2025年大學(xué)第三學(xué)年（遙感科學(xué)與技術(shù)）遙感圖像處理測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.遙感圖像的空間分辨率是指A.像元所代表的地面實(shí)際尺寸B.傳感器能夠分辨的最小輻射差異C.圖像中可分辨的最小地物尺寸D.圖像的灰度級數(shù)量2.以下哪種遙感圖像增強(qiáng)方法主要基于圖像的灰度統(tǒng)計(jì)特征A.直方圖均衡化B.彩色變換C.濾波增強(qiáng)D.比值增強(qiáng)3.遙感圖像的輻射分辨率取決于A.傳感器的探測元件數(shù)量B.圖像的空間分辨率C.傳感器能夠分辨的最小輻射差異D.圖像的波段數(shù)量4.監(jiān)督分類中，訓(xùn)練樣本的選擇原則不包括A.代表性B.隨機(jī)性C.均勻性D.全面性5.以下哪種遙感圖像融合方法屬于基于像元級的融合A.HIS變換融合B.PCA變換融合C.小波變換融合D.乘積融合6.遙感圖像的幾何校正主要是為了校正A.輻射誤差B.大氣散射誤差C.幾何位置誤差D.噪聲誤差7.非監(jiān)督分類的優(yōu)點(diǎn)不包括A.不需要先驗(yàn)知識B.分類精度高C.操作簡便D.能發(fā)現(xiàn)新的類別8.以下哪種遙感圖像濾波方法可以突出圖像的邊緣信息A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.拉普拉斯濾波9.遙感圖像的紋理特征提取方法不包括A.灰度共生矩陣法B.小波變換法C.主成分分析法D.分形維數(shù)法10.彩色合成遙感圖像時，選擇三個波段組合的依據(jù)是A.地物在這三個波段上的反射率差異最大B.這三個波段的圖像質(zhì)量最好C.這三個波段的空間分辨率最高D.這三個波段的輻射分辨率最高11.遙感圖像的大氣校正主要是為了消除A.地形起伏的影響B(tài).大氣散射和吸收的影響C.傳感器噪聲的影響D.地物陰影的影響12.監(jiān)督分類中，常用的分類算法不包括A.最小距離分類法B.最大似然分類法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法D.聚類分析法13.以下哪種遙感圖像融合方法可以提高圖像的空間分辨率A.低分辨率圖像與高分辨率圖像的乘積融合B.低分辨率圖像與高分辨率圖像的加法融合C.低分辨率圖像與高分辨率圖像的小波變換融合D.低分辨率圖像與高分辨率圖像的HIS變換融合14.遙感圖像的輻射定標(biāo)是為了將圖像的灰度值轉(zhuǎn)換為A.地物的反射率B.地物的輻射亮度C.地物的溫度D.地物的高度15.非監(jiān)督分類的缺點(diǎn)是A.分類結(jié)果難以解釋B.需要大量的先驗(yàn)知識C.分類精度低D.計(jì)算量大16.以下哪種遙感圖像濾波方法可以平滑圖像的噪聲A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.拉普拉斯濾波17.遙感圖像的特征提取主要是為了提取A.地物的光譜特征B.地物的幾何特征C.地物的紋理特征D.以上都是18.彩色合成遙感圖像時，常用的合成方法不包括A.真彩色合成B.假彩色合成C.偽彩色合成D.多光譜合成19.遙感圖像的幾何配準(zhǔn)是指A.將不同時間獲取的同一地區(qū)的遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)B.將不同傳感器獲取的同一地區(qū)的遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)C.將遙感圖像與地圖或其他地理數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)D.將遙感圖像的不同波段進(jìn)行配準(zhǔn)20.監(jiān)督分類中，分類精度評價(jià)常用的指標(biāo)不包括A.總體分類精度B.錯分誤差C.漏分誤差D.圖像清晰度第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡述遙感圖像輻射校正的主要方法及原理。22.（10分）說明監(jiān)督分類中最大似然分類法的基本原理和步驟。23.（10分）闡述遙感圖像融合的目的和常用的融合方法。24.（15分）閱讀以下材料：在某地區(qū)的遙感圖像中，發(fā)現(xiàn)了一些疑似水體的區(qū)域。已知該地區(qū)的主要地物包括水體、植被、土壤和建筑物。現(xiàn)有該地區(qū)的多光譜遙感圖像，波段包括藍(lán)光（B）、綠光（G）、紅光（R）和近紅外光（NIR）。問題：請?jiān)O(shè)計(jì)一種利用這些波段數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確識別水體的方法，并說明理由。25.（15分）閱讀以下材料：為了監(jiān)測某城市的土地利用變化情況，獲取了該城市不同時期的遙感圖像。通過對圖像的分析，發(fā)現(xiàn)城市邊緣的一些農(nóng)田逐漸被建設(shè)占用。問題：請描述如何利用遙感圖像處理技術(shù)來定量分析該城市土地利用變化的情況，并提出相應(yīng)的應(yīng)對措施。答案：1.C2.A3.C4.B5.D6.C7.B8.D9.C10.A11.B12.D13.A14.B15.A16.A17.D18.D19.C20.D21.輻射校正主要方法及原理：基于輻射傳輸方程的方法，通過建立大氣輻射傳輸模型，考慮大氣散射、吸收等因素對遙感圖像輻射值的影響，從而校正圖像的輻射誤差?；诘孛婵刂泣c(diǎn)的方法，利用地面已知輻射特性的控制點(diǎn)，通過對比圖像與控制點(diǎn)的輻射值差異，對圖像進(jìn)行校正?；诮y(tǒng)計(jì)特征的方法，根據(jù)圖像的灰度統(tǒng)計(jì)特征，如直方圖等，對圖像進(jìn)行輻射調(diào)整，使圖像的輻射分布更符合實(shí)際情況。22.最大似然分類法基本原理：假設(shè)各類別地物的光譜特征服從某種概率分布，根據(jù)已知的訓(xùn)練樣本，計(jì)算每個像元屬于各個類別的概率，將像元劃分到概率最大的類別中。步驟：首先選擇訓(xùn)練樣本，然后計(jì)算各類別的均值、方差等參數(shù)，構(gòu)建概率分布模型，最后對每個像元計(jì)算其屬于各個類別的概率，進(jìn)行分類。23.遙感圖像融合目的：提高圖像的空間分辨率、光譜分辨率等，增強(qiáng)圖像的可判讀性。常用融合方法：乘積融合，通過將不同分辨率圖像對應(yīng)像元值相乘實(shí)現(xiàn)融合；小波變換融合，利用小波變換對圖像進(jìn)行多尺度分解，然后在不同尺度上進(jìn)行融合操作；HIS變換融合，將低分辨率圖像的亮度分量與高分辨率圖像的色度分量進(jìn)行組合。24.利用綠光（G）和近紅外光（NIR）波段數(shù)據(jù)，計(jì)算歸一化植被指數(shù)（NDVI），公式為NDVI=(NIR-G)/(NIR+G)。水體的NDVI值通常較低，因?yàn)樗w對近紅外光吸收較強(qiáng)，反射較弱。通過設(shè)定合適的閾值，將NDVI值低于閾值的區(qū)域識別為水體。理由是水體在綠光和近紅外光波段的反射特性與植被等其他地物有明顯差異，利用NDVI可以有效區(qū)分水體和其他地物。25.利用遙感圖像處理技術(shù)定量分析土地利用變化情況：首先對不同時期的遙感圖像進(jìn)行幾何校正和配準(zhǔn)，確保圖像的空間一致性。然后進(jìn)行圖像分類，區(qū)分出農(nóng)田、建