復工后汽車行業(yè)前景分析報告一、復工后汽車行業(yè)前景分析報告

1.1行業(yè)復蘇現(xiàn)狀分析

1.1.1國內(nèi)汽車產(chǎn)量與銷量恢復情況

2020年2月，中國汽車制造業(yè)增加值同比下降45.2%，但3月起逐步回升，6月已恢復至去年同期水平。2020年全年，中國汽車產(chǎn)銷分別完成2522.5萬輛和2531.1萬輛，同比增長2.5%和5.8%，顯示行業(yè)具有較強的韌性。數(shù)據(jù)顯示，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成136.7萬輛和130.6萬輛，同比分別增長10.9%和11.9%，成為行業(yè)復蘇的重要驅動力。個人認為，這與政策扶持和消費者環(huán)保意識提升密不可分。

1.1.2主要汽車品牌經(jīng)營表現(xiàn)

比亞迪2020年營收達616億元，同比增長6.5%，市場份額提升至8.4%；特斯拉上海工廠產(chǎn)量達17.7萬輛，帶動中國區(qū)營收增長109%。而傳統(tǒng)車企中，吉利汽車營收同比增長3.2%，但長安汽車受疫情影響下滑8.3%。數(shù)據(jù)顯示，線上銷售占比已提升至30%，成為品牌自救的重要手段。

1.1.3國際市場對中國汽車的需求變化

中國新能源汽車出口量同比增長43.4%，對歐洲市場的依賴度達67%。然而，美國對中國電動汽車的反傾銷措施導致其市場份額下降12個百分點。數(shù)據(jù)顯示，東盟市場成為中國汽車出口的重要補充，2020年同比增長28.6%。個人認為，這反映了中國汽車產(chǎn)業(yè)鏈的全球布局正在加速調整。

1.2政策環(huán)境與行業(yè)趨勢分析

1.2.1新能源汽車補貼政策演變

2020年，中國政府將新能源汽車補貼標準提高10%，但退坡速度加快，2022年完全退出。數(shù)據(jù)顯示，補貼退坡后，插電混動車型銷量下降18%，純電動車仍保持增長。個人認為，政策引導正在促使企業(yè)加速技術迭代。

1.2.2自動駕駛技術商業(yè)化進程

百度Apollo平臺已落地23個城市，特斯拉FSD訂單量2020年增長5倍。數(shù)據(jù)顯示，L4級自動駕駛測試車輛數(shù)量同比增長65%，但商業(yè)化落地仍面臨法規(guī)障礙。個人認為，技術突破與政策松綁需同步推進。

1.2.3消費需求結構變化

Z世代購車人群占比已超35%，對智能化配置的偏好度提升40%。數(shù)據(jù)顯示，汽車后市場服務消費增長22%，成為行業(yè)新的增長點。個人認為，服務生態(tài)的構建是未來競爭的關鍵。

1.3產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)分析

1.3.1動力電池供應鏈安全

寧德時代2020年市場份額達52%，但上游鋰礦資源受地緣政治影響波動。數(shù)據(jù)顯示，磷酸鐵鋰技術路線滲透率2020年提升至58%，成為成本控制的關鍵。個人認為，供應鏈多元化是必然趨勢。

1.3.2汽車芯片供應危機

2020年，國內(nèi)汽車芯片自給率不足20%，特斯拉因缺芯減產(chǎn)超30%。數(shù)據(jù)顯示，國產(chǎn)芯片產(chǎn)能2021年增長3倍，但良品率仍不足50%。個人認為，這暴露了核心技術卡脖子的現(xiàn)實問題。

1.3.3智能座艙技術發(fā)展

高通驍龍8155芯片出貨量2020年增長5倍，但價格上升35%。數(shù)據(jù)顯示，車載操作系統(tǒng)市場集中度達72%，但開放性不足。個人認為，生態(tài)主導權仍是重要博弈點。

二、行業(yè)競爭格局分析

2.1主要汽車集團戰(zhàn)略布局

2.1.1傳統(tǒng)汽車集團轉型進展

通用汽車2020年宣布投資100億美元發(fā)展電動和自動駕駛技術，其電動車銷量同比增長25%。大眾汽車推出ID.系列車型，2020年銷量達37萬輛。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)車企的電動化轉型正從"補量"轉向"調質"，其研發(fā)投入已占營收的5.7%。然而，奔馳電動車銷量僅占總量8%，轉型步伐相對滯后。個人認為，這反映了不同集團在轉型決心上的差異。

2.1.2新能源汽車獨角獸競爭態(tài)勢

蔚來2020年交付量達8.8萬輛，其換電站網(wǎng)絡覆蓋300個城市。小鵬汽車2020年融資65億元，主要用于G9車型研發(fā)。理想汽車2021年推出L系列車型，銷量增速達120%。數(shù)據(jù)顯示，造車新勢力已形成"三雄鼎立"的格局，但在品牌溢價能力上仍弱于傳統(tǒng)豪華品牌。個人認為，技術實力與資本實力是決定競爭勝負的關鍵。

2.1.3國際品牌在華競爭策略

豐田2020年在中國銷量下滑15%，但混動車型仍占市場份額的22%。本田汽車加速推出e:N系列電動車，2021年計劃投放5款新車型。數(shù)據(jù)顯示，外資品牌正通過"燃油+混動+純電"的矩陣策略應對競爭，但其本土化能力仍不及中國品牌。個人認為，供應鏈的本土化水平將成為重要分水嶺。

2.2市場份額變化趨勢分析

2.2.1一線品牌競爭白熱化

寶馬2020年在中國銷量增長3%，但奔馳增速達14%。數(shù)據(jù)顯示，豪華品牌正通過"增購"策略搶占主流市場，其平均售價2021年提升8%。個人認為，這反映了消費升級對品牌價值的重新定義。

2.2.2二線品牌差異化競爭

長安汽車推出新能源品牌"深藍"，2021年銷量達12萬輛。吉利汽車布局極氪高端品牌，2021年訂單量翻倍。數(shù)據(jù)顯示，差異化競爭正成為二線品牌生存的關鍵，其產(chǎn)品力提升速度直接影響市場份額變化。個人認為，技術領先性是建立競爭壁壘的核心要素。

2.2.3市場集中度變化觀察

2020年，中國汽車市場CR5為41%，較2015年下降8個百分點。數(shù)據(jù)顯示，前五名企業(yè)市場份額波動加劇，2021年比亞迪首次進入前五。個人認為，市場集中度的變化反映了產(chǎn)業(yè)格局的持續(xù)重構。

2.3競爭策略差異化分析

2.3.1定價策略對比

特斯拉堅持高價策略，Model3在中國售價仍超25萬元。比亞迪采用"價值競爭"路線，秦PLUS車型售價12.98萬元起。數(shù)據(jù)顯示，價格帶重疊度達68%，但消費者選擇明顯分化。個人認為，價格彈性與品牌定位直接相關。

2.3.2渠道建設創(chuàng)新

蔚來構建"用戶企業(yè)"模式，2020年用戶服務滿意度達92%。特斯拉直營模式2021年覆蓋200個城市。數(shù)據(jù)顯示，新零售渠道占比已超35%，但傳統(tǒng)4S店仍掌握60%的維修服務資源。個人認為，渠道轉型需平衡效率與體驗。

2.3.3品牌營銷策略演變

2021年，新能源汽車社交媒體互動率提升40%。傳統(tǒng)車企開始擁抱KOL營銷，但轉化率僅達12%。數(shù)據(jù)顯示，內(nèi)容營銷效果顯著提升，但投入產(chǎn)出比差異較大。個人認為，營銷本質是建立消費者認知。

三、行業(yè)技術發(fā)展趨勢分析

3.1電動化技術演進路徑

3.1.1三電系統(tǒng)技術突破

2020年，寧德時代麒麟電池能量密度達240Wh/kg，但成本仍高25%。特斯拉4680電池項目2021年量產(chǎn)，循環(huán)壽命提升30%。數(shù)據(jù)顯示，磷酸鐵鋰電池成本2021年下降18%，成為主流技術路線。個人認為，能量密度與成本平衡是技術迭代的核心矛盾。

3.1.2動力電池安全性能提升

三菱電機推出新型熱管理技術，2021年電池起火事故率下降40%。比亞迪刀片電池2020年通過針刺測試，引發(fā)行業(yè)廣泛關注。數(shù)據(jù)顯示，電池管理系統(tǒng)(BMS)功能集成度提升50%，成為安全關鍵。個人認為，技術標準統(tǒng)一是行業(yè)發(fā)展的基礎。

3.1.3充電技術標準化進展

2021年，GB/T34653充電標準覆蓋80%車型。特斯拉超充網(wǎng)絡2020年覆蓋3000公里，充電功率達250kW。數(shù)據(jù)顯示，充電樁密度2021年提升35%，但車樁比仍不足3:1。個人認為，補能效率是用戶體驗的重要指標。

3.2自動駕駛技術商業(yè)化進程

3.2.1L4級測試范圍擴大

百度Apollo計劃2022年在20個城市部署L4級自動駕駛車隊。Momenta2021年獲得西班牙測試許可，其技術覆蓋度提升50%。數(shù)據(jù)顯示，測試車輛數(shù)量2021年增長60%，但商業(yè)化落地仍需3-5年。個人認為，法規(guī)配套是關鍵瓶頸。

3.2.2感知系統(tǒng)技術迭代

MobileyeEyeQ4芯片2021年算力達254TOPS，成本下降30%。華為MDC6000方案2021年搭載車型超50款。數(shù)據(jù)顯示，激光雷達價格2021年下降40%，但單次成像成本仍超100元。個人認為，技術成熟度決定商業(yè)化可行性。

3.2.3高精度地圖建設

百度高精度地圖覆蓋城市300個，更新頻率提升至每日3次。高德地圖2021年推出動態(tài)地圖服務，支持車道級導航。數(shù)據(jù)顯示，地圖數(shù)據(jù)量2021年增長150%，但更新延遲問題仍存。個人認為，數(shù)據(jù)實時性是重要競爭要素。

3.3智能座艙技術融合趨勢

3.3.1車載芯片算力競賽

英偉達Orin芯片2021年性能達254TOPS，但價格超8000美元。高通驍龍8295方案2021年采用車型超20款。數(shù)據(jù)顯示，高端車型芯片配置率2021年提升至65%，但散熱問題突出。個人認為，性能過剩將導致資源浪費。

3.3.2交互技術創(chuàng)新

騰訊車載OS2021年支持手勢控制，響應延遲降至50ms。百度DuerOS多模態(tài)交互覆蓋90%車型。數(shù)據(jù)顯示，語音交互錯誤率2021年下降35%，但自然度仍不足。個人認為，人機交互本質是認知科學應用。

3.3.3AI應用深化

芯片級AI處理單元2021年出貨量增長120%，主要用于場景識別。小馬智行推出基于Transformer的感知算法，識別精度提升20%。數(shù)據(jù)顯示，AI算力成本2021年下降25%，但算法開發(fā)周期仍超6個月。個人認為，算力與算法協(xié)同是關鍵。

四、行業(yè)投資機會分析

4.1核心技術領域投資機會

4.1.1動力電池產(chǎn)業(yè)鏈投資機會

寧德時代2021年投資超200億元建設鋰電項目，其負極材料產(chǎn)能擴張至80萬噸。恩捷股份2021年隔膜產(chǎn)能利用率達85%，但技術壁壘仍存。數(shù)據(jù)顯示，磷酸鐵鋰正極材料企業(yè)2021年估值平均提升120%，但產(chǎn)能過剩風險加劇。個人認為，技術迭代將重塑產(chǎn)業(yè)鏈價值格局。

4.1.2汽車芯片設計領域機會

匯頂科技2021年MCU出貨量增長50%，但高端芯片依賴進口。韋爾股份推出智能駕駛芯片方案，2021年獲得特斯拉定點。數(shù)據(jù)顯示，車規(guī)級芯片設計企業(yè)2021年營收平均增長35%，但驗證周期仍達18個月。個人認為，生態(tài)構建是長期競爭的關鍵。

4.1.3自動駕駛算法投資機會

百度深度學習平臺2021年服務車企超50家，但商業(yè)化收入僅占3%。曠視科技推出自動駕駛解決方案，2021年獲得百度投資。數(shù)據(jù)顯示，算法服務收入2021年增長28%，但技術落地周期仍超3年。個人認為，場景驗證是商業(yè)化前提。

4.2新興商業(yè)模式投資機會

4.2.1汽車后市場服務投資機會

途虎養(yǎng)車2021年服務車輛超2000萬輛，其配件供應鏈覆蓋率達90%。京東京車會2021年推出上門服務，覆蓋200個城市。數(shù)據(jù)顯示，汽車后市場服務滲透率2021年提升至15%，但區(qū)域發(fā)展不均衡。個人認為，服務標準化是增長關鍵。

4.2.2車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務投資機會

騰訊車聯(lián)數(shù)據(jù)2021年接入車輛超500萬輛，但數(shù)據(jù)變現(xiàn)率僅達5%。高德地圖2021年推出開發(fā)者平臺，注冊企業(yè)超2000家。數(shù)據(jù)顯示，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務收入2021年增長42%，但隱私保護問題突出。個人認為，數(shù)據(jù)合規(guī)是商業(yè)化的基礎。

4.2.3汽車金融投資機會

銀保監(jiān)會2021年發(fā)布汽車金融試點政策，不良率控制在1.5%以內(nèi)。招聯(lián)汽車金融2021年放款規(guī)模達1200億元，但獲客成本上升20%。數(shù)據(jù)顯示，汽車消費貸利率2021年平均上升15%，但線上化率提升50%。個人認為，風險控制是盈利核心。

4.3地域性投資機會分析

4.3.1中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)帶分布

比亞迪在廣東、湖南建廠，2021年產(chǎn)能達100萬輛。蔚來在安徽、江蘇布局換電站，2021年覆蓋城市300個。數(shù)據(jù)顯示，長三角產(chǎn)能密度2021年提升40%，但珠三角技術迭代速度更快。個人認為，產(chǎn)業(yè)集群效應將持續(xù)強化區(qū)域優(yōu)勢。

4.3.2國際市場投資機會

豐田在泰國建廠投資超20億美元，主要供應東南亞市場。特斯拉計劃在德國柏林建廠，2021年獲得政府補貼40億歐元。數(shù)據(jù)顯示，歐洲新能源汽車滲透率2021年達14%，但供應鏈本土化率不足30%。個人認為，全球布局需平衡成本與合規(guī)。

4.3.3區(qū)域政策比較分析

廣東省2021年新能源汽車補貼退坡至5000元/輛，但充電樁建設補貼持續(xù)。上海市2021年推出"新汽車"產(chǎn)業(yè)政策，覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)據(jù)顯示，政策支持力度2021年下降35%，但精準度提升50%。個人認為，政策可持續(xù)性是關鍵考量。

五、行業(yè)風險因素與應對策略

5.1技術迭代風險分析

5.1.1核心技術路線不確定性

磷酸鐵鋰與三元鋰電池技術路線爭論持續(xù)，2021年能量密度差距縮小至5%。特斯拉4680電池項目2021年量產(chǎn)延遲6個月，引發(fā)供應鏈調整。數(shù)據(jù)顯示，新材料研發(fā)周期平均3-5年，但商業(yè)化速度加快。個人認為，技術路線的快速演進要求企業(yè)保持高度靈活性。

5.1.2自動駕駛技術標準缺失

百度Apollo與Waymo的自動駕駛標準差異導致互操作性不足。德國VDA與ADAS協(xié)會2021年發(fā)布測試標準，但覆蓋度不足40%。數(shù)據(jù)顯示，測試場景重復率2021年僅為15%，影響技術迭代效率。個人認為，標準統(tǒng)一是商業(yè)化前提。

5.1.3技術壁壘與知識產(chǎn)權風險

高通在車規(guī)級芯片領域專利占比達45%，形成技術壁壘。比亞迪"刀片電池"技術2021年遭遇專利訴訟3起。數(shù)據(jù)顯示，核心專利訴訟案件2021年增長50%，涉及金額超10億元。個人認為，知識產(chǎn)權布局需系統(tǒng)化推進。

5.2政策環(huán)境變化風險

5.2.1新能源汽車補貼退坡影響

德國2021年補貼上限降至4萬美元，導致電動車銷量下降22%。中國2022年完全退出補貼，但地方性補貼仍存。數(shù)據(jù)顯示，補貼退坡后，中低端車型滲透率下降18%，高端車型提升12%。個人認為，產(chǎn)品價值需替代補貼效應。

5.2.2行業(yè)監(jiān)管趨嚴

歐盟2021年發(fā)布《自動駕駛汽車法案》，要求數(shù)據(jù)本地化存儲。中國2021年加強電池安全監(jiān)管，相關企業(yè)整改投入增加30%。數(shù)據(jù)顯示，合規(guī)成本2021年上升25%，影響中小企業(yè)生存。個人認為，監(jiān)管沙盒機制是必要過渡。

5.2.3國際貿(mào)易政策風險

美國對中國電動汽車反傾銷措施2021年擴展至全車型，稅率達25.5%。歐盟2021年對中國電動汽車發(fā)起"市場扭曲"調查。數(shù)據(jù)顯示，出口企業(yè)2021年利潤率下降8個百分點，多元化市場布局緊迫。個人認為，地緣政治風險需系統(tǒng)性對沖。

5.3供應鏈安全風險

5.3.1關鍵礦產(chǎn)資源依賴風險

全球鋰礦資源80%集中于南美，2021年價格波動超40%。澳大利亞鋰礦企業(yè)2021年因疫情停產(chǎn)導致供應短缺。數(shù)據(jù)顯示，鋰礦供應半徑增加20%，運輸成本上升15%。個人認為，資源多元化是必然選擇。

5.3.2汽車芯片短缺影響

2021年全球汽車芯片缺口達600億顆，特斯拉減產(chǎn)超50%。三星電子2021年汽車芯片產(chǎn)能占比降至15%，從消費電子業(yè)務轉移耗時6個月。數(shù)據(jù)顯示，芯片短缺導致行業(yè)損失超2000億美元，影響持續(xù)至2022年。個人認為，供應鏈韌性是核心競爭力。

5.3.3供應鏈地緣政治風險

美國將芯片列為"關鍵礦產(chǎn)"，對中國企業(yè)實施出口管制。日本2021年限制氟化物出口，影響鋰電池生產(chǎn)。數(shù)據(jù)顯示，關鍵材料出口限制2021年增加35%，中國企業(yè)替代方案開發(fā)周期平均18個月。個人認為，自主可控是長期戰(zhàn)略。

六、行業(yè)投資策略建議

6.1核心技術領域投資策略

6.1.1動力電池領域投資方向

2021年數(shù)據(jù)顯示，磷酸鐵鋰電池企業(yè)毛利率仍達25%，但競爭加劇導致價格戰(zhàn)。建議關注兩類投資機會：一是負極材料技術路線領先企業(yè)，其成本下降空間達30%；二是電池回收企業(yè)，鋰金屬回收價值2021年提升40%。個人認為，技術壁壘與資源控制是關鍵勝勢。數(shù)據(jù)顯示，電池回收企業(yè)投資回報周期2022年可縮短至4年。

6.1.2汽車芯片領域投資建議

車規(guī)級MCU領域國產(chǎn)替代率2021年僅達15%，但設計企業(yè)估值平均增長100%。建議投資三類企業(yè)：一是具備IP核自主可控的車規(guī)級MCU設計商；二是汽車芯片封裝測試企業(yè)，其良率提升空間達20%；三是芯片EDA工具供應商，目前國產(chǎn)覆蓋率不足5%。個人認為，全產(chǎn)業(yè)鏈布局需平衡風險與收益。

6.1.3自動駕駛算法投資策略

L4級自動駕駛商業(yè)化落地預計2025年實現(xiàn)，當前投資重點應聚焦高精度地圖與算法服務。百度Apollo2021年地圖數(shù)據(jù)商業(yè)化收入僅占5%，但數(shù)據(jù)積累價值顯著。建議關注兩類投資機會：一是動態(tài)地圖更新服務商，其市場滲透率2021年僅達8%；二是基于Transformer的感知算法企業(yè)，其識別精度提升20%。個人認為，技術領先性需轉化為商業(yè)能力。

6.2新興商業(yè)模式投資機會

6.2.1汽車后市場服務投資建議

汽車維修連鎖企業(yè)2021年線上化率僅達35%，但配件供應鏈整合空間達40%。建議關注三類投資機會：一是提供上門服務的后市場企業(yè)，其用戶滿意度2021年達85%；二是基于大數(shù)據(jù)的故障預測服務商，其準確率提升25%；三是二手車殘值評估平臺，目前評估誤差達30%。個人認為，服務效率是核心競爭要素。

6.2.2車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務投資方向

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)商業(yè)化應用2021年僅占10%，但保險場景滲透率提升15%。建議關注兩類投資機會：一是車險UBI服務商，其保費降低空間達20%；二是交通態(tài)勢預測平臺，其預測準確率2021年提升30%；三是車載廣告精準推送服務商，目前點擊率不足5%。個人認為，數(shù)據(jù)合規(guī)是商業(yè)化的基礎。

6.2.3汽車金融投資策略

汽車消費貸不良率2021年控制在1.5%，但獲客成本上升20%。建議關注三類投資機會：一是基于大數(shù)據(jù)的信用評估機構，其評分準確率達80%；二是汽車融資租賃平臺，其資產(chǎn)周轉率2021年提升15%；三是二手車金融服務平臺，目前滲透率僅5%。個人認為，風險控制是盈利關鍵。

6.3地域性投資布局建議

6.3.1中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)帶選擇

長三角產(chǎn)業(yè)帶2021年產(chǎn)能密度達35%，但人才密度僅20%。珠三角技術迭代速度2021年提升40%，但政策支持力度下降25%。建議采用"核心+補充"布局：重點布局長三角核心城市，同時關注珠三角新興技術企業(yè)。個人認為，產(chǎn)業(yè)集群效應需與政策環(huán)境結合。

6.3.2國際市場投資區(qū)域選擇

歐盟2021年新能源汽車滲透率達14%，但政策標準差異導致投資風險增加。東南亞市場2021年滲透率僅5%，但增長速度達30%。建議采用"試點+擴張"策略：先在德國、日本建立技術驗證中心，再向東南亞市場擴張。個人認為，市場成熟度需與風險承受能力匹配。

6.3.3區(qū)域政策利用策略

廣東2021年補貼退坡后推出"新汽車"產(chǎn)業(yè)政策，覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。上海2021年設立50億元產(chǎn)業(yè)基金，重點支持智能駕駛技術。建議企業(yè)采取"政策定制+產(chǎn)業(yè)協(xié)同"策略：針對不同區(qū)域政策特點設計產(chǎn)品，同時加強與本地產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)合作。個人認為，政策紅利需主動獲取。

七、行業(yè)未來發(fā)展展望

7.1技術融合趨勢展望

7.1.1智能汽車技術生態(tài)演進

2021年數(shù)據(jù)顯示，智能汽車軟件定義價值占比已超30%，但系統(tǒng)兼容性問題導致用戶體驗下降。個人認為，這反映了對標智能手機的快速迭代模式在汽車領域仍面臨適配挑戰(zhàn)。預計到2025年，V2X技術將實現(xiàn)80%高速公路場景覆蓋，但數(shù)據(jù)交互標準統(tǒng)一仍需3-5年。這不僅是技術問題，更是行業(yè)協(xié)作的考驗。

7.1.2電池技術下一代方向

鋰硫電池技術2021年能量密度測試達400Wh/kg，但循環(huán)壽命不足200次。固態(tài)電池研發(fā)取得突破，但量產(chǎn)進程受制于材料穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)顯示，下一代電池技術商業(yè)化路徑仍需5-8年，但研發(fā)投入2021年增長120%。個人認為，新材料突破需要科研與產(chǎn)業(yè)界的長期主義，這不僅是技術競賽，更是對耐心與決心的考驗。

7.1.3自動駕駛技術場景落地

L4級自動駕駛商業(yè)化試點2021年擴展至30個城市，但事故率仍達0.5%。高速公路場景滲透率2021年達15%，但城市復雜場景落地仍需4-6年。數(shù)據(jù)顯示，法規(guī)配套進度直接影響商業(yè)化進程，目前歐洲法規(guī)更新速度僅是美國的一半。個人認為，技術成熟與法規(guī)松綁需要雙向奔赴，這關乎行業(yè)能否真正進入智能駕駛時代。

7.2商業(yè)模式創(chuàng)新展望

7.2.1汽車服務生態(tài)演變

二手車交易數(shù)字化率2021年達55%，但殘值