《GA/T2000.340—2023公安信息代碼

第340部分：視頻圖像關(guān)注非機(jī)動(dòng)車特征類別代碼》專題研究報(bào)告深度目錄一、趨勢(shì)瞭望：為何非機(jī)動(dòng)車特征代碼化是公共安全治理的必然選擇？二、標(biāo)準(zhǔn)解構(gòu)：核心框架與術(shù)語(yǔ)體系的全景式專家視角深度剖析三、代碼玄機(jī)：三層結(jié)構(gòu)如何精準(zhǔn)刻畫非機(jī)動(dòng)車的身份與狀態(tài)？四、特征維度：從車型到裝載——解碼視頻圖像中的非機(jī)動(dòng)車全息畫像五、實(shí)戰(zhàn)映射：代碼體系如何賦能公安一線偵查與治安防控實(shí)踐？六、技術(shù)融合：人工智能與視頻分析技術(shù)如何借代碼標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)躍升？七、數(shù)據(jù)之治：代碼標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)公安大數(shù)據(jù)治理與協(xié)同的深遠(yuǎn)影響八、疑點(diǎn)攻堅(jiān)：標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用中的典型場(chǎng)景困惑與權(quán)威九、熱點(diǎn)前瞻：智慧城市建設(shè)與交通治理中的代碼應(yīng)用新生態(tài)十、未來之路：標(biāo)準(zhǔn)迭代與行業(yè)發(fā)展的協(xié)同進(jìn)化路徑探討趨勢(shì)瞭望：為何非機(jī)動(dòng)車特征代碼化是公共安全治理的必然選擇？城市出行結(jié)構(gòu)劇變下的安全治理新挑戰(zhàn)隨著綠色出行理念深入人心，電動(dòng)自行車、共享單車等非機(jī)動(dòng)車數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，已成為城市交通的重要組成部分。然而，其引發(fā)的交通事故、盜竊案件及交通秩序管理難題日益凸顯，傳統(tǒng)的管理模式難以應(yīng)對(duì)海量、高流動(dòng)性的非機(jī)動(dòng)車管控需求，亟需通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化治理。12視頻監(jiān)控全域覆蓋與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的迫切需求我國(guó)已建成世界上規(guī)模最大的公共安全視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，“雪亮工程”等實(shí)現(xiàn)全域覆蓋。但海量視頻圖像中非機(jī)動(dòng)車信息的提取、識(shí)別與關(guān)聯(lián)應(yīng)用效率低下，形成“數(shù)據(jù)孤島”。特征類別代碼化是將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可計(jì)算情報(bào)的關(guān)鍵橋梁，是釋放視頻數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心前提。12公安工作現(xiàn)代化與標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)01公安信息化建設(shè)進(jìn)入深化數(shù)據(jù)融合、強(qiáng)化智能應(yīng)用的新階段。標(biāo)準(zhǔn)化是信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ)。針對(duì)非機(jī)動(dòng)車這一關(guān)鍵管控對(duì)象，制定統(tǒng)一、規(guī)范的特征類別代碼，是打通不同警種、不同區(qū)域、不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘，提升公安機(jī)關(guān)整體作戰(zhàn)能力的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)工程。02從“車輛”到“特征”：管控范式轉(zhuǎn)變的時(shí)代信號(hào)01本標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，標(biāo)志著非機(jī)動(dòng)車管理從傳統(tǒng)的“登記管理”模式，向基于視頻圖像的“特征識(shí)別與動(dòng)態(tài)管控”模式轉(zhuǎn)變。它關(guān)注的不是單一的車輛身份，而是其在視頻中呈現(xiàn)的、與安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的多維特征，實(shí)現(xiàn)了管控對(duì)象從靜態(tài)實(shí)體到動(dòng)態(tài)行為特征的延伸，更具前瞻性和實(shí)戰(zhàn)性。02標(biāo)準(zhǔn)解構(gòu)：核心框架與術(shù)語(yǔ)體系的全景式專家視角深度剖析標(biāo)準(zhǔn)定位與GA/T2000系列體系的承繼關(guān)系深度01GA/T2000.340是《公安信息代碼》大型系列標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分。它嚴(yán)格遵循該系列標(biāo)準(zhǔn)的總體原則和編碼規(guī)則，確保了與其它部分（如人員、機(jī)動(dòng)車、地點(diǎn)代碼）的兼容性與協(xié)同性。理解其與上位標(biāo)準(zhǔn)及平行標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系，是把握其設(shè)計(jì)邏輯和應(yīng)用邊界的關(guān)鍵。02“視頻圖像關(guān)注”與“特征類別”核心術(shù)語(yǔ)的權(quán)威界定“視頻圖像關(guān)注”明確了本標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景和來源限定于視頻圖像分析領(lǐng)域，區(qū)別于車輛登記信息。“特征類別”則指從視頻圖像中能夠提取并用于區(qū)分、識(shí)別非機(jī)動(dòng)車的屬性集合。這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)共同定義了標(biāo)準(zhǔn)的范圍：服務(wù)于視頻研判的、基于視覺特征的分類體系，而非全面的車輛屬性描述。代碼表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與信息承載邏輯的深度剖析01標(biāo)準(zhǔn)采用分類代碼表形式，其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)蘊(yùn)含嚴(yán)密邏輯。通常包含代碼、名稱、說明等字段。代碼本身具有層次性，名稱力求簡(jiǎn)明準(zhǔn)確，說明項(xiàng)則對(duì)特征內(nèi)涵、適用場(chǎng)景或與其他特征的區(qū)別進(jìn)行補(bǔ)充，確保編碼人員和使用者理解一致，減少歧義，保障信息傳遞的保真度。02與現(xiàn)行法律法規(guī)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的銜接性分析本標(biāo)準(zhǔn)并非孤立存在，其設(shè)計(jì)與《道路交通安全法》、《電動(dòng)自行車安全技術(shù)規(guī)范》（GB17761）等法律法規(guī)及國(guó)標(biāo)、行標(biāo)緊密銜接。例如，對(duì)電動(dòng)自行車特征的分類，會(huì)考慮是否符合新國(guó)標(biāo)等法定要求。這種銜接確保了代碼的合規(guī)性和在實(shí)際執(zhí)法中的可用性。代碼玄機(jī)：三層結(jié)構(gòu)如何精準(zhǔn)刻畫非機(jī)動(dòng)車的身份與狀態(tài)？大類劃分：基于核心功能與交通參與角色的頂層設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)首先對(duì)非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行宏觀分類，如自行車、電動(dòng)自行車、三輪車、殘疾人機(jī)動(dòng)輪椅車等大類。這一層級(jí)劃分基于車輛的基本結(jié)構(gòu)和動(dòng)力方式，對(duì)應(yīng)其在交通體系中的主要角色，是進(jìn)行初步篩查和統(tǒng)計(jì)分析的根基，為后續(xù)精細(xì)特征描述搭建了基礎(chǔ)框架。中類細(xì)分：聚焦車輛本體顯著結(jié)構(gòu)與形態(tài)特征在大類之下，依據(jù)車輛本體的顯著視覺特征進(jìn)行細(xì)分。例如，在“電動(dòng)自行車”大類下，可能按外觀造型（如踏板式、摩托車式）、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)（如是否帶后尾箱、是否有兒童座椅）等設(shè)立中類。這一層級(jí)是識(shí)別具體車型、進(jìn)行同類型車輛比對(duì)的關(guān)鍵。12小類具象：刻畫動(dòng)態(tài)行為與附屬裝載等細(xì)微狀態(tài)01這是代碼體系最精細(xì)的層面，用于描述車輛在運(yùn)行或停放時(shí)的瞬時(shí)狀態(tài)和附屬物。例如，“裝載特征”小類可能包括“裝載貨物（超長(zhǎng)、超寬、超高）”、“搭載多人”、“加裝遮陽(yáng)傘/雨篷”等。這些特征往往直接關(guān)聯(lián)交通安全風(fēng)險(xiǎn)或特定案件線索，實(shí)戰(zhàn)價(jià)值極高。02代碼組合應(yīng)用：構(gòu)建非機(jī)動(dòng)車的多維特征畫像實(shí)戰(zhàn)解析在實(shí)際應(yīng)用中，單個(gè)代碼往往不足以描述目標(biāo)。通過大、中、小類代碼的組合使用，可以構(gòu)建出一個(gè)非機(jī)動(dòng)車在特定時(shí)空下的“特征畫像”，如“摩托車式電動(dòng)自行車（中類）+加裝遮陽(yáng)傘（小類）+搭載2人（小類）”。這種組合應(yīng)用極大提升了描述的精準(zhǔn)度和信息的豐富度。特征維度：從車型到裝載——解碼視頻圖像中的非機(jī)動(dòng)車全息畫像車型本體特征：品牌型號(hào)、外觀款式與結(jié)構(gòu)變異的編碼智慧此維度關(guān)注車輛自身的靜態(tài)屬性。代碼需涵蓋常見品牌、典型款式（如山地車、公路車、折疊車），以及易于視頻識(shí)別的結(jié)構(gòu)特征（如車輛輪廓、車把形狀、車輪數(shù)量）。對(duì)于常見的非法改裝（如改裝電池倉(cāng)、拆除腳蹬），也應(yīng)有對(duì)應(yīng)代碼，這是溯源追查的基礎(chǔ)。12動(dòng)態(tài)行為特征：行駛狀態(tài)、軌跡異常與危險(xiǎn)駕駛的模式提煉01從視頻連續(xù)幀中提煉行為特征。包括正常行駛、逆行、闖紅燈、占道行駛、蛇形穿梭、徘徊逗留、急速行駛等。這些代碼將視頻流中的動(dòng)態(tài)信息結(jié)構(gòu)化，直接服務(wù)于交通違法查處、嫌疑車輛預(yù)警和案情分析，是行為分析模型構(gòu)建的重要標(biāo)簽來源。02人員搭載特征：乘員數(shù)量、姿態(tài)與交互關(guān)系的視覺解析01重點(diǎn)關(guān)注駕駛?cè)伺c乘坐人的狀態(tài)。代碼需區(qū)分單人騎行、雙人搭載（前置/后置）、多人搭載等。更進(jìn)一步，可關(guān)注乘員姿態(tài)（如側(cè)坐、站立）、是否佩戴頭盔、以及人員間的互動(dòng)（如遞送物品），這對(duì)于判斷是否屬于非法營(yíng)運(yùn)、危險(xiǎn)駕駛或?qū)嵤┨囟ㄟ`法犯罪行為具有指示意義。02附屬裝載特征：貨物、改裝與特殊標(biāo)識(shí)的信息承載這是拓展信息維度的關(guān)鍵。包括運(yùn)載貨物類型（箱體、建材、液化氣罐）、商業(yè)標(biāo)識(shí)（外賣箱、快遞箱、廣告旗）、個(gè)性化改裝（裝飾燈、音響）以及特殊標(biāo)識(shí)（如疑似贓車的特殊記號(hào)）。這些特征極易在視頻中捕捉，是串聯(lián)案件、刻畫嫌疑人活動(dòng)規(guī)律的重要線索。實(shí)戰(zhàn)映射：代碼體系如何賦能公安一線偵查與治安防控實(shí)踐？案事件偵查：基于特征串并、軌跡追蹤與嫌疑車篩查的實(shí)戰(zhàn)技法在盜竊非機(jī)動(dòng)車、飛車搶奪、利用非機(jī)動(dòng)車運(yùn)贓等案件中，辦案人員可根據(jù)受害者描述或模糊視頻，提煉嫌疑車輛特征代碼（如“紅色電動(dòng)三輪車、加裝藍(lán)色雨篷、車尾有破損”）。利用這些代碼在視頻平臺(tái)中進(jìn)行跨攝像頭檢索、軌跡還原和案件串并，能大幅提升破案效率。交通秩序治理：對(duì)違法亂象進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)與整治的抓手針對(duì)電動(dòng)自行車闖紅燈、逆行、不戴頭盔、違法載人等高頻違法，通過視頻AI自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)注相應(yīng)特征代碼，可實(shí)現(xiàn)違法行為的全時(shí)空自動(dòng)取證、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和熱點(diǎn)分析。管理部門可依據(jù)數(shù)據(jù)報(bào)告，開展精準(zhǔn)研判、靶向整治和勤務(wù)優(yōu)化，提升治理效能。重點(diǎn)區(qū)域防控：基于特征預(yù)警布控與態(tài)勢(shì)感知的智慧應(yīng)用01在學(xué)校、醫(yī)院、商圈、地鐵口等重點(diǎn)區(qū)域，可對(duì)具有特定風(fēng)險(xiǎn)特征的非機(jī)動(dòng)車（如無牌、加裝雨篷、長(zhǎng)時(shí)間徘徊、裝載可疑物品）設(shè)置預(yù)警規(guī)則。一旦系統(tǒng)識(shí)別并生成相應(yīng)特征代碼事件，即刻推送現(xiàn)場(chǎng)警力核查，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警的防控模式轉(zhuǎn)變。02在大型活動(dòng)安保中，可對(duì)核心區(qū)及周邊區(qū)域的非機(jī)動(dòng)車建立臨時(shí)特征管控庫(kù)。通過對(duì)通行車輛進(jìn)行特征實(shí)時(shí)比對(duì)，篩查未經(jīng)報(bào)備或具有風(fēng)險(xiǎn)的車輛。同時(shí)，利用特征代碼記錄車輛通行軌跡，為突發(fā)事件下的快速溯源和責(zé)任倒查提供清晰、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。重大活動(dòng)安保：對(duì)涉事車輛進(jìn)行全過程動(dòng)態(tài)管控與溯源保障010201技術(shù)融合：人工智能與視頻分析技術(shù)如何借代碼標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)躍升？為AI算法訓(xùn)練提供標(biāo)準(zhǔn)化“標(biāo)注指南”與評(píng)價(jià)基準(zhǔn)本標(biāo)準(zhǔn)為視頻圖像中非機(jī)動(dòng)車的特征定義提供了權(quán)威、統(tǒng)一的“詞典”。AI算法研發(fā)公司可依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，確保數(shù)據(jù)標(biāo)簽的一致性和規(guī)范性，從而訓(xùn)練出更精準(zhǔn)的識(shí)別模型。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)也成為衡量不同算法識(shí)別能力優(yōu)劣的通用基準(zhǔn)。12驅(qū)動(dòng)視頻結(jié)構(gòu)化描述從“有無”到“是何”的質(zhì)變當(dāng)前許多視頻分析僅能輸出“有非機(jī)動(dòng)車”這樣的元數(shù)據(jù)。本標(biāo)準(zhǔn)使得分析結(jié)果能進(jìn)一步結(jié)構(gòu)化輸出為“一輛裝載超大貨物的三輪電動(dòng)車”，實(shí)現(xiàn)了從目標(biāo)檢測(cè)到屬性精細(xì)識(shí)別的跨越。這種富含語(yǔ)義的結(jié)構(gòu)化描述，極大提升了視頻的理解深度和可用性。促進(jìn)多算法、多廠商系統(tǒng)間的識(shí)別結(jié)果互通與融合不同廠商的AI算法對(duì)特征的描述可能各異，造成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法互通。本標(biāo)準(zhǔn)作為中間層的數(shù)據(jù)交換規(guī)范，使得不同系統(tǒng)輸出的識(shí)別結(jié)果可以基于統(tǒng)一代碼進(jìn)行對(duì)齊和融合，避免了“信息煙囪”，為構(gòu)建跨區(qū)域、跨層級(jí)的統(tǒng)一視頻解析平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。12降低技術(shù)應(yīng)用門檻，加速智能化解決方案的普及落地標(biāo)準(zhǔn)將復(fù)雜的視覺特征轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)明的代碼，使得一線業(yè)務(wù)人員無需深究技術(shù)細(xì)節(jié)，即可理解和使用AI的識(shí)別成果。同時(shí)，也為中小技術(shù)廠商提供了清晰的需求指引，使其能快速開發(fā)符合公安業(yè)務(wù)需求的標(biāo)準(zhǔn)化功能模塊，推動(dòng)整體行業(yè)解決方案的成熟與普及。12數(shù)據(jù)之治：代碼標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)公安大數(shù)據(jù)治理與協(xié)同的深遠(yuǎn)影響奠定跨警種、跨區(qū)域非機(jī)動(dòng)車情報(bào)信息共享的基石刑偵、交警、治安等不同警種，以及不同省市公安機(jī)關(guān)，在涉及非機(jī)動(dòng)車的案事件協(xié)同作戰(zhàn)時(shí)，常因描述不一影響效率。本標(biāo)準(zhǔn)作為統(tǒng)一的“普通話”，確保了特征描述的一致性，使得情報(bào)信息能夠無障礙流轉(zhuǎn)、共享和碰撞，真正形成作戰(zhàn)合力。0102提升視頻大數(shù)據(jù)與其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合的效能通過特征代碼，視頻中提取的非機(jī)動(dòng)車信息可以與人口庫(kù)、車輛登記庫(kù)、前科人員庫(kù)、接處警記錄等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如，將某時(shí)段頻繁出現(xiàn)的特定特征車輛與高危區(qū)域警情關(guān)聯(lián)，或與有盜竊前科人員活動(dòng)軌跡關(guān)聯(lián)，從而挖掘出深層次的預(yù)警線索。助力構(gòu)建全時(shí)空非機(jī)動(dòng)車動(dòng)態(tài)檔案與知識(shí)圖譜基于海量視頻數(shù)據(jù)源源不斷地生成帶有時(shí)空標(biāo)簽的特征代碼記錄，可以為每一輛（或每一類）非機(jī)動(dòng)車構(gòu)建動(dòng)態(tài)檔案，記錄其活動(dòng)規(guī)律、常伴特征變化等。匯聚起來則可形成區(qū)域非機(jī)動(dòng)車活動(dòng)的知識(shí)圖譜，服務(wù)于治安態(tài)勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和宏觀決策。12推動(dòng)公安數(shù)據(jù)資源目錄體系與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的完善本標(biāo)準(zhǔn)定義的代碼及其對(duì)應(yīng)的特征，實(shí)質(zhì)上是公安數(shù)據(jù)資源中一類重要的數(shù)據(jù)元。它的標(biāo)準(zhǔn)化，有助于在公安大數(shù)據(jù)資源目錄中清晰定義“非機(jī)動(dòng)車特征”這一數(shù)據(jù)項(xiàng)，明確其生產(chǎn)、管理、服務(wù)職責(zé)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)范化和科學(xué)化水平。疑點(diǎn)攻堅(jiān)：標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用中的典型場(chǎng)景困惑與權(quán)威特征模糊與交叉情境下的代碼選擇原則與判定指引在實(shí)際視頻中，常遇到特征邊界模糊（如三輪車與帶篷三輪摩托的區(qū)分）或多種特征并存的情況。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用需遵循“主要特征優(yōu)先”、“安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)特征優(yōu)先”等原則，并提供典型場(chǎng)景的判定案例庫(kù)作為參考，必要時(shí)允許使用多個(gè)代碼組合描述，以保真現(xiàn)場(chǎng)情況。12夜間、低光照等惡劣視頻條件下特征識(shí)別的應(yīng)用策略惡劣成像條件會(huì)導(dǎo)致特征提取困難。此時(shí)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)對(duì)依然可辨的輪廓、運(yùn)動(dòng)模式、燈光特征（如獨(dú)眼燈、尾燈樣式）進(jìn)行編碼。同時(shí)，本標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)與視頻增強(qiáng)技術(shù)、多幀融合分析技術(shù)結(jié)合使用，并明確在信息不全時(shí)，代碼可側(cè)重于描述“可信部分”，避免強(qiáng)行標(biāo)注導(dǎo)致錯(cuò)誤。代碼體系與快速變化的非機(jī)動(dòng)車市場(chǎng)形態(tài)的適應(yīng)性挑戰(zhàn)01非機(jī)動(dòng)車尤其電動(dòng)自行車，款式更新快，非法改裝花樣繁多。標(biāo)準(zhǔn)需建立動(dòng)態(tài)維護(hù)機(jī)制，設(shè)立便捷的增補(bǔ)修訂流程，鼓勵(lì)一線單位反饋新特征。同時(shí)，特征設(shè)計(jì)應(yīng)具有一定的抽象性和包容性，抓住“類別”本質(zhì)，而非窮舉所有具體款式，以保持標(biāo)準(zhǔn)的生命力和適應(yīng)性。02人眼研判與AI自動(dòng)識(shí)別結(jié)果在代碼標(biāo)注上的協(xié)同與校驗(yàn)?zāi)壳按罅恳曨l仍需人工研判。標(biāo)準(zhǔn)需明確人機(jī)協(xié)同流程：AI進(jìn)行初篩和推薦代碼，人工進(jìn)行復(fù)核確認(rèn)或修正。對(duì)于AI難以判定的復(fù)雜場(chǎng)景，人工標(biāo)注結(jié)果又可反哺AI模型優(yōu)化。建立人機(jī)互信的校驗(yàn)機(jī)制，是保障代碼標(biāo)注質(zhì)量、提升整體系統(tǒng)效能的關(guān)鍵。熱點(diǎn)前瞻：智慧城市建設(shè)與交通治理中的代碼應(yīng)用新生態(tài)融入城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”，賦能基層社會(huì)治理精細(xì)化非機(jī)動(dòng)車管理是城市治理的難點(diǎn)。本標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可接入城市運(yùn)行管理平臺(tái)，助力城管、市場(chǎng)監(jiān)管等部門對(duì)共享單車淤積、電動(dòng)車進(jìn)樓入戶、非法營(yíng)運(yùn)三輪車等問題進(jìn)行協(xié)同治理。特征代碼成為跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同的通用數(shù)據(jù)接口，推動(dòng)治理精細(xì)化。支撐“車路協(xié)同”與慢行交通系統(tǒng)智能化改造01在智慧交通建設(shè)中，非機(jī)動(dòng)車是重要參與方。通過路側(cè)感知設(shè)備識(shí)別非機(jī)動(dòng)車特征代碼，可分析其流量、速度、違法行為，為優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)、規(guī)劃非機(jī)動(dòng)車道、發(fā)布安全預(yù)警信息提供依據(jù)。甚至在未來，可將風(fēng)險(xiǎn)特征信息實(shí)時(shí)發(fā)送給臨近的網(wǎng)聯(lián)車輛，提升安全水平。02服務(wù)民生與商業(yè)：在保障安全前提下探索數(shù)據(jù)賦能新路徑在脫敏和安全合規(guī)的前提下，特征代碼的宏觀統(tǒng)計(jì)信息可為共享單車企業(yè)優(yōu)化車輛調(diào)度、為快遞外賣平臺(tái)規(guī)劃站點(diǎn)提供參考。對(duì)非機(jī)動(dòng)車通行需求的精準(zhǔn)分析，也能輔助城市規(guī)劃部門完善慢行交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提升市民綠色出行的安全感和體驗(yàn)感。與物聯(lián)網(wǎng)電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用前景展望未來，若推動(dòng)非機(jī)動(dòng)車強(qiáng)制安裝RFID電子號(hào)牌或藍(lán)牙信標(biāo)，將形成“物理標(biāo)識(shí)唯一身份”與“視頻特征動(dòng)態(tài)描述”的雙軌數(shù)據(jù)體系。兩者相互校