)報(bào)名或取消活動(dòng)管理系統(tǒng)函數(shù)接口建議返回報(bào)名反饋信息預(yù)約自習(xí)座位或空間場(chǎng)館預(yù)約系統(tǒng)建議設(shè)定用戶身份驗(yàn)證機(jī)制除首次部署外，圖書館還應(yīng)具備基礎(chǔ)的內(nèi)容維護(hù)、反饋收集與版本更新能力。配合點(diǎn)說(shuō)明建議方式內(nèi)容更新機(jī)制FAQ與制度建議3–6月更新一次建議配置后臺(tái)維護(hù)入口，設(shè)定責(zé)任人用戶反饋機(jī)制收集答錯(cuò)、問(wèn)不出問(wèn)題等反饋可通過(guò)日志標(biāo)注/用戶評(píng)分/人工回訪等方式系統(tǒng)變動(dòng)通知機(jī)制如借閱規(guī)則變化、系統(tǒng)地址更新等建議建立“系統(tǒng)變更通告”專人協(xié)作機(jī)制明確AI如只答））AI館員的評(píng)估指標(biāo)體系A(chǔ)I“”“”的AI評(píng)估原則一個(gè)有效的評(píng)估體系應(yīng)滿足以下三項(xiàng)原則：三大核心維度維度類別說(shuō)明典型評(píng)估目標(biāo)技術(shù)性能維度AI識(shí)別準(zhǔn)確性與調(diào)用穩(wěn)定性能否理解提問(wèn)、快速響應(yīng)并成功觸發(fā)功能調(diào)用用戶體驗(yàn)維度衡量讀者/館員在使用過(guò)程中的感受與滿意度能否讀懂意圖、語(yǔ)言自然、體驗(yàn)順暢服務(wù)價(jià)值維度評(píng)估AI館員對(duì)圖書館整體服務(wù)效能提升的貢獻(xiàn)是否減輕人工壓力、提升業(yè)務(wù)響應(yīng)率評(píng)估指標(biāo)體系指標(biāo)名稱指標(biāo)說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源獲取方式說(shuō)明意圖識(shí)別準(zhǔn)確率能否正確識(shí)別用戶問(wèn)題目標(biāo)對(duì)話日志+人工標(biāo)注抽樣問(wèn)題進(jìn)行人工意圖對(duì)FunctionCall觸發(fā)成功率是否成功調(diào)用接口執(zhí)行操作系統(tǒng)調(diào)用日志統(tǒng)計(jì)總調(diào)用中狀態(tài)為“成功”的占比響應(yīng)時(shí)延（平均/中位）用戶提問(wèn)到AI首次答復(fù)的時(shí)間日志記錄用答復(fù)時(shí)間減去請(qǐng)求時(shí)間，計(jì)算平均與中位數(shù)生成內(nèi)容合規(guī)率答復(fù)中是否出現(xiàn)不當(dāng)內(nèi)容敏感詞命中日志+抽檢敏感詞過(guò)濾命中比率+抽樣人工判定不當(dāng)率指標(biāo)名稱指標(biāo)說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源獲取方式說(shuō)明用戶滿意度評(píng)分用戶主觀評(píng)價(jià)打分（1~5星）評(píng)分模塊對(duì)話后彈出評(píng)分請(qǐng)求，匯總計(jì)算均值與分布重復(fù)提問(wèn)率用戶短時(shí)間內(nèi)重復(fù)相似提問(wèn)的比率會(huì)話記錄比較連續(xù)提問(wèn)語(yǔ)義相似度，設(shè)定時(shí)間窗口統(tǒng)計(jì)操作引導(dǎo)完成率用戶是否點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)推薦入口跳轉(zhuǎn)日志按“推薦入口展示次數(shù)”和點(diǎn)擊次數(shù)”比值計(jì)算指標(biāo)名稱指標(biāo)說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源獲取方式說(shuō)明人工問(wèn)詢替代率原需人工問(wèn)題由AI成功處理的比例人工+AI問(wèn)答對(duì)照對(duì)同類問(wèn)題在AI系統(tǒng)中是否已成功覆蓋進(jìn)行標(biāo)注統(tǒng)計(jì)高頻問(wèn)題分流率熱門問(wèn)題中AI已可穩(wěn)定接答的熱度排行+問(wèn)答記錄統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中AI答復(fù)成功且無(wú)人工介占比入的比例用戶使用頻次用戶每周/月訪問(wèn)AI館員的次數(shù)日志記錄以用戶標(biāo)識(shí)聚合統(tǒng)計(jì)調(diào)用次數(shù)活動(dòng)轉(zhuǎn)化輔助率咨詢活動(dòng)后用戶是否報(bào)名成功活動(dòng)報(bào)名系統(tǒng)鏈接來(lái)源標(biāo)記為AI推薦+實(shí)際報(bào)名行為記錄比對(duì)應(yīng)用建議階段推薦評(píng)估重點(diǎn)建議做法試運(yùn)行階段技術(shù)性能指標(biāo)為主采樣對(duì)話分析意圖、調(diào)用、響應(yīng)情況正式上線階段加強(qiáng)用戶體驗(yàn)反饋開(kāi)啟評(píng)分系統(tǒng)，記錄滿意度和重復(fù)提問(wèn)穩(wěn)定運(yùn)行階段引入服務(wù)價(jià)值指標(biāo)對(duì)比人工工作量變化、用戶行為變化等運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)踐案例分析案例|AI項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因上海圖書館在長(zhǎng)期服務(wù)過(guò)程中，面臨以下痛點(diǎn)：）館員助手系統(tǒng)”，以輔助館員提升服務(wù)效率，并部分替代機(jī)械性工作內(nèi)容。部署模式與接入形態(tài)DeepSeek等H5“”：+RAG+FunctionAuthFolio核心功能配置/內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源，支持結(jié)構(gòu)化使用RAG經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議“+”：Function“”案例|“”AI項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因作為全國(guó)知名的城市級(jí)公共圖書館，深圳圖書館擁有龐大的用戶群與多館區(qū)協(xié)同服務(wù)需求，常態(tài)化面臨：（）；“”基于此，深圳圖書館引入具備大模型認(rèn)知能力的“AI館員系統(tǒng)”，以“布小智”為品牌形象，實(shí)現(xiàn)全天候、高準(zhǔn)確率、個(gè)性化的智能問(wèn)答與推薦服務(wù)。部署模式與接入形態(tài)DeepSeek-R1：：+：與“”功能配置與能力覆蓋“布小智”實(shí)現(xiàn)了以下主要能力模塊：“”“”：如“”“”；“+”內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源使用DeepSeek-R1“”應(yīng)用效果與反饋“”“”“”“”經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議如“”）（如“”）模型++案例|”AI項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因108”“”“”“”“福鷺”為形象，搭載DeepSeek-R1“”AI部署模式與接入形態(tài)部署方式：公有云部署+DeepSeek-R1模型語(yǔ)義內(nèi)核+圖書館定制提示詞：10“”AI主館與分館：配套AI“3D”手機(jī)端與PC端：接入微信公眾號(hào)、小程序與PC網(wǎng)頁(yè)助手，構(gòu)建“隨時(shí)可問(wèn)”：+：DeepSeek-R1+“”：打通本地圖書系統(tǒng)、活動(dòng)平臺(tái)、個(gè)性推薦引擎與網(wǎng)借派送系統(tǒng)。功能配置與能力覆蓋“福鷺鷺”以“陪伴式AI圖書館助手”為定位，具備以下三大超能力：讀書雷達(dá)：輸入興趣關(guān)鍵詞（如“親子共讀”），自動(dòng)推薦圖書、電子書、書單：+內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源480“”“”“”）；“+”（）。應(yīng)用效果與反饋108家圖書館AI10“福鷺”“”“AI”經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議/形象IP+（→→/）**是AI+案例|項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因基于藍(lán)鯨AI中臺(tái)與DeepSeek-R1大模型，圖書館構(gòu)建了全新的“城大書僮”AI館員系統(tǒng)，通過(guò)文字與語(yǔ)音交互，為讀者提供全天候、高靈活度的智慧化圖書館服務(wù)。部署模式與接入形態(tài)：藍(lán)鯨AI中臺(tái)本地部署DeepSeek：：/：DeepSeek語(yǔ)義處理”功能配置與能力覆蓋“城大書僮”聚焦泛在知識(shí)獲取與人性化互動(dòng)，具備以下主要能力：“”“”；“”；“+”；+內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源“+AI”“”應(yīng)用效果與反饋“”AI“”。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議有助于增加AI++）案例|”AI踐項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因AI館員“”“”?！敖恍C”的構(gòu)建不僅是技術(shù)部署，更強(qiáng)調(diào)AI與人工協(xié)同服務(wù)機(jī)制的設(shè)計(jì)，探索“AI+HI”（HumanIntelligence）模式下的服務(wù)效率提升與用戶體驗(yàn)優(yōu)化。部署模式與接入形態(tài)：依托DeepSeekKimi：/：：RAG服務(wù)聯(lián)動(dòng)層：接入借閱系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、預(yù)約管理等后臺(tái)系統(tǒng)，完成資功能配置與能力覆蓋“交小圕”支持覆蓋圖書館核心業(yè)務(wù)的多項(xiàng)智能功能，主要包括：95%咨：：“”：240+：：：學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析、文獻(xiàn)獲取路徑規(guī)劃、研究主題訂閱、期刊動(dòng)態(tài)推送等定制內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源385萬(wàn)紙質(zhì)館藏、1301400種數(shù)“”；應(yīng)用效果與反饋：95%AI24/7：AI“”。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議融合“”與人協(xié)同機(jī)制設(shè)計(jì)成熟：通過(guò)AI處理標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)，人類館員聚焦復(fù)雜問(wèn)題與AI館員實(shí)踐對(duì)比分析（如在AI館員建設(shè)實(shí)踐中的目標(biāo)導(dǎo)向、系統(tǒng)架構(gòu)、用戶交互、資源對(duì)接等方面存在顯項(xiàng)目維度高校圖書館公共圖書館服務(wù)核心研究輔助公共文化服務(wù)、全民閱讀推廣、便民信息獲取典型需求文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)推薦、選題啟發(fā)、引用追蹤館藏查閱、借閱指南、活動(dòng)查詢、導(dǎo)航導(dǎo)覽用戶群體教職工、研究生、本科生等實(shí)名用戶面向大眾、年齡跨度大、信息素養(yǎng)差異大模塊類別高校圖書館AI館員公共圖書館AI館員系統(tǒng)架構(gòu)多 模 型 協(xié) 同 （ 如DeepSeek+RAG+自建知識(shí)庫(kù)），強(qiáng)調(diào)專業(yè)性與穩(wěn)定服務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接本校文獻(xiàn)語(yǔ)料數(shù)據(jù)接口（如政務(wù)平臺(tái)）核心能力徑規(guī)劃、圖書解讀指引、場(chǎng)館導(dǎo)航用戶識(shí)別歷史、畫像、推薦確性與友好語(yǔ)言風(fēng)格推薦策略段）（熱點(diǎn)文化）維度高校圖書館公共圖書館語(yǔ)言風(fēng)格精準(zhǔn)、中性、術(shù)語(yǔ)友好，強(qiáng)調(diào)引用與可驗(yàn)證性親和、生活化、口語(yǔ)式，更注重服務(wù)感知輸出結(jié)構(gòu)支持“推薦理由”“來(lái)源標(biāo)注”“知識(shí)路徑”可視化以簡(jiǎn)單問(wèn)答或按鈕式導(dǎo)航為主多模態(tài)能力（如上傳書封用于圖像理解與推薦，重點(diǎn)部署語(yǔ)音交互、觸控問(wèn)答、多語(yǔ)種識(shí)別等功能要素高校圖書館公共圖書館部署路徑優(yōu)先本校知識(shí)庫(kù)構(gòu)建+大模型接入優(yōu)先穩(wěn)定性和通用性+低成本接入成效評(píng)估著重科研支持效率、用戶粘性與文獻(xiàn)服務(wù)質(zhì)量著重服務(wù)可達(dá)性、滿意度與活動(dòng)聯(lián)動(dòng)效果推薦機(jī)制強(qiáng)調(diào)多智能體協(xié)同：檢索→推薦→格式化→知識(shí)增強(qiáng)更強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確響應(yīng)與服務(wù)+借閱+路線高校圖書館AI“”與“AI與“”“”；“”“”；AI應(yīng)用案例案例|中國(guó)知網(wǎng)CNKIAI學(xué)術(shù)研究助手&增強(qiáng)檢索系統(tǒng)項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因知網(wǎng)推出AI部署模式與接入形態(tài)“AI增強(qiáng)檢索”“AI”功能配置與能力覆蓋智能寫作助手內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源集成CNKI支持用戶上傳PDF/Word/PPT應(yīng)用效果與反饋用戶反饋指出問(wèn)答式與AI經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議案例|萬(wàn)方數(shù)據(jù)萬(wàn)方智搜項(xiàng)目背景與建設(shè)動(dòng)因AI部署模式與接入形態(tài)：館校平臺(tái)接入試用頁(yè)面，校園IP擊啟動(dòng)AI功能配置與能力覆蓋內(nèi)容建設(shè)與知識(shí)來(lái)源應(yīng)用效果與反饋學(xué)術(shù)用戶反饋AI經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與推廣建議AI“++”AIAI服務(wù)產(chǎn)品實(shí)踐對(duì)我國(guó)方案的啟示Clarivate/ExLibris—PrimoResearchAssistant20249月推出的生成式AI檢索工具，集成于PrimoVE發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，支持RAG（Retrieval?AugmentedGeneration）架構(gòu)，自動(dòng)檢索ClarivateCentralDiscovery包含50億+并在回答中引入所用來(lái)源鏈接與文獻(xiàn)摘要，幫助用戶快速確定相關(guān)研究?jī)?nèi)容。產(chǎn)品引/踩EBSCOInformationServices—AIInsights嵌入EBSCOhost與EBSCODiscoveryService，自動(dòng)為文章生成3–5點(diǎn)要點(diǎn)摘要，幫助用戶迅速評(píng)估其相關(guān)性。摘要明確標(biāo)注“AI?generatedinsights”，并由人工審核流程把控信息準(zhǔn)確性，避免虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容。能力維度功能表現(xiàn)示例產(chǎn)品生成與檢索融合RAG架構(gòu)將自然語(yǔ)言問(wèn)句轉(zhuǎn)為搜索式檢索，再由模型生成摘要并引用實(shí)際文獻(xiàn)PrimoResearchAssistant信息來(lái)源透明回答配附原始文獻(xiàn)摘要、鏈接與來(lái)源列表，用戶可點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)至完整記錄PrimoResearchAssistant快速篩選輔助在檢索結(jié)果旁提供AI摘要按鈕，強(qiáng)化快速判斷流程EBSCOAIInsights人機(jī)協(xié)作審核機(jī)制AI生成輔助內(nèi)容必須經(jīng)人工審核或提示用戶核實(shí)EBSCOInsights嚴(yán)格流程；Clarivate強(qiáng)調(diào)beta社區(qū)評(píng)估與信任機(jī)制多語(yǔ)種與多數(shù)據(jù)庫(kù)能力支持非英文檢索及跨庫(kù)檢索整合，覆蓋大型學(xué)術(shù)云索引資源適用于全球高校語(yǔ)境的PrimoResearchAssistant對(duì)我國(guó)AI引入檢索增強(qiáng)生成架構(gòu)建議國(guó)內(nèi)AI館員系統(tǒng)可借鑒RAG/萬(wàn)方、本地等配置來(lái)源標(biāo)注與用戶反饋機(jī)制“/”Clarivate和EBSCO區(qū)分服務(wù)對(duì)象，根據(jù)用途設(shè)計(jì)能力模塊建立嚴(yán)格的安全與合規(guī)策略“AI”建立反饋路徑，避免用戶被誤導(dǎo)或過(guò)度信賴。AI館員的常見(jiàn)問(wèn)題處理在圖書館AI知識(shí)庫(kù)文檔相關(guān)問(wèn)題AI館員的核心認(rèn)知能力依賴于知識(shí)庫(kù)的建設(shè)質(zhì)量。當(dāng)前多數(shù)圖書館在文檔整理與上傳過(guò)程中，存在結(jié)構(gòu)松散、內(nèi)容模糊、缺乏更新機(jī)制等問(wèn)題，影響了AI模型的知識(shí)理解與生成效果，易出現(xiàn)答非所問(wèn)或錯(cuò)誤回答的情況。為確保AI館員具常見(jiàn)問(wèn)題問(wèn)題描述處理建議知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)不清晰多數(shù)圖書館在初期上傳文-務(wù)模塊（“”或知文檔格式多PDFPPT義。優(yōu)先提供可編輯的結(jié)構(gòu)化文本（TXT料建議配套OCR缺少動(dòng)態(tài)知識(shí)維護(hù)機(jī)制一次性導(dǎo)入后長(zhǎng)期未更新，導(dǎo)致AI回答過(guò)時(shí)或與實(shí)際流程不符。建議建立定期知識(shí)審查與更新機(jī)制，結(jié)合運(yùn)營(yíng)人員手動(dòng)更新與系統(tǒng)定期提醒，支持知識(shí)版本管理和快速回滾。對(duì)專有名詞和垂類概念理解不清AI對(duì)館內(nèi)常見(jiàn)的專屬名詞（如“文獻(xiàn)傳遞”“城中書房”）或圖書館特有制度（如“通借通還”“借閱證合一”