2025年高職智慧健康養(yǎng)老服務(wù)與管理（養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在題后的括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中常見的健康數(shù)據(jù)類型？（）A.心率數(shù)據(jù)B.社交活動(dòng)記錄C.血壓數(shù)據(jù)D.睡眠質(zhì)量數(shù)據(jù)2.對(duì)于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)清洗，主要目的不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.修復(fù)缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)3.以下哪個(gè)算法常用于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分類任務(wù)？（）A.聚類算法B.回歸算法C.決策樹算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法4.在養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟，正確的順序是（）①數(shù)據(jù)預(yù)處理②結(jié)果評(píng)估③模型選擇與訓(xùn)練④數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用A.①③④②B.①④③②C.③①④②D.④①③②5.以下哪項(xiàng)技術(shù)可以有效提高養(yǎng)老大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性？（）A.數(shù)據(jù)加密技術(shù)B.數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)C.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)D.數(shù)據(jù)備份技術(shù)6.養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量是（）A.方差B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)7.以下哪種數(shù)據(jù)來源不屬于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析的范疇？（）A.養(yǎng)老院的監(jiān)控視頻B.老年人的網(wǎng)購(gòu)記錄C.醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)D.政府部門的人口普查數(shù)據(jù)8.在養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的主要作用是（）A.美化數(shù)據(jù)B.方便數(shù)據(jù)傳輸C.更直觀地展示數(shù)據(jù)D.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性9.對(duì)于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測(cè)模型，以下說法錯(cuò)誤的是（）A.可以預(yù)測(cè)老年人的健康狀況變化B.預(yù)測(cè)結(jié)果一定準(zhǔn)確無誤C.基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建D.有助于提前采取干預(yù)措施10.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系？（）A.主成分分析B.因子分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.時(shí)間序列分析11.在養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成面臨的主要問題不包括（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)冗余C.數(shù)據(jù)安全D.數(shù)據(jù)語(yǔ)義沖突12.養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的說法正確的是（）A.主要用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單C.集成了多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)更新頻率低13.以下哪種技術(shù)可以對(duì)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析？（）A.批處理技術(shù)B.流計(jì)算技術(shù)C.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)D.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)14.在養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以衡量數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.眾數(shù)C.極差D.頻率15.養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，文本挖掘技術(shù)可用于處理以下哪種數(shù)據(jù)？（）A.老年人的語(yǔ)音記錄B.醫(yī)療報(bào)告中的文本C.傳感器采集的數(shù)值數(shù)據(jù)D.圖像數(shù)據(jù)16.對(duì)于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，以下措施不正確的是（）A.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制B.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估C.忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及時(shí)整改17.以下哪種算法適合用于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中的異常值檢測(cè)？（）A.支持向量機(jī)算法B.孤立森林算法C.樸素貝葉斯算法D.K近鄰算法18.在養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景不包括（）A.精準(zhǔn)營(yíng)銷B.醫(yī)療診斷輔助C.改變養(yǎng)老政策D.健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估19.養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，以下說法錯(cuò)誤的是（）A.包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制等措施B.不需要考慮數(shù)據(jù)的備份C.防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問D.保障數(shù)據(jù)的完整性和可用性20.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以用于養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)分析？（）A.聚類分析B.回歸分析C.時(shí)間序列分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則分析第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡(jiǎn)述養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要內(nèi)容和重要性。22.（10分）請(qǐng)說明養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析中常用的幾種數(shù)據(jù)挖掘算法及其適用場(chǎng)景。23.（10分）養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析在養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方面有哪些應(yīng)用？請(qǐng)舉例說明。24.（15分）閱讀以下材料：隨著老齡化社會(huì)的加劇，養(yǎng)老問題日益受到關(guān)注。養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析可以為解決養(yǎng)老問題提供有力支持。通過收集和分析老年人的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等，可以更好地了解老年人的需求，提供個(gè)性化的養(yǎng)老服務(wù)。例如，通過分析老年人的睡眠數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分老年人存在睡眠質(zhì)量不佳的情況，進(jìn)而可以針對(duì)性地提供改善睡眠的建議和服務(wù)。問題：請(qǐng)結(jié)合材料，談?wù)勷B(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析如何助力養(yǎng)老服務(wù)的個(gè)性化發(fā)展。25.（15分）閱讀以下材料：養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等。某養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)收集到的數(shù)據(jù)存在部分錯(cuò)誤記錄，且數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。同時(shí)，由于涉及老年人個(gè)人信息，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題也較為突出。問題：針對(duì)材料中提到的養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的解決措施。答案：1.B2.C3.C4.A5.A6.B7.B8.C9.B10.C11.C12.C13.B14.C15.B16.C17.B18.C19.B20.C21.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，整合多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等操作；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量。重要性在于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)，減少噪聲影響，提升分析結(jié)果準(zhǔn)確性和有效性，還能降低數(shù)據(jù)處理成本和時(shí)間。22.決策樹算法適用于數(shù)據(jù)分類，能直觀展示分類規(guī)則；聚類算法用于將數(shù)據(jù)分成不同簇，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在分組結(jié)構(gòu)；回歸算法可預(yù)測(cè)數(shù)值型數(shù)據(jù)，如預(yù)測(cè)老年人健康指標(biāo)變化；關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如老年人某種疾病與生活習(xí)慣的關(guān)聯(lián)。23.可通過分析老年人的健康數(shù)據(jù)、生活活動(dòng)數(shù)據(jù)等評(píng)估養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量。比如分析老年人疾病發(fā)生率評(píng)估醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；根據(jù)老年人參與活動(dòng)頻率評(píng)估文化娛樂服務(wù)質(zhì)量；通過老年人對(duì)服務(wù)滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估整體服務(wù)質(zhì)量等，以便發(fā)現(xiàn)問題改進(jìn)服務(wù)。24.養(yǎng)老大數(shù)據(jù)分析助力養(yǎng)老服務(wù)個(gè)性化發(fā)展體現(xiàn)在多方面。通過收集健康數(shù)據(jù)，能精準(zhǔn)了解老年人健康狀況，為其制定專屬健康管理方案。分析生活習(xí)慣數(shù)據(jù)，知曉老年人興趣愛好等，提供符合其喜好的文化娛樂等服務(wù)。如依據(jù)睡眠數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并提供改善建議，就是基于個(gè)體數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服