2026年程序員進(jìn)階考試題集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法篇_第1頁
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文檔簡介

2026年程序員進(jìn)階考試題集:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法篇一、選擇題(共10題,每題2分,合計(jì)20分)注:每題只有一個正確選項(xiàng)1.在以下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,最適合表示“最近最少使用(LRU)”緩存淘汰策略的是?A.隊(duì)列(Queue)B.棧(Stack)C.哈希表(HashTable)+雙向鏈表D.優(yōu)先隊(duì)列(PriorityQueue)2.下列排序算法中,時間復(fù)雜度最穩(wěn)定的是?A.快速排序(QuickSort)B.堆排序(HeapSort)C.插入排序(InsertionSort)D.冒泡排序(BubbleSort)3.在平衡二叉搜索樹(如AVL樹)中,任意節(jié)點(diǎn)的左右子樹高度差不超過?A.1B.2C.3D.44.以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持高效的前驅(qū)和后繼操作?A.哈希表(HashTable)B.堆(Heap)C.雙向鏈表(DoublyLinkedList)D.樹(Tree)5.快速排序的最壞情況發(fā)生在什么情況下?A.列表已排序或接近排序B.列表隨機(jī)分布C.列表逆序排序D.列表元素重復(fù)率極高6.在圖G中,若存在負(fù)權(quán)邊,但不存在負(fù)權(quán)環(huán),則以下哪個算法可求單源最短路徑?A.Dijkstra算法B.Bellman-Ford算法C.Floyd-Warshall算法D.A搜索算法7.下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,不支持高效刪除操作的是?A.鏈表(LinkedList)B.哈希表(HashTable)C.數(shù)組(Array)D.二叉搜索樹(BST)8.在Trie樹中,如何判斷一個前綴是否存在于樹中?A.遍歷所有節(jié)點(diǎn)B.查找結(jié)束節(jié)點(diǎn)的標(biāo)志位C.使用哈希表緩存結(jié)果D.無法判斷9.動態(tài)規(guī)劃適用于解決什么類型的問題?A.貪心問題B.狀態(tài)獨(dú)立問題C.狀態(tài)重疊問題D.無法確定最優(yōu)解問題10.以下哪個算法的時間復(fù)雜度與輸入數(shù)據(jù)規(guī)模無關(guān)?A.快速排序B.冒泡排序C.哈希表查找D.二分查找二、填空題(共5題,每題2分,合計(jì)10分)注:請將答案填寫在橫線上1.在二叉搜索樹中,對于任意節(jié)點(diǎn),其左子樹的所有節(jié)點(diǎn)值均________該節(jié)點(diǎn)的值,右子樹的所有節(jié)點(diǎn)值均________該節(jié)點(diǎn)的值。________,________2.堆(Heap)是一種特殊的________樹,分為________堆和________堆兩種類型。________,________,________3.在圖的鄰接矩陣表示中,若兩個頂點(diǎn)之間沒有邊,通常用________表示。________4.動態(tài)規(guī)劃的核心思想是將原問題分解為________的子問題,并通過________存儲子問題的解以避免重復(fù)計(jì)算。________,________5.快速排序的平均時間復(fù)雜度為________,但最壞情況下會退化到________。________,________三、簡答題(共5題,每題4分,合計(jì)20分)1.簡述哈希表的沖突解決方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。(要求:至少列舉兩種方法,并說明其適用場景和局限性)2.解釋二叉搜索樹(BST)的“中序遍歷”結(jié)果,并給出一個具體例子。3.為什么動態(tài)規(guī)劃比貪心算法更適用于某些問題?舉例說明。4.描述圖的“深度優(yōu)先搜索(DFS)”算法的基本流程,并說明其時間復(fù)雜度。5.什么是“平衡二叉樹”?為什么需要平衡二叉樹?四、算法設(shè)計(jì)題(共3題,每題10分,合計(jì)30分)1.設(shè)計(jì)一個算法,判斷給定二叉樹是否為完全二叉樹。(要求:給出偽代碼或詳細(xì)描述,并說明時間復(fù)雜度)2.假設(shè)你有一個包含重復(fù)元素的數(shù)組,請?jiān)O(shè)計(jì)一個算法找出數(shù)組中的所有“重復(fù)”元素,要求空間復(fù)雜度為O(1)。(提示:可考慮修改數(shù)組本身或使用位運(yùn)算)3.給定一個字符串,請?jiān)O(shè)計(jì)一個算法判斷它是否為“回文串”,要求時間復(fù)雜度為O(n),空間復(fù)雜度為O(1)。(提示:可考慮雙指針法)五、編程實(shí)現(xiàn)題(共2題,每題20分,合計(jì)40分)1.實(shí)現(xiàn)一個LRU緩存淘汰算法,支持以下操作:-`get(key)`:獲取鍵對應(yīng)的值,若存在則返回值,并將其移動到鏈表頭部;若不存在返回-1。-`put(key,value)`:插入或更新鍵值對,若容量已滿,則刪除鏈表尾部元素(最近最少使用)。(要求:使用雙向鏈表和哈希表實(shí)現(xiàn),時間復(fù)雜度為O(1))2.實(shí)現(xiàn)一個“二分查找”算法,支持在旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中查找目標(biāo)值。(例如:輸入數(shù)組`[4,5,6,7,0,1,2]`,目標(biāo)值`0`,返回`4`;目標(biāo)值`3`,返回`-1`。)(要求:給出Python或C++代碼,并說明時間復(fù)雜度)答案與解析一、選擇題答案1.C2.B3.A4.C5.A6.B7.C8.B9.C10.D解析:1.LRU緩存需要快速訪問和刪除最久未使用的元素,雙向鏈表+哈希表可同時支持O(1)的訪問和刪除。2.堆排序時間復(fù)雜度始終為O(nlogn),不受數(shù)據(jù)初始狀態(tài)影響。3.AVL樹通過旋轉(zhuǎn)操作保證所有節(jié)點(diǎn)左右子樹高度差不超過1。4.雙向鏈表支持雙向遍歷,可高效獲取前驅(qū)和后繼。5.快速排序在列表已排序時最壞,每次分區(qū)只得到一個子問題。6.Bellman-Ford算法可處理負(fù)權(quán)邊,且能檢測負(fù)權(quán)環(huán)。7.數(shù)組刪除操作需要O(n)時間,而鏈表、哈希表、BST可O(1)或O(logn)刪除。8.Trie樹通過前綴匹配判斷是否存在,結(jié)束節(jié)點(diǎn)有標(biāo)志位。9.動態(tài)規(guī)劃適用于解決具有重疊子問題的優(yōu)化問題。10.二分查找時間復(fù)雜度為O(logn),與數(shù)據(jù)規(guī)模無關(guān)。二、填空題答案1.小于,大于2.完全,最大堆,最小堆3.無窮大(或∞)4.無重疊,哨兵(或備忘錄)5.O(nlogn),O(n^2)解析:1.BST性質(zhì):左子樹所有值小于根節(jié)點(diǎn),右子樹所有值大于根節(jié)點(diǎn)。2.堆是特殊的完全二叉樹,最大堆父節(jié)點(diǎn)>=子節(jié)點(diǎn),最小堆父節(jié)點(diǎn)<=子節(jié)點(diǎn)。3.鄰接矩陣用無窮大表示不存在的邊。4.動態(tài)規(guī)劃通過存儲子問題解避免重復(fù)計(jì)算(備忘錄),子問題無重疊。5.快速排序平均O(nlogn),最壞O(n^2)(如列表已排序)。三、簡答題答案1.哈希表沖突解決方法:-鏈地址法:將沖突的鍵值對存儲在同一個鏈表中,優(yōu)點(diǎn)是空間利用率高,缺點(diǎn)是沖突多時查找效率下降。-開放地址法:若發(fā)生沖突,按一定規(guī)則(如線性探測、二次探測)尋找下一個空槽,優(yōu)點(diǎn)是空間利用率高,缺點(diǎn)是可能產(chǎn)生聚集。適用場景:鏈地址法適合沖突頻率高的情況,開放地址法適合沖突頻率低且散列函數(shù)分布均勻的場景。2.BST中序遍歷:中序遍歷(左-根-右)可得到有序序列。例如:BST`[8,3,10,1,6,14,4,7,13]`中序遍歷結(jié)果為`[1,3,4,6,7,8,10,13,14]`。3.動態(tài)規(guī)劃vs貪心:動態(tài)規(guī)劃適用于子問題重疊的優(yōu)化問題(如斐波那契數(shù)列),貪心適用于局部最優(yōu)可推導(dǎo)全局最優(yōu)的問題(如最小生成樹)。例如:-動態(tài)規(guī)劃:計(jì)算最長公共子序列需要存儲子問題。-貪心:活動選擇問題按結(jié)束時間排序可得到最優(yōu)解。4.DFS算法流程:-遞歸或棧實(shí)現(xiàn):標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為已訪問,遞歸訪問其未訪問的子節(jié)點(diǎn)。時間復(fù)雜度:O(V+E),其中V是頂點(diǎn)數(shù),E是邊數(shù)。5.平衡二叉樹:如AVL樹、紅黑樹,通過旋轉(zhuǎn)操作保持子樹高度差不超過1,確保操作效率為O(logn)。不平衡的BST在最壞情況下會退化成鏈表,操作時間O(n)。四、算法設(shè)計(jì)題答案1.判斷完全二叉樹:-方法:層序遍歷,若遇到空節(jié)點(diǎn)后仍有非空節(jié)點(diǎn),則不是完全二叉樹。偽代碼:初始化隊(duì)列,加入根節(jié)點(diǎn)標(biāo)記是否遇到空節(jié)點(diǎn)循環(huán):當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出隊(duì)若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為空且之前未遇到空節(jié)點(diǎn),標(biāo)記為True若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)非空:若之前已遇到空節(jié)點(diǎn),返回False將左右子節(jié)點(diǎn)入隊(duì)返回True時間復(fù)雜度:O(n),空間復(fù)雜度:O(n)。2.找出重復(fù)元素(空間O(1)):-方法:原地哈希(假設(shè)元素范圍在[1,n]):偽代碼:fornuminnums:index=abs(num)-1ifnums[index]<0:duplicates.append(abs(num))else:nums[index]=-nums[index]時間復(fù)雜度:O(n),空間復(fù)雜度:O(1)。3.判斷回文串(雙指針法):偽代碼:left=0,right=len(s)-1whileleft<right:ifs[left]!=s[right]:returnFalseleft+=1right-=1returnTrue時間復(fù)雜度:O(n),空間復(fù)雜度:O(1)。五、編程實(shí)現(xiàn)題答案1.LRU緩存實(shí)現(xiàn):pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}#key:Node(key,value)self.head,self.tail=Node(0,0),Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev,self.next=None,Nonedefget(self,key):ifkeynotinself.cache:return-1node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuedefput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=self.Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):delself.cache[node.key]node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.next=self.head.nextnode.next.prev=nodeself.head.next=nodenode.prev=self.head2.旋轉(zhuǎn)數(shù)組二分查找:pythondefsearch(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whileleft<=right:mid=(left+right)//2ifnums[mid]==targe

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