《AI-汽車技術應用》課程單元教學設計模塊名稱情景四：AI+汽車檢測與診斷案例單元名稱任務13：電動車窗無法升降故障樹分析AI實現教學目標【素質目標】培養(yǎng)系統(tǒng)化故障診斷思維與工程邏輯推理能力增強對汽車電子電氣系統(tǒng)安全規(guī)范（ISO26262）的認知形成嚴謹的故障分析與數據驗證態(tài)度【知識目標】掌握故障樹分析法（FTA）的基本原理與構建流程理解故障樹常用符號（事件、邏輯門）的含義熟悉電動車窗系統(tǒng)的工作原理與常見故障模式【技能目標】能夠使用DeepSeek+AutoFTA構建電動車窗故障樹能夠進行故障樹的定性分析（最小割集識別）與定量分析（概率計算）能夠根據故障現象（單窗失效、全窗失效、防夾誤觸發(fā)）制定診斷流程重點難點重點：故障樹構建流程；邏輯門（與門、或門）的應用難點：故障樹定量分析中的概率重要度計算；多癥狀故障的根源分析學情分析已具備汽車電氣系統(tǒng)基礎知識，了解電動車窗基本組成對故障診斷有初步概念，但缺乏系統(tǒng)化分析方法對AI工具（DeepSeek）有操作經驗，但對專業(yè)插件（AutoFTA）不熟悉教學環(huán)境多媒體教室（可上網）；可用DeepSeek或類似AI平臺；分組桌椅（4-5人/組）。學習成果完成三種典型故障場景（場景1、2、3）的故障樹構建與定量分析提交包含故障樹圖、概率重要度排序、頂事件概率曲線的分析報告能夠口頭闡述不同故障現象對應的診斷優(yōu)先級與排查思路評價方法過程評價（60%）：課堂參與度、仿真操作規(guī)范性、小組討論貢獻；成果評價（40%）：仿真報告完整性、數據分析準確性、表達清晰度。課后作業(yè)教學反思教學過程設計教學環(huán)節(jié)教學內容教師活動學生活動時間分配（min）導入與案例啟發(fā)故障診斷的重要性與FTA價值播放因車窗故障引發(fā)安全事故的案例，引出系統(tǒng)化診斷的必要性觀看案例，思考傳統(tǒng)診斷與FTA的差異，記錄學習目標5min理論精講Ⅰ故障樹分析法（FTA）基礎講解FTA定義、發(fā)展、核心思想及在汽車領域的應用（ISO26262）聽講、記錄關鍵概念，理解“頂事件-中間事件-底事件”邏輯鏈10min理論精講Ⅱ故障樹符號與構建流程講解表13-1常用邏輯門符號（與門、或門等）及建樹五步驟繪制符號表，跟隨講解理解建樹流程，記錄關鍵步驟10minAI工具演示DeepSeek+AutoFTA操作入門演示如何通過DeepSeek提示詞驅動AutoFTA生成故障樹（以場景1為例）觀看演示，記錄提示詞結構、參數設置和結果獲取方法10min分組實操Ⅰ場景1：單窗無響應故障樹構建分發(fā)場景1描述，指導各組完成故障樹構建與定性分析小組協作，輸入提示詞生成故障樹，識別最小割集15min分組實操Ⅱ場景1定量分析與關鍵因素排序引導學生輸入底事件概率，進行頂事件概率計算和概率重要度分析小組輸入概率數據，生成概率曲線，排序關鍵故障因素15min分組實操Ⅲ場景2&3故障樹構建與對比指導學生完成場景2（全窗失效）和場景3（防夾誤觸發(fā)）的故障樹構建分組完成兩場景分析，對比故障根源差異，完成初步報告10min成果展示與互評三場景故障樹診斷路徑對比組織各小組展示分析結果，引導討論不同癥狀的診斷優(yōu)先級小組代表展示故障樹與關鍵因素，解釋診斷邏輯，互評10min總