匯報(bào)人：日期：2025人工智能發(fā)展史圖文解讀-目錄1234人工智能的前身人工智能初生期(1956-1989年)人工智能成長(zhǎng)期(1990-2016年)人工智能爆發(fā)期(2017年至今)PART/1人工智能的前身人工智能的前身人類智能的獨(dú)特性人類大腦擁有約860億個(gè)神經(jīng)元，具備抽象思維、語(yǔ)言創(chuàng)造、知識(shí)傳承等能力，成為地球上唯一的高等智慧生物13計(jì)算機(jī)的誕生1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)問(wèn)世，解決了"快速計(jì)算"和"精準(zhǔn)存儲(chǔ)"問(wèn)題，但缺乏自主思考能力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人類大腦的神經(jīng)元互聯(lián)形成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，提出模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建"機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"的設(shè)想，成為AI的雛形2PART/2人工智能初生期(1956-1989年)人工智能初生期(1956-1989年)AI概念的定義：1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出"人工智能(AI)"術(shù)語(yǔ)，目標(biāo)是讓機(jī)器模擬人類智能人工智能初生期(1956-1989年)123自然語(yǔ)言處理(NLP)的興起：1950年圖靈提出"機(jī)器通過(guò)對(duì)話讓人無(wú)法分辨其是否為機(jī)器"的設(shè)想，NLP成為AI早期發(fā)展的核心模塊規(guī)則式AI的局限性：早期AI依賴預(yù)設(shè)規(guī)則(如機(jī)器翻譯的詞典和語(yǔ)法庫(kù))，缺乏靈活性和語(yǔ)境理解能力，被稱為"死記硬背的小學(xué)生"PART/3人工智能成長(zhǎng)期(1990-2016年)人工智能成長(zhǎng)期(1990-2016年)監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)(如垃圾郵件分類)訓(xùn)練模型，使AI具備初步的自主判斷能力模型架構(gòu)的演進(jìn)從樸素貝葉斯到RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，逐步解決"健忘癥"和局部理解問(wèn)題，但仍缺乏全局推理能力機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)AI從依賴規(guī)則轉(zhuǎn)向從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，形成"統(tǒng)計(jì)式AI"PART/4人工智能爆發(fā)期(2017年至今)人工智能爆發(fā)期(2017年至今)Transformer架構(gòu)的革命2017年Google提出Transformer，通過(guò)"自注意力機(jī)制"實(shí)現(xiàn)并行處理和全局推理，成為大模型的技術(shù)基石大模型的崛起參數(shù)規(guī)模：從GPT-1(1.17億參數(shù))到GPT-3(1750億參數(shù))，模型能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)多模態(tài)擴(kuò)展：從單一文本處理(如GPT-3)到支持文本、圖像、視頻的多模態(tài)模型(如GPT-4)人工智能爆發(fā)期(2017年至今)>應(yīng)用層突破ChatGPT2023年推出，以對(duì)話形式普及AI應(yīng)用文生圖模型如StableDiffusion(SD)和Midjourney，通過(guò)提示詞生成圖像智能體(Agent)具備自主規(guī)劃、執(zhí)行和動(dòng)態(tài)調(diào)整能力的AI系統(tǒng)，如能獨(dú)立完成烹飪?nèi)蝿?wù)的虛擬助理技術(shù)生態(tài)分化開源(如SD)與閉源(如Midjourney)模型共同推