2026年計算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格模擬題一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）考察點：云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用地域/行業(yè)背景：金融行業(yè)1.某銀行需處理每日千萬級交易數(shù)據(jù)的實時風(fēng)控，以下技術(shù)最適合該場景的是？A.HadoopMapReduceB.SparkStreamingC.FlinkD.Elasticsearch2.在金融行業(yè)，區(qū)塊鏈技術(shù)主要用于解決以下哪種問題？A.數(shù)據(jù)備份B.跨機(jī)構(gòu)交易信任C.硬件故障恢復(fù)D.用戶身份認(rèn)證3.若某銀行采用微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)核心系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫設(shè)計應(yīng)優(yōu)先考慮？A.全局唯一主鍵B.分布式事務(wù)C.數(shù)據(jù)冗余D.高可用性4.金融行業(yè)API網(wǎng)關(guān)的主要作用是？A.數(shù)據(jù)加密B.認(rèn)證授權(quán)與流量控制C.代碼編譯D.日志記錄5.在分布式系統(tǒng)中，解決CAP理論沖突時，金融行業(yè)通常優(yōu)先選擇？A.Consistency（一致性）B.Availability（可用性）C.Partitiontolerance（分區(qū)容錯性）D.可擴(kuò)展性二、填空題（共5題，每題2分，共10分）考察點：網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)地域/行業(yè)背景：政府政務(wù)系統(tǒng)6.攻擊者通過偽造合法用戶身份訪問系統(tǒng)，這種行為稱為______。7.在政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸中，常用______算法對敏感信息進(jìn)行加密。8.防火墻的______技術(shù)可以檢測并阻止惡意流量。9.政府網(wǎng)站遭受DDoS攻擊時，可通過______技術(shù)緩解壓力。10.對政務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行滲透測試時，優(yōu)先檢測的漏洞類型是______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）考察點：人工智能應(yīng)用地域/行業(yè)背景：醫(yī)療行業(yè)11.簡述在醫(yī)療影像診斷中，深度學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的區(qū)別。12.醫(yī)療AI系統(tǒng)需滿足哪些倫理要求？13.若某醫(yī)院需開發(fā)智能導(dǎo)診系統(tǒng)，應(yīng)如何設(shè)計其核心功能模塊？四、設(shè)計題（共1題，20分）考察點：軟件開發(fā)實踐地域/行業(yè)背景：電子商務(wù)平臺14.某電商平臺需實現(xiàn)商品推薦功能，要求：（1）描述推薦算法的基本原理；（2）說明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計要點；（3）列出可能的技術(shù)選型及理由。五、論述題（共1題，30分）考察點：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型地域/行業(yè)背景：制造業(yè)15.結(jié)合制造業(yè)現(xiàn)狀，論述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對企業(yè)降本增效的作用，并舉例說明。答案與解析一、選擇題1.B-解析：SparkStreaming適合實時數(shù)據(jù)處理，金融風(fēng)控需快速響應(yīng)交易數(shù)據(jù)。2.B-解析：區(qū)塊鏈解決多方信任問題，金融交易依賴去中心化驗證。3.B-解析：微服務(wù)架構(gòu)需解決分布式事務(wù)問題，金融系統(tǒng)對數(shù)據(jù)一致性要求高。4.B-解析：API網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)權(quán)限控制和流量調(diào)度，保障金融系統(tǒng)安全。5.A-解析：金融交易需強(qiáng)一致性，避免數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致的糾紛。二、填空題6.身份偽造-解析：攻擊者冒充合法用戶，常見于SQL注入或會話劫持。7.RSA-解析：政務(wù)系統(tǒng)常用非對稱加密算法保障數(shù)據(jù)機(jī)密性。8.入侵檢測-解析：防火墻通過規(guī)則匹配檢測惡意流量。9.流量清洗-解析：通過第三方服務(wù)過濾無效DDoS請求。10.SQL注入-解析：政務(wù)系統(tǒng)漏洞多為數(shù)據(jù)庫安全風(fēng)險。三、簡答題11.-深度學(xué)習(xí)模型：自動提取特征，適用于復(fù)雜圖像；傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)需人工設(shè)計特征。12.倫理要求：-數(shù)據(jù)隱私保護(hù)；-結(jié)果可解釋性；-公平性避免歧視。13.功能模塊：-用戶畫像分析；-醫(yī)療資源匹配；-智能問答系統(tǒng)。四、設(shè)計題14.（1）推薦算法原理：協(xié)同過濾（基于用戶/商品相似度）、深度學(xué)習(xí)（如BERT嵌入）。（2）架構(gòu)設(shè)計：微服務(wù)架構(gòu)（推薦引擎、緩存層）；（3）技術(shù)選型：-Elasticsearch（索引商品數(shù)據(jù)）；-Redis（緩存熱門推薦）。五、論述題15.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)：-預(yù)測性維護(hù)降低停機(jī)成本；-