計(jì)算機(jī)視覺與人工智能應(yīng)用實(shí)踐題庫(kù)2026版一、單選題（每題2分，共20題）1.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)主要用于目標(biāo)檢測(cè)？A.光譜分析B.圖像分割C.目標(biāo)檢測(cè)D.視頻增強(qiáng)2.以下哪個(gè)模型不屬于深度學(xué)習(xí)模型？A.CNNB.LSTMC.SVMD.RNN3.在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，以下哪個(gè)傳感器最常用于車道線檢測(cè)？A.激光雷達(dá)B.攝像頭C.溫度傳感器D.壓力傳感器4.以下哪種算法常用于圖像去噪？A.K-means聚類B.中值濾波C.決策樹D.隨機(jī)森林5.在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，以下哪個(gè)特征提取方法最為常用？A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）D.決策樹6.以下哪種技術(shù)常用于無人機(jī)的自主導(dǎo)航？A.GPS定位B.光纖傳感器C.慣性導(dǎo)航系統(tǒng)D.以上都是7.在醫(yī)學(xué)影像分析中，以下哪種技術(shù)常用于病灶檢測(cè)？A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.光譜分析D.目標(biāo)檢測(cè)8.以下哪種算法常用于圖像分類？A.決策樹B.支持向量機(jī)（SVM）C.K-means聚類D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9.在工業(yè)質(zhì)檢中，以下哪種技術(shù)常用于缺陷檢測(cè)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.光譜分析D.圖像增強(qiáng)10.以下哪種技術(shù)常用于視頻監(jiān)控中的異常檢測(cè)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.視頻增強(qiáng)D.光譜分析二、多選題（每題3分，共10題）1.以下哪些技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)視覺的范疇？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.光譜分析D.視頻增強(qiáng)2.以下哪些模型屬于深度學(xué)習(xí)模型？A.CNNB.LSTMC.SVMD.RNN3.在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，以下哪些傳感器常用于環(huán)境感知？A.攝像頭B.激光雷達(dá)C.溫度傳感器D.壓力傳感器4.以下哪些算法常用于圖像去噪？A.中值濾波B.K-means聚類C.高斯濾波D.決策樹5.在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，以下哪些特征提取方法常用于人臉特征提?。緼.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）D.決策樹6.以下哪些技術(shù)常用于無人機(jī)的自主導(dǎo)航？A.GPS定位B.光纖傳感器C.慣性導(dǎo)航系統(tǒng)D.攝像頭視覺導(dǎo)航7.在醫(yī)學(xué)影像分析中，以下哪些技術(shù)常用于病灶檢測(cè)？A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.光譜分析D.目標(biāo)檢測(cè)8.以下哪些算法常用于圖像分類？A.決策樹B.支持向量機(jī)（SVM）C.K-means聚類D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9.在工業(yè)質(zhì)檢中，以下哪些技術(shù)常用于缺陷檢測(cè)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.光譜分析D.圖像增強(qiáng)10.以下哪些技術(shù)常用于視頻監(jiān)控中的異常檢測(cè)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.視頻增強(qiáng)D.光譜分析三、判斷題（每題1分，共20題）1.計(jì)算機(jī)視覺主要用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。（√）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于圖像分類任務(wù)。（√）3.自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中最常用的傳感器是激光雷達(dá)。（×）4.圖像去噪最常用的算法是K-means聚類。（×）5.人臉識(shí)別系統(tǒng)中最常用的特征提取方法是主成分分析（PCA）。（×）6.無人機(jī)自主導(dǎo)航最常用的技術(shù)是GPS定位。（√）7.醫(yī)學(xué)影像分析中病灶檢測(cè)最常用的技術(shù)是光譜分析。（×）8.圖像分類最常用的算法是決策樹。（×）9.工業(yè)質(zhì)檢中缺陷檢測(cè)最常用的技術(shù)是目標(biāo)檢測(cè)。（√）10.視頻監(jiān)控中異常檢測(cè)最常用的技術(shù)是圖像分割。（×）11.計(jì)算機(jī)視覺主要用于靜態(tài)圖像處理。（×）12.目標(biāo)檢測(cè)主要用于視頻監(jiān)控任務(wù)。（√）13.圖像分割主要用于醫(yī)學(xué)影像分析。（√）14.光譜分析主要用于遙感圖像處理。（√）15.視頻增強(qiáng)主要用于提高視頻質(zhì)量。（√）16.深度學(xué)習(xí)模型在計(jì)算機(jī)視覺中應(yīng)用廣泛。（√）17.自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中最常用的傳感器是攝像頭。（×）18.圖像去噪最常用的算法是中值濾波。（√）19.人臉識(shí)別系統(tǒng)中最常用的特征提取方法是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。（√）20.無人機(jī)自主導(dǎo)航最常用的技術(shù)是光纖傳感器。（×）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）1.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用。2.簡(jiǎn)述圖像去噪的常用算法及其原理。3.簡(jiǎn)述人臉識(shí)別系統(tǒng)中特征提取的方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述無人機(jī)自主導(dǎo)航的常用技術(shù)及其工作原理。5.簡(jiǎn)述工業(yè)質(zhì)檢中缺陷檢測(cè)的常用技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。五、論述題（每題10分，共2題）1.論述計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。2.論述計(jì)算機(jī)視覺在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用及其面臨的挑戰(zhàn)。答案與解析一、單選題1.C解析：目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺的重要任務(wù)之一，主要用于識(shí)別圖像中的特定目標(biāo)。2.C解析：支持向量機(jī)（SVM）是一種傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不屬于深度學(xué)習(xí)模型。3.B解析：攝像頭是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中最常用的傳感器之一，用于車道線檢測(cè)、障礙物識(shí)別等任務(wù)。4.B解析：中值濾波是一種常用的圖像去噪算法，能有效去除圖像中的噪聲。5.C解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是目前人臉識(shí)別系統(tǒng)中最常用的特征提取方法，具有高準(zhǔn)確性和魯棒性。6.D解析：無人機(jī)的自主導(dǎo)航技術(shù)包括GPS定位、光纖傳感器、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和攝像頭視覺導(dǎo)航等。7.B解析：圖像分割是醫(yī)學(xué)影像分析中常用的技術(shù)之一，主要用于病灶檢測(cè)。8.D解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前圖像分類任務(wù)中最為常用的算法，具有高準(zhǔn)確性和泛化能力。9.A解析：目標(biāo)檢測(cè)是工業(yè)質(zhì)檢中常用的缺陷檢測(cè)技術(shù)，能有效識(shí)別產(chǎn)品缺陷。10.A解析：目標(biāo)檢測(cè)是視頻監(jiān)控中異常檢測(cè)的常用技術(shù)，能識(shí)別視頻中的異常行為。二、多選題1.A,B,D解析：計(jì)算機(jī)視覺的范疇包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割和視頻增強(qiáng)等技術(shù)。2.A,B,D解析：深度學(xué)習(xí)模型包括CNN、LSTM和RNN等，而SVM是一種傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。3.A,B解析：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中常用的傳感器包括攝像頭和激光雷達(dá)，用于環(huán)境感知。4.A,C解析：圖像去噪的常用算法包括中值濾波和高斯濾波，而K-means聚類和決策樹不屬于圖像去噪算法。5.A,B,C解析：人臉識(shí)別系統(tǒng)中常用的特征提取方法包括PCA、LDA和CNN，而決策樹不屬于特征提取方法。6.A,D解析：無人機(jī)自主導(dǎo)航的常用技術(shù)包括GPS定位和攝像頭視覺導(dǎo)航，而光纖傳感器和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)不屬于常用技術(shù)。7.A,B,D解析：醫(yī)學(xué)影像分析中病灶檢測(cè)的常用技術(shù)包括圖像增強(qiáng)、圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)，而光譜分析不屬于常用技術(shù)。8.B,D解析：圖像分類的常用算法包括SVM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而決策樹和K-means聚類不屬于常用算法。9.A,B解析：工業(yè)質(zhì)檢中缺陷檢測(cè)的常用技術(shù)包括目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割，而光譜分析和圖像增強(qiáng)不屬于常用技術(shù)。10.A,C解析：視頻監(jiān)控中異常檢測(cè)的常用技術(shù)包括目標(biāo)檢測(cè)和視頻增強(qiáng)，而圖像分割和光譜分析不屬于常用技術(shù)。三、判斷題1.√2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×11.×12.√13.√14.√15.√16.√17.×18.√19.√20.×四、簡(jiǎn)答題1.計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括目標(biāo)檢測(cè)、車道線檢測(cè)、障礙物識(shí)別、交通標(biāo)志識(shí)別等任務(wù)。通過攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器獲取圖像和點(diǎn)云數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和分類，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的環(huán)境感知和決策控制。2.圖像去噪的常用算法包括中值濾波、高斯濾波、均值濾波等。中值濾波通過將像素值替換為鄰域像素值的中值來去除噪聲，具有較好的抗噪性能。高斯濾波通過高斯函數(shù)對(duì)像素值進(jìn)行加權(quán)平均來去除噪聲，能有效保留圖像細(xì)節(jié)。3.人臉識(shí)別系統(tǒng)中特征提取的方法包括主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。PCA通過降維提取人臉特征，但容易丟失細(xì)節(jié)信息。LDA通過最大化類間差異提取人臉特征，但計(jì)算復(fù)雜度高。CNN能自動(dòng)學(xué)習(xí)人臉特征，具有高準(zhǔn)確性和魯棒性。4.無人機(jī)自主導(dǎo)航的常用技術(shù)包括GPS定位、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和攝像頭視覺導(dǎo)航。GPS定位通過衛(wèi)星信號(hào)獲取無人機(jī)位置信息，慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通過測(cè)量加速度和角速度計(jì)算無人機(jī)姿態(tài)和位置，攝像頭視覺導(dǎo)航通過圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的自主導(dǎo)航。5.工業(yè)質(zhì)檢中缺陷檢測(cè)的常用技術(shù)包括目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割。目標(biāo)檢測(cè)通過識(shí)別產(chǎn)品缺陷位置和類型，實(shí)現(xiàn)缺陷的自動(dòng)檢測(cè)。圖像分割通過將產(chǎn)品圖像分割為不同區(qū)域，實(shí)現(xiàn)缺陷的精細(xì)識(shí)別和分析。五、論述題1.計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用主要包括病灶檢測(cè)、圖像分割、圖像增強(qiáng)等任務(wù)。通過深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)識(shí)別病灶區(qū)域，提高診斷準(zhǔn)確性和效率。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能從醫(yī)學(xué)影像中提取有用信息，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。其優(yōu)勢(shì)在于高準(zhǔn)確性和自動(dòng)化，能有效減