10前10?戰(zhàn)略技術(shù)趨勢2026年「

水

木

人

工

智

能

學(xué)

堂

」水木AI知識(shí)薈 & 交流社群????

每日分享行業(yè)報(bào)告、行業(yè)資訊等！??

鏈接海量AI行業(yè)精英！??

不定時(shí)進(jìn)行名校名企行活動(dòng)！??

足不出門，

盡在水木AI知識(shí)薈！??

掃碼添加小編微信，

免費(fèi)進(jìn)水木AI交流群交流社群去噪星球去噪星球

每日僅需0.5元公

眾

號(hào)

：

水

木

人

工

智

能

學(xué)

堂在?個(gè)由??智能驅(qū)動(dòng)、超連接的世界中導(dǎo)航22026年對(duì)技術(shù)領(lǐng)袖來說是?個(gè)關(guān)鍵的?年，破壞、創(chuàng)新和?險(xiǎn)正以空前的速度加快。2026年《Gartner??戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》不僅僅是技術(shù)轉(zhuǎn)變

——

它們是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的催化劑，需要?管的回應(yīng)。今年的趨勢反映了?個(gè)AI驅(qū)動(dòng)、超連接的現(xiàn)實(shí)世界，沒有單?的能?是?夠的。它們分為三個(gè)主題，定義了領(lǐng)先組織將如何創(chuàng)新、競爭和保護(hù)價(jià)值:建筑師綜合學(xué)家先鋒利?AI原?開發(fā)平臺(tái)、AI超級(jí)計(jì)算和保密計(jì)算構(gòu)建安全、可伸縮和適應(yīng)性數(shù)字基礎(chǔ)。編排多樣化技術(shù)

——

從多智能體系統(tǒng)到領(lǐng)域特定語?模型和實(shí)體AI

——釋放新的價(jià)值來源。通過預(yù)防性?絡(luò)安全、數(shù)字溯源、AI安全平臺(tái)和地域保護(hù)提升信任、治理和安全性。當(dāng)您探索這些趨勢時(shí)，請(qǐng)考慮它們與您組織的戰(zhàn)略愿景如何契合，以及如何將其整合到您的規(guī)劃中，以推動(dòng)可持續(xù)增?和競爭優(yōu)勢。Gene

Alvarez杰出副總裁，業(yè)務(wù)和技術(shù)洞察，Gartner2026年Gartner頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢3現(xiàn)在1

?

3年接近3

?

5年57129348106Gartner根據(jù)這10個(gè)趨勢潛在的推動(dòng)創(chuàng)新、加強(qiáng)韌性并提升對(duì)??智能驅(qū)動(dòng)、超連接世界的信任來慎重選擇。它們代表了需要技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者深思熟慮并采取果斷?動(dòng)的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。架構(gòu)師AI本地化開發(fā)平臺(tái)1先鋒預(yù)防性?絡(luò)安全數(shù)字溯源2AI超級(jí)計(jì)算平臺(tái)綜合者多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域特定語言模型9AI安全平臺(tái)3

機(jī)密計(jì)算6物理??智能10

地域保護(hù)Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026為了加速創(chuàng)新和韌性，技術(shù)領(lǐng)袖必須現(xiàn)代化平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施。建筑師的趨勢著眼于打造?持??智能的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)速度、安全性和可伸縮性

—

這對(duì)于在??智能驅(qū)動(dòng)、超連接的世界中蓬勃發(fā)展?關(guān)重要。建筑師構(gòu)建安全、可擴(kuò)展和適應(yīng)性數(shù)字基礎(chǔ)。4Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為我們的客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026接下來是什么1面向AI的開發(fā)平臺(tái)到2030年，組織將會(huì)將?型軟件?程團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模更?、由??智能增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)組成。80%40%到2030年，企業(yè)應(yīng)?程序組合將包含使??向AI的平臺(tái)構(gòu)建的定制應(yīng)?程序（從2025年的2%增?）。微型團(tuán)隊(duì)之前現(xiàn)在這是什么？AI原?開發(fā)平臺(tái)利??成式??智能?以往更快、更容易地創(chuàng)建軟件。這些平臺(tái)涵蓋從能根據(jù)單?提??成軟件的“?鍵式”?具，到?需深?技術(shù)知識(shí)即可進(jìn)?軟件開發(fā)的“氛圍編碼”?具，再到協(xié)同運(yùn)?以創(chuàng)建軟件的??智能代理。龐?團(tuán)隊(duì)擁有眾多員?通過AI原生開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的微型團(tuán)隊(duì)與您的員??起構(gòu)建的代理為什么趨勢？?席信息官對(duì)更快的軟件交付和提??產(chǎn)?抱有熱情，??席執(zhí)?官和?席財(cái)務(wù)官認(rèn)識(shí)到節(jié)省成本的潛?。AI原?開發(fā)平臺(tái)賦予“微型團(tuán)隊(duì)”能??同樣的資源構(gòu)建更多應(yīng)?程序

—

例如，使五個(gè)由兩?組成的團(tuán)隊(duì)同時(shí)交付五個(gè)應(yīng)?程序。這種趨勢有助于?席信息官解決積壓問題，并將“構(gòu)建與購買”?程式傾向于構(gòu)建??。微型團(tuán)隊(duì)能更快地交付更多來源：Gartner5Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor20261利用AI原生開發(fā)平臺(tái)交付結(jié)果行動(dòng)計(jì)劃，提升速度、節(jié)約成本并激發(fā)創(chuàng)新1

建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì)2實(shí)施安全保障措施3

采用Pilot

AI

原生開發(fā)4

采用以人工智能為先的思維方式5

提升團(tuán)隊(duì)技能，使其具備能力步驟集中監(jiān)督確保?致的標(biāo)準(zhǔn)和治理。減少出現(xiàn)不安全或?合規(guī)代碼的?險(xiǎn)。快速取得勝利，展?價(jià)值并增強(qiáng)信?。加快交付速度，提升創(chuàng)新能?。更?泛采?和有效合作。預(yù)期結(jié)果建?專?團(tuán)隊(duì)管理AI原?平臺(tái)并選擇AI模型整合AI治理平臺(tái)進(jìn)?代碼審查和合規(guī)檢查從低?險(xiǎn)項(xiàng)?開始驗(yàn)證?產(chǎn)?增益將AI原??具作為新開發(fā)計(jì)劃的優(yōu)先選擇培訓(xùn)開發(fā)?員和業(yè)務(wù)合作伙伴進(jìn)?及時(shí)?程和治理行動(dòng)關(guān)鍵參與者支持實(shí)施成功CIOIT合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴合作伙伴：制定AI-first戰(zhàn)略和治理框架平臺(tái)?程：管理AI原??具、集成和性能產(chǎn)品所有者：提供領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并驗(yàn)證基于AI的解決?案協(xié)作：將平臺(tái)能?與業(yè)務(wù)重點(diǎn)保持?致安全：實(shí)施AI治理以進(jìn)?代碼審查和?險(xiǎn)管理財(cái)務(wù)：調(diào)整資?模型以?持AI原?開發(fā)項(xiàng)?治理：確保符合AI原?開發(fā)的合規(guī)性和安全要求采購：評(píng)估和選擇AI原?平臺(tái)供應(yīng)商和服務(wù)6Gartner.co關(guān)注我們的

LinkedIn成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026到2028年，將有20家供應(yīng)商提供統(tǒng)?的開發(fā)者平臺(tái)，利?超級(jí)計(jì)算環(huán)境。2AI超級(jí)計(jì)算平臺(tái)接下來是什么40%的企業(yè)將采用混合到2028年，計(jì)算架構(gòu)將上升?40%（上升?8%）。AI超級(jí)計(jì)算平臺(tái)用例（示例）優(yōu)化和模擬多功能機(jī)器?（邊緣，物聯(lián)?，空間）能源勘探和?候模擬新材料和藥物發(fā)現(xiàn)這是什么？AI

超級(jí)計(jì)算平臺(tái)提供了訓(xùn)練和運(yùn)?先進(jìn)

AI

模型所需的?規(guī)模處理能?。這些系統(tǒng)結(jié)合了?性能計(jì)算

(HPC)、專?處理器和可擴(kuò)展架構(gòu)，以處理數(shù)據(jù)密集型?作負(fù)載。AI

模型中心/庫第三?、SLM和領(lǐng)域特定模型傳統(tǒng)的

AI

技術(shù)和?具基礎(chǔ)模型AI

代理AI

超級(jí)計(jì)算平臺(tái)統(tǒng)?編程模型（API）CPU內(nèi)核（通?任務(wù)）GPU加速器（并?任務(wù)）AIASICs（定制邏輯）量?處理器（量?核?）神經(jīng)形態(tài)學(xué)（認(rèn)知操作）?物和碳（?物系統(tǒng)組件）（CUDA，NCCL，RoC，RCCL，Quantu

SDKs）為什么趨勢？AI超級(jí)計(jì)算需求激增，因?yàn)榻M織開發(fā)的模型越來越?、越來越復(fù)雜，超出了傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的限制?；旌暇幣艑觿?dòng)態(tài)調(diào)度程序運(yùn)?時(shí)API資源管理器共享內(nèi)存和互連層異構(gòu)計(jì)算環(huán)境來源：Gartner7Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?預(yù)期結(jié)果展?價(jià)值并建?內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。簡化集成和靈活?作負(fù)載安置。未來就緒的基礎(chǔ)設(shè)施和?員。加快交付并減少摩擦。降低?險(xiǎn)并改善監(jiān)督。行動(dòng)運(yùn)?試點(diǎn)項(xiàng)?，使?混合編排跨傳統(tǒng)和新興系統(tǒng)采?開放標(biāo)準(zhǔn)逐漸引?新的計(jì)算范式，并培訓(xùn)IT?員?勵(lì)團(tuán)隊(duì)采?混合平臺(tái)和可組合架構(gòu)在系統(tǒng)級(jí)別設(shè)計(jì)安全和合規(guī)策略關(guān)鍵參與者支持實(shí)施成功首席信息官IT合作伙伴商業(yè)合作伙伴Top10StrategicTechnologyTrendsfor20262利用AI超級(jí)計(jì)算平臺(tái)交付結(jié)果行動(dòng)計(jì)劃以釋放大規(guī)模處理能力1

識(shí)別高影響工作量2投資統(tǒng)一軟件堆棧3

制定分階段集成策略4

簡化跨環(huán)境開發(fā)5

制定治理和合規(guī)計(jì)劃步驟制定與業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)相?致的混合編排策略基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營：將新興加速器與傳統(tǒng)系統(tǒng)整合產(chǎn)品：確定混合計(jì)算的?例（例如，模擬，AI應(yīng)?）確保?作負(fù)載放置、安全和合規(guī)治理安全：為多架構(gòu)環(huán)境實(shí)施治理財(cái)務(wù)：為分階段整合和可持續(xù)性?標(biāo)調(diào)整資?與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合作，優(yōu)先考慮?影響?作負(fù)載DevOps：采?統(tǒng)?軟件堆棧和編排?具運(yùn)營：為關(guān)鍵流程中的AI驅(qū)動(dòng)?作流做好準(zhǔn)備8?特納?站在領(lǐng)英上關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026下一步3保密計(jì)算75%的不受信任基礎(chǔ)設(shè)施的處理將在2029年通過機(jī)密計(jì)算獲得安全保障到2029年將通過保密計(jì)算獲得75%的處理限制CSP數(shù)據(jù)訪問的控制增加控制增加開銷

隔離數(shù)據(jù)處理以保護(hù)正在使?的數(shù)據(jù)

增加成本、復(fù)雜性和操作限制機(jī)密計(jì)算這是什么？機(jī)密計(jì)算利?基于硬件的信任執(zhí)?環(huán)境（TEE）保護(hù)數(shù)據(jù)在處理過程中，防?未經(jīng)授權(quán)的訪問

—

即使來?云提供商。額外成本、密鑰管理責(zé)任和相關(guān)彈性?險(xiǎn)信任根控制和撤銷訪問權(quán)限的能?為什么趨勢？更嚴(yán)格的隱私法律、數(shù)據(jù)本地化規(guī)定和??智能采?使在?保護(hù)?關(guān)重要。機(jī)密計(jì)算實(shí)現(xiàn)安全的云策略和敏感?作負(fù)載的合規(guī)性。增強(qiáng)密鑰管理默認(rèn)控件來源：Gartner9Gartner.co在LinkedIn關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor20263以保密計(jì)算交付結(jié)果行動(dòng)計(jì)劃確保在各處進(jìn)行安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)處理21

審核敏感工作負(fù)載為人工智能模型試點(diǎn)安全執(zhí)行環(huán)境（TEE）3

啟用安全協(xié)作4

建立獨(dú)立的密鑰管理5

準(zhǔn)備集成挑戰(zhàn)步驟確定需要使?保護(hù)的位置加強(qiáng)保密性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)共享?解?不暴露原始數(shù)據(jù)完全控制數(shù)據(jù)訪問在不同環(huán)境中平穩(wěn)部署預(yù)期結(jié)果根據(jù)隱私或本地化規(guī)則處理?作負(fù)載測試具有專有和開源AI模型的可信執(zhí)?環(huán)境（TEE）在分析和商業(yè)智能項(xiàng)?中使?保密計(jì)算實(shí)施組織擁有的加密密鑰系統(tǒng)計(jì)劃跨多個(gè)芯?組和供應(yīng)商進(jìn)?編排行動(dòng)關(guān)鍵參與者支持實(shí)施成功首席信息官IT

合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴制定與隱私、合規(guī)性和云?標(biāo)?致的機(jī)密計(jì)算策略。基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營：在混合和多云環(huán)境中部署

TEE。合規(guī)性：驗(yàn)證遵守法規(guī)要求并具備審計(jì)準(zhǔn)備性。與法律和合規(guī)團(tuán)隊(duì)合作，以滿?數(shù)據(jù)本地化和主權(quán)要求。安全性：實(shí)施驗(yàn)證過程和加密密鑰管理。財(cái)務(wù)：為機(jī)密計(jì)算采?和?險(xiǎn)緩解進(jìn)?資?對(duì)?。監(jiān)督

TEE

的治理，并確保與現(xiàn)有安全框架集成。DevOps

和平臺(tái)：調(diào)整?作負(fù)載以進(jìn)?機(jī)密計(jì)算，并監(jiān)視性能。數(shù)據(jù)所有者：確定需要在使?中保護(hù)的敏感?作負(fù)載并優(yōu)先考慮項(xiàng)?。Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?10本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026合成家要解鎖新的差異化來源，技術(shù)領(lǐng)袖必須整合專?模型、多Agent系統(tǒng)和物理AI，提供領(lǐng)域特定的解決?案。合成家趨勢注重協(xié)調(diào)多樣化技術(shù)，創(chuàng)建?適應(yīng)、智能的?態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)創(chuàng)新貫穿?作流程、產(chǎn)品和體驗(yàn)。協(xié)調(diào)多樣化技術(shù)，創(chuàng)造新的價(jià)值。Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?11Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026接下來是什么4多主體系統(tǒng)到2027年，MAS的70%將使?專?化的代理，提?準(zhǔn)確性但增加協(xié)調(diào)復(fù)雜性70%60%

到2028年，MAS的60%將?持多供應(yīng)商互操作性，推動(dòng)創(chuàng)新和靈活性這是什么？多主體系統(tǒng)（MAS）使?專業(yè)化的??智能集合代理程序協(xié)作完成復(fù)雜?作流程。

每個(gè)代理處理特定任務(wù)，與整體??智能解決?案相?，提?效率和可擴(kuò)展性。多智能體系統(tǒng)的演進(jìn)階段1階段3階段2單一平臺(tái)代理互聯(lián)網(wǎng)跨平臺(tái)為什么流行?由于單?代理??智能在多步驟過程中存在困難，多智能體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了模塊化?動(dòng)化和跨平臺(tái)集成。我們報(bào)告從1Q24到2Q25對(duì)多智能體系統(tǒng)咨詢的搜索量增?了1,445%，表明企業(yè)興趣快速增?。在單?平臺(tái)上創(chuàng)建和托管多個(gè)代理不同平臺(tái)上的多個(gè)代理通過協(xié)議進(jìn)?交互由全球互聯(lián)的代理組成的?絡(luò)，相互發(fā)現(xiàn)和交互來源：Gartner12Gartner.co在領(lǐng)英上關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor20264使用多智能體系統(tǒng)交付結(jié)果推動(dòng)模塊化自動(dòng)化和無縫集成的行動(dòng)計(jì)劃1

識(shí)別高價(jià)值用例2設(shè)計(jì)模塊化代理3

實(shí)施治理和可觀測性4

采用互操作性標(biāo)準(zhǔn)5

提升團(tuán)隊(duì)技能步驟可衡量的影響和更快的采納。改善可靠性和可伸縮性。降低?險(xiǎn)和加強(qiáng)控制。未來MAS投資的保障。有效部署和?險(xiǎn)緩解。預(yù)期結(jié)果從明確定義的?作流程開始進(jìn)?MAS??員培訓(xùn)構(gòu)建專?的代理商，?不是單塊解決?案應(yīng)?強(qiáng)?的API治理和監(jiān)控?具使?新興協(xié)議進(jìn)?多?商代理協(xié)作對(duì)員?進(jìn)?MAS框架和變更管理培訓(xùn)行動(dòng)支持實(shí)施成功的關(guān)鍵參與者CIOIT合作伙伴商業(yè)伙伴為?價(jià)值?作流定義MAS策略，并與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)保持?致平臺(tái)和DevOps：設(shè)計(jì)模塊化代理并管理編排?具流程所有者：確定MAS試點(diǎn)?作流程并驗(yàn)證結(jié)果建?代理互操作性、安全性和合規(guī)性的治理安全性：實(shí)施API治理并監(jiān)控代理互動(dòng)財(cái)務(wù)：管理不可預(yù)測的成本并資助可觀察性?具溝通變更管理計(jì)劃，以解決員?關(guān)注的問題集成團(tuán)隊(duì)：采?互操作性和可觀察性的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營：?持?機(jī)協(xié)作和培訓(xùn)計(jì)劃Gartner.co在

LinkedIn

上關(guān)注我們成為客?13Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026到2028年，企業(yè)GenAI模型的30%將是領(lǐng)域特定的。5領(lǐng)域特定語言模型到2028年，GenAI?作負(fù)載的30%將在本地或設(shè)備上運(yùn)?DSL模型。?托管選項(xiàng)跨第三?API這是什么領(lǐng)域特定語?模型（DSLMs）是針對(duì)特定?業(yè)或業(yè)務(wù)功能專?數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的??智能模型，提供?通??型語?模型（LLMs）更?的準(zhǔn)確性和合規(guī)性接下來是什么+60%30%創(chuàng)建DSL模型的路徑ModelOps準(zhǔn)備監(jiān)控管理MLOps模型開發(fā)部署專有還是開源模式預(yù)訓(xùn)練在設(shè)備上為什么趨勢？CIO

需要從??智能中獲得可衡量的商業(yè)價(jià)值。DSL

簡化錯(cuò)誤，加速部署，并且為?融、醫(yī)療保健和??資源等重要?作流程削減成本。微調(diào)強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源模型和權(quán)重本地部署封閉模型（和權(quán)重）微調(diào)RL云?泛定向調(diào)整狹窄DataOPs數(shù)據(jù)來源來源：GartnerGartner.co在

LinkedIn

上關(guān)注我們成為客?14Top10StrategicTechnologyTrendsfor20265使用DSLMS交付結(jié)果行動(dòng)計(jì)劃，交付精確的、行業(yè)特定的合規(guī)性31

識(shí)別高影響用例2加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理在關(guān)鍵領(lǐng)域中使用DSLMs4

建立跨職能團(tuán)隊(duì)5

監(jiān)控并優(yōu)化步驟更快的投資回報(bào)率和提?準(zhǔn)確性可靠且符合規(guī)定的

DSLM

輸出展?可衡量的商業(yè)價(jià)值平穩(wěn)的整合和采?可持續(xù)的績效和成本控制預(yù)期結(jié)果?標(biāo)?作流程中通?LLM性能不佳實(shí)施健壯的隱私和質(zhì)量控制從?融、醫(yī)療保健或??資源流程開始在DSLM項(xiàng)?中包括IT、中?企業(yè)和合規(guī)性應(yīng)?可解釋性和合規(guī)性框架行動(dòng)關(guān)鍵參與者以支持實(shí)施成功CIOIT合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴針對(duì)受監(jiān)管和?價(jià)值領(lǐng)域制定DSLM策略數(shù)據(jù)和分析：準(zhǔn)備領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)集并保持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域?qū)＜遥候?yàn)證DSLM輸出的準(zhǔn)確性和相關(guān)性確保準(zhǔn)確性、合規(guī)性和可解釋性的治理ModelOps：管理微調(diào)、監(jiān)控和?命周期治理財(cái)務(wù)：為DSLM采用和成本優(yōu)化預(yù)算合規(guī)性：確保遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)將DSLM采用與投資回報(bào)率和風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)對(duì)齊安全性：強(qiáng)制執(zhí)?DSLM部署的隱私和合規(guī)性Gartner.co在

LinkedIn

上關(guān)注我們成為客?15Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026接下來是什么6物理人工智能80%的倉庫將使用機(jī)器人或自動(dòng)化到2028年。AI的分類例子例子。它是什么物理??智能通過機(jī)器?、??機(jī)、?輛和能感知、決策和?動(dòng)的智能設(shè)備將智能引?現(xiàn)實(shí)世界。這些系統(tǒng)結(jié)合了傳感器、執(zhí)?器和??智能模型，以?動(dòng)執(zhí)?物理任務(wù)需求預(yù)測?業(yè)機(jī)器?為什么趨勢？組織希望將數(shù)字??智能的?產(chǎn)?運(yùn)?到物理環(huán)境中。到2028年，排名前?的五家??智能供應(yīng)商將提供物理??智能產(chǎn)品受?物啟發(fā)的機(jī)器?/通?機(jī)器?聊天機(jī)器???智能物理??智能數(shù)字??智能推薦引擎?主設(shè)備可穿戴設(shè)備來源:

?特圖Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為我們的客?16Top10StrategicTechnologyTrendsfor20266以物理AI交付結(jié)果自動(dòng)化現(xiàn)實(shí)任務(wù)并提升各處生產(chǎn)力的行動(dòng)計(jì)劃1

審計(jì)運(yùn)營領(lǐng)域2

試點(diǎn)物理AI系統(tǒng)3

建立跨職能團(tuán)隊(duì)4

教育利益相關(guān)者5

規(guī)劃多方協(xié)調(diào)步驟識(shí)別?動(dòng)化和成本節(jié)約領(lǐng)域驗(yàn)證性能和投資回報(bào)率有效的治理和整合避免混亂和投資不協(xié)調(diào)未來部署的前瞻性預(yù)期結(jié)果?標(biāo)物流、維護(hù)和安全?作流程在實(shí)際部署之前使?模擬和數(shù)字孿?技術(shù)在規(guī)劃中包括IT、運(yùn)營和?程澄清物理??智能、嵌?式??智能和邊緣??智能之間的區(qū)別探索設(shè)備群的編排平臺(tái)行動(dòng)支持實(shí)施成功的主要參與者首席信息官IT合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴制定與運(yùn)營?標(biāo)?致的物理??智能策略基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營：將物理??智能與物聯(lián)?和傳統(tǒng)系統(tǒng)集成運(yùn)營：識(shí)別?價(jià)值?例并驗(yàn)證性能確保安全、可靠和可解釋性的治理與運(yùn)營和?程合作伙伴合作，進(jìn)?集成和?險(xiǎn)管理安全：為自主系統(tǒng)實(shí)施保障措施數(shù)據(jù)和分析：?持模擬和數(shù)字孿?測試財(cái)務(wù)：為機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化投資做預(yù)算合規(guī)性：確保符合安全和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為我們的客?17Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026在?個(gè)?險(xiǎn)和監(jiān)管審查不斷上升的時(shí)代，信任是不可妥協(xié)的先鋒趨勢強(qiáng)調(diào)積極主動(dòng)的安全性、透明的治理和數(shù)字完整性—幫助組織保護(hù)聲譽(yù)，確保合規(guī)性，并在擴(kuò)???智能和數(shù)字轉(zhuǎn)型的同時(shí)保持利益相關(guān)者的信?先鋒提升信任、治理和安全性18Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026接下來是什么7主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全到2030年，安全軟件?出的安全解決?案將有50%?于主動(dòng)式解決?案。到2030年，已知漏洞有望每年超過100萬個(gè)。50%1M主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全的3D原則這是什么？主動(dòng)式?絡(luò)安全（PCS）利?先進(jìn)的??智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)來預(yù)測、?預(yù)和消除?絡(luò)攻擊，使其超越傳統(tǒng)的檢測和響應(yīng)。欺騙先進(jìn)的?絡(luò)欺騙 ?動(dòng)移動(dòng)式?標(biāo)防御為什么趨勢？AI動(dòng)?威脅呈指數(shù)增?，瞄準(zhǔn)?絡(luò)、應(yīng)?和物聯(lián)?系統(tǒng)。到2029年，缺乏主動(dòng)式?絡(luò)安全性的技術(shù)產(chǎn)品將由于主動(dòng)防御成為普遍要求?失去市場相關(guān)性。主動(dòng)?絡(luò)安全預(yù)測性威脅情報(bào)?級(jí)模糊化需要量身定制給技術(shù)和服務(wù)提供商組織的見解嗎？閱讀我們關(guān)于供應(yīng)商主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全性的文章，不要拖延建立主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。否認(rèn)干擾預(yù)防性暴露管理來源:

?融科技19?融科技.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?Top10StrategicTechnologyTrendsfor20267通過主動(dòng)防御式網(wǎng)絡(luò)安全交付結(jié)果在威脅出現(xiàn)之前保護(hù)資產(chǎn)的行動(dòng)計(jì)劃21

評(píng)估當(dāng)前的安全架構(gòu)在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)預(yù)防性網(wǎng)絡(luò)安全3 定義供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)4

與關(guān)系管理計(jì)劃社交化5

將關(guān)系管理計(jì)劃與現(xiàn)有工具整合步驟識(shí)別差距并確定關(guān)系管理計(jì)劃投資優(yōu)先級(jí)展?可量化的?險(xiǎn)降低確保關(guān)系管理計(jì)劃能夠持久使?建??管和董事會(huì)?持最?化投資回報(bào)并加速采?預(yù)期結(jié)果進(jìn)??險(xiǎn)分析和準(zhǔn)備審查實(shí)施預(yù)測性威脅防范和欺騙需要詳細(xì)的先發(fā)能?路線圖傳達(dá)PCS的業(yè)務(wù)影響和投資回報(bào)率將PCS與當(dāng)前的安全和合規(guī)流程相結(jié)合行動(dòng)支持實(shí)施成功的關(guān)鍵參與者CIOIT合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴倡導(dǎo)從被動(dòng)到主動(dòng)的安全策略轉(zhuǎn)變安全：部署預(yù)測性威脅防范和欺騙技術(shù)?融：為PCS試點(diǎn)項(xiàng)?和?期采?分配預(yù)算為PCS能?制定購買標(biāo)準(zhǔn)并教育?管同?基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營：將PCS與云、OT和?絡(luò)物理系統(tǒng)集成運(yùn)營：?持安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議監(jiān)督對(duì)激進(jìn)防御措施和合規(guī)進(jìn)?治理?險(xiǎn)和合規(guī)：確保遵守隱私和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品：將預(yù)防性安全嵌?市場差異化的產(chǎn)品中Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?20Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026接下來是什么8數(shù)字溯源增?的監(jiān)管法規(guī)要求（例如，歐盟AI法案）對(duì)AI?成的內(nèi)容進(jìn)??印和溯源跟蹤。按數(shù)字溯源篩選證明數(shù)據(jù)庫證書這是什么？數(shù)字溯源使?諸如物料清單（BOMs）、證明數(shù)據(jù)庫和?印等?具驗(yàn)證軟件、數(shù)據(jù)和媒體的來源和完整性。它確保了基于第三?組件和AI?成內(nèi)容構(gòu)建的系統(tǒng)的透明度和信任。配置鑰匙物料清單付費(fèi)內(nèi)容軟件包代碼庫模型虛假信息安全為什么趨勢？組織?臨?益上升的?險(xiǎn)，包括代碼篡改、廢棄的開源項(xiàng)?和深度偽造驅(qū)動(dòng)的虛假信息。禁?內(nèi)容數(shù)據(jù)集惡意軟件數(shù)字版權(quán)管理未達(dá)資格Deepfakes來源：GartnerGartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?21Top10StrategicTechnologyTrendsfor20268通過數(shù)字證明交付結(jié)果通過驗(yàn)證數(shù)據(jù)和內(nèi)容的真實(shí)性建立信任的行動(dòng)計(jì)劃1

部署B(yǎng)OMs2實(shí)施證明數(shù)據(jù)庫3

采用虛假信息安全工具4

應(yīng)用數(shù)字水印5

加強(qiáng)治理步驟實(shí)現(xiàn)軟件來源、透明度和安全性。集中、可信的來源記錄。防范冒充和欺詐。遵守??智能內(nèi)容規(guī)定。降低法律和聲譽(yù)?險(xiǎn)。預(yù)期結(jié)果為軟件實(shí)施軟件BOMs（SBOMs），為??智能模型實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)

BOMs（MLBOMs）。存儲(chǔ)加密簽名的來源證據(jù)。將合成?份檢測整合到?份威脅檢測和響應(yīng)計(jì)劃中。在可機(jī)器閱讀的格式中標(biāo)記由??智能?成的媒體?？鏘T、合規(guī)和營銷團(tuán)隊(duì)進(jìn)?協(xié)作。行動(dòng)主要參與者支持實(shí)施成功首席信息官IT

合作伙伴業(yè)務(wù)合作伙伴制定與合規(guī)和?險(xiǎn)管理?致的數(shù)字溯源策略。DevOps：將SBOM和MLBOM整合到交付流程中。監(jiān)督BOMs和證明數(shù)據(jù)庫的實(shí)施。安全性：部署虛假信息安全?具和數(shù)字版權(quán)管理(DRM)。合規(guī)：確保遵守新興法規(guī)。法律：驗(yàn)證版權(quán)和許可合規(guī)性。營銷：管理與Deepfakes和合成內(nèi)容相關(guān)的聲譽(yù)?險(xiǎn)。與CISO和CMO合作應(yīng)對(duì)虛假信息響應(yīng)和聲譽(yù)保護(hù)。數(shù)據(jù)：為AI模型記錄訓(xùn)練數(shù)據(jù)傳承。Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?22AI使用控制AI應(yīng)用安全AI發(fā)現(xiàn)和清單AI發(fā)現(xiàn)和清單AI訪問控制AI安全態(tài)勢管理敏感數(shù)據(jù)保護(hù)MCP安全?險(xiǎn)的AI使?檢測侵?者檢測內(nèi)容管理多模態(tài)安全防護(hù)?動(dòng)化AI安全測試?動(dòng)化AI安全測試Top10StrategicTechnologyTrendsfor2026下一步+50%9人工智能安全平臺(tái)到2028年，企業(yè)將采?AISP的?例達(dá)到80%。80%未經(jīng)授權(quán)的??智能交易中，80%將源?內(nèi)部政策違規(guī)，??外部攻擊。AI安全平臺(tái)能力映射這是什么？??智能安全平臺(tái)(AISPs)整合控制措施，?于保護(hù)第三???智能服務(wù)和定制??智能應(yīng)?。它們解決了??智能固有的?險(xiǎn)，如即時(shí)注?、惡意代理?為和數(shù)據(jù)泄露。AI安全平臺(tái)為什么趨勢？隨著AI的采?加速，傳統(tǒng)安全?具?法保護(hù)AI?作流程來源:

GartnerGartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?23Top10StrategicTechnologyTrendsfor20269通過AI安全平臺(tái)交付結(jié)果保護(hù)不斷發(fā)展的AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營的行動(dòng)計(jì)劃21

評(píng)估AI風(fēng)險(xiǎn)情景試點(diǎn)AISP解決方案3

支持統(tǒng)一平臺(tái)4

整合安全測試5

監(jiān)控供應(yīng)商創(chuàng)新步驟識(shí)別當(dāng)前安全棧中的漏洞驗(yàn)證有效性和投資回報(bào)率簡化管理并減少復(fù)雜性提?針對(duì)即時(shí)注?的彈性保持對(duì)新興威脅的領(lǐng)先地位預(yù)期結(jié)果在?作流程中繪制AI原??險(xiǎn)從??險(xiǎn)AI服務(wù)和定制應(yīng)?程序開始選擇覆蓋AI使?控制和應(yīng)?程序安全性的AISP將?動(dòng)化AI安全測試添加到流程中行動(dòng)跟蹤初創(chuàng)公司以及現(xiàn)有公司的?級(jí)功能支持實(shí)施成功的主要參與者首席信息官IT

合作伙伴業(yè)務(wù)伙伴定義跨第三?和定制AI應(yīng)?程序的AI安全策略安全性：部署防范及惡意代理檢測措施合規(guī)性：將AISP與監(jiān)管框架（例如歐盟AI法案）保持?致選擇提供統(tǒng)?AI使?控制和應(yīng)?安全性的供應(yīng)商DevOps：將AI安全測試集成到開發(fā)流程中財(cái)務(wù)：預(yù)算用于平臺(tái)采用和風(fēng)險(xiǎn)緩解產(chǎn)品：將安全功能嵌?AI產(chǎn)品中向董事會(huì)溝通AI?險(xiǎn)狀況和合規(guī)要求基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營：確保與云端和本地環(huán)境兼容Gartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?24Cloud

benefitsTop10StrategicTechnologyTrendsfor2026下一步是什么呢到2030年，75%的企業(yè)將通過地理擴(kuò)展工作負(fù)載。10地理擴(kuò)展超?規(guī)模供應(yīng)商和本地提供商的主權(quán)云解決?案正在迅速擴(kuò)張這是什么？地理擴(kuò)展是將?作負(fù)載從全球超?規(guī)模云重新部署到主權(quán)或本地環(huán)境以減少地緣政治?險(xiǎn)。它包括重新部署到主權(quán)云區(qū)域或?qū)?作負(fù)載重新引?本地的策略。云計(jì)算的好處和云計(jì)算地緣政治風(fēng)險(xiǎn)地理擴(kuò)展的替代?案 典型的當(dāng)前狀態(tài)?公共區(qū)域的云超?規(guī)模IaaS和PaaS云超?規(guī)模主權(quán)區(qū)域?yàn)槭裁蹿厔?？地緣政治?dòng)蕩和監(jiān)管法規(guī)要求促使組織重新評(píng)估云依賴性云超?規(guī)模孤?區(qū)域/合作伙伴擁有的區(qū)域區(qū)域或國家云提供商區(qū)域或國家托管提供商本地或托管機(jī)房低?低云地緣政治風(fēng)險(xiǎn)來源：GartnerGartner.co在LinkedIn上關(guān)注我們成為客?25Top10StrategicTechnology