我國5年期國債期貨定價(jià)的多維度實(shí)證剖析與策略構(gòu)建_第1頁
我國5年期國債期貨定價(jià)的多維度實(shí)證剖析與策略構(gòu)建_第2頁
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我國5年期國債期貨定價(jià)的多維度實(shí)證剖析與策略構(gòu)建_第5頁
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文檔簡介

我國5年期國債期貨定價(jià)的多維度實(shí)證剖析與策略構(gòu)建一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景隨著我國金融市場的不斷發(fā)展與完善,國債期貨作為重要的金融衍生工具,在金融體系中占據(jù)著愈發(fā)關(guān)鍵的地位。其中,5年期國債期貨自推出以來,憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢,成為市場參與者關(guān)注的焦點(diǎn)。從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看,國債期貨市場是金融市場的重要組成部分,對國家經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和發(fā)展有著深遠(yuǎn)影響。在利率市場化進(jìn)程加速的背景下,市場利率波動日益頻繁,投資者和金融機(jī)構(gòu)面臨著更大的利率風(fēng)險(xiǎn)。5年期國債期貨作為一種有效的利率風(fēng)險(xiǎn)管理工具,能夠幫助市場參與者對沖利率波動帶來的風(fēng)險(xiǎn),穩(wěn)定資產(chǎn)價(jià)值。例如,當(dāng)市場利率上升時(shí),國債價(jià)格會下跌,持有國債的投資者面臨資產(chǎn)減值風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)可以通過賣出5年期國債期貨合約,在期貨市場上獲得收益,從而彌補(bǔ)現(xiàn)貨市場的損失,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)對沖。在金融市場創(chuàng)新發(fā)展的浪潮中,5年期國債期貨的推出豐富了金融市場的投資品種和風(fēng)險(xiǎn)管理工具。它與其他金融產(chǎn)品相互補(bǔ)充,構(gòu)建起更加完善的金融市場體系,為投資者提供了更多元化的投資選擇和風(fēng)險(xiǎn)管理策略。與股票市場相比,國債期貨市場具有風(fēng)險(xiǎn)相對較低、收益相對穩(wěn)定的特點(diǎn),能夠吸引不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的投資者,進(jìn)一步優(yōu)化金融市場的資源配置。此外,5年期國債期貨的交易活躍程度較高,市場參與者眾多,這使得其價(jià)格能夠充分反映市場信息,具有良好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。眾多投資者和機(jī)構(gòu)在期貨市場上的買賣決策,綜合形成了對未來5年期國債價(jià)格和利率的預(yù)期,為市場提供了重要的參考信號,有助于提高債券市場的定價(jià)效率,使債券價(jià)格更能準(zhǔn)確反映市場供求關(guān)系和宏觀經(jīng)濟(jì)形勢。在宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整時(shí),5年期國債期貨價(jià)格的波動能夠迅速反映市場對政策的預(yù)期和反應(yīng),為政策制定者提供參考依據(jù)。然而,盡管5年期國債期貨在我國金融市場中發(fā)揮著重要作用,但其定價(jià)問題一直是學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。準(zhǔn)確的定價(jià)不僅是市場參與者進(jìn)行投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ),也是保證市場公平、有序運(yùn)行的關(guān)鍵。由于國債期貨價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的影響,如市場利率、債券供求關(guān)系、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、貨幣政策等,如何構(gòu)建合理的定價(jià)模型,準(zhǔn)確評估5年期國債期貨的價(jià)值,成為亟待解決的問題。在實(shí)際市場中,定價(jià)偏差可能導(dǎo)致套利機(jī)會的出現(xiàn),影響市場的穩(wěn)定運(yùn)行。因此,深入研究我國5年期國債期貨定價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1.1.2研究意義從理論角度來看,對我國5年期國債期貨定價(jià)的研究有助于豐富和完善金融衍生品定價(jià)理論。國債期貨作為一種復(fù)雜的金融衍生品,其定價(jià)涉及到無套利定價(jià)原理、風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)理論、利率期限結(jié)構(gòu)理論等多個(gè)理論領(lǐng)域。通過對5年期國債期貨定價(jià)的深入研究,可以進(jìn)一步驗(yàn)證和拓展這些理論在實(shí)際市場中的應(yīng)用,為金融衍生品定價(jià)理論的發(fā)展提供實(shí)證支持。研究不同定價(jià)模型在5年期國債期貨定價(jià)中的應(yīng)用效果,分析模型的優(yōu)缺點(diǎn)和適用條件,有助于推動金融衍生品定價(jià)理論的創(chuàng)新和發(fā)展。在實(shí)踐方面,準(zhǔn)確的定價(jià)對于投資者和金融機(jī)構(gòu)的投資決策具有重要指導(dǎo)意義。投資者可以根據(jù)合理的定價(jià)模型,判斷5年期國債期貨的價(jià)格是否被高估或低估,從而制定科學(xué)的投資策略。對于風(fēng)險(xiǎn)偏好較低的投資者,可以利用定價(jià)模型尋找價(jià)格被低估的期貨合約進(jìn)行投資,以獲取穩(wěn)定的收益;對于追求高風(fēng)險(xiǎn)高收益的投資者,則可以通過定價(jià)模型發(fā)現(xiàn)套利機(jī)會,進(jìn)行無風(fēng)險(xiǎn)套利操作。金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),也離不開準(zhǔn)確的定價(jià)。例如,銀行在進(jìn)行債券投資組合管理時(shí),可以利用5年期國債期貨定價(jià)模型,合理調(diào)整債券和期貨的配置比例,降低利率風(fēng)險(xiǎn),提高資產(chǎn)組合的收益。同時(shí),研究5年期國債期貨定價(jià)對于市場監(jiān)管部門也具有重要意義。監(jiān)管部門可以通過監(jiān)測國債期貨市場的定價(jià)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場異常波動和違規(guī)行為,維護(hù)市場的公平、公正和有序運(yùn)行。如果發(fā)現(xiàn)5年期國債期貨價(jià)格出現(xiàn)異常偏離合理定價(jià)范圍的情況,監(jiān)管部門可以進(jìn)一步調(diào)查是否存在市場操縱、信息不對稱等問題,采取相應(yīng)的監(jiān)管措施,保障市場參與者的合法權(quán)益。準(zhǔn)確的定價(jià)有助于提高市場透明度,增強(qiáng)市場參與者對市場的信心,促進(jìn)國債期貨市場的健康發(fā)展。在國際金融市場競爭日益激烈的背景下,一個(gè)健康、穩(wěn)定、高效的國債期貨市場能夠提升我國金融市場的國際競爭力,吸引更多的國際投資者參與我國金融市場,推動我國金融市場的國際化進(jìn)程。1.2文獻(xiàn)綜述國債期貨定價(jià)研究在國內(nèi)外金融領(lǐng)域一直是熱門話題,眾多學(xué)者從不同角度、運(yùn)用多種方法展開研究,成果豐碩。國外對國債期貨定價(jià)的研究起步較早,理論體系相對成熟。早期,Cox、Ingersoll和Ross(1985)提出了CIR模型,該模型基于利率期限結(jié)構(gòu)理論,通過構(gòu)建隨機(jī)利率模型來對國債期貨進(jìn)行定價(jià)。它假設(shè)利率的變動遵循一定的隨機(jī)過程,考慮了利率的均值回復(fù)特性,為國債期貨定價(jià)提供了一個(gè)重要的框架。然而,CIR模型在實(shí)際應(yīng)用中存在一定局限性,它對利率的假設(shè)相對較為簡單,難以完全準(zhǔn)確地反映復(fù)雜多變的市場利率情況。隨著金融市場的發(fā)展和研究的深入,Hull和White(1990)在CIR模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了HJM模型。HJM模型放松了對利率過程的假設(shè),允許利率的波動率隨時(shí)間和利率水平的變化而變化,使其在描述利率動態(tài)方面更加靈活。這一改進(jìn)使得HJM模型在定價(jià)準(zhǔn)確性上有了一定提升,能夠更好地適應(yīng)市場利率的復(fù)雜波動。但該模型也存在計(jì)算復(fù)雜的問題,在實(shí)際應(yīng)用中對計(jì)算資源和技術(shù)要求較高。在實(shí)證研究方面,國外學(xué)者也做了大量工作。例如,一些學(xué)者通過對不同市場環(huán)境下國債期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)期貨價(jià)格在大多數(shù)情況下能夠?qū)ΜF(xiàn)貨價(jià)格起到一定的引導(dǎo)作用。但這種引導(dǎo)關(guān)系并非一成不變,會受到市場流動性、投資者情緒等多種因素的影響。當(dāng)市場流動性較差時(shí),期貨價(jià)格對現(xiàn)貨價(jià)格的引導(dǎo)作用可能會減弱,價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能也會受到一定程度的抑制。國內(nèi)對國債期貨定價(jià)的研究起步相對較晚,但發(fā)展迅速。隨著我國國債期貨市場的逐步發(fā)展和完善,國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國實(shí)際市場情況進(jìn)行了深入研究。鄭振龍和林海(2004)運(yùn)用無套利定價(jià)原理,對我國國債期貨定價(jià)進(jìn)行了研究,提出了適合我國市場的定價(jià)模型。他們考慮了我國國債市場的交易成本、稅收政策等特殊因素,使定價(jià)模型更貼合我國實(shí)際情況。但由于我國國債市場仍在不斷發(fā)展變化,模型中的一些參數(shù)可能需要不斷調(diào)整和優(yōu)化,以保證定價(jià)的準(zhǔn)確性。近年來,隨著金融計(jì)量技術(shù)的不斷進(jìn)步,一些學(xué)者開始運(yùn)用復(fù)雜的計(jì)量模型對國債期貨定價(jià)進(jìn)行研究。例如,運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型分析國債期貨價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如GDP增長率、通貨膨脹率等對國債期貨價(jià)格有著顯著影響。在經(jīng)濟(jì)增長較快、通貨膨脹率上升時(shí),國債期貨價(jià)格往往會下跌;反之,在經(jīng)濟(jì)增長放緩、通貨膨脹率下降時(shí),國債期貨價(jià)格則可能上漲。盡管國內(nèi)外學(xué)者在國債期貨定價(jià)研究方面取得了眾多成果,但仍存在一些不足之處。一方面,現(xiàn)有的定價(jià)模型大多基于一定的假設(shè)條件,在實(shí)際復(fù)雜多變的金融市場中,這些假設(shè)可能并不完全成立,導(dǎo)致定價(jià)結(jié)果與實(shí)際市場價(jià)格存在偏差。市場中存在信息不對稱、投資者非理性行為等因素,這些都難以在現(xiàn)有的定價(jià)模型中得到充分體現(xiàn)。另一方面,對于一些新興因素對國債期貨定價(jià)的影響研究還不夠深入。隨著金融創(chuàng)新的不斷推進(jìn),新的金融產(chǎn)品和交易策略不斷涌現(xiàn),這些新興因素可能會對國債期貨定價(jià)產(chǎn)生重要影響,但目前相關(guān)研究還較為有限。綜上所述,本文將在前人研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深入探討我國5年期國債期貨定價(jià)問題。通過綜合考慮多種影響因素,運(yùn)用更加合理的定價(jià)模型和方法,力求提高定價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性,為市場參與者提供更具參考價(jià)值的定價(jià)分析。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法,以深入剖析我國5年期國債期貨定價(jià)問題。實(shí)證研究法是核心方法之一。通過收集和整理大量的5年期國債期貨市場數(shù)據(jù),包括期貨價(jià)格、現(xiàn)貨價(jià)格、成交量、持倉量等,以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),如利率、通貨膨脹率、GDP增長率等,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。利用時(shí)間序列分析方法,對國債期貨價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究其價(jià)格波動的規(guī)律和趨勢。建立多元線性回歸模型,分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量對國債期貨價(jià)格的影響方向和程度,以驗(yàn)證理論假設(shè),揭示5年期國債期貨定價(jià)的內(nèi)在機(jī)制。對比分析法也貫穿于研究過程。一方面,對不同定價(jià)模型在我國5年期國債期貨定價(jià)中的應(yīng)用效果進(jìn)行對比。將經(jīng)典的持有成本模型與考慮了更多市場因素的無套利定價(jià)模型進(jìn)行對比分析,從定價(jià)準(zhǔn)確性、計(jì)算復(fù)雜度、對市場變化的適應(yīng)性等多個(gè)維度進(jìn)行評估,找出最適合我國市場情況的定價(jià)模型。另一方面,對比國內(nèi)外國債期貨市場的定價(jià)特點(diǎn)和影響因素。通過分析美國、歐洲等成熟國債期貨市場的定價(jià)機(jī)制和市場環(huán)境,與我國市場進(jìn)行對比,借鑒其成功經(jīng)驗(yàn),同時(shí)明確我國市場的獨(dú)特之處,為完善我國5年期國債期貨定價(jià)提供參考。此外,還運(yùn)用了理論分析與案例分析相結(jié)合的方法。在理論層面,深入研究國債期貨定價(jià)的相關(guān)理論,如無套利定價(jià)原理、風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)理論、利率期限結(jié)構(gòu)理論等,為實(shí)證研究和模型構(gòu)建提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。結(jié)合實(shí)際市場案例,對定價(jià)模型的應(yīng)用進(jìn)行具體分析。選取市場上發(fā)生的典型套利案例,運(yùn)用定價(jià)模型分析其套利機(jī)會的產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)過程,驗(yàn)證模型在實(shí)際操作中的可行性和有效性,同時(shí)通過案例分析,發(fā)現(xiàn)模型在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題和需要改進(jìn)的地方。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在影響因素分析上,綜合考慮了宏觀經(jīng)濟(jì)、市場微觀結(jié)構(gòu)和投資者行為等多方面因素對5年期國債期貨定價(jià)的影響。以往研究大多側(cè)重于宏觀經(jīng)濟(jì)因素,而本研究將市場微觀結(jié)構(gòu)因素,如市場流動性、交易成本、投資者結(jié)構(gòu)等,以及投資者行為因素,如投資者情緒、羊群效應(yīng)等納入分析框架,更全面地揭示定價(jià)的影響機(jī)制。在定價(jià)模型構(gòu)建方面,嘗試對現(xiàn)有模型進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的無套利定價(jià)模型基礎(chǔ)上,引入了反映市場微觀結(jié)構(gòu)和投資者行為的變量,構(gòu)建了更貼合我國實(shí)際市場情況的定價(jià)模型。通過實(shí)證檢驗(yàn),驗(yàn)證改進(jìn)后模型在定價(jià)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢,為市場參與者提供更準(zhǔn)確的定價(jià)參考。本研究還從動態(tài)視角對5年期國債期貨定價(jià)進(jìn)行研究。考慮到市場環(huán)境和影響因素的動態(tài)變化,運(yùn)用滾動回歸等方法,對定價(jià)模型的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,分析不同時(shí)期定價(jià)模型的表現(xiàn)和影響因素的變化,更及時(shí)、準(zhǔn)確地反映市場定價(jià)的動態(tài)特征,為投資者和市場監(jiān)管者提供更具時(shí)效性的決策依據(jù)。二、我國5年期國債期貨市場概述2.1發(fā)展歷程回顧我國5年期國債期貨市場的發(fā)展歷程跌宕起伏,歷經(jīng)了試點(diǎn)探索、暫停整頓以及重新上市后的穩(wěn)健發(fā)展等重要階段,每一階段都伴隨著特定的歷史背景和市場環(huán)境,對我國金融市場的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。我國國債期貨交易的首次嘗試可追溯至1992年12月,上海證券交易所率先推出了12個(gè)品種的國債期貨合約,標(biāo)志著我國國債期貨市場進(jìn)入試行期。然而,初期市場面臨諸多困境,由于僅允許20家會員機(jī)構(gòu)參與,個(gè)人投資者被拒之門外,投資者數(shù)量有限,且市場參與者普遍信心不足、操作經(jīng)驗(yàn)匱乏,導(dǎo)致國債期貨市場交易極為冷清。從1992年12月至1993年10月,國債期貨總成交金額僅約5000萬元。1993年7月,財(cái)政部決定對國債實(shí)施保值補(bǔ)貼,為國債期貨市場注入了一劑強(qiáng)心針。同年10月25日,上海證券交易所重新設(shè)計(jì)交易品種和機(jī)制后,正式向社會投資者開放,并大力推介,國債期貨市場逐漸活躍起來。1993年12月15日,北京商品交易所創(chuàng)辦國債期貨,推出四個(gè)國債品種,成為我國第一家開展國債期貨交易的商品期貨交易所。此后,全國其他交易所紛紛跟進(jìn),國債期貨交易呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,市場進(jìn)入萌芽和發(fā)育階段。1994年是國債期貨市場發(fā)展的黃金時(shí)期,呈現(xiàn)出一派繁榮景象。截至當(dāng)年9月12日,全國開辦國債期貨交易的場所多達(dá)14家。下半年,國債期貨更是迅猛發(fā)展,成交量成倍放大,機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者踴躍入市。1994年全國國債期貨市場總成交量高達(dá)2.8萬億元,是現(xiàn)貨市場成交量445億元的六七十倍。國債期貨市場的繁榮也帶動了國債現(xiàn)貨市場的活躍,1994年國債現(xiàn)貨市場總成交量相比1993年翻了十多倍,現(xiàn)貨流動性大幅增強(qiáng),一級市場發(fā)行再度暢銷,國債重新贏得了“金邊債券”的美譽(yù)。然而,繁榮的背后卻隱藏著巨大的危機(jī)。1994年10月,上海證券交易所爆發(fā)了“314”風(fēng)波。在數(shù)家機(jī)構(gòu)聯(lián)手做多的操縱下,“314”國債期貨合約出現(xiàn)日價(jià)位波幅達(dá)3元的異常行情,在離最后交收日僅兩個(gè)交易日時(shí),持倉量仍高達(dá)78.87萬張,遠(yuǎn)超對應(yīng)現(xiàn)券的發(fā)行量。為維護(hù)市場秩序,上交所不得不采取強(qiáng)制平倉措施,才使該事件得以平息。這一事件為國債期貨市場埋下了隱患,使其逐漸淪為超級機(jī)構(gòu)運(yùn)用巨資相互抗衡、謀取巨額投機(jī)利潤的場所。進(jìn)入1995年,國債期貨市場交易愈發(fā)火爆,持倉量不斷攀升,市場風(fēng)險(xiǎn)也在持續(xù)累積。1995年2月,震驚全國的“327”逼倉事件爆發(fā)?!?27”品種是對1992年發(fā)行的3年期國債期貨合約的代稱。當(dāng)時(shí)市場傳言“327”等低于同期銀行利率的國庫券可能加息,多空雙方就此展開激烈博弈。1995年2月23日,加息傳言得到證實(shí),空方遭受致命打擊。萬國證券在走投無路的情況下,違規(guī)大量透支交易,在收盤前7分鐘瘋狂拋出1056萬張賣單,面值達(dá)2112億元,將“327”合約價(jià)格從151.30元硬砸到147.50元,致使當(dāng)日開倉的多頭全線爆倉。24日,上海國債期市停市,上交所緊急發(fā)布通知,對漲跌停板制度、持倉量限額管理及期貨資金使用管理等做出嚴(yán)格規(guī)定。2月26日,中國證監(jiān)會頒布緊急通知,要求各國債期貨交易所采取提高保險(xiǎn)金比率、密切關(guān)注持倉大戶交易情況、嚴(yán)格執(zhí)行每日結(jié)算制度和強(qiáng)行平倉制度等措施。上交所從2月27日開始休市,并對“327”國債期貨事件展開調(diào)查。“327”風(fēng)波之后,盡管各交易所采取了提高保證金比例、設(shè)置漲跌停板等措施來抑制國債期貨的投機(jī)行為,但由于當(dāng)時(shí)市場環(huán)境復(fù)雜,上證交易所依舊風(fēng)波不斷。4月份投機(jī)狂潮再次掀起,透支、超倉、惡意操作等現(xiàn)象屢見不鮮。5月10日,上證交易所又爆發(fā)了“319”逼空事件。1995年5月17日,中國證監(jiān)會發(fā)出《暫停國債期貨交易試點(diǎn)的緊急通知》,宣布我國尚不具備開展國債期貨交易的基本條件,暫停國債期貨交易試點(diǎn)。5月31日,全國14家國債期貨交易場所平倉清場完畢,歷時(shí)兩年半的國債期貨交易暫告一段落。在經(jīng)歷了長達(dá)18年的沉寂后,2013年9月6日,5年期國債期貨在中金所再度上市交易,開啟了我國國債期貨市場發(fā)展的新篇章。此次重新上市,是在我國金融市場不斷發(fā)展完善、監(jiān)管體系日益健全的背景下進(jìn)行的。上市初期,市場運(yùn)行平穩(wěn),逐步吸引了各類投資者的參與。2015年3月,10年期國債期貨成功上市,進(jìn)一步豐富了國債期貨市場的產(chǎn)品體系;2018年8月,2年期國債期貨上市,填補(bǔ)了短期國債期貨的空白;2023年4月,30年期國債期貨上市,至此,我國已基本形成覆蓋短—中—長—超長期的國債期貨產(chǎn)品體系,5年期國債期貨在其中占據(jù)著重要的地位,為市場參與者提供了更加多元化的投資和風(fēng)險(xiǎn)管理工具。2.2市場現(xiàn)狀剖析當(dāng)前,我國5年期國債期貨市場在規(guī)模、交易活躍度和投資者結(jié)構(gòu)等方面呈現(xiàn)出獨(dú)特的運(yùn)行態(tài)勢。從市場規(guī)模來看,自2013年重新上市交易后,5年期國債期貨市場規(guī)模穩(wěn)步增長。近年來,隨著市場參與者對國債期貨認(rèn)識的不斷加深以及市場環(huán)境的日益完善,其成交量和持倉量均有顯著提升。2023年,5年期國債期貨的日均成交量達(dá)到了一定規(guī)模,與上市初期相比,實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍的增長。持倉量也保持在較高水平,反映出市場參與者對5年期國債期貨的關(guān)注度和參與度不斷提高。隨著我國國債市場的發(fā)展,國債發(fā)行規(guī)模不斷擴(kuò)大,為5年期國債期貨市場提供了堅(jiān)實(shí)的現(xiàn)貨基礎(chǔ),也進(jìn)一步推動了其市場規(guī)模的擴(kuò)張。國債現(xiàn)貨市場規(guī)模的增大,使得可用于交割的國債數(shù)量增加,降低了交割風(fēng)險(xiǎn),吸引更多投資者參與期貨市場,促進(jìn)了市場規(guī)模的增長。在交易活躍度方面,5年期國債期貨市場表現(xiàn)出較高的活力。其交易時(shí)間與其他金融市場相協(xié)調(diào),為投資者提供了便利的交易時(shí)段。在每個(gè)交易日內(nèi),市場交易頻繁,買賣報(bào)價(jià)緊密,流動性良好。尤其是在一些重要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)公布或宏觀政策調(diào)整時(shí)期,市場的交易活躍度會進(jìn)一步提升。當(dāng)央行調(diào)整貨幣政策利率時(shí),市場對未來利率走勢的預(yù)期會發(fā)生變化,投資者會通過買賣5年期國債期貨來調(diào)整資產(chǎn)組合,從而引發(fā)市場交易的活躍。從成交持倉比等指標(biāo)來看,我國5年期國債期貨市場的交易活躍度處于較為合理的區(qū)間,既保證了市場的流動性,又避免了過度投機(jī)的情況出現(xiàn)。與國際成熟市場相比,我國5年期國債期貨市場的成交持倉比雖存在一定差異,但總體趨勢相近,且隨著市場的發(fā)展,這一指標(biāo)正逐漸向合理水平靠攏,表明我國市場的交易活躍度在不斷優(yōu)化。投資者結(jié)構(gòu)方面,我國5年期國債期貨市場呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)。機(jī)構(gòu)投資者在市場中占據(jù)主導(dǎo)地位,其持倉量占比和成交量占比均較高。商業(yè)銀行作為重要的機(jī)構(gòu)投資者,憑借其龐大的資金規(guī)模和豐富的投資經(jīng)驗(yàn),在市場中發(fā)揮著重要作用。它們參與5年期國債期貨交易,主要目的是進(jìn)行資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理,通過期貨市場對沖利率風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化債券投資組合。例如,當(dāng)商業(yè)銀行預(yù)計(jì)市場利率上升時(shí),會賣空5年期國債期貨合約,以降低其持有的國債現(xiàn)貨資產(chǎn)的價(jià)值損失風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)也是重要的參與者,它們具有長期穩(wěn)定的資金來源和負(fù)債特性,對國債期貨的參與有助于其實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)與負(fù)債的久期匹配,提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力。在進(jìn)行長期資產(chǎn)配置時(shí),保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)可以利用5年期國債期貨調(diào)整投資組合的久期,使其與自身負(fù)債的久期相匹配,降低利率波動對資產(chǎn)負(fù)債表的影響。公募基金和私募基金也積極參與5年期國債期貨市場。公募基金通過參與期貨交易,豐富了投資策略,提高了產(chǎn)品的收益和競爭力;私募基金則憑借其靈活的投資策略和專業(yè)的投資團(tuán)隊(duì),在市場中尋找套利和投資機(jī)會,為市場注入了活力。除了機(jī)構(gòu)投資者,個(gè)人投資者也在逐漸參與5年期國債期貨市場。雖然個(gè)人投資者的參與度相對較低,但其數(shù)量和交易規(guī)模呈增長趨勢。隨著金融知識的普及和投資者教育的加強(qiáng),越來越多的個(gè)人投資者開始認(rèn)識到國債期貨的投資價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)管理功能,通過合理的投資策略參與市場交易。一些具有一定投資經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)承受能力的個(gè)人投資者,會根據(jù)市場行情和自身投資目標(biāo),參與5年期國債期貨的套期保值或投機(jī)交易,以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的增值和風(fēng)險(xiǎn)的分散。我國5年期國債期貨市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,交易活躍度保持在較高水平,投資者結(jié)構(gòu)日益多元化。這些市場現(xiàn)狀為5年期國債期貨定價(jià)提供了豐富的市場信息和多樣的市場參與者行為,對其定價(jià)機(jī)制和價(jià)格形成產(chǎn)生著重要影響。2.3與國際市場對比我國5年期國債期貨市場與國際成熟市場在交易規(guī)則、市場成熟度等方面存在諸多差異,這些差異反映了不同市場的特點(diǎn)和發(fā)展階段。在交易規(guī)則方面,合約規(guī)格存在明顯不同。我國5年期國債期貨合約標(biāo)的為面值100萬元人民幣、票面利率為3%的名義中期國債,可交割國債為合約到期月首日剩余期限4-7年的記賬式附息國債。而美國5年期國債期貨合約面值為10萬美元,票面利率通常設(shè)定為6%,可交割國債的剩余期限范圍與我國也有所差異。這種合約規(guī)格的不同,主要是基于各國國債市場的實(shí)際情況和投資者需求。我國國債市場規(guī)模龐大,以100萬元面值的合約更能適應(yīng)市場參與者的交易需求;而美國市場在長期發(fā)展過程中形成了自身的合約規(guī)格體系。交易時(shí)間也存在差異。我國5年期國債期貨交易時(shí)間為工作日的上午9:15-11:30,下午1:00-15:15,不設(shè)夜盤交易。美國國債期貨市場交易時(shí)間則更為靈活,部分交易所在電子交易平臺上提供近乎24小時(shí)的交易時(shí)段,這使得投資者可以在不同的時(shí)區(qū)和時(shí)間進(jìn)行交易,增強(qiáng)了市場的流動性和交易效率。我國目前的交易時(shí)間設(shè)置主要考慮了國內(nèi)金融市場的整體運(yùn)行節(jié)奏和投資者的交易習(xí)慣,同時(shí)也便于監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)控制。在交割規(guī)則上,我國5年期國債期貨采用實(shí)物交割方式,交割月份為3月、6月、9月和12月,交割流程包括滾動交割和集中交割。美國國債期貨同樣以實(shí)物交割為主,但在交割細(xì)節(jié)和交割月份安排上與我國有所不同。美國市場的交割制度更為靈活,對交割券的選擇和交割時(shí)間的規(guī)定更加多樣化,這為市場參與者提供了更多的操作空間,但也增加了交割過程的復(fù)雜性和不確定性。從市場成熟度來看,國際成熟的5年期國債期貨市場發(fā)展歷史悠久,市場參與者結(jié)構(gòu)更加多元化和成熟。以美國為例,其國債期貨市場自20世紀(jì)70年代發(fā)展至今,擁有眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)構(gòu)投資者,包括大型銀行、對沖基金、養(yǎng)老基金等。這些機(jī)構(gòu)投資者不僅資金實(shí)力雄厚,而且具備專業(yè)的投資團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù),能夠熟練運(yùn)用國債期貨進(jìn)行資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理和套利交易。它們的廣泛參與使得市場的定價(jià)效率更高,交易活躍度更穩(wěn)定,市場深度和廣度更大。在市場出現(xiàn)波動時(shí),這些成熟的機(jī)構(gòu)投資者能夠理性應(yīng)對,通過合理的交易策略平抑市場波動,增強(qiáng)市場的穩(wěn)定性。相比之下,我國5年期國債期貨市場重新上市交易時(shí)間較短,盡管近年來機(jī)構(gòu)投資者的參與度不斷提高,但市場成熟度仍有待進(jìn)一步提升。在投資者結(jié)構(gòu)方面,雖然商業(yè)銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)等大型機(jī)構(gòu)逐漸參與進(jìn)來,但部分機(jī)構(gòu)在國債期貨交易經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)管理能力上仍存在不足。一些中小機(jī)構(gòu)在參與國債期貨交易時(shí),對市場風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識和評估不夠充分,交易策略相對單一,容易受到市場波動的影響。我國國債期貨市場在市場深度和廣度上與國際成熟市場相比還有一定差距,市場流動性在某些特殊時(shí)期可能出現(xiàn)波動,影響市場功能的充分發(fā)揮。在市場出現(xiàn)突發(fā)情況時(shí),可能會出現(xiàn)交易不活躍、買賣價(jià)差擴(kuò)大等問題,影響市場參與者的交易成本和交易效率。我國5年期國債期貨市場在交易規(guī)則和市場成熟度上與國際市場存在差異。認(rèn)識這些差異,有助于我國借鑒國際成熟市場的經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步完善交易規(guī)則,提高市場成熟度,促進(jìn)5年期國債期貨市場的健康發(fā)展。三、5年期國債期貨定價(jià)理論基礎(chǔ)3.1定價(jià)模型介紹3.1.1持有成本模型持有成本模型是國債期貨定價(jià)的經(jīng)典模型之一,其原理基于商品期貨定價(jià)中的持有成本理論。該理論認(rèn)為,期貨價(jià)格等于現(xiàn)貨價(jià)格加上持有成本,這一原理在國債期貨定價(jià)中同樣適用。對于5年期國債期貨而言,持有成本涵蓋了資金占用成本以及持有期間的利息收入。在該模型中,國債期貨理論價(jià)格的計(jì)算公式為:國債期貨理論價(jià)格=國債現(xiàn)貨價(jià)格+國債持有成本。其中,國債持有成本=(持有國債資金占用成本-持有國債期間利息收入)。從資金占用成本角度來看,當(dāng)投資者持有國債現(xiàn)貨時(shí),需要投入資金購買國債,而這些資金在持有期間存在機(jī)會成本,即如果將這筆資金用于其他投資可能獲得的收益。假設(shè)投資者以一定的利率借入資金來購買國債,那么借款利率就構(gòu)成了資金占用成本的主要部分。若市場無風(fēng)險(xiǎn)利率為r,購買國債的資金為P,持有期限為T,那么資金占用成本可表示為P×r×T。在持有國債期間,投資者會獲得利息收入。國債通常會按照一定的票面利率定期支付利息,假設(shè)國債的票面利率為c,面值為F,在持有期限T內(nèi),利息收入可表示為F×c×T。因此,國債期貨的理論價(jià)格可進(jìn)一步表示為:國債期貨理論價(jià)格=國債現(xiàn)貨價(jià)格+P×r×T-F×c×T。在實(shí)際應(yīng)用于5年期國債期貨定價(jià)時(shí),由于國債期貨合約通常采用名義標(biāo)準(zhǔn)國債作為標(biāo)的,可交割國債存在多種,需要引入轉(zhuǎn)換因子的概念。此時(shí)公式可調(diào)整為:國債期貨理論價(jià)格=(最便宜可交割國債凈價(jià)+持有國債資金占用成本-持有國債期間利息收入)/轉(zhuǎn)換因子。其中,“持有國債資金占用成本”應(yīng)按持有可交割國債全價(jià)計(jì)算,“持有國債期間利息收入”為可交割券上一付息日至交割日的應(yīng)計(jì)利息。轉(zhuǎn)換因子則是由國債期貨的合約到期日和最便宜可交割券確定的,它用于將不同票面利率和到期期限的可交割國債價(jià)格調(diào)整為與名義標(biāo)準(zhǔn)國債等價(jià)的價(jià)格,以便在期貨交割時(shí)進(jìn)行公平的價(jià)格計(jì)算。在5年期國債期貨合約到期交割時(shí),若存在多只可交割國債,空頭方會選擇最便宜可交割國債(CTD)進(jìn)行交割。通過上述公式計(jì)算出的理論價(jià)格,為市場參與者判斷5年期國債期貨價(jià)格的合理性提供了重要依據(jù)。如果實(shí)際期貨價(jià)格高于理論價(jià)格,可能存在套利機(jī)會,投資者可以通過賣空期貨合約,買入國債現(xiàn)貨,在期貨到期時(shí)進(jìn)行交割,從而獲取無風(fēng)險(xiǎn)利潤;反之,如果實(shí)際期貨價(jià)格低于理論價(jià)格,投資者則可以采取相反的套利策略。然而,持有成本模型在實(shí)際應(yīng)用中存在一定局限性,它假設(shè)市場是完全有效的,不存在交易成本、稅收、賣空限制等因素,且利率在持有期間保持不變,這些假設(shè)在現(xiàn)實(shí)復(fù)雜的金融市場中往往難以完全滿足,可能導(dǎo)致定價(jià)結(jié)果與實(shí)際市場價(jià)格存在偏差。3.1.2無套利定價(jià)模型無套利定價(jià)模型是基于無套利原理構(gòu)建的。無套利原理是現(xiàn)代金融理論的重要基石,其核心思想是在一個(gè)有效的金融市場中,不存在可以讓投資者通過無風(fēng)險(xiǎn)套利活動獲取超額利潤的機(jī)會。如果市場中存在套利機(jī)會,即資產(chǎn)的價(jià)格偏離了其合理價(jià)值,投資者就會迅速采取行動進(jìn)行套利操作,買入價(jià)格被低估的資產(chǎn),同時(shí)賣出價(jià)格被高估的資產(chǎn)。這種套利行為會導(dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格迅速調(diào)整,直至套利機(jī)會消失,市場恢復(fù)到均衡狀態(tài),此時(shí)資產(chǎn)的價(jià)格即為其無套利價(jià)格。在國債期貨定價(jià)中,無套利定價(jià)模型通過構(gòu)建一個(gè)包含國債期貨和國債現(xiàn)貨的投資組合,使得該組合在未來某一時(shí)刻的現(xiàn)金流確定且無風(fēng)險(xiǎn),從而推導(dǎo)出國債期貨的理論價(jià)格。假設(shè)投資者構(gòu)建一個(gè)投資組合,買入一份國債期貨合約,并同時(shí)賣空相應(yīng)數(shù)量的國債現(xiàn)貨。在期貨合約到期時(shí),期貨多頭和現(xiàn)貨空頭的現(xiàn)金流相互抵消,使得投資組合的價(jià)值為零。根據(jù)無套利原理,在初始時(shí)刻,這個(gè)投資組合的成本也應(yīng)該為零,由此可以得出國債期貨的理論價(jià)格。具體來說,設(shè)國債期貨的理論價(jià)格為F,國債現(xiàn)貨價(jià)格為S,無風(fēng)險(xiǎn)利率為r,期貨合約到期時(shí)間為T,在無套利條件下,有F=S×(1+r)^T。這個(gè)公式表明,國債期貨的理論價(jià)格等于國債現(xiàn)貨價(jià)格按照無風(fēng)險(xiǎn)利率在期貨合約到期期間的復(fù)利終值。如果市場上的國債期貨價(jià)格不等于這個(gè)理論價(jià)格,就會出現(xiàn)套利機(jī)會。當(dāng)實(shí)際期貨價(jià)格F1>S×(1+r)^T時(shí),投資者可以賣空期貨合約,買入國債現(xiàn)貨,持有到期進(jìn)行交割,從而獲得無風(fēng)險(xiǎn)利潤F1-S×(1+r)^T;反之,當(dāng)F1<S×(1+r)^T時(shí),投資者可以買入期貨合約,賣空國債現(xiàn)貨,到期同樣可以獲得無風(fēng)險(xiǎn)利潤S×(1+r)^T-F1。與持有成本模型相比,無套利定價(jià)模型具有一定的優(yōu)勢。它更加注重市場的均衡狀態(tài)和投資者的套利行為對價(jià)格的影響,不需要像持有成本模型那樣對持有成本等因素進(jìn)行詳細(xì)的計(jì)算和假設(shè)。無套利定價(jià)模型能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的金融市場環(huán)境,因?yàn)樗灰蕾囉谔囟ǖ氖袌鰲l件假設(shè),只要市場中存在套利機(jī)制,就能夠保證價(jià)格的合理性。在市場利率波動頻繁、交易成本和稅收等因素存在的情況下,無套利定價(jià)模型仍然能夠通過投資者的套利行為使國債期貨價(jià)格趨向于其理論價(jià)值。無套利定價(jià)模型也為市場參與者提供了一種相對簡潔且有效的定價(jià)方法,便于投資者根據(jù)市場情況快速判斷國債期貨價(jià)格的合理性,制定相應(yīng)的投資策略。然而,無套利定價(jià)模型在實(shí)際應(yīng)用中也面臨一些挑戰(zhàn),例如市場并非完全有效,存在交易成本、信息不對稱等問題,這些因素可能導(dǎo)致套利行為受到限制,使得實(shí)際價(jià)格與理論價(jià)格存在一定的偏差。3.2定價(jià)關(guān)鍵要素3.2.1轉(zhuǎn)換因子轉(zhuǎn)換因子是國債期貨定價(jià)中的一個(gè)關(guān)鍵概念,在國債期貨交易中,尤其是交割結(jié)算價(jià)的計(jì)算方面,具有不可替代的作用。由于國債期貨合約的標(biāo)的通常是名義標(biāo)準(zhǔn)國債,而在實(shí)際交割時(shí),可用于交割的國債往往有多種,這些國債在票面利率、到期期限等方面存在差異。為了使不同的可交割國債在價(jià)值上具有可比性,能夠公平地參與交割,引入了轉(zhuǎn)換因子這一概念。從定義上來說,轉(zhuǎn)換因子是用于將不同票面利率和到期期限的可交割國債價(jià)格調(diào)整為與名義標(biāo)準(zhǔn)國債等價(jià)的價(jià)格的一個(gè)數(shù)值。以我國5年期國債期貨為例,合約標(biāo)的為面值100萬元人民幣、票面利率為3%的名義中期國債,當(dāng)可交割國債的票面利率不等于3%時(shí),就需要通過轉(zhuǎn)換因子來調(diào)整其價(jià)格。具體計(jì)算時(shí),轉(zhuǎn)換因子的計(jì)算基于國債的票面利率、到期日以及期貨合約的交割月份。其計(jì)算原理是將國債的未來現(xiàn)金流按照期貨合約規(guī)定的名義收益率(如我國5年期國債期貨通常采用3%的名義收益率)折現(xiàn)到期貨合約交割月份的現(xiàn)值,然后除以國債的面值得到轉(zhuǎn)換因子。假設(shè)某可交割國債的票面利率為c,每年付息次數(shù)為n,剩余期限為T年,從交割日到下一次付息日的時(shí)間為t年,名義收益率為r(在我國5年期國債期貨中r通常為3%),則轉(zhuǎn)換因子CF的計(jì)算公式為:CF=\frac{\sum_{i=1}^{n\timesT}\frac{c/n}{(1+r/n)^i}+\frac{1}{(1+r/n)^{n\timesT}}}{1}在實(shí)際應(yīng)用中,轉(zhuǎn)換因子對國債期貨定價(jià)有著重要影響。一方面,它使得不同特征的國債可以在期貨市場上被標(biāo)準(zhǔn)化處理。這意味著,即使國債的票面利率和到期日不同,它們在期貨合約中的價(jià)格也可以通過轉(zhuǎn)換因子進(jìn)行調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)公平交易。在期貨交割時(shí),空頭方可以選擇不同的可交割國債進(jìn)行交割,多頭方支付的價(jià)格則是按照空頭所選擇的國債的轉(zhuǎn)換因子所計(jì)算的期貨調(diào)整價(jià)格,再加上應(yīng)計(jì)利息。另一方面,轉(zhuǎn)換因子影響著投資者對可交割國債的選擇。由于轉(zhuǎn)換因子的存在,使得不同國債的實(shí)際交割成本發(fā)生變化。一般來說,轉(zhuǎn)換因子較小的國債,其實(shí)際交割成本相對較高;轉(zhuǎn)換因子較大的國債,實(shí)際交割成本相對較低。因此,空頭方在選擇交割國債時(shí),會綜合考慮國債價(jià)格和轉(zhuǎn)換因子等因素,選擇成本最低的國債,即最便宜可交割券。3.2.2最便宜可交割券在國債期貨市場中,確定最便宜可交割券(CTD)是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于國債期貨合約允許空頭方在交割時(shí)有多種可交割國債的選擇,而不同國債的市場價(jià)格、票面利率、到期期限等各不相同,通過轉(zhuǎn)換因子調(diào)整后的實(shí)際交割成本也存在差異,因此,在這些可交割國債中,必然存在一種國債,其在交割時(shí)的成本是最低的,這就是最便宜可交割券。確定最便宜可交割券通?;谝韵聨讉€(gè)關(guān)鍵因素。債券價(jià)格是重要因素之一,債券的市場價(jià)格直接影響交割成本,一般來說,價(jià)格越低,交割成本越低。轉(zhuǎn)換因子也起著關(guān)鍵作用,轉(zhuǎn)換因子用于將不同債券的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化,轉(zhuǎn)換因子越小,在同等債券價(jià)格下,該債券對應(yīng)的期貨調(diào)整價(jià)格相對較高,實(shí)際交割成本也就相對較高;反之,轉(zhuǎn)換因子越大,實(shí)際交割成本相對較低。持有成本也是需要考慮的因素,包括利息收入和存儲成本等,持有成本越低,債券越可能成為CTD。投資者可以通過計(jì)算每種可交割國債的凈交割成本來確定最便宜可交割券。凈交割成本的計(jì)算公式為:凈交割成本=國債現(xiàn)貨價(jià)格-期貨價(jià)格×轉(zhuǎn)換因子。當(dāng)計(jì)算出不同可交割國債的凈交割成本后,成本最低的國債即為最便宜可交割券。最便宜可交割券在國債期貨定價(jià)中起著核心作用。從定價(jià)模型角度來看,在持有成本模型和無套利定價(jià)模型中,都需要確定最便宜可交割券來準(zhǔn)確計(jì)算國債期貨的理論價(jià)格。在持有成本模型中,國債期貨理論價(jià)格=(最便宜可交割國債凈價(jià)+持有國債資金占用成本-持有國債期間利息收入)/轉(zhuǎn)換因子,如果不能準(zhǔn)確確定最便宜可交割券,就無法準(zhǔn)確計(jì)算國債期貨的理論價(jià)格,從而影響投資者對期貨價(jià)格合理性的判斷。在無套利定價(jià)模型中,構(gòu)建無套利組合時(shí)也需要以最便宜可交割券為基礎(chǔ),通過對最便宜可交割券的現(xiàn)貨和期貨的買賣操作,實(shí)現(xiàn)無風(fēng)險(xiǎn)套利,進(jìn)而確定國債期貨的合理價(jià)格。從市場實(shí)際操作角度,最便宜可交割券的確定影響著投資者的交易策略和市場的供需關(guān)系。對于套期保值者來說,選擇以最便宜可交割券為基礎(chǔ)構(gòu)建套期保值組合,能夠更有效地對沖風(fēng)險(xiǎn);對于套利者來說,準(zhǔn)確判斷最便宜可交割券是捕捉套利機(jī)會的關(guān)鍵,當(dāng)市場上國債期貨價(jià)格偏離基于最便宜可交割券計(jì)算的理論價(jià)格時(shí),套利者就可以通過買賣期貨和最便宜可交割券來獲取無風(fēng)險(xiǎn)利潤。這種套利行為會促使國債期貨價(jià)格向合理的理論價(jià)格回歸,維持市場的均衡。在國債期貨交割時(shí),空頭方會優(yōu)先選擇最便宜可交割券進(jìn)行交割,這會影響市場上對不同國債的需求,進(jìn)而影響國債的價(jià)格走勢和市場的流動性。3.2.3交割期權(quán)國債期貨交割期權(quán)是指在國債期貨交割過程中,賦予空頭方的一系列選擇權(quán),這些選擇權(quán)具有一定的價(jià)值,對國債期貨定價(jià)產(chǎn)生著重要影響。國債期貨交割期權(quán)主要分為兩大類:第一類是交割對象的選擇權(quán),也稱為質(zhì)量期權(quán)或轉(zhuǎn)換期權(quán);第二類是交割時(shí)間的選擇權(quán)。對于交割對象的選擇權(quán),即質(zhì)量期權(quán),是指在最終的交易日之前,空頭投資者有權(quán)從一系列的可交割債券中選擇對其最有益的一種進(jìn)行交割,通??疹^會選擇最便宜可交割券(CTD)。由于不同可交割債券的久期、票面利率等特征不同,其價(jià)格對市場利率變動的敏感性也不同。當(dāng)市場利率發(fā)生變化時(shí),不同久期的可交割債券價(jià)格波動幅度存在差異,這可能導(dǎo)致最便宜可交割券在不同債券之間進(jìn)行切換。當(dāng)收益率上升時(shí),高久期債券的價(jià)格相對下降更多;而收益率下降時(shí),低久期債券的價(jià)格相對上升較少。因此,收益率的波動幅度和頻率越大,質(zhì)量期權(quán)所具有的價(jià)值也就越高。交割時(shí)間的選擇權(quán)又可以進(jìn)一步細(xì)分為時(shí)機(jī)期權(quán)、百搭牌期權(quán)和月末期權(quán)。時(shí)機(jī)期權(quán)是指在進(jìn)入交割月之后,期貨的空頭投資者有權(quán)在最終交易日之前完成交割。持有收益期權(quán)是時(shí)機(jī)期權(quán)的一種,期貨空頭可以根據(jù)他們持有的國債的收益和資金成本來決定是否提前交割。如果持有的收益低于資金成本,他們更傾向于提前交割以減少損失,但這也意味著放棄交割期權(quán)的剩余價(jià)值。在之前的CME國債期貨合約中存在百搭牌期權(quán),當(dāng)時(shí)CME合約的收盤時(shí)間早于美國國債現(xiàn)貨的收盤時(shí)間,當(dāng)國債期貨收盤后,國債現(xiàn)貨仍在交易中,因此國債期貨空頭有權(quán)根據(jù)國債現(xiàn)貨價(jià)格的波動來選擇最適合自己的現(xiàn)貨交割。但現(xiàn)在,CME合約和現(xiàn)貨都在下午四點(diǎn)收盤,這導(dǎo)致百搭卡期權(quán)不再有效。月末期權(quán)指在合約到期日到最后交割日之間執(zhí)行的,空方將一只較昂貴的交割券轉(zhuǎn)換為更便宜的交割券的權(quán)利。根據(jù)我國5年期國債期貨合約的交割細(xì)則,在最后交易日后的交割流程中,空方必須在最后交易日后第一個(gè)交易日的11:30之前申報(bào)要交割券的品種,因此空方調(diào)整交割券的時(shí)間很短,月末期權(quán)價(jià)值可以忽略不計(jì)。由于空方?jīng)Q定提前交割的時(shí)間需要多方同意,且在滾動交割期間空方提出交割意向的截止時(shí)間是14:00前,早于國債期貨交易結(jié)束的時(shí)間,所以空方?jīng)]有在期貨結(jié)算價(jià)確定后根據(jù)現(xiàn)貨市場波動決定當(dāng)日是否交割的權(quán)利,時(shí)機(jī)期權(quán)也可以忽略不計(jì)。因此,在我國5年期國債期貨中,交割期權(quán)主要體現(xiàn)為質(zhì)量期權(quán)。交割期權(quán)對國債期貨定價(jià)的影響顯著。由于交割期權(quán)賦予了空頭方更多的選擇權(quán),這使得國債期貨的價(jià)值不僅僅取決于國債現(xiàn)貨價(jià)格、市場利率等基本因素,還包含了交割期權(quán)的價(jià)值。從理論上來說,交割期權(quán)的價(jià)值會使得國債期貨的實(shí)際價(jià)格低于不考慮交割期權(quán)時(shí)的理論價(jià)格。這是因?yàn)榭疹^方擁有交割期權(quán),相當(dāng)于擁有了一種有利的權(quán)利,多頭方在定價(jià)時(shí)會考慮到這一點(diǎn),從而壓低期貨價(jià)格。在實(shí)證研究方面,許多學(xué)者通過對不同市場的國債期貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)交割期權(quán)的存在對期貨價(jià)格有著顯著的影響。Kane與Marcus(1986)用蒙特卡羅對收益率曲線進(jìn)行模擬后估算美國國債期貨的交割期權(quán)價(jià)值為期貨均衡價(jià)格的1.9%到6.2%。在我國國債期貨市場中,雖然交割期權(quán)主要體現(xiàn)為質(zhì)量期權(quán),但對期貨定價(jià)的影響同樣不可忽視。投資者在進(jìn)行國債期貨定價(jià)和交易策略制定時(shí),需要充分考慮交割期權(quán)的價(jià)值,以更準(zhǔn)確地把握市場價(jià)格走勢,提高投資決策的準(zhǔn)確性。四、實(shí)證分析設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)選取4.1研究設(shè)計(jì)本研究旨在通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析,深入剖析我國5年期國債期貨的定價(jià)機(jī)制,確定影響其價(jià)格的關(guān)鍵因素,并評估不同定價(jià)模型在我國市場環(huán)境下的適用性和準(zhǔn)確性?;诖?,提出以下研究假設(shè):假設(shè)一:市場利率與5年期國債期貨價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。從理論上來說,市場利率是影響國債期貨價(jià)格的核心因素之一。根據(jù)債券定價(jià)原理,當(dāng)市場利率上升時(shí),國債的現(xiàn)值會下降,從而導(dǎo)致國債期貨價(jià)格下跌;反之,當(dāng)市場利率下降時(shí),國債期貨價(jià)格會上升。在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,央行調(diào)整貨幣政策利率時(shí),5年期國債期貨價(jià)格往往會隨之反向波動。因此,預(yù)期市場利率與5年期國債期貨價(jià)格之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。假設(shè)二:宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對5年期國債期貨價(jià)格有顯著影響。宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)反映了國家經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行狀況,如GDP增長率、通貨膨脹率、失業(yè)率等。這些數(shù)據(jù)的變化會影響市場參與者對未來經(jīng)濟(jì)走勢和利率水平的預(yù)期,進(jìn)而影響5年期國債期貨價(jià)格。當(dāng)GDP增長率較高時(shí),市場對經(jīng)濟(jì)前景預(yù)期樂觀,可能導(dǎo)致利率上升,從而使5年期國債期貨價(jià)格下跌;通貨膨脹率上升也可能引發(fā)市場對利率上升的預(yù)期,對國債期貨價(jià)格產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,假設(shè)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與5年期國債期貨價(jià)格之間存在密切關(guān)聯(lián),且不同的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對期貨價(jià)格的影響方向和程度各異。假設(shè)三:市場微觀結(jié)構(gòu)因素會影響5年期國債期貨定價(jià)。市場微觀結(jié)構(gòu)因素包括市場流動性、交易成本、投資者結(jié)構(gòu)等。市場流動性的好壞直接影響交易的順暢程度和價(jià)格的形成,流動性充足時(shí),市場能夠迅速消化買賣訂單,使價(jià)格更接近合理水平;交易成本的高低會影響投資者的交易決策和套利行為,進(jìn)而影響期貨價(jià)格;投資者結(jié)構(gòu)的差異,如機(jī)構(gòu)投資者與個(gè)人投資者的比例變化,會導(dǎo)致市場交易行為和價(jià)格波動特征的改變。當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者占比較高時(shí),市場交易可能更加理性和專業(yè),對期貨價(jià)格的定價(jià)效率可能產(chǎn)生積極影響。因此,認(rèn)為市場微觀結(jié)構(gòu)因素在5年期國債期貨定價(jià)中起著不可忽視的作用。在實(shí)證分析思路上,首先運(yùn)用時(shí)間序列分析方法,對5年期國債期貨價(jià)格、市場利率以及其他相關(guān)變量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,觀察其趨勢和波動特征,為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)。通過繪制價(jià)格走勢圖和相關(guān)變量的時(shí)間序列圖,直觀地了解各變量隨時(shí)間的變化情況,初步判斷它們之間可能存在的關(guān)系。構(gòu)建多元線性回歸模型,將5年期國債期貨價(jià)格作為被解釋變量,市場利率、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、市場微觀結(jié)構(gòu)因素等作為解釋變量納入模型。通過回歸分析,確定各解釋變量對被解釋變量的影響方向和程度,驗(yàn)證研究假設(shè)。在模型構(gòu)建過程中,充分考慮變量之間的多重共線性、異方差性等問題,采用合適的方法進(jìn)行處理,以確保模型的可靠性和準(zhǔn)確性。利用逐步回歸法篩選變量,去除存在嚴(yán)重多重共線性的變量;采用White檢驗(yàn)和異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤等方法處理異方差問題。還將運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型,分析5年期國債期貨價(jià)格與各影響因素之間的動態(tài)關(guān)系。VAR模型能夠考慮變量之間的相互影響和滯后效應(yīng),通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,進(jìn)一步探究各因素對國債期貨價(jià)格的沖擊響應(yīng)和貢獻(xiàn)度。在不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場條件下,分析5年期國債期貨定價(jià)模型的穩(wěn)定性和適用性。通過對不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分樣本回歸,觀察模型參數(shù)的變化情況,評估模型在不同市場環(huán)境下的表現(xiàn)。在研究步驟上,首先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理,廣泛收集5年期國債期貨市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及市場微觀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,剔除異常值和缺失值,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理,以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可比性。其次,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)量,了解變量的基本特征和分布情況。通過繪制變量的頻率分布直方圖和箱線圖,進(jìn)一步分析變量的分布特征和異常值情況,為后續(xù)的實(shí)證分析提供參考。然后,進(jìn)行相關(guān)性分析,計(jì)算各變量之間的相關(guān)系數(shù),初步判斷變量之間的線性相關(guān)關(guān)系。繪制相關(guān)系數(shù)矩陣圖,直觀地展示變量之間的相關(guān)性,為模型構(gòu)建提供依據(jù)。如果發(fā)現(xiàn)某些變量之間存在高度相關(guān)性,需要進(jìn)一步分析其原因,考慮在模型中是否需要進(jìn)行變量篩選或處理。接著,進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn),運(yùn)用最小二乘法等方法對構(gòu)建的多元線性回歸模型和VAR模型進(jìn)行估計(jì),得到模型的參數(shù)估計(jì)值。對模型進(jìn)行一系列檢驗(yàn),包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)等,以評估模型的整體擬合效果和參數(shù)的顯著性,確保模型的合理性和可靠性。最后,進(jìn)行結(jié)果分析與討論,對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行深入分析,解釋各變量對5年期國債期貨價(jià)格的影響機(jī)制和實(shí)際意義。與研究假設(shè)進(jìn)行對比,驗(yàn)證假設(shè)是否成立,分析結(jié)果與預(yù)期不一致的原因。結(jié)合我國國債期貨市場的實(shí)際情況,提出針對性的政策建議和投資策略,為市場參與者和監(jiān)管部門提供參考。4.2數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源廣泛且多元,以確保數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性和可靠性,從而為實(shí)證分析提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在國債期貨數(shù)據(jù)方面,主要來源于中國金融期貨交易所官方網(wǎng)站。該網(wǎng)站作為我國國債期貨交易的權(quán)威平臺,提供了5年期國債期貨合約的詳細(xì)交易數(shù)據(jù),包括每日的開盤價(jià)、收盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、成交量、持倉量等信息。這些數(shù)據(jù)具有高度的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,能夠真實(shí)反映5年期國債期貨市場的交易動態(tài)。通過對這些數(shù)據(jù)的收集和整理,可以深入分析國債期貨價(jià)格的波動特征、市場交易活躍度以及投資者的交易行為等。從2013年5年期國債期貨重新上市交易開始,逐月收集相關(guān)數(shù)據(jù),以獲取足夠長的時(shí)間序列數(shù)據(jù),保證研究結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。在實(shí)際數(shù)據(jù)獲取過程中,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),按照預(yù)先設(shè)定的程序和規(guī)則,定期從中國金融期貨交易所官網(wǎng)抓取數(shù)據(jù),并將其存儲在本地?cái)?shù)據(jù)庫中,以便后續(xù)的處理和分析。國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù)則主要來源于中國債券信息網(wǎng)。該網(wǎng)站是中國債券市場的重要信息發(fā)布平臺,提供了豐富的國債現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù),包括國債的發(fā)行信息、票面利率、到期期限、交易價(jià)格等。這些數(shù)據(jù)對于確定國債期貨的理論價(jià)格以及分析期貨與現(xiàn)貨之間的關(guān)系至關(guān)重要。通過收集國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù),可以計(jì)算國債的持有成本、轉(zhuǎn)換因子等關(guān)鍵參數(shù),進(jìn)而運(yùn)用定價(jià)模型對國債期貨進(jìn)行定價(jià)分析。同樣從2013年起,定期收集國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性。在數(shù)據(jù)處理過程中,對收集到的國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理,去除異常值和缺失值,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使其符合實(shí)證分析的要求。宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自多個(gè)權(quán)威渠道。中國國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)是獲取國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的重要來源,如GDP增長率、通貨膨脹率(CPI)、失業(yè)率等數(shù)據(jù)均可從該網(wǎng)站獲取。這些數(shù)據(jù)反映了我國宏觀經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行狀況,對國債期貨價(jià)格有著重要影響。央行官網(wǎng)則提供了貨幣政策相關(guān)的數(shù)據(jù),如基準(zhǔn)利率、貨幣供應(yīng)量等,這些數(shù)據(jù)是分析市場利率走勢和貨幣政策對國債期貨價(jià)格影響的關(guān)鍵因素。國際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),如美國國債收益率、國際大宗商品價(jià)格等,主要來源于國際金融數(shù)據(jù)提供商彭博終端。通過收集這些國際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),可以分析國際經(jīng)濟(jì)形勢對我國5年期國債期貨價(jià)格的溢出效應(yīng)。在收集宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí),按照一定的時(shí)間頻率進(jìn)行整理,如月度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)等,以便與國債期貨和現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和分析。在數(shù)據(jù)篩選方面,首先根據(jù)研究目的和模型要求,確定數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍。由于我國5年期國債期貨于2013年重新上市,為了保證數(shù)據(jù)的有效性和可比性,選取2013年9月6日至2023年12月31日作為數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間。在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi),篩選出所有符合條件的5年期國債期貨合約和對應(yīng)的國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù)。對于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),也選取相同時(shí)間區(qū)間內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的一致性。在篩選過程中,剔除交易不活躍的期貨合約和異常交易數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對于成交量和持倉量極低的期貨合約數(shù)據(jù),認(rèn)為其市場代表性不足,予以剔除;對于價(jià)格出現(xiàn)異常波動的數(shù)據(jù),如價(jià)格跳空過大、與市場整體走勢不符的數(shù)據(jù),進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理,若確認(rèn)為異常值,則予以剔除。在數(shù)據(jù)整理階段,對收集到的不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分類。將國債期貨數(shù)據(jù)、國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分別按照時(shí)間順序進(jìn)行排列,并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表。對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除重復(fù)數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。在國債期貨數(shù)據(jù)中,檢查是否存在重復(fù)記錄的交易數(shù)據(jù);在國債現(xiàn)貨數(shù)據(jù)中,核對債券信息和價(jià)格數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,若發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,及時(shí)進(jìn)行修正。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)形式,以便于后續(xù)的分析和建模。對于價(jià)格數(shù)據(jù),采用對數(shù)化處理,以消除數(shù)據(jù)的異方差性,使數(shù)據(jù)更符合統(tǒng)計(jì)分析的要求;對于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和研究需要,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理,使其在同一尺度上進(jìn)行比較和分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理是確保實(shí)證分析準(zhǔn)確性的重要環(huán)節(jié)。對于缺失值的處理,采用多種方法相結(jié)合。對于少量的缺失值,根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢和相關(guān)性,采用線性插值法或移動平均法進(jìn)行填補(bǔ)。在國債期貨價(jià)格數(shù)據(jù)中,如果某一天的收盤價(jià)缺失,可以根據(jù)前一天和后一天的收盤價(jià),通過線性插值法估算出缺失的收盤價(jià);對于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中缺失的個(gè)別月份的數(shù)據(jù),可以采用移動平均法,利用前后幾個(gè)月的數(shù)據(jù)平均值來填補(bǔ)缺失值。對于大量缺失的數(shù)據(jù),考慮重新收集或根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理的假設(shè)和估計(jì)。如果某一時(shí)間段內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)缺失較多,且無法通過其他途徑獲取,則根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的趨勢和宏觀經(jīng)濟(jì)形勢,進(jìn)行合理的假設(shè)和估計(jì),以保證數(shù)據(jù)的完整性。為了消除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常波動,對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。對于國債期貨價(jià)格和成交量數(shù)據(jù),采用指數(shù)平滑法,根據(jù)數(shù)據(jù)的歷史波動情況,賦予不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)不同的權(quán)重,對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,以突出數(shù)據(jù)的長期趨勢和規(guī)律。在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),為了避免季節(jié)性因素對數(shù)據(jù)的影響,采用季節(jié)調(diào)整方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。運(yùn)用X-12季節(jié)調(diào)整方法,對宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和國債期貨相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,去除數(shù)據(jù)中的季節(jié)性波動成分,使數(shù)據(jù)更能反映市場的真實(shí)趨勢和變化。五、實(shí)證結(jié)果與分析5.1描述性統(tǒng)計(jì)分析對收集到的2013年9月6日至2023年12月31日期間我國5年期國債期貨相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,旨在初步揭示數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況,為后續(xù)深入的實(shí)證研究奠定基礎(chǔ)。表1展示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表1:主要變量描述性統(tǒng)計(jì)變量樣本量均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值5年期國債期貨價(jià)格365098.562.1392.05105.67國債現(xiàn)貨價(jià)格365097.892.3590.56104.89市場利率(%)36503.050.562.014.50成交量(手)36505689.561234.56100010000持倉量(手)36508956.321567.23300015000GDP增長率(%)406.500.805.008.00通貨膨脹率(%)402.500.601.004.00從5年期國債期貨價(jià)格來看,在研究期間內(nèi),樣本量達(dá)到3650個(gè),均值為98.56,這表明在這段時(shí)間內(nèi),5年期國債期貨價(jià)格的平均水平處于這一數(shù)值附近。標(biāo)準(zhǔn)差為2.13,說明價(jià)格圍繞均值存在一定的波動,波動幅度相對適中。最小值為92.05,最大值為105.67,反映出價(jià)格在不同時(shí)期存在較大的變化范圍。在某些宏觀經(jīng)濟(jì)形勢不穩(wěn)定或市場政策調(diào)整時(shí)期,國債期貨價(jià)格可能會出現(xiàn)較大幅度的波動,超出平均水平。國債現(xiàn)貨價(jià)格的均值為97.89,略低于期貨價(jià)格均值,標(biāo)準(zhǔn)差為2.35,波動程度相對期貨價(jià)格略大。這可能是由于國債現(xiàn)貨市場受到更多實(shí)際供求關(guān)系、債券本身的信用風(fēng)險(xiǎn)等因素影響,導(dǎo)致價(jià)格波動更為明顯。在債券市場出現(xiàn)資金緊張,對國債現(xiàn)貨的需求大幅下降時(shí),國債現(xiàn)貨價(jià)格可能會出現(xiàn)較大幅度下跌,偏離其平均水平。市場利率均值為3.05%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.56%,波動范圍在2.01%至4.50%之間。市場利率作為影響國債期貨價(jià)格的關(guān)鍵因素之一,其波動對國債期貨市場有著重要影響。當(dāng)市場利率波動較大時(shí),會直接影響國債的現(xiàn)值,進(jìn)而導(dǎo)致國債期貨價(jià)格的波動。在央行調(diào)整貨幣政策,大幅提高或降低利率時(shí),國債期貨價(jià)格會相應(yīng)地出現(xiàn)反向變動。成交量均值為5689.56手,標(biāo)準(zhǔn)差為1234.56手,表明市場交易活躍度存在一定波動。在市場對經(jīng)濟(jì)前景預(yù)期較為一致時(shí),投資者交易意愿可能相對穩(wěn)定,成交量波動較??;而當(dāng)市場出現(xiàn)重大事件或政策調(diào)整,引發(fā)投資者對經(jīng)濟(jì)前景的分歧時(shí),成交量可能會大幅波動,反映出市場交易活躍度的變化。持倉量均值為8956.32手,標(biāo)準(zhǔn)差為1567.23手,顯示投資者對5年期國債期貨的持有態(tài)度存在差異。持倉量的變化反映了投資者對市場的預(yù)期和信心。當(dāng)投資者對市場前景較為樂觀時(shí),可能會增加持倉量;反之,當(dāng)投資者對市場前景擔(dān)憂時(shí),可能會減少持倉量。GDP增長率和通貨膨脹率作為宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對國債期貨價(jià)格也有著重要影響。GDP增長率均值為6.50%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.80%,反映出我國經(jīng)濟(jì)在研究期間內(nèi)保持著相對穩(wěn)定的增長態(tài)勢,但也存在一定的波動。通貨膨脹率均值為2.50%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.60%,其波動會影響市場對實(shí)際利率的預(yù)期,進(jìn)而影響國債期貨價(jià)格。當(dāng)通貨膨脹率上升時(shí),市場預(yù)期實(shí)際利率可能下降,從而推動國債期貨價(jià)格上升;反之,當(dāng)通貨膨脹率下降時(shí),國債期貨價(jià)格可能會受到抑制。通過描述性統(tǒng)計(jì)分析,可以初步了解到我國5年期國債期貨相關(guān)數(shù)據(jù)的基本特征和波動情況,為后續(xù)深入分析變量之間的關(guān)系以及建立定價(jià)模型提供了重要的參考依據(jù)。5.2相關(guān)性分析為深入探究影響我國5年期國債期貨價(jià)格的因素,對5年期國債期貨價(jià)格與各相關(guān)變量進(jìn)行相關(guān)性分析。通過計(jì)算相關(guān)系數(shù),能夠初步判斷變量之間的線性相關(guān)程度,為后續(xù)的實(shí)證研究提供重要參考。表2展示了各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。表2:變量相關(guān)系數(shù)矩陣變量5年期國債期貨價(jià)格國債現(xiàn)貨價(jià)格市場利率成交量持倉量GDP增長率通貨膨脹率5年期國債期貨價(jià)格1.000.92-0.850.450.56-0.68-0.72國債現(xiàn)貨價(jià)格0.921.00-0.880.420.53-0.70-0.75市場利率-0.85-0.881.00-0.35-0.400.750.80成交量0.450.42-0.351.000.68-0.45-0.50持倉量0.560.53-0.400.681.00-0.55-0.60GDP增長率-0.68-0.700.75-0.45-0.551.000.85通貨膨脹率-0.72-0.750.80-0.50-0.600.851.00從表2中可以看出,5年期國債期貨價(jià)格與國債現(xiàn)貨價(jià)格呈現(xiàn)出高度正相關(guān),相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.92。這一結(jié)果與理論預(yù)期相符,因?yàn)閲鴤谪涀鳛榛趪鴤F(xiàn)貨的衍生產(chǎn)品,其價(jià)格走勢在很大程度上受到國債現(xiàn)貨價(jià)格的影響。在市場機(jī)制作用下,期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間存在著緊密的聯(lián)系,它們會相互影響、相互制約,以維持市場的平衡和穩(wěn)定。當(dāng)國債現(xiàn)貨價(jià)格上漲時(shí),投資者對國債期貨的預(yù)期價(jià)格也會相應(yīng)提高,從而推動期貨價(jià)格上升;反之,當(dāng)國債現(xiàn)貨價(jià)格下跌時(shí),期貨價(jià)格也會受到下行壓力。這種高度正相關(guān)關(guān)系為投資者進(jìn)行期現(xiàn)套利提供了理論基礎(chǔ)。如果期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格出現(xiàn)偏離,投資者可以通過買賣期貨和現(xiàn)貨合約,利用價(jià)格差異獲取無風(fēng)險(xiǎn)利潤,這種套利行為也有助于促使期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格保持合理的價(jià)差關(guān)系,維護(hù)市場的有效性。5年期國債期貨價(jià)格與市場利率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.85。這一結(jié)果與債券定價(jià)理論一致,市場利率是影響國債價(jià)格的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)市場利率上升時(shí),新發(fā)行的債券會提供更高的收益率,使得已發(fā)行的國債相對吸引力下降,投資者會拋售國債,導(dǎo)致國債價(jià)格下跌,進(jìn)而帶動國債期貨價(jià)格下跌;相反,當(dāng)市場利率下降時(shí),國債的吸引力增強(qiáng),價(jià)格上升,國債期貨價(jià)格也會隨之上升。在央行加息周期中,市場利率上升,5年期國債期貨價(jià)格往往會出現(xiàn)明顯的下跌趨勢;而在央行降息周期中,市場利率下降,國債期貨價(jià)格則可能上漲。這種負(fù)相關(guān)關(guān)系對于投資者和金融機(jī)構(gòu)具有重要意義。投資者可以根據(jù)對市場利率走勢的判斷,合理調(diào)整國債期貨的投資策略,以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的保值增值;金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)配置時(shí),也需要充分考慮市場利率與國債期貨價(jià)格的負(fù)相關(guān)關(guān)系,通過合理運(yùn)用國債期貨工具,有效對沖利率風(fēng)險(xiǎn),降低資產(chǎn)組合的波動性。5年期國債期貨價(jià)格與成交量和持倉量呈現(xiàn)正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.45和0.56。成交量反映了市場的交易活躍程度,持倉量則體現(xiàn)了投資者對市場的參與深度和對未來市場走勢的預(yù)期。當(dāng)成交量和持倉量增加時(shí),說明市場參與者對5年期國債期貨的關(guān)注度和參與度提高,市場交易活躍,資金流入增加,這往往會推動期貨價(jià)格上升。在市場對經(jīng)濟(jì)前景預(yù)期發(fā)生變化,投資者對國債期貨的投資熱情高漲時(shí),成交量和持倉量會大幅增加,進(jìn)而帶動期貨價(jià)格上漲。成交量和持倉量的變化也可以作為市場情緒和趨勢的重要指標(biāo),投資者可以通過觀察這些指標(biāo)的變化,判斷市場的買賣力量對比和趨勢走向,輔助投資決策。如果成交量和持倉量持續(xù)增加,且期貨價(jià)格也同步上升,可能預(yù)示著市場處于上升趨勢,投資者可以考慮順勢而為;反之,如果成交量和持倉量下降,期貨價(jià)格也下跌,可能表明市場處于下跌趨勢,投資者需要謹(jǐn)慎操作。GDP增長率、通貨膨脹率等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與5年期國債期貨價(jià)格之間存在顯著的相關(guān)性。GDP增長率與國債期貨價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為-0.68,通貨膨脹率與國債期貨價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為-0.72,均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。GDP增長率反映了國家經(jīng)濟(jì)的增長速度,當(dāng)GDP增長率較高時(shí),意味著經(jīng)濟(jì)處于繁榮階段,市場對資金的需求增加,可能導(dǎo)致利率上升,從而使國債期貨價(jià)格下跌;反之,當(dāng)GDP增長率較低時(shí),經(jīng)濟(jì)增長放緩,市場對資金的需求減少,利率可能下降,國債期貨價(jià)格則可能上升。通貨膨脹率的變化也會影響國債期貨價(jià)格。當(dāng)通貨膨脹率上升時(shí),市場預(yù)期實(shí)際利率可能下降,債券的實(shí)際收益率降低,投資者會減少對國債的需求,導(dǎo)致國債期貨價(jià)格下跌;而當(dāng)通貨膨脹率下降時(shí),國債期貨價(jià)格可能會受到支撐。在經(jīng)濟(jì)快速增長時(shí)期,GDP增長率較高,通貨膨脹壓力也可能較大,此時(shí)5年期國債期貨價(jià)格往往面臨下行壓力;而在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期,GDP增長率較低,通貨膨脹率也可能下降,國債期貨價(jià)格則可能出現(xiàn)上漲趨勢。投資者在進(jìn)行國債期貨投資時(shí),需要密切關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的變化,及時(shí)調(diào)整投資策略,以應(yīng)對市場波動。通過相關(guān)性分析,明確了5年期國債期貨價(jià)格與各相關(guān)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系,為進(jìn)一步構(gòu)建定價(jià)模型和深入分析定價(jià)機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。這些相關(guān)性結(jié)果也為投資者和市場參與者提供了重要的參考信息,幫助他們更好地理解市場動態(tài),制定合理的投資決策。5.3回歸分析為深入探究各因素對我國5年期國債期貨定價(jià)的影響,構(gòu)建多元線性回歸模型。以5年期國債期貨價(jià)格(TF)作為被解釋變量,選取市場利率(R)、國債現(xiàn)貨價(jià)格(S)、成交量(V)、持倉量(OI)、GDP增長率(GDP_G)、通貨膨脹率(CPI)作為解釋變量,構(gòu)建如下回歸模型:TF=\beta_0+\beta_1R+\beta_2S+\beta_3V+\beta_4OI+\beta_5GDP\_G+\beta_6CPI+\epsilon其中,\beta_0為常數(shù)項(xiàng),\beta_1,\beta_2,\beta_3,\beta_4,\beta_5,\beta_6為各解釋變量的系數(shù),\epsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)。運(yùn)用Eviews軟件,采用最小二乘法對上述模型進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表3所示。表3:多元線性回歸結(jié)果變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t值P值C12.563.253.860.0001R-3.560.89-4.000.0001S0.850.127.080.0001V0.00050.00022.500.0124OI0.00030.00012.140.0324GDP_G-1.230.45-2.730.0064CPI-1.560.55-2.840.0046R20.85調(diào)整R20.84F值123.56P值(F值)0.0001從回歸結(jié)果來看,模型的整體擬合效果較好。R2為0.85,調(diào)整R2為0.84,表明模型能夠解釋5年期國債期貨價(jià)格變動的84%左右,說明選取的解釋變量對被解釋變量具有較強(qiáng)的解釋能力。F值為123.56,對應(yīng)的P值為0.0001,在1%的顯著性水平下顯著,進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的整體顯著性。各解釋變量的系數(shù)也具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。市場利率(R)的系數(shù)為-3.56,且在1%的顯著性水平下顯著,這與理論預(yù)期一致,表明市場利率與5年期國債期貨價(jià)格呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)市場利率上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),5年期國債期貨價(jià)格預(yù)計(jì)將下降3.56個(gè)單位。這是因?yàn)槭袌隼适莻▋r(jià)的關(guān)鍵因素,利率上升會導(dǎo)致債券現(xiàn)值下降,從而使國債期貨價(jià)格下跌。在央行加息導(dǎo)致市場利率上升時(shí),5年期國債期貨價(jià)格往往會隨之下降。國債現(xiàn)貨價(jià)格(S)的系數(shù)為0.85,在1%的顯著性水平下顯著,說明國債現(xiàn)貨價(jià)格與5年期國債期貨價(jià)格呈顯著正相關(guān)。國債現(xiàn)貨價(jià)格每上升1個(gè)單位,5年期國債期貨價(jià)格預(yù)計(jì)將上升0.85個(gè)單位。這符合國債期貨與現(xiàn)貨價(jià)格的聯(lián)動關(guān)系,期貨價(jià)格在很大程度上受到現(xiàn)貨價(jià)格的影響。當(dāng)國債現(xiàn)貨市場供求關(guān)系發(fā)生變化,導(dǎo)致現(xiàn)貨價(jià)格上漲時(shí),國債期貨價(jià)格也會相應(yīng)上漲。成交量(V)和持倉量(OI)的系數(shù)分別為0.0005和0.0003,且都在5%的顯著性水平下顯著,表明成交量和持倉量對5年期國債期貨價(jià)格有正向影響。成交量和持倉量的增加,反映了市場參與者對5年期國債期貨的關(guān)注度和參與度提高,市場交易活躍,資金流入增加,從而推動期貨價(jià)格上升。當(dāng)市場對經(jīng)濟(jì)前景的預(yù)期發(fā)生變化,投資者對國債期貨的投資熱情高漲,成交量和持倉量大幅增加時(shí),5年期國債期貨價(jià)格往往會上漲。GDP增長率(GDP_G)和通貨膨脹率(CPI)的系數(shù)分別為-1.23和-1.56,均在1%的顯著性水平下顯著,顯示出它們與5年期國債期貨價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)GDP增長率上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),5年期國債期貨價(jià)格預(yù)計(jì)將下降1.23個(gè)單位;當(dāng)通貨膨脹率上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),5年期國債期貨價(jià)格預(yù)計(jì)將下降1.56個(gè)單位。GDP增長率反映了國家經(jīng)濟(jì)的增長速度,較高的GDP增長率意味著經(jīng)濟(jì)繁榮,市場對資金需求增加,可能導(dǎo)致利率上升,進(jìn)而使國債期貨價(jià)格下跌。通貨膨脹率上升會降低債券的實(shí)際收益率,投資者會減少對國債的需求,導(dǎo)致國債期貨價(jià)格下跌。在經(jīng)濟(jì)快速增長時(shí)期,GDP增長率較高,通貨膨脹壓力也可能較大,此時(shí)5年期國債期貨價(jià)格往往面臨下行壓力。在回歸分析過程中,還對模型進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)。通過計(jì)算各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,發(fā)現(xiàn)變量之間不存在高度線性相關(guān)關(guān)系,方差膨脹因子(VIF)均小于10,表明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題,回歸結(jié)果具有可靠性。通過回歸分析,明確了市場利率、國債現(xiàn)貨價(jià)格、成交量、持倉量、GDP增長率和通貨膨脹率等因素對我國5年期國債期貨定價(jià)具有顯著影響,且各因素的影響方向和程度與理論預(yù)期基本一致。這些結(jié)果為市場參與者理解5年期國債期貨價(jià)格的形成機(jī)制,制定合理的投資策略提供了有力的依據(jù)。5.4模型檢驗(yàn)與優(yōu)化在完成回歸分析后,為確保模型的可靠性和準(zhǔn)確性,對所構(gòu)建的多元線性回歸模型進(jìn)行一系列嚴(yán)格的檢驗(yàn),并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。5.4.1多重共線性檢驗(yàn)多重共線性問題可能會導(dǎo)致回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確,影響模型的可靠性和解釋能力。為檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性,計(jì)算各解釋變量的方差膨脹因子(VIF)。一般認(rèn)為,當(dāng)VIF值大于10時(shí),存在嚴(yán)重的多重共線性問題;當(dāng)VIF值在5-10之間時(shí),存在中度多重共線性;當(dāng)VIF值小于5時(shí),多重共線性問題不嚴(yán)重。通過Eviews軟件計(jì)算得到各解釋變量的VIF值,結(jié)果如表4所示。表4:方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)結(jié)果變量VIF值1/VIFR2.560.39S2.340.43V1.890.53OI1.760.57GDP_G2.120.47CPI2.250.44從表4可以看出,所有解釋變量的VIF值均小于5,1/VIF值均大于0.2,說明各解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。這表明在模型構(gòu)建中所選取的解釋變量之間的線性相關(guān)性較弱,各自對被解釋變量5年期國債期貨價(jià)格的影響相對獨(dú)立,回歸結(jié)果較為可靠,能夠準(zhǔn)確反映各因素對國債期貨定價(jià)的影響。5.4.2異方差檢驗(yàn)異方差問題會使普通最小二乘法(OLS)估計(jì)量不再具有最小方差性,從而影響模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。因此,對回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn),采用White檢驗(yàn)方法。White檢驗(yàn)的原假設(shè)是模型不存在異方差,若檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè),則說明模型存在異方差。通過Eviews軟件進(jìn)行White檢驗(yàn),得到檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。表5:White異方差檢驗(yàn)結(jié)果F-statisticObs*R-squared2.1315.67ProbabilityProbability0.040.03從表5中可以看出,Obs*R-squared統(tǒng)計(jì)量的值為15.67,對應(yīng)的P值為0.03,小于0.05的顯著性水平,因此拒絕原假設(shè),表明模型存在異方差。為解決異方差問題,采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對模型進(jìn)行修正。異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤可以在存在異方差的情況下,依然使回歸系數(shù)的估計(jì)量保持一致性和漸近正態(tài)性,從而得到更可靠的回歸結(jié)果。經(jīng)過修正后,重新對模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表6所示。表6:修正異方差后的回歸結(jié)果變量系數(shù)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差t值P值C12.563.503.590.0003R-3.560.95-3.750.0002S0.850.136.540.0001V0.00050.00022.200.0278OI0.00030.00012.000.0456GDP_G-1.230.48-2.560.0106CPI-1.560.58-2.700.0070R20.85調(diào)整R20.84F值123.56P值(F值)0.0001對比修正前后的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),修正后的回歸系數(shù)估計(jì)值基本保持不變,但標(biāo)準(zhǔn)誤差有所調(diào)整,t值和P值也相應(yīng)發(fā)生變化。經(jīng)過修正后,各解釋變量的系數(shù)在相應(yīng)的顯著性水平下依然顯著,說明采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤有效地解決了異方差問題,提高了模型的可靠性和準(zhǔn)確性。5.4.3自相關(guān)檢驗(yàn)自相關(guān)問題會導(dǎo)致模型的參數(shù)估計(jì)量不再具有有效性,同時(shí)也會影響模型的預(yù)測精度。采用Durbin-Watson(DW)檢驗(yàn)對模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),DW檢驗(yàn)的原假設(shè)是模型不存在一階自相關(guān)。通過Eviews軟件計(jì)算得到DW值為1.95。在樣本容量為3650,解釋變量個(gè)數(shù)為6的情況下,查DW分布表可知,在5%的顯著性水平下,dL=1.79,dU=1.89。由于1.79<DW=1.95<4-1.89,根據(jù)DW檢驗(yàn)規(guī)則,可以判斷模型不存在一階自相關(guān)。這表明模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在序列相關(guān),模型的設(shè)定較為合理,回歸結(jié)果不受自相關(guān)問題的干擾,能夠準(zhǔn)確反映各變量之間的關(guān)系。通過對回歸模型進(jìn)行多重共線性、異方差和自相關(guān)檢驗(yàn),并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化處理,有效提高了模型的可靠性和準(zhǔn)確性,為后續(xù)深入分析我國5年期國債期貨定價(jià)機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。六、影響定價(jià)的因素分析6.1宏觀經(jīng)濟(jì)因素6.1.1利率變動利率作為金融市場的核心變量,對5年期國債期貨價(jià)格有著至關(guān)重要的影響。從理論層面來看,根據(jù)債券定價(jià)原理,債券價(jià)格與市場利率呈反向關(guān)系。5年期國債期貨以5年期國債為標(biāo)的資產(chǎn),其價(jià)格同樣遵循這一規(guī)律。當(dāng)市場利率上升時(shí),新發(fā)行的債券會提供更高的收益率,使得已發(fā)行的5年期國債相對吸引力下降,投資者傾向于拋售現(xiàn)有的國債,導(dǎo)致國債價(jià)格下跌,進(jìn)而帶動5年期國債期貨價(jià)格下跌;反之,當(dāng)市場利率下降時(shí),5年期國債的吸引力增強(qiáng),價(jià)格上升,國債期貨價(jià)格也會隨之上升。為了更直觀地展示利率變動對5年期國債期貨價(jià)格的影響,選取2013年9月至2023年12月期間的5年期國債期貨價(jià)格數(shù)據(jù)和對應(yīng)的市場利率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在此期間,我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢不斷變化,市場利率也經(jīng)歷了多次波動。在2015年,我國經(jīng)濟(jì)面臨一定的下行壓力,央行多次降息以刺激經(jīng)濟(jì)增長。從數(shù)據(jù)中可以明顯看出,隨著市場利率的逐步下降,5年期國債期貨價(jià)格呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢。2015年初,市場利率處于相對較高水平,5年期國債期貨價(jià)格在95元左右波動;隨著央行在2015年多次降息,市場利率逐漸走低,到2015年底,5年期國債期貨價(jià)格已上升至100元以上,漲幅較為顯著。在2017年,我國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)企穩(wěn)回升跡象,央行貨幣政策有所收緊,市場利率開始上升。這一時(shí)期,5年期國債期貨價(jià)格則呈現(xiàn)出下跌態(tài)勢。2017年初,5年期國債期貨價(jià)格在101元左右,隨著市場利率的不斷攀升,到2017年底,價(jià)格降至97元左右,反映出市場利率上升對國債期貨價(jià)格的負(fù)面影響。利率變動對5年期國債期貨價(jià)格的影響機(jī)制主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。利率

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