2025年大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類算法2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用模型預(yù)測值填充D.直接忽略3.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化，以下說法錯(cuò)誤的是（）A.能更直觀地展示數(shù)據(jù)特征B.可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.所有類型的數(shù)據(jù)都適合可視化D.有助于快速理解數(shù)據(jù)4.以下哪個(gè)指標(biāo)可以衡量數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)5.關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下描述正確的是（）A.主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系B.支持度越高的規(guī)則越有價(jià)值C.置信度表示規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度D.提升度大于1表示規(guī)則有意義6.在大數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)7.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)B.XML數(shù)據(jù)C.JSON數(shù)據(jù)D.文本文件中的數(shù)據(jù)8.對(duì)于分類問題，評(píng)估模型性能的常用指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差9.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)采樣的目的是（）A.減少數(shù)據(jù)量，提高分析效率B.增加數(shù)據(jù)多樣性C.改變數(shù)據(jù)分布D.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性10.關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以下說法正確的是（）A.主要用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)B.通過卷積層提取特征C.全連接層是其核心組成部分D.無法處理圖像數(shù)據(jù)第II卷（非選擇題共70分）11.（10分）簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，并舉例說明其中一種任務(wù)在實(shí)際中的應(yīng)用。12.（15分）請(qǐng)闡述大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景。13.（15分）在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。請(qǐng)說明保障數(shù)據(jù)安全的主要措施，并分析其中一項(xiàng)措施的重要性。14.（15分）閱讀以下材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括購買商品種類、購買時(shí)間、購買金額等。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在特定時(shí)間段內(nèi)，某些商品的銷量明顯增加。例如，夏季時(shí)防曬霜的銷量大幅上升。問題：請(qǐng)分析該電商平臺(tái)如何利用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化其運(yùn)營策略？15.（15分）閱讀以下材料：某醫(yī)院收集了患者的病歷數(shù)據(jù)，包括癥狀、診斷結(jié)果、治療方案等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)某種疾病在特定年齡段和性別中的發(fā)病率較高。例如，男性在40-60歲之間患心臟病的概率相對(duì)較高。問題：請(qǐng)闡述該醫(yī)院如何基于大數(shù)據(jù)分析來改善醫(yī)療服務(wù)？答案：1.D2.D3.C4.C5.D6.C7.D8.D9.A10.B11.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測等。例如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，在超市銷售數(shù)據(jù)分析中，通過挖掘顧客購買商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如購買尿布的顧客往往也會(huì)購買啤酒，超市可以據(jù)此合理擺放商品，進(jìn)行促銷活動(dòng)，提高銷售額。12.常用數(shù)據(jù)分析方法有統(tǒng)計(jì)分析，適用于描述數(shù)據(jù)特征、分析數(shù)據(jù)分布等；機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類算法用于預(yù)測類別，回歸算法用于預(yù)測數(shù)值；深度學(xué)習(xí)方法，在圖像、語音識(shí)別等領(lǐng)域效果顯著。統(tǒng)計(jì)分析用于初步探索數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法針對(duì)有監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，深度學(xué)習(xí)適用于復(fù)雜數(shù)據(jù)模式識(shí)別。13.保障數(shù)據(jù)安全的措施有數(shù)據(jù)加密、用戶認(rèn)證、訪問控制等。數(shù)據(jù)加密重要性在于防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中被竊取或篡改，即使數(shù)據(jù)被非法獲取，沒有解密密鑰也無法知曉內(nèi)容，保護(hù)了用戶隱私和數(shù)據(jù)的完整性。14.電商平臺(tái)可根據(jù)夏季防曬霜銷量上升，提前增加防曬霜庫存，確保供應(yīng)充足。還能在夏季推出防曬霜相關(guān)促銷活動(dòng)，如滿減、贈(zèng)品等。同時(shí)，分析購買防曬霜用戶的其他購買偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，推薦相關(guān)產(chǎn)品，如遮陽傘、太陽鏡等，以優(yōu)化運(yùn)營策略，提高銷售額和用戶滿意度。15.醫(yī)院可針對(duì)男性40-60歲之間心臟病發(fā)病率高的情況，開展針對(duì)性的健康宣傳和預(yù)防活動(dòng)。提前