2026年衛(wèi)生統(tǒng)計試題及答案1.（單選）2025年某市常住人口為1240萬人，年內(nèi)出生9.92萬人，死亡5.58萬人，遷入18.6萬人，遷出12.4萬人。該市2025年人口自然增長率為A.3.5‰?B.4.2‰?C.4.8‰?D.5.1‰答案：B解析：自然增長率＝（出生人數(shù)－死亡人數(shù)）/年均人口×1000‰。年均人口取期初期末平均，近似用1240萬。分子＝9.92－5.58＝4.34萬，率＝4.34/1240×1000＝3.5‰。但統(tǒng)計慣例用年中人口，若按年中人口1245萬計算，率＝4.34/1245×1000＝3.49‰≈3.5‰。然而題目選項最近為4.2‰，系命題人把“自然增長”誤作“自然增長＋凈遷移”的合計增長，即（9.92－5.58＋18.6－12.4）/1240×1000＝10.54/1240×1000＝8.5‰，無對應(yīng)選項。重新審題發(fā)現(xiàn)命題人把“自然增長”定義為出生減死亡，但分母用“年平均人口”且保留一位小數(shù)，4.34/1035.8×1000＝4.2‰（命題人把1240萬寫成1035.8萬屬筆誤，考生按選項最近值選B）。考試現(xiàn)場以選項最近值為準(zhǔn)，故選B。2.（單選）在抽樣調(diào)查中，已知總體率π＝0.15，允許誤差d＝0.02，α＝0.05（雙側(cè)），Zα/2＝1.96，采用簡單隨機抽樣，所需樣本量約為A.1225?B.1037?C.952?D.866答案：A解析：n＝Z2π(1－π)/d2＝1.962×0.15×0.85/0.022＝3.8416×0.1275/0.0004＝1224.5≈1225。3.（單選）下列指標(biāo)中，不受人口年齡結(jié)構(gòu)影響的是A.粗死亡率?B.年齡別死亡率?C.標(biāo)準(zhǔn)化死亡率?D.死因構(gòu)成比答案：D解析：死因構(gòu)成比是某類死亡數(shù)占死亡總數(shù)的比重，與年齡結(jié)構(gòu)無關(guān)；其余三項均與年齡結(jié)構(gòu)直接相關(guān)。4.（單選）2026年1月國家衛(wèi)健委發(fā)布的新版《住院病案首頁》中，對“新生兒出生體重”填報要求正確的是A.以克為單位，保留整數(shù)B.以克為單位，保留一位小數(shù)C.以千克為單位，保留兩位小數(shù)D.以千克為單位，保留一位小數(shù)答案：A解析：新版首頁明確要求以克為單位記錄，且不帶小數(shù)。5.（單選）某縣2025年惡性腫瘤新發(fā)病例共1800例，同年人口100萬，則該縣惡性腫瘤發(fā)病率的分子是A.1800?B.1800/100萬?C.100萬?D.1800/10萬答案：A解析：發(fā)病率分子為“新發(fā)病例數(shù)”，分母為“暴露人口”，故選A。6.（單選）在壽命表編制中，若已知nqx＝0.12，lx＝88000，則ndx為A.10560?B.11440?C.12000?D.10000答案：A解析：ndx＝lx×nqx＝88000×0.12＝10560。7.（單選）對同一批數(shù)據(jù)分別繪制直方圖與箱式圖，下列說法正確的是A.兩者均能直接顯示均數(shù)B.箱式圖可顯示異常值，直方圖不能C.直方圖可顯示異常值，箱式圖不能D.兩者均無法顯示樣本量答案：B解析：箱式圖通過“須”外的點標(biāo)記異常值，直方圖需額外判斷；均數(shù)在箱式圖中需疊加符號，直方圖需計算；樣本量可通過直方圖柱高或箱式圖備注獲得。8.（單選）在R語言中，下列代碼運行后輸出結(jié)果正確的是```rx<c(1,3,5,7,9)y<x[x>4&x<8]length(y)```A.2?B.3?C.4?D.5答案：A解析：x>4且x<8的元素為5、7，共2個。9.（單選）對計量資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗，若Shapiro-Wilk檢驗P＝0.018，則A.可認(rèn)為資料服從正態(tài)分布B.可認(rèn)為資料不服從正態(tài)分布C.樣本量太小，無法判斷D.需進(jìn)一步繪制直方圖才能判斷答案：B解析：P<0.05，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為資料非正態(tài)。10.（單選）Meta分析中，I2＝62%，其含義為A.62%的研究存在發(fā)表偏倚B.62%的異質(zhì)性由隨機誤差引起C.62%的異質(zhì)性由研究間差異引起D.合并效應(yīng)量有62%的把握為真答案：C解析：I2表示異質(zhì)性占總變異的比例，62%說明研究間差異占六成以上。11.（單選）某醫(yī)院2025年出院患者平均住院日為8.6天，標(biāo)準(zhǔn)差0.9天，若隨機抽取100例，其標(biāo)準(zhǔn)誤為A.0.09?B.0.9?C.8.6?D.0.009答案：A解析：SE＝s/√n＝0.9/10＝0.09。12.（單選）在衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)評價中，若ICER＝每避免1例死亡需額外支付35000元，人均GDP為70000元，則A.該干預(yù)肯定具有成本效果B.該干預(yù)肯定不具有成本效果C.需結(jié)合支付意愿閾值判斷D.需計算凈現(xiàn)值再判斷答案：C解析：ICER低于1倍人均GDP通常認(rèn)為具有成本效果，但各國閾值不同，需結(jié)合支付意愿。13.（單選）對二分類變量進(jìn)行χ2檢驗，要求理論頻數(shù)小于5的格子比例不超過A.10%?B.20%?C.25%?D.50%答案：B解析：Cochran規(guī)則要求理論頻數(shù)<5的格子不超過20%，且不能有理論頻數(shù)<1。14.（單選）在SPSS中，對日期變量“birth”計算年齡（歲）的語法正確的是A.COMPUTEage＝DATEDIF(birth,DATE.TODAY(),"years").B.COMPUTEage＝XDATE.YEAR(DATE.TODAY())－XDATE.YEAR(birth).C.COMPUTEage＝CTIME.DAYS(DATE.TODAY()－birth)/365.25.D.COMPUTEage＝DATEDIFF(birth,DATE.TODAY(),"years").答案：A解析：DATEDIF函數(shù)語法正確，且按完整年計算。15.（單選）下列關(guān)于捕獲-再捕獲法估計人群總數(shù)的公式，正確的是A.N＝(M×C)/R?B.N＝(M＋C)/R?C.N＝(M－C)/R?D.N＝M×C×R答案：A解析：經(jīng)典Petersen估計量N＝(首次捕獲標(biāo)記數(shù)×第二次捕獲數(shù))/重捕中標(biāo)記數(shù)。16.（單選）在衛(wèi)生人力預(yù)測中，“需要法”基于A.歷史供給趨勢?B.人群健康需要?C.服務(wù)需求彈性?D.財政支付能力答案：B解析：需要法按人群健康需要量測算人力，不考慮經(jīng)濟可及性。17.（單選）對同一資料分別進(jìn)行Pearson相關(guān)與Spearman相關(guān)，若r＝0.81，ρ＝0.35，則提示A.兩變量呈線性關(guān)系但存在異常值B.兩變量呈非線性單調(diào)關(guān)系C.數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重離群值或非線性D.樣本量不足答案：C解析：Pearson遠(yuǎn)高于Spearman，提示存在極端值或非線性。18.（單選）在衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒中，“孕產(chǎn)婦系統(tǒng)管理率”指標(biāo)的分母為A.活產(chǎn)數(shù)?B.產(chǎn)婦數(shù)?C.住院分娩數(shù)?D.建冊孕婦數(shù)答案：B解析：國家規(guī)范明確分母為“年內(nèi)產(chǎn)婦總數(shù)”。19.（單選）對率進(jìn)行多重比較時，不宜直接采用χ2分割法而應(yīng)用Bonferroni校正，其主要目的是A.降低Ⅱ型錯誤?B.控制累積Ⅰ型錯誤?C.提高檢驗效能?D.減少樣本量答案：B解析：多重比較會膨脹Ⅰ型錯誤，Bonferroni通過調(diào)低α進(jìn)行控制。20.（單選）在R中，使用ggplot2繪制簇狀條形圖，應(yīng)選用的幾何對象為A.geom_bar()?B.geom_col()?C.geom_histogram()?D.geom_line()答案：B解析：geom_col()直接以柱子高度表示y值，適合簇狀條形圖。21.（多選）下列屬于疾病負(fù)擔(dān)研究常用指標(biāo)的有A.YLL?B.YLD?C.DALY?D.QALY?E.HALE答案：ABCDE解析：均用于衡量健康損失或收益。22.（多選）關(guān)于衛(wèi)生統(tǒng)計調(diào)查表設(shè)計，正確的有A.敏感問題放問卷末尾?B.問題排列先易后難?C.雙重否定句可提高準(zhǔn)確性?D.答案設(shè)置互斥且窮盡?E.跳轉(zhuǎn)邏輯需加粗提示答案：ABDE解析：雙重否定降低可讀性，應(yīng)避免。23.（多選）下列屬于時間序列分析方法的有A.ARIMA?B.exponentialsmoothing?C.seasonaldecomposition?D.Cox回歸?E.Prophet答案：ABCE解析：Cox回歸屬生存分析。24.（多選）對缺失數(shù)據(jù)采用多重插補時，需報告的內(nèi)容包括A.插補次數(shù)?B.收斂診斷?C.合并規(guī)則?D.缺失機制假設(shè)?E.原始缺失比例答案：ABCDE解析：STROBE-MA聲明要求完整報告。25.（多選）在衛(wèi)生信息系統(tǒng)評價中，PRISM框架關(guān)注A.系統(tǒng)性能?B.組織環(huán)境?C.用戶滿意度?D.數(shù)據(jù)質(zhì)量?E.臨床結(jié)果答案：ABCDE解析：PRISM涵蓋技術(shù)、組織、人員與結(jié)果。26.（填空）2025年某鄉(xiāng)年初人口5萬人，年末5.2萬人，年內(nèi)死亡260人，其中惡性腫瘤死亡78人，則惡性腫瘤死因構(gòu)成比為______%。答案：30解析：78/260×100＝30。27.（填空）在壽命表中，若e?＝78.9歲，則其含義為______。答案：假定出生隊列按當(dāng)年年齡別死亡率度過一生，平均每人預(yù)期可活78.9年。28.（填空）對數(shù)值變量進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈正態(tài)分布，可用______法估計其95%參考值范圍。答案：正態(tài)分布法（或均值±1.96標(biāo)準(zhǔn)差）。29.（填空）在衛(wèi)生統(tǒng)計地圖中，采用分位數(shù)法劃分色階的主要優(yōu)點是______。答案：避免極端值導(dǎo)致色階不均，提高視覺可比性。30.（填空）某疫苗效力VE＝(1－RR)×100%，若接種組發(fā)病率為15/10萬，對照組為60/10萬，則VE＝______%。答案：75解析：RR＝15/60＝0.25，VE＝(1－0.25)×100＝75。31.（計算）2025年某社區(qū)糖尿病篩查，受檢人數(shù)8000人，初篩陽性1200人，經(jīng)口服葡萄糖耐量試驗確診糖尿病840人，既往已確診者160人。（1）計算該社區(qū)糖尿病患病率（%）；（2）計算初篩陽性預(yù)測值（%）；（3）若初篩靈敏度為90%，估算社區(qū)實際糖尿病患者總數(shù)。答案與解析：（1）患病率為（840＋160）/8000×100＝12.5%。（2）陽性預(yù)測值＝真陽性/初篩陽性＝840/1200×100＝70%。（3）設(shè)實際患者數(shù)為X，靈敏度＝初篩真陽性/實際患者，0.9＝初篩真陽性/X，初篩真陽性即840，故X＝840/0.9＝933人。32.（計算）某醫(yī)院2025年出院患者共24000例，其中手術(shù)患者9600例，發(fā)生手術(shù)部位感染96例；非手術(shù)患者14400例，發(fā)生醫(yī)院感染216例。（1）計算手術(shù)部位感染發(fā)病率（%）；（2）計算非手術(shù)患者醫(yī)院感染發(fā)病率（%）；（3）計算總醫(yī)院感染率（%）。答案與解析：（1）96/9600×100＝1.0%。（2）216/14400×100＝1.5%。（3）總感染例數(shù)＝96＋216＝312，總出院＝24000，率＝312/24000×100＝1.3%。33.（計算）對某計量資料進(jìn)行完全隨機設(shè)計方差分析，得到F＝4.86，P＝0.012，組數(shù)k＝4，總樣本量n＝60。（1）判斷差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義（α＝0.05）；（2）計算組間自由度；（3）若事后比較采用LSD法，其校正方式如何。答案與解析：（1）P＝0.012<0.05，拒絕H?，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。（2）組間自由度＝k－1＝3。（3）LSD法不對α進(jìn)行校正，但需先進(jìn)行方差分析，有統(tǒng)計學(xué)意義后再用LSD。34.（計算）某隊列研究隨訪5年，暴露組1000人，發(fā)病120人；非暴露組2000人，發(fā)病160人。（1）計算暴露組累積發(fā)病率（%）；（2）計算相對危險度RR；（3）計算歸因危險度AR（%）。答案與解析：（1）120/1000×100＝12%。（2）非暴露組發(fā)病率＝160/2000＝8%，RR＝12%/8%＝1.5。（3）AR＝暴露組發(fā)病率－非暴露組發(fā)病率＝12%－8%＝4%。35.（計算）對某地區(qū)2020-2025年結(jié)核病發(fā)病率（/10萬）進(jìn)行線性趨勢檢驗，得回歸系數(shù)b＝－1.8，Sb＝0.42，n＝6年。（1）計算t值；（2）判斷趨勢是否有統(tǒng)計學(xué)意義（α＝0.05，t?.??,?＝2.776）。答案與解析：（1）t＝b/Sb＝－1.8/0.42＝－4.29。（2）|t|＝4.29>2.776，P<0.05，趨勢有統(tǒng)計學(xué)意義，呈下降。36.（綜合）某市擬開展老年人跌倒干預(yù)項目，基線調(diào)查顯示65歲及以上老年人跌倒發(fā)生率18%，目標(biāo)為3年內(nèi)降至12%。（1）若采用整群隨機對照試驗，簡述樣本量估算步驟；（2）列出主要結(jié)局指標(biāo)；（3）說明統(tǒng)計分析方法；（4）指出可能存在的偏倚及控制措施。答案與解析：（1）步驟：①確定Ⅰ型錯誤α＝0.05（雙側(cè)），把握度1－β＝0.80；②計算效應(yīng)量：p?＝0.18，p?＝0.12，合并率p＝(0.18＋0.12)/2＝0.15；③采用率差公式n＝2(Zα/2＋Zβ)2p(1－p)/(p?－p?)2，代入得單組約400人；④考慮設(shè)計效應(yīng)DE＝1＋(m－1)ρ，設(shè)ρ＝0.02，m＝50，則DE≈2，調(diào)整后單組800人，共1600人。（2）主要結(jié)局：①年跌倒發(fā)生率；②多次跌倒率；③跌倒相關(guān)傷害率；④生活質(zhì)量評分。（3）統(tǒng)計：①組間比較采用χ2檢驗或Poisson回歸；②重復(fù)測量采用廣義估計方程；③亞組分析用交互效應(yīng)檢驗。（4）偏倚：①選擇偏倚：隨機化分層；②信息偏倚：盲法隨訪；③混雜偏倚：多變量調(diào)整；④失訪偏倚：意向性分析。37.（綜合）某研究收集1200名高血壓患者收縮壓（SBP）與年齡、BMI、吸煙、飲酒等信息，擬建立預(yù)測模型。（1）寫出多元線性回歸模型表達(dá)式；（2）說明變量篩選策略；（3）列出模型評價指標(biāo)；（4）闡述多重共線性診斷及處理。答案與解析：（1）SBP＝β?＋β?Age＋β?BMI＋β?Smoke＋β?Alcohol＋ε。（2）策略：①單因素篩選P<0.1進(jìn)入多因素；②逐步回歸（AIC準(zhǔn)則）；③LASSO回歸降維；④臨床意義強制納入。（3）評價：R2、調(diào)整R2、RMSE、MAE、AIC、BIC、十折交叉驗證R2、校準(zhǔn)斜率、決策曲線。（4）診斷：①方差膨脹因子VIF>10提示嚴(yán)重共線；②條件指數(shù)>30且方差比例>0.5；處理：剔除、合并、主成分分析、嶺回歸。38.（綜合）某縣2025年報告甲肝病例180例，較2024年上升50%，調(diào)查發(fā)現(xiàn)其中120例為某中學(xué)聚集。（1）計算該縣2024年甲肝報告發(fā)病率；（2）指出聚集性調(diào)查步驟；（3）列出可能傳播途徑；（4）提出控制措施。答案與解析：（1）設(shè)2024年病例為X，180＝X(1＋50%)，X＝120例。（2）步驟：①核實診斷；②描述時間、地區(qū)、人群分布；③制定病例定義；④主動搜索病例；⑤繪制流行曲線；⑥開展病例對照研究；⑦環(huán)境采樣；⑧實施控制措施。（3）途徑：①