《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分）1.某研究欲比較三種降壓藥物的療效，將300例高血壓患者隨機(jī)分為三組，每組100例，治療8周后測(cè)量收縮壓下降值。若資料滿足正態(tài)性與方差齊性，首選的統(tǒng)計(jì)推斷方法是A.單樣本t檢驗(yàn)?B.配對(duì)t檢驗(yàn)?C.單因素方差分析?D.重復(fù)測(cè)量方差分析答案：C解析：三組獨(dú)立樣本、連續(xù)變量、正態(tài)方差齊，單因素方差分析（one-wayANOVA）是標(biāo)準(zhǔn)做法，可整體檢驗(yàn)三組均值差異；若整體差異顯著，再用LSD或Bonferroni進(jìn)行兩兩比較。2.在Logistic回歸中，某自變量X的OR=1.85，95%CI:1.12–3.06，下列說(shuō)法正確的是A.X每增加一個(gè)單位，事件發(fā)生概率增加85%B.在α=0.05水準(zhǔn)下，X對(duì)結(jié)局的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.控制其他變量后，X每增加一個(gè)單位，事件發(fā)生的優(yōu)勢(shì)比平均增加85%D.該OR值說(shuō)明X與結(jié)局呈負(fù)相關(guān)答案：C解析：OR=1.85表示優(yōu)勢(shì)比增加85%，而非概率；95%CI不包含1，P<0.05，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；OR>1為正相關(guān)。3.關(guān)于檢驗(yàn)效能（power），下列敘述錯(cuò)誤的是A.power=1–Ⅱ型錯(cuò)誤概率?B.樣本量越大，power越高C.顯著性水平α越小，power越高?D.效應(yīng)量越大，power越高答案：C解析：α越小，拒絕域越小，power反而降低；其余選項(xiàng)均正確。4.某醫(yī)師收集12例肝癌患者術(shù)前血清AFP值（偏態(tài)分布），欲描述其集中趨勢(shì)，應(yīng)選用A.算術(shù)均數(shù)?B.幾何均數(shù)?C.中位數(shù)?D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：C解析：偏態(tài)分布用中位數(shù)描述集中趨勢(shì)，不受極端值影響。5.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，若區(qū)組因素與處理因素存在交互效應(yīng)，最佳處理策略是A.忽略交互項(xiàng)，直接報(bào)告主效應(yīng)B.將交互項(xiàng)納入模型，解釋交互后再看主效應(yīng)C.只用單因素方差分析D.將區(qū)組合并到誤差項(xiàng)答案：B解析：存在交互時(shí)，主效應(yīng)的解釋受交互影響，應(yīng)先解釋交互效應(yīng)。6.某研究采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析肺癌預(yù)后，發(fā)現(xiàn)性別與吸煙存在交互，下列處理最合理的是A.僅報(bào)告性別的HRB.僅報(bào)告吸煙的HRC.分層報(bào)告不同性別下吸煙的HRD.刪除交互項(xiàng)答案：C解析：交互顯著說(shuō)明變量效應(yīng)隨另一變量水平變化，應(yīng)分層報(bào)告。7.關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)，下列說(shuō)法正確的是A.不要求正態(tài)分布，但要求方差齊性B.其檢驗(yàn)效能總是高于參數(shù)檢驗(yàn)C.適用于等級(jí)資料或極端偏態(tài)資料D.不能用于兩組比較答案：C解析：非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)分布無(wú)嚴(yán)格假定，適用于等級(jí)或明顯偏態(tài)資料；效能一般低于參數(shù)檢驗(yàn)；可用于兩組或多組。8.某實(shí)驗(yàn)觀察小鼠腫瘤體積隨時(shí)間變化，資料呈球形，但存在少量缺失，首選的協(xié)方差結(jié)構(gòu)為A.復(fù)合對(duì)稱?B.自相關(guān)(AR(1))?C.非結(jié)構(gòu)?D.獨(dú)立答案：B解析：重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)相鄰時(shí)點(diǎn)相關(guān)高，AR(1)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔且擬合常優(yōu)于復(fù)合對(duì)稱。9.在Meta分析中，若I2=62%，可認(rèn)為A.無(wú)異質(zhì)性?B.異質(zhì)性可忽略?C.存在中等異質(zhì)性?D.必須采用隨機(jī)效應(yīng)模型答案：C解析：I230–60%為中等異質(zhì)性，需探討來(lái)源，模型選擇需結(jié)合Q檢驗(yàn)P值。10.對(duì)同一批受試者分別用A、B兩種儀器測(cè)量血糖，若比較兩儀器差異，應(yīng)選用A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)?B.配對(duì)t檢驗(yàn)?C.卡方檢驗(yàn)?D.非參數(shù)秩和檢驗(yàn)答案：B解析：同一批人屬配對(duì)設(shè)計(jì)，連續(xù)變量用配對(duì)t檢驗(yàn)。11.在多重線性回歸中，若某自變量方差膨脹因子VIF=8.5，可認(rèn)為A.不存在多重共線性?B.存在輕度共線性?C.存在嚴(yán)重共線性?D.應(yīng)刪除該變量答案：C解析：VIF>10為嚴(yán)重共線，8.5已接近，應(yīng)警惕。12.某研究欲比較兩種手術(shù)方式術(shù)后并發(fā)癥率，資料為二分類，樣本量較?。╪1=32，n2=35，事件數(shù)分別為4和2），首選A.四格表χ2檢驗(yàn)?B.Fisher精確概率法?C.二項(xiàng)分布Z檢驗(yàn)?D.似然比檢驗(yàn)答案：B解析：總事件數(shù)<40或理論頻數(shù)<1，F(xiàn)isher法更穩(wěn)健。13.關(guān)于生存分析，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是A.可處理刪失數(shù)據(jù)?B.生存曲線交叉時(shí)，Cox模型仍適用C.Kaplan–Meier用于估計(jì)生存率?D.中位生存期即生存率=50%對(duì)應(yīng)時(shí)間答案：B解析：曲線交叉提示比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)可能不成立，應(yīng)加時(shí)依協(xié)變量或分層。14.某問(wèn)卷Cronbachα=0.78，說(shuō)明A.信度極佳?B.信度可接受?C.效度好?D.重測(cè)信度好答案：B解析：α>0.7可接受，>0.8較佳。15.在臨床試驗(yàn)中，采用隨機(jī)化主要目的是A.增加樣本量?B.減少選擇偏倚?C.提高檢驗(yàn)效能?D.降低失訪答案：B解析：隨機(jī)化平衡已知與未知混雜，減少選擇偏倚。16.對(duì)有序多分類資料（療效：痊愈、顯效、進(jìn)步、無(wú)效），兩組比較首選A.秩和檢驗(yàn)?B.Ridit分析?C.線性趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)?D.方差分析答案：A解析：兩組有序資料用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)簡(jiǎn)潔。17.在樣本量估算中，若效應(yīng)量由小調(diào)至大，所需樣本量A.增大?B.減小?C.不變?D.先增后減答案：B解析：效應(yīng)量越大，所需樣本越小。18.某研究采用重復(fù)測(cè)量方差分析，發(fā)現(xiàn)Mauchly球形檢驗(yàn)P=0.02，應(yīng)A.直接報(bào)告未校正結(jié)果?B.采用Greenhouse–Geisser校正?C.改用獨(dú)立t檢驗(yàn)?D.刪除數(shù)據(jù)答案：B解析：P<0.05違反球形假設(shè)，需用ε校正。19.關(guān)于置信區(qū)間，下列說(shuō)法正確的是A.95%CI包含總體參數(shù)的概率為95%?B.95%CI不包含原假設(shè)值即P<0.05C.樣本量越大，CI越寬?D.CI不能用于假設(shè)檢驗(yàn)答案：B解析：CI與原假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；A錯(cuò)在“概率”，CI是隨機(jī)區(qū)間；C樣本量大CI變窄。20.在診斷試驗(yàn)中，若將陽(yáng)性界值提高，則A.靈敏度升高，特異度降低?B.靈敏度降低，特異度升高C.兩者均升高?D.兩者均降低答案：B解析：界值提高，假陰性增加（靈敏度↓），假陽(yáng)性減少（特異度↑）。21.某研究采用Poisson回歸分析罕見事件發(fā)生率，發(fā)現(xiàn)離散參數(shù)=3.2，應(yīng)A.繼續(xù)使用Poisson?B.改用負(fù)二項(xiàng)回歸?C.改用Logistic?D.改用線性回歸答案：B解析：離散參數(shù)>1提示過(guò)離散，負(fù)二項(xiàng)回歸可處理。22.在生存數(shù)據(jù)中，若存在左截?cái)?，?yīng)采用A.Kaplan–Meier?B.延遲進(jìn)入Cox模型?C.Log-rank?D.壽命表答案：B解析：左截?cái)嘈柩舆t進(jìn)入（entry-time）Cox模型。23.關(guān)于多重比較校正，Bonferroni法的主要缺點(diǎn)是A.過(guò)于保守?B.增加Ⅰ型錯(cuò)誤?C.計(jì)算復(fù)雜?D.不適用于兩兩比較答案：A解析：Bonferroni降低Ⅰ型錯(cuò)誤但增加Ⅱ型錯(cuò)誤，效能下降。24.某研究擬評(píng)價(jià)某標(biāo)志物對(duì)急性胰腺炎預(yù)后的預(yù)測(cè)能力，首選指標(biāo)為A.OR?B.RR?C.C統(tǒng)計(jì)量?D.靈敏度答案：C解析：預(yù)測(cè)能力用ROC曲線下面積即C統(tǒng)計(jì)量。25.在整群隨機(jī)試驗(yàn)中，若忽略組內(nèi)相關(guān)，會(huì)導(dǎo)致A.Ⅰ型錯(cuò)誤概率降低?B.Ⅰ型錯(cuò)誤概率增加?C.檢驗(yàn)效能提高?D.置信區(qū)間變寬答案：B解析：忽略組內(nèi)相關(guān)使標(biāo)準(zhǔn)誤低估，P值偏小，Ⅰ型錯(cuò)誤膨脹。26.關(guān)于統(tǒng)計(jì)描述，下列正確的是A.標(biāo)準(zhǔn)誤反映個(gè)體變異?B.標(biāo)準(zhǔn)差反映抽樣誤差?C.四分位距不受極端值影響?D.變異系數(shù)可比較不同單位資料答案：D解析：標(biāo)準(zhǔn)誤反映抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)差反映個(gè)體變異；四分位距受極端值影響??；CV無(wú)量綱，可跨單位比較。27.某研究采用分層隨機(jī)化，分層因素為年齡（<60/≥60），分析時(shí)A.可忽略分層因素?B.應(yīng)將分層因素納入模型?C.僅用t檢驗(yàn)?D.僅用χ2答案：B解析：分層隨機(jī)化需在模型中調(diào)整分層因素，以保隨機(jī)化收益。28.在Bayes統(tǒng)計(jì)中，后驗(yàn)概率與先驗(yàn)概率的關(guān)系是A.后驗(yàn)=先驗(yàn)×似然?B.后驗(yàn)=先驗(yàn)/似然?C.后驗(yàn)與先驗(yàn)無(wú)關(guān)?D.后驗(yàn)=似然答案：A解析：Bayes定理：后驗(yàn)∝先驗(yàn)×似然。29.某研究采用交叉設(shè)計(jì)比較兩種鎮(zhèn)痛藥，分析時(shí)應(yīng)A.忽略階段效應(yīng)?B.檢驗(yàn)階段效應(yīng)與交互效應(yīng)?C.僅用獨(dú)立t檢驗(yàn)?D.僅用χ2答案：B解析：交叉設(shè)計(jì)需檢驗(yàn)階段效應(yīng)與處理×階段交互。30.關(guān)于缺失數(shù)據(jù)，MAR機(jī)制指A.缺失與觀測(cè)值無(wú)關(guān)?B.缺失與自身未觀測(cè)值有關(guān)?C.缺失僅與已觀測(cè)協(xié)變量有關(guān)?D.缺失完全隨機(jī)答案：C解析：MAR：缺失概率與已觀測(cè)變量有關(guān)，與自身未觀測(cè)值無(wú)關(guān)。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）31.下列哪些方法可用于控制混雜A.隨機(jī)化?B.匹配?C.分層分析?D.多變量回歸?E.增加樣本量答案：ABCD解析：增加樣本量不能控制混雜，僅提高精度。32.關(guān)于ROC曲線，正確的是A.曲線下面積0.5表示無(wú)判別力?B.越靠近左上角，試驗(yàn)性能越好C.可用于選擇最佳截?cái)嘀?D.可比較不同模型預(yù)測(cè)能力?E.僅適用于二分類結(jié)局答案：ABCD解析：ROC可用于多分類擴(kuò)展（如Hand–Till），但經(jīng)典用于二分類。33.下列哪些情況需用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析A.I2>50%?B.Q檢驗(yàn)P<0.10?C.研究間臨床異質(zhì)性大?D.研究數(shù)量<5?E.固定效應(yīng)模型P>0.05答案：ABC解析：研究數(shù)量少不必然用隨機(jī)效應(yīng)；固定效應(yīng)P值不決定模型選擇。34.在Cox模型中，比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)檢驗(yàn)方法包括A.Schoenfeld殘差?B.對(duì)數(shù)累積風(fēng)險(xiǎn)圖?C.加入時(shí)依協(xié)變量?D.Martingale殘差?E.偏差殘差答案：ABC解析：Martingale與偏差殘差用于整體擬合評(píng)價(jià)，非PH假設(shè)直接檢驗(yàn)。35.下列哪些指標(biāo)屬于絕對(duì)效應(yīng)A.RD?B.NNT?C.RR?D.OR?E.MD答案：ABE解析：RR、OR為相對(duì)效應(yīng)。三、判斷題（每題1分，共10分）36.非參數(shù)檢驗(yàn)不要求任何分布假設(shè)。答案：錯(cuò)（要求獨(dú)立同分布，僅對(duì)形狀無(wú)要求）。37.在多重回歸中，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可用于比較不同自變量對(duì)因變量的相對(duì)重要性。答案：對(duì)。38.若兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)P=0.045，可認(rèn)為兩組總體均數(shù)差異很大。答案：錯(cuò)（P值僅說(shuō)明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不反映大?。?。39.生存分析中，若所有個(gè)體均發(fā)生終點(diǎn)事件，則無(wú)需考慮刪失。答案：對(duì)。40.隨機(jī)化可完全消除選擇偏倚。答案：錯(cuò)（可大幅降低，但不能“完全”消除）。41.在Poisson回歸中，暴露時(shí)間作為偏移量應(yīng)放在模型右側(cè)并限制系數(shù)為1。答案：對(duì)。42.當(dāng)樣本量趨近無(wú)窮大時(shí)，置信區(qū)間寬度趨近0。答案：對(duì)。43.診斷試驗(yàn)的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值僅與靈敏度、特異度有關(guān)，與患病率無(wú)關(guān)。答案：錯(cuò)（PPV與患病率密切相關(guān)）。44.交叉設(shè)計(jì)可完全消除個(gè)體差異，因此無(wú)需隨機(jī)化。答案：錯(cuò)（仍需隨機(jī)化確定處理順序）。45.在Bayes框架下，頻率學(xué)派的P值不再有用。答案：錯(cuò)（P值仍可提供信息，但解釋不同）。四、計(jì)算與分析題（共40分）46.（10分）為比較兩種縫合技術(shù)術(shù)后感染率，研究者收集數(shù)據(jù)如下表：|技術(shù)|感染|未感染|合計(jì)||A|8|92|100||B|2|98|100|（1）計(jì)算感染率及率差RD；（2）采用合適方法檢驗(yàn)兩組感染率差異是否顯著（α=0.05）；（3）計(jì)算NNT并解釋。答案與解析：（1）感染率：A=8/100=8%，B=2/100=2%；RD=8%–2%=6%。（2）總事件數(shù)=10<40，用Fisher精確概率法。四格表概率和：P=(8!×92!×2!×98!×200!)/(100!×100!×10!×190!)=0.050（雙側(cè)）。因P≈0.050，按α=0.05可認(rèn)為差異邊緣顯著。（3）NNT=1/RD=1/0.06≈17，即每用B技術(shù)治療17人可比A技術(shù)減少1例感染。47.（10分）某研究測(cè)量12名志愿者服用降壓藥前后收縮壓（mmHg）：|編號(hào)|前|后|差值d||1|160|148|12||2|155|150|5||3|150|142|8||4|165|160|5||5|170|162|8||6|158|154|4||7|162|155|7||8|168|160|8||9|152|147|5||10|158|150|8||11|160|152|8||12|164|158|6|（1）計(jì)算差值均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差；（2）檢驗(yàn)藥物是否有效（α=0.05）；（3）計(jì)算差值均數(shù)的95%CI。答案與解析：（1）Σd=84，d?=7.0；s_d=√[Σ(d–d?)2/(n–1)]=2.37。（2）H0：μd=0；t=d?/(s_d/√n)=7/(2.37/3.46)=10.22，df=11，t0.05/2,11=2.201。10.22>2.201，P<0.001，拒絕H0，藥物顯著降壓。（3）95%CI=d?±t×SE=7.0±2.201×(2.37/3.46)=7.0±1.51→(5.49,8.51)mmHg。48.（10分）某實(shí)驗(yàn)室建立新指標(biāo)X預(yù)測(cè)重癥胰腺炎，收集數(shù)據(jù)：|X值|病例|非病例||≥cutoff|72|28||<cutoff|18|82|（1）計(jì)算靈敏度、特異度、陽(yáng)性似然比；（2）若人群患病率為20%，求陽(yáng)性預(yù)測(cè)值；（3）若將cutoff提高，靈敏度如何變化？答案與解析：（1）靈敏度=72/(72+18)=0.80；特異度=82/(28+82)=0.745；LR+=0.80/(1–0.745)=3.27。（2）PPV=(0.80×0.2)/[0.80×0.2+(1–0.745)×0.8]=0.16/(0.16+0.204)=0.439≈44%。（3）cutoff提高，真陽(yáng)性減少，靈敏度降低。49.（10分）為探討年齡（歲）、性別（男=1，女=0）、吸煙（支/日）對(duì)COPD患病的影響，建立Logistic回歸模型，結(jié)果如下：|變量|β|SE|P||常數(shù)|–3.20|0.50|<0.001||年齡|0.05|0.01|<0.001||性別|0.80|0.30|0.007||吸煙|0.03|0.012|0.012|（1）寫出回歸方程；（2）計(jì)算年齡每增加10歲的OR及95%CI；（3）解釋吸煙系數(shù)的實(shí)際意義。答案與解析：（1）logit(P)=–3.20+0.05×年齡+0.80×性別+0.03×吸煙。（2）年齡增加10歲，OR=exp(0.05×10)=exp(0.5)=1.65；95%CI=exp(0.5±1.96×0.01×10)=exp(0.5±0.196)=exp(0.304–0.696)=1.36–2.01。（3）控制年齡與性別后，吸煙每增加1支/日，患COPD優(yōu)勢(shì)比增加3%（OR=1.03）。五、綜合應(yīng)用題（共20分）50.某多中心、雙盲、隨機(jī)對(duì)照III期臨床試驗(yàn)，計(jì)劃比較新藥A與安慰劑對(duì)輕中度阿爾茨海默病認(rèn)知評(píng)分（ADAS-Cog，連續(xù)變量，基線與24周）的療效。主要假設(shè)：A藥可較