應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

項(xiàng)目2繪制統(tǒng)計(jì)圖表

項(xiàng)目3數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述

項(xiàng)目4統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布

項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)

項(xiàng)目6假設(shè)檢驗(yàn)

項(xiàng)目7方差分析

項(xiàng)目8卡方檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)

項(xiàng)目9相關(guān)與回歸分析

項(xiàng)目10多元統(tǒng)計(jì)分析

項(xiàng)目11時(shí)間序列預(yù)測(cè)與分析

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本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：(1)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的基本術(shù)語(yǔ)(2)掌握統(tǒng)計(jì)變量的分類(3)了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法和手段(4)掌握SPSS統(tǒng)計(jì)工具的使用項(xiàng)目1認(rèn)識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)任務(wù)1part走進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)搜索、錄入、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的一門綜合性科學(xué)。本任務(wù)學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行了初步了解，重點(diǎn)理解了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及到的幾個(gè)重要術(shù)語(yǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)里面數(shù)據(jù)類型的分類。任務(wù)描述任務(wù)描述統(tǒng)計(jì)(Statistics)一詞經(jīng)常出現(xiàn)在各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)和科學(xué)研究領(lǐng)域中，它包括三個(gè)方面的含義：統(tǒng)計(jì)工作（或統(tǒng)計(jì)活動(dòng)）、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)學(xué)。1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概念統(tǒng)計(jì)工作統(tǒng)計(jì)工作是指國(guó)家行政機(jī)關(guān)（主要是統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu))、企事業(yè)單位為滿足社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、科技等方面管理需要或從事科學(xué)研究的需要，而對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)方面進(jìn)行收集、整理和分析，并探索數(shù)據(jù)內(nèi)在數(shù)量規(guī)律的一系列活動(dòng)過(guò)程。統(tǒng)計(jì)工作的一般過(guò)程包括統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析等。跨平臺(tái)性1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概念統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)資料是指在統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程中所產(chǎn)生的原始的或加工過(guò)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，以及與之相聯(lián)系的其他資料的總稱。對(duì)統(tǒng)計(jì)資料通常有如下要求。(1）客觀性，即統(tǒng)計(jì)資料必須能夠客觀反映現(xiàn)實(shí)而不受任何偏見(jiàn)的影響和任何勢(shì)力的干擾。(2）準(zhǔn)確性，即由客觀性所要求，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的偏差不能超出統(tǒng)計(jì)目的事先確定的允許誤差范圍。(3）及時(shí)性，即統(tǒng)計(jì)資料為滿足統(tǒng)計(jì)目的的需要，應(yīng)及時(shí)搜集、及時(shí)加工、及時(shí)發(fā)表。(4）連續(xù)性，即統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)能在時(shí)間上提供動(dòng)態(tài)對(duì)比的數(shù)據(jù)。(5）系統(tǒng)性，即統(tǒng)計(jì)資料在時(shí)間上應(yīng)能以客觀現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系為基礎(chǔ)，各項(xiàng)數(shù)據(jù)相互之間也應(yīng)保持這種內(nèi)在聯(lián)系，并能相互結(jié)合或?qū)Ρ冗\(yùn)用。

1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)及分類統(tǒng)計(jì)學(xué)是指系統(tǒng)地闡述統(tǒng)計(jì)工作基本原理和研究方法的科學(xué)，是對(duì)統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐的理論概括和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。它以客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量為研究對(duì)象，闡明統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的理論與方法，是一門方法論學(xué)科。在歷史上，從方法的功能來(lái)看,統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(Descriptivestatistics)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（Inferentialstatistics);從方法研究的角度來(lái)看,統(tǒng)計(jì)學(xué)可分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Theoreticalstatistics)(即數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，Mathematicalstatistics)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Appliedstatistics)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)探討如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題。將理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,就形成了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本特點(diǎn)主要有總體性、數(shù)量性、客觀性、隨機(jī)性、廣泛性。(1)總體性，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是客觀現(xiàn)象的總體數(shù)量方面。如人口統(tǒng)計(jì)是要反映和研究一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)全部人口的綜合數(shù)量特征，而不是要了解和研究某個(gè)人的特征,但是它是從調(diào)查每個(gè)人開(kāi)始的。人口統(tǒng)計(jì)是這樣，其他統(tǒng)計(jì)活動(dòng)也是這樣。(2)數(shù)量性，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括數(shù)量的多少、數(shù)量之間的關(guān)系、質(zhì)量互變的數(shù)量界限。(3)客觀性,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究自然或社會(huì)的客觀事物在數(shù)量方面的自然表象,這是對(duì)客觀事物由表及里的客觀認(rèn)識(shí)。(4)隨機(jī)性,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是同類現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，它的前提是總體各單位的特征表現(xiàn)存在差異,而且這種差異并不是由于某種固定的原因事先給定的。(5)廣泛性,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的觀念、思想、方法已經(jīng)廣泛地被各行各業(yè)的人員所認(rèn)識(shí)和接受,統(tǒng)計(jì)方法的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。1.1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段從統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展的過(guò)程來(lái)看,大致可以分為古典統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)時(shí)期。1.古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段17世紀(jì)中葉到18世紀(jì)中葉是古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段,當(dāng)時(shí)主要有政治算術(shù)學(xué)派和國(guó)勢(shì)學(xué)派。政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉的英國(guó)，主要代表人物是威廉·配弟(WilliamPetty，1623～1687)。國(guó)勢(shì)學(xué)派產(chǎn)生于18世紀(jì)的德國(guó)，國(guó)勢(shì)學(xué)派又稱記述學(xué)派，創(chuàng)始人是17世紀(jì)德國(guó)的海爾曼·康令(HesmanuCorning,1606～1681)。1.1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段2.近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段是18世紀(jì)末到19世紀(jì)末。該階段的主要貢獻(xiàn)是建立和完善了統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系，并逐步形成了以隨機(jī)現(xiàn)象的推斷統(tǒng)計(jì)為主要內(nèi)容的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和以傳統(tǒng)的治經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述為主要內(nèi)容的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派產(chǎn)生于19世紀(jì)中葉,創(chuàng)始人是比利時(shí)的物理學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)者阿道夫·凱特勒(A.Quetelet,1796～1874)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派產(chǎn)生于19世紀(jì)后半葉,創(chuàng)始人是德國(guó)的大學(xué)教授克尼斯(K.G.A.Knies,1821～1898)1.1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段3.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段從19世紀(jì)末開(kāi)始，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段。在這個(gè)階段,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)逐步融合成為統(tǒng)一的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)?！皵?shù)理統(tǒng)計(jì)”是統(tǒng)計(jì)學(xué)在第三個(gè)發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個(gè)綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ),它不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇、而屬于數(shù)學(xué)的范疇。20世紀(jì)30年代R·費(fèi)希爾的推斷統(tǒng)計(jì)理論標(biāo)志著現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的確立。所謂推斷統(tǒng)計(jì)也就是通過(guò)隨機(jī)樣本來(lái)推斷總體數(shù)量特征的方法。1.1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)基本術(shù)語(yǔ)總體與個(gè)體總體（population)是包含研究對(duì)象全體的集合,組成總體的每個(gè)元素稱為個(gè)體(individual)。總體根據(jù)其所包含的單位數(shù)目是否可數(shù)可以分為有限總體和無(wú)限總體。有限總體是指總體的范圍能夠明確確定,而目元素的數(shù)目是有限可數(shù)的。

無(wú)限總體是指總體所包括的元素是無(wú)限的、不可數(shù)的。樣本與樣本量樣本（sample）是從總體中抽取的一部分元素的集合,構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本量(samplesize)。參數(shù)參數(shù)(parameter)是用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量,它是人們想要了解的總體的某種特征值。人們所關(guān)心的參數(shù)通常有總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體比例等,總體參數(shù)通常用希臘字母表示。例如,總體平均數(shù)用μ(Mu)表示,總體標(biāo)準(zhǔn)差用σ(Sigma）表示,總體比例用π(Pi)表示等等1.1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)基本術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)是用來(lái)描述樣本特征的概括性度量。它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算加工出來(lái)的一個(gè)量,由于抽樣是隨機(jī)的,因此統(tǒng)計(jì)量是樣本的一個(gè)函數(shù)，它不依賴于任何的未知參數(shù)。人們所關(guān)心的統(tǒng)計(jì)量主要有樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本比例等,樣本統(tǒng)計(jì)量通常用英文字母表示。

1.1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)基本術(shù)語(yǔ)標(biāo)志與指標(biāo)統(tǒng)計(jì)標(biāo)志（statisticalcharacteristics）簡(jiǎn)稱標(biāo)志或標(biāo)識(shí),是總體單位所具有的屬性或特征。標(biāo)志是統(tǒng)計(jì)研究的起點(diǎn)，總體單位是標(biāo)志的載體，統(tǒng)計(jì)研究往往從登記標(biāo)志開(kāi)始,進(jìn)而反映總體單位的數(shù)量特征。標(biāo)志有數(shù)量標(biāo)志與品質(zhì)標(biāo)志之分，例如，既定時(shí)間既定區(qū)域的人口總體中的每個(gè)人用姓名、年齡、性別、民族、身高、體重、受教育程度等特征來(lái)區(qū)分，其中的年齡、身高、體重是數(shù)量標(biāo)志，性別、民族、受教育程度是品質(zhì)標(biāo)志。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(statisticalindicator)簡(jiǎn)稱指標(biāo),是總體某種特征的數(shù)量概念或具體數(shù)值標(biāo)志，其基本要素有指標(biāo)名稱、計(jì)量單位、計(jì)算方法、指標(biāo)數(shù)值、指標(biāo)時(shí)空和指標(biāo)口徑等。例如:人口數(shù)、商品銷售額、勞動(dòng)生產(chǎn)率等都是指標(biāo)名稱，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)“2022年全國(guó)碩士研究生報(bào)考人數(shù)為457萬(wàn)”的指標(biāo)名稱為“研究生報(bào)考總?cè)藬?shù)”、計(jì)量單位是“萬(wàn)人”、時(shí)間是“2022年”、空間是“中國(guó)”。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)具有數(shù)量性、綜合性、具體性的特點(diǎn)。

1.1.4統(tǒng)計(jì)變量的類型統(tǒng)計(jì)變量的類型統(tǒng)計(jì)變量根據(jù)其所描述事物特征的不同，可以分為分類變量、順序變量和數(shù)值型變量幾種類型。分類變量（categoricalvariable)也稱為定性變量，是說(shuō)明事物類別的一個(gè)名稱,其取值是分類數(shù)據(jù)。順序變量（rankvariable）是說(shuō)明事物有序類別的一個(gè)名稱,其取值是順序數(shù)據(jù)，也是定性變量的一種。數(shù)值型變量（metricvariable）也稱為定量變量，是說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱，其取值是數(shù)值型數(shù)據(jù)。如產(chǎn)品產(chǎn)量、商品銷售額、零件尺寸、年齡、身高、時(shí)間等都是數(shù)值型變量,些變量可以取不同的數(shù)值。數(shù)值型變量根據(jù)其取值的不同，又可以分為離散型變量（discretevariable)和連續(xù)型變量（continuousvariable)。

1.1.3統(tǒng)計(jì)變量的類型度量水平和度量等級(jí)應(yīng)用度量水平是將數(shù)據(jù)分類的另一種方法。有4個(gè)普遍認(rèn)可的度量水平:定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定類尺度(nominalmeasurement)，又稱為名義尺度。分類變量數(shù)據(jù)的度量是在定類尺上進(jìn)行的。定類尺度是將數(shù)據(jù)分為不同的類別,這些類別中沒(méi)有排序。定序尺度(ordinalmeasurement)是將數(shù)據(jù)分為不同的類別，但可以排序。如教師的職稱分類為“a.助教b.講師c.副教授d.教授”就表示一個(gè)定序尺度變量定距尺度(intervalmeasurement)和定比尺度(ratiomeasurement)是將數(shù)值變量數(shù)據(jù)在區(qū)間或比例的尺度上進(jìn)行度量。定距尺度比定序尺度的度量級(jí)別高，度量值之間的差異有一定的含義，但是缺乏真正意義上的參考值(“0”值)。定比尺度比定距尺度的度量級(jí)別高,定比尺度有絕對(duì)零點(diǎn),“0”表示“沒(méi)有”或“該事物不存在”,如高度、重量,年齡或薪水。1.1.5統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段人類活動(dòng)的各個(gè)方面都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用任務(wù)2part收集數(shù)據(jù)

任務(wù)描述任務(wù)描述收集數(shù)據(jù)是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)。收集數(shù)據(jù)的途徑眾多，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)、觀察、測(cè)量、調(diào)查等方法獲得直接資料，也可通過(guò)文獻(xiàn)檢索、閱讀等來(lái)獲得間接資料。收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中除了要注意資料的真實(shí)性和可靠性外,還要特別注意區(qū)分兩類不同性質(zhì)的資料。本任務(wù)主要討論了數(shù)據(jù)的種類以及獲取數(shù)據(jù)的多種調(diào)查方式，重點(diǎn)解讀了抽樣調(diào)查的知識(shí)點(diǎn)，調(diào)查問(wèn)卷的制定和設(shè)計(jì)等內(nèi)容。1.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源從使用者的角度看,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的來(lái)源主要有兩個(gè):一種是通過(guò)直接調(diào)查獲得的原始數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源,一般稱為第一手或直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；另一種是別人調(diào)查的數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和匯總得到的數(shù)據(jù),通常稱為次級(jí)的或二手的或間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。一切間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是從直接的、第一手?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而來(lái)的。

1.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源獲取數(shù)據(jù)的最基本形式就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)活動(dòng),統(tǒng)計(jì)調(diào)查和實(shí)驗(yàn)法就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源。統(tǒng)計(jì)調(diào)查是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究預(yù)定的目的、要求和任務(wù)，運(yùn)用科學(xué)的方法，有計(jì)劃、有組織地收集統(tǒng)計(jì)資料的討程。通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，一般稱為觀測(cè)數(shù)據(jù)。按調(diào)查對(duì)象的范圍不同,統(tǒng)計(jì)調(diào)查一般分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。全面調(diào)查主要是指普查。非全面調(diào)查是對(duì)調(diào)查對(duì)象總體中的一部分單位進(jìn)行登記或觀察的調(diào)查方式。重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查都是非全面調(diào)查實(shí)驗(yàn)法是直接獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的又一重要來(lái)源。通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到的數(shù)據(jù)就是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)既是一種收集數(shù)據(jù)的方式,又是一種重要的研究方式。

1.2.2普遍調(diào)查普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡(jiǎn)稱普查，是專門組織的一次性的全而調(diào)查。如全國(guó)人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。普查的組織方式一般有兩種:一種是建立專門的普查機(jī)構(gòu)，配備大量的普查人員；另一種是利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報(bào)，如物資庫(kù)存普查等。普查時(shí)必須注意以下幾個(gè)原則。(1)規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)是指對(duì)被調(diào)查對(duì)象登記時(shí)所依據(jù)的統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)。(2)規(guī)定統(tǒng)一的普查期限。在普查范圍內(nèi)各調(diào)查單位或調(diào)查點(diǎn)盡可能同時(shí)進(jìn)行登記。(3)規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)。普查時(shí)必須按照統(tǒng)一規(guī)定的項(xiàng)目和指標(biāo)進(jìn)行登記，不準(zhǔn)任意改變或增減,以免影響匯總和綜合，降低資料質(zhì)量。

1.2.3重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查是專門組織的一種非全面調(diào)查，它是在總體中選擇個(gè)別或部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，借以了解總體的基本情況。重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn)如下:(1)重點(diǎn)調(diào)查適用于調(diào)查對(duì)象的標(biāo)志值比較集中于某些單位的場(chǎng)合，這些單位的管理比較健全,統(tǒng)計(jì)力量比較充實(shí)，能夠及時(shí)取得準(zhǔn)確資料。(2)重點(diǎn)調(diào)查的目的在于了解總體現(xiàn)象某些方面的基本情況，而不要求全面準(zhǔn)確地推算總體數(shù)字。(3)重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)量少,在滿足調(diào)查目的所要求的前提下，可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時(shí)間。

1.2.4典型調(diào)查典型調(diào)查典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的，選擇在同類對(duì)象中最具典型性的部分和個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。典型調(diào)查也是一種非全面調(diào)查。

典型調(diào)查的作用如下:(1)典型調(diào)查可用來(lái)研究新生事物。(2)典型調(diào)查可用來(lái)研究事物變化的規(guī)律。(3)典型調(diào)查可用來(lái)分析事物的不同類型，研究它們之間的差別和相互關(guān)系。(4)典型調(diào)查的資料可用來(lái)補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng)計(jì)的數(shù)字，推論和測(cè)算有關(guān)現(xiàn)象的總體。1.2.5網(wǎng)上調(diào)查網(wǎng)上調(diào)查1.網(wǎng)上調(diào)查的主要方式1)E-mail法2)Web站點(diǎn)法3)Net-meeting法4)InternetPhone法5)網(wǎng)上觀察法6）社交媒體法1.2.5網(wǎng)上調(diào)查網(wǎng)上調(diào)查2.網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢(shì)分析(1)及時(shí)性和共享性(2)便捷性和低成本(3)可靠性和客觀性(4)更好的接觸性(5)穿越時(shí)空性1.2.6抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查概念抽樣調(diào)查屬于非全面調(diào)查的范疇，是按照科學(xué)的原理和計(jì)算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來(lái)進(jìn)行調(diào)查、觀察,用得到的調(diào)查標(biāo)志的數(shù)據(jù)代表總體、推斷總體相應(yīng)數(shù)量指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。抽樣調(diào)查是社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查中最常用的調(diào)查方法。1.2.6抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查特點(diǎn)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)之所以能用來(lái)代表和推斷總體,主要是因?yàn)槌闃诱{(diào)查本身具有其他非全面調(diào)查所不具備的特點(diǎn)。(1）調(diào)查樣本是按隨機(jī)的原則抽取的,在總體中每一個(gè)總體單位被抽取的機(jī)會(huì)是均等的，因此能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現(xiàn)傾向性誤差,代表性強(qiáng)。(2）以抽取的全部樣本單位作為一個(gè)“代表團(tuán)”,用整個(gè)“代表團(tuán)”來(lái)代表總體,不是用隨意挑選的個(gè)別單位代表總體。(3）所抽選的調(diào)查樣本數(shù)量,是根據(jù)調(diào)查誤差的要求，經(jīng)過(guò)科學(xué)的計(jì)算確定的,在調(diào)查樣本的數(shù)量上有可靠的保證。(4）抽樣調(diào)查的誤差，在調(diào)查前就可以根據(jù)調(diào)查樣本數(shù)量和總體中各單位之間的差異程度進(jìn)行計(jì)算,并控制在允許范圍以內(nèi),調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確程度較高。1.2.6抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查應(yīng)用領(lǐng)域

(1）某些總體本身的性質(zhì)決定了不能對(duì)其進(jìn)行全面調(diào)查而又需要對(duì)其進(jìn)行全面了解的情況、例如無(wú)限總體(連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量等)。（2）某些總體理論上雖然可以但實(shí)際上不可能進(jìn)行也不必要進(jìn)行全面調(diào)查的情況,例如調(diào)查城市居民出行情況。(3）某些總體理論上雖然可以但實(shí)際上不可能進(jìn)行全面調(diào)查的情況,例如破壞試驗(yàn)(燈泡壽命、炮彈的殺傷力等)。（4）某些特殊總體,要求具有一定資格的調(diào)查員才能進(jìn)行調(diào)查,為此只能采用抽樣調(diào)查、例如對(duì)科學(xué)技術(shù)方面總體的調(diào)查。（5）為了提高時(shí)效,要求在短時(shí)間內(nèi)取得關(guān)于總體的情況。（6）利用抽樣調(diào)查原理對(duì)總體的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)來(lái)判斷假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)取舍。1.2.6抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查誤差(1)涵蓋誤差涵蓋誤差是指當(dāng)某一組有代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時(shí),所引起的選擇偏差。

(2)無(wú)回應(yīng)誤差抽樣時(shí),對(duì)樣本個(gè)體數(shù)據(jù)收集失敗會(huì)導(dǎo)致無(wú)回應(yīng)偏差。(3)抽樣誤差選擇抽樣調(diào)查是因?yàn)檫@種方法簡(jiǎn)單、成本低且有效。但同時(shí)也意味著有的個(gè)體被抽中,有的個(gè)體沒(méi)有被抽中。抽樣誤差就是反映樣本間的這種波動(dòng)，其大小是基于某些特殊樣本被抽中的概率而確定的。(4)測(cè)量誤差測(cè)量誤差是指由于樣本數(shù)據(jù)測(cè)量程序的設(shè)計(jì)和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。1.2.6抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查方法的分類抽樣方法按照抽取原則不同分為概率抽樣方法和非概率抽樣方法兩類。1.2.7制定調(diào)查方案制定調(diào)查方案采用問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查的形式始于20世紀(jì)30年代的美國(guó),現(xiàn)已逐步成為調(diào)查研究中收集資料的一種主要方式。

問(wèn)卷調(diào)查法也稱問(wèn)卷法,它是調(diào)查者以書(shū)面提出問(wèn)題的方式收集資料的一種研究方去。即調(diào)查者就調(diào)查內(nèi)容提出問(wèn)題或編制成表格,通過(guò)各種方式分發(fā)或郵寄給有關(guān)人員，請(qǐng)他們填寫答案,然后回收整理并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和研究。1．確定調(diào)查目的2．確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位3.確定調(diào)查項(xiàng)目4．確定調(diào)查的時(shí)間和地點(diǎn)5．選擇調(diào)查方法6．制訂調(diào)查的組織實(shí)施計(jì)劃

1.2.8設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷一份完整的調(diào)香問(wèn)卷應(yīng)該包括標(biāo)題、卷首語(yǔ)、正文、結(jié)束語(yǔ)四個(gè)部分。任務(wù)3part介紹SPSS軟件SPSS軟件是世界上出現(xiàn)最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，也是目前世界范圍內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一，涉及眾多領(lǐng)域，具有操作簡(jiǎn)便、編程方便、工具強(qiáng)大、針對(duì)性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。本任務(wù)主要介紹了SPSS軟件的發(fā)展過(guò)程，SPSS軟件運(yùn)行多個(gè)界面窗口的介紹和SPSS軟件的系統(tǒng)設(shè)置方法。任務(wù)描述任務(wù)描述1.3.1SPSS軟件介紹SPSS軟件簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的種類很多,常用的有SPSS、SAS、R、Excel、MINITAB等。

SPSS的英文即StatisticsPackageforSocialSciences，譯為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。

SPSS包括常用的較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,提供從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析等多種方法，比如數(shù)掘的探索性分析、列聯(lián)表分析、偏相關(guān)分析、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、判別分析、因子分析、聚類分析、Logistic回歸分析等,完全可以滿足初學(xué)者的基本需要。

1.3.2SPSS軟件窗口介紹SPSS軟件窗口介紹SPSS軟件最主要的界面窗口有四個(gè)，即數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口、腳本窗口和語(yǔ)法窗口。

1.3.3

SPSS軟件系統(tǒng)設(shè)置

SPSS軟件系統(tǒng)設(shè)置在結(jié)束SPSS25.0的安裝過(guò)程之后，首先要通過(guò)【選項(xiàng)】對(duì)話框設(shè)置系統(tǒng)的默認(rèn)值和初始狀態(tài)。從【編輯】菜單中選擇【選項(xiàng)】菜單，然后打開(kāi)【選項(xiàng)】對(duì)話框。該對(duì)話框共有12個(gè)選項(xiàng)卡,分別為【常規(guī)】、【語(yǔ)言】、【查看器】、【數(shù)據(jù)】、【貨幣】、【輸出】、【圖表】、【透視表】、【文件位置】、【腳本】、【多重插補(bǔ)】和【語(yǔ)法編輯器】。

思考與練習(xí)填空題(1)統(tǒng)計(jì)單體具有3個(gè)基本特征，即

、

和

。(2)要了解一個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量情況，總體是企業(yè)全部產(chǎn)品.個(gè)體是

。(3)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按其數(shù)值表現(xiàn)形式不同可分為

、

和

。(4)指標(biāo)與標(biāo)志的主要區(qū)別在于:一是指標(biāo)是說(shuō)明

特征的，而標(biāo)志則是說(shuō)明

特征的；二是標(biāo)志有不能用數(shù)量表示的

與能用數(shù)量表示的

，而指標(biāo)都是能用數(shù)量表示的(5)一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程可以劃分為

、

、

和

4個(gè)階段。選擇題(1).設(shè)某地區(qū)有800家獨(dú)立核算的工業(yè)企業(yè)，要研究這些企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)情況，總體是()。A.全部工業(yè)企業(yè)B.800家工業(yè)企業(yè)C.每一件產(chǎn)品D.800家工業(yè)企業(yè)的全部工業(yè)產(chǎn)品(2).有200家公司每位職工的工資資料。如果要調(diào)查這200家公司的工資水平情況。則統(tǒng)計(jì)總體為()。A.200家公司的全部職工B.200家公司C.200家公司職工的全部工資D.200家公司每個(gè)職工的工資(3).一個(gè)統(tǒng)計(jì)總體()。A.只能有一個(gè)標(biāo)志.B.可以有多個(gè)標(biāo)志C.只能有一個(gè)指標(biāo)D.可以有多個(gè)指標(biāo)謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.掌握定性數(shù)據(jù)的整理與展示2.掌握定量數(shù)據(jù)的整理與展示項(xiàng)目2繪制統(tǒng)計(jì)圖表任務(wù)1part繪制定性數(shù)據(jù)圖表統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定性數(shù)據(jù)(qualitativedata)包括分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)，它是一組表示事物性質(zhì)，規(guī)定事物類別的文字描述型數(shù)據(jù)，不能將其量化，只能對(duì)其定性。本任務(wù)主要對(duì)分類數(shù)據(jù)圖表的繪制進(jìn)行解讀，包括次數(shù)分布表、條形圖、餅形圖和帕累托圖的繪制。任務(wù)描述任務(wù)描述2.1.1次數(shù)分布表次數(shù)分布表次數(shù)分布表(frequencytable)就是按照一定的規(guī)則把一組數(shù)據(jù)劃分為不同的范圍或區(qū)間,然后計(jì)數(shù)出數(shù)據(jù)落入各區(qū)間的個(gè)數(shù),這些個(gè)數(shù)就是次數(shù)(或頻數(shù)),以表格形式表示的一個(gè)有規(guī)律的統(tǒng)計(jì)表。次數(shù)分布表也稱為頻數(shù)分布表,具有如下特點(diǎn)。1.次數(shù)(或頻數(shù))是指落在各類(組)別中的單位個(gè)數(shù)。2.把各個(gè)類別及相應(yīng)的次數(shù)全部列出來(lái)就是次數(shù)分布或頻數(shù)分布（frequencydistribution)，以表格形式表現(xiàn)就是次激分布表或頻數(shù)分布表。3.百分比或頻率(percentage)是各組的次數(shù)占總次數(shù)的比重，又稱為比例（proportion）,它反映總體的結(jié)構(gòu)。不同的類別可進(jìn)行比較。4.累積次數(shù)(cumulativefrequencies)即將各類別的次數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)。通常有向上累積和向下累積兩種累積方式。2.1.1次數(shù)分布表次數(shù)分布表【例2.1】隨機(jī)抽取某班應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程20名學(xué)生的成績(jī)?nèi)绫?.1所示，現(xiàn)需要利用SPSS工具做頻率分布表，以了解這20名學(xué)生的成績(jī)分布情況。

2.1.2條形圖條形圖條形圖(BarChart)是用條帶的長(zhǎng)短或高低來(lái)表示數(shù)據(jù)指標(biāo)大小的圖形，用于性質(zhì)相似的間斷資料的比較，具有簡(jiǎn)潔、明快的特點(diǎn)?？梢苑譃?種類型，包括簡(jiǎn)單條形圖，用來(lái)表達(dá)單個(gè)指標(biāo)的大小；簇狀條形圖表示兩個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的大小；堆積條形圖表示每個(gè)指標(biāo)條形圖中某個(gè)因素的構(gòu)成情況?！纠?.2】參照前面例題2.1中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程20名學(xué)生的成績(jī)情況，應(yīng)用SPSS繪制學(xué)生成績(jī)分布情況的條形圖。2.1.3餅形圖餅形圖餅形圖(piechart)也稱餅圖，就是把一個(gè)圓餅面積看作100%，以圓心為頂點(diǎn)分割成若干扇形,以這些扇形面積占圓餅面積的百分比來(lái)表示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小與總額(各項(xiàng)總和）的比例，用于直觀顯示總額各個(gè)部分的構(gòu)成比例情況，通常用不同顏色來(lái)區(qū)分各個(gè)扇形。

餅形圖具有以下特點(diǎn):(1)以圓形及圓內(nèi)扇形的面積表示數(shù)值大小;(2）表示總體中各組成部分所占比例;(3）適用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題?！纠?.3】參照前面例題2.1中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程20名學(xué)生的成績(jī)情況，應(yīng)用SPSS繪制學(xué)生成績(jī)分布情況的餅形圖。2.1.4帕累托圖帕累托圖帕累托圖(ParetoChart)是根據(jù)不同類別的數(shù)據(jù)其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫(huà)出累積百分比。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則:數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少的類別中,極少剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”。【例2.4】表2.2中的數(shù)據(jù)是抽取一家大型制造計(jì)算機(jī)鍵盤、洗衣機(jī)、汽車和電視機(jī)的塑料器件的注模公司在三季度有缺陷器件的樣本匯總表。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)匯總?cè)毕菰虻呐晾弁袌D。2.1.4帕累托圖帕累托圖任務(wù)2part繪制定量數(shù)據(jù)圖表定量數(shù)據(jù)(quantitativedata)是指以數(shù)量形式存在著的屬性，并因此可以對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。以物理量為例，距離、質(zhì)量、時(shí)間等都是定量屬性。本任務(wù)主要對(duì)定量數(shù)據(jù)圖表的繪制進(jìn)行解讀，包括莖葉圖、直方圖、折線圖、面積圖、箱圖、散點(diǎn)圖和盤高盤低圖等的繪制。任務(wù)描述任務(wù)描述2.2.1莖葉圖莖葉圖莖葉圖(stem-and-leafplot)就是將數(shù)據(jù)分成幾組（稱為莖），每組中數(shù)據(jù)的值(稱為葉)放置在每行的右邊。結(jié)果可以顯示出數(shù)據(jù)是如何分布的，以及數(shù)據(jù)中心在哪里。為了制作莖葉圖，可以將整數(shù)作為莖，把小數(shù)化整作為葉，例如，數(shù)值5.40，它的莖是5，葉是4；也可以將數(shù)據(jù)的十位數(shù)作為莖，個(gè)位數(shù)作為葉，例如，數(shù)值34，它的莖是3，葉是4。【例2.5】某汽車銷售公司某月60個(gè)銷售點(diǎn)的汽車銷售數(shù)據(jù)如表所示。使用SPSS工具繪制其莖葉圖。2.2.1莖葉圖莖葉圖2.2.2定量數(shù)據(jù)的分組與制表定量數(shù)據(jù)的分組在整理定量數(shù)據(jù)時(shí)，通常要進(jìn)行數(shù)據(jù)分組(統(tǒng)計(jì)分組)，分組后再計(jì)算出各組中出現(xiàn)的次數(shù)，形成表格。根據(jù)每組中數(shù)據(jù)的多少可以分為單項(xiàng)式分組和組距分組兩種。單項(xiàng)式分組又稱為單變量分組，適用于離散變量且變量值比較少的情況，把每一個(gè)變量值作為一組組距分組即將全部變量值分為若干個(gè)區(qū)間，每一個(gè)區(qū)間的變量值作為一組，每一組的最小值稱為下限，最大值稱為上限。一般適用于連續(xù)型變量或變量值較多時(shí)的情況。2.2.2定量數(shù)據(jù)的分組與制表組距分組的步驟1)計(jì)算取值范圍取值范圍(全距)R為最大數(shù)值與最小數(shù)值之差。2)確定組數(shù)通常分組數(shù)在5～15之間為宜，具體分組數(shù)量應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析的需要決定，也可以采用斯特杰斯(H.A.Sturges)提出的經(jīng)驗(yàn)公式：K≈1+3.322lgN式中：K表示組數(shù)，N表示數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù)。3)確定各組的組距同一組上限與下限間的絕對(duì)距離稱為組距，組距d=上限-下限。2.2.2定量數(shù)據(jù)的分組與制表組距分組的步驟4)確定組限組限即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時(shí)，應(yīng)保證各組之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個(gè)數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。當(dāng)分組變量為整數(shù)變量時(shí),相鄰組的上、下限不應(yīng)重合,當(dāng)分組變量為連續(xù)型變量時(shí)，兩個(gè)相鄰分組的上、下限可以相同，但應(yīng)指明是上限包含在內(nèi)還是下限包含在內(nèi)。通?！吧辖M限不包含在內(nèi)”規(guī)則5)根據(jù)分組整理成次數(shù)分布表將原始數(shù)據(jù)按照各自數(shù)值的大小分配到各組中,匯總成次數(shù)分布表2.2.2定量數(shù)據(jù)的分組與制表組中值的概念組中值是上下限之間的中點(diǎn)數(shù)值，反映各組數(shù)值一般水平的數(shù)值。組中值的計(jì)算分為閉口組組中值的計(jì)算和開(kāi)口組組中值的計(jì)算。1) 閉口組組中值的計(jì)算：閉口組組中值=(上限+下限)/22) 開(kāi)口組組中值的計(jì)算：最高組上限=最高組下限+鄰組的組距最低組下限=最低組上限-鄰組的組距組中值=(上限+下限)/22.2.3直方圖直方圖直方圖(histogram)是運(yùn)用連續(xù)排列的條形圖面積來(lái)放映數(shù)據(jù)的，它是以各組組距為寬，以次數(shù)為高，表示次數(shù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)圖，直方圖是對(duì)于定量數(shù)據(jù)而言的。在直方圖中，各矩形的面積表示各組段的頻數(shù)，各矩形面積的總和為總頻數(shù)，適合于表示連續(xù)型資料的頻數(shù)分布。2.2.3直方圖直方圖【例2.6】根據(jù)表中某汽車銷售公司某月60個(gè)銷售點(diǎn)的汽車銷售數(shù)據(jù)，使用SPSS工具繪制其直方圖。2.2.4折線圖折線圖折線圖(linechart)是顯示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，反映事物發(fā)展變化規(guī)律和趨勢(shì)的圖。通常以時(shí)間為橫軸，數(shù)據(jù)為縱軸作散點(diǎn)圖并以折線相連，以折線的上升或下降來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計(jì)圖，叫做折線統(tǒng)計(jì)圖,簡(jiǎn)稱折線圖折線圖分為3種類型：簡(jiǎn)單線圖,由一條折線表示某個(gè)現(xiàn)象的變化趨勢(shì);多線線圖，用多條折線表示各種現(xiàn)象的變化趨熱；垂直線圖,反映某些現(xiàn)象在同一時(shí)期內(nèi)的差距。2.2.4折線圖折線圖【例2.7】對(duì)北京、上海等五個(gè)城市周歲兒童身高統(tǒng)計(jì)資料如表所示。使用工具繪制其折線圖。2.2.5面積圖面積圖面積圖(areachart)又稱為區(qū)域圖，是指用線段下的陰影面積來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的一種統(tǒng)計(jì)圖。在SPSS中提供了簡(jiǎn)單面積圖和堆積面積圖兩種類型。簡(jiǎn)單面積圖(simpleareachart)用一條線來(lái)連接一系列點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)類別、測(cè)值或變量，在這條線下的區(qū)域?yàn)殛幱盃?，該區(qū)域（或面積）的變化表示某一現(xiàn)象變動(dòng)的趨勢(shì)。堆積面積圖(slackedareachart)則使用兩條或更多的線來(lái)連接一系列點(diǎn)，每條線下的陰影都有所區(qū)別，用不同的面積表示多種現(xiàn)象變化的趨勢(shì)。2.2.5面積圖面積圖【例2.8】某地區(qū)最近8年中各產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)如表所示，使用工具繪制相應(yīng)的面積圖。2.2.6箱圖箱圖箱圖(BoxPlot)又稱為箱形圖，它是一種用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)圖形，可以用來(lái)表現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和極值等描述性統(tǒng)計(jì)量。箱圖包括簡(jiǎn)單箱圖和簇狀箱圖兩種類型。2.2.6箱圖箱圖【例2.9】參考表中所示數(shù)據(jù)，使用SPSS工具繪制相應(yīng)的箱圖。2.2.7散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖(ScatterDiagram)是以點(diǎn)的分布情況反映變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)圖形,可以通過(guò)點(diǎn)的位置、分布走向和密集程度判斷觀測(cè)值的高低、大小、變動(dòng)趨勢(shì)或變化范圍。SPSS提供了5種類型的散點(diǎn)圖，包括簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖、矩陣散點(diǎn)圖、簡(jiǎn)單點(diǎn)圖、重疊散點(diǎn)圖、和三維散點(diǎn)圖。【例2.10】對(duì)某公司隨機(jī)抽取了20名員工進(jìn)行調(diào)查，其數(shù)據(jù)如表所示。請(qǐng)用SPSS工具繪制其散點(diǎn)圖。2.2.7散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖2.2.8盤高盤低圖盤高盤低圖盤高盤低圖(Hight-LowChart)又稱高低圖，是一種利用直線、條帶或陰影來(lái)描述數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)的變化幅度的統(tǒng)計(jì)圖形。高低圖適合于描述每小時(shí)、每天、每周等時(shí)間段內(nèi)不斷波動(dòng)的資料,可以說(shuō)明某些現(xiàn)象在短時(shí)間內(nèi)的變化，也可以說(shuō)明它們的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，如股票、商品價(jià)格、外匯變動(dòng)等信息。SPSS提供了5種類型高低圖，即簡(jiǎn)單盤高-盤低-收盤圖、簡(jiǎn)單范圍條形圖、簇狀盤高-盤低-收盤圖、簇狀范圍條形圖和差別面積圖。2.2.8盤高盤低圖盤高盤低圖【例2.11】統(tǒng)計(jì)某股票20期的行情數(shù)據(jù)如表所示，請(qǐng)用SPSS工具繪制其盤高-盤低圖。期數(shù)開(kāi)盤價(jià)收盤價(jià)最高價(jià)最低價(jià)期數(shù)開(kāi)盤價(jià)收盤價(jià)最高價(jià)最低價(jià)110.6610.6910.7510.53118.998.918.998.78210.710.7310.7410.6129.089.359.79.02310.7510.5910.7810.53139.389.489.559.32410.610.6510.6710.44149.489.499.539.3510.6410.5110.6510.48159.59.459.529.36610.510.3910.5110.38169.439.259.439.23710.3910.2410.5210.18179.228.949.258.9810.210.2810.310.14188.899.019.138.7910.289.910.359.88199.028.829.028.8109.99.629.99.51208.818.598.858.482.2.9列聯(lián)表列聯(lián)表列聯(lián)表(Crosstabs)是將數(shù)據(jù)按兩個(gè)或兩個(gè)以上變量交叉分組得到的次數(shù)分布表，橫軸表示一類變量，縱軸表示另一類變量，值位于橫縱軸的交叉處，稱為單元，用于分析變量之間的相互影響和關(guān)系，定性變量和分組后的定量變量均適用。根據(jù)列聯(lián)表結(jié)構(gòu)類型，每橫縱軸組合單元包含頻率、總值的百分比、橫行的百分比或列的百分比。2.2.9列聯(lián)表列聯(lián)表表中匯總了所有838只基金的信息。請(qǐng)繪制它的列聯(lián)表謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1. 熟悉數(shù)據(jù)分布的特征2. 掌握數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)、離散程度的指標(biāo)描述3. 理解數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述4. 掌握用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的計(jì)算項(xiàng)目3數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述任務(wù)1part描述數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)

中心趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向，一般要尋找能反映數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。本任務(wù)重點(diǎn)介紹常用的5種度量中心趨勢(shì)的指標(biāo)，即算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)和幾何平均數(shù)。任務(wù)描述任務(wù)描述

3.1.1算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)

3.1.1算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)

【例3.2】某班50名學(xué)生的年齡分布如表3.1所示。表3.1某班50名學(xué)生的年齡分布表及計(jì)算3.1.1算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)213632281762322506241536025250合計(jì)501155

3.1.2眾數(shù)眾數(shù)

3.1.2眾數(shù)眾數(shù)

3.1.2眾數(shù)眾數(shù)

3.1.3中位數(shù)中位數(shù)

3.1.3中位數(shù)中位數(shù)

3.1.4四分位數(shù)四分位數(shù)

3.1.4四分位數(shù)四分位數(shù)

【例3.5】為了說(shuō)明四分位數(shù)的計(jì)算,將一組數(shù)據(jù)從小到大排列,如表3.3所示。

3.1.4四分位數(shù)四分位數(shù)

3.1.5幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)【例3.7】表3.5給出了A用戶在某社交網(wǎng)站從2021年3月24日至4月28日得到點(diǎn)贊數(shù)的周增長(zhǎng)情況,求該用戶所得點(diǎn)贊數(shù)的周平均增長(zhǎng)率。

3.1.5幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)【例3.9】某學(xué)校隨機(jī)抽取50名高三學(xué)生的身高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如表3.7所示。試分析該50名學(xué)生的身高中心趨勢(shì)分布特征。3.1.6案例分析任務(wù)2part描述數(shù)據(jù)的離散程度數(shù)據(jù)的離散程度是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離中心值的程度，常用于考察數(shù)據(jù)分布的疏密程度。要分析總體的分布規(guī)律，僅了解中心趨勢(shì)指標(biāo)是不夠的，還需要了解數(shù)據(jù)的離散程度或差異狀況。幾個(gè)總體可以有相同的均值，但取值情況卻可能相差很大，如圖3.7所示。本任務(wù)是掌握用來(lái)表示數(shù)據(jù)離散程度特征的變異指標(biāo)。變異指標(biāo)主要有：極差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等。任務(wù)描述任務(wù)描述3.2.1極差極差(range)是數(shù)據(jù)中最大值和最小值之差，又稱“全距”，記為R。其計(jì)算公式如下：

R=最大標(biāo)志值-最小標(biāo)志值對(duì)于未分組數(shù)據(jù),計(jì)算極差時(shí),應(yīng)首先將所有數(shù)數(shù)按大小排序,然后用最大值減去最小值即可；數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分組后,一般用變量數(shù)列表示其結(jié)果,單項(xiàng)式數(shù)列用最后一組變量值減去第一組變量值即可。組距式數(shù)列的極差只能近似計(jì)算,而且要求所有組必須都是閉口組。計(jì)算時(shí)用最后組上限減去第一組下限即可。極差3.2.1極差【例3.10】某企業(yè)200名工人按日產(chǎn)量分組如表所示，求該企業(yè)工人日產(chǎn)量的極差。極差3.2.2平均差

平均差3.2.2平均差

平均差3.2.2平均差

平均差3.2.3四分位差

四分位差3.2.4方差和標(biāo)準(zhǔn)差

方差和標(biāo)準(zhǔn)差3.2.4方差和標(biāo)準(zhǔn)差

方差和標(biāo)準(zhǔn)差3.2.4方差和標(biāo)準(zhǔn)差

方差和標(biāo)準(zhǔn)差3.2.5變異系數(shù)

變異系數(shù)任務(wù)3part描述數(shù)據(jù)的分布形態(tài)數(shù)據(jù)分布形態(tài)主要指數(shù)據(jù)分布是否對(duì)稱，偏斜度如何，分布陡緩程度如何等，總體分布的特征不僅與均值和離散程度有關(guān),而且與數(shù)據(jù)分布的偏斜程度有關(guān),如對(duì)稱分布、右偏分布和左偏分布，分布形態(tài)主要用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)。這種分布形態(tài)上的數(shù)量特征,往往具有重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。本任務(wù)主要掌握偏度與峰度的基本概念和偏度系數(shù)的計(jì)算方法。任務(wù)描述任務(wù)描述偏度(skewness)是描述變量取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量，具體反映總體次數(shù)分布的偏斜方向和程度。偏態(tài)分布有右偏分布和左偏分布,當(dāng)偏度值為0時(shí),說(shuō)明數(shù)據(jù)為對(duì)稱分布,這時(shí)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者合而為一；當(dāng)偏度值大于0時(shí),表示變量取值右偏,在直方圖中有一條長(zhǎng)尾巴拖在右邊，這時(shí)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者分開(kāi),其算術(shù)平均數(shù)在中位數(shù)右邊,眾數(shù)在中位數(shù)左邊；當(dāng)偏度值小于0時(shí),表示數(shù)據(jù)取值左偏,即數(shù)據(jù)的長(zhǎng)尾巴拖在左邊,這時(shí)算術(shù)平均數(shù)在中位數(shù)左邊,眾數(shù)在中位數(shù)右邊。偏度偏度3.3.1

偏度偏度3.3.1【例3.16】某中學(xué)三年級(jí)有300名學(xué)生，其語(yǔ)文成績(jī)(總分120分)如表所示。試計(jì)算其偏度并進(jìn)行分析。偏度偏度3.3.1

偏度偏度3.3.1【例3.17】以表3.12中資料為例，使用三階中心矩方法計(jì)算偏度系數(shù)。偏度偏度3.3.1峰度(kurtosis)是用來(lái)描述變量取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量，是指分布圖形的尖峰程度。當(dāng)數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的陡緩程度相同時(shí)，峰度值為0，為正態(tài)峰度,如圖中Ⅰ線；峰度值大于0說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭,為尖頂峰度，如圖中Ⅱ線；峰度值小于0說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩,為平頂峰度,如圖中Ⅲ線。

峰度峰度3.3.2

峰度峰度3.3.2【例3.18】以表3.13中的資料為例,測(cè)定該校三年級(jí)學(xué)生語(yǔ)文成績(jī)分布數(shù)列的峰度系數(shù)。

峰度峰度3.3.2

謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.理解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系2.了解統(tǒng)計(jì)量及其分布的概念3.理解常用的四種抽樣分布及其查表使用方法4.在統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論項(xiàng)目4統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布任務(wù)1part了解樣本與統(tǒng)計(jì)量的概念和關(guān)系推斷統(tǒng)計(jì)方法中最大的特點(diǎn)是利用抽樣調(diào)查的方法對(duì)總體的數(shù)量分布特征做出科學(xué)的推斷，它既能適用于各種情況的統(tǒng)計(jì)分析，又能以較低的成本快速獲得總體的分布信息，達(dá)到事半功倍的效果，還可以利用概率論的知識(shí)計(jì)算推斷的誤差，也可以用抽樣調(diào)查的結(jié)果來(lái)驗(yàn)證全面調(diào)查的結(jié)果。本任務(wù)將介紹推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本原理。任務(wù)描述任務(wù)描述4.1.1隨機(jī)樣本總體與樣本

4.1.1隨機(jī)樣本簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

4.1.1隨機(jī)樣本簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

4.1.2用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣選擇個(gè)案在實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析中,有時(shí)并不需要對(duì)所有的個(gè)案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，而只要求對(duì)某些符合特定條件的個(gè)案進(jìn)行分析，此時(shí)就需要先選出這部分個(gè)案才能進(jìn)行后續(xù)分析。條件可以是一個(gè),例如只分析女性員工的數(shù)據(jù)，條件也可以不止一個(gè)，例如分析女性的、己婚的、且為業(yè)務(wù)部門員工的數(shù)據(jù)。4.1.2用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣選擇個(gè)案【例4.1】某單位有員工50人，其部分員工資料如圖所示(性別：0表示女，1表示男。民族：1表示漢族，2表示少數(shù)民族)，試通過(guò)SPSS工具抽取10名員工的資料作為樣本數(shù)據(jù)。4.1.2用SPSS進(jìn)行隨機(jī)抽樣復(fù)雜抽樣【例4.2】參考例4.1數(shù)據(jù)，試用復(fù)雜抽樣方式進(jìn)行隨機(jī)抽取10個(gè)樣本。4.1.3統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量

4.1.3統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量

【例4.3】從某地區(qū)隨機(jī)抽取50戶農(nóng)民,調(diào)查其人均月收入情況,得到數(shù)據(jù)如表所示。試對(duì)該地區(qū)農(nóng)民收入的水平和貧富差距懸殊程度做大致分析。(單位:元)4.1.3統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量任務(wù)2part掌握常用的抽樣分布

任務(wù)描述任務(wù)描述4.2.1正態(tài)分布

正態(tài)分布4.2.1正態(tài)分布

正態(tài)分布4.2.1正態(tài)分布

正態(tài)分布性質(zhì)4.2.1正態(tài)分布

正態(tài)分布性質(zhì)4.2.1正態(tài)分布正態(tài)分布性質(zhì)4.2.2卡方分布

卡方分布4.2.2卡方分布卡方分布不同自由度的卡方分布4.2.2卡方分布

卡方分布性質(zhì)4.2.2卡方分布上側(cè)a分位數(shù)4.2.2卡方分布

卡方分布例題4.2.3t分布

t分布概念4.2.3t分布t分布性質(zhì)4.2.3t分布上側(cè)α分位數(shù)4.2.4F分布

F分布概念4.2.4F分布

F分布性質(zhì)4.2.4F分布F分布a分位數(shù)4.2.5SPSS軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布

案例分析謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.理解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的定義2.理解置信區(qū)間的概念3.了解衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)4.構(gòu)造總體均值和總體比例的置信區(qū)間或區(qū)間估計(jì)5.掌握確定合適的樣本量的方法6.在統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論項(xiàng)目5參數(shù)估計(jì)任務(wù)1part點(diǎn)估計(jì)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)是指以樣本數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，估計(jì)結(jié)果使用一個(gè)點(diǎn)的數(shù)值表示“最佳估計(jì)值”，因此稱為點(diǎn)估計(jì)。由樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體分布所含未知參數(shù)的真實(shí)值，所得到的值，稱為估計(jì)值。本任務(wù)主要介紹參數(shù)估計(jì)的基本原理，掌握參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。任務(wù)描述任務(wù)描述5.1.1參數(shù)估計(jì)的基本原理參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)（parameterestimation)是統(tǒng)計(jì)推斷的一種基本形式，是用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的未知參數(shù)。參數(shù)估計(jì)問(wèn)題是利用從總體抽樣得到的信息來(lái)估計(jì)總體的某些參數(shù)或者總體的某些數(shù)字特征。

5.1.1參數(shù)估計(jì)的基本原理參數(shù)估計(jì)方向

5.1.1參數(shù)估計(jì)的基本原理參數(shù)估計(jì)例題

5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法點(diǎn)估計(jì)的概念

5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法總體比例的點(diǎn)估計(jì)

5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法總體比例的點(diǎn)估計(jì)例題【例5.2】某公司要了解其售后服務(wù)的顧客滿意度情況,隨機(jī)抽取了100位顧客進(jìn)行調(diào)查,被調(diào)查的顧客可在“非常滿意”“比較滿意”“不夠滿意”“很不滿意”中選擇一種,其中21人回答“非常滿意”,50人回答“比較滿意”,24人回答“不夠滿意”,5人回答“很不滿意”。5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法總體均值和方差的點(diǎn)估計(jì)

5.1.2點(diǎn)估計(jì)的方法總體均值和方差的點(diǎn)估計(jì)

5.1.3估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)偏性無(wú)偏性(unbiasedness)的直觀意義是沒(méi)有系統(tǒng)性誤差(非隨機(jī)性偏差)。雖然每個(gè)可能樣本的估計(jì)值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果經(jīng)過(guò)多次抽樣，各個(gè)估計(jì)值的平均數(shù)等于總體參數(shù)，即參數(shù)估計(jì)量的期望值與參數(shù)真值是相等的，這種性質(zhì)稱為無(wú)偏性，具有無(wú)偏性的估計(jì)量稱為無(wú)偏估計(jì)量。需要注意的是，無(wú)偏估計(jì)量不唯一。5.1.3估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有效性

5.1.3估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一致性

任務(wù)2part單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)前面任務(wù)中的點(diǎn)估計(jì)僅給出了未知參數(shù)的一個(gè)近似值，必然存在誤差，因此人們顯然還需要進(jìn)一步了解對(duì)未知參數(shù)所作估計(jì)的誤差范圍。用統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是還要了解在一定的可信度下，未知參數(shù)θ的真值的某個(gè)可能范圍，這就是參數(shù)估計(jì)的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題，這樣的區(qū)間即所謂的置信區(qū)間。本任務(wù)將重點(diǎn)講述單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)；總體比例的區(qū)間估計(jì)；均值和比例置信區(qū)間估計(jì)中的樣本容量確定；以及利用SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容。任務(wù)描述任務(wù)描述5.2.1區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)概念

5.2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)

5.2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)

【例5.4】某學(xué)校的初二學(xué)生的睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽取16個(gè)學(xué)生的睡眠時(shí)間如表5.1所示。，假設(shè)已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.3小時(shí)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，給出學(xué)生平均睡眠時(shí)間95%的置信區(qū)間。

5.2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)

5.2.2總體均值的區(qū)間估計(jì)

【例5.5】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，按規(guī)定每袋的標(biāo)準(zhǔn)重量應(yīng)為100g，為檢查每袋重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)質(zhì)檢部門某天從生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取20袋，測(cè)得每袋的重量如表所示。假設(shè)食品重量服從正態(tài)分布，試估計(jì)該天生產(chǎn)的食品平均重量在置信水平為95%的置信區(qū)間。5.2.4總體比例的區(qū)間估計(jì)概念和公式

5.2.5總體方差的區(qū)間估計(jì)概念和公式

5.2.5總體方差的區(qū)間估計(jì)例題

5.2.5總體方差的區(qū)間估計(jì)例題任務(wù)3part雙總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)在許多實(shí)際問(wèn)題中，還需要考察兩個(gè)正態(tài)總體的均值或方差是否相等的問(wèn)題。例如，在產(chǎn)品質(zhì)量管理中，就需要了解在生產(chǎn)工藝、材料或操作方法等改變后，產(chǎn)品的某些質(zhì)量指標(biāo)是否也發(fā)生了變化；又如，許多統(tǒng)計(jì)推斷方法是以兩個(gè)或多個(gè)正態(tài)總體的方差相同為前提條件的，在運(yùn)用這些方法之前就需要判斷這些正態(tài)總體是否是同方差的。這類問(wèn)題既可以用區(qū)間估計(jì)的方法，也可以由假設(shè)檢驗(yàn)的方法加以解決。本任務(wù)介紹用區(qū)間估計(jì)的方法比較兩個(gè)正態(tài)總體均值和方差的問(wèn)題。任務(wù)描述任務(wù)描述5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)

5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)

5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)

5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)

5.3.1雙總體均值差的區(qū)間估計(jì)

5.3.3雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)

5.3.3雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)

5.3.3雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)雙總體方差比的區(qū)間估計(jì)

5.3.4雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)

5.3.4雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)雙總體比例差的區(qū)間估計(jì)5.3.5單側(cè)置信限的估計(jì)單側(cè)置信限的估計(jì)

5.3.5單側(cè)置信限的估計(jì)單側(cè)置信限的估計(jì)

5.3.5單側(cè)置信限的估計(jì)單側(cè)置信限的估計(jì)

5.3.5單側(cè)置信限的估計(jì)單側(cè)置信限的估計(jì)

任務(wù)4part樣本量的確定樣本量，即調(diào)查研究必要的樣本數(shù)量。在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前首先應(yīng)確定一個(gè)適合的樣本量。那么應(yīng)該選取多大的樣本量呢？如果樣本量太大，則不經(jīng)濟(jì)；如果樣本量太小，則不能保證估計(jì)的精度。關(guān)于這一問(wèn)題的討論，本任務(wù)主要介紹估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定，和估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定兩個(gè)部分。任務(wù)描述任務(wù)描述5.4.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定在估計(jì)總體均值μ時(shí)樣本量n的確定，應(yīng)注意以下三個(gè)因素：(1)所希望達(dá)到的置信水平;(2)研究者能夠承受的誤差范圍;(3)所研究總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)。

5.4.1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定

5.4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定，與估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定的過(guò)程基本一致，也有三方面因素需要注意：(1)所希望達(dá)到的置信水平;(2)研究者能夠承受的誤差范圍;(3)所研究總體比例的估計(jì)。5.4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定

5.4.2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定

謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.了解假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想2.掌握置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別3.理解假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)形式、兩類錯(cuò)誤和顯著性水平4.掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法5.在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論項(xiàng)目6假設(shè)檢驗(yàn)任務(wù)6.1part了解假設(shè)檢驗(yàn)思想假設(shè)檢驗(yàn)是通過(guò)樣本來(lái)決定是否拒絕某種假設(shè)的一套理論和方法。顯著性檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)中最常用的一種方法，也是一種最基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式，其基本原理是先對(duì)總體的特征做出某種假設(shè)，然后通過(guò)抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等。本任務(wù)重點(diǎn)介紹假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟，以及假設(shè)檢驗(yàn)中常出現(xiàn)的兩類錯(cuò)誤。任務(wù)描述任務(wù)描述

假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistesting)，又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，是用來(lái)判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是“小概率事件”原理，其統(tǒng)計(jì)推斷方法是帶有某種概率性質(zhì)的反證法。6.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟假設(shè)檢驗(yàn)的原理

6.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

6.1.2假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤任務(wù)6.2part單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)在掌握了假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和步驟的基礎(chǔ)上，相信大家對(duì)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)已有了初步的了解。本任務(wù)將繼續(xù)介紹但單個(gè)總體均值、方差和比例等參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。任務(wù)描述任務(wù)描述

6.2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

【例6.2】某廠生產(chǎn)的一種鋼絲繩抗拉強(qiáng)度服從均值為10560(kg/cm2)的正態(tài)分布，為提高產(chǎn)品質(zhì)量，該廠技術(shù)開(kāi)發(fā)部門試驗(yàn)了一種新的生產(chǎn)工藝，并隨機(jī)抽取了用新工藝生產(chǎn)的10根鋼絲繩，測(cè)得它們的抗拉強(qiáng)度如下：現(xiàn)該廠技術(shù)開(kāi)發(fā)人員需要了解，在顯著性水平a=0.05下，新工藝生產(chǎn)的鋼絲繩的平均抗拉強(qiáng)度是否比原工藝生產(chǎn)的鋼絲繩有顯著提高?6.2.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

10512 10623 10668 10554 10776 10707 10557 10581 10666 10670

6.2.2總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.2總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.2總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.2總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.3總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)

6.2.3總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)任務(wù)6.3part雙總體假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)心的不是逐一對(duì)每個(gè)參數(shù)的值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，而是著重考慮兩個(gè)總體之間的差異。本任務(wù)主要介紹兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體均值、總體方差和總體比例之間是否存在顯著性差異的檢驗(yàn)過(guò)程。任務(wù)描述任務(wù)描述

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

【例6.8】某制藥廠為分析該廠生產(chǎn)的甲、乙兩種安眠藥的療效，將20個(gè)失眠病人分成兩組，每組10人，兩組病人分別服用甲、乙兩種安眠藥作對(duì)比試驗(yàn)，測(cè)得試驗(yàn)結(jié)果如表所示。請(qǐng)問(wèn)兩種安眠藥的療效間有無(wú)顯著差異?

6.3.1總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.4總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.4總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.5總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)

6.3.5總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)謝謝應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于SPSS本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.了解方差分析的思想2.掌握單因素方差分析方法3.掌握雙因素方差分析方法4.了解協(xié)方差分析方法5.了解重復(fù)測(cè)量方差分析方法6．掌握在統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中應(yīng)用相關(guān)理論項(xiàng)目7方差分析任務(wù)7.1part掌握方差分析概述方差分析是把觀測(cè)總變異的平方和及自由度，分解為對(duì)應(yīng)于不同變異來(lái)源的平方和及自由度，以此獲得不同來(lái)源變異的估計(jì)值，從而發(fā)現(xiàn)各個(gè)因素在總變異中的重要程度。通過(guò)計(jì)算這些變異估計(jì)的適當(dāng)比值，還可以做某些假設(shè)檢驗(yàn)，如檢驗(yàn)各樣本所屬總體的平均數(shù)是否相等。方差分析實(shí)質(zhì)上是關(guān)于觀測(cè)變異原因的數(shù)量分析，它在科學(xué)研究中的應(yīng)用十分廣泛。本任務(wù)重點(diǎn)學(xué)習(xí)方差分析的基本概念和目的，為后面單因素方差分析和雙因素方差分析打好理論基礎(chǔ)。任務(wù)描述任務(wù)描述7.1.1方差分析的基本概念基本概念方差分析(AnalysisOfVariance，ANOVA)是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家羅納德?費(fèi)希爾(R.A.Fisher)于1923年提出的，它是一種利用試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)方法，經(jīng)常用于研究不同效應(yīng)對(duì)指定試驗(yàn)的影響是否顯著。常用的方差分析方法包括單因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、協(xié)方差分析、重復(fù)設(shè)計(jì)方差分析。7.1.1方差分析的基本概念基本概念

7.1.1方差分析的基本概念基本概念(3)單元(Cell)：指因素水平之間的組合。(4)元素(Element)：指用于測(cè)量因變量的最小單位。一個(gè)單元里可以只有一個(gè)元素，也可以有多個(gè)元素。(5)交互作用(Interaction):如果一個(gè)因素的效應(yīng)大小在另一個(gè)因素不同水平下明顯不同,則稱兩因素間存在交互作用。

7.1.1方差分析的基本概念例題【例7.1】某化工企業(yè)為研究溫度和催化劑對(duì)某種化工產(chǎn)品得率(產(chǎn)出的產(chǎn)品與投入的原料之比)的影響，在其他條件不變的情況下，選擇了4種溫度、3種催化劑在不同溫度和催化劑的組合下各進(jìn)行一次試驗(yàn)，結(jié)果如表7.1所示。

7.1.2方差分析的假設(shè)條件概念

7.1.2方差分析的假設(shè)條件假設(shè)條件第一個(gè)假設(shè)條件——隨機(jī)性和獨(dú)立性，這個(gè)條件非常重要。任何實(shí)驗(yàn)的有效性都取決于隨機(jī)抽樣和隨機(jī)化過(guò)程。為了避免結(jié)果的偏差，需要從樣本組中隨機(jī)抽取。第二個(gè)假設(shè)條件——正態(tài)性，要求每組的樣本數(shù)據(jù)是從正態(tài)分布總休隨機(jī)抽取的，如式所示。只要不是嚴(yán)重背離正態(tài)分布的假設(shè)，方差分析的結(jié)果都不會(huì)受太大的影響。第三個(gè)假設(shè)條件——方差一致性，要求樣本組方差是相等的,如式中的方差都是相同的。7.1.3方差分析的目的目的

任務(wù)7.2part實(shí)現(xiàn)單因素方差分析單因素方差分析也叫一維方差分析，它用來(lái)研究一個(gè)因素的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響，即檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量，由因素各水平分組的平均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。本任務(wù)重點(diǎn)介紹單因素方差分析的基本原理和步驟，方差分析表的計(jì)算過(guò)程和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)單因素方差分析的實(shí)現(xiàn)。任務(wù)描述任務(wù)描述7.2.1單因素方差分析基本原理基本原理單因素方差分析用于研究一個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量是否存在顯著影響，即研究自變量的不同水平是否對(duì)因變量產(chǎn)生了不同的影響，這類自變量一般是定類和定序變量。

單因素方差分析依據(jù)的基本原理是方差的可分解性，該方法認(rèn)為因變量會(huì)受到自變量和隨機(jī)變量的影響，因此可以將因變量總的離差平方和(SST)分解為組間離差平方和(SSR)與組內(nèi)離差平方和(SSE)兩部分，即SST=SSR+SSESST為因變量的總離差平方和，SSR為因變量的組間離差平方和，SSE為因變量的組內(nèi)離差平方和。7.2.1單因素方差分析基本原理基本原理在總離差平方和(SST)不變的情況下，組內(nèi)離差平方和越小，組間平方和就越大，這時(shí)就越有可能說(shuō)明因變量的總波動(dòng)是由自變量造成的。

單純比較組內(nèi)和組間平方和的大小是不能判斷自變量對(duì)因變量的作用是否大于隨機(jī)變量的。正確的做法是控制住它們各自數(shù)量上的影響，即各自除以自己的自由度，算出它們的平均離差平法和，簡(jiǎn)稱均方。離差平方和除以自由度其實(shí)就是方差了，相當(dāng)于我們?cè)诒容^兩個(gè)方差的差異情況，這樣我們就可以構(gòu)造出兩方差比值的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)自變量和隨機(jī)變量影響的大小。兩方差比值服從F分布。7.2.1單因素方差分析基本原理基本原理

7.2.2單因素方差分析基本步驟1.前提條件分析做單因素方差分析有下列幾個(gè)條件要滿足：第一，因變量是連續(xù)性變量；第二，自變量要求是具有至少兩個(gè)水平以上分類的離散數(shù)據(jù)；第三，因變量觀測(cè)值無(wú)明顯的異常值;第四，每個(gè)水平間的因變量觀測(cè)值相互獨(dú)立；第五，每個(gè)水平的因變量觀測(cè)值服從正態(tài)分布；第六，每個(gè)水平的因變量觀測(cè)值的誤差的方差要齊性。

7.2.2單因素方差分析基本步驟前提條件分析第一點(diǎn)和第二點(diǎn)假設(shè)主要通過(guò)觀察數(shù)據(jù)加以判斷；第三點(diǎn)異常值可以利用探索分析的箱圖進(jìn)行判斷；第四點(diǎn)獨(dú)立性可以利用簡(jiǎn)單線性回歸的德賓-沃森(Durbin-Watson)檢驗(yàn)第五點(diǎn)正態(tài)性檢驗(yàn)可以利用探索分析中的夏皮洛-威爾克(Shapiro-Wilk)檢驗(yàn)，第六點(diǎn)方差齊性可以利用萊文(Levene)檢驗(yàn)完成。7.2.2單因素方差分析基本步驟前提條件分析方差齊性是指自變量各個(gè)水平對(duì)應(yīng)的總體方差要相等，即對(duì)于不同水平的自變量都各自有一系列的因變量取值，相當(dāng)于每一個(gè)水平對(duì)應(yīng)一個(gè)因變量總體，F(xiàn)檢驗(yàn)要求這些總體的方差要相等。常用的方差齊性與否的檢驗(yàn)方法有Bartlett法、Hartley法、Cochran法等，SPSS采用的是Levene法。

7.2.2單因素方差分析基本步驟2.F檢驗(yàn)

7.2.2單因素方差分析基本步驟3.均值兩兩比較如果F檢驗(yàn)結(jié)果表明差異不顯著，則說(shuō)明自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響，方差分析可以到此為止。相反，如果F檢驗(yàn)的結(jié)果表明差異顯著，則說(shuō)明自變量確實(shí)對(duì)因變量產(chǎn)生了顯著影響，也就是自變量不同水平對(duì)應(yīng)的因變量均值至少有一對(duì)平均數(shù)間的差異達(dá)到了顯著性水平，至于是哪一對(duì)，F(xiàn)檢驗(yàn)并沒(méi)有回答。這需要我們進(jìn)一步分析均值間的差異，這里主要介紹兩種方式，一種通過(guò)系統(tǒng)的事后檢驗(yàn)(PostHocTest)完成，這個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程也被稱為事后多重比較(MultipleComparisonProcedures)；一種通過(guò)系統(tǒng)給的對(duì)比(Contrast)命令完成比較。

7.2.2單因素方差分析基本步驟1)事后多重比較多重比較就是分別對(duì)每個(gè)水平下的因變量均值進(jìn)行逐對(duì)比較，判斷哪一對(duì)均值間有顯著性差異，哪對(duì)均值間沒(méi)有顯著性差異。事后多重比較是一種探索性的均值比較方式，即在掌握了F的顯著情況后才進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)。事后SPSS系統(tǒng)提供了兩類多重比較方法，第一類是在方差相等(方差齊性)情況下使用，主要有LSD方法、邦弗倫尼(Bonferroni)方法、圖基(Tukey)方法、雪費(fèi)(Scheffe)方法、S-N-K方法等十多種方法。第二類是在方差不相等(方差不齊性)情況下使用，主要有塔姆黑尼T2(Tamhane'sT2)方法、鄧尼特T3(Dunnett'sT3)方法、蓋姆斯-豪厄爾(Games-Howell)方法、鄧尼特C(Dunnett'sC)方法等。

7.2.2單因素方差分析基本步驟2)先驗(yàn)對(duì)比檢驗(yàn)與事后多重比較的探索性不同，先驗(yàn)對(duì)比檢驗(yàn)是指有些研究者常常有預(yù)先的比較設(shè)計(jì)，例如4個(gè)水平的變量中，研究者只想知道水平1與水平3的差異，或者1、4與2、3，又或者2、4與1、3兩者間的差異。可以看出事后多重比較是指所有水平間的兩兩比較，而先驗(yàn)對(duì)比不僅如此，還可以比較水平的組合之間的差異。先驗(yàn)對(duì)比其實(shí)是對(duì)各水平均值線性組合結(jié)果的分析

7.2.3單因素方差分析1.單因素試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型

7.2.3單因素方差分析

7.2.3單因素方差分析3.單因素方差分析表

7.2.3單因素方差分析4.例題【例7.2】消防隊(duì)要挑選出冒煙報(bào)警器中反應(yīng)時(shí)間最短的一種，選了4種不同的型號(hào)分別進(jìn)行試驗(yàn)，將每個(gè)型號(hào)的5個(gè)報(bào)警器安裝在同一條煙道中，當(dāng)煙量均勻時(shí)觀測(cè)報(bào)警器的反應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)如表所示。

討論：各種報(bào)警器的平均反應(yīng)時(shí)間有無(wú)顯著性差異；反應(yīng)時(shí)間的長(zhǎng)短與報(bào)警器型號(hào)之間是否存在關(guān)系(顯著性水平為0.05)。任務(wù)7.3part實(shí)現(xiàn)雙因素方差分析在實(shí)際問(wèn)題中，影響某項(xiàng)指標(biāo)的主要因素往往有多個(gè)，要了解各因素對(duì)該指標(biāo)的綜合影響，不僅要分別考慮每個(gè)因素的影響，還需要研究各因素不同水平組合所產(chǎn)生的影響。我們把各因素的不同水平組合所產(chǎn)生的效果，稱為交互作用。分析因素間是否存在顯著的交互作用，是雙因素和多因素方差分析中要解決的主要問(wèn)題。要分析是否存在顯著的交互作用，就需要在各因子的不同水平組合下進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)。為了便于理解，本任務(wù)先介紹不考慮交互作用的雙因素方差分析，再討論考慮交互作用的情況。任務(wù)描述任務(wù)描述7.3.1多因素方差分析的基本原理基本原理

7.3.2多因素方差分析的基本步驟基本步驟1.前提條件檢驗(yàn)2.F檢驗(yàn)3.主效應(yīng)分析4.交互效應(yīng)分析7.3.3無(wú)交互效應(yīng)的雙因素方差分析1.無(wú)交互效應(yīng)時(shí)雙因素試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型2.離差平方和的分解3.檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量及其分布7.3.3無(wú)交互效應(yīng)的雙因素方差分析例題【例7.5】某地區(qū)的交通管理局正準(zhǔn)備擴(kuò)大從郊區(qū)到商業(yè)中心的公車服務(wù)，考慮4條線路:1號(hào)線、2號(hào)線、3號(hào)線、4號(hào)線。交管局進(jìn)行檢查，判斷4條線路平均行駛時(shí)間是否存在差異，每一名司機(jī)行駛4條線路的時(shí)間如表所示。試問(wèn)：在0.05的顯著性水平下，不同的線路和不同的司機(jī)行駛時(shí)間的均值是否有差異?7.3.5有交互效應(yīng)的雙因素方差分析1.有交互效應(yīng)時(shí)的雙因素試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型2.偏差平方和的分解3.檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量及其分布7.3.5有交互效應(yīng)的雙因素方差分析例題【例7.6】某研究機(jī)構(gòu)研究了3種動(dòng)物飼料對(duì)4種不同品系小白鼠體重增加的影響。隨機(jī)抽取樣本測(cè)得數(shù)據(jù)如表所示。試討論在a=0.05的顯著性水平下，小鼠的增重多少與飼料種類和小鼠品系有什么關(guān)系。任務(wù)7.4part實(shí)現(xiàn)協(xié)方差分析協(xié)方差分析(analysisofcovariance)亦稱“共變量(數(shù))分析”，是方差分析的引申和擴(kuò)大?；驹硎菍⒕€性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)，調(diào)整各組平均數(shù)和F檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)誤差項(xiàng)，檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)調(diào)整平均數(shù)有無(wú)顯著差異，以便控制在實(shí)驗(yàn)中影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)(因變量)而無(wú)法人為控制的協(xié)變量(與因變量有密切回歸關(guān)系的變量)在方差分析中的影響。本任務(wù)主要介紹協(xié)方差分析的基本原理、基本步驟和使用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)協(xié)方差分析的過(guò)程。任務(wù)描述任務(wù)描述7.4.1協(xié)方差分析的基本原理基本原理協(xié)方差分析是指將那些很難人為控制的因素作為協(xié)變量，