生成式

AI

全球研究報告：創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的策略目錄01前言：邁向

GenAI

未來的旅程撰稿人：SAS

策略性

AI

顧問

Marinela

Profi生成式

AI

的問世有望徹底改寫人類和企業(yè)生產(chǎn)力的環(huán)境。當(dāng)您踏上這趟變革性之旅時，必須體認(rèn)到這項新技術(shù)的無限潛力，以及這種創(chuàng)新伴隨而來的挑戰(zhàn)。本報告?zhèn)S根據(jù)全球

1,600

個組織的全新問卷調(diào)查。受訪者是關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)組織中

GenAI策略或資料分析的決策者。此研究評估了他們目前部署

GenAI

的計畫，揭示該技術(shù)會如何整合至他們的策略規(guī)劃中，並探討其組織在過程中遇到哪些具體問題。透過詳細(xì)的分析，我們檢視了市場動態(tài)，剖析大眾目前對

GenAI

的觀感，以及各組織在將技術(shù)整合至自家營運(yùn)中時所面臨的障礙。從討論協(xié)調(diào)、管理和資料隱私，乃至考量幻覺（有時由大型語言模型

(LLM)

所產(chǎn)生的錯誤或誤導(dǎo)性結(jié)果）和成本影響，我們探究了各公司必須克服的難題，以及

GenAI

為提高生產(chǎn)力和競爭優(yōu)勢所帶來的契機(jī)。本報告闡述最佳做法和策略性見解，旨在賦予組織相關(guān)能力以便充分運(yùn)用

GenAI

的潛力。在本報告中，您將會瞭解：各家公司正進(jìn)行哪些策略性投資，以激發(fā)

GenAI

無與倫比的潛力？如何識別領(lǐng)先的

GenAI

用例，以快速創(chuàng)造投資報酬率？哪些資料和

AI

工具可有效識別用於提供

LLM

原始資料中的潛在偏差？如何使用

GenAI

和決策工作流程系統(tǒng)促進(jìn)可衡量的成果？如何在振奮人心的變革時代主動為您的組織做足準(zhǔn)備？與市場其他組織相比，哪些地區(qū)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，而哪些則發(fā)展緩慢？3

/

3902組織表示能在早期取得佳績自

2022

年

11

月

ChatGPT

大舉問世以來，GenAI

已躍為具有非凡潛力的技術(shù)。決策者無不體認(rèn)到

GenAI

能推動創(chuàng)新、新的對話體驗和營運(yùn)效率。我們的研究發(fā)現(xiàn)，採用生成式

AI

的組織已開始獲得顯著的益處。89%

82%

82%4

/

39指出員工體驗和滿意度皆提升表示他們正在節(jié)

指出客戶保留率提高了省營運(yùn)成本然而，隨著對

GenAI

的關(guān)注和投資越來越多，許多組織在實作方面卻遇到困難。這些問題可能會浪費資源、衝擊客戶的意願，甚至使組織違反法規(guī)。在已完全實作

GenAI

專案的組織中，39%

認(rèn)為將

GenAI

技術(shù)整合至現(xiàn)有系統(tǒng)是一大挑戰(zhàn)，而

34％

則面臨巨大的成本難題。這些問題最好能在早期階段解決，也就是在部署GenAI

並投入大量資源之前。我們的研究指出，雖然組織預(yù)期將在

GenAI

取得成功，但他們在實作的四大領(lǐng)域中遇到了障礙：增加對資料使用的信任並實現(xiàn)法遵。將信任感帶入業(yè)務(wù)成果。締造價值。將採用率轉(zhuǎn)化為可衡量的益處。將

GenAI

整合到現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程中。確保系統(tǒng)和工具不會限制

GenAI

的潛力。尋找相關(guān)人才和技能。找出能夠支援您GenAI

策略的人才。03成功實作

GenAI的策略透過

GenAI

投資取得成功的四大要素：完善管理策略性部署技術(shù)整合專家指導(dǎo)為了盡可能提高生產(chǎn)力，GenAI

必須順暢地嵌入業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中?？冃?yīng)力求可靠、透明和道德，並加快生產(chǎn)力且改善客戶體驗，同時為利益相關(guān)者增加可衡量的價值。5

/

39a.

完善管理：增加對資料使用的信任並實現(xiàn)法遵當(dāng)

GenAI

投資的結(jié)果可靠、透明且具有道德感，組織就能獲得益處。然而，許多人無法全面監(jiān)督此技術(shù)，再加上法規(guī)瞬息萬變，因此大多數(shù)組織都有不合規(guī)的風(fēng)險。我們的研究發(fā)現(xiàn)：只有十分之一的組織已妥善準(zhǔn)備，可遵循

GenAI

的相關(guān)法規(guī)。95%

的企業(yè)缺乏完善的

GenAI

管理架構(gòu)。低於十分之一

(7%)

的組織提供

GenAI

管理和監(jiān)控方面的高階培訓(xùn)。對已使用

GenAI

的組織而言，有四分之三的受訪者會擔(dān)心資料隱私

(76%)

和安全性

(75%)。每

20

個組織中只有

1

個

(5%)

擁有可靠的系統(tǒng)來衡量

LLM

中的偏差和隱私風(fēng)險。10

個組織中有

7

個無法持續(xù)監(jiān)控其

GenAI

系統(tǒng)。調(diào)查顯示，表示對生成式

AI

法規(guī)準(zhǔn)備最充足的受訪者主要來自中國（近五分之一，19%

表示完全準(zhǔn)備就緒），其次為澳洲

(15%)

和美國

(14%)。準(zhǔn)備最不足的受訪者則集中在愛爾蘭（60%

表示已準(zhǔn)備或僅稍微準(zhǔn)備），以及荷比盧三國

(56%)

和波蘭(55%)。至於是否已制定完善的

GenAI

管理架構(gòu)，有些產(chǎn)業(yè)則領(lǐng)先其他產(chǎn)業(yè)。電信組織指出，近十分之一

(9%)

的組織已制定這種架構(gòu)，其次為製造業(yè)組織和零售業(yè)（各為

8%）。6

/

39建立完善且全面臨時或非正式開發(fā)中臨時或非正式開發(fā)中13%21%61%6%33%3%18%13%64%

69%0%

0%不存在1%34%52%13%建立完善且全面5%28%11%29%13%55%

58%4%17%78%0%

0%不存在0%43%31%26%10%40%2%35%48%

49%15%11%66%23%3%28%64%5%準(zhǔn)備充足適度準(zhǔn)備好稍微準(zhǔn)備好0%

0%未準(zhǔn)備只有十分之一的企業(yè)已妥善準(zhǔn)備，可遵循

GenAI

現(xiàn)有和即將上路的相關(guān)法規(guī)。您的組織是否準(zhǔn)備充足，能遵守

GenAI

現(xiàn)有和即將上路的相關(guān)法規(guī)？您會如何描述您目前的

GenAI/AI

管理架構(gòu)？大多數(shù)組織對

AI

和

GenAI

都缺乏完善的管理架構(gòu)（每

10

個採用者中有

7

個如此表示）。人工智慧

(AI)管理架構(gòu)GenAI管理架構(gòu)請注意，由於四捨五入，圖表上的百分比加總後可能不到

100%所有使用/計劃使用

GenAI

的受訪者正在使用

GenAI

並已全面實作已使用

GenAI

但尚未全面實作尚未使用

GenAI，但計劃在未來兩年內(nèi)使用7

/

39建立完善且全面開發(fā)中臨時或非正式不存在建立完善且全面開發(fā)中臨時或非正式不存在13%14%

15%9% 14% 9%13%61% 62%60%57%63%57%

64%21%

19% 21%26% 27%18% 18%34%28%

27%

27% 27%30%

26%6%5%

5%8%5%7%5%11%9%11%16%10%

14%10%5%6%4%5%

5%

5%7%55%58%

57%47%59%

58%52%銀行業(yè)健康醫(yī)療保險業(yè)其他所有正在/計劃使用

GenAI

的受訪者公部門

生命科學(xué)GenAI

|

管理架構(gòu)人工智慧

(AI)

|

管理架構(gòu)各產(chǎn)業(yè)的大多數(shù)組織仍在為

GenAI

開發(fā)管理架構(gòu)您會如何描述您目前的

GenAI/AI

管理架構(gòu)？見解

2：資料管理和分析工具可偵測用於提供

LLM

原始資料中的異常值和偏差來源，真人專家也能有效地盡可能減少潛在的偏差。8

/

3976%75%56%52%51%51%49%43%43%資料安全資料隱私治理道德影響過度依賴/依賴性內(nèi)部人才/技能輸出結(jié)果的可解釋性及準(zhǔn)確性對變革抗拒的文化偏見的可能性高適當(dāng)極少1%無15%40%45%高9

/

39適當(dāng)極少無3%7%32%58%低於十分之一的組織提供

GenAI

管理和監(jiān)控方面的高階培訓(xùn)。您的組織目前針對

GenAI/AI

管理和監(jiān)控有什麼程度的培訓(xùn)課程？您對於組織中

GenAI

的使用有哪些隱憂？對已使用

GenAI

的組織而言，有四分之三的受訪者會擔(dān)心資料隱私

(76%)

和安全性(75%)。人工智慧

(AI)管理和監(jiān)控培訓(xùn)GenAI管理和監(jiān)控培訓(xùn)請注意，由於四捨五入，圖表上的百分比加總後可能不到

100%以百分比排名所顯示的主要隱憂所有受訪者北歐北美西南歐和東歐拉美亞太地區(qū)10

/

39資料安全資料隱私治理道德影響過度依賴/依賴性76%79%81%75%72%78%75%79%88%74%69%75%56%56%67%55%56%54%52%48%45%56%57%50%51%54%37%52% 52%54%資料隱私和安全是所有地區(qū)的主要隱憂您對於組織中

GenAI

的使用有哪些隱憂？（主要的問題）每

20

個組織中只有

1

個擁有可靠的系統(tǒng)來衡量大型語言模型

(LLM)

中的偏差和隱私風(fēng)險。我們已建立系統(tǒng)我們正考慮開發(fā)我們正在考慮我們目前沒有來衡量

LLM

中內(nèi)部能力以進(jìn)行購買第三方解決系統(tǒng)來衡量的偏見偏見偵測方案來進(jìn)行偏見偵測LLM

中的偏見5%43%36%15%13%61%25%1%7%50%41%3%1%32%34%32%所有使用/計劃使用

GenAI

的受訪者正在使用

GenAI

並已全面實作已使用

GenAI

但尚未全面實作尚未使用

GenAI，但計劃在未來兩年內(nèi)使用我們已建立系統(tǒng)我們正考慮開發(fā)我們正在考慮我們目前沒有來衡量

LLM

中內(nèi)部能力以進(jìn)行購買第三方解決系統(tǒng)來衡量的偏見偏見偵測方案來進(jìn)行LLM

中的偏見5%32%47%16%16%40%6%6%38%

40%2%1%22%52%44%32%偏見偵測評估

LLM

的能力偏差隱私風(fēng)險您如何評估貴組織衡量大型語言模型

(LLM)

偏差／隱私風(fēng)險的能力？11

/

39持續(xù)自動化監(jiān)控*定期手動稽核有限或臨時監(jiān)控外部稽核及評估11%12%29%25%23%我們尚未建立監(jiān)控系統(tǒng)10

個組織中有

7

個

(71%)

無法持續(xù)監(jiān)控其

GenAI

系統(tǒng)。您的組織如何監(jiān)控

GenAI

系統(tǒng)？在所有組織中，GenAI

的使用可能會對下列幾點帶來隱憂：資料隱私、安全性、缺乏管理、對技術(shù)的依賴、其加劇偏差的可能性。12

/

39這些組織中有很多尚未完全準(zhǔn)備好因應(yīng)法遵需求，且沒有

GenAI

管理或監(jiān)控技術(shù)的方法。我們的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在建立合適的管理系統(tǒng)之前便急著採用

GenAI，因此可能導(dǎo)致品質(zhì)和法遵層面的嚴(yán)重問題。*監(jiān)控

IT

系統(tǒng)和網(wǎng)路，並以自動化的方式偵測安全威脅、效能問題或不合規(guī)問題，藉此即時識別及解決潛在的問題和威脅。準(zhǔn)備充足適度準(zhǔn)備好10%13%

8%8% 8% 13%48%46%49%44%

46%57%稍微準(zhǔn)備好未準(zhǔn)備40%37%42%44%

46%28%2%3%1%4%1% 2%所有使用/計劃使用GenAI

的受訪者北美拉美北歐西南歐及東歐亞太地區(qū)亞太國家（主要是中國）在遵守

GenAI

法規(guī)的準(zhǔn)備方面表現(xiàn)亮眼。您的組織是否準(zhǔn)備充足，能遵守

GenAI

現(xiàn)有和即將上路的相關(guān)法規(guī)？資料管理工具對於確保

LLM

獲得最高品質(zhì)的資料和提示相當(dāng)重要，而這類資料必須是可稽核且可追蹤的。這些工具可為使用者提供隱私和安全，並採用強(qiáng)大的資料保護(hù)機(jī)制，包括資料最小化、匿名化和加密，以確實時時保護(hù)好敏感資訊。此外，工作流程可以自動化，以達(dá)到建立或調(diào)整

LLM

的最短、最直接路徑。組織應(yīng)參考管理和法遵政策，以建立基本架構(gòu)來套用合適的資料管理工具。見解

1：13

/

39所有受訪者14

/

39零售生命科學(xué)銀行業(yè)電信業(yè)保險業(yè)能源公用事業(yè)製造業(yè)公部門專業(yè)服務(wù)63%61%59%59%54%51%49%49%58%70%65%健康醫(yī)療醫(yī)療保健、專業(yè)服務(wù)和公部門皆認(rèn)為，自身對於法遵要求的準(zhǔn)備最不足您的組織是否準(zhǔn)備充足，能遵守

GenAI

現(xiàn)有和即將上路的相關(guān)法規(guī)？（完全／還算準(zhǔn)備好）b.

策略性部署：將實作轉(zhuǎn)化為可衡量的益處理想的

GenAI

投資能創(chuàng)造明確的契機(jī)，以提升效率和更佳的客戶體驗，但許多組織都指出策略性思維的缺點，而這些缺點正在影響實作上的成效：十分之九的資深技術(shù)決策者

(93%)

承認(rèn)自己不完全瞭解

GenAI

或其對業(yè)務(wù)流程的潛在影響。幾乎半數(shù)的組織

(47%)

從概念轉(zhuǎn)換到實際運(yùn)用

GenAI

時遇到挑戰(zhàn)。發(fā)現(xiàn)難以證明這一點。低於一半

(45%)

的

CIO

和大約三分之一

(36%)

的

CTO

認(rèn)為對自家組織中的GenAI採用情況非常清楚。十分之四的組織

(39%)

沒有任何

GenAI

使用政策可供自家員工遵守。我們所調(diào)查的國家結(jié)果顯示，對其生成式

AI

策略的反應(yīng)存有極大差異。調(diào)查結(jié)果指出，面臨將技術(shù)從概念轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用最大挑戰(zhàn)的國家包括西班牙（67%

的受訪者指出此為一項挑戰(zhàn)）和波蘭

(64%)。相較之下，對此最有信心的國家包括加拿大(39%)、墨西哥

(40%)

和法國

(40%)。從區(qū)域趨勢來看，71%

的亞太地區(qū)企業(yè)正在實行內(nèi)部政策來管理生成式

AI

的使用，而拉丁美洲則為

52%。製造業(yè)（61%

對生成式

AI

有良好或完整的理解）、生命科學(xué)

(55%)

和電信業(yè)成式

AI

的瞭解信心較低，只有

38%

表示自己對該技術(shù)有良好或完全的理解。請注意，由於四捨五入，圖表上的百分比加總後可能不到

100%15

/

390%毫不瞭解十分之九

(93%)

的資深技術(shù)決策者承認(rèn)自己不完全瞭解

GenAI

或其對業(yè)務(wù)流程的潛在影響。您會如何評比您個人對

GenAI

的瞭解程度以及其對業(yè)務(wù)流程的潛在影響？

12%只有一點點瞭解

7%完全瞭解

82%良好／中等的瞭解39％

的組織沒有任何

GenAI

使用政策可供自家員工遵守。61% 是

39%否資深決策者並非總是完全清楚自家組織中

GenAI

的採用狀況。2%45%36%13%4%11%13%18%55%75%IT

總監(jiān)/經(jīng)理數(shù)位長

(CDO)IT

或資訊系統(tǒng)主管資訊長

(CIO)技術(shù)長

(CTO)主要決策者對其組織採用

GenAI

的情況非常熟悉誰是您組織中技術(shù)採用的主要決策者？您對自家組織採用

GenAI

的狀況有多清楚？16

/

39您的組織是否有

GenAI

政策，規(guī)定自家員工可以和不可以如何將此技術(shù)用於業(yè)務(wù)？請注意，由於四捨五入，圖表上的百分比加總後可能不到

100%亞太地區(qū)決策者最有可能擁有

GenAI

使用政策，而拉丁美洲的受訪者最不可能有此種政策。Yes61%63%52%58%60%71%39%38%47%42%40%29%No北美拉美所有使用/計劃使用GenAI

的受訪者北歐西南歐及東歐亞太地區(qū)您的組織是否有

GenAI

政策，規(guī)定自家員工可以和不可以如何將此技術(shù)用於業(yè)務(wù)？相較於其他產(chǎn)業(yè)，公部門的決策者對

GenAI

的瞭解不太有信心。所有受訪者7%12%42%40%銀行業(yè)7%11%41%41%保險業(yè)6%11%42%41%公部門4%17%33%45%生命科學(xué)7%8%47%37%健康醫(yī)療6%16%38%39%其他7%10%46%36%完全瞭解很瞭解瞭解一點點不瞭解算是瞭解您會如何評比您個人對

GenAI

的瞭解程度以及其對業(yè)務(wù)流程的潛在影響？請注意，由於四捨五入，圖表上的百分比加總後可能不到

100%17

/

39見解

1：在制定完善的

GenAI

策略之前，請確認(rèn)主要決策者皆具備

AI

的相關(guān)知識。這需要時間，而且通常須聘請外部專家來協(xié)助您的團(tuán)隊。見解

2：識別最佳的

GenAI

用例，以快速創(chuàng)造投資報酬率。成功部署

GenAI

的第一步是識別該技術(shù)具有高影響力的用例，藉此盡快締造可衡量的投資報酬率。無論使用何種新技術(shù)，組織都必須在探索階段中將憧憬與現(xiàn)實確實區(qū)分，以釐清企業(yè)實作時所面臨的複雜性。我們已利用生成式

AI

達(dá)到了該階段?！?8

/

39Bryan

HarrisSAS

執(zhí)行副總裁兼

CTO“c.

技術(shù)整合：確保系統(tǒng)和工具不會限制

GenAI

的潛力在理想情況下，生成式

AI

能順暢地嵌入企業(yè)的流程與系統(tǒng)當(dāng)中。但是許多公司難以將技術(shù)與現(xiàn)有的任務(wù)和工具整合起來。我們的研究發(fā)現(xiàn)：幾乎半數(shù)

(47%)

的決策者表示，他們沒有適當(dāng)?shù)墓ぞ邅韺嵶?/p>

GenAI。十分之四

(41%)

的受訪者在試著將

GenAI

整合至現(xiàn)有系統(tǒng)時，會面臨到相容性的問題。半數(shù)

(52%)

的決策者在有效使用公有及專有資料集時遇到了障礙。超過三分之一

(34%)

的受訪者表示，監(jiān)控

GenAI

的最大挑戰(zhàn)是技術(shù)限制。在實作

GenAI

時，缺乏所需工具和專業(yè)知識的國家包括拉丁美洲，57%

的受訪者表示他們沒有合適的工具，52%

表示缺乏專業(yè)知識。相較之下，亞太地區(qū)僅約三分之一的受訪者（36%，其中中國只有

31%）表示缺乏合適的工具來實作GenAI。此外，該地區(qū)僅有

31%

的受訪者表示自身缺乏內(nèi)部專業(yè)知識（中國為21%）。在監(jiān)控

GenAI

方面，一些產(chǎn)業(yè)認(rèn)為自身受到技術(shù)存取的限制，特別是製造業(yè)(42%)、醫(yī)療保健

(40%)

和零售業(yè)

(40%)。相較之下，專業(yè)服務(wù)業(yè)

(25%)

和電信業(yè)

(28%)

最不認(rèn)同這一點。19

/

39您在實作

GenAI

時預(yù)見或遇到了哪些障礙？48%

49%57%45%36%59%42%49%47%39%43%

40%36%

34% 38%34%

34%27%28%17%14%27% 29%51%有效利用公共和專有資料集缺乏合適的工具將

GenAI

從概念階段轉(zhuǎn)為實際應(yīng)用的挑戰(zhàn)內(nèi)部專業(yè)知識不足與現(xiàn)有系統(tǒng)的相容性問題難以證明投資報酬率LLM

相關(guān)成本過高缺乏足夠數(shù)據(jù)來微調(diào)模型正在使用

GenAI

並已全面實作正在使用

GenAI

並已全面實作尚未使用

GenAI，但計劃在未來兩年內(nèi)使用決策者指出，他們沒有適當(dāng)?shù)墓ぞ摺⒛壳坝龅搅讼嗳菪缘膯栴}，並在有效使用公有及專有資料集時遇到了障礙。20

/

39您認(rèn)為針對

GenAI

實作有效的管理和監(jiān)控方面的最大挑戰(zhàn)是什麼？超過三分之一的企業(yè)在開始實作和運(yùn)用

GenAI

時面臨了技術(shù)挑戰(zhàn)。34%

35% 34%35%

35%32%25%23%17%21%26%34%16%17%20%15%14%15%13%17%20%13%11%5%12%8%9%15%14%13%技術(shù)限制缺乏透明度和問責(zé)制缺乏明確的指引或標(biāo)準(zhǔn)資金不足缺乏專業(yè)知識或?qū)T所有使用/計劃使用

GenAI

的受訪者北歐北美西南歐及東歐北美亞太地區(qū)21

/

39公部門銀行業(yè)生命科學(xué)保險業(yè)健康醫(yī)療技術(shù)限制缺乏透明度和問責(zé)制缺乏明確的指引或標(biāo)準(zhǔn)資金不足缺乏專業(yè)知識或?qū)T34%37%38%40%30% 30% 30%25%24%17%27%21%16% 18%15%20%14%12%13%9%11%9%17%15%12%13%12%17%11%12%電信業(yè)能源公用事業(yè)製造業(yè)專業(yè)服務(wù)零售22

/

39技術(shù)限制缺乏透明度和問責(zé)制缺乏明確的指引或標(biāo)準(zhǔn)資金不足缺乏專業(yè)知識或?qū)T28%42%40%30%25%36%23%28% 28%23%18%11%21%13%16% 16% 16%9%7%21%6%8%

8%14%15%您認(rèn)為針對

GenAI

實作有效的管理和監(jiān)控方面的最大挑戰(zhàn)是什麼？所有正在/計劃使用

GenAI的受訪者專業(yè)服務(wù)和電信業(yè)組織覺得最不受到技術(shù)限制的挑戰(zhàn)。10%13%8%8%8%13%有效利用公共和專有資料集缺乏合適的工具將

GenAI

從概念階段轉(zhuǎn)為實際應(yīng)用的挑戰(zhàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)

(如

SAP)的相容性問題所有使用/計劃使用GenAI的受訪者北美拉美北歐西南歐及東歐亞太地區(qū)53%49%

50%47%

48%36%亞太地區(qū)（尤其是中國）相信自身擁有適當(dāng)?shù)墓ぞ吆蛯I(yè)知識可實作及使用

GenAI。您在實作

GenAI

時預(yù)見或遇到了哪些障礙？59%43%

46%52%

51%54%47%41%47%

46%51%

49%41%37%28%40%46%

47%37%40%39%

38%36%32%39%

40%47%41%37%31%31%37%

39%33%24%

26%26%17% 15%16%13%

13%內(nèi)部專業(yè)知識不足難以證明投資報酬率LLM相關(guān)成本過高缺乏足夠數(shù)據(jù)來微調(diào)模型23

/

39GenAI

是超自動化的理想生力軍，可促進(jìn)組織內(nèi)所有可行任務(wù)的自動化。此技術(shù)在總結(jié)大量資料以支援決策流程方面表現(xiàn)出色，且方便與您首選的業(yè)務(wù)流程即時互動。見解

1：確保您的

GenAI

軟體供應(yīng)商可以與現(xiàn)有的工作流程和決策平臺整合。LLM

只能執(zhí)行單個用例的一些任務(wù)。組織仍需一種全端流程以協(xié)調(diào)

AI

生命週期，同時強(qiáng)化

LLM

的透明度和管理。見解

2：使用決策工作流程系統(tǒng)將

GenAI

整合至現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，促進(jìn)可衡量的成果。單靠

LLM

無法解決業(yè)務(wù)問題。GenAI

只是一項可增強(qiáng)現(xiàn)有流程的功能，但您需要可以實現(xiàn)其整合、管理與協(xié)調(diào)的工具。最重要的是，您需要合適的人員利用工具來確保協(xié)調(diào)程度符合所需?！筂arinela

ProfiSAS

策略性

AI

顧問“24/

39對許多組織而言，問題的核心是：缺乏內(nèi)部

GenAI

專業(yè)人才。由於人資部門難以聘用到適任的人員，組織擔(dān)心自身無法獲得所需的技能來充分運(yùn)用

GenAI

的投資。我們的研究發(fā)現(xiàn)：半數(shù)組織

(51%)

擔(dān)心內(nèi)部並無專員能有效地使用此技術(shù)。大約十分之四

(39%)

的受訪者表示，他們發(fā)現(xiàn)內(nèi)部專業(yè)知識不足，這也因此成為實作

GenAI

的障礙。北美和亞太地區(qū)在取得

GenAI

專才方面的困難稍微低了點（分別有

44%

和

49%的受訪者表示這是個問題）；相較之下，北歐

(54%)

和歐洲其他地區(qū)

(56%)

則面臨較大的挑戰(zhàn)。報告顯示，缺乏內(nèi)部專業(yè)知識是實作

GenAI

的障礙的產(chǎn)業(yè)包括製造業(yè)

(48%)、醫(yī)療保健

(43%)

和公部門

(43%)。相較之下，電信業(yè)

(24%)

受到的影響較小。d.

專家指導(dǎo)：GenAI

技能組合的短缺所帶來的資源挑戰(zhàn)39%

的受訪者發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部專業(yè)知識不足是

GenAI

實作上的障礙。25

/

39對於醫(yī)療保健和公部門的人而言，缺乏內(nèi)部專業(yè)知識是個特別的問題。您在實作

GenAI

時預(yù)見或遇到了哪些障礙？有效利用公共和專有資料集缺乏合適的工具所有正在/計劃使用GenAI

的受訪者銀行業(yè)保險業(yè)公部門生命科學(xué)健康醫(yī)療其他將

GenAI

從概念階段轉(zhuǎn)為實際應(yīng)用的挑戰(zhàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)

(如

SAP)的相容性問題內(nèi)部專業(yè)知識不足52% 54%

53% 55%49%54%

50%41% 42%

39%

43% 41% 40%41%39%

40%34%43%40%

43%36%47%46%50%47%

47%53%44%47%49%45%50%49%

49%43%26

/

3904GenAI

採用率將繼續(xù)成長研究顯示，超過一半的企業(yè)

(54%)

已開始實作

GenAI，其中

11%

已在企業(yè)層級完全整合了該技術(shù)。絕大多數(shù)

(86%)

的公司今年和明年都會投資

GenAI。五分之一計劃在企業(yè)層級推出

GenAI，72%

正在著手或計劃投入相關(guān)專案以建立專屬的

LLM。正如您在下表中所看到的資料，GenAI

實作方面存有區(qū)域上的差異：中國、英國、美國、澳洲和德國在採用該技術(shù)方面取得領(lǐng)先地位。美國的組織在全面實作方面表現(xiàn)則更出色。按產(chǎn)業(yè)劃分的話，電信公司已達(dá)到了比其他公司更先進(jìn)的階段，其次為零售、保險、銀行和生命科學(xué)。製造業(yè)、公部門和醫(yī)療保健組織則較為落後。63%亞太地區(qū)55%47%北歐西南歐及東歐您的組織使用

GenAI

的程度有多少？（目前使用的百分比）60% 45%北美 拉丁美洲27

/

3933%28

/

3934%39%40%44%45%46%48%50%51%52%53%57%63%65%83%70%54%所有受訪者中國英國美國澳洲德國日本法國西班牙阿聯(lián)酋/沙烏地阿拉伯波蘭巴西加拿大墨西哥北歐國家愛爾蘭荷比盧義大利中國、英國、美國、澳洲和德國的

GenAI

使用率高於全球平均值。您的組織使用

GenAI

的程度有多少？（目前使用的百分比）北美的組織在全面實作方面表現(xiàn)更出色。您的組織使用

GenAI

的程度有多少？使用中但未完全實作40%北美37%拉丁美洲47%北歐39%西南歐及東歐53%亞太地區(qū)使用中且已完全實作20%北美8%拉丁美洲7%北歐7%西南歐及東歐10%亞太地區(qū)29

/

3939%48%30%35%28%42%36%38%43%55%36%44%48%41%58%64%41%43%2%

0% 3%5%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%所有受訪者美國中國法國法國德國日本加拿大澳洲西班牙巴西墨西哥波蘭荷比盧北歐國家義大利阿聯(lián)酋/沙烏地阿拉伯愛爾蘭中國的組織在某種程度上最有可能採用

GenAI，但全面實作在美國最常見。您的組織使用

GenAI

的程度有多少？所有受訪者我們正在使用生成式

AI，但尚未完全實作（即運(yùn)行初始測試／實驗）我們正在使用生成式

AI

並已完全實作（即將

GenAI

整合至自家的日常流程中）30

/

39組織正在在多個部門使用（或計劃使用）GenAI，可觀的

86%

受訪者已開始在銷售部門部署

GenAI，或者計劃部署此技術(shù)。在行銷方面，該數(shù)字為

85％；IT

為

81%；而金融則為

75%。即使在那些最不可能採用GenAI

的部門當(dāng)中，大多數(shù)仍使用或計劃將其納入；其中

59%

為人資部門，49%

則為法務(wù)部門。目前，五分之一

(20％)

的員工每天使用

GenAI

工具來生成文字、圖像或影片。當(dāng)組織採用

GenAI

時，便會試圖瞭解如何安全且道德地使用該技術(shù)。近三分之二(61%)

已有

GenAI

使用政策，這類組織認(rèn)為即使管理機(jī)制仍欠佳，領(lǐng)導(dǎo)者正努力標(biāo)準(zhǔn)化

GenAI

的使用。近半數(shù)

(46%)

受訪者計劃尋求第三方支援，以確保自己能充分激發(fā)GenAI

的潛力。電信、零售、保險、銀行和生命科學(xué)組織在

GenAI

的使用上領(lǐng)先其他產(chǎn)業(yè)。您的組織使用

GenAI

的程度有多少？（目前使用的百分比）電信業(yè)零售保險業(yè)銀行業(yè)生命科學(xué)所有受訪者能源公用事業(yè)專業(yè)服務(wù)健康醫(yī)療公部門31

/

3927%21%19%13%13%6%作為企業(yè)應(yīng)用的內(nèi)建功能聘請第三方進(jìn)行

GenAI

整合透過企業(yè)級協(xié)作平臺整合第三方和開源資源基於開源進(jìn)行內(nèi)部開發(fā)探索使用案例重新考量我們的企業(yè)資料策略許多組織已開始聘請第三方支援

GenAI

整合業(yè)務(wù)，包括藉助協(xié)調(diào)平臺。如何規(guī)劃在您的業(yè)務(wù)流程中擴(kuò)展

GenAI

技術(shù)？32

/

3933

/

3905創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的藍(lán)圖GenAI

專案是以滿足當(dāng)前需求的方式打造，而且也應(yīng)該為未來的成長和創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。為了成功推廣

GenAI

計畫，您應(yīng)該對以下各領(lǐng)域制定明確的策略：加速創(chuàng)新。透過使用智慧決策等決策流程工具，將

GenAI

模型無縫整合至決策工作流程、AI

和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程式以及現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中。資料保護(hù)。透過強(qiáng)大的資料品質(zhì)機(jī)制（包括合成資料生成、資料最小化、匿名化和加密），確保使用者隱私和安全，而這些措施皆能保護(hù)敏感資訊?？煽壳铱山忉尩慕Y(jié)果。資料專家可運(yùn)用自然語言處理技術(shù)來預(yù)處理資料，以易於理解的術(shù)語解釋生成的輸出內(nèi)容，並盡量減少幻覺且降低語彙基元的成本。加強(qiáng)管理。使用內(nèi)建工作流程來驗證

LLM

的整個生命週期，範(fàn)圍涵蓋法遵及模型風(fēng)險管理。當(dāng)組織繼續(xù)實驗

GenAI

時，真正的商業(yè)價值將攸關(guān)釐清實際的用例，以提供可靠和可擴(kuò)展的價值。SAS

在資料和

AI

領(lǐng)域是經(jīng)驗最豐富的公司之一，本身具備成為可靠合作夥伴的優(yōu)勢，能協(xié)助各產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在不同的法規(guī)環(huán)境和應(yīng)用領(lǐng)域中，順利推廣

GenAI

的發(fā)展並取得優(yōu)異成果。在

SAS，我們專注於識別高投資報酬率、合乎道德感的用例。我們的目標(biāo)是在不同產(chǎn)業(yè)和監(jiān)管環(huán)境中，實現(xiàn)安全採用、提高生產(chǎn)力、產(chǎn)生可靠的結(jié)果以及加速創(chuàng)新。Explain,Govern,Orchestrate

LLMsGenAI

OrchestrationPlatformAccelerateAI/Business

TasksSAS

ViyaCopilotsMitigateDataQualityand

ScarcitySynthetic

DataGeneration06SAS

Viya

是管理

GenAI

的專屬平臺GenAI

和

LLM

可以增強(qiáng)、加速和簡化整個組織的流程。不過，如要解決產(chǎn)業(yè)特定的問題並創(chuàng)造價值，這些開拓性技術(shù)需要妥善支持。組織需要將

LLM

與現(xiàn)有流程整合的系統(tǒng)和技術(shù)，提供相關(guān)的管理和決策能力。人員干預(yù)則是維護(hù)和管理此類技術(shù)的要件。SAS?

Viya?

是一款資料和

AI

平臺，可支援組織實作

Ge