金沙江流域耕地四川段耕地多功能評(píng)價(jià)及其耦合協(xié)調(diào)研究摘要：以金沙江流域四川段為研究對(duì)象，構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用ArcGIS10.3軟件對(duì)耕地功能指數(shù)進(jìn)行可視化分析，最后通過(guò)耦合協(xié)調(diào)單獨(dú)模型分析耕地功能的耦合協(xié)調(diào)程度并從四個(gè)研究單元的角度針對(duì)性地提出改善建議，共同促進(jìn)研究區(qū)的耕地多功能化。研究結(jié)論：（1）2013-2023年金沙江流域四川段耕地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能有所增加，生態(tài)安全和社會(huì)保障有小幅度下降，綜合功能持續(xù)增長(zhǎng)；（2）在空間維度上2013-2023年耕地的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能空間格局變化明顯，其它各項(xiàng)空間格局變化較??；（3）耕地多功能耦合協(xié)調(diào)度地域差異較為明顯，宜賓市的耕地多功能耦合協(xié)調(diào)等級(jí)處于最高地位，涼山州較為穩(wěn)定，甘孜州波動(dòng)程度較大，攀枝花最為失調(diào)?？傮w上呈現(xiàn)波動(dòng)式上升，說(shuō)明各子系統(tǒng)間相互關(guān)聯(lián)與作用帶來(lái)的效果顯著，能夠清晰看出彼此間的聯(lián)動(dòng)反饋。關(guān)鍵詞：耕地多功能熵權(quán)法耦合協(xié)調(diào)度模型時(shí)空特征

MultifunctionalevaluationofcultivatedlandintheSichuansectionofJinshaRiverBasinanditscouplingandcoordinationstudyAbstract：TakingtheSichuansectionoftheJinshaRiverBasinastheresearchobject,anindexevaluationsystemwasconstructed,theindexweightsweredeterminedbytheentropyweightmethod,thecultivatedlandfunctionindexwasvisuallyanalyzedbyArcGIS10.3software,andfinallythecouplingandcoordinationdegreeofcultivatedlandfunctionswasanalyzedthroughthecouplingcoordinationandseparatemodel,andtheimprovementsuggestionswereputforwardfromtheperspectiveoffourresearchunits,soastojointlypromotethemulti-functionalcultivationofcultivatedlandinthestudyarea.Conclusions:(1)From2013to2023,theagriculturalproductionandeconomiccontributionfunctionsofcultivatedlandintheSichuansectionoftheJinshaRiverBasinincreased,theecologicalsecurityandsocialsecuritydecreasedslightly,andthecomprehensivefunctionscontinuedtoincrease.(2)Inthespatialdimension,thespatialpatternofeconomiccontributionfunctionofcultivatedlandchangedsignificantlyfrom2013to2023,whilethespatialpatternofotherspatialpatternschangedslightly.(3)Theregionaldifferencesinthedegreeofcultivatedlandmulti-functionalcouplingcoordinationwereobvious,andthelevelofcultivatedlandmulti-functionalcouplingcoordinationinYibinCitywasinthehighestposition,LiangshanPrefecturewasrelativelystable,GanziPrefecturehadalargefluctuationdegree,andPanzhihuawasthemostoutofbalance.Onthewhole,thereisafluctuatingincrease,indicatingthatthecorrelationandinteractionbetweeneachsubsystemhaveasignificanteffect,andthelinkagefeedbackbetweenthemcanbeclearlyseen.Keywords:cultivatedlandmulti-functionentropyweightmethodcouplingcoordinationdegreemodelspatiotemporalcharacteristics1引言1.1研究背景與意義耕地作為重要的農(nóng)業(yè)資源，面臨著總量有限、質(zhì)量參差不齊、人均占有量少的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)不斷推行耕地保護(hù)與基本農(nóng)田政策，在很大程度上保護(hù)了耕地。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人們的生活方式逐步轉(zhuǎn)變，耕地的需求更加多樣化，耕地的多功能成為耕地領(lǐng)域研究的重要方向。金沙江流域四川段包括攀枝花、宜賓、甘孜州、涼山州四個(gè)市州，是長(zhǎng)江上游重要的生態(tài)屏障區(qū)，研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)開發(fā)、水電建設(shè)、礦產(chǎn)開采等活動(dòng)的增加讓耕地面臨著不同的壓力。傳統(tǒng)觀念多側(cè)重于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，忽視了耕地的復(fù)合價(jià)值，而流域內(nèi)普遍存在耕地利用矛盾，功能的失衡制約了耕地的良好發(fā)展。結(jié)合本校土地資源管理專業(yè)在區(qū)域土地利用研究方面的特色和優(yōu)勢(shì)，本研究旨在為當(dāng)?shù)馗乇Ｗo(hù)和利用提供切實(shí)可行的參考，本文通過(guò)構(gòu)建多維評(píng)價(jià)體系，系統(tǒng)解析耕地多功能時(shí)空演變特征，探求功能之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制并提出耕地多功能化的改善建議。不僅能夠突破傳統(tǒng)單項(xiàng)功能評(píng)價(jià)范式，還可以為長(zhǎng)江上游地區(qū)針對(duì)性地提供決策參考，對(duì)鑄牢長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障具有重要意義。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀從耕地功能劃分來(lái)看，耕地多功能的類型和功能目前沒(méi)有明確的劃分標(biāo)準(zhǔn)，耕地多功能最基礎(chǔ)的劃分為基本功能和衍生功能，生產(chǎn)、生態(tài)、景觀作為基本功能，食物安全保障和社會(huì)保障等作為衍生功能，衍生功能會(huì)隨著時(shí)代發(fā)展的變化而不斷變化，隨著人們對(duì)耕地功能認(rèn)識(shí)程度的提升，會(huì)發(fā)掘出更多的衍生功能REF_Ref5374\r\h[1]，劉衛(wèi)東指出耕地多功能與農(nóng)業(yè)多功能息息相關(guān)REF_Ref32690\r\h[2]，張利國(guó)則將耕地多功能劃分為生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、社會(huì)保障和生態(tài)安全功能REF_Ref742\r\h[3]。國(guó)外OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）提出，農(nóng)業(yè)應(yīng)超越糧食供給職能，強(qiáng)調(diào)其在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和社會(huì)穩(wěn)定方面的作用REF_Ref12306\r\h[4]。從研究方法來(lái)看，國(guó)外多采用綜合指標(biāo)體系結(jié)合空間分析模型，進(jìn)行耕地多功能的空間特征識(shí)別，Paracchini利用GIS與多標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)法，對(duì)歐洲耕地的生產(chǎn)、生態(tài)、文化三類功能進(jìn)行了空間集成分析REF_Ref24614\r\h[5]，Schirpke結(jié)合InVEST模型探討了耕地生態(tài)功能與經(jīng)濟(jì)功能之間的耦合與權(quán)衡關(guān)系REF_Ref24957\r\h[6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者馬明利用熵值法、GIS空間可視化分析、灰色關(guān)聯(lián)度法等方法對(duì)安徽省2000—2020年耕地多功能時(shí)空分異及影響因素開展研究REF_Ref25457\r\h[7]，羅野為了解洞庭湖區(qū)耕地多功能時(shí)空演變特征運(yùn)用了熵權(quán)法、層次分析法、綜合指數(shù)法及Spearman相關(guān)系數(shù)方法對(duì)研究區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)REF_Ref12946\r\h[8]，楊君運(yùn)用綜合指數(shù)法、熵值法、最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器等方法，探究湖南省耕地多功能演變和驅(qū)動(dòng)因素REF_Ref13384\r\h[9]。現(xiàn)有研究表明，耕地多功能性已成為土地利用重要研究方向，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與社會(huì)功能的協(xié)調(diào)展開了系統(tǒng)分析，形成了較為成熟的理論框架，提升了耕地功能識(shí)別的科學(xué)性和空間適用性。剛開始研究更多關(guān)注耕地多功能的內(nèi)涵、特性以及時(shí)空演變等問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)土地的可持續(xù)利用提供了理論依據(jù)。現(xiàn)在開始進(jìn)入到了耕地多功能之間的相互關(guān)系及運(yùn)用耕地的多功能特性為合理利用耕地和加強(qiáng)耕地保護(hù)提供依據(jù)的實(shí)踐階段，現(xiàn)有研究多集中在大尺度區(qū)域，對(duì)流域尺度的耕地多功能研究尚顯不足，且缺乏對(duì)各功能耦合協(xié)調(diào)機(jī)制的深入探討。1.3研究區(qū)概況金沙江流域四川段位于四川省西南部，地處青藏高原東南緣向云貴高原過(guò)度的斜坡地帶，干流主要流經(jīng)四川省甘孜州、涼山州、攀枝花市、宜賓市。該區(qū)域是長(zhǎng)江上游重要的水源涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)敏感帶。區(qū)域內(nèi)耕地資源呈現(xiàn)“三多三少”特征：坡耕地多、零散地塊多、旱地多，但優(yōu)質(zhì)平地少、連片耕地少、灌溉農(nóng)田少。受地形限制，耕地主要分布在河谷階地和緩坡地帶。干熱河谷地區(qū)年蒸發(fā)量高，高海拔山區(qū)霜凍災(zāi)害頻發(fā)，區(qū)域內(nèi)耕地資源的空間分布受地形地貌、氣候條件及人類活動(dòng)影響顯著，研究區(qū)具有典型的流域性特征和多樣的生態(tài)系統(tǒng)類型。這些因素共同決定了研究區(qū)要推進(jìn)耕地多功能的協(xié)調(diào)發(fā)展。圖1研究區(qū)區(qū)位示意圖2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法2.1數(shù)據(jù)來(lái)源本文使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《攀枝花市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《宜賓市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘孜藏族自治州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《涼山彝族自治州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法計(jì)算得到，本文使用的DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于STME30m地表高程數(shù)據(jù)，行政邊界數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中心。2.2技術(shù)路線本文通過(guò)構(gòu)建研究區(qū)2013-2023年的耕地多功能的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法模型的深入分析，計(jì)算耕地的功能指數(shù)，對(duì)功能指數(shù)進(jìn)行時(shí)空分析。進(jìn)一步地采用耦合協(xié)調(diào)度模型，得出研究區(qū)耕地功能之間協(xié)同的動(dòng)態(tài)特征。最后得出結(jié)論并提出針對(duì)性建議。技術(shù)路線圖如下：圖2技術(shù)路線圖2.3研究方法2.3.1熵權(quán)法由于各評(píng)估指標(biāo)在計(jì)量維度存在顯著差異，需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化，本文選取極值標(biāo)準(zhǔn)化方法，極值標(biāo)準(zhǔn)化是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)歸一化方法，也稱為最小-最大縮放方法。它通過(guò)線性變換將數(shù)據(jù)縮放到[0,1]之間，能夠客觀地確定指標(biāo)權(quán)重，避免主觀因素的影響，公式為：（1）正向指標(biāo)：x負(fù)向指標(biāo)：x其中：xi'為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，xi為第i個(gè)原始數(shù)據(jù)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重：Y為了使后續(xù)lnYY計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵eje其中k＞0，ej＞0計(jì)算信息熵冗余度djd計(jì)算指標(biāo)權(quán)重wiw根據(jù)以上公式，確定指標(biāo)權(quán)重情況。2.3.2耕地多功能指數(shù)計(jì)算耕地多功能是源于多維功能的協(xié)同作用，借助功能指數(shù)通過(guò)可視化表達(dá)可以直觀地揭示不同地域耕地各項(xiàng)功能空間分布格局。計(jì)算公式如下：F式中，F(xiàn)i為第i項(xiàng)耕地功能指數(shù)，xi為第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，wi在計(jì)算完耕地各功能的指數(shù)后，運(yùn)用加權(quán)求和的方法可以得到耕地多功能指數(shù)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能（Fp）、生態(tài)安全功能（Fe）、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能（FsF2.3.3空間分析法應(yīng)用ArcGIS10.3軟件開展耕地多功能時(shí)空演變特征的空間可視化研究，將數(shù)據(jù)處理后導(dǎo)入軟件，通過(guò)可視化分析，直觀地呈現(xiàn)了不同區(qū)域間耕地多功能的演變差異，有利于清晰展現(xiàn)空間變化規(guī)律。2.3.4耦合協(xié)調(diào)度模型耕地多功能由多個(gè)子功能構(gòu)成，各子系統(tǒng)相互作用會(huì)影響耕地綜合功能的發(fā)揮。耦合協(xié)調(diào)度模型能夠系統(tǒng)分析多個(gè)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)關(guān)系，非常契合本研究對(duì)耕地多功能耦合協(xié)調(diào)分析的需求。通過(guò)模型整合各子功能有助于分析其對(duì)耕地綜合功能的影響，從而推動(dòng)各子功能協(xié)同發(fā)力。通過(guò)對(duì)金沙江流域四川段耕地多功能指數(shù)的測(cè)度，獲取了四個(gè)系統(tǒng)的情況。具體的原理如下：C式中Cn為n元系統(tǒng)的耦合度；u1?u式中ui為第i個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的貢獻(xiàn)，uij為第i個(gè)子系統(tǒng)中第j個(gè)指標(biāo)的歸一化值；wij為第i個(gè)子系統(tǒng)中第耦合度計(jì)算中，各子系統(tǒng)指標(biāo)的上下限以其極值為依據(jù)，但極值動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，僅用耦合度評(píng)判系統(tǒng)關(guān)系可能得出錯(cuò)誤結(jié)論，為了解決這一問(wèn)題提出了耦合協(xié)調(diào)度。D其中，TiT其中，a、b是指標(biāo)指數(shù)的權(quán)重，u1和u2、2.3.5Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)pearson相關(guān)性系數(shù)r是衡量?jī)蓚€(gè)變量相關(guān)程度的指標(biāo)，|r|數(shù)值越大說(shuō)明變量Xi和Yi的相關(guān)性越強(qiáng)。一般來(lái)說(shuō)，相關(guān)系數(shù)0＜|r|≤0.1時(shí)為微弱相關(guān)；相關(guān)系數(shù)0.1＜|r|≤0.3時(shí)為低相關(guān)；相關(guān)系數(shù)0.3＜|r|≤0.5時(shí)為中度相關(guān)；相關(guān)系數(shù)0.5＜|r|≤0.8時(shí)為高度相關(guān)；相關(guān)系數(shù)0.8＜|r|≤1時(shí)顯著相關(guān)；|r|=1時(shí)則表示完全相關(guān)。需要結(jié)合顯著性p值判斷結(jié)果是否可靠，顯著性P＜10％，可以認(rèn)定兩個(gè)變量存在顯著相關(guān)性，P＞10％，意味著計(jì)算結(jié)果缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，無(wú)法證明變量之間存在關(guān)聯(lián)。r=式中：r為Pearson相關(guān)性系數(shù)；n為研究樣本個(gè)數(shù)；Xi和Yi為雙變量。3金沙江流域四川段耕地多功能評(píng)價(jià)3.1構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系根據(jù)參考文獻(xiàn)和研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀，本文以耕地的基本功能和衍生功能作為耕地多功能評(píng)價(jià)的目標(biāo)層，將耕地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能、生態(tài)安全功能列入基本功能，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、社會(huì)保障保障功能作為衍生功能REF_Ref25457\r\h\#"[0"[7-REF_Ref10006\r\h\#"0]"16]，選擇具有代表性的指標(biāo)進(jìn)行耕地多功能的識(shí)別與分析，具體的指標(biāo)構(gòu)建情況，如下表1所示。表1金沙江耕地多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)性質(zhì)單位基本功能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能地均糧食產(chǎn)量正噸/hm2耕地墾殖率正％復(fù)種指數(shù)正％單位公頃機(jī)械動(dòng)力正千瓦/hm2生態(tài)安全功能耕地化肥使用強(qiáng)度負(fù)t/hm2人均耕地生態(tài)承載力負(fù)人/hm2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)正/固碳釋氧量正t衍生功能經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值正萬(wàn)元/hm2農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)貢獻(xiàn)度正％農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重正％社會(huì)保障功能糧食自給率正％農(nóng)村居民可支配收入正元農(nóng)業(yè)從業(yè)人員承載量正人/hm2人均耕地資源稟賦正hm2/人3.1.1指標(biāo)說(shuō)明（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能耕地的首要功能是保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是糧食安全和農(nóng)民生計(jì)的物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能的評(píng)估應(yīng)重點(diǎn)反映耕地的利用效率和產(chǎn)出糧食生產(chǎn)水平，反映耕地利能力。地均糧食產(chǎn)量用于衡量單位面積耕地的用的產(chǎn)出效益。耕地墾殖率表示耕地面積與土地總面積的比值，反映出了耕地開發(fā)程度和利用狀況，體現(xiàn)區(qū)域土地資源的農(nóng)業(yè)開發(fā)潛力。復(fù)種指數(shù)，用于描述耕地的復(fù)種程度，高復(fù)種指數(shù)意味著耕地單位面積上實(shí)現(xiàn)了更高頻次的生產(chǎn)，有助于緩解土地資源緊缺的壓力。單位耕地機(jī)械動(dòng)力指耕地耕作的機(jī)械化程度，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可以為廣大農(nóng)村勞動(dòng)力提供了更大的就業(yè)空間。（2）生態(tài)安全功能耕地作為重要的生態(tài)系統(tǒng)組成部分，除了承載糧食生產(chǎn)，還承擔(dān)著碳匯、氧氣釋放和水土保持等生態(tài)服務(wù)功能。耕地化肥使用強(qiáng)度=化肥施用量/耕地面積，主要用來(lái)衡量耕地承受的生態(tài)壓力，設(shè)為負(fù)向指標(biāo)。人均耕地生態(tài)承載力反映耕地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人口規(guī)模的支撐能力，數(shù)值越小表明耕地生態(tài)系統(tǒng)壓力越小，生態(tài)安全性越高，設(shè)為負(fù)向指標(biāo)。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)，根據(jù)水稻、豆類、薯類、油料、蔬菜等主要作物的種植面積多樣性計(jì)算，反映農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的作物結(jié)構(gòu)復(fù)雜度，多樣性越高，生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗干擾能力越強(qiáng)。固碳釋氧量=（CO2吸收量+O2釋放量）/耕地面積。用于量化耕地在碳循環(huán)和氧氣供應(yīng)方面的生態(tài)服務(wù)功能，是衡量耕地生態(tài)貢獻(xiàn)的重要指標(biāo)，參考范業(yè)婷等REF_Ref18529\r\h[17]的研究，選取水稻、玉米、小麥、蔬菜、油菜籽5種作物計(jì)算耕地固碳釋氧量。（3）經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能衡量耕地的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能，有助于全面把握耕地在推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與鄉(xiāng)村振興中的作用。耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指單位耕地面積上創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，用于衡量耕地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率。農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)貢獻(xiàn)度反映耕地在農(nóng)林牧漁各產(chǎn)業(yè)中的重要作用REF_Ref19974\r\h[18]，反映農(nóng)業(yè)在農(nóng)林牧漁結(jié)構(gòu)中的核心地位。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重指農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）中的占比，是衡量農(nóng)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中地位的關(guān)鍵指標(biāo)。比重越高說(shuō)明農(nóng)業(yè)仍是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一。（4）社會(huì)保障功能耕地在糧食安全保障、社會(huì)穩(wěn)定與農(nóng)戶生活質(zhì)量等方面發(fā)揮著重要作用。糧食自給率反映區(qū)域糧食生產(chǎn)滿足人口基本需求的能力，是衡量耕地社會(huì)保障功能的重要指標(biāo)，以小康狀態(tài)下人均400kg糧食需求量為計(jì)算基準(zhǔn)，即糧食總產(chǎn)量/（常住人口數(shù)*400）。農(nóng)村人均可支配收入反映了農(nóng)村居民生活水平，數(shù)據(jù)可從統(tǒng)計(jì)年鑒直接獲得。農(nóng)村勞動(dòng)力承載量反映了農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)和發(fā)展的綜合狀況，農(nóng)村勞動(dòng)力承載量=農(nóng)業(yè)從業(yè)人員/耕地面積。人均耕地資源稟賦反映耕地資源在區(qū)域人口中的分配狀況，是衡量人口資源壓力和社會(huì)穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)指標(biāo)。3.1.2指標(biāo)權(quán)重結(jié)果依據(jù)公式（1-7）進(jìn)行了權(quán)重計(jì)算，具體結(jié)果如表2所示。表2金沙江流域四川段耕地多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重準(zhǔn)則層準(zhǔn)則權(quán)重指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能0.3325地均糧食產(chǎn)量0.0656耕地墾殖率0.1223復(fù)種指數(shù)0.0667單位公頃機(jī)械動(dòng)力0.0778生態(tài)功能0.2289耕地化肥使用強(qiáng)度0.0167人均耕地生態(tài)承載力0.0161農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)0.1024固碳釋氧量0.0937經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)0.1960耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值0.1119農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)貢獻(xiàn)度0.0568農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重0.0273社會(huì)保障0.2427糧食自給率0.1052農(nóng)村居民可支配收入0.0359農(nóng)業(yè)從業(yè)人員承載量0.0695人均耕地資源稟賦0.03203.2金沙江流域四川段耕地多功能時(shí)序演變特征分析在權(quán)重結(jié)果的基礎(chǔ)上利用公式（7-8）計(jì)算出耕地多功能指數(shù)，得到了金沙江流域四川段2013-2023年耕地低多功能時(shí)序演變特征，結(jié)果如下：圖32013-2023年金沙江流域四川段耕地功能變化情況金沙江流域四川段耕地各項(xiàng)功能值及綜合功能指數(shù)如圖3所示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能指數(shù)2013-2015年略有下降，之后呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)，后期因?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技的推廣，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)逐步推進(jìn)，鼓勵(lì)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，2020-2023年上升速度加快。生態(tài)安全功能指數(shù)2013-2016年基本穩(wěn)定，部分地區(qū)存在不合理的開發(fā)建設(shè)活動(dòng)，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了一定的破壞導(dǎo)致2016-2017年出現(xiàn)小幅度下降，2017年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，國(guó)家加大生態(tài)保護(hù)力度，四川省積極響應(yīng)并實(shí)施一系列生態(tài)修復(fù)工程，生態(tài)安全功能逐漸恢復(fù)但暫時(shí)效果還不夠明顯經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能指數(shù)2013-2017年數(shù)值較低且波動(dòng)小，早期以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)鏈低，處于四川省產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的起步時(shí)期，2018年后鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)得到了提升；多年來(lái)國(guó)家不斷加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)，把各項(xiàng)政策落在了實(shí)處，保障了農(nóng)民基本生活。社會(huì)保障功能指數(shù)整體呈緩慢上升的平穩(wěn)態(tài)勢(shì)；綜合功能指數(shù)2013-2015年因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)安全等部分功能下滑出現(xiàn)下降，2015-2023年持續(xù)上升，因?yàn)楦黜?xiàng)功能逐步改善，相互協(xié)同促進(jìn)，耕地綜合功能不斷增強(qiáng)。3.3金沙江流域四川段耕地多功能空間演變特征分析根據(jù)研究單元耕地多功能指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，采用ArcGIS進(jìn)行可視化表達(dá)，采用自然斷點(diǎn)法將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)安全、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和社會(huì)保障功能指數(shù)分為低值區(qū)、中值區(qū)、中高值區(qū)、高值區(qū)四個(gè)等級(jí)REF_Ref10659\r\h[15]（如表3所示），并繪制金沙江流域四川段耕地多功能指數(shù)空間變化圖。表3耕地多功能指數(shù)級(jí)別劃分級(jí)別分類生產(chǎn)功能指數(shù)生態(tài)功能指數(shù)經(jīng)濟(jì)功能指數(shù)社會(huì)功能指數(shù)綜合功能指數(shù)低值區(qū)<0.0758<0.0494<0.0517<0.0446<0.2748中值區(qū)0.0758-0.10610.0494-0.07130.0517-0.09400.0446-0.05780.2749-0.3975中高值區(qū)0.1062-0.14030.0714-0.11970.0941-0.12880.0579-0.06920.3976-0.5586高值區(qū)>0.1403>0.1197>0.1288>0.0692>0.55863.3.1耕地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能空間演變特征圖4耕地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能空間演變特征分析圖金沙江流域四川段2013年、2017年、2020年、2023年耕地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能空間分布如圖4所示。從地域分布來(lái)看，2013年攀枝花市和宜賓市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平強(qiáng)于其它地區(qū)，都是屬于高值區(qū)，2013-2017年期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能下降，涼山彝族自治州和攀枝花市功能值出現(xiàn)降低，復(fù)種指數(shù)功能下降最為明顯，主要因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時(shí)受到地震、泥石流等自然災(zāi)害的影響破壞了部分農(nóng)業(yè)設(shè)施和農(nóng)田，導(dǎo)致農(nóng)田；2017-2020年期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能平穩(wěn)，各區(qū)域沒(méi)有出現(xiàn)明顯變化；2020-2023年期間甘孜藏族自治州和攀枝花功能值上升，政府推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，引入先進(jìn)種植技術(shù)，糧食產(chǎn)量得到了提升。

3.3.2耕地生態(tài)安全功能空間演變特征圖5耕地生態(tài)功能空間演變特征分析圖金沙江流域四川段2013-2020年生態(tài)安全功能空間演變?nèi)鐖D5所示。2013-2017年期間生態(tài)功能下降，主要表現(xiàn)為攀枝花市從中值區(qū)變成了低值區(qū)，其農(nóng)作物固碳釋氧量功能等級(jí)下降，主要是因?yàn)榕手ǔ鞘薪ㄔO(shè)速度加快，建設(shè)用地需求增加，農(nóng)作物播種面積未能及時(shí)得到補(bǔ)充，隨著人口的增多，生活污水和垃圾排放量增多，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成污染，農(nóng)作物生長(zhǎng)受到抑制；2017-2020年期間甘孜藏族自治州功能值上升，從低值區(qū)變成了中值區(qū)，得益于國(guó)家對(duì)生態(tài)保護(hù)重視程度提高，化肥使用量逐年減少，總體生態(tài)安全功能上升；2020-2023年期間生態(tài)安全功能下降，甘孜藏族自治州出現(xiàn)了逆向增長(zhǎng)，甘孜州部分地區(qū)出現(xiàn)干旱、極端天氣等情況且部分基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中保護(hù)措施不到位，對(duì)局部生態(tài)環(huán)境造成一定破壞，抵消了前期生態(tài)修復(fù)成果。

3.3.3耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能空間演變特征圖6耕地經(jīng)濟(jì)功能空間演變特征分析圖金沙江流域四川段2013-2023年耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能空間變化情況如圖6所示。2013-2017年期間耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能上升，宜賓市從中高值區(qū)變成高值區(qū)，當(dāng)?shù)氐貏?shì)平坦、土壤肥沃，形成了較為完善的農(nóng)產(chǎn)品加工體系，提高了農(nóng)產(chǎn)品附加值，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值得到提高；2017-2020年期間耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能上升，攀枝花市從中高值區(qū)變成高值區(qū)，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，開始加大發(fā)展農(nóng)業(yè)的力度，培育特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，打造農(nóng)產(chǎn)品品牌，例如攀枝花芒果、米易甘蔗等水果；2020-2023年期間耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能持續(xù)正向增長(zhǎng)，高值區(qū)基本穩(wěn)定，甘孜藏族自治州從低值區(qū)變成中值區(qū)，當(dāng)?shù)卣哟髮?duì)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的扶持力度，電商銷售渠道的發(fā)展不僅拓寬了銷售市場(chǎng)，也消弭了甘孜州交通不便的阻礙，便于品牌農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外出售。總的來(lái)看耕地經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能表現(xiàn)為增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

3.3.4耕地社會(huì)保障功能空間演變特征圖7耕地社會(huì)保障功能空間演變特征分析圖金沙江流域四川段2013-2023年耕地社會(huì)保障功能空間變化情況如圖7所示。2013-2017年耕地社會(huì)保障功能變化較為明顯，其中攀枝花市下降程度最大，從高值區(qū)變成了地值區(qū)，當(dāng)?shù)爻鞘薪ㄔO(shè)和工業(yè)發(fā)展加快，就業(yè)渠道的拓寬和社會(huì)保障體系的完善，吸納了大量勞動(dòng)力從耕地中脫離出來(lái)進(jìn)入城市就業(yè)，農(nóng)民對(duì)耕地依賴程度降低；2017-2020年期間宜賓市和攀枝花市大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民收入顯著提高；2020-2023年期間耕地社會(huì)保障功能穩(wěn)步上升，攀枝花市、涼山州和宜賓市都從中值區(qū)上升為中高值區(qū)，農(nóng)村電商新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，政府鼓勵(lì)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，農(nóng)民對(duì)耕地的依賴和重視程度提高，從耕地獲得的收益也增加了，耕地社會(huì)保障功能得到回升。

3.3.5耕地綜合功能空間演變特征圖8耕地綜合功能空間演變特征分析圖金沙江流域四川段2013-2023年耕地綜合功能空間變化情況如圖8所示。2013-2017年期間耕地綜合功能有明顯差異，攀枝花市從中值區(qū)變成低值區(qū)，僅有經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能較為突出，其余各項(xiàng)功能均有不同程度的下降，導(dǎo)致綜合功能指數(shù)降低，涼山彝族自治州中高值區(qū)變成了中值區(qū)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能指數(shù)下降較多；2017-2020年期間耕地綜合功能上升但變化不太明顯，僅有攀枝花市從低值區(qū)變成了中值區(qū)，各項(xiàng)功能指數(shù)都存在緩慢提升；2020-2023年期間耕地綜合功能正向增長(zhǎng)明顯，初宜賓市外其余地區(qū)都存在不同程度的上升，綜合功能整體向好。

4金沙江流域四川段耕地多功能耦合協(xié)調(diào)性研究4.1耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分參考現(xiàn)有學(xué)者對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)REF_Ref7864\r\h[19-REF_Ref7877\r\h21]，劃分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下表4所示。表4耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分耦合協(xié)調(diào)度D協(xié)調(diào)等級(jí)耦合協(xié)調(diào)度D協(xié)調(diào)等級(jí)0-0.09極度失調(diào)0.50-0.59勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.10-0.19嚴(yán)重失調(diào)0.60-0.69初級(jí)協(xié)調(diào)0.20-0.29中度失調(diào)0.70-0.79中級(jí)協(xié)調(diào)0.30-0.39輕度失調(diào)0.80-0.89良好協(xié)調(diào)0.40-0.49瀕臨失調(diào)0.90-1.00優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)4.2耦合協(xié)調(diào)度模型結(jié)果分析4.2.1金沙江流域四川段整體情況分析圖9耕地多功能耦合協(xié)調(diào)情況從四川段整體情況來(lái)看，2013年處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，至2014年進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)，2015年大幅度回落，步入瀕臨失調(diào)，此后耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)，耦合協(xié)調(diào)等級(jí)逐步上升，至2021年進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段，維持此狀態(tài)至2023年。從整體趨勢(shì)上，金沙江流域四川段耕地多功能耦合情況呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在近三年的耦合協(xié)調(diào)波動(dòng)較小，當(dāng)前處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，但仍然有較大的提升空間。4.2.2分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度變化分析耕地的多種功能相互作用、彼此影響，共同構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，耦合協(xié)調(diào)度能夠有效衡量這些功能之間的協(xié)同發(fā)展程度。在金沙江流域四川段各地區(qū)的耕地質(zhì)量、自然條件和經(jīng)濟(jì)水平本來(lái)就存在顯著的空間差異，加上產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與布局各不相同，導(dǎo)致耕地資源的開發(fā)利用程度不同。所以分地區(qū)分析耦合協(xié)調(diào)度變化情況可根據(jù)區(qū)域耕地利用功能的特點(diǎn)，因地制宜采取差異化的耕地保護(hù)措施，共同地促進(jìn)研究區(qū)耕地多功能化。從表5可以看出，宜賓市的耕地多功能耦合協(xié)調(diào)等級(jí)一直處于最高地位，2013—2021年持續(xù)保持良好協(xié)調(diào)等級(jí)，宜賓依托五糧液等白酒企業(yè)，大力發(fā)展釀酒專用基地并建成20萬(wàn)畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，配套了完善的灌溉和道路設(shè)施，極大地提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能，同時(shí)結(jié)合長(zhǎng)江生態(tài)保護(hù)工程，推廣了稻魚共生等生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)模式，既增加了經(jīng)濟(jì)效益又改善了生態(tài)環(huán)境，當(dāng)?shù)卣e極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，提高了經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和社會(huì)保障功能，實(shí)現(xiàn)了各功之間的良好協(xié)調(diào)。2022年步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段并穩(wěn)定至2023年。隨著成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)，宜賓加大了農(nóng)業(yè)科技投入，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)施肥、病蟲害預(yù)警等數(shù)字化管理，政府也完善了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和補(bǔ)貼政策，增強(qiáng)了耕地的社會(huì)保障功能，使得各功能耦合達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平。涼山彝族自治州2013-2014年耦合協(xié)調(diào)度從初級(jí)協(xié)調(diào)變成了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，主要原因是這一年苦蕎種植擴(kuò)張面積過(guò)大，重茬種植導(dǎo)致了土壤肥力下降、病蟲害發(fā)生率上升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能顯著下降，同時(shí)部分區(qū)域過(guò)度開墾坡地，引發(fā)水土流失，生態(tài)安全也受到影響，整體協(xié)調(diào)度回落至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。2016-2023年始終處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，隨著白鶴灘水電站的建成，庫(kù)區(qū)移民安置占用了部分優(yōu)質(zhì)耕地，政府新墾耕地多為坡地，需要培肥時(shí)間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能恢復(fù)緩慢。當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條短，產(chǎn)品深加工不足，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能提升有限，所以導(dǎo)致多年維持在初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。甘孜藏族自治州耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)顯著，由2013-2014年的輕度失調(diào)狀態(tài)回落至2015-2017年的中度和嚴(yán)重失調(diào)，主要原因是因?yàn)榇ú罔F路開工建設(shè)，施工便道和棄渣場(chǎng)不可避免地占用了大量耕地，直接削弱了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能，蟲草采挖季的無(wú)序開采導(dǎo)致大量草甸植被破環(huán)，水土流失加劇，生態(tài)安全功能嚴(yán)重受損，造成了嚴(yán)重或中度失調(diào)。2018年后耕地多功能耦合協(xié)調(diào)度呈緩慢上升態(tài)勢(shì)，主要是“十三五”期間，甘孜州實(shí)施退牧還草工程，但部分區(qū)域改造成耕地后，因土壤肥力不足、灌溉條件差，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能恢復(fù)緩慢，隨著旅游開發(fā)的推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能有所提升，但社會(huì)保障和生態(tài)安全功能受到擠壓，所以整體協(xié)調(diào)度上升緩慢。攀枝花從協(xié)調(diào)狀態(tài)跌至失調(diào)狀態(tài)是因?yàn)榕手ńㄔO(shè)釩鈦產(chǎn)業(yè)修建大型工業(yè)園區(qū)，導(dǎo)致耕地被占用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能受損，大量農(nóng)民進(jìn)入工廠，耕地社會(huì)保障功能下降，最終導(dǎo)致嚴(yán)重失調(diào)。此后耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不斷變好的態(tài)勢(shì)。表5不同地區(qū)耕地多功能耦合協(xié)調(diào)度年份攀枝花市宜賓市甘孜藏族自治州涼山彝族自治州2013瀕臨失調(diào)良好協(xié)調(diào)輕度失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2014勉強(qiáng)協(xié)調(diào)良好協(xié)調(diào)輕度失調(diào)中級(jí)協(xié)調(diào)2015嚴(yán)重失調(diào)良好協(xié)調(diào)嚴(yán)重失調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)2016輕度失調(diào)良好協(xié)調(diào)中度失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2017中度失調(diào)良好協(xié)調(diào)嚴(yán)重失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2018輕度失調(diào)良好協(xié)調(diào)輕度失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2019瀕臨失調(diào)良好協(xié)調(diào)輕度失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2020瀕臨失調(diào)良好協(xié)調(diào)輕度失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2021勉強(qiáng)協(xié)調(diào)良好協(xié)調(diào)瀕臨失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2022勉強(qiáng)協(xié)調(diào)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)瀕臨失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)2023勉強(qiáng)協(xié)調(diào)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)瀕臨失調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)4.3耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)性分析使用pearson相關(guān)性分析檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)度與變量值大小之間的相關(guān)關(guān)系，具體的指標(biāo)變量定義如下表6所示。表6變量界定情況變量名稱變量代碼耦合協(xié)調(diào)度Y地均糧食產(chǎn)量X1耕地墾殖率X2復(fù)種指數(shù)X3續(xù)表6-1變量名稱變量代碼單位公頃機(jī)械動(dòng)力X4耕地化肥使用強(qiáng)度X5人均耕地生態(tài)承載力X6農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)X7固碳釋氧量X8耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值X9農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)貢獻(xiàn)度X10農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重X11糧食自給率X12農(nóng)村居民可支配收入X13農(nóng)業(yè)從業(yè)人員承載量X14人均耕地資源稟賦X15根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果和公式（14）得到了耦合協(xié)調(diào)度和各項(xiàng)功能指標(biāo)變量的相關(guān)性結(jié)果。圖10耦合協(xié)調(diào)度相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果從相關(guān)性結(jié)果來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)度與地均糧食產(chǎn)量、耕地墾殖率、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)、固碳釋氧量、耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁林貢獻(xiàn)度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重和糧食自給率都呈現(xiàn)正相關(guān)。其中農(nóng)田生態(tài)多樣性指數(shù)和糧食自給率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.86、0.87。耕地功能耦合協(xié)調(diào)度與單位公頃機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員承載量具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.54、-0.36?？偟膩?lái)說(shuō)本文選取的指標(biāo)因子與耕地多功能的耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)性都較高，根據(jù)指標(biāo)因子和耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)性更加清晰地知道耕地多功能化的改善方向。

5結(jié)論本文以金沙江流域四川段為研究對(duì)象，探討其耕地多動(dòng)能水平的時(shí)空動(dòng)態(tài)情況及耦合協(xié)調(diào)程度。從耕地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能、社會(huì)保障功能、生態(tài)安全功能、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能四個(gè)維度建立了金沙江流域四川段的耕地多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，分析各項(xiàng)功能時(shí)空變化特征，進(jìn)而通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型研究了耕地的生產(chǎn)、社會(huì)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)功能的耦合協(xié)調(diào)程度，分別對(duì)每個(gè)研究單元的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，最后進(jìn)行pearson相關(guān)性分析檢驗(yàn)。主要結(jié)論如下：（1）2013-2023年金沙江流域四川段耕地多功能時(shí)空變化明顯，耕地多功能整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能也是上升，主要是攀枝花市和甘孜藏族自治州農(nóng)業(yè)功能上升；生態(tài)安全功能在時(shí)間和空間上變化較為平穩(wěn)，2017年略有下降之后逐漸上升，說(shuō)明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，生態(tài)保護(hù)力度得到加強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能前期波動(dòng)較小且數(shù)值較低，2018年開始呈上升趨勢(shì)，主要表現(xiàn)為甘孜藏族自治州和攀枝花市功能提升；社會(huì)保障功能變化比較平穩(wěn)有小幅度下降趨勢(shì)。（2）2013-2023年耦合度和耦合協(xié)調(diào)度都得到了提升，兩者的變化趨勢(shì)大致相同。在這十年間，2013年處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，2015年出現(xiàn)下降，步入瀕臨失調(diào)，此后耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)，耦合協(xié)調(diào)等級(jí)逐步上升，至2021年進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段，維持此狀態(tài)至2023年。從整體趨勢(shì)上，金沙江流域四川段耕地多功能耦合情況呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在近三年的耦合協(xié)調(diào)波動(dòng)較小，當(dāng)前處于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，但仍然有較大的提升空間。（3）2013-2023年宜賓市的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)最高，耦合協(xié)調(diào)度水平處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)范圍內(nèi)；甘孜藏族自治州的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)最低，攀枝花市耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)不穩(wěn)定，說(shuō)明各系統(tǒng)之間相互作用的效果不佳，涼山彝族自治州多年維持在初級(jí)協(xié)調(diào)階段，各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度存在差異，需針對(duì)性地采取優(yōu)化措施。（4）金沙江流域四川段耕地功能耦合協(xié)調(diào)度與地均糧食產(chǎn)量、耕地墾殖率、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù)、固碳釋氧量、耕地地均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)林牧漁林貢獻(xiàn)度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重和糧食自給率都呈現(xiàn)正相關(guān)，耕地功能耦合協(xié)調(diào)度與單位公頃機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員承載量具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。6促進(jìn)金沙江流域四川段耕地多功能化優(yōu)化建議6.1攀枝花市嚴(yán)控工業(yè)占地，建立耕地保護(hù)監(jiān)管機(jī)制：嚴(yán)格執(zhí)行“長(zhǎng)牙齒”硬措施，以“零容忍”打擊違法占用和破壞耕地的行為，減少工業(yè)擴(kuò)張對(duì)耕地的侵占，控制對(duì)攀鋼等工業(yè)企業(yè)的用地指標(biāo)，超標(biāo)的部分通過(guò)購(gòu)買耕地占補(bǔ)平衡解決。治理工業(yè)污染和耕地修復(fù)：加大對(duì)工業(yè)污染的治理力度，特別是對(duì)礦產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，要求其完善廢水處理設(shè)施，實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)排放，對(duì)已經(jīng)污染的土地開展土壤修復(fù)工程，恢復(fù)土壤肥力和生態(tài)功能。扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展與吸引勞動(dòng)力回流：出臺(tái)農(nóng)業(yè)扶持政策，提高種糧補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和收入，吸引勞動(dòng)力回流。6.2甘孜藏族自治州開展生態(tài)修復(fù)和提升耕地質(zhì)量：爭(zhēng)取政府資金支持和社會(huì)資本參與實(shí)施大規(guī)模的生態(tài)修復(fù)工程，如退牧還草、植樹造林，治理水土流失，改善耕地生態(tài)環(huán)境。推廣適合高原地區(qū)的土壤改良技術(shù)，如種植綠肥作物，提升突然肥力。規(guī)范人類活動(dòng)與加強(qiáng)監(jiān)督：在川藏鐵路等大型工程建設(shè)中，強(qiáng)化生態(tài)保護(hù)措施，要求施工方做好土地復(fù)墾和生態(tài)恢復(fù)工作。加強(qiáng)對(duì)蟲草采挖的管理，劃定采挖區(qū)域和時(shí)間，杜絕無(wú)序采挖。嚴(yán)格執(zhí)行“動(dòng)土必問(wèn)”工作辦法。發(fā)展特色農(nóng)業(yè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型：利用當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè)、特色畜牧業(yè)，打造高原特色農(nóng)產(chǎn)品品牌。探索清潔能源產(chǎn)業(yè)，如太陽(yáng)能、風(fēng)能發(fā)電，減少對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)的依賴，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，降低對(duì)耕地的壓力。6.3涼山彝族自治州推進(jìn)土地整治和完善基礎(chǔ)設(shè)施：開展土地整治項(xiàng)目，對(duì)碎片化耕地進(jìn)行整合，建設(shè)梯田，改善耕地條件。加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，修建灌溉渠道，完善交通條件。優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)：加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)，引導(dǎo)農(nóng)民優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，實(shí)行輪作、間作的種植方式，減少重茬種植。培育和引進(jìn)優(yōu)良品種，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)。提升新墾耕地質(zhì)量和