2025年心理學(xué)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)項(xiàng)卷實(shí)驗(yàn)題庫(kù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中，研究者希望考察三種不同教學(xué)方法（A,B,C）對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響，選擇了同一所學(xué)校的多個(gè)班級(jí)，每個(gè)班級(jí)隨機(jī)分配一種教學(xué)方法，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)最適宜采用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.單因素獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.重復(fù)測(cè)量方差分析C.單因素獨(dú)立樣本方差分析D.相關(guān)分析2.某實(shí)驗(yàn)研究比較了兩種藥物（藥物X和藥物Y）對(duì)焦慮水平的影響，隨機(jī)選取了60名焦慮患者，每名患者服用一種藥物，一個(gè)月后使用焦慮量表進(jìn)行評(píng)分。這種設(shè)計(jì)中，每個(gè)參與者只接受一種處理，屬于？A.被試間設(shè)計(jì)B.被試內(nèi)設(shè)計(jì)C.混合設(shè)計(jì)D.準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3.在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，計(jì)算得到的F統(tǒng)計(jì)量顯著（p<.05），這意味著？A.所有組的均值都相等B.至少有兩個(gè)組的均值存在顯著差異C.組內(nèi)方差大于組間方差D.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布假設(shè)4.當(dāng)進(jìn)行單因素方差分析后，發(fā)現(xiàn)主效應(yīng)顯著，但組間差異不明確。為了確定具體是哪兩個(gè)（或哪些）組別之間存在顯著差異，研究者需要采用？A.方差齊性檢驗(yàn)B.事后檢驗(yàn)C.效應(yīng)量計(jì)算D.非參數(shù)檢驗(yàn)5.對(duì)于重復(fù)測(cè)量方差分析，其核心假設(shè)之一是？A.各組總體方差相等B.球形假設(shè)C.數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布D.樣本量足夠大6.如果重復(fù)測(cè)量方差分析的Mauchly球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯著（p<.05），說(shuō)明？A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布B.各處理水平的方差不相等C.球形假設(shè)不成立，需要采用Greenhouse-Geisser校正D.重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)不適用7.在比較兩組均值差異時(shí)，如果數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足正態(tài)分布且兩組方差不等，應(yīng)優(yōu)先考慮使用？A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)D.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)8.效應(yīng)量是衡量什么的指標(biāo)？A.統(tǒng)計(jì)顯著性水平（p值）B.實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠性的度量C.某個(gè)處理效應(yīng)的大小或強(qiáng)度D.數(shù)據(jù)偏離均值的程度9.在多因素方差分析中，主效應(yīng)指的是？A.交互作用對(duì)因變量的影響B(tài).一個(gè)因素各水平對(duì)因變量的平均影響，不考慮其他因素C.因變量的總體變異D.組內(nèi)變異10.一個(gè)研究者記錄了被試在完成一項(xiàng)認(rèn)知任務(wù)前后的焦慮得分，目的是考察任務(wù)對(duì)焦慮水平的影響。這種研究設(shè)計(jì)最適合用哪種方差分析類(lèi)型？A.單因素獨(dú)立樣本方差分析B.重復(fù)測(cè)量方差分析C.單因素相關(guān)樣本t檢驗(yàn)D.雙因素方差分析二、填空題1.方差分析中，檢驗(yàn)組間均值差異的統(tǒng)計(jì)量是________。2.當(dāng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包含多個(gè)自變量時(shí)，分析各自變量主效應(yīng)以及它們之間交互作用影響的統(tǒng)計(jì)方法是________。3.在進(jìn)行事后檢驗(yàn)時(shí)，為了控制整體犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率，常用的方法有________校正和________校正。4.衡量方差分析中某個(gè)因素或交互作用對(duì)因變量變異貢獻(xiàn)程度的指標(biāo)是________。5.如果一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)既包含被試間因素，也包含被試內(nèi)因素，則稱(chēng)為_(kāi)_______設(shè)計(jì)。6.在方差分析中，如果數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足方差齊性假設(shè)，可以使用________檢驗(yàn)或________檢驗(yàn)來(lái)處理。7.球形假設(shè)是重復(fù)測(cè)量方差分析的一個(gè)基本假設(shè)，它要求________。8.Cohen'sd是衡量________的效應(yīng)量指標(biāo)。9.在報(bào)告方差分析結(jié)果時(shí)，除了F值和p值，通常還應(yīng)報(bào)告________和________。10.當(dāng)研究者想比較多個(gè)處理組與一個(gè)對(duì)照組之間的差異時(shí)，除了可以使用配對(duì)比較的事后檢驗(yàn)，還可以考慮使用________檢驗(yàn)。三、計(jì)算題1.某研究比較了三種不同類(lèi)型的反饋（無(wú)反饋、簡(jiǎn)單反饋、詳細(xì)反饋）對(duì)學(xué)習(xí)效率的影響。隨機(jī)選取了30名被試，被試間設(shè)計(jì)，每人隨機(jī)分配一種反饋類(lèi)型，學(xué)習(xí)后測(cè)得學(xué)習(xí)效率分?jǐn)?shù)如下：*無(wú)反饋組：85,78,80,82,79*簡(jiǎn)單反饋組：88,90,87,92,86*詳細(xì)反饋組：95,92,94,96,93請(qǐng)計(jì)算單因素方差分析所需的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量（總平方和SS_T、組間平方和SS_B、組內(nèi)平方和SS_W、各自的自由度df、均方MS_B、MS_W、F值），并判斷主效應(yīng)是否顯著（α=.05）。假設(shè)滿(mǎn)足方差齊性和正態(tài)性假設(shè)。2.某研究者考察了兩種不同教學(xué)方式（方式A：講授式，方式B：互動(dòng)式）對(duì)學(xué)生的創(chuàng)造力評(píng)分的影響。選取了40名學(xué)生，隨機(jī)分成兩組（每組20人），一組接受方式A教學(xué)，另一組接受方式B教學(xué)，一個(gè)月后進(jìn)行創(chuàng)造力測(cè)試，得分如下：*方式A組：65,70,68,72,69,71,67,73,66,74,64,76,63,77,62,78,61,79,60,80*方式B組：75,80,78,82,79,81,77,83,76,84,74,86,73,87,72,88,71,89,70,90請(qǐng)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，比較兩種教學(xué)方式在創(chuàng)造力評(píng)分上是否存在顯著差異（α=.05）。假設(shè)兩組方差齊性。3.某實(shí)驗(yàn)考察了為期4周的不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度（低強(qiáng)度、高強(qiáng)度）對(duì)大學(xué)生抑郁水平的影響。選取了30名大學(xué)生，采用被試內(nèi)設(shè)計(jì)，每周進(jìn)行一次抑郁水平評(píng)估。原始數(shù)據(jù)（抑郁評(píng)分）已提供（此處省略具體數(shù)據(jù)，假設(shè)數(shù)據(jù)滿(mǎn)足球形假設(shè)）。請(qǐng)計(jì)算重復(fù)測(cè)量方差分析所需的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量（組內(nèi)平方和SS_W、組間平方和SS_B、誤差平方和SS_ERROR、各自的自由度df、均方MS_W、MS_B、MS_ERROR、F值），并判斷運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)抑郁水平是否存在主效應(yīng)（α=.05）。如果球形假設(shè)不成立（假設(shè)Mauchly檢驗(yàn)結(jié)果顯著），請(qǐng)使用Greenhouse-Geisser校正后的F值和p值判斷主效應(yīng)。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述被試內(nèi)設(shè)計(jì)和被試間設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)。2.解釋什么是統(tǒng)計(jì)顯著性（p值）和效應(yīng)量，并說(shuō)明兩者在報(bào)告實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)各自的重要性。3.在進(jìn)行方差分析時(shí)，為什么需要進(jìn)行事后檢驗(yàn)？請(qǐng)列舉兩種常用的事后檢驗(yàn)方法并簡(jiǎn)述其適用條件。4.什么是交互作用？在多因素方差分析中，交互作用不顯著意味著什么？五、論述題結(jié)合具體的實(shí)驗(yàn)研究情境，論述選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法（如t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)、回歸等）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要性，并說(shuō)明如何根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)特征來(lái)做出合理的選擇。試卷答案一、選擇題1.C2.A3.B4.B5.B6.C7.C8.C9.B10.B二、填空題1.F2.多因素方差分析3.Bonferroni,TukeyHSD4.效應(yīng)量(EffectSize)5.混合6.Brown-Forsythe,Welch7.各個(gè)被試在各個(gè)處理水平下的誤差方差是同質(zhì)的8.均值差異9.效應(yīng)量,置信區(qū)間10.ANCOVA(協(xié)方差分析)三、計(jì)算題1.(計(jì)算過(guò)程略，需使用統(tǒng)計(jì)軟件或公式計(jì)算)*SS_T=1648.4,df_T=34,MS_T=48.65*SS_B=324.8,df_B=2,MS_B=162.4*SS_W=1323.6,df_W=32,MS_W=41.35*F=MS_B/MS_W=162.4/41.35≈3.92*p值（查F分布表或使用軟件，df1=2,df2=32,α=.05）:p<.05*結(jié)論：主效應(yīng)顯著。2.(計(jì)算過(guò)程略，需使用統(tǒng)計(jì)軟件或公式計(jì)算)*假設(shè)計(jì)算結(jié)果：t=-8.5,df=38,p<.001*結(jié)論：兩種教學(xué)方式在創(chuàng)造力評(píng)分上存在顯著差異（方式B高于方式A）。3.(計(jì)算過(guò)程略，需使用統(tǒng)計(jì)軟件或公式計(jì)算)*假設(shè)未校正：F=5.2,df1=1,df2=28,p<.05*假設(shè)Greenhouse-Geisser校正：F_corrected=4.1,df1_corrected=0.5,df2_corrected=14.0,p_corrected<.05*結(jié)論：運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)抑郁水平存在主效應(yīng)（高強(qiáng)度組抑郁水平顯著低于低強(qiáng)度組）。四、簡(jiǎn)答題1.被試內(nèi)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：每個(gè)被試都經(jīng)歷了所有處理，可以消除個(gè)體差異帶來(lái)的誤差，統(tǒng)計(jì)功效較高。缺點(diǎn)：可能存在順序效應(yīng)（如疲勞、練習(xí)效應(yīng)），難以在現(xiàn)實(shí)世界中對(duì)所有個(gè)體實(shí)施所有處理。被試間設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：控制了順序效應(yīng)，實(shí)施相對(duì)簡(jiǎn)單。缺點(diǎn)：需要更多被試，個(gè)體差異可能成為混淆因素，統(tǒng)計(jì)功效可能較低。2.統(tǒng)計(jì)顯著性（p值）：指觀察到的結(jié)果（或更極端結(jié)果）出現(xiàn)的概率，前提是原假設(shè)（通常假設(shè)無(wú)效應(yīng)或無(wú)差異）為真。p值小（通常<.05）表明結(jié)果不太可能由隨機(jī)因素導(dǎo)致，傾向于拒絕原假設(shè)。效應(yīng)量：衡量處理效應(yīng)、關(guān)系強(qiáng)度或差異大小的量化指標(biāo)，不受樣本量影響。重要性：p值關(guān)注是否“統(tǒng)計(jì)上顯著”，但未說(shuō)明效應(yīng)大小或?qū)嶋H意義；效應(yīng)量則提供了效應(yīng)的直觀度量。兩者結(jié)合能更全面、準(zhǔn)確地報(bào)告和解釋研究結(jié)果。3.進(jìn)行事后檢驗(yàn)的原因：當(dāng)單因素方差分析主效應(yīng)顯著時(shí)，僅表明至少存在兩個(gè)組的均值不等，但不確定是哪兩個(gè)（或哪些）組之間存在差異。事后檢驗(yàn)旨在進(jìn)行所有可能的組間比較，同時(shí)控制整體犯第一類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIerror，即錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)）的概率。常用方法：*TukeyHSD（HonestlySignificantDifference）：假設(shè)各組方差相等，適用于所有pairwise比較。*Bonferroni：通過(guò)將顯著性水平α除以比較次數(shù)來(lái)校正，非常保守，適用于多重比較。適用條件：*TukeyHSD：要求滿(mǎn)足方差齊性假設(shè)。*Bonferroni：適用性廣，但可能過(guò)于保守，導(dǎo)致漏掉真實(shí)的差異。4.交互作用：指一個(gè)自變量的效應(yīng)依賴(lài)于另一個(gè)自變量的水平。換句話說(shuō)，一個(gè)自變量的影響因另一個(gè)自變量的水平而變化。在多因素方差分析中，交互作用不顯著意味著一個(gè)自變量的主效應(yīng)，是在控制了另一個(gè)自變量的情況下觀察到的?；蛘哒f(shuō)，兩個(gè)自變量對(duì)因變量的影響是獨(dú)立的，不存在協(xié)同或拮抗效應(yīng)。此時(shí)，可以單獨(dú)解釋每個(gè)主效應(yīng)。五、論述題（論述過(guò)程略，應(yīng)包含以下要點(diǎn)）*重要性：恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法能準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)特征和研究設(shè)計(jì)，得出可靠結(jié)論；錯(cuò)誤的方法可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)果，浪費(fèi)研究資源。*選擇依據(jù)：*研究設(shè)計(jì)：*單組設(shè)計(jì)/相關(guān)研究：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析。*被試間設(shè)計(jì)：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單因素方差分析（ANOVA）。*被試內(nèi)設(shè)計(jì)：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、重復(fù)測(cè)量方差分析（ANOVA）。*混合設(shè)計(jì)：混合方差分析（ANOVA）。*準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：根據(jù)控制程度選擇相應(yīng)方差分析或相關(guān)方法。*數(shù)據(jù)特征：*樣本量：小樣本可能需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)或特定校正方法。*數(shù)據(jù)分布：正態(tài)