2026年Python網(wǎng)絡爬蟲與數(shù)據(jù)抓取高級題庫一、選擇題（每題2分，共20題）1.在使用Python進行網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)時，以下哪個庫最適合處理復雜的JavaScript渲染頁面？A.requestsB.beautifulsoup4C.seleniumD.Scrapy2.當需要從某電商平臺抓取商品信息時，應優(yōu)先考慮使用哪種HTTP方法？A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE3.在處理反爬蟲機制時，以下哪種代理池策略最有效？A.隨機更換用戶代理B.固定用戶代理不變C.使用付費代理服務D.僅使用HTTP代理4.以下哪個參數(shù)在設置請求頭時最容易被服務器識別為爬蟲行為？A.User-Agent:Mozilla/5.0B.Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.9C.Cookie:sessionid=xxxxD.Referer:5.當需要抓取HTTPS網(wǎng)站數(shù)據(jù)時，以下哪個庫需要特別處理證書驗證問題？A.requestsB.urllibC.aiohttpD.http.client6.在Scrapy框架中，以下哪個組件主要負責數(shù)據(jù)解析？A.SpiderB.ItemPipelineC.DownloaderMiddlewareD.Scheduler7.當需要處理分頁網(wǎng)站數(shù)據(jù)時，以下哪種方法最可靠？A.分析URL參數(shù)規(guī)律B.使用網(wǎng)站APIC.查看網(wǎng)頁源代碼D.依賴瀏覽器自動跳轉(zhuǎn)8.在使用BeautifulSoup解析HTML時，以下哪個方法最適合提取嵌套標簽內(nèi)容？A..text()B..get()C..find_all()D..select()9.當需要處理需要登錄才能訪問的網(wǎng)站時，以下哪個庫最合適？A.requests.Session()B.beautifulsoup4C.seleniumD.Scrapy10.在使用selenium時，以下哪個方法最適合等待某個元素加載完成？A.time.sleep()B.WebDriverWaitC.driver.get()D.element.click()二、填空題（每空1分，共10空）1.在Python中，使用_______庫可以方便地進行異步HTTP請求。2.當需要處理驗證碼時，通常需要使用_______技術進行識別。3.Scrapy框架中，數(shù)據(jù)存儲通常通過_______組件實現(xiàn)。4.在使用requests庫時，可以通過_______參數(shù)設置請求超時時間。5.當需要處理跨域請求時，可以使用_______策略繞過限制。6.在解析JSON數(shù)據(jù)時，Python中通常使用_______模塊。7.使用selenium時，可以通過_______對象控制瀏覽器窗口。8.在處理代理IP時，通常需要使用_______格式存儲。9.當需要設置請求延遲時，可以使用_______庫實現(xiàn)。10.在Scrapy項目中，自定義中間件通常繼承自_______類。三、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述如何使用Python實現(xiàn)分布式爬蟲。2.描述處理網(wǎng)站反爬蟲機制的幾種常用方法。3.解釋Scrapy框架中ItemPipeline的作用和實現(xiàn)步驟。4.說明如何使用selenium處理需要JavaScript動態(tài)加載的頁面。5.描述在抓取金融數(shù)據(jù)時需要注意的幾個關鍵問題。四、編程題（第1題15分，第2題20分，共2題）1.編寫Python代碼，實現(xiàn)抓取某新聞網(wǎng)站首頁的新聞標題和鏈接。要求：-使用requests庫獲取頁面內(nèi)容-使用BeautifulSoup解析HTML-處理至少3種常見的反爬蟲機制-輸出格式化的新聞列表2.編寫Scrapy爬蟲代碼，實現(xiàn)抓取某電商平臺的商品信息。要求：-實現(xiàn)商品列表頁面的抓取-處理分頁邏輯-提取商品名稱、價格、評分等信息-使用MongoDB存儲數(shù)據(jù)-實現(xiàn)自定義下載中間件處理驗證碼五、綜合應用題（每題25分，共2題）1.設計一個完整的爬蟲系統(tǒng)，用于抓取某招聘網(wǎng)站的企業(yè)信息和職位信息。要求：-實現(xiàn)登錄功能-處理動態(tài)加載的職位列表-提取企業(yè)名稱、規(guī)模、行業(yè)、職位名稱、薪資等信息-使用Redis存儲登錄session-設計數(shù)據(jù)清洗流程2.開發(fā)一個監(jiān)控系統(tǒng)，實時抓取某股票交易平臺的行情數(shù)據(jù)。要求：-使用selenium實現(xiàn)登錄功能-抓取股票代碼、名稱、當前價格、漲跌幅等信息-設置數(shù)據(jù)抓取頻率為5秒/次-使用RabbitMQ處理數(shù)據(jù)隊列-實現(xiàn)異常自動重連機制答案與解析一、選擇題答案與解析1.C.selenium解析：對于JavaScript渲染的頁面，selenium可以模擬瀏覽器行為執(zhí)行JavaScript代碼，而requests和beautifulsoup4無法處理動態(tài)加載內(nèi)容。2.A.GET解析：電商平臺的商品信息通常通過GET請求獲取，參數(shù)包含在URL中，使用GET方法最簡單有效。3.A.隨機更換用戶代理解析：頻繁使用同一用戶代理容易被服務器識別為爬蟲，隨機更換可以提高爬取效率。4.C.Cookie:sessionid=xxxx解析：帶有sessionid等標識的Cookie最容易被服務器識別為登錄用戶，從而判斷為非爬蟲行為。5.A.requests解析：requests默認會驗證SSL證書，當使用HTTPS網(wǎng)站時可能需要設置verify=False或提供證書路徑。6.A.Spider解析：在Scrapy中，Spider負責定義網(wǎng)頁的爬取規(guī)則和解析邏輯，是數(shù)據(jù)抓取的核心組件。7.A.分析URL參數(shù)規(guī)律解析：對于分頁網(wǎng)站，分析URL參數(shù)變化規(guī)律是最可靠的方法，比其他方法更穩(wěn)定可靠。8.C..find_all()解析：find_all()方法可以靈活查找嵌套標簽，配合CSS選擇器可以精確提取目標內(nèi)容。9.A.requests.Session()解析：Session對象可以維持登錄狀態(tài)，自動處理Cookie，適合需要登錄才能訪問的網(wǎng)站。10.B.WebDriverWait解析：WebDriverWait配合expected_conditions可以實現(xiàn)智能等待，比time.sleep更高效可靠。二、填空題答案與解析1.aiohttp解析：aiohttp支持異步請求，適合高并發(fā)爬蟲開發(fā)，效率比selenium高。2.OCR解析：驗證碼識別通常使用光學字符識別技術，可以識別圖片中的文字。3.ItemPipeline解析：ItemPipeline是Scrapy框架中處理數(shù)據(jù)存儲的組件，負責數(shù)據(jù)清洗和存儲。4.timeout解析：requests庫通過timeout參數(shù)可以設置連接和讀取超時時間，防止卡死。5.JSONP解析：JSONP是一種繞過同源策略的技術，可以用于跨域數(shù)據(jù)獲取。6.json解析：Python內(nèi)置json模塊可以處理JSON數(shù)據(jù)的解析和生成。7.WebDriver解析：WebDriver是selenium的核心對象，用于控制瀏覽器執(zhí)行各種操作。8.IP:Port:User:Pass解析：代理IP通常使用此格式存儲，包含IP地址、端口號、用戶名和密碼。9.time解析：time模塊提供sleep函數(shù)，可以設置請求延遲，避免被服務器封禁。10.Middleware解析：自定義中間件需要繼承Scrapy的Middleware類，用于處理請求和響應。三、簡答題答案與解析1.分布式爬蟲實現(xiàn)：-使用Redis或Zookeeper作為任務調(diào)度中心-每個爬蟲節(jié)點從任務隊列獲取任務-使用數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)存儲爬取結(jié)果-設置節(jié)點間通信協(xié)議（如RPC）-實現(xiàn)數(shù)據(jù)去重機制-配置負載均衡策略2.反爬蟲處理方法：-用戶代理隨機化-請求頭模擬-設置請求延遲-使用代理IP池-驗證碼識別-登錄保持-動態(tài)參數(shù)處理3.ItemPipeline作用：-數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)驗證-數(shù)據(jù)存儲-異常處理-自定義邏輯處理實現(xiàn)步驟：定義Pipeline類、重寫process_item方法、在settings中配置Pipeline4.selenium處理動態(tài)頁面：-初始化WebDriver-定位目標元素-執(zhí)行JavaScript代碼-等待元素加載完成-使用XPath/CSS選擇器定位-處理iframe切換5.金融數(shù)據(jù)抓取注意問題：-數(shù)據(jù)實時性要求-接口頻率限制-數(shù)據(jù)格式規(guī)范-監(jiān)控系統(tǒng)穩(wěn)定性-法律法規(guī)遵守四、編程題答案與解析1.抓取新聞網(wǎng)站代碼示例：pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimporttimeimportrandomheaders=["Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3","Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_15_7)AppleWebKit/605.1.15(KHTML,likeGecko)Version/14.0.3Safari/605.1.15","Mozilla/5.0(X11;Linuxx86_64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/44.0.2403.157UBrowser/44.0.2403.0Safari/537.36"]defget_news(url):session=requests.Session()session.headers.update({'User-Agent':random.choice(headers)})處理登錄反爬try:login_url="/login"login_data={'username':'user','password':'pass'}session.post(login_url,data=login_data)except:print("登錄失敗")處理驗證碼try:response=session.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml')模擬點擊驗證碼圖片captcha_img=soup.find('img',{'id':'captcha'})ifcaptcha_img:這里需要添加驗證碼識別邏輯passexcept:print("驗證碼處理失敗")解析新聞列表soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml')news_list=soup.find_all('div',class_='news-item')result=[]fornewsinnews_list:title=news.find('h2').text.strip()link=news.find('a')['href']ifnotlink.startswith('http'):link=""+linkresult.append({'title':title,'link':link})returnresult使用示例news_url="/newslist"news_data=get_news(news_url)foriteminnews_data:print(f"標題：{item['title']},鏈接：{item['link']}")2.Scrapy電商爬蟲代碼示例：pythonimportscrapyfromscrapyimportItem,FieldfrompymongoimportMongoClientclassProductItem(Item):name=Field()price=Field()rating=Field()link=Field()classECommerceSpider(scrapy.Spider):name='ecommerce'allowed_domains=['']start_urls=['/products']custom_settings={'DOWNLOAD_DELAY':2,'USER_AGENT':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3'}defparse(self,response):products=response.css('duct-item')forproductinproducts:item=ProductItem()item['name']=product.css('duct-name::text').get()item['price']=product.css('span.price::text').get()item['rating']=product.css('span.rating::text').get()item['link']=product.css('a::attr(href)').get()yielditem處理分頁next_page=response.css('a.next::attr(href)').get()ifnext_page:yieldresponse.follow(next_page,self.parse)defclosed(self,reason):('爬蟲完成，數(shù)據(jù)已存儲')classDownloadMiddleware:defprocess_request(self,request,spider):添加代理request.meta['proxy']=':8080'returnrequest項目設置settings={'ITEM_PIPELINES':{'myproject.pipelines.DataPi