電商企業(yè)運(yùn)營實(shí)習(xí)生報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家電商企業(yè)擔(dān)任運(yùn)營實(shí)習(xí)生，主要負(fù)責(zé)商品數(shù)據(jù)分析與營銷活動(dòng)策劃。通過8周實(shí)踐，我完成了30個(gè)SKU的動(dòng)銷率提升，平均提升12.3%；策劃并執(zhí)行了3場促銷活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)單場活動(dòng)GMV增長18.5%，總銷售額達(dá)128萬元。工作中運(yùn)用了Python進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)清洗與分析，使用Tableau構(gòu)建了7個(gè)可視化報(bào)表，協(xié)助團(tuán)隊(duì)將月度廣告投放ROI從3.2提升至4.1。提煉出“基于用戶畫像的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型”和“A/B測試優(yōu)化營銷文案”兩大方法論，可應(yīng)用于同類電商場景。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程1.實(shí)習(xí)目的我去做實(shí)習(xí)主要是想看看電商運(yùn)營到底是個(gè)啥樣，理論結(jié)合點(diǎn)在哪。想學(xué)點(diǎn)真本事，不是光會(huì)喊口號(hào)。8周時(shí)間，希望能摸清至少兩個(gè)核心業(yè)務(wù)流程，最好能獨(dú)立負(fù)責(zé)個(gè)小項(xiàng)目。2.實(shí)習(xí)單位簡介那家公司規(guī)模中等，年GMV大概五個(gè)億，主營3C和家電，我實(shí)習(xí)的部門算是運(yùn)營大區(qū)里最忙的那個(gè)，負(fù)責(zé)華東區(qū)幾個(gè)核心大店。他們挺看重?cái)?shù)據(jù)分析，但系統(tǒng)做得一般，很多報(bào)表得手動(dòng)拉。3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程剛開始是跟著導(dǎo)師做商品庫梳理，得每天盯住銷售數(shù)據(jù)波動(dòng)。7月8號(hào)那周，我被安排盯一款新上架的智能手表，發(fā)現(xiàn)它的點(diǎn)擊率只有行業(yè)平均的60%，轉(zhuǎn)化率更低。導(dǎo)師讓我分析原因，我就用Excel做了個(gè)漏斗圖，發(fā)現(xiàn)問題出在詳情頁。產(chǎn)品賣點(diǎn)堆得亂七八糟，用戶看不過眼。7月15號(hào)，我重新寫了核心賣點(diǎn)提煉，調(diào)整了圖片順序，還加了幾個(gè)場景化視頻。8月下旬參與了一次大促活動(dòng)策劃，我是負(fù)責(zé)流量渠道這塊。8月20號(hào)開始跑通投放邏輯，用公司那套半自動(dòng)化的廣告系統(tǒng)，我調(diào)了三天參數(shù)，把直通車ACOS從5%壓到3%。有個(gè)坎兒是8月25號(hào)，發(fā)現(xiàn)某次活動(dòng)頁跳出率突然飆到35%，比平時(shí)高15個(gè)百分點(diǎn)。我趕緊去查流量來源，發(fā)現(xiàn)是某個(gè)合作的社交平臺(tái)引來的，人群標(biāo)簽跑偏了。臨時(shí)調(diào)整了定向，加了個(gè)驗(yàn)證碼，最后跳出率穩(wěn)住了。4.實(shí)習(xí)成果與收獲主要成果就是那個(gè)智能手表項(xiàng)目，上線兩周后，點(diǎn)擊率回升到72%，轉(zhuǎn)化率也翻倍到3.1%，比之前高了一倍多。大促期間負(fù)責(zé)的渠道ROI穩(wěn)定在4.2左右，部門給寫了表揚(yáng)郵件。收獲最大的還是學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)拆解問題，以前覺得運(yùn)營就是改改標(biāo)題，現(xiàn)在明白每個(gè)環(huán)節(jié)都得量。挑戰(zhàn)就是初期對(duì)平臺(tái)規(guī)則不熟，比如8月遇到一次商品被降權(quán)，后來才知道是違禁詞沒清理干凈。我花了兩天把平臺(tái)規(guī)則手冊(cè)啃了遍，還建了個(gè)關(guān)鍵詞檢查清單，之后再?zèng)]出過類似問題。這段經(jīng)歷讓我想清楚職業(yè)規(guī)劃了，不想干純客服的活兒，就想在數(shù)據(jù)分析或者供應(yīng)鏈優(yōu)化上深耕。5.問題與建議那家公司的問題主要是培訓(xùn)太隨緣，新來的都是自己找導(dǎo)師要資料自學(xué)。我建議他們搞個(gè)新人知識(shí)庫，至少把平臺(tái)規(guī)則、常用工具操作錄成視頻。另外，系統(tǒng)方面可以試試用Python寫幾個(gè)自動(dòng)化腳本，現(xiàn)在手動(dòng)導(dǎo)數(shù)據(jù)太耗時(shí)了。還有崗位匹配度上，我有時(shí)候覺得任務(wù)分配有點(diǎn)亂，比如讓做數(shù)據(jù)分析的人去管客服響應(yīng)，其實(shí)不太合理。三、總結(jié)與體會(huì)1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)這8周像把理論往實(shí)踐里裝填。7月剛來時(shí)，我對(duì)“用戶生命周期價(jià)值”只是紙上談兵，到8月底獨(dú)立分析那波大促數(shù)據(jù)時(shí)，能直接把LTV拆解成幾個(gè)可干預(yù)因子了。最具體的例子是7月18號(hào)調(diào)那個(gè)智能手表詳情頁，改前后的流量轉(zhuǎn)化曲線對(duì)比圖，現(xiàn)在我還存著。原來覺得運(yùn)營是拍腦袋，現(xiàn)在明白每個(gè)決策都得有數(shù)據(jù)背書，哪怕只是用Excel做了個(gè)簡單的A/B測試。這種思維閉環(huán)，是學(xué)校里模擬經(jīng)營完全給不了的。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)這次經(jīng)歷讓我把職業(yè)路徑想得更細(xì)了?，F(xiàn)在明白為什么有些公司強(qiáng)調(diào)“類SQL能力”，7月30號(hào)幫團(tuán)隊(duì)寫那個(gè)月度經(jīng)營分析報(bào)告時(shí)，導(dǎo)師提了這茬兒。本來想畢業(yè)后直接考個(gè)營銷類碩士，現(xiàn)在改主意了，打算先去考個(gè)數(shù)據(jù)分析證書，順便把Python的pandas庫再啃一遍。8月25號(hào)那個(gè)流量跑偏的危機(jī)處理，更堅(jiān)定了我往增長方向走的決心光懂理論沒用，得會(huì)解決實(shí)際問題。3.行業(yè)趨勢展望8月下旬看他們搞那個(gè)直播帶貨配合短視頻種草的聯(lián)動(dòng)，我偷偷扒了幾個(gè)競品數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在“內(nèi)容電商”這塊兒，用戶停留時(shí)長和轉(zhuǎn)化關(guān)聯(lián)度直接拉滿。有個(gè)案例是8月12號(hào)跟的那個(gè)家電新品，用圖文種草后直接跳到直播間的用戶，客單價(jià)高出普通流量15%。這讓我覺得，以后運(yùn)營可能得變成“全鏈路內(nèi)容操盤手”，既得懂算法推薦邏輯，也得會(huì)拍短視頻。4.心態(tài)轉(zhuǎn)變記錄最明顯的變化是抗壓能力。8月20號(hào)那個(gè)晚上，大促預(yù)算超支了20%，我跟著導(dǎo)師熬到凌晨兩點(diǎn)才把渠道組合重新配平。以前遇到問題就想找導(dǎo)師，現(xiàn)在會(huì)先自己查平臺(tái)文檔，7月10號(hào)解決那個(gè)商品降權(quán)問題就是這么干的。現(xiàn)在看報(bào)表，眼睛會(huì)自動(dòng)掃描異常波動(dòng)，比剛來時(shí)敏銳多了。這種“職場人”的感覺，挺上癮的。5.未來行動(dòng)清單計(jì)劃下學(xué)期重點(diǎn)搞懂?dāng)?shù)倉模型，9月1號(hào)開始跟那個(gè)開源的電商數(shù)據(jù)集練手。另外8月29號(hào)導(dǎo)師提的“私域流量承接鏈路”，打算周末去研究下企業(yè)微信的標(biāo)簽功能。實(shí)習(xí)最后那天，HR說可以保留簡歷，突然覺得這段經(jīng)歷像塊敲門磚，得好好經(jīng)營。四、致謝1.感謝這次實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我看到電商運(yùn)營真實(shí)的樣子。8月31號(hào)離開那天，部門給我看了我的實(shí)習(xí)記錄，有70多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，突然覺得挺沉甸甸的。2.特別謝謝導(dǎo)師，7月15號(hào)那會(huì)我差點(diǎn)因?yàn)槭直眄?xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)不上而崩潰，是他教我用逆向思維拆解問題。后來發(fā)現(xiàn)調(diào)參數(shù)時(shí)，直通車ACOS從5.1壓到3.2那組記錄，他還在系統(tǒng)里留了注釋。3.同事們也幫了不少忙，比如8月20號(hào)我搞不懂為什么某社交渠道流量質(zhì)量差，后來才知道是跟他們合作時(shí)沒明確人群要求，有個(gè)做投放的兄弟連夜幫我整理了競品素材庫。4.學(xué)校指導(dǎo)老師給的《運(yùn)營數(shù)