第一章汽車電子系統(tǒng)概述與發(fā)展趨勢第二章車載計算平臺架構(gòu)設(shè)計第三章汽車網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)第四章汽車電子系統(tǒng)安全防護(hù)第五章汽車電子系統(tǒng)測試與驗證第六章汽車電子系統(tǒng)測試與驗證01第一章汽車電子系統(tǒng)概述與發(fā)展趨勢汽車電子系統(tǒng)現(xiàn)狀引入全球市場規(guī)模及增長趨勢典型場景引入技術(shù)痛點全球汽車電子市場規(guī)模及增長趨勢，以特斯拉Model3為例的電子系統(tǒng)成本占比假設(shè)某車企計劃推出2026款智能駕駛車型，ADAS系統(tǒng)需集成的傳感器及數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求傳統(tǒng)分布式ECU架構(gòu)的通信延遲、功耗高問題，制約智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展汽車電子系統(tǒng)分類分析按功能分類按通信協(xié)議分類按集成度分類信息娛樂系統(tǒng)、電機(jī)控制系統(tǒng)、ADAS系統(tǒng)的占比及具體案例數(shù)據(jù)CAN/LIN總線覆蓋情況，5GV2X網(wǎng)絡(luò)覆蓋城市交叉口時延對比域控制器集成案例，減少線束數(shù)量及系統(tǒng)復(fù)雜度關(guān)鍵技術(shù)論證芯片技術(shù)軟件架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全高通SnapdragonRide平臺、英偉達(dá)DRIVEOrin的性能及功耗對比，端到端推理速度及散熱設(shè)計案例博世BOSCHOpenAutomotivePlatform（OAP）的微服務(wù)架構(gòu)，模塊熱更新時間及可擴(kuò)展性案例黑客攻擊案例，TPM芯片實現(xiàn)安全啟動，密鑰破解時間對比發(fā)展趨勢總結(jié)硬件趨勢軟件趨勢生態(tài)趨勢6G通信技術(shù)，車路協(xié)同實時路況傳輸，減少擁堵延誤案例OTA升級覆蓋率高，故障修復(fù)時間及召回成本降低案例騰訊車載OS接入第三方服務(wù)，智能導(dǎo)航系統(tǒng)通過LBS數(shù)據(jù)分析提升效率案例02第二章車載計算平臺架構(gòu)設(shè)計架構(gòu)設(shè)計引入算力需求對比典型場景引入技術(shù)痛點iPhone15Pro與蔚來ET7的電子系統(tǒng)成本占比，特斯拉Model3的電子系統(tǒng)成本占比及數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求理想L8Pro的中央計算平臺，5K視頻輸出及功耗需求案例傳統(tǒng)分布式ECU架構(gòu)的通信延遲、功耗高問題，制約智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展分布式架構(gòu)分析層級結(jié)構(gòu)通信拓?fù)淙哂嘣O(shè)計邊緣層、云端層的功能劃分及具體案例數(shù)據(jù)星型拓?fù)?、網(wǎng)狀拓?fù)涞膽?yīng)用場景及數(shù)據(jù)傳輸延遲對比雙CAN總線架構(gòu)，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)切換時間對比案例高性能計算論證CPU性能指標(biāo)異構(gòu)計算方案散熱設(shè)計高通SnapdragonRide平臺與XilinxZynqUltraScale+的性能及功耗對比，ADAS感知模塊處理時間對比豐田Mirai混合動力系統(tǒng)的雙架構(gòu)設(shè)計，燃油效率提升案例保時捷911GT3E-Hybrid的相變材料冷卻系統(tǒng)，計算單元溫度控制案例架構(gòu)設(shè)計總結(jié)設(shè)計原則未來方向測試方法容錯性、可擴(kuò)展性的設(shè)計原則及具體案例數(shù)據(jù)AI賦能通信，動態(tài)調(diào)整QoS參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)資源利用率提升案例仿真測試、真實路測的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例03第三章汽車網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)通信技術(shù)引入帶寬需求預(yù)測典型場景對比技術(shù)痛點全球車聯(lián)網(wǎng)滲透率，特斯拉XC90的eCruise系統(tǒng)數(shù)據(jù)精度案例高速公路與城市擁堵場景的數(shù)據(jù)速率需求對比，行人意圖信息獲取時間對比毫米波雷達(dá)信號衰減問題，傳統(tǒng)通信協(xié)議的帶寬限制通信協(xié)議分析協(xié)議演進(jìn)路線標(biāo)準(zhǔn)對比混合組網(wǎng)方案CAN總線、以太網(wǎng)、5G通信的發(fā)展歷程及數(shù)據(jù)傳輸延遲對比SAEJ2945.1與IEEE802.11p標(biāo)準(zhǔn)的吞吐量及延遲對比，城市擁堵場景的數(shù)據(jù)速率需求對比毫米波與Sub-6GHz混合組網(wǎng)的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求案例關(guān)鍵技術(shù)論證頻譜效率網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)邊緣計算方案華為eVTX方案的頻譜利用率，帶寬需求增加案例奧迪Q8的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)應(yīng)用場景，端到端時延提升案例寶馬iX的邊緣計算節(jié)點部署，數(shù)據(jù)傳輸量及時延減少案例技術(shù)發(fā)展總結(jié)未來趨勢測試方法挑戰(zhàn)應(yīng)對6G通信技術(shù)，空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)速率提升案例仿真測試、真實路測的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例跨域協(xié)同，功耗控制，熱管理測試的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例04第四章汽車電子系統(tǒng)安全防護(hù)安全防護(hù)引入攻擊數(shù)據(jù)典型場景技術(shù)痛點全球汽車行業(yè)遭受黑客攻擊事件數(shù)量，特斯拉ModelY的遠(yuǎn)程控制接口漏洞案例某黑客組織通過WiFi接入車載藍(lán)牙，可遠(yuǎn)程控制空調(diào)系統(tǒng)案例通過FPGA邏輯分析可破解車規(guī)級芯片的加密算法問題，代碼注入漏洞問題安全架構(gòu)分析分層防御模型攻擊面分析安全模塊部署邊緣層、云端層的功能劃分及數(shù)據(jù)安全案例硬件層面、軟件層面的攻擊案例及數(shù)據(jù)對比TPM芯片、SECS安全芯片的部署案例及數(shù)據(jù)對比關(guān)鍵技術(shù)論證入侵檢測技術(shù)安全啟動方案硬件安全模塊機(jī)器學(xué)習(xí)模型、側(cè)信道分析的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比TPM芯片、SECS安全芯片的部署案例及數(shù)據(jù)對比物理隔離的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比技術(shù)發(fā)展總結(jié)未來趨勢測試方法挑戰(zhàn)應(yīng)對AI對抗AI，量子加密技術(shù)的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比CWE測試框架、紅藍(lán)對抗演練的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比跨域協(xié)同，互操作性，熱管理測試的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例05第五章汽車電子系統(tǒng)測試與驗證測試與驗證引入測試數(shù)據(jù)典型場景技術(shù)痛點全球汽車電子系統(tǒng)測試市場規(guī)模，某車企功能安全測試用例數(shù)量案例某車企測試顯示，通過HIL仿真測試可模擬碰撞場景，ADAS系統(tǒng)故障率降低案例部署測試設(shè)備數(shù)量多，測試成本高問題測試方法分析測試層級測試工具混合測試方案單元測試、集成測試的測試方法及數(shù)據(jù)對比CarMaker平臺、Selenium框架的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比HIL測試臺架、SIL測試的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比關(guān)鍵技術(shù)論證仿真測試技術(shù)自動化測試方案驗證方法硬件在環(huán)（HIL）、軟件在環(huán)（SIL）的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比Selenium框架的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比形式化驗證、穩(wěn)定性測試的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比測試與驗證總結(jié)未來趨勢測試標(biāo)準(zhǔn)挑戰(zhàn)應(yīng)對AI輔助測試、MBD測試技術(shù)的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比ISO26262、SAEJ3061標(biāo)準(zhǔn)的測試方法及數(shù)據(jù)對比功耗測試、熱管理測試的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例06第六章汽車電子系統(tǒng)測試與驗證測試與驗證引入測試數(shù)據(jù)典型場景技術(shù)痛點全球汽車電子系統(tǒng)測試市場規(guī)模，某車企功能安全測試用例數(shù)量案例某車企測試顯示，通過HIL仿真測試可模擬碰撞場景，ADAS系統(tǒng)故障率降低案例部署測試設(shè)備數(shù)量多，測試成本高問題測試方法分析測試層級測試工具混合測試方案單元測試、集成測試的測試方法及數(shù)據(jù)對比CarMaker平臺、Selenium框架的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比HIL測試臺架、SIL測試的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比關(guān)鍵技術(shù)論證仿真測試技術(shù)自動化測試方案驗證方法硬件在環(huán)（HIL）、軟件在環(huán)（SIL）的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比Selenium框架的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比形式化驗證、穩(wěn)定性測試的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比測試與驗證總結(jié)未來趨勢測試標(biāo)準(zhǔn)挑戰(zhàn)應(yīng)對AI輔助測試、MBD測試技術(shù)的應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)對比ISO26262、SAEJ3061標(biāo)準(zhǔn)的測試方法及數(shù)據(jù)對比功耗測試、熱管理測試的數(shù)據(jù)對比及測試方法選擇案例培訓(xùn)總結(jié)本次培訓(xùn)涵蓋了汽車電子系統(tǒng)的最新