SDAI繪畫課程·參考教案1/1參考教案單元2StableDiffusion文生圖一、課程基本信息課程名稱StableDiffusionAI繪畫教學單元單元2：StableDiffusion文生圖授課對象授課學時6學時授課地點多媒體機房授課方式理論講授+實操演示+學生實踐二、教學目標1.知識目標熟悉文生圖核心參數功能（采樣方法、調度類型、迭代步數等）理解隨機數種子的控制邏輯及其對生成結果的影響了解高分辨率修復的實現路徑及參數設置掌握提示詞引導系數（CFGScale）的作用原理2.能力目標學會生成參數配置與調試方法掌握生成結果的精準控制方法（固定種子、變異隨機種子）初步掌握生成高質量圖像的方法（高分辨率修復、Refiner、ADetailer）學會使用X/Y/Z圖表進行參數測試與優(yōu)化3.素養(yǎng)目標提高AI生成技術倫理意識，理解技術邊界增強創(chuàng)新意識，探索不同參數組合的效果形成工程化思維，建立系統(tǒng)化測試與優(yōu)化流程三、教學重難點類型內容教學重點采樣方法、調度類型、迭代步數的選擇與組合；隨機數種子的控制邏輯；高分辨率修復的實現教學難點不同采樣方法的特性理解與選擇；變異隨機種子的應用；高質量圖像生成的完整流程教學關鍵通過對比演示幫助學生理解參數差異；通過案例實踐強化參數配置能力四、教學方法與手段1.教學方法對比演示法：通過對比不同采樣方法、迭代步數、CFG值的生成效果，幫助學生直觀理解參數作用案例教學法：通過古風人像、賽博朋克城市等具體案例講解參數設置技巧任務驅動法：以“生成高質量商業(yè)級圖像”為任務驅動學生學習實驗探究法：通過X/Y/Z圖表進行參數測試實驗，培養(yǎng)科學探究能力2.教學手段多媒體課件展示參數原理與效果對比教師機+學生機實操環(huán)境網格圖對比分析（X/Y/Z圖表生成結果）在線資源（LiblibAI模型社區(qū)）五、教學資源準備資源類型資源內容硬件資源教師機1臺、學生機若干（配置NVIDIA顯卡，顯存4GB以上）軟件資源SDWebUI、AI繪世啟動器、各類Checkpoint模型網絡資源LiblibAI平臺賬號、互聯網訪問權限教學資料PPT課件、操作手冊、提示詞案例、參數對比表模型資源anything-v5、majicmixRealistic_v7、ghostmix_v20等

六、教學過程設計環(huán)節(jié)一：課程導入教學內容回顧單元1內容，引出文生圖參數的重要性展示同一提示詞不同參數下的生成效果差異介紹本節(jié)課學習目標與任務教學活動教師：展示對比案例，引發(fā)學生思考學生：觀察差異，思考參數對生成效果的影響設計意圖通過對比展示激發(fā)學生學習興趣，建立參數控制重要性的認知。環(huán)節(jié)二：采樣參數講解與演示2.1采樣方法經典ODE求解器：Euler、Heun、LMS的特點與適用場景祖先采樣方法：Eulera、DPM++2Sa的隨機性與創(chuàng)意探索DPM系列求解器：DPM++2M、DPM++SDE的質量與速度平衡新一代高效采樣方法：UniPC、LCM、Restart的快速生成2.2調度類型Automatic（自動）：新手首選，通用場景Karras：優(yōu)化噪聲曲線，適合高質量人像SGMUniform：SDXL-Lightning專用調度器2.3迭代步數步數與細節(jié)、耗時的關系不同場景的推薦步數：草圖15-20步、人像30-35步步數收益遞減原理（30步后收益遞減）2.4課堂演練快速草圖生成：Eulera+15步寫實人像生成：DPM++2M+Karras+35步設計意圖幫助學生理解采樣參數對生成效果的影響，掌握參數選擇原則。環(huán)節(jié)三：提示詞引導系數與圖像尺寸3.1提示詞引導系數（CFGScale）CFGScale的作用：控制AI遵循提示詞的嚴格程度常用范圍：1-3創(chuàng)意發(fā)散、7-10平衡點、大于10易失真與迭代步數的聯動關系3.2圖像尺寸設置基礎尺寸512×512與模型的關系不同模型的推薦尺寸：SD1.5（512×512）、SDXL（1024×1024）顯存與尺寸的關系及性能平衡設計意圖幫助學生掌握提示詞引導系數和圖像尺寸的設置技巧。環(huán)節(jié)四：隨機數種子控制4.1隨機數種子概念種子的作用：決定生成圖像的隨機性起點默認值-1與固定值的區(qū)別種子的主要用途：結果復現、多樣化生成、局部微調4.2固定種子控制固定種子的操作步驟種子與采樣方法、圖像尺寸的關聯性課堂演練：固定種子生成動漫女孩并添加手鏈4.3變異隨機種子變異隨機種子的作用：生成可控變體變異強度的設置（超過0.7可能畸變）AI實戰(zhàn)：建筑風格漸變（現代玻璃大廈到中世紀城堡）設計意圖幫助學生理解隨機數種子的控制邏輯，掌握精準控制生成結果的方法。環(huán)節(jié)五：X/Y/Z圖表測試5.1X/Y/Z圖表功能介紹X/Y/Z圖表的作用：批量測試不同參數組合替代“抽卡”的科學測試方法二維測試與三維測試的區(qū)別5.2X/Y/Z圖表使用方法枚舉型參數（采樣方法）的設置數值型參數（迭代步數、CFG值）的設置網格圖邊框與圖例注釋5.3課堂演練二維測試：采樣方法×CFG值對城市夜景的影響結果分析與最佳參數組合選擇設計意圖培養(yǎng)學生科學測試與優(yōu)化的能力，建立“測試→分析→迭代”的優(yōu)化閉環(huán)。環(huán)節(jié)六：高質量圖像生成6.1高分辨率修復高分辨率修復的作用：解決直接生成大圖的結構崩壞問題放大算法選擇：R-ESRGAN4x+（寫實）、R-ESRGAN4x+Anime6B（動漫）重繪幅度的設置：0.3-0.4微調、0.5-0.7中度重構課堂演練：高清精繪寫實人像6.2Refiner精修Refiner的工作機制：Base模型生成草圖+Refiner精修細節(jié)Refiner與高分辨率修復的區(qū)別課堂演練：使用Refiner提升產品展示效果6.3ADetailer局部修復ADetailer的作用：自動檢測并修復面部、手部等局部缺陷檢測模型選擇：face_yolov8n、hand_yolov8s3步實現專業(yè)級人像輸出：低分辨率生成→高分辨率修復→ADetailer修復AI實戰(zhàn)：使用ADetailer修復面部和手部設計意圖幫助學生掌握高質量圖像生成的完整流程和技術要點。環(huán)節(jié)七：課堂總結知識回顧采樣參數：采樣方法、調度類型、迭代步數的選擇原則精準控制：隨機數種子、固定種子、變異隨機種子的應用參數測試：X/Y/Z圖表的科學測試方法高質量生成：高分辨率修復、Refiner、ADetailer的協(xié)同使用要點強調參數設置沒有絕對標準，需要根據具體場景靈活調整建立“測試→分析→迭代”的工程化思維設計意圖幫助學生梳理本節(jié)課的重點內容，強化參數控制與高質量生成的核心技能。

七、課后作業(yè)與拓展1.必做作業(yè)批量生成：使用SDWebUI的批量生成功能生成同一動漫角色的4種變體，分析總批次數優(yōu)先和單批數量優(yōu)先兩種情形對結果的影響X/Y/Z圖表測試：使用X/Y/Z圖表腳本測試采樣方法、迭代步數對同一動漫角色生成效果的影響，形成九宮格對比圖并整理結果分析表季節(jié)變換：以固定種子生成的圖像為基準，通過微調提示詞、疊加變異隨機種子生成主題統(tǒng)一的系列變體，呈現山脈河流的春夏秋冬四季變換高清精繪：使用高分辨率修復功能生成高清精繪國風動漫女孩2.選做作業(yè)ADetailer實戰(zhàn)：聯用高分辨率修復功能和ADetailer擴展，生成男性全身像并修復面部和手部的畸變參數優(yōu)化：針對自己感興趣的圖像主題，使用X/Y/Z圖表進行系統(tǒng)性的參數優(yōu)化測試3.拓展資源吐司官網：HuggingFace鏡像站：LiblibAI平臺：https://www.liblib.art八、教學評價設計評價維度評價內容權重評價方式知識掌握采樣參數原理、種子控制邏輯、高質量生成方法30%課堂提問、小測驗技能操作參數配置調試、X/Y/Z圖表使用、高質量圖像生成4