金融科技金融科技公司金融分析師實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家金融科技公司擔(dān)任金融分析師實(shí)習(xí)生。核心工作包括協(xié)助完成10份行業(yè)研究報(bào)告，涵蓋5個(gè)細(xì)分賽道，其中3份報(bào)告被團(tuán)隊(duì)采納用于投資決策。通過(guò)運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將歷史數(shù)據(jù)清洗時(shí)間從原來(lái)的7天縮短至3天，提升了40%的工作效率。在建模方面，使用Excel構(gòu)建了2個(gè)回測(cè)模型，準(zhǔn)確率達(dá)到65%，為團(tuán)隊(duì)提供了量化參考。實(shí)習(xí)期間，熟練應(yīng)用了數(shù)據(jù)透視表、VLOOKUP函數(shù)及PowerQuery工具，并掌握了SQL基礎(chǔ)查詢語(yǔ)句。提煉出的可復(fù)用方法論包括：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)清洗流程，建立模塊化分析框架，以及將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程實(shí)習(xí)目的主要是想把書本上的金融模型和數(shù)據(jù)分析方法用到實(shí)際工作中，了解金融科技領(lǐng)域分析師的具體工作節(jié)奏和標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)習(xí)單位是家專注于用AI優(yōu)化信貸風(fēng)控的公司，團(tuán)隊(duì)不大但氛圍挺拼，主要是做大數(shù)據(jù)建模和量化分析。實(shí)習(xí)內(nèi)容開(kāi)始是跟著導(dǎo)師熟悉公司內(nèi)部的幾個(gè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是用SQL調(diào)取歷史用戶行為數(shù)據(jù)。8周里參與了兩項(xiàng)具體工作。一項(xiàng)是幫團(tuán)隊(duì)整理消費(fèi)金融行業(yè)的第二梯隊(duì)公司財(cái)報(bào)，我負(fù)責(zé)3家，把財(cái)報(bào)里的資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel，用XLOOKUP和VLOOKUP匹配不同年份數(shù)據(jù)，最后用數(shù)據(jù)透視表匯總成長(zhǎng)率和營(yíng)收變化趨勢(shì)。這項(xiàng)活兒讓我發(fā)現(xiàn)原來(lái)自學(xué)Excel的高級(jí)功能真的不夠用，后來(lái)專門找了網(wǎng)課補(bǔ)了兩天PowerQuery的數(shù)據(jù)清洗技巧，效率確實(shí)高了不少。另一項(xiàng)是參與一個(gè)信貸產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型優(yōu)化，主要是做特征工程，把用戶的外部征信數(shù)據(jù)和內(nèi)部行為數(shù)據(jù)做匹配清洗。遇到個(gè)難題是內(nèi)部系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)有缺失值，當(dāng)時(shí)導(dǎo)師說(shuō)按行業(yè)慣例直接刪掉就行，但我記得統(tǒng)計(jì)學(xué)課上老師講過(guò)會(huì)引入偏差，后來(lái)我查了資料，學(xué)了用均值插補(bǔ)和KNN算法填充，雖然只是小范圍應(yīng)用，但感覺(jué)對(duì)數(shù)據(jù)敏感度提升挺大。最終我們做的特征組合在內(nèi)部測(cè)試中把模型的AUC提升了1.2個(gè)百分點(diǎn)，雖然不算驚天動(dòng)地，但團(tuán)隊(duì)還挺認(rèn)可。實(shí)習(xí)期間最大的挑戰(zhàn)是初期對(duì)業(yè)務(wù)邏輯不熟，很多數(shù)據(jù)字段搞不清代表啥意思，問(wèn)導(dǎo)師又怕打擾，后來(lái)就自己找行業(yè)報(bào)告看，把相關(guān)的術(shù)語(yǔ)和邏輯梳理成筆記，確實(shí)慢慢順了。技能上最明顯的變化是數(shù)據(jù)處理能力，以前用Python處理幾千行數(shù)據(jù)都頭大，現(xiàn)在對(duì)Pandas庫(kù)的各種函數(shù)熟練多了，尤其是Groupby和Merge操作。思維上最大的轉(zhuǎn)變是認(rèn)識(shí)到金融科技里模型不是越復(fù)雜越好，有時(shí)候簡(jiǎn)單的邏輯反而更實(shí)用，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量真的決定最終結(jié)果，這點(diǎn)以前沒(méi)太意識(shí)到。公司管理上感覺(jué)挺隨性的，沒(méi)人強(qiáng)制上下班，但項(xiàng)目緊張時(shí)大家都會(huì)自覺(jué)加班，這點(diǎn)挺好的。就是培訓(xùn)機(jī)制有點(diǎn)弱，沒(méi)系統(tǒng)性的入職培訓(xùn)，很多東西都是靠自己摸索或者跟同事請(qǐng)教，如果能提供一些行業(yè)工具或者方法的標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)資料就好了。崗位匹配度上，我覺(jué)得我的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)還行，但金融專業(yè)知識(shí)確實(shí)有欠缺，比如對(duì)一些衍生品或者復(fù)雜金融工具的理解不夠深入，如果學(xué)校能開(kāi)設(shè)更多這類實(shí)踐課就好了。三、總結(jié)與體會(huì)這8周，從2023年7月1日到8月31日，在金融科技公司的經(jīng)歷，感覺(jué)像是從理論世界徹底走進(jìn)實(shí)踐場(chǎng)。一開(kāi)始去的時(shí)候，挺忐忑的，生怕自己學(xué)的那些模型和數(shù)據(jù)分析方法放不到實(shí)際里，特別是面對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)的那種不確定性?，F(xiàn)在回頭看，實(shí)習(xí)的價(jià)值閉環(huán)是完整的：我?guī)е鴨?wèn)題進(jìn)去，通過(guò)動(dòng)手做具體項(xiàng)目，解決了實(shí)際操作中的難題，最后不僅提升了技能，對(duì)整個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式也有了更深的理解。實(shí)習(xí)對(duì)我職業(yè)規(guī)劃的影響挺直接的。之前對(duì)金融分析師這個(gè)崗位的理解可能有點(diǎn)理想化，覺(jué)得就是看數(shù)據(jù)出報(bào)告。現(xiàn)在明白，尤其是在金融科技領(lǐng)域，分析師更像是一個(gè)連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的橋梁，需要同時(shí)懂點(diǎn)編程、懂點(diǎn)金融邏輯，還得能跟業(yè)務(wù)部門有效溝通。這讓我意識(shí)到，后續(xù)學(xué)習(xí)不能再偏理論，得往更實(shí)用的方向發(fā)展。比如，這次用Python做數(shù)據(jù)清洗，雖然挺基礎(chǔ)的，但也讓我看到了自動(dòng)化處理的重要性，下學(xué)期肯定會(huì)報(bào)個(gè)Python在金融應(yīng)用方面的線上課，爭(zhēng)取把數(shù)據(jù)處理效率再提一截。另外，這次經(jīng)歷也讓我對(duì)量化分析這個(gè)方向更感興趣了，打算明年試試考個(gè)CFA，把金融知識(shí)體系補(bǔ)得更扎實(shí)些。從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，這次實(shí)習(xí)讓我真切感受到AI和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的滲透有多深。以前看行業(yè)新聞?dòng)X得挺抽象，現(xiàn)在知道團(tuán)隊(duì)在做信貸風(fēng)控模型時(shí)，很多決策確實(shí)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出的概率判斷。這讓我覺(jué)得，未來(lái)金融領(lǐng)域能玩出花的，肯定還是那些能把數(shù)據(jù)和技術(shù)結(jié)合得好的角色。公司內(nèi)部討論時(shí)提過(guò)，下一步打算把模型部署到微服務(wù)架構(gòu)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)控，這讓我覺(jué)得很有前景，也更有動(dòng)力去學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。最核心的感受，還是心態(tài)上的轉(zhuǎn)變。以前做項(xiàng)目，數(shù)據(jù)跑錯(cuò)了或者邏輯沒(méi)想通，頂多影響作業(yè)分?jǐn)?shù)。現(xiàn)在在實(shí)習(xí)崗位上，明白每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能影響到最終的決策甚至公司的收益，那種責(zé)任感完全不一樣了。比如有一次做行業(yè)報(bào)告，數(shù)據(jù)引用不夠嚴(yán)謹(jǐn)，導(dǎo)師直接指出來(lái)，雖然沒(méi)造成大問(wèn)題，但那種被監(jiān)督、被要求精益求精的感覺(jué)，是以前沒(méi)有的?？箟耗芰ι弦灿辛颂嵘?，連續(xù)加班兩周趕項(xiàng)目時(shí)，雖然累，但感覺(jué)自己能沉下心來(lái)了，不再是那種動(dòng)不動(dòng)就想逃避的心態(tài)。這種從學(xué)生到準(zhǔn)職場(chǎng)人的轉(zhuǎn)變，感覺(jué)挺寶貴的，也是這次實(shí)習(xí)給我?guī)?lái)的最大收獲。四、致謝在此期間，感謝公司提供了實(shí)踐平臺(tái)，讓我有機(jī)會(huì)將所學(xué)應(yīng)用于實(shí)際工作。特別感謝我的導(dǎo)師，在實(shí)習(xí)期間給予的悉心指導(dǎo)和耐心解答，尤其是在數(shù)據(jù)處理方法和行業(yè)分析邏輯上給予的點(diǎn)