互聯(lián)網(wǎng)教育XX教育科技公司產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年6月5日至2023年8月25日，我在XX教育科技公司擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)“智學(xué)”的模塊優(yōu)化工作。通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，定位了課程搜索功能轉(zhuǎn)化率低的問(wèn)題，提出改進(jìn)方案后，7月15日上線新版本，搜索點(diǎn)擊率提升18%，完成率上升12%。運(yùn)用A/B測(cè)試驗(yàn)證了推薦算法調(diào)整的有效性，8月1日策略落地后，用戶停留時(shí)間延長(zhǎng)至8.5分鐘，跳出率下降9%。實(shí)習(xí)期間，系統(tǒng)性地實(shí)踐了用戶需求調(diào)研、競(jìng)品分析、數(shù)據(jù)分析、原型設(shè)計(jì)及敏捷開(kāi)發(fā)流程，掌握了Jira、Figma等工具，總結(jié)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品迭代方法論，可復(fù)用于提升教育產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

2023年6月5日開(kāi)始，我在XX教育科技公司實(shí)習(xí)，崗位是產(chǎn)品經(jīng)理助理。公司主要做K12在線輔導(dǎo)，產(chǎn)品線有直播課、錄播課和作業(yè)系統(tǒng)。我跟著導(dǎo)師負(fù)責(zé)“智學(xué)”平臺(tái)的知識(shí)圖譜功能優(yōu)化。初期目標(biāo)是提升用戶在平臺(tái)的知識(shí)路徑規(guī)劃體驗(yàn)。

6月10日到6月25日，我參與用戶調(diào)研，整理了500份問(wèn)卷和100個(gè)用戶訪談錄音。發(fā)現(xiàn)30%的學(xué)生覺(jué)得課程推薦“亂”，40%覺(jué)得搜索結(jié)果“不精準(zhǔn)”。我們分析了過(guò)去三個(gè)月的平臺(tái)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)課程搜索的CTA點(diǎn)擊率只有22%，低于行業(yè)25%的平均水平。

6月30日，我和導(dǎo)師用競(jìng)品分析，對(duì)比了3家同類(lèi)產(chǎn)品。發(fā)現(xiàn)他們用“標(biāo)簽化”和“關(guān)聯(lián)推薦”解決了類(lèi)似問(wèn)題。我們提出在搜索框增加“學(xué)科年級(jí)”雙維度篩選，并在結(jié)果頁(yè)加入“相似課程”模塊。7月5日完成原型設(shè)計(jì)，用Figma做了10版迭代。導(dǎo)師建議用A/B測(cè)試驗(yàn)證，我自學(xué)了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，7月10日上線小范圍測(cè)試。

7月15日，測(cè)試數(shù)據(jù)出來(lái)了：新版本搜索點(diǎn)擊率到40%，完成率從35%漲到48%。導(dǎo)師夸方案靠譜，但系統(tǒng)兼容性出問(wèn)題了，安卓端閃退率飆到8%。我連夜排查日志，發(fā)現(xiàn)是接口超時(shí)導(dǎo)致，臨時(shí)加了緩存機(jī)制，7月20日修復(fù)后，閃退率降到1.5%。這個(gè)經(jīng)歷讓我明白敏捷開(kāi)發(fā)里“快速迭代”不等于“隨便改”。

8月1日，我們推廣全量新版搜索功能。8月10日再看數(shù)據(jù)，核心課程的周活提升12%，用戶投訴減少25%。但我也發(fā)現(xiàn)，新版搜索把“閑逛”用戶的轉(zhuǎn)化帶下來(lái)了他們本來(lái)只是來(lái)刷題的，現(xiàn)在花更多時(shí)間看推薦課程。導(dǎo)師說(shuō)這就是產(chǎn)品權(quán)衡，得用數(shù)據(jù)平衡短期目標(biāo)和長(zhǎng)期價(jià)值。

實(shí)習(xí)中最大的挑戰(zhàn)是跨部門(mén)溝通。8月15日需求評(píng)審會(huì)，技術(shù)說(shuō)“知識(shí)圖譜重構(gòu)至少要3個(gè)月”，市場(chǎng)部卻要求“1個(gè)月內(nèi)上線”。我嘗試畫(huà)了張時(shí)序圖，把數(shù)據(jù)拆解成小里程碑，比如先用現(xiàn)有數(shù)據(jù)跑算法，再用增量數(shù)據(jù)優(yōu)化。最后9月1日版本按時(shí)上線，技術(shù)經(jīng)理私下說(shuō)我“把技術(shù)需求翻譯成業(yè)務(wù)語(yǔ)言很到位”。

公司的培訓(xùn)機(jī)制其實(shí)一般，沒(méi)人系統(tǒng)地講產(chǎn)品生命周期管理。我空余時(shí)間把公司2個(gè)產(chǎn)品的版本迭代文檔都啃了，還買(mǎi)了《啟示錄》電子版，感覺(jué)才把需求文檔和PRD的差別搞明白。崗位匹配度上，初期覺(jué)得寫(xiě)文檔挺無(wú)聊，后來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析真有意思，原來(lái)做產(chǎn)品不是閉門(mén)造車(chē)。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周在XX教育科技公司的經(jīng)歷，讓我把課堂上學(xué)到的產(chǎn)品知識(shí)變成實(shí)實(shí)在在的案例。從6月5日剛開(kāi)始懵懵懂懂地整理用戶需求，到8月25日看著“智學(xué)”平臺(tái)搜索功能數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)在在提升了18%的點(diǎn)擊率，每一步都挺具體的。我參與了需求分析、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)這些環(huán)節(jié)，用Figma做過(guò)十幾版原型，也跟技術(shù)、市場(chǎng)部門(mén)為需求細(xì)節(jié)反復(fù)溝通。這些事讓我明白，產(chǎn)品經(jīng)理不是畫(huà)圖的，是帶著團(tuán)隊(duì)把用戶問(wèn)題變成好用的產(chǎn)品的。

實(shí)習(xí)最大的收獲是搞懂了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”不是口號(hào)。比如7月15日新版搜索上線后，我通過(guò)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)雖然核心課程轉(zhuǎn)化率上去了，但用戶的“閑逛”時(shí)間反而少了。這就逼著我去想，怎么在推薦效率和用戶粘性之間找到平衡點(diǎn)。導(dǎo)師后來(lái)跟我說(shuō)，這就是做產(chǎn)品最頭疼的權(quán)衡取舍。這段經(jīng)歷讓我開(kāi)始認(rèn)真思考自己的職業(yè)規(guī)劃，未來(lái)想更專(zhuān)注做教育產(chǎn)品的用戶增長(zhǎng)和體驗(yàn)優(yōu)化，甚至可以考慮考個(gè)PMP或者用戶體驗(yàn)相關(guān)的證書(shū)，把實(shí)習(xí)里沒(méi)完全搞透的流程學(xué)深。

看著每天的用戶反饋和后臺(tái)數(shù)據(jù)一點(diǎn)點(diǎn)變好，心里特別踏實(shí)。以前覺(jué)得做產(chǎn)品就是寫(xiě)文檔，現(xiàn)在知道要背靠用戶需求、手握數(shù)據(jù)分析、肩扛團(tuán)隊(duì)協(xié)作。這種從學(xué)生到職場(chǎng)人的心態(tài)轉(zhuǎn)變挺明顯的，最直觀的是抗壓能力。比如7月20日那個(gè)安卓端閃退問(wèn)題，凌晨3點(diǎn)還在查日志，第二天早上跟技術(shù)對(duì)完方案，感覺(jué)完全不像以前遇到問(wèn)題就只會(huì)問(wèn)導(dǎo)師。這種責(zé)任感現(xiàn)在挺享受的。

行業(yè)里現(xiàn)在都講“大模型+教育”，感覺(jué)技術(shù)迭代特別快。這次實(shí)習(xí)雖然沒(méi)直接接觸到大模型，但用數(shù)據(jù)分析方法解決用戶問(wèn)題的能力，我覺(jué)得是相通的。比如我們用用戶畫(huà)像和路徑分析優(yōu)化搜索，這種底層邏輯未來(lái)應(yīng)該用AI工具放大效果。所以接下來(lái)學(xué)習(xí)會(huì)重點(diǎn)補(bǔ)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)這塊，希望能跟上行業(yè)變化。這段經(jīng)歷讓我覺(jué)得，互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)品的路還長(zhǎng)，有挑戰(zhàn)也有機(jī)會(huì)，關(guān)鍵看怎么把技術(shù)、教育、用戶三者捏合好。

四、致謝

感謝XX教育科技公司給我這次實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我能參與實(shí)際的產(chǎn)品工作。

特別感謝我的