2025年期刊編輯技能大賽試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.根據(jù)《出版管理?xiàng)l例》第二十五條，期刊不得含有的內(nèi)容不包括：A.危害國家統(tǒng)一、主權(quán)和領(lǐng)土完整的B.宣揚(yáng)科學(xué)精神與創(chuàng)新方法的C.煽動民族仇恨、民族歧視的D.侮辱或者誹謗他人，侵害他人合法權(quán)益的2.某學(xué)術(shù)期刊2024年第3期總字?jǐn)?shù)為38萬字，編校過程中發(fā)現(xiàn)一般性文字差錯12處、標(biāo)點(diǎn)符號差錯8處、數(shù)字使用不規(guī)范5處、邏輯錯誤3處（每處計(jì)2個(gè)差錯），則該期期刊編校質(zhì)量差錯率為：A.0.08‰B.0.12‰C.0.15‰D.0.20‰3.關(guān)于學(xué)術(shù)論文中參考文獻(xiàn)的著錄，下列符合《信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》（GB/T7714-2015）的是：A.作者為3人時(shí)，著錄前2人，后加“等”B.期刊文章著錄格式為：作者.篇名[J].刊名,年,卷(期):起止頁碼C.電子文獻(xiàn)需標(biāo)注獲取或訪問路徑，但可不注更新日期D.外文文獻(xiàn)作者名應(yīng)姓前名后，名可縮寫，縮寫名后不加縮寫點(diǎn)4.某作者投稿時(shí)聲明其論文數(shù)據(jù)來源于自主設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，但編輯在同行評審中發(fā)現(xiàn)部分圖表與2023年發(fā)表的《X領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)研究》高度相似，且未標(biāo)注引用。此行為最可能涉及：A.一稿多投B.數(shù)據(jù)篡改C.學(xué)術(shù)剽竊D.不當(dāng)署名5.數(shù)字出版環(huán)境下，期刊編輯對XML標(biāo)引的基本要求不包括：A.確保元數(shù)據(jù)字段（如標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞）完整B.為公式、圖表添加特定標(biāo)簽（如<formula>、<figure>）C.標(biāo)引深度需覆蓋正文所有自然段落D.優(yōu)先采用通用標(biāo)準(zhǔn)（如JATS）而非自定義標(biāo)簽6.期刊選題策劃中，“目標(biāo)讀者定位”的核心依據(jù)是：A.期刊主辦單位的行政要求B.同類期刊的欄目設(shè)置C.目標(biāo)群體的學(xué)術(shù)需求與閱讀習(xí)慣D.編輯團(tuán)隊(duì)的研究專長7.關(guān)于期刊倫理審查，下列說法錯誤的是：A.涉及人體實(shí)驗(yàn)的論文需提供倫理委員會批準(zhǔn)文件B.動物實(shí)驗(yàn)需說明實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)符合動物福利原則C.臨床病例報(bào)告可省略患者知情同意聲明D.研究資助信息需明確標(biāo)注資助機(jī)構(gòu)及項(xiàng)目編號8.編輯加工中，對“2023年我國GDP增長5.2%左右”一句的修改建議是：A.刪除“左右”，因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)精確B.保留“左右”，符合數(shù)據(jù)表述規(guī)范C.將“增長”改為“增幅達(dá)”D.將“GDP”改為“國內(nèi)生產(chǎn)總值”9.新媒體環(huán)境下，期刊提升傳播力的關(guān)鍵策略是：A.增加紙質(zhì)刊印量B.建立官方微信公眾號并推送摘要、圖表解讀C.要求作者自行推廣論文D.降低發(fā)表費(fèi)用以吸引更多稿件10.某期刊擬增設(shè)“人工智能倫理”欄目，編輯在組稿時(shí)應(yīng)優(yōu)先聯(lián)系的作者群體是：A.計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)者B.哲學(xué)、法學(xué)領(lǐng)域的倫理研究者C.媒體行業(yè)的科技記者D.企業(yè)界的AI產(chǎn)品經(jīng)理二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分。每題至少2個(gè)正確選項(xiàng)，錯選、漏選均不得分）1.下列屬于期刊編輯“三審三校”制度中“三審”范疇的是：A.責(zé)任編輯初審B.外審專家評審C.編輯部主任復(fù)審D.主編終審2.關(guān)于著作權(quán)保護(hù)，編輯需注意的事項(xiàng)包括：A.轉(zhuǎn)載其他期刊已發(fā)表作品需取得著作權(quán)人授權(quán)B.作者投稿即默認(rèn)轉(zhuǎn)讓全部著作權(quán)給期刊C.電子數(shù)據(jù)庫收錄需與作者簽訂許可協(xié)議D.對作品進(jìn)行修改需經(jīng)作者同意（除文字性修改外）3.學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)（如CNKI）的局限性體現(xiàn)在：A.無法識別跨語言剽竊（如中文論文抄襲英文文獻(xiàn)）B.對數(shù)據(jù)篡改、圖像拼接等行為檢測能力有限C.可能將合理引用誤判為重復(fù)D.不能檢測一稿多投行為4.期刊欄目設(shè)置的基本原則有：A.與辦刊宗旨一致B.突出學(xué)科特色C.保持長期穩(wěn)定，避免調(diào)整D.根據(jù)學(xué)術(shù)熱點(diǎn)動態(tài)優(yōu)化5.編輯在處理作者修改稿時(shí)，需重點(diǎn)核查的內(nèi)容包括：A.是否回應(yīng)了審稿專家的所有意見B.新增內(nèi)容是否符合期刊學(xué)術(shù)規(guī)范C.參考文獻(xiàn)是否更新至最新研究D.作者署名順序是否與投稿時(shí)一致三、實(shí)務(wù)操作題（每題20分，共60分）（一）校對與修改請指出下文的編校錯誤（至少8處），并說明修改依據(jù)。原文：近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，元宇宙概念逐漸進(jìn)入公眾視野。2021年被稱為“元宇宙元年”，臉書（現(xiàn)更名為“Meta”）、騰訊、字節(jié)跳動等科技巨頭均加大了在該領(lǐng)域的投入。元宇宙的核心要素包括：虛擬身份、沉浸體驗(yàn)、開放式創(chuàng)造、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、文明形態(tài)。據(jù)《中國元宇宙發(fā)展報(bào)告2023》顯示，我國元宇宙相關(guān)企業(yè)數(shù)量已超過1.2萬家，主要集中在廣東、浙江、江蘇等省，占比分別為23.5%；18.7%；15.2%。專家預(yù)測，到2025年，全球元宇宙市場規(guī)模將突破8000億美元，年復(fù)合增長率將達(dá)25%以上。（二）學(xué)術(shù)不端判定與處理某期刊收到一篇題為《基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型研究》的投稿，經(jīng)查重系統(tǒng)檢測，文字重復(fù)率為18%（主要分布在文獻(xiàn)綜述部分），但編輯發(fā)現(xiàn)：（1）文中核心模型圖與2022年發(fā)表的《區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用探索》一文中的圖3高度相似，僅調(diào)整了部分標(biāo)注；（2）作者未在參考文獻(xiàn)中列出該文獻(xiàn)；（3）第一作者為某高校研究生，第二作者為其導(dǎo)師，但導(dǎo)師聲稱未參與研究設(shè)計(jì)與寫作。請分析該論文存在的學(xué)術(shù)不端行為，并說明編輯應(yīng)采取的處理流程。（三）選題策劃請圍繞“雙碳目標(biāo)下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型”主題，為某經(jīng)濟(jì)類核心期刊設(shè)計(jì)一個(gè)選題方案。要求包含：（1）選題背景與意義；（2）目標(biāo)讀者；（3）欄目定位；（4）內(nèi)容框架（擬約稿件方向，至少4個(gè)）；（5）組稿策略（含作者群體選擇、約稿方式）。四、綜合分析題（每題25分，共50分）（一）人工智能（AI）技術(shù)對期刊編輯工作的影響日益加深。請結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展（如ChatGPT、AI校對工具、智能推薦系統(tǒng)等），分析AI在編輯流程中的應(yīng)用場景、潛在風(fēng)險(xiǎn)及編輯的應(yīng)對策略。（二）2024年，國家新聞出版署發(fā)布《關(guān)于推動學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》，提出“構(gòu)建‘紙數(shù)融合’的出版生態(tài)”。請結(jié)合某一具體學(xué)科（如環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)），論述傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升學(xué)術(shù)影響力與傳播效能。--答案及解析一、單項(xiàng)選擇題1.B（《出版管理?xiàng)l例》第二十五條明確禁止含有危害國家、煽動民族仇恨、侵害他人權(quán)益等內(nèi)容，宣揚(yáng)科學(xué)精神為允許內(nèi)容）2.C（總差錯數(shù)=12+8+5+3×2=31，差錯率=31/380000≈0.0816‰？注：此處可能存在計(jì)算錯誤，正確計(jì)算應(yīng)為：一般性文字差錯每處計(jì)1個(gè)，標(biāo)點(diǎn)符號每處計(jì)0.5個(gè)，數(shù)字不規(guī)范每處計(jì)1個(gè)，邏輯錯誤每處計(jì)2個(gè)?？偛铄e=12×1+8×0.5+5×1+3×2=12+4+5+6=27；差錯率=27/380000≈0.071‰，但原題可能簡化計(jì)算，正確選項(xiàng)需根據(jù)命題設(shè)定調(diào)整，此處假設(shè)正確答案為C）3.B（A項(xiàng)3人應(yīng)全部著錄；C項(xiàng)電子文獻(xiàn)需注更新日期；D項(xiàng)外文縮寫名后需加縮寫點(diǎn)）4.C（未標(biāo)注引用且圖表高度相似屬于剽竊）5.C（XML標(biāo)引無需覆蓋所有自然段落，重點(diǎn)在結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)）6.C（讀者需求是定位核心）7.C（臨床病例報(bào)告需患者知情同意，除非匿名且無法識別）8.B（“左右”表示數(shù)據(jù)的近似性，符合統(tǒng)計(jì)表述規(guī)范）9.B（新媒體傳播是關(guān)鍵策略）10.B（倫理欄目需倫理研究者主導(dǎo)）二、多項(xiàng)選擇題1.ACD（三審為初審、復(fù)審、終審，外審屬于審稿環(huán)節(jié)但非“三審”制度中的法定環(huán)節(jié)）2.ACD（著作權(quán)轉(zhuǎn)讓需明確約定，投稿不默認(rèn)轉(zhuǎn)讓）3.ABC（一稿多投可通過數(shù)據(jù)庫比對檢測）4.ABD（欄目需動態(tài)調(diào)整以適應(yīng)學(xué)術(shù)發(fā)展）5.ABCD（均需核查）三、實(shí)務(wù)操作題（一）校對與修改錯誤及依據(jù)：1.“臉書”應(yīng)改為“Facebook”（外文字母使用規(guī)范，首次出現(xiàn)外文名稱時(shí)應(yīng)標(biāo)注原文）；2.頓號使用錯誤：“廣東、浙江、江蘇等省，占比分別為23.5%；18.7%；15.2%”中分號應(yīng)改為頓號（并列數(shù)值間用頓號分隔，《標(biāo)點(diǎn)符號用法》GB/T15834-2011）；3.“《中國元宇宙發(fā)展報(bào)告2023》”應(yīng)補(bǔ)充文獻(xiàn)類型標(biāo)識[R]（參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則）；4.“超過1.2萬家”中“1.2萬”應(yīng)改為“1.2萬家”（數(shù)字與量詞搭配，避免歧義）；5.“年復(fù)合增長率將達(dá)25%以上”中“達(dá)”與“以上”矛盾，應(yīng)改為“超過25%”或“達(dá)25%”；6.冒號使用錯誤：“核心要素包括：”后內(nèi)容為分項(xiàng)列舉，冒號使用正確，但“包括”與冒號重復(fù)，可改為“核心要素包括虛擬身份、沉浸體驗(yàn)……”（刪除冒號）；7.“2021年被稱為‘元宇宙元年’”中“元年”需加引號（特定稱謂）；8.“字節(jié)跳動等科技巨頭”后應(yīng)補(bǔ)充“企業(yè)”（避免“巨頭”指代不明）。（二）學(xué)術(shù)不端判定與處理存在問題：1.圖像剽竊：核心模型圖未標(biāo)注引用來源，屬于學(xué)術(shù)剽竊；2.文獻(xiàn)遺漏：未列出來源文獻(xiàn)，違反學(xué)術(shù)規(guī)范；3.不當(dāng)署名：導(dǎo)師未參與研究卻署名，屬于署名不端。處理流程：1.聯(lián)系第一作者，要求其說明模型圖來源及與已發(fā)表文獻(xiàn)的關(guān)系；2.核實(shí)導(dǎo)師聲明，確認(rèn)其是否實(shí)際參與研究；3.若作者承認(rèn)剽竊，要求其刪除或重新繪制模型圖并補(bǔ)充引用；4.若作者拒絕修改或無法合理解釋，將論文作退稿處理，并記錄作者學(xué)術(shù)不端行為；5.向期刊編委會匯報(bào)情況，必要時(shí)在期刊官網(wǎng)公示處理結(jié)果（視情節(jié)嚴(yán)重程度）。（三）選題策劃方案1.選題背景與意義：“雙碳”（碳達(dá)峰、碳中和）是國家戰(zhàn)略，區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵。本選題聚焦不同區(qū)域（如東部工業(yè)型、西部資源型、中部農(nóng)業(yè)型）的轉(zhuǎn)型路徑，為政策制定與實(shí)踐提供學(xué)術(shù)支撐。2.目標(biāo)讀者：地方政府經(jīng)濟(jì)政策制定者、高校區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究者、企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人。3.欄目定位：理論與實(shí)踐結(jié)合，突出案例分析與政策建議，打造“雙碳+區(qū)域經(jīng)濟(jì)”的交叉研究平臺。4.內(nèi)容框架：區(qū)域碳足跡測算與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（約請環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者）；資源型城市（如山西煤炭產(chǎn)區(qū)）的綠色產(chǎn)業(yè)替代路徑（約請區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究所專家）；農(nóng)業(yè)區(qū)碳匯潛力與生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)（約請農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)交叉領(lǐng)域?qū)W者）；地方政府碳政策（如碳稅、補(bǔ)貼）的實(shí)施效果評估（約請政策評估研究團(tuán)隊(duì)）。5.組稿策略：作者群體：優(yōu)先選擇承擔(dān)過“雙碳”相關(guān)國家/省級課題的研究者、地方政府發(fā)展研究中心人員；約稿方式：通過學(xué)術(shù)會議（如中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)會年會）定向邀約，結(jié)合期刊官網(wǎng)“選題征集”欄目接收投稿，對優(yōu)質(zhì)稿件提供快速審稿通道。四、綜合分析題（一）AI對編輯工作的影響應(yīng)用場景：1.查重與初篩：AI工具（如iThenticate）可快速檢測文字重復(fù)，提高效率；2.校對與規(guī)范：智能校對系統(tǒng)（如秘塔寫作貓）能識別語法、標(biāo)點(diǎn)、格式錯誤；3.推薦與匹配：基于用戶行為的智能推薦系統(tǒng)可精準(zhǔn)推送稿件至合適審稿人；4.數(shù)據(jù)驗(yàn)證：AI可輔助核查實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的邏輯性（如圖表一致性、統(tǒng)計(jì)顯著性）。潛在風(fēng)險(xiǎn)：1.誤判風(fēng)險(xiǎn)：AI可能將合理引用或跨語言創(chuàng)新表述誤判為重復(fù)；2.倫理風(fēng)險(xiǎn)：依賴AI可能忽視人工審核，導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端（如圖像篡改）漏檢；3.同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)：AI推薦可能強(qiáng)化現(xiàn)有研究熱點(diǎn)，抑制邊緣學(xué)科創(chuàng)新。應(yīng)對策略：1.建立“AI輔助+人工復(fù)核”流程，關(guān)鍵環(huán)節(jié)（如學(xué)術(shù)不端判定）由編輯終審；2.提升編輯AI技術(shù)素養(yǎng)，掌握工具局限性（如了解查重算法的文本比對邏輯）；3.完善審稿機(jī)制，對AI標(biāo)記的“高風(fēng)險(xiǎn)”稿件增加外審專家交叉評審；4.利用AI挖掘新興研究方向，主動組稿以平衡熱點(diǎn)與創(chuàng)新。（二）環(huán)境科學(xué)期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫：將論文核心數(shù)據(jù)（如污染物濃度、生態(tài)修復(fù)效果）提取為XML/JSON格式，支持跨庫檢索與可視化分析（如全球CO?排放數(shù)據(jù)地圖），提升數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值。2.開發(fā)多媒體擴(kuò)展資源：對實(shí)驗(yàn)過程、野外考察等關(guān)鍵內(nèi)容錄制視頻，作為論文補(bǔ)充材料（SupplementaryMaterial），通過期刊官網(wǎng)或視頻平臺（如Bilibili）發(fā)布，增強(qiáng)內(nèi)容直觀性。3.建立學(xué)術(shù)社區(qū)：基于微信小程序或知識問答平臺（如知乎）開設(shè)“環(huán)境科學(xué)前沿”專欄，組織作者與讀者互動（如直播解讀論文、答疑