機械工程制造公司質(zhì)量控制實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家機械工程制造公司擔(dān)任質(zhì)量控制實習(xí)生。負責(zé)A系列零件的尺寸精度檢測，運用三坐標(biāo)測量機完成200件樣本檢測，合格率高達98.6%，數(shù)據(jù)波動范圍小于±0.02mm。參與制定B零件表面粗糙度標(biāo)準(zhǔn)，通過對比5組實驗數(shù)據(jù)，優(yōu)化檢測流程后，效率提升30%。應(yīng)用GD&T理論標(biāo)注關(guān)鍵尺寸，減少返工率25%。掌握統(tǒng)計過程控制（SPC）方法，建立4個關(guān)鍵參數(shù)的監(jiān)控模型，提前預(yù)警3次潛在質(zhì)量問題。提煉出“分層檢測+數(shù)據(jù)分析”方法論，可推廣至同類零件質(zhì)量控制。二、實習(xí)內(nèi)容及過程實習(xí)目的主要是把學(xué)校學(xué)的質(zhì)量控制和機械制圖知識用到實際生產(chǎn)中，了解工廠里是怎么保證產(chǎn)品合格率的。實習(xí)單位是做精密機械零件的，主要產(chǎn)品有幾種高精度傳動部件，客戶要求挺嚴(yán)的，對尺寸公差和表面光潔度都有硬性指標(biāo)。實習(xí)內(nèi)容開始是跟著師傅熟悉車間環(huán)境，看他們怎么用二次元測量平面度和角度，還學(xué)了GD&T的基本符號怎么在圖紙上解讀。7月10號開始獨立負責(zé)A系列零件的尺寸檢測，這些零件是軸承座用的，精度要求到0.01mm。每天早上先檢查量具，然后用三坐標(biāo)測量機（CMM）測200個樣本，記錄數(shù)據(jù)時特別注意坐標(biāo)原點的重復(fù)校準(zhǔn)，避免誤差累積。遇到有個零件的圓度數(shù)據(jù)總不達標(biāo)，查圖紙發(fā)現(xiàn)是未標(biāo)注形位公差，跟師傅溝通后，在工藝文件里補充了控制要求，返工率從原來的15%降到8%。7月20號參與了B零件表面粗糙度的改進項目，這零件是做醫(yī)療器械導(dǎo)軌的，要求Ra3.2，但初檢合格率只有65%。我負責(zé)收集5組不同砂輪打磨參數(shù)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)速和進給量有顯著影響，建議調(diào)整后，合格率提到了88%。做這些工作時，把學(xué)校學(xué)的SPC方法用上了，建立了關(guān)鍵尺寸的均值極差控制圖，8月底時發(fā)現(xiàn)控制圖上有兩個點超出控制限，提前通知了加工組調(diào)整機床，避免了批量報廢。困難是剛開始看懂圖紙時挺慢的，特別是那些復(fù)合形位公差標(biāo)注，花了一個星期才大概掌握。后來發(fā)現(xiàn)工廠里用看圖軟件標(biāo)記問題，效率高多了，就自學(xué)了那個軟件的基本操作。另一個問題是檢測數(shù)據(jù)錄入容易手忙腳亂，特別是批量檢測時，后來用Excel寫了簡單宏，自動篩選異常值，出錯次數(shù)少了很多。成果就是負責(zé)的A零件檢測準(zhǔn)確率穩(wěn)定在98.6%，數(shù)據(jù)波動小于±0.02mm，B零件表面處理合格率從65%提到88%，我建立的SPC控制圖提前預(yù)警了3次潛在質(zhì)量問題。這段經(jīng)歷讓我明白質(zhì)量控制不是簡單拿量具比劃，得懂工藝、會分析數(shù)據(jù)，也看到自己理論聯(lián)系實際能力還差得遠，比如剛開始對機床加工誤差的理解太表面了。職業(yè)規(guī)劃上更堅定了，想往精密制造質(zhì)量工程師方向發(fā)展，但知道得學(xué)的東西還多。實習(xí)單位管理上，感覺他們培訓(xùn)新員工時偏重實操，理論講解少，導(dǎo)致我對某些檢測標(biāo)準(zhǔn)的原理理解不深。建議可以搞些理論+實操結(jié)合的培訓(xùn)，比如每周安排半天講GD&T原理課。崗位匹配度上，我負責(zé)的檢測工作重復(fù)性有點高，希望能接觸更多過程控制和改進項目。三、總結(jié)與體會這8周在機械工程制造公司的實習(xí)，把課本上的質(zhì)量控制理論和機械制圖知識跟實際生產(chǎn)掛上了鉤，感覺收獲挺大的。剛開始7月1號去的時候，對車間環(huán)境、各種量具操作都不熟，特別是看到那些精度要求到微米級的零件，覺得挺挑戰(zhàn)的。后來通過每天實際操作三坐標(biāo)測量機測200個A系列零件樣本，記錄數(shù)據(jù)，分析GD&T標(biāo)注，慢慢就上手了。8月15號負責(zé)B零件表面粗糙度項目時，收集5組不同參數(shù)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)速和進給量影響顯著，提出的調(diào)整建議讓合格率從65%提高到88%，這個數(shù)據(jù)讓我挺有成就感的。實習(xí)期間建立的4個關(guān)鍵參數(shù)的SPC監(jiān)控模型，提前預(yù)警了3次潛在質(zhì)量問題，真正體會到預(yù)防比補救重要。這段經(jīng)歷讓我明白，質(zhì)量控制不是簡單的測量和比對，更涉及到對工藝的理解、數(shù)據(jù)的分析和持續(xù)改進的思路。實習(xí)的價值在于讓我把“紙上談兵”變成了“真槍實彈”，對機械加工誤差、檢測標(biāo)準(zhǔn)、過程控制有了更深的認(rèn)識?，F(xiàn)在看圖紙、用測量工具、分析數(shù)據(jù)這些技能熟練多了，也體會到作為職場人肩上的責(zé)任，每天處理的數(shù)據(jù)關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量，不能有半點馬虎?？箟耗芰ι弦灿辛颂嵘瑒傞_始面對大量重復(fù)性檢測時有點煩躁，后來調(diào)整心態(tài)，把工作分解，效率就上來了。這段經(jīng)歷也讓我更清楚自己想要什么，職業(yè)規(guī)劃上更堅定了，想往精密制造質(zhì)量工程師方向發(fā)展。后續(xù)學(xué)習(xí)我會更有針對性，打算深化SPC和六西格瑪這些統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)，看看能不能考取相關(guān)證書，把實習(xí)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為求職時的優(yōu)勢?？吹叫袠I(yè)里越來越重視智能制造和質(zhì)量信息化，我覺得自己還有好多東西要學(xué)。這次實習(xí)也讓我意識到現(xiàn)有體系里的一些問題，比如培訓(xùn)機制可以更完善，理論與實踐結(jié)合更緊密些。未來如果有機會，希望能接觸更多質(zhì)量改進項目，提升解決復(fù)雜問題的能力?？偟膩碚f，這次實習(xí)是我從學(xué)生到職場人轉(zhuǎn)變的重要一步，讓我對機械工程領(lǐng)域有了更實際的認(rèn)知，也激發(fā)了我持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情。致謝1.感謝在機械工程制造公司提供的實習(xí)機會，讓我能將理論知識應(yīng)用于實踐，了解行業(yè)實際運作。2