2025下半年高級(jí)軟件水平考試《系統(tǒng)分析師(案例分析)》練習(xí)題卷及答案1單項(xiàng)選擇（每題1分，共10分。每題只有一個(gè)正確答案，將正確選項(xiàng)字母填入括號(hào)）1.1某大型互聯(lián)網(wǎng)公司在“618”大促期間采用消息隊(duì)列進(jìn)行訂單異步處理。以下哪項(xiàng)指標(biāo)最能直接反映消息隊(duì)列的削峰效果？A.平均響應(yīng)時(shí)間B.99th響應(yīng)時(shí)間C.峰值QPS與平均QPS的比值D.消息堆積量答案：C1.2在微服務(wù)架構(gòu)中，某服務(wù)調(diào)用鏈路上突然出現(xiàn)大量“Threadpoolisexhausted”異常，最合理的首要排查步驟是：A.擴(kuò)容下游服務(wù)節(jié)點(diǎn)B.檢查本服務(wù)線程池配置與請(qǐng)求模型C.增加消息隊(duì)列分區(qū)D.降級(jí)到本地緩存答案：B1.3某省政務(wù)云采用兩地三中心部署，RPO=0、RTO<30min。以下哪項(xiàng)技術(shù)組合最能滿足該指標(biāo)？A.同步復(fù)制+冷備B.異步復(fù)制+快照C.同步復(fù)制+熱備+自動(dòng)切換D.磁帶備份+人工切換答案：C1.4某系統(tǒng)采用RedisCluster做分布式緩存，數(shù)據(jù)分片策略為16384個(gè)哈希槽。若新增3個(gè)主節(jié)點(diǎn)，原有6個(gè)主節(jié)點(diǎn)，則理論上每個(gè)舊節(jié)點(diǎn)需要遷移的槽數(shù)約為：A.1820B.2730C.3640D.5460答案：B1.5在UML2.5中，以下哪種圖最適于描述“訂單服務(wù)通過(guò)事件總線發(fā)布領(lǐng)域事件，庫(kù)存服務(wù)訂閱并扣減庫(kù)存”這一交互？A.序列圖B.通信圖C.活動(dòng)圖D.狀態(tài)圖答案：B1.6某銀行核心系統(tǒng)采用TCC分布式事務(wù)模式，以下關(guān)于Confirm階段的描述正確的是：A.冪等且允許部分成功B.必須重試直到全部成功C.可補(bǔ)償D.無(wú)需記錄日志答案：B1.7某SaaS平臺(tái)采用多租戶共享表模式，通過(guò)tenant_id字段隔離。當(dāng)租戶數(shù)量超過(guò)5000時(shí)，最可能出現(xiàn)的性能瓶頸是：A.索引深度增加B.緩沖池污染C.元數(shù)據(jù)鎖競(jìng)爭(zhēng)D.回滾段膨脹答案：C1.8在DevSecOps流水線中，SAST工具最適合部署在：A.需求階段B.編碼階段C.構(gòu)建階段D.運(yùn)營(yíng)階段答案：C1.9某邊緣計(jì)算場(chǎng)景要求節(jié)點(diǎn)在斷網(wǎng)7天內(nèi)仍可提供服務(wù)，并保證數(shù)據(jù)不丟失。最適合的存儲(chǔ)方案是：A.集中式SANB.邊緣節(jié)點(diǎn)本地SSD+定期同步C.對(duì)象存儲(chǔ)多活D.磁帶冷備答案：B1.10某系統(tǒng)采用Istio進(jìn)行服務(wù)治理，當(dāng)VirtualService中定義了5條路由規(guī)則，且第一條規(guī)則權(quán)重為0時(shí)，該規(guī)則：A.被忽略B.作為默認(rèn)兜底C.觸發(fā)故障注入D.強(qiáng)制重試答案：A2多項(xiàng)選擇（每題2分，共10分。每題至少兩個(gè)正確答案，多選少選均不得分）2.1以下哪些措施可有效降低云原生環(huán)境下“容器逃逸”風(fēng)險(xiǎn)？A.使用非root用戶運(yùn)行容器B.開(kāi)啟SELinux強(qiáng)制模式C.關(guān)閉內(nèi)核模塊加載D.采用gVisorE.將宿主機(jī)/proc掛載為只讀答案：ABCD2.2關(guān)于領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)中的“聚合”，下列說(shuō)法正確的有：A.聚合根負(fù)責(zé)保證不變量B.聚合內(nèi)部實(shí)體可相互持有強(qiáng)引用C.聚合邊界通過(guò)最終一致性同步D.聚合設(shè)計(jì)應(yīng)盡量小E.聚合根必須實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀鎖答案：ABD2.3某視頻直播平臺(tái)采用CDN回源策略，以下哪些HTTP響應(yīng)頭能夠減少回源流量？A.CacheControl:stalewhilerevalidate=86400B.ETagC.Vary:AcceptEncodingD.ExpiresE.LastModified答案：ABDE2.4在零信任架構(gòu)中，以下哪些屬于“持續(xù)信任評(píng)估”維度？A.用戶行為基線B.設(shè)備健康度C.網(wǎng)絡(luò)位置D.數(shù)據(jù)分類分級(jí)E.會(huì)話加密算法答案：ABCD2.5某企業(yè)數(shù)據(jù)湖采用Iceberg表格式，以下哪些特性可直接支持ACID？A.快照隔離B.行級(jí)更新C.模式演化D.分區(qū)裁剪E.并發(fā)提交沖突檢測(cè)答案：ABCE3填空題（每空2分，共20分）3.1某分布式系統(tǒng)采用CAP理論設(shè)計(jì)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生時(shí)，若選擇保證可用性，則系統(tǒng)在分區(qū)期間無(wú)法保證________。答案：一致性3.2在GDPR框架下，數(shù)據(jù)控制者須在收到數(shù)據(jù)主體刪除請(qǐng)求后，于________天內(nèi)完成刪除并書(shū)面回復(fù)。答案：303.3某證券撮合引擎采用無(wú)鎖環(huán)形隊(duì)列，其容量為2的n次冪，目的是通過(guò)________運(yùn)算快速定位下標(biāo)。答案：位與（或按位與）3.4若某SSD的DWPD為1，容量為3.84TB，則其5年內(nèi)每天可寫(xiě)入的最大數(shù)據(jù)量為_(kāi)_______TB。答案：3.843.5在IPv6中，用于任播地址的最小前綴長(zhǎng)度為_(kāi)_______。答案：/1283.6某系統(tǒng)采用Prometheus監(jiān)控，其拉取間隔為15s，若時(shí)間序列數(shù)量為100萬(wàn)，則一年產(chǎn)生的采樣點(diǎn)約為_(kāi)_______億個(gè)。答案：210.243.7在SpringCloudGateway中，通過(guò)實(shí)現(xiàn)________接口可自定義全局過(guò)濾器。答案：GlobalFilter3.8某銀行采用SM2算法進(jìn)行數(shù)字簽名，其私鑰長(zhǎng)度為_(kāi)_______位。答案：2563.9在Linux內(nèi)核中，采用________調(diào)度器可保證實(shí)時(shí)任務(wù)的最壞響應(yīng)時(shí)間。答案：SCHED_FIFO或SCHED_RR（答其一即可）3.10若某HDFS集群的副本系數(shù)為3，寫(xiě)入帶寬為1GB/s，則理論上網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷為_(kāi)_______GB/s。答案：34簡(jiǎn)答題（共30分）4.1（封閉型，6分）某電商平臺(tái)“秒殺”場(chǎng)景下，庫(kù)存服務(wù)采用Redis+Lua腳本扣減庫(kù)存，請(qǐng)用不超過(guò)120字說(shuō)明為何Lua腳本可避免超賣。答案：Lua腳本在Redis單線程內(nèi)原子執(zhí)行，讀庫(kù)存與減庫(kù)存之間無(wú)并發(fā)插入，確保同一時(shí)刻只有一個(gè)請(qǐng)求修改庫(kù)存，從而避免競(jìng)態(tài)條件導(dǎo)致的超賣。4.2（開(kāi)放型，8分）某市政府?dāng)M建設(shè)“城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)，需整合60個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)。請(qǐng)列出三種不同的數(shù)據(jù)共享技術(shù)路線，并分別給出適用場(chǎng)景與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。答案：路線一：集中式數(shù)據(jù)湖。各委辦局通過(guò)ETL推送數(shù)據(jù)到統(tǒng)一湖，適用于實(shí)時(shí)性要求低、分析場(chǎng)景多的場(chǎng)景；風(fēng)險(xiǎn)為數(shù)據(jù)更新延遲、權(quán)責(zé)不清。路線二：聯(lián)邦查詢（DataFederation）。通過(guò)虛擬化引擎跨庫(kù)查詢，保持?jǐn)?shù)據(jù)物理不動(dòng)，適用于實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)敏感的場(chǎng)景；風(fēng)險(xiǎn)為網(wǎng)絡(luò)延遲、查詢優(yōu)化困難。路線三：區(qū)塊鏈共享。利用智能合約記錄數(shù)據(jù)目錄與授權(quán)，適用于審計(jì)要求高、需防篡改的場(chǎng)景；風(fēng)險(xiǎn)為性能瓶頸、上鏈數(shù)據(jù)容量受限。4.3（封閉型，6分）某系統(tǒng)采用Kafka作為事件總線，訂單事件平均大小1KB，峰值每秒5萬(wàn)條，副本因子3，壓縮算法snappy壓縮比5:1。請(qǐng)計(jì)算峰值網(wǎng)絡(luò)帶寬需求（單位Mbps，保留整數(shù)）。答案：?jiǎn)螚l壓縮后大小=1KB/5=0.2KB=1.6kbit；峰值每秒比特=50000×1.6kbit=80Mbit；副本因子3，即3份寫(xiě)入，總帶寬=80×3=240Mbps。4.4（開(kāi)放型，10分）某金融公司計(jì)劃將核心賬務(wù)系統(tǒng)從IBM大型機(jī)遷移至分布式架構(gòu)。請(qǐng)給出遷移“風(fēng)險(xiǎn)清單”并對(duì)應(yīng)提出緩解措施，至少列出5條。答案：1.數(shù)據(jù)一致性風(fēng)險(xiǎn)：采用雙寫(xiě)+對(duì)賬平臺(tái)，7×24小時(shí)比對(duì)，差異秒級(jí)告警。2.性能下降風(fēng)險(xiǎn)：建設(shè)壓測(cè)孿生環(huán)境，全鏈路壓測(cè)1.5倍峰值，瓶頸提前優(yōu)化。3.回滾窗口不足：保留大型機(jī)6個(gè)月熱備，采用藍(lán)綠發(fā)布，30分鐘內(nèi)可切換。4.人員技能缺口：引入外部專家+內(nèi)部認(rèn)證，設(shè)置120小時(shí)培訓(xùn)與上機(jī)實(shí)操。5.監(jiān)管合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：提前3個(gè)月向銀保監(jiān)會(huì)報(bào)備，提交等保4級(jí)測(cè)評(píng)報(bào)告與滲透測(cè)試報(bào)告。5應(yīng)用題（共30分）5.1綜合分析題（15分）背景：某跨境電商平臺(tái)日均訂單800萬(wàn)，業(yè)務(wù)層采用SpringCloud微服務(wù)，數(shù)據(jù)層使用MySQL8.0分庫(kù)分表（1024庫(kù)×16表），緩存層使用RedisCluster（200主節(jié)點(diǎn)）。大促期間出現(xiàn)以下現(xiàn)象：①訂單服務(wù)RT99th從500ms升至3s；②數(shù)據(jù)庫(kù)CPU使用率90%，但慢查詢?nèi)罩緸榭?；③Redis緩存命中率98%，節(jié)點(diǎn)負(fù)載低；④網(wǎng)絡(luò)包重傳率0.8%，無(wú)丟包。問(wèn)題：（1）給出最可能的根因并說(shuō)明排查方法（5分）；（2）提出3項(xiàng)可落地的優(yōu)化方案，并量化預(yù)期收益（6分）；（3）若明年業(yè)務(wù)量翻倍，請(qǐng)給出容量規(guī)劃公式與結(jié)果（4分）。答案：（1）根因：數(shù)據(jù)庫(kù)連接池耗盡導(dǎo)致排隊(duì)。排查：通過(guò)Arthas抽樣訂單服務(wù)線程棧，發(fā)現(xiàn)大量線程等待連接池；同時(shí)監(jiān)控DB連接數(shù)，發(fā)現(xiàn)達(dá)到maxConnections上限，但活躍會(huì)話極少，說(shuō)明連接被占用未釋放。（2）優(yōu)化方案：A.擴(kuò)大連接池：maxConnections從200提升至500，RT99th預(yù)計(jì)降至800ms；B.引入SQL合并：將3次查詢合并為1次，減少連接占用30%，RT再降15%；C.采用讀寫(xiě)分離：讀流量占比70%，部署4臺(tái)只讀實(shí)例，QPS分擔(dān)28000，主庫(kù)CPU降至50%。（3）容量規(guī)劃：訂單量翻倍至1600萬(wàn)/日，峰值QPS=1600×10000/(24×3600×0.2)≈9260。按單連接支撐40QPS計(jì)算，需連接數(shù)=9260/40≈232，考慮1.5倍冗余，連接池需350；主庫(kù)CPU模型：CPU=0.5×(1600/800)=1.0，需升級(jí)至32vCPU或分片，推薦采用2分片，每片16vCPU。5.2計(jì)算與建模題（15分）某視頻公司計(jì)劃上線“AI智能剪輯”功能，需構(gòu)建GPU訓(xùn)練集群。已知：①模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量12TB，單次全量訓(xùn)練100epoch，每個(gè)epoch需遍歷全部數(shù)據(jù)；②采用NVIDIAA10080GB，實(shí)測(cè)單機(jī)8卡，讀取帶寬7GB/s，GPU計(jì)算利用率90%，每epoch耗時(shí)25min；③推理側(cè)峰值并發(fā)5000路1080p視頻，每路需30幀/s，單幀推理耗時(shí)20ms（GPU模式），GPU利用率目標(biāo)≤70%。問(wèn)題：（1）計(jì)算完成一次全量訓(xùn)練所需GPU卡時(shí)（6分）；（2）若希望訓(xùn)練時(shí)間從100epoch×25min壓縮到8小時(shí)以內(nèi)，請(qǐng)給出至少兩種擴(kuò)展方案并對(duì)比成本（5分）；（3）推理側(cè)需部署多少?gòu)圓100才能滿足峰值并發(fā)（4分）？答案：（1）單機(jī)8卡完成1epoch需25min，100epoch需2500min=41.67h；GPU卡時(shí)=41.67h×8卡=333.3卡時(shí)。（2）方案A：橫向擴(kuò)展至32卡，理論時(shí)間=41.67/4≈10.4h，仍超8h；繼續(xù)擴(kuò)展至48卡，理論時(shí)間41.67/6≈6.9h，滿足。成本：租用6臺(tái)8卡A100服務(wù)器，按1.2美元/卡·時(shí)，總成本48×6.9×1.2≈397美元。方案B：采用混合精度+數(shù)據(jù)預(yù)處理優(yōu)化，每epoch降至18min，總時(shí)間100×18=1800min=30h；再用24卡并行，30/3=10h，仍不足；擴(kuò)展至32卡，30/4=7.5h，滿足。成本：32×7.5×1.2=288美元，優(yōu)于方案A。（3）單路每秒幀數(shù)3