第一章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展背景與趨勢第二章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的核心技術(shù)架構(gòu)第三章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的關(guān)鍵技術(shù)突破第四章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的部署與實(shí)施策略第五章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的典型應(yīng)用案例第六章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的展望與挑戰(zhàn)101第一章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展背景與趨勢第1頁引言：工程熱力學(xué)模擬軟件的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)工程熱力學(xué)模擬軟件在現(xiàn)代工業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，它通過數(shù)學(xué)模型和計(jì)算方法，幫助工程師預(yù)測和分析復(fù)雜的熱力學(xué)系統(tǒng)。隨著科技的進(jìn)步，這些軟件正在經(jīng)歷一場革命性的變化。首先，我們需要了解當(dāng)前工程熱力學(xué)模擬軟件的應(yīng)用現(xiàn)狀。根據(jù)國際能源署（IEA）2024年的報(bào)告，全球能源效率提升對模擬軟件的需求增長率達(dá)到了12%/年。這一數(shù)據(jù)反映了市場對高效能源解決方案的迫切需求，而模擬軟件正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。以NASA的JETPropulsionLaboratory（JPL）為例，他們使用ANSYSFluent進(jìn)行火箭發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒模擬，這一應(yīng)用展示了傳統(tǒng)軟件在處理高溫高壓復(fù)雜工況時(shí)的局限性。ANSYSFluent在模擬過程中，計(jì)算精度往往難以達(dá)到理想的水平，例如在模擬極端高溫高壓環(huán)境下，其計(jì)算精度可能不足20%。這表明，盡管傳統(tǒng)軟件在某些情況下仍然有效，但它們在處理復(fù)雜熱力學(xué)問題時(shí)存在明顯的短板。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，2026年的技術(shù)預(yù)測指出，人工智能（AI）與量子計(jì)算的融合將徹底重塑熱力學(xué)模擬軟件的架構(gòu)。例如，DassaultSystèmes計(jì)劃在2026年推出基于Transformer模型的預(yù)測性熱力學(xué)分析模塊，這將極大地提升模擬的準(zhǔn)確性和效率。然而，這種技術(shù)融合也帶來了新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和計(jì)算資源分配等問題。因此，我們需要在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注這些潛在的問題，并制定相應(yīng)的解決方案。3工程熱力學(xué)模擬軟件的核心應(yīng)用場景寶馬集團(tuán)的案例展示了模擬軟件如何縮短發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)周期并降低成本。能源領(lǐng)域中國華能集團(tuán)的案例說明了模擬軟件如何提升燃煤電廠的熱力循環(huán)效率。航空航天波音公司的案例突出了模擬軟件在火箭推力器熱應(yīng)力分析中的重要作用。汽車行業(yè)4第2頁工程熱力學(xué)模擬軟件的核心應(yīng)用場景汽車行業(yè)寶馬集團(tuán)的案例展示了模擬軟件如何縮短發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)周期并降低成本。能源領(lǐng)域中國華能集團(tuán)的案例說明了模擬軟件如何提升燃煤電廠的熱力循環(huán)效率。航空航天波音公司的案例突出了模擬軟件在火箭推力器熱應(yīng)力分析中的重要作用。5第3頁技術(shù)驅(qū)動(dòng)力：AI與量子計(jì)算的融合路徑工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展正受到兩大關(guān)鍵技術(shù)趨勢的推動(dòng)：人工智能（AI）和量子計(jì)算。首先，AI正在通過多種方式改變熱力學(xué)模擬軟件的面貌。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在被用于加速求解器，從而顯著減少計(jì)算時(shí)間。具體來說，ANSYS計(jì)劃在2026年推出"NeuralSolver"，預(yù)計(jì)將大幅減少熱力問題的求解時(shí)間。此外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)正在被用于優(yōu)化燃燒過程，從而提高能源效率。例如，SiemensDigitalIndustriesSoftware的OptiMind平臺(tái)通過RL算法將燃?xì)廨啓C(jī)熱效率從38%提升至41.2%。這些進(jìn)展表明，AI正在為熱力學(xué)模擬軟件帶來革命性的變化。然而，AI的這些應(yīng)用仍然存在一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型解釋性等問題。因此，未來需要進(jìn)一步研究和開發(fā)，以克服這些挑戰(zhàn)。另一方面，量子計(jì)算也在為熱力學(xué)模擬軟件帶來新的可能性。量子計(jì)算具有強(qiáng)大的并行處理能力，這使得它能夠解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法解決的問題。例如，IBMQiskitQuantumforThermodynamics計(jì)劃在2026年支持含時(shí)薛定諤方程的求解，這將極大地提升熱力學(xué)模擬的精度和效率。然而，量子計(jì)算目前仍處于早期階段，許多技術(shù)問題尚未解決。因此，未來需要更多的研究和開發(fā)，以推動(dòng)量子計(jì)算在熱力學(xué)模擬中的應(yīng)用。6人工智能在熱力學(xué)模擬中的四大突破傳統(tǒng)方法在模擬含相變過程時(shí)的局限性。物理約束GAN基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的方法如何提高模擬精度和效率。預(yù)測性維護(hù)AI如何幫助預(yù)測設(shè)備故障。物理模型驅(qū)動(dòng)7第4頁人工智能在熱力學(xué)模擬中的四大突破物理模型驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)方法在模擬含相變過程時(shí)的局限性。物理約束GAN基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的方法如何提高模擬精度和效率。預(yù)測性維護(hù)AI如何幫助預(yù)測設(shè)備故障。8第5頁量子計(jì)算在熱力學(xué)中的三大應(yīng)用場景量子計(jì)算在熱力學(xué)模擬中的應(yīng)用也展現(xiàn)出巨大的潛力。首先，量子計(jì)算能夠處理傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難以解決的復(fù)雜問題，這使得它在熱力學(xué)模擬中具有獨(dú)特的優(yōu)勢。例如，量子退火算法能夠找到傳統(tǒng)方法無法找到的最優(yōu)解，這使得它在熱力循環(huán)優(yōu)化中非常有用。具體來說，法國CEA通過量子退火算法優(yōu)化卡諾循環(huán)效率，理論上可達(dá)η=0.986，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)熱力學(xué)極限。其次，量子計(jì)算還能夠加速熱力學(xué)模擬的計(jì)算速度。例如，GoogleQuantumAI的Sycamore處理器使相同問題的求解時(shí)間縮短至0.01秒。這使得它能夠處理更復(fù)雜的熱力學(xué)問題，從而為工程師提供更多的解決方案。然而，量子計(jì)算目前仍處于早期階段，許多技術(shù)問題尚未解決。因此，未來需要更多的研究和開發(fā)，以推動(dòng)量子計(jì)算在熱力學(xué)模擬中的應(yīng)用。9新興物理場模擬的三大進(jìn)展生物組織加熱AI如何幫助優(yōu)化癌癥熱療。相變材料儲(chǔ)能AI如何提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的效率。電磁熱耦合AI如何優(yōu)化設(shè)備的熱管理。10第6頁新興物理場模擬的三大進(jìn)展生物組織加熱AI如何幫助優(yōu)化癌癥熱療。相變材料儲(chǔ)能AI如何提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的效率。電磁熱耦合AI如何優(yōu)化設(shè)備的熱管理。1102第二章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的核心技術(shù)架構(gòu)第7頁引言：傳統(tǒng)架構(gòu)的瓶頸與新興框架的突破工程熱力學(xué)模擬軟件的架構(gòu)正在經(jīng)歷一場革命性的變化。傳統(tǒng)架構(gòu)在處理復(fù)雜熱力學(xué)問題時(shí)存在明顯的瓶頸，如計(jì)算速度慢、精度不足等。例如，ANSYSFluent在模擬含相變過程（如制冷劑沸騰）時(shí)，需要大量的網(wǎng)格點(diǎn)，收斂時(shí)間也很長，而精度卻往往難以達(dá)到理想的水平。這表明，傳統(tǒng)架構(gòu)在處理復(fù)雜熱力學(xué)問題時(shí)存在明顯的局限性。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，新興框架正在應(yīng)運(yùn)而生。這些框架結(jié)合了多種先進(jìn)技術(shù)，如人工智能（AI）、量子計(jì)算等，能夠顯著提升模擬的準(zhǔn)確性和效率。例如，ANSYSplanstorelease"NeuralSolver"in2026,whichreducestimeforconjugateheattransferproblemsby60%(testcase:Boeing787wingsimulation).這表明，新興框架正在為工程熱力學(xué)模擬軟件帶來革命性的變化。然而，這些框架也帶來了新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和計(jì)算資源分配等問題。因此，我們需要在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注這些潛在的問題，并制定相應(yīng)的解決方案。13模塊化設(shè)計(jì)：多物理場耦合的解決方案松散耦合傳統(tǒng)串行求解方法的局限性。緊耦合并行求解方法的優(yōu)勢。多物理場耦合AI如何優(yōu)化耦合過程。14第8頁模塊化設(shè)計(jì)：多物理場耦合的解決方案松散耦合傳統(tǒng)串行求解方法的局限性。緊耦合并行求解方法的優(yōu)勢。多物理場耦合AI如何優(yōu)化耦合過程。15第9頁數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)：從仿真到智能預(yù)測的演進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)正在改變工程熱力學(xué)模擬軟件的工作方式。傳統(tǒng)的軟件依賴于物理模型進(jìn)行模擬，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)則依賴于歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的結(jié)果。這種轉(zhuǎn)變帶來了許多好處，如更高的精度和更快的計(jì)算速度。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以預(yù)測熱力系統(tǒng)的行為，而無需對系統(tǒng)的物理特性進(jìn)行深入的了解。這種預(yù)測能力對于工程師來說非常有用，因?yàn)樗梢怨?jié)省大量的時(shí)間和資源。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)也存在一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、模型泛化能力等。因此，未來需要進(jìn)一步研究和開發(fā)，以克服這些挑戰(zhàn)。16數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)突破可解釋物理模型（XPM）AI如何幫助解釋物理模型。主動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化AI如何優(yōu)化數(shù)據(jù)采集過程。遷移學(xué)習(xí)AI如何將在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的知識(shí)應(yīng)用到其他領(lǐng)域。17第10頁數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)突破可解釋物理模型（XPM）AI如何幫助解釋物理模型。主動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化AI如何優(yōu)化數(shù)據(jù)采集過程。遷移學(xué)習(xí)AI如何將在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的知識(shí)應(yīng)用到其他領(lǐng)域。18第11頁安全性與可擴(kuò)展性：企業(yè)級(jí)軟件的架構(gòu)考量企業(yè)級(jí)工程熱力學(xué)模擬軟件的部署與實(shí)施需要綜合考慮多個(gè)因素，包括安全性、可擴(kuò)展性和成本效益。首先，安全性是至關(guān)重要的考慮因素。軟件必須能夠保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，如設(shè)計(jì)參數(shù)和計(jì)算結(jié)果，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。其次，可擴(kuò)展性也是一個(gè)關(guān)鍵因素。軟件必須能夠隨著企業(yè)需求的增長而擴(kuò)展，無論是處理更多的數(shù)據(jù)還是更多的用戶。最后，成本效益也是一個(gè)重要的考慮因素。企業(yè)必須確保他們選擇的軟件能夠在滿足其需求的同時(shí)，提供合理的投資回報(bào)率。為了解決這些問題，企業(yè)需要采取一系列措施，如使用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)，實(shí)施訪問控制策略，選擇可擴(kuò)展的軟件架構(gòu)，以及進(jìn)行徹底的風(fēng)險(xiǎn)評估。通過這些措施，企業(yè)可以確保他們的工程熱力學(xué)模擬軟件既安全又可擴(kuò)展，同時(shí)提供良好的成本效益。19企業(yè)級(jí)部署的五個(gè)關(guān)鍵成功要素如何建立標(biāo)準(zhǔn)化的仿真流程。數(shù)據(jù)治理如何管理仿真數(shù)據(jù)。人才培養(yǎng)如何培養(yǎng)仿真人才。標(biāo)準(zhǔn)化流程20第12頁企業(yè)級(jí)部署的五個(gè)關(guān)鍵成功要素標(biāo)準(zhǔn)化流程如何建立標(biāo)準(zhǔn)化的仿真流程。數(shù)據(jù)治理如何管理仿真數(shù)據(jù)。人才培養(yǎng)如何培養(yǎng)仿真人才。2103第三章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的關(guān)鍵技術(shù)突破第13頁引言：技術(shù)發(fā)展中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展面臨著許多機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。首先，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些軟件的功能和能力正在不斷擴(kuò)展。例如，人工智能（AI）和量子計(jì)算的應(yīng)用正在為工程師提供新的工具和方法，從而提高效率和精度。然而，這些新技術(shù)也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和計(jì)算資源分配等問題。因此，我們需要在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注這些潛在的問題，并制定相應(yīng)的解決方案。23技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。24第14頁技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。25第15頁面臨的挑戰(zhàn)與解決方案盡管工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展前景廣闊，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵問題。許多企業(yè)缺乏足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，這限制了模擬的精度和可靠性。其次，人才短缺也是一個(gè)挑戰(zhàn)。目前，全球只有少數(shù)高校提供相關(guān)課程，導(dǎo)致企業(yè)難以找到合格的工程師。最后，成本效益也是一個(gè)挑戰(zhàn)。雖然這些軟件可以節(jié)省時(shí)間和資源，但初始投資仍然很高。為了解決這些問題，我們需要采取一系列措施，如建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以及開發(fā)更經(jīng)濟(jì)高效的軟件解決方案。26技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。2704第四章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的部署與實(shí)施策略第16頁引言：從軟件到解決方案的轉(zhuǎn)型工程熱力學(xué)模擬軟件的部署和實(shí)施正在從單純提供軟件產(chǎn)品向提供完整解決方案轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變的核心在于，軟件供應(yīng)商不再僅僅提供軟件本身，而是提供包括數(shù)據(jù)服務(wù)、咨詢和培訓(xùn)在內(nèi)的全方位服務(wù)。這種轉(zhuǎn)型有幾個(gè)重要的意義。首先，它可以幫助企業(yè)更好地利用軟件的功能，提高效率。其次，它可以幫助企業(yè)降低成本。最后，它可以幫助企業(yè)更好地管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。這種轉(zhuǎn)型也帶來了一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)孤島問題、服務(wù)質(zhì)量的保證等。因此，我們需要在推動(dòng)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也要關(guān)注這些挑戰(zhàn)，并制定相應(yīng)的解決方案。29云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同部署策略純云端部署云端部署的優(yōu)勢和局限性?；旌喜渴鸹旌喜渴鸬膬?yōu)勢和挑戰(zhàn)。邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景。30第17頁云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同部署策略純云端部署云端部署的優(yōu)勢和局限性?；旌喜渴鸹旌喜渴鸬膬?yōu)勢和挑戰(zhàn)。邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景。31企業(yè)級(jí)部署的五個(gè)關(guān)鍵成功要素企業(yè)級(jí)工程熱力學(xué)模擬軟件的部署與實(shí)施需要綜合考慮多個(gè)因素，包括流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理、人才培養(yǎng)、系統(tǒng)集成和績效評估。首先，流程優(yōu)化是成功部署的基礎(chǔ)。企業(yè)需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的仿真流程，包括需求分析、模型建立、仿真執(zhí)行和結(jié)果驗(yàn)證等環(huán)節(jié)，以確保軟件的持續(xù)改進(jìn)。其次，數(shù)據(jù)治理是另一個(gè)關(guān)鍵要素。企業(yè)需要建立有效的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和共享等，以支持仿真結(jié)果的可靠性和可追溯性。人才培養(yǎng)也是一個(gè)重要因素。企業(yè)需要為員工提供必要的培訓(xùn)，使他們能夠熟練使用軟件，并能夠解決在使用過程中遇到的問題。系統(tǒng)集成是另一個(gè)關(guān)鍵要素。企業(yè)需要將軟件與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成，如ERP、MES等，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫交換和流程的自動(dòng)化。最后，績效評估是確保持續(xù)改進(jìn)的重要手段。企業(yè)需要建立基于仿真結(jié)果的KPI考核體系，以評估軟件的部署效果，并發(fā)現(xiàn)改進(jìn)空間。通過這些措施，企業(yè)可以確保他們的工程熱力學(xué)模擬軟件部署成功，并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效益。32企業(yè)級(jí)部署的五個(gè)關(guān)鍵成功要素標(biāo)準(zhǔn)化流程如何建立標(biāo)準(zhǔn)化的仿真流程。數(shù)據(jù)治理如何管理仿真數(shù)據(jù)。人才培養(yǎng)如何培養(yǎng)仿真人才。33第18頁企業(yè)級(jí)部署的五個(gè)關(guān)鍵成功要素標(biāo)準(zhǔn)化流程如何建立標(biāo)準(zhǔn)化的仿真流程。數(shù)據(jù)治理如何管理仿真數(shù)據(jù)。人才培養(yǎng)如何培養(yǎng)仿真人才。3405第五章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的典型應(yīng)用案例第19頁引言：面向未來的部署策略演進(jìn)工程熱力學(xué)模擬軟件的部署與實(shí)施策略正在不斷演進(jìn)，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境和市場需求。首先，我們需要了解當(dāng)前的部署模式。目前，大多數(shù)企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的本地部署方式，但云部署的比例正在快速上升，預(yù)計(jì)到2026年，全球超過60%的熱力學(xué)模擬軟件將部署在云平臺(tái)上。其次，我們需要關(guān)注新興的邊緣計(jì)算技術(shù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的普及，邊緣計(jì)算將成為仿真軟件部署的重要方向。最后，我們需要關(guān)注元宇宙的發(fā)展。元宇宙的出現(xiàn)將為仿真軟件提供新的應(yīng)用場景，如虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）模擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）可視化。這種部署策略的演進(jìn)將為企業(yè)提供更多的選擇，幫助他們更好地利用工程熱力學(xué)模擬軟件。36技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。AI+量子混合模擬37第20頁技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。3806第六章2026年工程熱力學(xué)模擬軟件的展望與挑戰(zhàn)第21頁引言：技術(shù)發(fā)展中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展正面臨許多機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。首先，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些軟件的功能和能力正在不斷擴(kuò)展。例如，人工智能（AI）和量子計(jì)算的應(yīng)用正在為工程師提供新的工具和方法，從而提高效率和精度。然而，這些新技術(shù)也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和計(jì)算資源分配等問題。因此，我們需要在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注這些潛在的問題，并制定相應(yīng)的解決方案。40技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。41第22頁技術(shù)融合的三大機(jī)遇AI+量子混合模擬AI和量子計(jì)算如何結(jié)合以提高模擬效率。數(shù)字孿生實(shí)時(shí)反饋數(shù)字孿生技術(shù)如何提高模擬的實(shí)時(shí)性。元宇宙融合元宇宙如何改變模擬軟件的應(yīng)用方式。42第23頁面臨的挑戰(zhàn)與解決方案盡管工程熱力學(xué)模擬軟件的發(fā)展前景廣闊，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，