2025年大學二年級（人工智能教育）教學應用綜合測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題只有一個選項符合題意，請將正確答案的序號填在括號內）w1.人工智能中，以下哪種搜索算法在解決八數(shù)碼問題時通常效率較高？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.啟發(fā)式搜索D.盲目搜索w2.下列關于機器學習中監(jiān)督學習的說法，錯誤的是（）A.監(jiān)督學習需要有標記的數(shù)據(jù)B.線性回歸是監(jiān)督學習的一種C.支持向量機屬于無監(jiān)督學習D.監(jiān)督學習的目標是學習一個模型來預測輸出w3.在人工智能的知識表示方法中，語義網絡主要用于（）A.表示命題邏輯B.表示語義關系C.進行推理D.存儲數(shù)據(jù)w4.以下哪個不是人工智能的主要研究領域？（）A.自然語言處理B.計算機圖形學C.機器人學D.專家系統(tǒng)w5.對于人工神經網絡，以下說法正確的是（）A.神經元之間的連接強度是固定不變的B.多層感知機只能處理線性可分問題C.反向傳播算法用于訓練神經網絡D.神經網絡不能處理復雜的非線性問題w6.人工智能中的遺傳算法是基于（）原理發(fā)展而來的。A.自然遺傳學B.物理學C.數(shù)學分析D.心理學第II卷（非選擇題共70分）w7.（10分）簡述人工智能的定義，并舉例說明人工智能在日常生活中的應用。w8.（15分）請詳細闡述機器學習中的決策樹算法，包括其基本原理、構建過程以及優(yōu)缺點。w9.（15分）在人工智能的知識表示方面，除了語義網絡，還有哪些常見的知識表示方法？請分別簡要介紹它們的特點和應用場景。材料：在一個智能客服系統(tǒng)中，需要對用戶提出的問題進行分類和回答?，F(xiàn)有一些用戶問題及其對應的類別標簽如下：問題1：如何查詢訂單狀態(tài)？-訂單查詢類問題2：我想修改收貨地址-地址修改類問題3：產品有哪些顏色可選？-產品屬性類問題4：忘記密碼了怎么辦？-密碼找回類w10.（20分）（1）請設計一個簡單的分類模型，能夠根據(jù)上述問題準確分類到相應類別?？梢允褂萌魏文闶煜さ姆椒ǎ缁谝?guī)則的方法或機器學習算法。（10分）（2）如果使用機器學習算法，說明選擇該算法的理由，并簡述訓練該模型的大致步驟。（10分）材料：某公司希望通過分析銷售數(shù)據(jù)來預測未來的銷售趨勢，以便提前做好庫存準備和市場策略調整。銷售數(shù)據(jù)包含了不同地區(qū)、不同時間段、不同產品的銷售數(shù)量等信息。w11.（20分）（1）請?zhí)岢鲆环N適合該場景的數(shù)據(jù)分析方法，并說明理由。（10分）（2）簡述使用該方法進行數(shù)據(jù)分析的具體步驟，以及如何根據(jù)分析結果預測未來銷售趨勢。（10分）答案：w1.Cw2.Cw3.Bw4.Bw5.Cw6.Aw７答案：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。日常生活中的應用如智能語音助手，能通過語音指令查詢信息、播放音樂等；智能推薦系統(tǒng)，如電商平臺根據(jù)用戶購買歷史推薦商品；還有自動駕駛汽車，依靠人工智能技術實現(xiàn)自動行駛。w８答案：決策樹算法基本原理是基于信息論中的信息增益來選擇最優(yōu)特征進行分類。構建過程包括數(shù)據(jù)預處理、選擇最優(yōu)特征、遞歸構建決策樹。優(yōu)點是簡單直觀、易于理解和解釋、計算量小。缺點是容易過擬合、對數(shù)據(jù)分布敏感。w９答案：常見的知識表示方法還有謂詞邏輯表示法，特點是精確、靈活，能表示復雜知識，應用于定理證明等；框架表示法，可將知識組織成結構化框架，適用于描述具有固定格式的事物；腳本表示法，用于描述特定場景下的事件序列，在自然語言理解等方面有應用。w10答案：（1）可以使用樸素貝葉斯算法。理由是它簡單高效，對于文本分類有較好的效果。大致步驟：首先對問題進行分詞，提取特征詞；然后統(tǒng)計每個類別下特征詞的出現(xiàn)頻率，計算先驗概率和條件概率；最后根據(jù)貝葉斯公式計算每個問題屬于各個類別的概率，選擇概率最大的類別作為分類結果。（2）選擇樸素貝葉斯算法是因為它對數(shù)據(jù)的依賴性較低，計算量小。訓練步驟：準備訓練數(shù)據(jù)，即問題及其類別標簽；計算每個類別下特征詞的頻率；計算先驗概率和條件概率；構建樸素貝葉斯模型。w11答案：（1）適合的方法是時間序列分析。理由是銷售數(shù)據(jù)有時間維度，時間序列分析可以捕捉數(shù)據(jù)中的趨勢、季節(jié)性等規(guī)律，從而對未來銷售趨勢進行預測。（2）具體步驟：首先對銷售數(shù)據(jù)進行預處理，檢查缺失值等；然后繪制時間序列圖，觀察數(shù)據(jù)的趨勢和季節(jié)性；選擇合適的時間序