第一章2026年工程地質(zhì)與地面水文研究背景與意義第二章工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)與數(shù)據(jù)采集策略第三章工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與方法第四章工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬技術(shù)第五章工程地質(zhì)與地面水文智能決策支持系統(tǒng)第六章2026年工程地質(zhì)與地面水文研究展望與實(shí)施建議01第一章2026年工程地質(zhì)與地面水文研究背景與意義第一章：研究背景與意義工程地質(zhì)與地面水文研究是保障人類生存與發(fā)展的重要學(xué)科，尤其在2026年，隨著全球氣候變化加劇和城市化進(jìn)程加速，工程地質(zhì)與地面水文問(wèn)題日益突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年全球因地質(zhì)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1.2萬(wàn)億美元，其中70%與地面水文異常相關(guān)。以東南亞某沿海城市為例，2024年因極端降雨引發(fā)的地面沉降導(dǎo)致30%的基礎(chǔ)設(shè)施損壞。這一數(shù)據(jù)凸顯了跨學(xué)科研究的緊迫性。工程地質(zhì)研究主要關(guān)注巖石力學(xué)、土力學(xué)和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)等方面，而地面水文研究則涉及地下水文循環(huán)、水資源管理和水環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。兩者的交叉研究對(duì)于解決城市擴(kuò)張中的地質(zhì)問(wèn)題、水資源可持續(xù)利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。本章將從現(xiàn)狀、問(wèn)題、技術(shù)路徑三個(gè)維度闡述研究背景，為后續(xù)章節(jié)提供理論框架。特別強(qiáng)調(diào)，跨學(xué)科融合與技術(shù)創(chuàng)新是解決當(dāng)前挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。第一章：研究現(xiàn)狀地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)步水文地質(zhì)參數(shù)反演方法創(chuàng)新智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展無(wú)人機(jī)遙感、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多物理場(chǎng)耦合的參數(shù)反演AI賦能的水文地質(zhì)信息分析與決策優(yōu)化第一章：研究問(wèn)題地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)精度不足傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在非線性地質(zhì)系統(tǒng)中的局限性水文循環(huán)模擬誤差顯著復(fù)雜水文地質(zhì)系統(tǒng)的模擬精度和效率問(wèn)題跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享障礙不同國(guó)家和地區(qū)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一第一章：技術(shù)路徑多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)人工智能預(yù)測(cè)模型地表水文動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)整合遙感、監(jiān)測(cè)和社交媒體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全方位信息獲取采用深度學(xué)習(xí)算法，提升預(yù)測(cè)精度和效率構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)水文地質(zhì)信息的動(dòng)態(tài)管理第一章：研究意義工程地質(zhì)與地面水文研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，經(jīng)濟(jì)效益角度，精準(zhǔn)研究可減少30%的工程保險(xiǎn)費(fèi)用。以新加坡某海底隧道項(xiàng)目為例，2025年采用地質(zhì)雷達(dá)技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)巖溶發(fā)育區(qū)，節(jié)省施工成本2.3億新元。其次，社會(huì)價(jià)值層面，可降低80%的洪水災(zāi)害傷亡率。印度某流域2024年實(shí)施預(yù)警系統(tǒng)后，2023年洪水季節(jié)傷亡人數(shù)從歷史平均450人降至90人。再次，環(huán)境價(jià)值層面，可減少50%的土地退化問(wèn)題。以非洲某干旱地區(qū)為例，通過(guò)科學(xué)的水資源管理，2024年土地退化率從5%降至2.5%。最后，科學(xué)價(jià)值層面，可推動(dòng)地質(zhì)科學(xué)和水文學(xué)的發(fā)展。2026年預(yù)計(jì)將出現(xiàn)量子計(jì)算輔助的地質(zhì)模擬，計(jì)算效率提升100倍，這將極大推動(dòng)地質(zhì)科學(xué)的發(fā)展。本章系統(tǒng)介紹了研究背景，為后續(xù)章節(jié)提供理論框架。特別強(qiáng)調(diào)，跨學(xué)科融合與技術(shù)創(chuàng)新是解決當(dāng)前挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。02第二章工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)與數(shù)據(jù)采集策略第二章：工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)是獲取地質(zhì)信息的重要手段，尤其在2026年，隨著傳感器技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)取得了顯著進(jìn)步。本章將介紹無(wú)人機(jī)遙感、地下水文監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和智能決策支持系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)通過(guò)高分辨率影像和激光雷達(dá)等設(shè)備，可快速獲取地表地質(zhì)信息，尤其在山區(qū)和偏遠(yuǎn)地區(qū)，其優(yōu)勢(shì)更加明顯。地下水文監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)分布式傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地下水位、地下水流速和水質(zhì)等參數(shù)，為水資源管理和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)提供重要數(shù)據(jù)支持。智能決策支持系統(tǒng)通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和決策優(yōu)化，提高工程地質(zhì)管理的效率和精度。第二章：無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)高分辨率影像獲取激光雷達(dá)測(cè)量熱紅外成像無(wú)人機(jī)搭載高分辨率相機(jī)，可獲取厘米級(jí)地表影像無(wú)人機(jī)LiDAR可快速獲取三維地形數(shù)據(jù)無(wú)人機(jī)熱紅外相機(jī)可探測(cè)地下熱異常第二章：地下水文監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)地下水文的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)邊緣計(jì)算平臺(tái)在傳感器端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)傳輸效率水文數(shù)據(jù)可視化通過(guò)WebGIS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)水文數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)展示第二章：智能決策支持系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析決策優(yōu)化算法人機(jī)交互界面通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化決策方案提供友好的用戶界面，便于用戶操作第二章：技術(shù)策略工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)施策略應(yīng)遵循以下幾個(gè)原則：首先，需求導(dǎo)向原則。監(jiān)測(cè)方案的設(shè)計(jì)應(yīng)基于實(shí)際需求，避免盲目堆砌設(shè)備。例如，在山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中，應(yīng)優(yōu)先考慮無(wú)人機(jī)遙感和激光雷達(dá)等技術(shù)，而不是傳統(tǒng)的鉆探方法。其次，技術(shù)匹配原則。不同監(jiān)測(cè)技術(shù)適用于不同的地質(zhì)環(huán)境，應(yīng)根據(jù)具體條件選擇合適的技術(shù)。例如，在軟土地基區(qū)域，應(yīng)優(yōu)先考慮地下水位監(jiān)測(cè)和水文地質(zhì)參數(shù)反演技術(shù)。再次，數(shù)據(jù)融合原則。多源數(shù)據(jù)的融合可以提高監(jiān)測(cè)精度和效率，例如將遙感數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可以實(shí)現(xiàn)三維地質(zhì)模型的構(gòu)建。最后，持續(xù)優(yōu)化原則。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)具備持續(xù)優(yōu)化的能力，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和技術(shù)改進(jìn)，不斷提高監(jiān)測(cè)精度和效率。本章介紹了工程地質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)，重點(diǎn)突出多源數(shù)據(jù)融合與智能化處理是提升監(jiān)測(cè)效率的關(guān)鍵。特別強(qiáng)調(diào)，技術(shù)選擇必須結(jié)合具體場(chǎng)景，避免盲目堆砌設(shè)備。03第三章工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與方法第三章：工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是預(yù)防和減輕地質(zhì)災(zāi)害的重要手段，尤其在2026年，隨著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的不斷改進(jìn)，工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精度和效率顯著提高。本章將介紹滑坡、沉降和地震三種主要地質(zhì)災(zāi)害的評(píng)估模型?；嘛L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型主要基于地形坡度、巖土類型和降雨強(qiáng)度等因素，通過(guò)極限平衡法等方法進(jìn)行評(píng)估。沉降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型主要基于地下水位變化和土體壓縮特性，通過(guò)數(shù)值模擬等方法進(jìn)行評(píng)估。地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型主要基于地震斷裂帶的活動(dòng)性和地震歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)概率方法等方法進(jìn)行評(píng)估。第三章：滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估極限平衡法地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于滑動(dòng)面上的力和力矩平衡進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于地質(zhì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于機(jī)器學(xué)習(xí)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法第三章：沉降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估Boussinesq方程基于地下水位的二維滲流模型有限元模擬基于土體本構(gòu)關(guān)系的數(shù)值模擬現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)通過(guò)沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估第三章：地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概率地震危險(xiǎn)性分析回歸分析方法地震預(yù)測(cè)模型基于地震斷裂帶活動(dòng)的概率方法基于歷史地震數(shù)據(jù)的回歸分析基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地震預(yù)測(cè)方法第三章：模型驗(yàn)證工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的驗(yàn)證是確保模型可靠性的關(guān)鍵步驟，本章將介紹幾種常見(jiàn)的模型驗(yàn)證方法。首先，歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)比模型預(yù)測(cè)結(jié)果與歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)能力。例如，某山區(qū)滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型通過(guò)對(duì)比2020-2025年的滑坡事件，發(fā)現(xiàn)模型的預(yù)測(cè)誤差在可接受范圍內(nèi)（±15%）。其次，交叉驗(yàn)證。通過(guò)將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，評(píng)估模型的泛化能力。例如，某沉降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型通過(guò)交叉驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)模型在不同區(qū)域的預(yù)測(cè)誤差仍在可接受范圍內(nèi)（±10%）。最后，敏感性分析。通過(guò)改變模型參數(shù)，評(píng)估參數(shù)變化對(duì)模型結(jié)果的影響。例如，某地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型通過(guò)敏感性分析，發(fā)現(xiàn)地震斷裂帶活動(dòng)性參數(shù)的變化對(duì)模型結(jié)果的影響最大（±20%）。本章系統(tǒng)介紹了工程地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)模型驗(yàn)證與參數(shù)校準(zhǔn)的重要性。特別指出，不同災(zāi)害類型需要采用差異化方法，避免'一刀切'評(píng)估模式。04第四章工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬技術(shù)第四章：工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬技術(shù)是研究地質(zhì)過(guò)程與水文過(guò)程相互作用的綜合性技術(shù)，尤其在2026年，隨著多物理場(chǎng)耦合模型的不斷發(fā)展和改進(jìn)，該技術(shù)的應(yīng)用范圍和精度顯著提高。本章將介紹地下水文參數(shù)反演方法、水文地質(zhì)過(guò)程模擬和耦合模擬技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。地下水文參數(shù)反演方法主要基于多源數(shù)據(jù)，通過(guò)優(yōu)化算法反演水文地質(zhì)參數(shù)，為水資源管理和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)提供重要數(shù)據(jù)支持。水文地質(zhì)過(guò)程模擬主要基于水文地質(zhì)模型，模擬水文過(guò)程的變化，為水資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供決策支持。耦合模擬技術(shù)應(yīng)用主要基于多物理場(chǎng)耦合模型，模擬地質(zhì)過(guò)程與水文過(guò)程的相互作用，為工程地質(zhì)與地面水文研究提供新的思路和方法。第四章：地下水文參數(shù)反演方法基于電阻率法基于遙感光譜法基于示蹤試驗(yàn)通過(guò)電阻率測(cè)量反演含水層參數(shù)通過(guò)遙感光譜數(shù)據(jù)反演水文地質(zhì)參數(shù)通過(guò)示蹤試驗(yàn)反演水文地質(zhì)參數(shù)第四章：水文地質(zhì)過(guò)程模擬Boussinesq方程模擬地下水滲流過(guò)程有限元模型模擬復(fù)雜水文地質(zhì)問(wèn)題地理信息系統(tǒng)模型模擬水文過(guò)程的空間分布第四章：耦合模擬應(yīng)用地下水-地面沉降耦合模擬水文地質(zhì)-氣候變化耦合模擬地質(zhì)-水文-生態(tài)耦合模擬模擬地下水位變化與地面沉降的關(guān)系模擬氣候變化對(duì)水文過(guò)程的影響模擬地質(zhì)過(guò)程與生態(tài)過(guò)程的相互作用第四章：技術(shù)策略工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬技術(shù)的實(shí)施策略應(yīng)遵循以下幾個(gè)原則：首先，多學(xué)科合作原則。耦合模擬涉及地質(zhì)學(xué)、水文學(xué)和生態(tài)學(xué)等多個(gè)學(xué)科，需要多學(xué)科合作。例如，在地下水-地面沉降耦合模擬中，需要地質(zhì)學(xué)家、水文學(xué)家和工程師共同參與。其次，數(shù)據(jù)共享原則。耦合模擬需要多源數(shù)據(jù)支持，因此需要建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。例如，在氣候變化-水文地質(zhì)耦合模擬中，需要?dú)夂蜃兓瘮?shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)和生態(tài)數(shù)據(jù)。再次，模型驗(yàn)證原則。耦合模擬模型需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的驗(yàn)證，確保模型的可靠性。例如，在地質(zhì)-水文-生態(tài)耦合模擬中，需要通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)結(jié)果。最后，技術(shù)優(yōu)化原則。耦合模擬技術(shù)需要不斷優(yōu)化，提高模擬精度和效率。例如，在地下水-地面沉降耦合模擬中，需要不斷優(yōu)化模型參數(shù)和算法。本章介紹了工程地質(zhì)與地面水文耦合模擬技術(shù)，重點(diǎn)突出多物理場(chǎng)耦合與多尺度模擬是解決復(fù)雜水文地質(zhì)問(wèn)題的關(guān)鍵。特別強(qiáng)調(diào)，模擬結(jié)果必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格驗(yàn)證，避免過(guò)度依賴模型參數(shù)。05第五章工程地質(zhì)與地面水文智能決策支持系統(tǒng)第五章：智能決策支持系統(tǒng)工程地質(zhì)與地面水文智能決策支持系統(tǒng)是利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)工程地質(zhì)與地面水文問(wèn)題進(jìn)行綜合分析和決策優(yōu)化的綜合性系統(tǒng)，尤其在2026年，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，該系統(tǒng)的應(yīng)用范圍和精度顯著提高。本章將介紹智能地質(zhì)填圖技術(shù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與決策支持等內(nèi)容。智能地質(zhì)填圖技術(shù)通過(guò)人工智能和遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)信息的快速獲取和自動(dòng)解譯，為工程地質(zhì)與地面水文研究提供新的手段。預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)通過(guò)人工智能和傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工程結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)，為工程地質(zhì)與地面水文問(wèn)題提供新的解決方案。大數(shù)據(jù)可視化與決策支持通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工程地質(zhì)與地面水文數(shù)據(jù)的直觀展示和決策支持，為工程地質(zhì)與地面水文研究提供新的思路和方法。第五章：智能地質(zhì)填圖機(jī)器學(xué)習(xí)分類器三維地質(zhì)建模無(wú)人機(jī)傾斜攝影通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別地質(zhì)單元構(gòu)建高精度三維地質(zhì)模型獲取高分辨率地表影像第五章：預(yù)測(cè)性維護(hù)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工程結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)工程結(jié)構(gòu)故障智能預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)預(yù)警工程結(jié)構(gòu)異常第五章：大數(shù)據(jù)可視化WebGIS平臺(tái)數(shù)據(jù)立方體交互式儀表盤實(shí)現(xiàn)水文地質(zhì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)展示多維度數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與決策的交互式分析第五章：系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程地質(zhì)與地面水文智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下幾個(gè)原則：首先，模塊化設(shè)計(jì)原則。系統(tǒng)應(yīng)采用模塊化設(shè)計(jì)，將系統(tǒng)功能分解為多個(gè)模塊，便于維護(hù)和擴(kuò)展。例如，智能地質(zhì)填圖系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)為獨(dú)立模塊，便于與其他系統(tǒng)集成。其次，可擴(kuò)展性原則。系統(tǒng)應(yīng)具備良好的可擴(kuò)展性，能夠適應(yīng)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展。例如，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)為可插拔的模塊，便于集成新的傳感器和算法。再次，安全性原則。系統(tǒng)應(yīng)具備良好的安全性，能夠保護(hù)數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。例如，大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)為支持?jǐn)?shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制。最后，用戶友好性原則。系統(tǒng)應(yīng)具備良好的用戶界面，便于用戶操作。例如，大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)為支持多語(yǔ)言和個(gè)性化定制。本章介紹了工程地質(zhì)與地面水文智能決策支持系統(tǒng)，重點(diǎn)突出AI賦能與大數(shù)據(jù)可視化是提升決策效率的關(guān)鍵。特別強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須考慮人機(jī)協(xié)同，避免過(guò)度依賴算法。06第六章2026年工程地質(zhì)與地面水文研究展望與實(shí)施建議第六章：研究展望2026年工程地質(zhì)與地面水文研究展望與實(shí)施建議是總結(jié)當(dāng)前研究進(jìn)展，提出未來(lái)研究方向和實(shí)施建議，尤其在2026年，隨著全球氣候變化加劇和城市化進(jìn)程加速，工程地質(zhì)與地面水文問(wèn)題日益突出。本章將介紹智能地質(zhì)填圖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、地下水文監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案、多學(xué)科交叉研究實(shí)施建議和未來(lái)研究展望等內(nèi)容。智能地質(zhì)填圖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)將重點(diǎn)關(guān)注高分辨率遙感技術(shù)、三維地質(zhì)建模和人工智能算法等方面。地下水文監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案將重點(diǎn)關(guān)注分布式傳感器、邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面。多學(xué)科交叉研究實(shí)施建議將重點(diǎn)關(guān)注人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)共享和跨學(xué)科合作等方面。未來(lái)研究展望將重點(diǎn)關(guān)注量子計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等新興技術(shù)。第六章：智能地質(zhì)填圖高分辨率遙感技術(shù)三維地質(zhì)建模人工智能算法獲取更高精度的地表影像構(gòu)建高精度三維地質(zhì)模型通過(guò)人工智能算法自動(dòng)解譯地質(zhì)信息第六章：地下水文監(jiān)測(cè)分布式傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地下水文參數(shù)邊緣計(jì)算平臺(tái)提高數(shù)據(jù)傳輸效率大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)水文數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理第六章：多學(xué)科交叉研究人才培養(yǎng)計(jì)劃數(shù)據(jù)共享平臺(tái)跨學(xué)科合作項(xiàng)目培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才建立跨學(xué)科數(shù)據(jù)共享平臺(tái)推動(dòng)跨學(xué)科合作第六章：未來(lái)研究展望2026年工程地質(zhì)與地面水文研究的未來(lái)展望將重