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文檔簡介
2026年微軟件工程師筆試題目解析一、編程基礎(共5題,每題4分,合計20分)考察內容:數(shù)據結構、算法、編程語言基礎(C++/Java/Python)題目1(4分):編寫一個函數(shù),實現(xiàn)將32位無符號整數(shù)反轉。例如,輸入`123456789`,輸出`987654321`。假設環(huán)境不允許存儲64位整數(shù)。答案:pythondefreverse_int(x:int)->int:INT_MAX=231-1INT_MIN=-231result=0whilex!=0:pop=x%10x//=10ifresult>INT_MAX//10or(result==INT_MAX//10andpop>7):return0ifresult<INT_MIN//10or(result==INT_MIN//10andpop<-8):return0result=result10+popreturnresult解析:-防止溢出:32位整數(shù)范圍為`-2^31~2^31-1`,反轉過程中需判斷是否越界。-取余和除法:通過`x%10`獲取最后一位,`x//=10`移除最后一位。-乘10加余數(shù):逐步構建反轉后的數(shù)字,注意前導零不影響結果。題目2(4分):給定一個字符串`s`,判斷其是否為有效的括號字符串(只包含`'('`和`')'`,且括號匹配)。答案:pythondefis_valid(s:str)->bool:stack=[]forcharins:ifchar=='(':stack.append(char)elifchar==')':ifnotstack:returnFalsestack.pop()returnnotstack解析:-棧的應用:左括號入棧,右括號時彈出對應左括號。-最終棧為空則匹配,否則不匹配。-時間復雜度O(n),空間復雜度O(n)。題目3(4分):實現(xiàn)一個`LRU緩存`(LeastRecentlyUsed)。支持`get`和`put`操作,容量為`capacity`。答案:pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:-哈希表+雙向鏈表:哈希表存儲`key-value`,雙向鏈表維護訪問順序。-`get`操作:命中則移動到鏈表尾部,未命中返回-1。-`put`操作:已存在則更新并移動到尾部;若超出容量,刪除鏈表頭部(最久未使用)。題目4(4分):給定一個數(shù)組`nums`,返回所有和為`target`的`nums[i]+nums[j]`組合(不重復)。答案:pythondeftwo_sum(nums:List[int],target:int)->List[List[int]]:seen={}res=[]fori,numinenumerate(nums):complement=target-numifcomplementinseen:res.append([complement,num])seen[num]=ireturnres解析:-哈希表記錄已遍歷數(shù)字,避免重復計算。-時間復雜度O(n),空間復雜度O(n)。-題目要求不重復組合,因此遍歷時僅添加`[complement,num]`(確保`complement`在前)。題目5(4分):實現(xiàn)快速排序算法,要求使用遞歸方式。答案:pythondefquick_sort(arr:List[int])->List[int]:iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析:-選擇中位數(shù)作為基準(pivot),將數(shù)組分為`<pivot`、`==pivot`、`>pivot`三部分。-遞歸排序左右子數(shù)組,合并后返回。-平均時間復雜度O(nlogn),最壞O(n^2)(基準選擇不當)。二、系統(tǒng)設計(共3題,每題10分,合計30分)考察內容:分布式系統(tǒng)、數(shù)據庫、緩存、負載均衡題目6(10分):設計一個高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)。要求:1.輸入長鏈接,輸出短鏈接(如`/abc123`)。2.支持快速跳轉(短鏈接解析為長鏈接)。3.高可用、分布式支持。答案:1.短鏈接生成:-使用`base62`編碼(`a-z`、`A-Z`、`0-9`),將長鏈接哈希后映射為6位短碼。-哈希算法:先用MD5/SHA256,再取前6位或映射到62進制。2.分布式存儲:-使用Redis/ZooKeeper存儲`short_code->long_url`映射,支持高并發(fā)讀寫。-每個節(jié)點獨立處理請求,負載均衡器分發(fā)流量。3.解析跳轉:-接收短鏈接,解析`short_code`,查詢Redis返回長鏈接,重定向301。4.高可用:-Redis集群化部署,使用主從復制或哨兵機制。-短鏈接使用分布式ID生成器(如TwitterSnowflake)。解析:-base62編碼:減少短鏈接長度,提高可讀性。-Redis:高性能鍵值存儲,適合高并發(fā)場景。-負載均衡:Nginx/HAProxy分發(fā)請求,避免單點瓶頸。題目7(10分):設計一個高并發(fā)的新聞推薦系統(tǒng)。要求:1.用戶實時點擊新聞后更新推薦。2.支持個性化推薦(基于用戶歷史行為)。3.分布式架構,支持水平擴展。答案:1.數(shù)據存儲:-用戶行為:Redis存`user_id->click_history`(LIFO隊列)。-新聞數(shù)據:Elasticsearch索引新聞內容,支持分詞搜索。2.推薦算法:-協(xié)同過濾:基于用戶相似度(如Jaccard相似度)。-內容推薦:新聞TF-IDF向量化,用戶歷史向量匹配。3.實時更新:-使用Kafka消息隊列收集用戶點擊事件,流處理引擎(Flink/SparkStreaming)實時更新推薦結果。4.分布式架構:-推薦服務分片(按用戶ID哈希),負載均衡器分發(fā)請求。-數(shù)據庫使用分庫分表(如MySQLCluster)。解析:-Redis:高性能存取用戶行為。-Elasticsearch:全文檢索加速新聞匹配。-流處理:實時更新推薦邏輯,避免冷啟動延遲。題目8(10分):設計一個分布式計數(shù)器系統(tǒng),要求:1.支持高并發(fā)自增。2.分布式部署,不依賴中心節(jié)點。3.異常恢復機制。答案:1.基于Redis:-使用Redis`INCR`命令(原子操作),但單點依賴Redis。2.基于Raft/Paxos:-分布式共識算法保證計數(shù)器一致性,但實現(xiàn)復雜。3.基于本地存儲+最終一致性:-每個節(jié)點本地計數(shù)(如文件/本地變量),定時異步同步到中心存儲(如HBase/Cassandra)。-使用SnowflakeID生成唯一計數(shù)(結合時間戳和機器ID)。解析:-Redis:簡單但依賴中心節(jié)點。-Raft:強一致性但工程成本高。-最終一致性:犧牲實時性換取可用性,適合非強一致性場景。三、數(shù)據庫與SQL(共4題,每題5分,合計20分)考察內容:SQL查詢、數(shù)據庫設計題目9(5分):給定表`Orders`(`order_id,customer_id,order_date,total_amount`),查詢2023年每月總銷售額。答案:sqlSELECTDATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m')ASmonth,SUM(total_amount)AStotal_salesFROMOrdersWHEREYEAR(order_date)=2023GROUPBYmonthORDERBYmonth;解析:-`DATE_FORMAT`提取年月,`SUM`聚合銷售額。-`GROUPBY`按月份分組,`ORDERBY`排序。題目10(5分):表`Employees`(`id,name,department,salary`),查詢各部門平均工資,并按平均工資降序排列。答案:sqlSELECTdepartment,AVG(salary)ASavg_salaryFROMEmployeesGROUPBYdepartmentORDERBYavg_salaryDESC;解析:-`AVG`計算部門平均工資,`ORDERBYDESC`降序。題目11(5分):表`Students`(`id,name,course,score`),查詢每門課程不及格(分數(shù)<60)的學生人數(shù)。答案:sqlSELECTcourse,COUNT()ASfail_countFROMStudentsWHEREscore<60GROUPBYcourse;解析:-`WHERE`篩選不及格學生,`COUNT()`統(tǒng)計人數(shù)。題目12(5分):表`Products`(`id,name,category,price`),查詢價格最高的3個產品。答案:sqlSELECTid,name,category,priceFROMProductsORDERBYpriceDESCLIMIT3;解析:-`ORDERBYDESC`排序,`LIMIT3`取前三。四、綜合編程(共2題,每題10分,合計20分)考察內容:編碼能力、問題解決題目13(10分):實現(xiàn)一個簡單的LRU緩存,要求:1.支持`get(key)`和`put(key,value)`。2.容量限制為3,超出時淘汰最久未使用項。答案:pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:-與編程基礎中的題目3類似,但容量固定為3。-關鍵在于維護`order`列表的更新順序。題目14(10分):給定一個數(shù)組`nums`,返回所有`nums[i]+nums[j]`組合(不重復),且和小于目標`target`。答案:pythondeftwo_sum_less_than_target(nums:List[int],target:int)->List[List[int]]:nums.sort()res=[]left,right=0,len(nums)-1whileleft<right:total=nums[left]+nums[right]iftotal<target:res.extend([[nums[left],
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