(2025年)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)期末考試復(fù)習(xí)題及答案_第1頁
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(2025年)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)期末考試復(fù)習(xí)題及答案一、單項選擇題(每題2分,共40分)1.某電商平臺2023年四季度用戶消費金額數(shù)據(jù)中,“消費金額(元)”屬于()A.分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.數(shù)值型數(shù)據(jù)D.定類數(shù)據(jù)2.某企業(yè)10名員工的績效評分(1-5分)為:3,5,2,4,4,3,5,4,3,4。該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是()A.3B.4C.5D.3.53.描述數(shù)據(jù)離散程度時,不受極端值影響的指標(biāo)是()A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.極差D.四分位差4.若隨機變量X服從參數(shù)n=10,p=0.3的二項分布,則E(X)和Var(X)分別為()A.3,2.1B.3,3C.10,0.3D.10,2.15.從某高校2000名學(xué)生中抽取100人調(diào)查月生活費,若采用分層抽樣,需先將學(xué)生按()分組。A.隨機編號B.專業(yè)類別C.學(xué)號順序D.宿舍樓層6.若總體均值的95%置信區(qū)間為(12.5,15.8),則以下說法正確的是()A.總體均值有95%的概率落在該區(qū)間B.樣本均值一定是14.15C.若重復(fù)抽樣100次,約95個區(qū)間包含總體均值D.區(qū)間寬度與樣本量成反比7.進行單樣本t檢驗時,若樣本量n=25,總體方差未知,則檢驗統(tǒng)計量的自由度為()A.24B.25C.26D.208.相關(guān)系數(shù)r=0.85表示兩個變量之間()A.高度負(fù)相關(guān)B.高度正相關(guān)C.中度正相關(guān)D.無相關(guān)關(guān)系9.簡單線性回歸模型y=β?+β?x+ε中,ε表示()A.解釋變量B.被解釋變量C.隨機誤差項D.回歸系數(shù)10.某城市2023年各月氣溫數(shù)據(jù)的直方圖呈現(xiàn)左偏分布,說明()A.均值小于中位數(shù)B.均值大于中位數(shù)C.數(shù)據(jù)集中在左側(cè)D.眾數(shù)大于均值11.計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布P(Z≤1.96)的值為()A.0.95B.0.975C.0.025D.0.0512.若原假設(shè)H?:μ=50被拒絕,則可能犯()A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.無錯誤D.無法判斷13.某品牌手機電池續(xù)航時間的標(biāo)準(zhǔn)差為2小時,若要使均值的95%置信區(qū)間寬度不超過1小時,至少需要()樣本量(Z?.???=1.96)A.62B.61C.39D.4014.列聯(lián)表卡方檢驗用于分析()A.兩個數(shù)值變量的相關(guān)性B.兩個分類變量的獨立性C.一個數(shù)值變量的分布D.多個總體均值的差異15.時間序列分析中,季節(jié)變動的周期通常為()A.1年B.1個月C.1周D.無固定周期16.某數(shù)據(jù)集的峰度系數(shù)為3.5,說明數(shù)據(jù)分布()A.比正態(tài)分布更平緩B.比正態(tài)分布更陡峭C.對稱D.左偏17.若樣本相關(guān)系數(shù)r=0.2,且n=50,檢驗其顯著性時(α=0.05),臨界值約為()(t臨界值≈2.01)A.0.28B.0.14C.0.31D.0.2118.分層抽樣與整群抽樣的主要區(qū)別是()A.分層抽樣抽取子群,整群抽樣抽取個體B.分層抽樣層內(nèi)差異小,整群抽樣群內(nèi)差異大C.分層抽樣層間差異小,整群抽樣群間差異大D.分層抽樣是概率抽樣,整群抽樣是非概率抽樣19.某產(chǎn)品合格率的90%置信區(qū)間為(82%,88%),則邊際誤差為()A.3%B.6%C.4%D.5%20.回歸分析中,決定系數(shù)R2=0.85表示()A.85%的誤差由回歸模型解釋B.85%的因變量變異可由自變量解釋C.自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)為0.85D.模型預(yù)測誤差為15%二、判斷題(每題1分,共10分)1.總體參數(shù)是隨機變量,樣本統(tǒng)計量是常數(shù)。()2.標(biāo)準(zhǔn)差越大,數(shù)據(jù)的離散程度越小。()3.二項分布的均值為np,方差為np(1-p)。()4.系統(tǒng)抽樣屬于非概率抽樣方法。()5.假設(shè)檢驗中,顯著性水平α是犯第二類錯誤的概率。()6.相關(guān)系數(shù)為0時,兩個變量一定不存在任何關(guān)系。()7.置信區(qū)間寬度隨置信水平提高而增大。()8.卡方檢驗要求每個單元格的期望頻數(shù)不小于5。()9.簡單線性回歸中,斜率β?的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號一致。()10.時間序列的長期趨勢是指受季節(jié)因素影響的波動。()三、計算題(每題10分,共40分)1.某社區(qū)15戶家庭2023年用電量(單位:度)如下:320,450,280,500,380,420,350,480,300,400,360,430,390,410,370(1)計算均值、中位數(shù)和眾數(shù);(2)計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差(保留2位小數(shù))。2.某電子元件壽命服從正態(tài)分布N(μ,1002),從一批元件中隨機抽取25件,測得平均壽命為1100小時。(1)求總體均值μ的95%置信區(qū)間;(2)若要求置信區(qū)間寬度不超過50小時,至少需要多大樣本量(Z?.???=1.96)。3.某企業(yè)聲稱其產(chǎn)品次品率不超過5%。隨機抽取200件檢驗,發(fā)現(xiàn)12件次品。(1)建立原假設(shè)和備擇假設(shè);(2)計算檢驗統(tǒng)計量(Z檢驗);(3)若α=0.05,判斷是否拒絕原假設(shè)(Z?.??=1.645)。4.某地區(qū)8個城市的人均GDP(萬元)x與人均消費支出(萬元)y數(shù)據(jù)如下:x:6,8,10,12,14,16,18,20y:4,5,6,7,8,9,10,11(1)計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)r;(2)建立y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)解釋回歸系數(shù)的實際意義。四、案例分析題(每題15分,共30分)案例1:某超市銷售分析某超市2023年1-6月某商品銷售額(萬元)為:120,135,140,150,165,180。(1)計算銷售額的環(huán)比增長率(保留1位小數(shù));(2)計算3期移動平均預(yù)測7月銷售額;(3)若該商品銷售額的長期趨勢符合線性模型y=100+15t(t=1到6),計算各月的趨勢值,并分析實際銷售額與趨勢值的差異。案例2:廣告效果評估某公司為測試新廣告效果,在A、B兩個區(qū)域投放,A區(qū)域(n?=50)月均銷量為850件,標(biāo)準(zhǔn)差120件;B區(qū)域(n?=60)月均銷量為780件,標(biāo)準(zhǔn)差100件。(1)建立假設(shè)檢驗分析兩區(qū)域銷量是否有顯著差異(α=0.05);(2)計算檢驗統(tǒng)計量(Z檢驗);(3)若p值=0.003,結(jié)論是什么?答案一、單項選擇題1.C2.B3.D4.A5.B6.C7.A8.B9.C10.A11.B12.A13.A14.B15.A16.B17.A18.B19.A20.B二、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.√9.√10.×三、計算題1.(1)均值=(320+450+…+370)/15=390.67度;排序后第8個數(shù)為中位數(shù)=380度;無重復(fù)次數(shù)超過2次的數(shù),眾數(shù)不存在(或無)。(2)方差=Σ(x?-390.67)2/(15-1)=((320-390.67)2+…+(370-390.67)2)/14≈3643.81;標(biāo)準(zhǔn)差=√3643.81≈60.36度。2.(1)置信區(qū)間=1100±1.96×(100/√25)=1100±39.2,即(1060.8,1139.2)。(2)寬度=2×1.96×(100/√n)≤50→√n≥(2×1.96×100)/50=7.84→n≥61.47,取62。3.(1)H?:p≤0.05,H?:p>0.05;(2)p?=12/200=0.06,Z=(0.06-0.05)/√(0.05×0.95/200)=0.01/0.0154≈0.649;(3)Z=0.649<1.645,不拒絕H?。4.(1)r=Σ(x?-x?)(y?-?)/√[Σ(x?-x?)2Σ(y?-?)2],x?=13,?=7.5,Σ(x?-x?)(y?-?)=(6-13)(4-7.5)+…+(20-13)(11-7.5)=140;Σ(x?-x?)2=280,Σ(y?-?)2=70;r=140/√(280×70)=140/140=1。(2)b?=140/280=0.5,b?=7.5-0.5×13=1,回歸方程y=1+0.5x。(3)x每增加1萬元,y平均增加0.5萬元。四、案例分析題案例1(1)環(huán)比增長率:(135-120)/120=12.5%;(140-135)/135≈3.7%;(150-140)/140≈7.1%;(165-150)/150=10.0%;(180-165)/165≈9.1%。(2)3期移動平均=(150+165+180)/3=165萬元。(3)趨勢值:t=1時115,t=2時130,t=3時145,t=4時160,t=5時175,t=6時190;實際銷售

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