2025年華為高級(jí)數(shù)據(jù)工程師筆試及答案

一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題2分）1.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，以下哪一項(xiàng)不是星型模式的特點(diǎn)？A.一個(gè)中心事實(shí)表B.多個(gè)維度表C.維度表之間存在直接關(guān)系D.數(shù)據(jù)冗余較高答案：D2.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)隔離級(jí)別最容易導(dǎo)致臟讀？A.READCOMMITTEDB.REPEATABLEREADC.SERIALIZABLED.READUNCOMMITTED答案：D3.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，Hive主要用于什么？A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理B.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢和分析D.分布式文件系統(tǒng)答案：C4.以下哪種算法不屬于聚類算法？A.K-MeansB.DBSCANC.SVMD.HierarchicalClustering答案：C5.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，以下哪項(xiàng)不是常見(jiàn)的缺失值處理方法？A.刪除含有缺失值的記錄B.填充缺失值C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值D.對(duì)缺失值進(jìn)行編碼答案：D6.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)適用于分類問(wèn)題？A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.回歸分析D.決策樹(shù)分類答案：D7.在Spark中，以下哪種操作是transformations？A.countB.saveAsTextFileC.mapD.collect答案：C8.以下哪種數(shù)據(jù)壓縮方法屬于無(wú)損壓縮？A.JPEGB.MP3C.ZIPD.MPEG答案：C9.在分布式系統(tǒng)中，以下哪種算法用于解決分布式一致性？A.PaxosB.Bellman-FordC.DijkstraD.Floyd-Warshall答案：A10.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，以下哪種模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.自組織映射B.支持向量機(jī)C.主成分分析D.K-近鄰答案：B二、填空題（總共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的星型模式通常包含一個(gè)中心事實(shí)表和多個(gè)維度表。2.數(shù)據(jù)湖是一種存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。3.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，HDFS是分布式文件系統(tǒng)。4.聚類分析是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。5.缺失值處理方法包括刪除記錄、填充缺失值和使用模型預(yù)測(cè)。6.決策樹(shù)是一種常用的分類算法。7.Spark中的RDD是不可變且分區(qū)的集合。8.數(shù)據(jù)壓縮方法分為有損壓縮和無(wú)損壓縮。9.分布式一致性算法包括Paxos和Raft。10.監(jiān)督學(xué)習(xí)模型包括線性回歸和支持向量機(jī)。三、判斷題（總共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的雪花模式比星型模式更復(fù)雜。2.事務(wù)的ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性。3.Hive主要用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。4.聚類算法K-Means需要預(yù)先指定簇的數(shù)量。5.缺失值填充時(shí)，常用的方法有均值填充和中位數(shù)填充。6.決策樹(shù)算法是一種非參數(shù)模型。7.Spark中的DataFrame是RDD的升級(jí)版。8.數(shù)據(jù)壓縮方法JPEG是有損壓縮。9.分布式一致性算法Paxos適用于大規(guī)模分布式系統(tǒng)。10.監(jiān)督學(xué)習(xí)模型需要標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。答案：1.錯(cuò)2.對(duì)3.錯(cuò)4.對(duì)5.對(duì)6.對(duì)7.對(duì)8.對(duì)9.對(duì)10.對(duì)四、簡(jiǎn)答題（總共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖的區(qū)別。答案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，主要用于決策支持。數(shù)據(jù)湖是存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，不經(jīng)過(guò)處理，適用于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。2.解釋什么是事務(wù)的ACID屬性。答案：事務(wù)的ACID屬性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。原子性指事務(wù)是不可分割的最小工作單元；一致性指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)一致性狀態(tài)；隔離性指并發(fā)執(zhí)行的事務(wù)之間互不干擾；持久性指一旦事務(wù)提交，其對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更改就是永久性的。3.描述K-Means聚類算法的基本步驟。答案：K-Means聚類算法的基本步驟包括：1）隨機(jī)選擇K個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始聚類中心；2）將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到最近的聚類中心，形成K個(gè)簇；3）重新計(jì)算每個(gè)簇的中心；4）重復(fù)步驟2和3，直到聚類中心不再變化或達(dá)到最大迭代次數(shù)。4.解釋Spark中的RDD是什么，并說(shuō)明其特點(diǎn)。答案：RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark的核心抽象，是不可變且分區(qū)的集合。RDD的特點(diǎn)包括：1）不可變性，一旦創(chuàng)建，其內(nèi)容不能被修改；2）分區(qū)，數(shù)據(jù)被分成多個(gè)分區(qū)，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行處理；3）容錯(cuò)性，如果某個(gè)分區(qū)丟失，可以重新計(jì)算；4）懶加載，操作是惰性執(zhí)行的，只有在行動(dòng)操作（如collect）時(shí)才會(huì)計(jì)算。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在商業(yè)智能中的作用。答案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在商業(yè)智能中起著關(guān)鍵作用，它通過(guò)整合來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，支持復(fù)雜的查詢和分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、趨勢(shì)分析、客戶行為分析等，從而支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。2.討論分布式系統(tǒng)中分布式一致性算法的重要性。答案：分布式一致性算法在分布式系統(tǒng)中非常重要，它確保了多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)一致性和系統(tǒng)的一致性。分布式一致性算法如Paxos和Raft能夠解決分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，保證系統(tǒng)在節(jié)點(diǎn)故障或網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的情況下仍然能夠正確運(yùn)行。3.討論數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)挖掘中的重要性。答案：數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)挖掘中非常重要，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)往往存在缺失值、噪聲、不均勻分布等問(wèn)題，直接使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘可能會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確或不可靠的結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等步驟，能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘提供可靠的基礎(chǔ)。4.討論機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景。答案：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)