工廠AI能耗優(yōu)化師崗位招聘考試試卷及答案填空題（每題1分，共10分）1.工廠能耗優(yōu)化的核心目標是________與生產(chǎn)效率平衡的前提下降低總能耗。2.適合處理能耗時間序列數(shù)據(jù)的AI算法是________。3.工廠能耗監(jiān)測常用傳感器包括溫度、壓力和________傳感器。4.能效比（COP）=________/輸入能耗。5.AI能耗優(yōu)化系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)采集層的核心是________設備。6.工廠高耗能設備含空壓機、制冷機組和________。7.能耗異常檢測的AI方法中，通過學習正常模式識別異常的是________。8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在能耗優(yōu)化中負責________多源數(shù)據(jù)。9.單位產(chǎn)品能耗屬于________指標。10.AI能耗優(yōu)化閉環(huán)含感知、決策、________和反饋。答案：1.效益；2.LSTM；3.功率；4.輸出能效；5.數(shù)據(jù)采集；6.鍋爐；7.自編碼器；8.匯聚；9.能效；10.執(zhí)行單項選擇題（每題2分，共20分）1.最適合實時能耗預測的AI算法是？A.決策樹B.LSTMC.樸素貝葉斯D.K-means答案：B2.不屬于能耗采集對象的是？A.設備功率B.環(huán)境溫度C.員工工號D.空壓機壓力答案：C3.COP越高說明設備？A.能耗越高B.能效越好C.壽命越長D.維護越頻繁答案：B4.AI能耗優(yōu)化的直接價值是？A.減少碳排放B.增加員工福利C.提升產(chǎn)品質量D.擴大市場答案：A5.邊緣計算在能耗優(yōu)化中的優(yōu)勢是？A.低延遲B.算力成本高C.存儲量大D.無需云端答案：A6.能耗異常檢測的核心是？A.統(tǒng)計出勤B.識別偏離正常模式的數(shù)據(jù)C.統(tǒng)計設備數(shù)D.計算成本答案：B7.屬于高耗能設備的是？A.打印機B.空調C.電腦D.照明答案：B8.AI能耗優(yōu)化決策層的核心是？A.傳感器B.算法模型C.執(zhí)行器D.數(shù)據(jù)庫答案：B9.綠色制造“三廢”不包括？A.廢氣B.廢水C.廢渣D.廢電答案：D10.能耗優(yōu)化的管理措施含？A.換高效電機B.裝AI監(jiān)測C.制定啟停規(guī)范D.以上都是答案：D多項選擇題（每題2分，共20分）1.工廠AI能耗優(yōu)化關鍵技術含？A.時間序列預測B.邊緣計算C.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)D.區(qū)塊鏈答案：ABC2.高耗能設備含？A.空壓機B.制冷機組C.鍋爐D.照明答案：ABCD3.AI能耗優(yōu)化場景含？A.實時監(jiān)測B.異常預警C.能效診斷D.調度優(yōu)化答案：ABCD4.能耗數(shù)據(jù)來源含？A.PLC數(shù)據(jù)B.傳感器數(shù)據(jù)C.人工報表D.云端歷史數(shù)據(jù)答案：ABCD5.邊緣計算作用含？A.低延遲處理B.降云端帶寬C.離線優(yōu)化D.提數(shù)據(jù)安全答案：ABD6.能效評價指標含？A.單位產(chǎn)品能耗B.COPC.能耗降低率D.碳排放強度答案：ABCD7.可用于能耗預測的算法含？A.LSTMB.隨機森林C.CNND.ARIMA答案：ABCD8.能耗優(yōu)化目標含？A.降成本B.減碳排放C.合規(guī)節(jié)能D.提設備壽命答案：ABCD9.能耗異常原因含？A.設備故障B.工藝偏差C.環(huán)境變化D.人為操作答案：ABCD10.AI能耗系統(tǒng)組成含？A.采集層B.邊緣層C.云端層D.控制層答案：ABCD判斷題（每題2分，共20分）1.邊緣計算不能用于能耗實時優(yōu)化。（×）2.COP越高則設備能耗越低。（×）3.能耗優(yōu)化只需關注高耗能設備。（×）4.LSTM適合能耗時間序列預測。（√）5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可匯聚多源能耗數(shù)據(jù)。（√）6.能耗異常檢測無需AI算法。（×）7.換高效電機是能耗優(yōu)化技術措施。（√）8.單位產(chǎn)品能耗越低能效越好。（√）9.AI能耗優(yōu)化不影響生產(chǎn)效率。（×）10.能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)無需實時更新。（×）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述工廠AI能耗優(yōu)化基本流程。答案：①數(shù)據(jù)采集：通過傳感器、PLC采集設備功率、環(huán)境參數(shù)等；②預處理：清洗異常值、歸一化數(shù)據(jù)；③AI分析：用LSTM預測能耗、識別異常、診斷能效問題；④閉環(huán)控制：根據(jù)分析調整設備參數(shù)（如空壓機啟停），反饋優(yōu)化效果并迭代模型。2.列舉3種能耗預測AI算法及適用場景。答案：①LSTM：適合日/周能耗趨勢預測（捕捉長期依賴）；②隨機森林：適合多變量預測（結合設備狀態(tài)、溫度，解釋性強）；③ARIMA：適合平穩(wěn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能耗預測（簡單易落地）。3.邊緣計算在能耗優(yōu)化中的優(yōu)勢。答案：①低延遲：實時處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，快速響應異常；②降帶寬：減少云端傳輸，降低成本；③高安全：本地處理敏感數(shù)據(jù)，避免泄露；④離線可用：無網(wǎng)絡時優(yōu)化局部能耗，提升穩(wěn)定性。4.工廠能耗優(yōu)化需關注哪些關鍵指標？答案：①能效類：單位產(chǎn)品能耗、COP；②效果類：能耗降低率、碳排放強度；③設備類：運行效率、異常占比；④管理類：監(jiān)測覆蓋率、措施落地率。討論題（每題5分，共10分）1.分析邊緣計算在能耗優(yōu)化中的落地難點及解決方案。答案：難點：①邊緣算力有限，難運行復雜模型；②多設備協(xié)議不統(tǒng)一，采集困難；③邊緣-云端協(xié)同差，模型更新滯后。方案：①用TensorRT優(yōu)化輕量化模型適配邊緣；②工業(yè)網(wǎng)關統(tǒng)一協(xié)議轉換；③建立協(xié)同框架，云端訓練后推送到邊緣實時更新。2.如何平衡生產(chǎn)效率與AI能耗優(yōu)化？答案：①數(shù)據(jù)