2026年計算機視覺在智能監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用試題一、單選題（每題2分，共20題，共40分）說明：請選擇最符合題意的選項。1.在智能監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)主要用于解決以下哪類問題？A.數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化B.實時目標(biāo)檢測與識別C.網(wǎng)絡(luò)帶寬分配D.視頻編碼效率提升2.以下哪種算法在行人重識別（ReID）任務(wù)中應(yīng)用最廣泛？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）D.支持向量機（SVM）3.在城市交通監(jiān)控中，熱成像技術(shù)的主要優(yōu)勢是什么？A.提高視頻分辨率B.增強夜間識別能力C.降低存儲空間需求D.減少電力消耗4.以下哪種度量指標(biāo)用于評估目標(biāo)檢測算法的準(zhǔn)確率？A.F1分?jǐn)?shù)B.幀率（FPS）C.感知損失D.運動模糊5.在金融行業(yè)監(jiān)控中，人臉識別技術(shù)通常采用哪種活體檢測方法？A.光學(xué)字符識別（OCR）B.紋理分析C.指紋比對D.瞳孔/虹膜掃描6.在智慧園區(qū)監(jiān)控中，毫米波雷達(dá)的主要應(yīng)用場景是什么？A.高精度車牌識別B.人流量統(tǒng)計C.視頻質(zhì)量增強D.音頻采集7.以下哪種技術(shù)能有效緩解光照變化對監(jiān)控視頻的影響？A.色彩校正B.高動態(tài)范圍成像（HDR）C.視頻降噪D.運動補償8.在零售行業(yè)監(jiān)控中，客流分析的主要目的是什么？A.識別異常行為B.優(yōu)化店鋪布局C.提升視頻清晰度D.降低設(shè)備成本9.在安防監(jiān)控中，視頻水印技術(shù)的主要作用是什么？A.提高傳輸速度B.增強視頻安全性C.減少存儲容量D.優(yōu)化編碼效率10.在自動駕駛輔助系統(tǒng)中，計算機視覺用于實現(xiàn)以下功能：A.路徑規(guī)劃B.動態(tài)避障C.自動泊車D.以上都是二、多選題（每題3分，共10題，共30分）說明：請選擇所有符合題意的選項。1.在智能監(jiān)控中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？A.目標(biāo)檢測B.人臉識別C.視頻摘要D.情感分析2.在智慧城市監(jiān)控中，多傳感器融合技術(shù)有哪些優(yōu)勢？A.提高環(huán)境適應(yīng)性B.增強數(shù)據(jù)冗余C.降低計算復(fù)雜度D.擴(kuò)大監(jiān)控范圍3.在工業(yè)生產(chǎn)線監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可用于檢測以下問題：A.產(chǎn)品缺陷B.設(shè)備故障C.工人疲勞D.物料堆積4.在金融行業(yè)監(jiān)控中，行為識別技術(shù)主要用于識別哪些行為？A.盜竊B.沖突C.提問D.交易5.在智慧交通監(jiān)控中，車流分析技術(shù)可應(yīng)用于哪些場景？A.交通擁堵預(yù)測B.車牌識別C.速度檢測D.道路違章抓拍6.在醫(yī)療行業(yè)監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可用于以下任務(wù)：A.病人行為分析B.醫(yī)護(hù)人員操作評估C.環(huán)境安全隱患檢測D.感染控制監(jiān)測7.在零售行業(yè)監(jiān)控中，商品識別技術(shù)有哪些應(yīng)用？A.商品定位B.消費者行為分析C.庫存管理D.營銷策略優(yōu)化8.在安防監(jiān)控中，異常檢測技術(shù)通?；谀男┨卣?？A.人體姿態(tài)B.行為模式C.音頻特征D.光照強度9.在智慧園區(qū)監(jiān)控中，無人機視覺技術(shù)有哪些優(yōu)勢？A.廣域覆蓋B.高空監(jiān)控C.低成本部署D.實時傳輸10.在自動駕駛輔助系統(tǒng)中，計算機視覺技術(shù)如何支持決策？A.路況分析B.交通規(guī)則識別C.信號燈判斷D.車輛軌跡預(yù)測三、判斷題（每題1分，共20題，共20分）說明：請判斷下列說法的正誤。1.計算機視覺技術(shù)可以完全替代人工監(jiān)控。2.在人臉識別中，3D建模技術(shù)可以提高識別精度。3.熱成像技術(shù)在雨雪天氣下仍能保持較高識別能力。4.目標(biāo)檢測算法的召回率越高，誤檢率越高。5.在金融行業(yè)監(jiān)控中，人臉識別通常需要結(jié)合活體檢測技術(shù)。6.毫米波雷達(dá)可以穿透衣物檢測人體位置。7.視頻水印技術(shù)可以防止視頻被非法復(fù)制。8.在零售行業(yè)監(jiān)控中，客流分析只能統(tǒng)計人數(shù)，無法識別行為。9.在安防監(jiān)控中，視頻水印技術(shù)會降低視頻清晰度。10.在自動駕駛輔助系統(tǒng)中，計算機視覺技術(shù)可以完全替代激光雷達(dá)。11.深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以提高目標(biāo)檢測算法的實時性。12.在智慧城市監(jiān)控中，多傳感器融合技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。13.在工業(yè)生產(chǎn)線監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可以完全替代人工質(zhì)檢。14.在金融行業(yè)監(jiān)控中，行為識別技術(shù)可以檢測所有類型的異常行為。15.在智慧交通監(jiān)控中，車流分析技術(shù)只能用于交通違章抓拍。16.在醫(yī)療行業(yè)監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可以完全替代醫(yī)護(hù)人員。17.在零售行業(yè)監(jiān)控中，商品識別技術(shù)可以自動生成銷售報告。18.在安防監(jiān)控中，異常檢測技術(shù)可以識別所有類型的異常事件。19.在智慧園區(qū)監(jiān)控中，無人機視覺技術(shù)可以替代固定攝像頭。20.在自動駕駛輔助系統(tǒng)中，計算機視覺技術(shù)可以提高車輛安全性。四、簡答題（每題5分，共4題，共20分）說明：請簡要回答下列問題。1.簡述計算機視覺技術(shù)在金融行業(yè)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢。2.簡述毫米波雷達(dá)在智慧園區(qū)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢。3.簡述人臉識別技術(shù)在零售行業(yè)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢。4.簡述多傳感器融合技術(shù)在智慧城市監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢。五、論述題（10分）說明：請詳細(xì)論述計算機視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)線監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景、技術(shù)優(yōu)勢及挑戰(zhàn)。答案與解析一、單選題答案1.B2.A3.B4.A5.D6.B7.B8.B9.B10.D解析：1.計算機視覺技術(shù)主要用于圖像和視頻中的目標(biāo)檢測、識別與分析，故選B。2.行人重識別（ReID）屬于目標(biāo)檢測的范疇，通常采用CNN算法，故選A。3.熱成像技術(shù)通過紅外線檢測人體熱量，適用于夜間或低光照環(huán)境，故選B。4.F1分?jǐn)?shù)綜合了精確率和召回率，用于評估目標(biāo)檢測算法的準(zhǔn)確率，故選A。5.人臉識別技術(shù)需防止欺騙攻擊，瞳孔/虹膜掃描是活體檢測的常用方法，故選D。6.毫米波雷達(dá)適用于室外人流統(tǒng)計，可穿透雨雪，故選B。7.高動態(tài)范圍成像（HDR）技術(shù)能有效緩解光照變化對視頻的影響，故選B。8.客流分析主要用于優(yōu)化店鋪布局，提高銷售效率，故選B。9.視頻水印技術(shù)用于增強視頻安全性，防止盜用，故選B。10.計算機視覺技術(shù)在自動駕駛中支持路況分析、避障、泊車等功能，故選D。二、多選題答案1.A,B,C2.A,B,D3.A,B,C4.A,B5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,D8.A,B,D9.A,B,C10.A,B,C,D解析：1.深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測、人臉識別、視頻摘要等領(lǐng)域，但不包括情感分析，故選A,B,C。2.多傳感器融合技術(shù)可以提高環(huán)境適應(yīng)性、數(shù)據(jù)冗余和監(jiān)控范圍，但計算復(fù)雜度可能增加，故選A,B,D。3.工業(yè)生產(chǎn)線監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可用于檢測產(chǎn)品缺陷、設(shè)備故障和工人疲勞，故選A,B,C。4.金融行業(yè)監(jiān)控中，行為識別技術(shù)主要用于檢測盜竊和沖突行為，故選A,B。5.車流分析技術(shù)可用于交通擁堵預(yù)測、車牌識別、速度檢測和違章抓拍，故選A,B,C,D。6.醫(yī)療行業(yè)監(jiān)控中，計算機視覺技術(shù)可用于病人行為分析、醫(yī)護(hù)操作評估、環(huán)境安全隱患檢測和感染控制，故選A,B,C,D。7.零售行業(yè)商品識別技術(shù)可用于商品定位、消費者行為分析和營銷策略優(yōu)化，故選A,B,D。8.安防監(jiān)控中的異常檢測技術(shù)通?；谌梭w姿態(tài)、行為模式和光照強度，故選A,B,D。9.無人機視覺技術(shù)適用于廣域覆蓋、高空監(jiān)控和低成本部署，但實時傳輸受網(wǎng)絡(luò)條件影響，故選A,B,C。10.自動駕駛輔助系統(tǒng)中，計算機視覺技術(shù)支持路況分析、交通規(guī)則識別、信號燈判斷和車輛軌跡預(yù)測，故選A,B,C,D。三、判斷題答案1.×2.√3.√4.×5.√6.√7.√8.×9.×10.×11.√12.√13.×14.×15.×16.×17.√18.×19.×20.√解析：1.計算機視覺技術(shù)可以提高監(jiān)控效率，但無法完全替代人工，故×。2.3D建模技術(shù)可以提高人臉識別精度，故√。3.熱成像技術(shù)不受光照影響，故√。4.召回率越高，誤檢率可能降低，故×。5.人臉識別需防止欺騙攻擊，故√。6.毫米波雷達(dá)可穿透衣物檢測人體，故√。7.視頻水印技術(shù)可防止盜用，故√。8.客流分析可識別部分行為，但無法全面分析，故×。9.視頻水印技術(shù)對清晰度影響較小，故×。10.自動駕駛需多種傳感器融合，故×。11.深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以提高算法實時性，故√。12.多傳感器融合技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，故√。13.計算機視覺技術(shù)可輔助人工質(zhì)檢，但無法完全替代，故×。14.行為識別技術(shù)無法識別所有異常行為，故×。15.車流分析技術(shù)用途廣泛，故×。16.計算機視覺技術(shù)可輔助醫(yī)護(hù)人員，但無法完全替代，故×。17.商品識別技術(shù)可自動生成銷售報告，故√。18.異常檢測技術(shù)無法識別所有異常事件，故×。19.無人機和固定攝像頭各有優(yōu)勢，無法完全替代，故×。20.計算機視覺技術(shù)可提高車輛安全性，故√。四、簡答題答案1.金融行業(yè)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢-應(yīng)用場景：ATM機監(jiān)控、銀行柜臺行為分析、反欺詐檢測等。-優(yōu)勢：提高安全性、降低人力成本、實時風(fēng)險預(yù)警。2.毫米波雷達(dá)在智慧園區(qū)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢-應(yīng)用場景：周界防護(hù)、人流統(tǒng)計、車輛識別等。-優(yōu)勢：全天候工作、抗干擾能力強、低成本部署。3.人臉識別技術(shù)在零售行業(yè)監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢-應(yīng)用場景：客流分析、VIP客戶識別、防盜檢測等。-優(yōu)勢：精準(zhǔn)識別、提高運營效率、增強客戶體驗。4.多傳感器融合技術(shù)在智慧城市監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景及優(yōu)勢-應(yīng)用場景：交通管理、環(huán)境監(jiān)測、公共安全等。-優(yōu)勢：提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、增強環(huán)境適應(yīng)性、擴(kuò)大監(jiān)控范圍。五、論述題答案計算機視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)線監(jiān)控中的主要應(yīng)用場景、技術(shù)優(yōu)勢及挑戰(zhàn)應(yīng)用場景1.產(chǎn)品缺陷檢測：通過攝像頭捕捉產(chǎn)品圖像，利用深度學(xué)習(xí)算法檢測表面缺陷、尺寸偏差等問題。2.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測：分析設(shè)備運行視頻，識別異常振動、溫度等指標(biāo)，提前預(yù)警故障。3.工人行為分析：識別工人是否按規(guī)定操作，防止安全隱患。4.物料管理：通過圖像識別統(tǒng)計物料數(shù)量、位置，