《GA/T515.3-2020公安交通指揮系統(tǒng)設(shè)計規(guī)范

第3部分：城市公安交通指揮系統(tǒng)》專題研究報告目錄一、專家視角：GA/T

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核心要義，如何定義新一代智慧交通指揮系統(tǒng)？二、深度剖析：從“感知

”到“認(rèn)知

”，標(biāo)準(zhǔn)如何重構(gòu)城市交通信息采集體系？三、體系架構(gòu)前瞻：標(biāo)準(zhǔn)描繪的“云邊端

”協(xié)同指揮系統(tǒng)是何模樣？四、核心大腦設(shè)計：城市交通指揮中心的功能模塊與聯(lián)動機(jī)制全解析五、實戰(zhàn)導(dǎo)向：標(biāo)準(zhǔn)如何指導(dǎo)城市交通控制與誘導(dǎo)系統(tǒng)的精準(zhǔn)化應(yīng)用？六、關(guān)鍵支撐技術(shù)：大數(shù)據(jù)、人工智能在標(biāo)準(zhǔn)中的定位與實施路徑七、安全與可靠性：標(biāo)準(zhǔn)對系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與穩(wěn)定運行提出了哪些硬性要求？八、落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對：實施本規(guī)范可能遇到的核心難點與專家建議九、未來趨勢研判：基于標(biāo)準(zhǔn)，展望未來五年城市交通指揮系統(tǒng)的演進(jìn)方向十、總結(jié)：GA/T

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的頒布對行業(yè)與城市治理意味著什么？專家視角：GA/T515.3核心要義，如何定義新一代智慧交通指揮系統(tǒng)？標(biāo)準(zhǔn)定位與目標(biāo)：從“被動響應(yīng)”到“主動治理”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型1本標(biāo)準(zhǔn)GA/T515.3-2020是公安行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，專門針對城市級公安交通指揮系統(tǒng)的設(shè)計，提供了權(quán)威的規(guī)范性指導(dǎo)。其核心目標(biāo)是推動交通指揮體系從傳統(tǒng)的“接處警”和“事后處置”模式，向“數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準(zhǔn)預(yù)警、主動干預(yù)、高效協(xié)同”的現(xiàn)代化智慧治理模式轉(zhuǎn)型。它明確了系統(tǒng)設(shè)計的功能、性能、架構(gòu)與技術(shù)邊界，是確保各地系統(tǒng)建設(shè)規(guī)范化、集約化、智能化發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。2核心理念：“集成、智能、實戰(zhàn)、規(guī)范”四位一體本標(biāo)準(zhǔn)的核心理念貫穿于全文，體現(xiàn)在四個維度?！凹伞睆?qiáng)調(diào)跨部門、跨層級、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)整合，打破信息孤島?！爸悄堋币笊疃葢?yīng)用數(shù)據(jù)分析、模型算法，提升研判與決策的科學(xué)性?！皩崙?zhàn)”聚焦于指揮調(diào)度、勤務(wù)管理、應(yīng)急處置等一線業(yè)務(wù)場景的效能提升?！耙?guī)范”則通過統(tǒng)一的設(shè)計原則、技術(shù)要求和接口標(biāo)準(zhǔn)，保障系統(tǒng)建設(shè)的質(zhì)量與互聯(lián)互通能力，這四大理念共同構(gòu)成了新一代系統(tǒng)的靈魂。與總規(guī)范及其他部分的關(guān)系：承上啟下的關(guān)鍵篇章1本部分（第3部分）是GA/T515系列標(biāo)準(zhǔn)中針對“城市”這一特定應(yīng)用場景的細(xì)化與延伸。它遵循第1部分“總則”確立的通用框架和基本原則，同時與涉及“公路”、“指揮中心建設(shè)”等其他部分相互銜接、各有側(cè)重。理解本部分，必須將其置于整個標(biāo)準(zhǔn)體系的語境中，明確其在“國家-省-市”多級指揮體系中的定位，確保城市系統(tǒng)既能獨立高效運行，又能無縫對上級匯接、對下級指揮。2深度剖析：從“感知”到“認(rèn)知”，標(biāo)準(zhǔn)如何重構(gòu)城市交通信息采集體系？多源異構(gòu)交通信息采集：前端感知設(shè)備的體系化布局要求1標(biāo)準(zhǔn)對信息采集體系提出了系統(tǒng)性要求，不再局限于單一的視頻監(jiān)控。它要求整合視頻、地磁、線圈、微波、RFID、浮動車GPS等多類傳感器，形成覆蓋城市主干路網(wǎng)、關(guān)鍵節(jié)點、復(fù)雜區(qū)域的多維感知網(wǎng)絡(luò)。標(biāo)準(zhǔn)對前端設(shè)備的選型、布設(shè)密度、數(shù)據(jù)格式、傳輸協(xié)議等提出了指導(dǎo)性意見，旨在構(gòu)建一個全時空、高精度、高可靠的交通數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)，為上層應(yīng)用提供源源不斷的“數(shù)據(jù)燃料”。2交通數(shù)據(jù)質(zhì)量與融合處理：如何確?！霸稀钡臏?zhǔn)確與可用？針對海量多源數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和融合處理的重要性。它要求系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)清洗、校驗、補(bǔ)全等預(yù)處理能力，以解決數(shù)據(jù)缺失、異常、矛盾等問題。更重要的是，通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)（如時空配準(zhǔn)、特征關(guān)聯(lián)、軌跡重構(gòu)），將不同來源、不同維度的信息整合成統(tǒng)一的、語義清晰的交通狀態(tài)描述（如流量、速度、密度、事件），實現(xiàn)從原始“數(shù)據(jù)”到有效“信息”的轉(zhuǎn)化，為精準(zhǔn)認(rèn)知交通運行規(guī)律奠定基礎(chǔ)。重點對象與事件的智能識別：賦能指揮業(yè)務(wù)的“火眼金睛”標(biāo)準(zhǔn)特別關(guān)注對“人、車、路、環(huán)境”中關(guān)鍵要素的智能識別能力。這包括但不限于：車輛特征（車牌、車型、顏色）識別、交通違法行為自動檢測（闖紅燈、違停、逆行）、交通事故與異常事件（擁堵、拋灑物、行人闖入）智能發(fā)現(xiàn)、重點車輛（“兩客一?！?、布控車輛）動態(tài)跟蹤等。這些基于視頻分析或數(shù)據(jù)挖掘的智能識別功能，極大地拓展了傳統(tǒng)人工巡查的廣度與深度，使指揮系統(tǒng)具備了“主動發(fā)現(xiàn)、自動報警”的“認(rèn)知”能力。體系架構(gòu)前瞻：標(biāo)準(zhǔn)描繪的“云邊端”協(xié)同指揮系統(tǒng)是何模樣？總體架構(gòu)層次：“感、傳、知、用”的閉環(huán)邏輯1標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了清晰的系統(tǒng)總體架構(gòu)，通?？筛爬椤案?、傳、知、用”四個層次?！案小奔辞笆龅牧Ⅲw化信息采集層；“傳”指依托公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、無線通信等構(gòu)建的可靠、安全、高速的網(wǎng)絡(luò)傳輸層；“知”是核心，包括數(shù)據(jù)資源中心、算法模型平臺和研判分析引擎，負(fù)責(zé)信息的匯聚、處理、挖掘與知識生產(chǎn)；“用”則是面向指揮員、民警、公眾的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用層。這四層環(huán)環(huán)相扣，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)反饋優(yōu)化算法的閉環(huán)。2基礎(chǔ)設(shè)施與支撐平臺：云化部署與資源池化成為趨勢1在基礎(chǔ)設(shè)施層面，標(biāo)準(zhǔn)鼓勵采用云計算、虛擬化技術(shù)，構(gòu)建彈性的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源池。這包括建設(shè)交通大數(shù)據(jù)資源池、地理信息服務(wù)平臺（GIS）、視頻云平臺、統(tǒng)一身份認(rèn)證與授權(quán)平臺等共性支撐平臺。這種“平臺化”設(shè)計有利于資源共享、能力復(fù)用、彈性擴(kuò)展，降低重復(fù)建設(shè)成本，并為上層多樣化的智慧應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效、可集成的技術(shù)底座，是系統(tǒng)具備集約化、智能化特征的關(guān)鍵。2業(yè)務(wù)應(yīng)用體系架構(gòu)：模塊化設(shè)計與服務(wù)化接口1在應(yīng)用層，標(biāo)準(zhǔn)倡導(dǎo)采用松耦合、模塊化的設(shè)計思想。各業(yè)務(wù)功能，如信號控制、交通誘導(dǎo)、指揮調(diào)度、信息服務(wù)、運維管理等，應(yīng)盡可能設(shè)計為相對獨立的功能模塊或微服務(wù)。它們通過標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口（如WebService、API）與支撐平臺和其他模塊進(jìn)行交互。這種架構(gòu)使得系統(tǒng)易于維護(hù)、升級和功能擴(kuò)展，能夠靈活響應(yīng)未來業(yè)務(wù)需求的變化，也便于不同廠商的產(chǎn)品集成，確保系統(tǒng)的開放性和可持續(xù)性。2核心大腦設(shè)計：城市交通指揮中心的功能模塊與聯(lián)動機(jī)制全解析綜合指揮調(diào)度功能：一體化協(xié)同作戰(zhàn)的中樞這是指揮中心最核心的功能模塊。標(biāo)準(zhǔn)要求系統(tǒng)能集成接處警、警力定位（PGIS）、視頻聯(lián)動、勤務(wù)管理、預(yù)案管理、通信調(diào)度（有線/無線）于一體。當(dāng)發(fā)生交通事件時，指揮員能在一個界面上快速調(diào)取現(xiàn)場視頻、定位附近警力、查看處置預(yù)案、一鍵下達(dá)指令并跟蹤執(zhí)行情況，實現(xiàn)“扁平化、可視化、點對點”的高效指揮。該功能強(qiáng)化了跨警種、跨部門的協(xié)同作戰(zhàn)能力，是提升應(yīng)急響應(yīng)速度的關(guān)鍵。交通運行監(jiān)測與研判：從“看見”到“預(yù)見”的決策支持1該模塊負(fù)責(zé)對城市整體交通運行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測、異常報警和深度分析。它通過可視化大屏，動態(tài)展示路網(wǎng)交通流、擁堵指數(shù)、警情分布、氣象環(huán)境等信息。更重要的是，基于歷史與實時數(shù)據(jù)，利用交通模型進(jìn)行擁堵溯源、熱點預(yù)測、影響評估等深度研判，為指揮決策提供“數(shù)據(jù)說話”的科學(xué)依據(jù)，從被動應(yīng)對向主動預(yù)測預(yù)警轉(zhuǎn)變，提升交通管理的預(yù)見性和主動性。2交通控制與誘導(dǎo)聯(lián)動：實現(xiàn)“控導(dǎo)結(jié)合”的精細(xì)化治理1標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了交通信號控制與信息誘導(dǎo)之間的協(xié)同聯(lián)動。系統(tǒng)應(yīng)能根據(jù)實時交通流狀態(tài)或特定預(yù)案（如大型活動、突發(fā)事件），自動或手動調(diào)整相關(guān)路口的信號配時方案（區(qū)域協(xié)調(diào)控制、綠波帶等），同時通過路側(cè)可變情報板、交通廣播、導(dǎo)航APP等渠道，向駕駛?cè)税l(fā)布路徑誘導(dǎo)、事件提示、管制信息，引導(dǎo)車輛分流。這種“控制+誘導(dǎo)”的雙輪驅(qū)動，是均衡路網(wǎng)流量、緩解擁堵、保障應(yīng)急通道暢通的有效手段。2實戰(zhàn)導(dǎo)向：標(biāo)準(zhǔn)如何指導(dǎo)城市交通控制與誘導(dǎo)系統(tǒng)的精準(zhǔn)化應(yīng)用？自適應(yīng)信號控制系統(tǒng)的集成與應(yīng)用深化標(biāo)準(zhǔn)鼓勵并規(guī)范了自適應(yīng)信號控制系統(tǒng)的設(shè)計與集成。要求系統(tǒng)能夠接收實時交通流數(shù)據(jù)，運用優(yōu)化算法（如SCATS、SCOOT原理或AI算法）動態(tài)調(diào)整信號周期、綠信比和相位差，以適應(yīng)交通需求的短時變化。標(biāo)準(zhǔn)還關(guān)注系統(tǒng)與指揮平臺的深度融合，支持基于事件的特殊控制方案一鍵下發(fā)，以及控制效果的后評價，推動信號控制從“固定配時”向“動態(tài)優(yōu)化”的精準(zhǔn)化邁進(jìn)，提升路口通行效率。多層次交通信息誘導(dǎo)服務(wù)體系構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)對交通誘導(dǎo)信息的、發(fā)布渠道、時效性和準(zhǔn)確性提出了明確要求。構(gòu)建了從路側(cè)可變情報板（VMS）到互聯(lián)網(wǎng)（導(dǎo)航平臺、出行APP）、從交通廣播到社交媒體在內(nèi)的多層次、廣覆蓋的誘導(dǎo)服務(wù)體系。重點在于確保誘導(dǎo)信息與實時路況、管制措施、停車信息的同步與一致，并能根據(jù)交通態(tài)勢預(yù)測，提供前瞻性的路徑建議。這有助于分散交通壓力，提升整個路網(wǎng)的系統(tǒng)性運行效率。特殊勤務(wù)與應(yīng)急場景下的控導(dǎo)協(xié)同預(yù)案1針對大型活動、警衛(wèi)保衛(wèi)、搶險救災(zāi)、惡劣天氣等特殊場景，標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)預(yù)案化管理。系統(tǒng)需預(yù)設(shè)各類場景下的交通組織和控導(dǎo)方案預(yù)案庫。一旦啟動預(yù)案，可自動或半自動地執(zhí)行一系列聯(lián)動操作：相關(guān)區(qū)域信號燈切換為特定方案、誘導(dǎo)屏發(fā)布管制提示、警力部署自動提示等。這種基于預(yù)案的快速響應(yīng)機(jī)制，能大幅縮短應(yīng)急指揮的決策和部署時間，保障特殊勤務(wù)的順利進(jìn)行和突發(fā)事件的快速處置。2關(guān)鍵支撐技術(shù)：大數(shù)據(jù)、人工智能在標(biāo)準(zhǔn)中的定位與實施路徑交通大數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)治理、分析挖掘與模型構(gòu)建1標(biāo)準(zhǔn)將交通大數(shù)據(jù)平臺定位為核心支撐。其建設(shè)重點在于：建立規(guī)范的數(shù)據(jù)治理體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全；構(gòu)建分布式計算與存儲能力，處理海量實時和歷史數(shù)據(jù)；提供豐富的分析工具和算法模型，支持交通流預(yù)測、出行特征分析、擁堵成因診斷等深度挖掘。平臺不僅是數(shù)據(jù)的“倉庫”，更是知識的“工廠”，為上層智慧應(yīng)用提供模型服務(wù)和決策支持，是系統(tǒng)智能化的基礎(chǔ)引擎。2人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用場景與邊界1標(biāo)準(zhǔn)明確了AI技術(shù)在多個關(guān)鍵場景的應(yīng)用方向，如視頻圖像中車輛/行人/事件的智能識別、交通流參數(shù)的自動提取、語音識別與交互指揮、交通態(tài)勢的智能研判與預(yù)測等。同時，標(biāo)準(zhǔn)也隱含了對技術(shù)應(yīng)用邊界和倫理的考量，強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)作為輔助決策工具，核心決策責(zé)任仍在指揮員；算法需具備可解釋性，應(yīng)用過程應(yīng)符合相關(guān)安全與合規(guī)要求。這為AI技術(shù)的合理、審慎、有效落地提供了框架指引。2新技術(shù)引用與標(biāo)準(zhǔn)化接口的開放性1標(biāo)準(zhǔn)本身具有技術(shù)中立性和前瞻性，并未限定具體的技術(shù)品牌或產(chǎn)品，而是定義了系統(tǒng)應(yīng)具備的功能、性能及接口規(guī)范。這為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、5G通信、邊緣計算、數(shù)字孿生等新技術(shù)的融入預(yù)留了空間。系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)遵循標(biāo)準(zhǔn)的接口協(xié)議（如GA/T1049等公安行業(yè)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)），確保新引入的技術(shù)模塊能夠與既有系統(tǒng)平滑集成，保護(hù)投資，并持續(xù)吸納技術(shù)發(fā)展的紅利，保持系統(tǒng)的先進(jìn)性與生命力。2安全與可靠性：標(biāo)準(zhǔn)對系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與穩(wěn)定運行提出了哪些硬性要求？網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)與縱深防御體系01標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)制要求系統(tǒng)必須符合國家網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度（等保2.0）的相關(guān)規(guī)定。這涉及物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等多個層面。系統(tǒng)設(shè)計需構(gòu)建縱深防御體系，包括邊界防護(hù)、訪問控制、入侵檢測、安全審計、漏洞管理等。特別是考慮到公安交通數(shù)據(jù)的高敏感性，必須確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、使用、銷毀全生命周期的安全，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和濫用。02系統(tǒng)高可用性與災(zāi)難備份設(shè)計1作為城市關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，指揮系統(tǒng)必須具備極高的可靠性和連續(xù)性。標(biāo)準(zhǔn)要求關(guān)鍵設(shè)備（如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備）采用冗余配置（雙機(jī)熱備、集群），關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路需有備份。同時，必須建立同城或異地的數(shù)據(jù)備份與災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制，制定詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案并定期演練，確保在硬件故障、網(wǎng)絡(luò)中斷、災(zāi)難性事件等情況下，核心業(yè)務(wù)能夠在規(guī)定的時間內(nèi)恢復(fù)，最大限度減少服務(wù)中斷時間。2運維管理與常態(tài)化安全保障機(jī)制安全與可靠并非一勞永逸。標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)建立常態(tài)化的運維管理和安全保障機(jī)制。這包括建立專業(yè)的運維團(tuán)隊，實施7x24小時監(jiān)控；定期進(jìn)行系統(tǒng)健康檢查、性能優(yōu)化和漏洞掃描；對系統(tǒng)日志和安全日志進(jìn)行審計分析；對運維人員和用戶進(jìn)行持續(xù)的安全意識培訓(xùn)與權(quán)限管理。通過制度化的運維保障，及時發(fā)現(xiàn)并處置潛在風(fēng)險，確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定、安全、高效地運行。12落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對：實施本規(guī)范可能遇到的核心難點與專家建議數(shù)據(jù)共享壁壘與跨部門協(xié)同難題落地實施的最大挑戰(zhàn)往往不在技術(shù)，而在管理體制。公安交管部門與規(guī)劃、住建、交通、氣象等部門的數(shù)據(jù)共享存在壁壘，制約了“大交通”數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。建議：在地方政府主導(dǎo)下，建立跨部門數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制，明確數(shù)據(jù)共享目錄、標(biāo)準(zhǔn)和責(zé)任；利用城市大腦、政務(wù)云等平臺，探索“數(shù)據(jù)不出域、模型多跑路”的安全共享模式，以業(yè)務(wù)協(xié)同需求驅(qū)動數(shù)據(jù)開放。技術(shù)選型與系統(tǒng)集成復(fù)雜度高01標(biāo)準(zhǔn)提出了較高的技術(shù)要求，市場上產(chǎn)品和技術(shù)路線多樣，如何選型并整合成高效、穩(wěn)定的統(tǒng)一系統(tǒng)是一大挑戰(zhàn)。建議：堅持“需求導(dǎo)向、平臺先行”原則，先明確核心業(yè)務(wù)需求，再設(shè)計總體架構(gòu)和接口規(guī)范；優(yōu)先選擇符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開放性好的產(chǎn)品和平臺；引入有經(jīng)驗的系統(tǒng)集成商，做好頂層設(shè)計和項目管理，確保各子系統(tǒng)無縫對接、協(xié)同工作。02人才隊伍能力與建設(shè)運維資金保障01智慧指揮系統(tǒng)的有效運行需要既懂交通業(yè)務(wù)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才，而這類人才相對短缺。同時，系統(tǒng)的建設(shè)、升級和長期運維需要持續(xù)的資金投入。建議：加強(qiáng)現(xiàn)有人才的技能培訓(xùn)，引進(jìn)專業(yè)人才；探索多元化的資金保障模式，如將系統(tǒng)運維費用納入財政常規(guī)預(yù)算，或探索與社會資本合作（PPP）等創(chuàng)新模式，確保系統(tǒng)“建得好、用得好、養(yǎng)得起”。02未來趨勢研判：基于標(biāo)準(zhǔn)，展望未來五年城市交通指揮系統(tǒng)的演進(jìn)方向向“交通大腦”與“數(shù)字孿生”深度融合演進(jìn)未來的城市交通指揮系統(tǒng)將超越“系統(tǒng)”概念，向具備更強(qiáng)認(rèn)知、決策和進(jìn)化能力的“交通大腦”發(fā)展。其核心特征是與城市信息模型（CIM）結(jié)合，構(gòu)建高保真的城市交通“數(shù)字孿生”。在虛擬空間中實時映射、模擬、預(yù)測物理交通系統(tǒng)的運行，實現(xiàn)對交通管控策略的仿真推演與效果預(yù)評估，使決策從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“模擬擇優(yōu)”，實現(xiàn)真正的智慧決策。“車路云一體化”協(xié)同下的主動式安全與效率提升01隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）的普及，未來系統(tǒng)將演進(jìn)為“車-路-云”一體化協(xié)同的體系。指揮系統(tǒng)（云）將與智能路側(cè)設(shè)備（路）和網(wǎng)聯(lián)車輛（車）實時交互數(shù)據(jù)。這不僅能提供更精細(xì)的個體化誘導(dǎo)服務(wù)（如綠波車速引導(dǎo)），更能實現(xiàn)超視距風(fēng)險預(yù)警、弱勢交通參與者碰撞預(yù)警等主動安全功能，從管理“車流”延伸到服務(wù)“單車”，極大提升交通安全與通行效率。02業(yè)務(wù)模式從“管理管控”向“出行即服務(wù)（MaaS）”拓展01系統(tǒng)的服務(wù)對象將更加多元化，從面向管理者和執(zhí)法者，擴(kuò)展至面向每一位出行者（公眾）。通過與MaaS平臺對接，系統(tǒng)提供的實時交通信息、事件預(yù)警、管控措施等，將無縫融入公眾的一體化出行規(guī)劃與服務(wù)中。交通指揮系統(tǒng)將逐漸成為城市智慧出行生態(tài)的“公共基礎(chǔ)服務(wù)提供者”，在保障