2025年高職（自動(dòng)化）智能控制模塊測試期末測試試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.智能控制的核心是（）A.人工智能B.自動(dòng)控制C.運(yùn)籌學(xué)D.信息論2.以下不屬于智能控制特點(diǎn)的是（）A.學(xué)習(xí)功能B.適應(yīng)功能C.實(shí)時(shí)性D.優(yōu)化能力3.模糊控制的基礎(chǔ)是（）A.模糊數(shù)學(xué)B.概率論C.數(shù)理統(tǒng)計(jì)D.線性代數(shù)4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)元的主要功能是（）A.存儲(chǔ)信息B.處理信息C.傳輸信息D.產(chǎn)生信息5.遺傳算法的基本操作不包括（）A.選擇B.交叉C.變異D.融合6.專家系統(tǒng)的核心組成部分是（）A.知識(shí)庫B.推理機(jī)C.數(shù)據(jù)庫D.解釋器7.智能控制中，能夠處理不確定性的方法是（）A.經(jīng)典控制B.現(xiàn)代控制C.模糊控制D.自適應(yīng)控制8.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于模式識(shí)別（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9.遺傳算法中，適應(yīng)度函數(shù)用于（）A.評(píng)估個(gè)體優(yōu)劣B.控制算法迭代C.確定交叉方式D.選擇變異位置10.在專家系統(tǒng)中，知識(shí)的表示方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.框架表示法D.二叉樹表示法11.智能控制與傳統(tǒng)控制相比，更強(qiáng)調(diào)（）A.數(shù)學(xué)模型B.經(jīng)驗(yàn)知識(shí)C.精確計(jì)算D.實(shí)時(shí)監(jiān)控12.模糊控制器的輸入輸出變量通常是（）A.精確量B.模糊量C.隨機(jī)量D.常量13.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是（）A.參數(shù)調(diào)整過程B.結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程C.數(shù)據(jù)采集過程D.模型建立過程14.遺傳算法中，交叉操作的目的是（）A.增加種群多樣性B.保持優(yōu)良基因C.改變?nèi)旧w長度D.提高適應(yīng)度15.專家系統(tǒng)中，推理方式主要有（）A.正向推理和反向推理B.歸納推理和演繹推理C.類比推理和假設(shè)推理D.直接推理和間接推理16.智能控制在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在（）A.提高生產(chǎn)效率B.降低成本C.提高產(chǎn)品質(zhì)量D.以上都是17.模糊控制規(guī)則的建立通?；冢ǎ〢.專家經(jīng)驗(yàn)B.數(shù)學(xué)推導(dǎo)C.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)D.以上都可以18.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常需要（）A.大量且具有代表性B.少量但精確C.隨機(jī)生成D.與模型無關(guān)19.遺傳算法中，選擇操作的依據(jù)是（）A.適應(yīng)度值B.染色體長度C.基因數(shù)量D.個(gè)體編號(hào)20.專家系統(tǒng)在故障診斷中的優(yōu)勢在于（）A.快速準(zhǔn)確判斷故障B.使用簡單C.成本低D.可自動(dòng)修復(fù)故障第II卷（非選擇題，共60分）21.（10分）簡述智能控制的主要研究內(nèi)容。22.（1分析模糊控制中模糊化、模糊推理和清晰化的過程。（10分）23.（15分）闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理。24.（15分）材料：在某自動(dòng)化生產(chǎn)線上，產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)不穩(wěn)定情況?，F(xiàn)考慮運(yùn)用智能控制方法解決該問題。請你分析可以采用哪些智能控制技術(shù)，并說明理由。25.（10分）材料：某專家系統(tǒng)用于診斷機(jī)械設(shè)備故障。已知系統(tǒng)中有如下規(guī)則：如果設(shè)備振動(dòng)異常且溫度過高，則設(shè)備可能存在故障?，F(xiàn)有一臺(tái)設(shè)備，檢測到振動(dòng)異常且溫度過高。請你運(yùn)用專家系統(tǒng)的推理方式，得出結(jié)論并說明推理過程。答案：1.A2.C3.A4.B5.D6.B7.C8.A9.A10.D11.B12.B13.A14.A15.A16.D17.D18.A19.A20.A21.智能控制主要研究內(nèi)容包括：將人工智能、自動(dòng)控制、運(yùn)籌學(xué)、信息論等多學(xué)科理論和方法相結(jié)合，研究智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、算法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)等。涵蓋模糊控制，利用模糊數(shù)學(xué)處理不確定性；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，模擬人腦神經(jīng)元處理信息；遺傳算法，基于自然選擇優(yōu)化問題；專家系統(tǒng)，運(yùn)用專家知識(shí)進(jìn)行推理決策等。22.模糊化是將精確輸入量轉(zhuǎn)化為模糊量，通過定義隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)。模糊推理依據(jù)模糊控制規(guī)則，對(duì)模糊量進(jìn)行邏輯運(yùn)算得出模糊輸出。清晰化則是將模糊輸出轉(zhuǎn)化為精確量，常用方法有最大隸屬度法、重心法等，以得到實(shí)際可執(zhí)行的控制量。23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)包括輸入層、隱藏層和輸出層。工作原理是神經(jīng)元接收輸入信號(hào)，通過權(quán)重加權(quán)求和，經(jīng)激活函數(shù)處理后傳遞給下一層神經(jīng)元，經(jīng)過多層傳遞和處理，最終由輸出層輸出結(jié)果。通過調(diào)整權(quán)重進(jìn)行學(xué)習(xí)，以適應(yīng)不同輸入并產(chǎn)生期望輸出。24.可采用模糊控制技術(shù)。因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定可能存在多種復(fù)雜的、難以精確量化的影響因素，模糊控制能處理這些不確定性，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)建立模糊規(guī)則，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行有效控制。也可運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，通過對(duì)大量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)找出質(zhì)量與生產(chǎn)參數(shù)之間的復(fù)雜關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)