2026年計(jì)算機(jī)等級(jí)考試編程語(yǔ)言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)試題一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作？A.插入B.刪除C.排序D.查找答案：C解析：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作包括插入、刪除、查找和遍歷，排序?qū)儆谒惴ǚ懂?，不屬于基本操作?.線性表適合采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)的情況是？A.頻繁進(jìn)行插入和刪除操作B.需要隨機(jī)訪問元素C.元素?cái)?shù)量固定且較少D.元素按大小有序排列答案：A解析：鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)便于插入和刪除操作，而順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)適合隨機(jī)訪問。3.在二叉搜索樹中，某個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹中的所有節(jié)點(diǎn)的值都小于該節(jié)點(diǎn)的值，右子樹中的所有節(jié)點(diǎn)的值都大于該節(jié)點(diǎn)的值。以下說法正確的是？A.只有根節(jié)點(diǎn)滿足此性質(zhì)B.所有節(jié)點(diǎn)都滿足此性質(zhì)C.只有葉子節(jié)點(diǎn)滿足此性質(zhì)D.以上都不對(duì)答案：B解析：二叉搜索樹的定義要求所有節(jié)點(diǎn)都滿足此性質(zhì)。4.以下哪個(gè)不是圖的遍歷算法？A.廣度優(yōu)先搜索（BFS）B.深度優(yōu)先搜索（DFS）C.快速排序D.Dijkstra算法答案：C解析：快速排序是排序算法，Dijkstra算法是路徑規(guī)劃算法，均不屬于圖遍歷算法。5.堆排序的時(shí)間復(fù)雜度是？A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)答案：B解析：堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，包括建堆和調(diào)整堆兩個(gè)階段。6.在隊(duì)列中，以下哪個(gè)操作的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)？A.刪除隊(duì)頭元素B.插入隊(duì)尾元素C.獲取隊(duì)頭元素D.獲取隊(duì)尾元素答案：B解析：隊(duì)列的插入操作（隊(duì)尾）和刪除操作（隊(duì)頭）的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)。7.在散列表中，解決沖突的常見方法不包括？A.開放定址法B.鏈地址法C.二分查找法D.哈希函數(shù)法答案：C解析：二分查找法不適用于解決散列表沖突，其余三種都是常見方法。8.以下哪個(gè)不是算法的基本特性？A.有窮性B.可行性C.輸入輸出特性D.最優(yōu)性答案：D解析：算法的基本特性包括有窮性、可行性、輸入輸出特性，最優(yōu)性不是基本特性。9.在棧中，以下哪個(gè)操作的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)？A.刪除棧頂元素B.插入棧頂元素C.獲取棧頂元素D.獲取棧底元素答案：B解析：棧的插入和刪除操作（棧頂）的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)。10.在樹形結(jié)構(gòu)中，某個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)的集合稱為？A.樹B.子樹C.葉子節(jié)點(diǎn)D.非葉子節(jié)點(diǎn)答案：B解析：某個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)的集合稱為子樹。二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在鏈表結(jié)構(gòu)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)和指向前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針，這種鏈表稱為________鏈表。答案：雙鏈解析：指向前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針稱為前驅(qū)指針，指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針稱為后繼指針，故稱為雙鏈表。2.在二叉搜索樹中，中序遍歷的結(jié)果是________的。答案：升序解析：二叉搜索樹的中序遍歷結(jié)果按升序排列。3.圖的兩種基本表示方法分別是________和________。答案：鄰接矩陣；鄰接表解析：鄰接矩陣和鄰接表是表示圖的兩種常見方法。4.在散列表中，解決沖突的鏈地址法將所有哈希值相同的元素存儲(chǔ)在________中。答案：鏈表解析：鏈地址法使用鏈表存儲(chǔ)哈希值沖突的元素。5.在隊(duì)列中，遵循________原則。答案：先進(jìn)先出解析：隊(duì)列是一種先進(jìn)先出（FIFO）的線性結(jié)構(gòu)。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述線性表和樹的區(qū)別。答案：-線性表是一種線性結(jié)構(gòu)，元素之間存在一對(duì)一的線性關(guān)系，可以按順序訪問。線性表分為順序存儲(chǔ)（如數(shù)組）和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)（如鏈表）。-樹是一種非線性結(jié)構(gòu)，元素之間存在一對(duì)多的層次關(guān)系，有一個(gè)根節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以有多個(gè)子節(jié)點(diǎn)。樹的結(jié)構(gòu)包括二叉樹、滿二叉樹、平衡樹等。解析：線性表和樹的根本區(qū)別在于元素之間的邏輯關(guān)系，線性表是線性關(guān)系，樹是層次關(guān)系。2.簡(jiǎn)述廣度優(yōu)先搜索（BFS）的基本思想。答案：-從根節(jié)點(diǎn)開始，先訪問根節(jié)點(diǎn)，然后依次訪問根節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)，再訪問這些子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)，以此類推。-使用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)，每次從隊(duì)列頭部取出一個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問，并將其子節(jié)點(diǎn)加入隊(duì)列尾部。解析：BFS的核心是“逐層訪問”，先訪問鄰近節(jié)點(diǎn)再訪問較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)。3.簡(jiǎn)述堆排序的基本思想。答案：-堆排序分為兩個(gè)階段：建堆和調(diào)整堆。-建堆：將待排序序列構(gòu)造成一個(gè)大頂堆或小頂堆。-調(diào)整堆：將堆頂元素與末尾元素交換，然后縮小堆的范圍，重新調(diào)整為大頂堆或小頂堆，重復(fù)此過程直到堆為空。解析：堆排序的核心是利用堆的性質(zhì)（堆頂元素最大或最?。┻M(jìn)行排序。四、算法設(shè)計(jì)題（共2題，每題10分，共20分）1.設(shè)計(jì)一個(gè)算法，判斷一個(gè)字符串是否為回文串（不考慮空格和大小寫）。答案：pythondefis_palindrome(s:str)->bool:s=''.join(s.split()).lower()#去除空格并轉(zhuǎn)為小寫left,right=0,len(s)-1whileleft<right:ifs[left]!=s[right]:returnFalseleft+=1right-=1returnTrue解析：雙指針法，從字符串兩端向中間比較，若所有字符匹配則返回True，否則返回False。2.設(shè)計(jì)一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)二分查找（假設(shè)數(shù)組已排序）。答案：pythondefbinary_search(arr:list,target:int)->int:left,right=0,len(arr)-1whileleft<=right:mid=(left+right)//2ifarr[mid]==target:returnmidelifarr[mid]<target:left=mid+1else:right=mid-1return-1#未找到返回-1解析：二分查找的核心是每次將查找范圍縮小一半，直到找到目標(biāo)或范圍為空。五、綜合應(yīng)用題（共2題，每題15分，共30分）1.給定一個(gè)無(wú)向圖，使用鄰接表表示法存儲(chǔ)，設(shè)計(jì)一個(gè)算法判斷該圖是否存在環(huán)。答案：pythondefhas_cycle(graph:dict)->bool:visited=set()stack=set()defdfs(node):visited.add(node)stack.add(node)forneighboringraph.get(node,[]):ifneighbornotinvisited:ifdfs(neighbor):returnTrueelifneighborinstack:returnTruestack.remove(node)returnFalsefornodeingraph:ifnodenotinvisited:ifdfs(node):returnTruereturnFalse解析：使用深度優(yōu)先搜索（DFS）遍歷圖，若在遍歷過程中遇到已訪問的節(jié)點(diǎn)且該節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前遞歸棧中，則存在環(huán)。2.給定一個(gè)數(shù)組，設(shè)計(jì)一個(gè)算法將其排序?yàn)榉沁f減順序（可以使用歸并排序）。答案：pythondefmerge_sort(arr:list)->list:iflen(arr)<=1:returnarrmid=len(arr)//2left=merge_sort(arr[:mid])right=merge_sort(arr[mid:])returnmerge(left,right)defmerge(left:list,right:list)->list:result=[]i,j=0,0whilei<len(left)andj<len(right):ifleft[i]<=right[j]:result.append(left[