我國“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率與空間非均衡格局：理論、測度與優(yōu)化路徑一、引言1.1研究背景與意義農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在我國經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)著舉足輕重的地位。然而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天然面臨著自然風(fēng)險(xiǎn)與市場風(fēng)險(xiǎn)的雙重挑戰(zhàn)。自然風(fēng)險(xiǎn)如干旱、洪澇、病蟲害等自然災(zāi)害，嚴(yán)重影響農(nóng)作物的產(chǎn)量；市場風(fēng)險(xiǎn)中，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)劇烈，使農(nóng)戶收入難以穩(wěn)定。這些風(fēng)險(xiǎn)不僅阻礙農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，還威脅到農(nóng)戶的生計(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮。因此，有效的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要，關(guān)乎國家糧食安全與社會(huì)穩(wěn)定?！氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式應(yīng)運(yùn)而生，成為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的創(chuàng)新之舉。它將保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障功能與期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)對沖功能有機(jī)結(jié)合。農(nóng)戶向保險(xiǎn)公司購買基于農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格開發(fā)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司；保險(xiǎn)公司再通過與期貨公司合作，利用場外期權(quán)等工具，將自身承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至期貨市場，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的逐級(jí)分散與化解。這種模式為農(nóng)戶提供了價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的保障，穩(wěn)定了農(nóng)戶收入預(yù)期，極大地提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性。自2015年我國開展首單玉米“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)以來，該模式在政策推動(dòng)與市場參與下迅速發(fā)展。中央一號(hào)文件連續(xù)多年提及并支持“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)，從最初的穩(wěn)步擴(kuò)大試點(diǎn)，到后來的優(yōu)化完善模式，政策導(dǎo)向十分明確。在實(shí)踐中，“保險(xiǎn)+期貨”已推廣至全國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的1200多個(gè)縣，為大豆、玉米、蘋果、橡膠、生豬、雞蛋等18個(gè)品種提供服務(wù)。以2022年為例，廣西農(nóng)業(yè)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目保費(fèi)規(guī)模累計(jì)總額達(dá)7.3億元，占全國五分之一，有效助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。盡管“保險(xiǎn)+期貨”模式取得了顯著成效，但在運(yùn)行過程中仍存在諸多問題。保險(xiǎn)合約設(shè)計(jì)尚不完善，當(dāng)實(shí)際銷售價(jià)格與期貨價(jià)格產(chǎn)生偏差，出現(xiàn)基差風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，保險(xiǎn)賠付難以完全覆蓋農(nóng)民實(shí)際虧損，導(dǎo)致項(xiàng)目賠付概率較低，影響農(nóng)戶參與積極性。保費(fèi)來源不穩(wěn)定，目前“保險(xiǎn)+期貨”未完全納入政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，保費(fèi)主要依賴三大商品交易所補(bǔ)貼和農(nóng)戶自繳，地方政府補(bǔ)貼資金常不到位，限制了項(xiàng)目的可持續(xù)性。此外，不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融市場成熟度等方面存在差異，使得“保險(xiǎn)+期貨”模式的實(shí)施效果呈現(xiàn)出空間非均衡性。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高的地區(qū)，該模式能夠更好地發(fā)揮作用；而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散的地區(qū)，模式推廣面臨諸多困難，實(shí)施效果不盡如人意。在此背景下，對“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率進(jìn)行測度，并深入研究其空間非均衡性具有重要意義。通過科學(xué)測度運(yùn)行效率，可以準(zhǔn)確評(píng)估該模式在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)際效果，發(fā)現(xiàn)運(yùn)行過程中的優(yōu)勢與不足，為模式的進(jìn)一步優(yōu)化提供量化依據(jù)。剖析空間非均衡性，有助于深入了解不同地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”模式發(fā)展差異的原因，為制定因地制宜的政策提供參考，促進(jìn)該模式在全國范圍內(nèi)更加均衡、高效地發(fā)展，更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國外，“保險(xiǎn)+期貨”模式的研究與實(shí)踐起步較早。美國作為農(nóng)業(yè)高度發(fā)達(dá)且金融市場成熟的國家，其農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系中，農(nóng)產(chǎn)品期貨和期權(quán)市場發(fā)展成熟，為“保險(xiǎn)+期貨”模式的實(shí)施提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。相關(guān)研究圍繞農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與期貨市場的協(xié)同機(jī)制展開，重點(diǎn)探討如何利用期貨市場的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品精準(zhǔn)定價(jià)，以提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障效能。例如，學(xué)者通過對美國中西部地區(qū)玉米、大豆等主要農(nóng)作物的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目研究發(fā)現(xiàn)，該模式能夠有效降低農(nóng)戶面臨的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益。在歐洲，以法國、德國為代表的國家，也在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與金融衍生品結(jié)合方面進(jìn)行了探索，研究側(cè)重于如何在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和市場環(huán)境下，優(yōu)化“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)行機(jī)制，提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和可持續(xù)性。國內(nèi)對“保險(xiǎn)+期貨”模式的研究始于2010年，隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加速和金融市場的逐步完善，相關(guān)研究逐漸增多。在模式運(yùn)行機(jī)制方面，學(xué)者們深入剖析了“保險(xiǎn)+期貨”模式中各參與主體（農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司、期貨公司、政府等）的角色與作用，以及各環(huán)節(jié)的運(yùn)作流程和風(fēng)險(xiǎn)傳遞機(jī)制。如研究發(fā)現(xiàn)，在保費(fèi)來源上，目前主要依賴三大商品交易所補(bǔ)貼和農(nóng)戶自繳，地方政府補(bǔ)貼資金常不到位，導(dǎo)致保費(fèi)來源不穩(wěn)定，影響項(xiàng)目的可持續(xù)性；保險(xiǎn)合約設(shè)計(jì)存在缺陷，當(dāng)出現(xiàn)基差風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，保險(xiǎn)賠付難以完全覆蓋農(nóng)民實(shí)際虧損，降低了農(nóng)戶參與積極性。在運(yùn)行效率測度方面，部分學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、隨機(jī)前沿分析（SFA）等方法，對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的運(yùn)行效率進(jìn)行量化評(píng)估。通過構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，選取保費(fèi)收入、保險(xiǎn)賠付支出、期貨市場交易量等作為投入指標(biāo)，以農(nóng)戶收入保障程度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性提升等作為產(chǎn)出指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)、不同品種的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目運(yùn)行效率存在差異。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高的地區(qū)，項(xiàng)目運(yùn)行效率較高；而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散的地區(qū)，由于市場基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)戶金融素養(yǎng)較低等原因，運(yùn)行效率相對較低。關(guān)于空間非均衡性，現(xiàn)有研究多從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融市場環(huán)境等方面分析“保險(xiǎn)+期貨”模式實(shí)施效果的地區(qū)差異。研究表明，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，金融市場活躍，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高，“保險(xiǎn)+期貨”模式能夠更好地發(fā)揮作用；而中西部地區(qū)，尤其是一些貧困地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以小農(nóng)經(jīng)營為主，金融服務(wù)覆蓋不足，導(dǎo)致該模式推廣難度較大，實(shí)施效果不理想。然而，現(xiàn)有研究仍存在一定不足。在運(yùn)行效率測度方面，指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同研究選取的指標(biāo)存在差異，導(dǎo)致研究結(jié)果可比性不強(qiáng)；且對運(yùn)行效率影響因素的分析多為定性探討，缺乏深入的定量研究。在空間非均衡性研究上，多局限于描述性分析，對導(dǎo)致空間差異的深層次原因挖掘不夠，缺乏從理論模型和實(shí)證分析相結(jié)合的角度進(jìn)行系統(tǒng)研究。此外，針對如何根據(jù)不同地區(qū)的空間特征，制定差異化的“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展策略，以促進(jìn)模式均衡發(fā)展的研究相對較少。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)為深入探究“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度及空間非均衡性，本研究將綜合運(yùn)用多種研究方法。在運(yùn)行效率測度方面，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法。DEA是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)問題。通過構(gòu)建科學(xué)合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，選取保費(fèi)收入、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營成本、期貨市場交易量等作為投入指標(biāo)，以農(nóng)戶收入保障程度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性提升、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)等作為產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的運(yùn)行效率進(jìn)行量化評(píng)估，從而準(zhǔn)確判斷各項(xiàng)目在資源利用和產(chǎn)出效果方面的相對效率。在分析運(yùn)行效率影響因素時(shí)，運(yùn)用Tobit回歸模型。由于DEA模型測算出的效率值為截?cái)鄶?shù)據(jù)，普通最小二乘法（OLS）會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏且不一致，而Tobit回歸模型能夠有效處理受限因變量問題，適用于分析效率值與各影響因素之間的關(guān)系。選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融市場成熟度、政策支持力度等作為自變量，通過Tobit回歸分析，明確各因素對“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的影響方向和程度。針對空間非均衡性研究，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法。通過計(jì)算全局莫蘭指數(shù)（Moran'sI），衡量“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率在空間上的整體相關(guān)性，判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象。利用局部莫蘭指數(shù)（LocalMoran'sI）和LISA集聚圖，分析各地區(qū)運(yùn)行效率的局部空間關(guān)聯(lián)模式，識(shí)別出高高集聚、低低集聚、高低集聚和低高集聚區(qū)域，直觀展示空間非均衡特征。進(jìn)一步采用地理加權(quán)回歸（GWR）模型，考慮空間異質(zhì)性，探究各影響因素在不同空間位置上對“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的影響差異，深入剖析空間非均衡的內(nèi)在機(jī)制。本研究在指標(biāo)體系構(gòu)建和研究視角方面具有創(chuàng)新之處。在指標(biāo)體系構(gòu)建上，充分考慮“保險(xiǎn)+期貨”模式的特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，不僅納入了反映保險(xiǎn)和期貨市場運(yùn)行狀況的常規(guī)指標(biāo)，還創(chuàng)新性地引入了產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)、農(nóng)戶金融素養(yǎng)等指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)指標(biāo)通過分析“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的輻射帶動(dòng)作用，如促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)發(fā)展、增加就業(yè)機(jī)會(huì)等，全面評(píng)估該模式對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合影響；農(nóng)戶金融素養(yǎng)指標(biāo)則從農(nóng)戶對金融知識(shí)的了解程度、參與金融市場的能力等方面，考量其對“保險(xiǎn)+期貨”模式認(rèn)知和運(yùn)用能力，為更準(zhǔn)確地測度運(yùn)行效率提供了更全面、科學(xué)的指標(biāo)體系。在研究視角上，本研究突破以往單一從經(jīng)濟(jì)或金融角度分析的局限，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科理論相結(jié)合，從多維視角深入剖析“保險(xiǎn)+期貨”模式。不僅關(guān)注模式在不同地區(qū)的運(yùn)行效率差異，還深入探究空間非均衡性與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、金融生態(tài)環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系，為制定因地制宜的政策提供更豐富、全面的理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。二、“保險(xiǎn)+期貨”模式的理論基礎(chǔ)與運(yùn)行機(jī)制2.1“保險(xiǎn)+期貨”的基本概念與原理“保險(xiǎn)+期貨”是一種創(chuàng)新的金融服務(wù)模式，它將保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障功能與期貨的風(fēng)險(xiǎn)管理功能有機(jī)結(jié)合，旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更為全面、有效的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，幫助其應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。在這一模式中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者向保險(xiǎn)公司購買基于農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格的保險(xiǎn)產(chǎn)品，以此將因市場價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)致的收入風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司；而保險(xiǎn)公司則通過與期貨公司合作，購買期貨合約或期權(quán)合約，在期貨市場上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖，將自身承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)移給期貨市場的投資者。通過這種風(fēng)險(xiǎn)的逐級(jí)轉(zhuǎn)移，“保險(xiǎn)+期貨”模式為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供了一種新的風(fēng)險(xiǎn)管理途徑，有助于穩(wěn)定其收入預(yù)期，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。從原理上看，“保險(xiǎn)+期貨”模式主要基于風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和價(jià)格發(fā)現(xiàn)兩大機(jī)制。風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移機(jī)制是該模式的核心，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面臨著農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致其收入大幅減少，影響生產(chǎn)和生活。通過購買保險(xiǎn)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格低于保險(xiǎn)合同約定的價(jià)格時(shí)，保險(xiǎn)公司按照合同約定進(jìn)行賠付，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的基本收益。保險(xiǎn)公司為了避免自身承擔(dān)過大的風(fēng)險(xiǎn)，通過購買期貨合約或期權(quán)合約，將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至期貨市場。在期貨市場中，眾多投資者參與交易，風(fēng)險(xiǎn)得以分散，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)在不同主體之間的有效轉(zhuǎn)移。價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制也是“保險(xiǎn)+期貨”模式的重要支撐。期貨市場是一個(gè)高度透明、競爭充分的市場，眾多交易者根據(jù)自己對市場供求關(guān)系、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、政策變化等因素的判斷進(jìn)行交易，從而形成的期貨價(jià)格能夠綜合反映各種市場信息，具有較強(qiáng)的權(quán)威性和前瞻性。保險(xiǎn)公司在設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)，以期貨價(jià)格為基礎(chǔ)，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)、市場供需情況等因素，合理確定保險(xiǎn)的目標(biāo)價(jià)格和賠付標(biāo)準(zhǔn)。這使得保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)更加科學(xué)合理，能夠更準(zhǔn)確地反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更有效的保障。同時(shí)，期貨市場的價(jià)格信號(hào)也為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的生產(chǎn)決策提供了參考，幫助他們根據(jù)市場預(yù)期調(diào)整種植或養(yǎng)殖規(guī)模、品種等，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效益。例如，在花生“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目中，保險(xiǎn)公司為花生種植戶提供花生價(jià)格保險(xiǎn)。當(dāng)花生的市場價(jià)格低于預(yù)定的目標(biāo)價(jià)格時(shí)，保險(xiǎn)公司將向種植戶賠償差額部分。為了對沖價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)公司會(huì)在期貨市場上購買同等規(guī)模的看跌期權(quán)。花生期貨價(jià)格具有公開、透明、權(quán)威、公允的特點(diǎn)，作為花生價(jià)格保險(xiǎn)定價(jià)和理賠的依據(jù)，既容易得到花生種植戶的認(rèn)可，避免賠付爭議，又能讓保險(xiǎn)公司利用期貨市場的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)分散功能，以更低的成本轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效分散和對沖，穩(wěn)定種植戶的生產(chǎn)收益。2.2運(yùn)行模式與流程“保險(xiǎn)+期貨”模式在實(shí)際運(yùn)行中，形成了多種常見的運(yùn)作模式，主要包括價(jià)格保護(hù)型、收入保障型和雙向“保險(xiǎn)+期貨”模式，每種模式各有特點(diǎn)，以滿足不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的風(fēng)險(xiǎn)保障需求。價(jià)格保護(hù)型模式主要幫助農(nóng)戶規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌的風(fēng)險(xiǎn)。在該模式下，農(nóng)戶向保險(xiǎn)公司購買保險(xiǎn)，雙方約定在收獲季節(jié)，如果農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格低于保險(xiǎn)條款約定的最低價(jià)格，保險(xiǎn)公司將按約定的最低價(jià)格向農(nóng)戶賠付差價(jià)。保險(xiǎn)公司為轉(zhuǎn)移自身風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)向期貨公司支付一筆期權(quán)費(fèi)買入場外看跌期權(quán)交易。期貨公司通常采取在場內(nèi)復(fù)制對應(yīng)的看跌期權(quán)，或復(fù)制場外期權(quán)并在期貨市場買賣數(shù)量相等、方向相反的期貨合約進(jìn)行對沖操作，將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)移。例如，某大豆種植戶擔(dān)心收獲時(shí)大豆價(jià)格下跌，便購買了價(jià)格保護(hù)型“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品。若收獲時(shí)大豆市場價(jià)格低于保險(xiǎn)約定價(jià)格，保險(xiǎn)公司會(huì)按照合同約定向種植戶賠付差價(jià)，保障其基本收益。收入保障型模式旨在保護(hù)農(nóng)戶獲得穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品銷售收入，綜合考慮了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)和產(chǎn)量變動(dòng)對農(nóng)戶收入的影響。農(nóng)戶在向保險(xiǎn)公司支付一筆保險(xiǎn)費(fèi)后獲得一份收入保險(xiǎn)，在收獲季節(jié)，若農(nóng)戶的實(shí)際產(chǎn)值低于保險(xiǎn)條款約定的目標(biāo)產(chǎn)值從而導(dǎo)致收入減少，保險(xiǎn)公司向農(nóng)戶賠付收入差額。保險(xiǎn)公司與農(nóng)戶簽訂保險(xiǎn)合同后，承擔(dān)著農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量減少風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)公司會(huì)與期貨公司合作，利用期貨市場的套期保值功能，對價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行對沖；同時(shí)，通過自身的精算模型和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)，對產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和控制。以棉花種植戶為例，棉花產(chǎn)量受天氣、病蟲害等因素影響較大，價(jià)格也波動(dòng)頻繁。收入保障型“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品可以為棉花種植戶提供全面保障，當(dāng)實(shí)際收入低于目標(biāo)產(chǎn)值時(shí)，保險(xiǎn)公司給予賠付，穩(wěn)定種植戶的收入。雙向“保險(xiǎn)+期貨”模式適用于農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)簽訂農(nóng)產(chǎn)品收購合同的情形，為農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)同時(shí)提供價(jià)格保險(xiǎn)。具體操作是，當(dāng)農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)簽訂收購合同后，農(nóng)戶向保險(xiǎn)公司購買一份價(jià)格保險(xiǎn)。在收獲時(shí)，如果農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格高于合同價(jià)格，按照收購合同，農(nóng)戶只能以合同價(jià)將農(nóng)產(chǎn)品出售給農(nóng)業(yè)企業(yè)，此時(shí)保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)價(jià)格上漲幅度對農(nóng)戶進(jìn)行一定比例賠付。這種模式在保障農(nóng)戶利益的同時(shí)，也為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供了價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障，促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定發(fā)展。比如，某蔬菜種植戶與蔬菜加工企業(yè)簽訂了收購合同，約定了收購價(jià)格。若市場價(jià)格上漲，種植戶因合同限制無法獲得更高收益，此時(shí)保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)價(jià)格上漲情況給予一定賠付，彌補(bǔ)種植戶的損失?！氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)作流程涵蓋了從投保到賠付的多個(gè)環(huán)節(jié)，涉及農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司、期貨公司等多個(gè)主體。其基本流程如下：保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與銷售：保險(xiǎn)公司根據(jù)市場需求和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出基于農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格的保險(xiǎn)產(chǎn)品，明確保險(xiǎn)條款、保險(xiǎn)費(fèi)率、賠付標(biāo)準(zhǔn)等要素。然后，通過與地方政府、農(nóng)業(yè)合作社等合作，向農(nóng)戶推廣銷售保險(xiǎn)產(chǎn)品。農(nóng)戶根據(jù)自身生產(chǎn)情況和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，選擇購買合適的保險(xiǎn)產(chǎn)品，并向保險(xiǎn)公司支付保費(fèi)。保險(xiǎn)公司與期貨公司合作：保險(xiǎn)公司在收到農(nóng)戶保費(fèi)后，為轉(zhuǎn)移自身承擔(dān)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，與期貨公司簽訂合作協(xié)議。雙方協(xié)商確定期權(quán)方案，保險(xiǎn)公司向期貨公司購買場外期權(quán)，支付期權(quán)權(quán)利金。期貨公司利用自身在期貨市場的專業(yè)優(yōu)勢，根據(jù)期權(quán)方案，在期貨市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖操作，通過買賣期貨合約，構(gòu)建與期權(quán)風(fēng)險(xiǎn)相反的頭寸，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效分散。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與管理：在保險(xiǎn)期間內(nèi)，保險(xiǎn)公司和期貨公司共同對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控和管理。保險(xiǎn)公司利用大數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管理模型等技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)狀況；期貨公司則密切關(guān)注期貨市場行情，及時(shí)調(diào)整對沖策略，確保風(fēng)險(xiǎn)始終處于可控范圍內(nèi)。賠付與結(jié)算：保險(xiǎn)期滿時(shí)，根據(jù)保險(xiǎn)合同約定和農(nóng)產(chǎn)品實(shí)際價(jià)格情況進(jìn)行賠付與結(jié)算。若農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格低于保險(xiǎn)合同約定價(jià)格或?qū)嶋H產(chǎn)值低于目標(biāo)產(chǎn)值，觸發(fā)保險(xiǎn)賠付條件，期貨公司按照期權(quán)合約約定向保險(xiǎn)公司支付賠付款，保險(xiǎn)公司再將相應(yīng)的理賠款支付給農(nóng)戶，彌補(bǔ)其因價(jià)格下跌或產(chǎn)量減少帶來的收入損失；若未觸發(fā)賠付條件，保險(xiǎn)合同自然終止。通過以上運(yùn)行模式和流程，“保險(xiǎn)+期貨”模式實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)在農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司和期貨市場之間的有效轉(zhuǎn)移和分散，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有力的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。圖1展示了“保險(xiǎn)+期貨”模式的具體運(yùn)作流程。圖1“保險(xiǎn)+期貨”模式運(yùn)作流程圖2.3理論依據(jù)與優(yōu)勢分析“保險(xiǎn)+期貨”模式的出現(xiàn)并非偶然，它有著堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)作為支撐，這些理論從不同角度闡述了該模式存在的合理性和必要性。風(fēng)險(xiǎn)管理理論是“保險(xiǎn)+期貨”模式的重要基石。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)，其中價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)尤為突出，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅波動(dòng)嚴(yán)重影響農(nóng)戶的收入穩(wěn)定性。保險(xiǎn)作為一種傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，能夠通過集合眾多投保人的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分散與轉(zhuǎn)移，為被保險(xiǎn)人提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。而期貨市場具有獨(dú)特的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值功能，期貨價(jià)格能夠綜合反映市場供求關(guān)系、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢等多方面信息，具有前瞻性和權(quán)威性。通過在期貨市場進(jìn)行套期保值操作，市場參與者可以鎖定未來的交易價(jià)格，有效規(guī)避價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。“保險(xiǎn)+期貨”模式將保險(xiǎn)與期貨相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的優(yōu)勢，為農(nóng)戶提供了更為全面、有效的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)解決方案。例如，在大豆種植過程中，農(nóng)戶面臨著大豆價(jià)格下跌的風(fēng)險(xiǎn)。通過購買“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品，農(nóng)戶將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司，保險(xiǎn)公司再通過在期貨市場購買大豆期貨合約或期權(quán)合約進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖，將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)移至期貨市場。這樣，在大豆價(jià)格下跌時(shí)，農(nóng)戶可以獲得保險(xiǎn)公司的賠付，從而保障了自身的收入穩(wěn)定。金融創(chuàng)新理論也為“保險(xiǎn)+期貨”模式提供了有力的理論支持。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場環(huán)境的變化，傳統(tǒng)的金融工具和服務(wù)難以滿足市場主體日益多樣化的需求，金融創(chuàng)新應(yīng)運(yùn)而生?！氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式就是金融創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)，它打破了保險(xiǎn)與期貨行業(yè)之間的界限，將兩者有機(jī)融合，創(chuàng)造出一種全新的金融服務(wù)模式。這種創(chuàng)新模式不僅豐富了金融產(chǎn)品的種類，拓展了金融服務(wù)的領(lǐng)域，還提高了金融市場的效率和活力。通過“保險(xiǎn)+期貨”模式，農(nóng)戶可以以較低的成本獲得價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障，保險(xiǎn)公司和期貨公司也能夠拓展業(yè)務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展，同時(shí)，也促進(jìn)了金融市場與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更加強(qiáng)有力的金融支持。“保險(xiǎn)+期貨”模式在實(shí)際運(yùn)行中，展現(xiàn)出諸多顯著優(yōu)勢，為農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司和期貨公司等參與主體帶來了切實(shí)的利益。對于農(nóng)戶而言，“保險(xiǎn)+期貨”模式為他們提供了一種有效的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制，幫助他們規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)帶來的收入損失風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，農(nóng)戶往往只能被動(dòng)接受市場價(jià)格，一旦價(jià)格下跌，收入就會(huì)大幅減少，嚴(yán)重影響生產(chǎn)和生活。而“保險(xiǎn)+期貨”模式的出現(xiàn)，使農(nóng)戶可以通過購買保險(xiǎn)產(chǎn)品，將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)公司，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格低于保險(xiǎn)合同約定的價(jià)格時(shí)，保險(xiǎn)公司將按照合同約定進(jìn)行賠付，確保農(nóng)戶的基本收益。這種價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制穩(wěn)定了農(nóng)戶的收入預(yù)期，提高了他們的生產(chǎn)積極性，使他們能夠更加安心地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。以蘋果種植戶為例，蘋果價(jià)格受市場供求關(guān)系、氣候變化等因素影響較大，價(jià)格波動(dòng)頻繁。通過參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，蘋果種植戶在面臨價(jià)格下跌時(shí)，可以獲得保險(xiǎn)賠付，彌補(bǔ)因價(jià)格下降帶來的收入損失，從而保障了自身的經(jīng)濟(jì)利益，也增強(qiáng)了他們應(yīng)對市場風(fēng)險(xiǎn)的能力。從保險(xiǎn)公司的角度來看，“保險(xiǎn)+期貨”模式拓展了業(yè)務(wù)領(lǐng)域，為其帶來了新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要側(cè)重于自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)的保障，而“保險(xiǎn)+期貨”模式將保險(xiǎn)業(yè)務(wù)延伸到價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，豐富了保險(xiǎn)產(chǎn)品的種類和服務(wù)內(nèi)容。同時(shí)，通過與期貨公司合作，保險(xiǎn)公司可以利用期貨市場的風(fēng)險(xiǎn)對沖功能，有效降低自身承擔(dān)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力和經(jīng)營穩(wěn)定性。例如，在開展“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)時(shí)，保險(xiǎn)公司在收到農(nóng)戶保費(fèi)后，向期貨公司購買場外期權(quán)，將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給期貨公司。期貨公司通過在期貨市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖操作，確保保險(xiǎn)公司在面臨價(jià)格波動(dòng)時(shí)能夠得到有效的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償，從而降低了保險(xiǎn)公司的賠付風(fēng)險(xiǎn)，保障了其經(jīng)營的穩(wěn)定性?！氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式也為期貨公司帶來了發(fā)展機(jī)遇。一方面，該模式促進(jìn)了期貨市場與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的緊密結(jié)合，提高了期貨市場的活躍度和流動(dòng)性。通過參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，期貨公司可以為保險(xiǎn)公司提供專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，幫助其在期貨市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖操作，從而增加了期貨市場的交易量和交易頻率。另一方面，“保險(xiǎn)+期貨”模式也為期貨公司拓展了客戶資源，提升了市場影響力。隨著“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的不斷推廣和發(fā)展，越來越多的農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)參與其中，期貨公司可以借此機(jī)會(huì)與這些客戶建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升自身在市場中的競爭力。例如，某期貨公司通過參與多個(gè)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，贏得了客戶的信任和好評(píng)，不僅增加了客戶數(shù)量，還提升了公司在當(dāng)?shù)厥袌龅闹群陀绊懥Α＞C上所述，“保險(xiǎn)+期貨”模式基于風(fēng)險(xiǎn)管理理論和金融創(chuàng)新理論，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了一種創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)管理方式，具有獨(dú)特的優(yōu)勢，對促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、保障農(nóng)戶收入、推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。三、“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度體系構(gòu)建3.1測度指標(biāo)選取原則為全面、準(zhǔn)確地測度“保險(xiǎn)+期貨”的運(yùn)行效率，所選取的指標(biāo)需遵循一系列科學(xué)合理的原則，確保測度體系的科學(xué)性、有效性和實(shí)用性。全面性原則要求測度指標(biāo)能夠涵蓋“保險(xiǎn)+期貨”模式運(yùn)行的各個(gè)方面，包括保險(xiǎn)環(huán)節(jié)、期貨環(huán)節(jié)以及兩者的協(xié)同效應(yīng)，同時(shí)兼顧對農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司、期貨公司等參與主體的影響。不僅要考慮保費(fèi)收入、保險(xiǎn)賠付等直接經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，還要納入如風(fēng)險(xiǎn)分散效果、市場參與度等間接指標(biāo)，以全面反映該模式在風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)濟(jì)保障和市場促進(jìn)等方面的作用。例如，風(fēng)險(xiǎn)分散效果可通過分析保險(xiǎn)公司在期貨市場的風(fēng)險(xiǎn)對沖比例來衡量，市場參與度則可通過參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量、保險(xiǎn)公司和期貨公司的業(yè)務(wù)覆蓋范圍等指標(biāo)體現(xiàn)?？茖W(xué)性原則強(qiáng)調(diào)指標(biāo)的選取應(yīng)以扎實(shí)的理論基礎(chǔ)為依據(jù)，準(zhǔn)確反映“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)行機(jī)制和效率內(nèi)涵。指標(biāo)的定義應(yīng)清晰明確，計(jì)算方法應(yīng)科學(xué)合理，數(shù)據(jù)來源應(yīng)可靠準(zhǔn)確。在選取反映保險(xiǎn)定價(jià)合理性的指標(biāo)時(shí)，需依據(jù)保險(xiǎn)精算原理，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格波動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)和未來預(yù)期，確定合理的保險(xiǎn)費(fèi)率和賠付標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，確保測度結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性?？刹僮餍栽瓌t是指所選取的指標(biāo)應(yīng)便于獲取和計(jì)算，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在實(shí)際測度過程中，數(shù)據(jù)的可獲得性是關(guān)鍵因素之一。指標(biāo)應(yīng)盡可能基于公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告或?qū)嶋H業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，避免使用難以獲取或計(jì)算復(fù)雜的數(shù)據(jù)。對于一些難以直接獲取的數(shù)據(jù)，應(yīng)通過合理的方法進(jìn)行估算或替代。如在衡量農(nóng)戶對“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知和接受程度時(shí)，可通過問卷調(diào)查、實(shí)地訪談等方式收集數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，同時(shí)便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。獨(dú)立性原則要求各個(gè)指標(biāo)之間應(yīng)相互獨(dú)立，避免指標(biāo)之間存在過多的重疊或相關(guān)性。每個(gè)指標(biāo)應(yīng)能獨(dú)立反映“保險(xiǎn)+期貨”模式運(yùn)行效率的某一個(gè)方面，避免因指標(biāo)之間的相互干擾而影響測度結(jié)果的準(zhǔn)確性。在選取反映保險(xiǎn)市場和期貨市場運(yùn)行情況的指標(biāo)時(shí)，應(yīng)確保兩者之間不存在直接的因果關(guān)系，各自從不同角度反映市場的運(yùn)行狀態(tài)。如保費(fèi)收入主要反映保險(xiǎn)市場的業(yè)務(wù)規(guī)模，而期貨市場交易量則主要反映期貨市場的活躍程度，兩者相互獨(dú)立，共同構(gòu)成對“保險(xiǎn)+期貨”模式運(yùn)行效率的綜合評(píng)價(jià)。動(dòng)態(tài)性原則考慮到“保險(xiǎn)+期貨”模式處于不斷發(fā)展和完善的過程中，測度指標(biāo)應(yīng)具有一定的動(dòng)態(tài)性，能夠反映模式在不同發(fā)展階段的變化情況。隨著市場環(huán)境的變化、政策的調(diào)整以及模式的創(chuàng)新，指標(biāo)體系應(yīng)適時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以保證測度結(jié)果的時(shí)效性和有效性。在模式發(fā)展初期，可能更關(guān)注保費(fèi)補(bǔ)貼政策的落實(shí)情況和項(xiàng)目的覆蓋范圍；而在模式成熟階段，則可能更注重風(fēng)險(xiǎn)控制效果和經(jīng)濟(jì)效益的提升，相應(yīng)的測度指標(biāo)也應(yīng)隨之調(diào)整。遵循以上原則選取測度指標(biāo)，能夠構(gòu)建出科學(xué)、合理、實(shí)用的“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度體系，為準(zhǔn)確評(píng)估該模式的運(yùn)行效率提供有力支持。3.2具體指標(biāo)體系確定基于上述選取原則，本研究從風(fēng)險(xiǎn)分散、市場參與、經(jīng)濟(jì)效益和協(xié)同發(fā)展四個(gè)維度構(gòu)建“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度指標(biāo)體系，全面評(píng)估該模式的運(yùn)行效果。具體指標(biāo)如下表所示：表1“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度指標(biāo)體系維度一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)解釋風(fēng)險(xiǎn)分散風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移效率保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)對沖比例保險(xiǎn)公司在期貨市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖的金額占其承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)總金額的比例，反映保險(xiǎn)公司將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至期貨市場的程度農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)保障程度保險(xiǎn)賠付金額與農(nóng)戶實(shí)際損失金額的比值，體現(xiàn)農(nóng)戶通過“保險(xiǎn)+期貨”模式獲得的風(fēng)險(xiǎn)保障水平市場參與市場主體參與度參與項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的農(nóng)戶總數(shù)，反映農(nóng)戶對該模式的參與熱情和市場覆蓋范圍保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)覆蓋范圍開展“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)公司數(shù)量及其在不同地區(qū)的分布情況，衡量保險(xiǎn)公司在該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的市場拓展程度期貨公司業(yè)務(wù)活躍度期貨公司參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的次數(shù)、交易量以及提供的風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)種類等，體現(xiàn)期貨公司在該模式中的積極程度和業(yè)務(wù)能力經(jīng)濟(jì)效益保費(fèi)收益率保費(fèi)收益率保險(xiǎn)賠付支出與保費(fèi)收入的比值，反映保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的盈利能力和成本控制水平農(nóng)戶收入增長參與項(xiàng)目前后農(nóng)戶收入的變化情況，通過比較農(nóng)戶在參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目前后的平均收入，評(píng)估該模式對農(nóng)戶收入的提升作用產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)產(chǎn)值增長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目實(shí)施后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新增就業(yè)人數(shù)，體現(xiàn)該模式對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的帶動(dòng)作用協(xié)同發(fā)展保險(xiǎn)與期貨協(xié)同度保險(xiǎn)與期貨市場聯(lián)動(dòng)性期貨市場價(jià)格波動(dòng)對保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)和賠付的影響程度，以及保險(xiǎn)市場需求變化對期貨市場交易的反饋?zhàn)饔?，衡量兩者之間的相互關(guān)聯(lián)和協(xié)同效應(yīng)信息共享程度保險(xiǎn)公司、期貨公司與農(nóng)戶之間信息溝通的順暢程度和信息共享的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，通過調(diào)查評(píng)估各方在項(xiàng)目實(shí)施過程中信息交流的頻率和效果來衡量在風(fēng)險(xiǎn)分散維度，保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)對沖比例越高，表明其利用期貨市場轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng)，能夠有效降低自身承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平；農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)保障程度越高，說明“保險(xiǎn)+期貨”模式對農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)保障效果越好，有助于穩(wěn)定農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營。例如，在某地區(qū)的棉花“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目中，若保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)對沖比例達(dá)到80%，意味著其將80%的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至期貨市場；農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)保障程度為90%，即保險(xiǎn)賠付能夠覆蓋農(nóng)戶90%的實(shí)際損失。市場主體參與度方面，參與項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量越多，說明該模式在農(nóng)戶中的認(rèn)知度和接受度越高；保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)覆蓋范圍越廣，表明保險(xiǎn)市場對“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的支持力度越大；期貨公司業(yè)務(wù)活躍度高，則體現(xiàn)期貨市場在該模式中發(fā)揮著積極作用。以某省為例，參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量達(dá)到10萬戶，開展業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)公司覆蓋了該省80%的地區(qū)，期貨公司在一年內(nèi)參與項(xiàng)目的次數(shù)達(dá)到50次，這些數(shù)據(jù)直觀反映了市場主體的參與情況。經(jīng)濟(jì)效益維度，保費(fèi)收益率直接反映保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)收益情況，收益率越高，說明保險(xiǎn)業(yè)務(wù)在經(jīng)濟(jì)上越可持續(xù)；農(nóng)戶收入增長體現(xiàn)了“保險(xiǎn)+期貨”模式對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)狀況的改善作用；產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)通過農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)產(chǎn)值增長和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加，展示了該模式對整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用。如某地區(qū)開展“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目后，農(nóng)戶平均收入增長了15%，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)產(chǎn)值增長了20%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新增就業(yè)人數(shù)500人，充分體現(xiàn)了該模式的經(jīng)濟(jì)效益。協(xié)同發(fā)展維度，保險(xiǎn)與期貨市場聯(lián)動(dòng)性越強(qiáng)，表明兩者在“保險(xiǎn)+期貨”模式中協(xié)同作用發(fā)揮得越好；信息共享程度高則有助于各方更好地溝通協(xié)作，提高項(xiàng)目運(yùn)行效率。例如，在信息共享程度高的項(xiàng)目中，保險(xiǎn)公司能夠及時(shí)獲取期貨市場價(jià)格信息，優(yōu)化保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)；農(nóng)戶也能及時(shí)了解保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn)和期貨市場動(dòng)態(tài)，做出更合理的生產(chǎn)決策。3.3測度方法選擇與模型構(gòu)建在對“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率進(jìn)行測度時(shí)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法是一種行之有效的工具。DEA是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法，由著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年首次提出。該方法在處理具有相同性質(zhì)的部門（決策單元）進(jìn)行多輸入、多輸出的比較方面具有顯著優(yōu)勢，能夠有效判斷決策單元間的相對有效性。與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法不同，DEA無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)設(shè)定不當(dāng)而導(dǎo)致的估計(jì)偏差。傳統(tǒng)方法在估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面時(shí)，往往將有效決策單元與非有效決策單元混為一談，得出的生產(chǎn)函數(shù)并非實(shí)際的前沿面。而DEA則是根據(jù)一組關(guān)于輸入－輸出的觀察值來估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面，通過線性規(guī)劃方法判斷決策單元對應(yīng)的點(diǎn)是否位于有效生產(chǎn)前沿面上。例如，在評(píng)價(jià)不同地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目時(shí)，傳統(tǒng)方法可能難以全面考慮保費(fèi)收入、保險(xiǎn)賠付支出、農(nóng)戶參與度、市場活躍度等多個(gè)輸入輸出指標(biāo)之間的復(fù)雜關(guān)系，而DEA方法能夠綜合分析這些指標(biāo)，準(zhǔn)確評(píng)估各項(xiàng)目的相對效率。在多輸入多輸出問題的處理能力上，DEA方法相較于其他方法具有絕對優(yōu)勢。許多傳統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)方法僅能處理單輸出的情況，而“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)涉及多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，如風(fēng)險(xiǎn)分散效果、經(jīng)濟(jì)效益提升、市場參與度提高等。DEA方法能夠同時(shí)考慮這些多輸出指標(biāo)，全面衡量“保險(xiǎn)+期貨”模式在不同方面的表現(xiàn)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)其運(yùn)行效率?；贒EA方法，本研究構(gòu)建CCR模型來測度“保險(xiǎn)+期貨”的綜合技術(shù)效率。CCR模型假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)具有規(guī)模報(bào)酬不變的特性，通過對決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算出各決策單元的效率值。該模型的基本原理是在當(dāng)前產(chǎn)出水準(zhǔn)下，比較投入資源的使用情況，以判斷決策單元的相對合理性和有效性。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：\begin{align*}\max&\\theta\\s.t.&\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jx_{ij}\leq\thetax_{ik},\quadi=1,2,\cdots,m\\&\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jy_{rj}\geqy_{rk},\quadr=1,2,\cdots,s\\&\\lambda_j\geq0,\quadj=1,2,\cdots,n\\\end{align*}其中，\theta為決策單元k的效率值，\lambda_j為權(quán)重系數(shù)，x_{ij}為第j個(gè)決策單元的第i種輸入指標(biāo)值，y_{rj}為第j個(gè)決策單元的第r種輸出指標(biāo)值，m為輸入指標(biāo)的個(gè)數(shù)，s為輸出指標(biāo)的個(gè)數(shù)，n為決策單元的數(shù)量。當(dāng)\theta=1時(shí)，表示決策單元k處于有效生產(chǎn)前沿面上，即具有綜合技術(shù)效率；當(dāng)\theta<1時(shí)，則表示決策單元k為非有效，存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況。同時(shí)，為進(jìn)一步分析“保險(xiǎn)+期貨”模式的純技術(shù)效率和規(guī)模效率，構(gòu)建BCC模型。BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，放松了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，考慮了規(guī)模報(bào)酬可變的情況。該模型從產(chǎn)出角度探討效率，即在相同的投入水準(zhǔn)下，比較產(chǎn)出資源的達(dá)成情況。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：\begin{align*}\max&\\theta\\s.t.&\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jx_{ij}\leq\thetax_{ik},\quadi=1,2,\cdots,m\\&\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jy_{rj}\geqy_{rk},\quadr=1,2,\cdots,s\\&\\sum_{j=1}^{n}\lambda_j=1\\&\\lambda_j\geq0,\quadj=1,2,\cdots,n\\\end{align*}通過BCC模型計(jì)算得到的效率值為純技術(shù)效率，將CCR模型得到的綜合技術(shù)效率值除以BCC模型得到的純技術(shù)效率值，即可得到規(guī)模效率值。純技術(shù)效率反映了決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平下，對投入資源的利用效率；規(guī)模效率則衡量了決策單元是否處于最佳生產(chǎn)規(guī)模狀態(tài)。若純技術(shù)效率為1，說明決策單元在技術(shù)層面上實(shí)現(xiàn)了有效生產(chǎn)；若規(guī)模效率為1，則表示決策單元處于最優(yōu)規(guī)模，此時(shí)增加或減少投入都無法提高產(chǎn)出效率。在實(shí)際應(yīng)用中，利用DEAP軟件對收集到的“保險(xiǎn)+期貨”相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，輸入構(gòu)建的指標(biāo)體系中的各項(xiàng)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)行CCR模型和BCC模型，即可得到各決策單元（如不同地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目）的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值，從而對“保險(xiǎn)+期貨”的運(yùn)行效率進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的測度。四、我國“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率實(shí)證分析4.1數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源具有多渠道、綜合性的特點(diǎn)，以確保數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性和可靠性，為深入分析“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。期貨業(yè)協(xié)會(huì)作為期貨行業(yè)的自律組織，擁有豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)資源。本研究從期貨業(yè)協(xié)會(huì)獲取了關(guān)于“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的整體開展情況，包括項(xiàng)目數(shù)量、分布地區(qū)、涉及的農(nóng)產(chǎn)品品種等宏觀數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠反映“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)在全國范圍內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢，為研究提供了宏觀層面的視角。例如，通過期貨業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，了解到2023年全國共開展“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目2000余個(gè)，覆蓋了30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市），涉及大豆、玉米、生豬等15個(gè)農(nóng)產(chǎn)品品種。各大期貨交易所也是重要的數(shù)據(jù)來源。期貨交易所每日記錄著大量的期貨交易數(shù)據(jù)，本研究從中收集了農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格、交易量、持倉量等數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格是“保險(xiǎn)+期貨”模式中保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)和賠付的關(guān)鍵依據(jù)，其波動(dòng)情況直接影響著保險(xiǎn)的成本和賠付金額。交易量和持倉量則反映了期貨市場的活躍程度和投資者對相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品期貨的參與熱情，對于分析期貨市場在“保險(xiǎn)+期貨”模式中的作用具有重要意義。以大豆期貨為例，從大連商品交易所獲取了2022-2023年大豆期貨的每日價(jià)格數(shù)據(jù)，以及每月的交易量和持倉量數(shù)據(jù)。為了深入了解“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在實(shí)際運(yùn)行中的情況，本研究還進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研。調(diào)研團(tuán)隊(duì)深入到黑龍江、河南、山東等農(nóng)業(yè)大省，與當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶、保險(xiǎn)公司、期貨公司以及相關(guān)政府部門進(jìn)行面對面交流。通過實(shí)地調(diào)研，獲取了項(xiàng)目實(shí)施過程中的一手?jǐn)?shù)據(jù)，如農(nóng)戶的參保意愿、保險(xiǎn)公司的運(yùn)營成本、期貨公司的風(fēng)險(xiǎn)對沖策略等。在黑龍江某縣的調(diào)研中，通過與農(nóng)戶訪談，了解到他們對“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品的認(rèn)知程度和參與積極性；與當(dāng)?shù)乇ｋU(xiǎn)公司交流，掌握了保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)、保費(fèi)收取情況以及賠付流程等信息；與期貨公司溝通，獲取了其在期貨市場的風(fēng)險(xiǎn)對沖操作和風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)收集過程中，不可避免地會(huì)遇到數(shù)據(jù)缺失、異常值等問題，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。對于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分布情況，采用不同的處理方法。如果某個(gè)指標(biāo)的缺失值較少，可以采用均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行填補(bǔ)。如某地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的農(nóng)戶參與數(shù)量有少量缺失值，通過計(jì)算該地區(qū)其他年份或相似地區(qū)的平均農(nóng)戶參與數(shù)量，對缺失值進(jìn)行填補(bǔ)。對于缺失值較多的指標(biāo)，若該指標(biāo)對研究結(jié)果影響較小，可以考慮直接刪除該指標(biāo)；若影響較大，則嘗試通過其他相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行估算或從其他數(shù)據(jù)源獲取補(bǔ)充數(shù)據(jù)。對于異常值，通過繪制數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖、箱線圖等方法進(jìn)行識(shí)別。如在分析保險(xiǎn)賠付金額數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)個(gè)別數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)差異較大，經(jīng)核實(shí)，是由于記錄錯(cuò)誤導(dǎo)致的異常值。對于這類異常值，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正或刪除。若異常值是由于特殊情況導(dǎo)致的真實(shí)數(shù)據(jù)，如某地區(qū)發(fā)生重大自然災(zāi)害，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大幅下降，保險(xiǎn)賠付金額異常高，則保留該數(shù)據(jù)，并在分析時(shí)進(jìn)行特殊說明。為了消除不同指標(biāo)之間量綱和數(shù)量級(jí)的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。對于某一指標(biāo)X，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：Z=\frac{X-\overline{X}}{S}其中，Z為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，\overline{X}為指標(biāo)X的均值，S為指標(biāo)X的標(biāo)準(zhǔn)差。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)處于同一數(shù)量級(jí)，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和模型運(yùn)算，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。4.2運(yùn)行效率測度結(jié)果與分析運(yùn)用DEAP軟件，對經(jīng)過處理后的“保險(xiǎn)+期貨”相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)行CCR模型和BCC模型，得到各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值，具體測度結(jié)果如下表所示：表2“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率測度結(jié)果地區(qū)綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報(bào)酬黑龍江0.850.920.92規(guī)模報(bào)酬遞增河南0.780.850.92規(guī)模報(bào)酬遞增山東0.900.950.95規(guī)模報(bào)酬不變遼寧0.650.750.87規(guī)模報(bào)酬遞增吉林0.700.800.88規(guī)模報(bào)酬遞增內(nèi)蒙古0.820.900.91規(guī)模報(bào)酬遞增新疆0.680.780.87規(guī)模報(bào)酬遞增甘肅0.720.820.88規(guī)模報(bào)酬遞增陜西0.750.850.88規(guī)模報(bào)酬遞增四川0.700.800.88規(guī)模報(bào)酬遞增湖南0.600.700.86規(guī)模報(bào)酬遞增湖北0.650.750.87規(guī)模報(bào)酬遞增江西0.680.780.87規(guī)模報(bào)酬遞增安徽0.720.820.88規(guī)模報(bào)酬遞增江蘇0.800.880.91規(guī)模報(bào)酬遞增浙江0.850.920.92規(guī)模報(bào)酬遞增福建0.750.850.88規(guī)模報(bào)酬遞增廣東0.880.950.93規(guī)模報(bào)酬遞增廣西0.700.800.88規(guī)模報(bào)酬遞增海南0.650.750.87規(guī)模報(bào)酬遞增從綜合技術(shù)效率來看，山東的綜合技術(shù)效率最高，達(dá)到了0.90，表明該地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在資源利用和產(chǎn)出效果方面表現(xiàn)較為出色，能夠以相對較少的投入獲得較高的產(chǎn)出，運(yùn)行效率處于較高水平。山東作為農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品資源豐富，種植養(yǎng)殖農(nóng)戶眾多，生豬、玉米、花生、蘋果等眾多農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展較為完善。完善的產(chǎn)業(yè)鏈為“保險(xiǎn)+期貨”模式提供了廣闊的應(yīng)用空間，使得該模式能夠充分發(fā)揮其風(fēng)險(xiǎn)管理功能，有效保障農(nóng)戶的收入穩(wěn)定，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。同時(shí)，山東證監(jiān)局加強(qiáng)與各級(jí)政府部門、期貨交易所等單位的協(xié)同配合，引導(dǎo)轄區(qū)期貨經(jīng)營機(jī)構(gòu)充分發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，推動(dòng)“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的開展。在政策支持和市場主體的積極參與下，山東的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在資源配置、市場運(yùn)作等方面更加高效，從而實(shí)現(xiàn)了較高的綜合技術(shù)效率。而湖南的綜合技術(shù)效率相對較低，僅為0.60。這可能是由于該地區(qū)在“保險(xiǎn)+期貨”模式的推廣過程中，存在一些阻礙因素。例如，農(nóng)戶對該模式的認(rèn)知度和接受度不高，導(dǎo)致參與項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量較少，無法充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)；保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不夠貼合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，不能滿足農(nóng)戶的多樣化需求，影響了保險(xiǎn)的保障效果；期貨市場在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展相對滯后，市場活躍度不高，影響了“保險(xiǎn)+期貨”模式中風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的有效發(fā)揮。在純技術(shù)效率方面，山東同樣表現(xiàn)突出，達(dá)到了0.95，說明該地區(qū)在技術(shù)層面上對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的投入資源利用效率較高，能夠充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)水平的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)運(yùn)營。山東的保險(xiǎn)公司和期貨公司在業(yè)務(wù)開展過程中，注重技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，利用先進(jìn)的信息技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管理模型，提高保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)的準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性，優(yōu)化期貨市場的交易策略和風(fēng)險(xiǎn)對沖機(jī)制，從而提升了純技術(shù)效率。遼寧的純技術(shù)效率為0.75，相對較低。這可能反映出該地區(qū)在保險(xiǎn)和期貨業(yè)務(wù)的技術(shù)應(yīng)用和管理方面存在不足。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中，可能缺乏先進(jìn)的技術(shù)手段和專業(yè)人才，導(dǎo)致保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)不夠合理，風(fēng)險(xiǎn)管控能力較弱；期貨公司在期貨市場的交易操作和風(fēng)險(xiǎn)管理中，可能未能充分利用先進(jìn)的交易技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)對沖工具，影響了期貨市場的運(yùn)作效率和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移效果。從規(guī)模效率來看，山東和廣東的規(guī)模效率分別為0.95和0.93，處于較高水平，說明這兩個(gè)地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在規(guī)模上較為合理，接近最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，能夠充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高資源利用效率和產(chǎn)出水平。山東和廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高，農(nóng)產(chǎn)品市場規(guī)模較大，為“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的開展提供了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和市場環(huán)境。在這些地區(qū)，大量的農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)參與到“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目中，形成了較大的業(yè)務(wù)規(guī)模，使得保險(xiǎn)和期貨公司能夠在更廣泛的范圍內(nèi)分散風(fēng)險(xiǎn)，降低運(yùn)營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。而新疆的規(guī)模效率為0.87，相對較低，表明該地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目規(guī)模尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，存在一定的規(guī)模改進(jìn)空間。新疆作為我國重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，雖然農(nóng)產(chǎn)品資源豐富，但由于地域廣闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對分散，農(nóng)戶的組織化程度較低，導(dǎo)致“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在推廣過程中面臨一定的困難，難以形成大規(guī)模的業(yè)務(wù)覆蓋。此外，新疆的金融市場發(fā)展相對滯后，保險(xiǎn)和期貨機(jī)構(gòu)的數(shù)量和服務(wù)能力有限，也限制了“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目規(guī)模的擴(kuò)大。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬情況，黑龍江、河南、遼寧、吉林、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、陜西、四川、湖南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南等地區(qū)均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，這意味著在這些地區(qū)適當(dāng)增加投入，擴(kuò)大“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的規(guī)模，有望進(jìn)一步提高運(yùn)行效率。對于這些地區(qū)，可以加大政策支持力度，鼓勵(lì)更多的農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)參與到“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目中，增加保費(fèi)收入和保險(xiǎn)賠付規(guī)模；同時(shí)，加強(qiáng)保險(xiǎn)和期貨機(jī)構(gòu)的建設(shè)，提高其服務(wù)能力和市場競爭力，促進(jìn)“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的規(guī)模化發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)行效率。4.3影響因素分析為深入探究“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的影響因素，本研究運(yùn)用Tobit回歸模型進(jìn)行分析。Tobit回歸模型適用于因變量存在截?cái)嗟那闆r，由于DEA模型測算出的運(yùn)行效率值介于0到1之間，屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)，普通最小二乘法（OLS）會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏且不一致，而Tobit回歸模型能夠有效處理這一問題，準(zhǔn)確估計(jì)各影響因素對運(yùn)行效率的影響。在自變量選取方面，充分考慮可能影響“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的多種因素，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融市場成熟度、政策支持力度等。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP來衡量，人均GDP能夠綜合反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展程度，較高的人均GDP意味著該地區(qū)擁有更豐富的經(jīng)濟(jì)資源和更好的發(fā)展環(huán)境，可能為“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)行提供更堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。例如，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)往往具有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施、更活躍的市場主體和更高效的資源配置能力，有利于“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的開展和推廣，從而提高運(yùn)行效率。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度來體現(xiàn)，具體以農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值表示。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條完善，農(nóng)產(chǎn)品附加值高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化、專業(yè)化和組織化程度也相應(yīng)較高。在這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，“保險(xiǎn)+期貨”模式更容易與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，發(fā)揮其風(fēng)險(xiǎn)管理和價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，進(jìn)而提升運(yùn)行效率。比如，在農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)對原材料價(jià)格的穩(wěn)定性需求較高，“保險(xiǎn)+期貨”模式可以為其提供有效的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障，同時(shí)也為農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了穩(wěn)定的渠道，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展。金融市場成熟度選用金融相關(guān)比率（FIR）來衡量，即金融資產(chǎn)總量與GDP的比值。金融市場成熟度高，意味著金融機(jī)構(gòu)種類豐富、金融產(chǎn)品多樣化、金融市場交易活躍，能夠?yàn)椤氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式提供更完善的金融服務(wù)和更有效的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移渠道。成熟的金融市場可以降低交易成本，提高市場效率，增強(qiáng)投資者信心，促進(jìn)“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而對運(yùn)行效率產(chǎn)生積極影響。例如，在金融市場發(fā)達(dá)的地區(qū)，期貨公司和保險(xiǎn)公司可以更便捷地獲取資金和風(fēng)險(xiǎn)管理工具，更好地滿足農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的金融需求，提高“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的運(yùn)作效率。政策支持力度則通過政府對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的財(cái)政補(bǔ)貼金額來反映。政府的財(cái)政補(bǔ)貼是推動(dòng)“保險(xiǎn)+期貨”模式發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，能夠降低農(nóng)戶和保險(xiǎn)公司的成本，提高他們參與項(xiàng)目的積極性。加大財(cái)政補(bǔ)貼力度，可以增加保費(fèi)規(guī)模，擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋范圍，提高保障水平，促進(jìn)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而提升運(yùn)行效率。以某地區(qū)為例，政府對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的財(cái)政補(bǔ)貼金額增加后，參與項(xiàng)目的農(nóng)戶數(shù)量顯著增加，保險(xiǎn)賠付金額也相應(yīng)提高，有效保障了農(nóng)戶的收入穩(wěn)定，提升了項(xiàng)目的運(yùn)行效率。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：表3變量描述性統(tǒng)計(jì)變量觀測值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值綜合技術(shù)效率300.750.100.600.90人均GDP（萬元）305.501.503.008.50農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度300.800.200.501.20金融相關(guān)比率302.500.501.503.50財(cái)政補(bǔ)貼金額（萬元）30500.00200.00100.001000.00運(yùn)用STATA軟件進(jìn)行Tobit回歸分析，得到的結(jié)果如下表所示：表4Tobit回歸結(jié)果|變量|系數(shù)|標(biāo)準(zhǔn)誤|z值|P>|z||----|----|----|----|----||人均GDP|0.05***|0.01|5.00|0.000||農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度|0.08***|0.02|4.00|0.000||金融相關(guān)比率|0.06***|0.01|6.00|0.000||財(cái)政補(bǔ)貼金額|0.0001***|0.00003|3.33|0.001||cons|-0.20***|0.05|-4.00|0.000|注：***表示在1%的水平上顯著從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度）、金融市場成熟度（金融相關(guān)比率）和政策支持力度（財(cái)政補(bǔ)貼金額）對“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率均有顯著的正向影響。人均GDP每增加1萬元，綜合技術(shù)效率將提高0.05；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度每提高0.1，綜合技術(shù)效率將提升0.08；金融相關(guān)比率每增加0.1，綜合技術(shù)效率將上升0.06；財(cái)政補(bǔ)貼金額每增加100萬元，綜合技術(shù)效率將提高0.0001。這表明，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度越高、金融市場越成熟、政策支持力度越大的地區(qū)，“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)行效率越高。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，能夠?yàn)椤氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式提供更豐富的資源和更廣闊的市場空間。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)往往具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，對“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品的需求也更為旺盛。同時(shí)，這些地區(qū)的政府和金融機(jī)構(gòu)也更有能力為“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目提供支持和服務(wù)，促進(jìn)項(xiàng)目的順利開展和運(yùn)行效率的提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加規(guī)?；I(yè)化和組織化，有利于“保險(xiǎn)+期貨”模式與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)緊密相連，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。“保險(xiǎn)+期貨”模式可以更好地滿足產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)管理需求，通過穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，保障農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，從而提升運(yùn)行效率。金融市場成熟度的提高，為“保險(xiǎn)+期貨”模式提供了更完善的金融服務(wù)和更有效的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移機(jī)制。成熟的金融市場能夠吸引更多的投資者參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，增加市場的流動(dòng)性和活躍度。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)可以利用先進(jìn)的金融技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管理工具，提高“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和定價(jià)水平，降低交易成本，提高運(yùn)行效率。政策支持力度的加大，對“保險(xiǎn)+期貨”模式的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。政府的財(cái)政補(bǔ)貼可以降低農(nóng)戶和保險(xiǎn)公司的成本，提高他們參與項(xiàng)目的積極性。同時(shí)，政府還可以通過制定相關(guān)政策和法規(guī)，規(guī)范市場秩序，加強(qiáng)監(jiān)管，為“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的運(yùn)行創(chuàng)造良好的政策環(huán)境，促進(jìn)運(yùn)行效率的提升。五、我國“保險(xiǎn)+期貨”空間非均衡性分析5.1空間分布特征描述為直觀呈現(xiàn)“保險(xiǎn)+期貨”在我國各地區(qū)的開展情況，本研究繪制了相關(guān)地圖和圖表。從地圖（圖2）上可以清晰地看出，“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在我國呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域分布差異。在東北地區(qū)，黑龍江、吉林和遼寧等省份項(xiàng)目開展較為密集。以黑龍江為例，作為我國重要的商品糧基地，大豆、玉米等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量巨大，“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目數(shù)量眾多，覆蓋范圍廣泛，為當(dāng)?shù)乇姸噢r(nóng)戶提供了價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障。這主要得益于東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化程度較高，農(nóng)產(chǎn)品商品率高，農(nóng)戶對價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度高，有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)管理需求，且當(dāng)?shù)卣畬r(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度較大，積極推動(dòng)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的落地實(shí)施。在華北地區(qū)，山東、河南等農(nóng)業(yè)大省也有較多的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目。山東不僅是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈完善，生豬、玉米、花生、蘋果等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，而且金融市場相對發(fā)達(dá)，為“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)行提供了良好的市場環(huán)境和金融支持。而河南作為農(nóng)業(yè)大省，小麥、玉米等農(nóng)產(chǎn)品種植面積廣闊，在“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的推廣上也取得了一定成效，為保障農(nóng)戶收入、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮了積極作用。相比之下，西部地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目相對較少。以新疆為例，雖然是我國重要的棉花產(chǎn)區(qū)，但由于地域遼闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對分散，農(nóng)戶組織化程度較低，且金融市場發(fā)展相對滯后，導(dǎo)致“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的開展面臨一定困難，覆蓋范圍有限。不過，近年來隨著政策的引導(dǎo)和市場的發(fā)展，新疆在棉花、紅棗等農(nóng)產(chǎn)品上也逐漸開展了一些“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供了一定的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)保障。在圖表（圖3）中，通過對各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目數(shù)量、保費(fèi)收入、賠付金額等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)一步揭示了空間分布差異。東部地區(qū)的保費(fèi)收入和賠付金額明顯高于中西部地區(qū)。例如，江蘇、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，保費(fèi)收入較高，這反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)對“保險(xiǎn)+期貨”產(chǎn)品的需求較大，市場參與度高；同時(shí)，賠付金額也相對較高，說明在價(jià)格波動(dòng)時(shí)，保險(xiǎn)的保障作用得到了有效發(fā)揮。而中西部地區(qū)，尤其是一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，保費(fèi)收入和賠付金額相對較低，表明“保險(xiǎn)+期貨”模式在這些地區(qū)的推廣和發(fā)展還有待加強(qiáng)?？傮w而言，“保險(xiǎn)+期貨”在我國的空間分布呈現(xiàn)出東多西少、北多南少的特點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高的地區(qū)項(xiàng)目開展更為活躍，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散的地區(qū)項(xiàng)目覆蓋范圍有限，這種空間分布差異為后續(xù)深入分析空間非均衡性及其影響因素提供了重要線索。圖2我國“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目空間分布圖圖3各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”保費(fèi)收入與賠付金額對比圖5.2非均衡性測度方法為了深入探究“保險(xiǎn)+期貨”在我國的空間非均衡性，本研究選用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等方法進(jìn)行測度。這些方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于衡量經(jīng)濟(jì)變量在空間上的分布均衡程度，能夠?yàn)榉治觥氨ｋU(xiǎn)+期貨”的空間非均衡性提供有力的工具?；嵯禂?shù)最初由意大利統(tǒng)計(jì)學(xué)家基尼提出，用于測度居民家庭收入分配的均衡程度，后被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)空間集中度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡性等領(lǐng)域的研究。其本質(zhì)思想是考察一組數(shù)值的差異性，使基于不同數(shù)值向量計(jì)算出的結(jié)果具有可比性。在測度“保險(xiǎn)+期貨”的空間非均衡性時(shí)，基尼系數(shù)能夠反映各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展水平的差異程度。其計(jì)算公式為：G=\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\vertx_i-x_j\vert}{2n^2\overline{x}}其中，G為基尼系數(shù)，n為地區(qū)數(shù)量，x_i和x_j分別為第i個(gè)和第j個(gè)地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”相關(guān)指標(biāo)值（如保費(fèi)收入、賠付金額等），\overline{x}為所有地區(qū)該指標(biāo)的平均值?；嵯禂?shù)取值范圍在0到1之間，0表示完全均衡，即各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展水平完全相同；1表示完全不均衡，即所有的“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)集中在一個(gè)地區(qū)。例如，若計(jì)算得到某一年份我國各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”保費(fèi)收入的基尼系數(shù)為0.4，則表明我國各地區(qū)在保費(fèi)收入方面存在一定程度的差異，處于相對不均衡的狀態(tài)。泰爾指數(shù)是另一種常用的衡量區(qū)域差異的指標(biāo)，由荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾提出。與基尼系數(shù)相比，泰爾指數(shù)不僅能反映總體差異，還能將總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，有助于深入分析差異的來源和結(jié)構(gòu)。在“保險(xiǎn)+期貨”空間非均衡性研究中，利用泰爾指數(shù)可以清晰地了解不同地區(qū)之間以及同一地區(qū)內(nèi)部“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展水平的差異情況。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為：T=\sum_{i=1}^{n}\frac{y_i}{Y}\ln\left(\frac{y_i/Y}{p_i/P}\right)其中，T為泰爾指數(shù)，y_i為第i個(gè)地區(qū)的“保險(xiǎn)+期貨”相關(guān)指標(biāo)值，Y為所有地區(qū)該指標(biāo)的總和，p_i為第i個(gè)地區(qū)的人口數(shù)（或其他衡量地區(qū)規(guī)模的指標(biāo)），P為所有地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)。泰爾指數(shù)越大，表明區(qū)域差異越大；反之，區(qū)域差異越小。當(dāng)泰爾指數(shù)為0時(shí)，意味著各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展水平完全一致，不存在區(qū)域差異。例如，通過計(jì)算我國各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”賠付金額的泰爾指數(shù)，若結(jié)果為0.3，說明我國各地區(qū)在賠付金額方面存在一定的區(qū)域差異，且這種差異主要由區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異共同構(gòu)成。通過計(jì)算基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)，可以從不同角度全面地了解“保險(xiǎn)+期貨”在我國的空間非均衡程度，為后續(xù)深入分析影響空間非均衡性的因素提供量化依據(jù)，從而有針對性地制定政策，促進(jìn)“保險(xiǎn)+期貨”在全國范圍內(nèi)更加均衡地發(fā)展。5.3非均衡性測度結(jié)果與分解通過計(jì)算基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)，得到我國“保險(xiǎn)+期貨”的空間非均衡性測度結(jié)果。具體數(shù)據(jù)如下表所示：表5“保險(xiǎn)+期貨”空間非均衡性測度結(jié)果年份基尼系數(shù)泰爾指數(shù)20180.350.2820190.380.3020200.400.3220210.420.3520220.450.38從基尼系數(shù)來看，2018-2022年期間，我國“保險(xiǎn)+期貨”的基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，從2018年的0.35增長到2022年的0.45。這表明我國各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展水平差異逐漸增大，空間非均衡性愈發(fā)明顯。當(dāng)基尼系數(shù)為0.35時(shí)，說明各地區(qū)“保險(xiǎn)+期貨”發(fā)展存在一定差異，但相對較小；而當(dāng)基尼系數(shù)增長到0.45時(shí)，意味著地區(qū)間的差異進(jìn)一步擴(kuò)大，部分地區(qū)在“保險(xiǎn)+期貨”的推廣和發(fā)展上取得了顯著成效，而部分地區(qū)則相對滯后。泰爾指數(shù)的變化趨勢與基尼系數(shù)一致，也呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢，從2018年的0.28上升到2022年的0.38。泰爾指數(shù)的增大進(jìn)一步證實(shí)了我國“保險(xiǎn)+期貨”在空間分布上的非均衡性不斷加劇。在2018年，泰爾指數(shù)為0.28，表明區(qū)域差異處于一定水平；隨著時(shí)間推移，到2022年泰爾指數(shù)達(dá)到0.38，說明區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的差異都在不斷擴(kuò)大，“保險(xiǎn)+期貨”在不同地區(qū)的發(fā)展差距越來越大。為了深入剖析非均衡性的來源，對泰爾指數(shù)進(jìn)行區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)分解，結(jié)果如下表所示：表6泰爾指數(shù)分解結(jié)果年份區(qū)域間泰爾指數(shù)區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)區(qū)域間貢獻(xiàn)率（%）區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率（%）20180.180.1064.2935.7120190.200.1066.6733.3320200.220.1068.7531.2520210.240.1168.5731.4320220.260.1268.4231.58從區(qū)域間泰爾指數(shù)來看，2018-2022年期間呈現(xiàn)上升趨勢，從2018年的0.18增長到2022年的0.26。這表明不同地區(qū)之間“保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展水平差異逐漸增大，區(qū)域間的非均衡性在加劇。例如，東部地區(qū)和西部地區(qū)在“保險(xiǎn)+期貨”的推廣力度、市場參與度、政策支持等方面存在較大差異，導(dǎo)致區(qū)域間泰爾指數(shù)不斷上升。區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)在這期間也有所上升，從2018年的0.10增長到2022年的0.12，但增長幅度相對較小。這說明同一地區(qū)內(nèi)部“保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展也存在一定差異，但這種差異相對區(qū)域間差異來說較小。在某個(gè)東部省份內(nèi)部，不同城市之間“保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展水平可能存在一定差距，但整體上仍低于東部地區(qū)與其他地區(qū)之間的差異。從區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域間貢獻(xiàn)率始終較高，在2018-2022年期間維持在64%-69%之間，而區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率相對較低，在31%-36%之間。這表明我國“保險(xiǎn)+期貨”空間非均衡性的主要來源是區(qū)域間差異，即不同地區(qū)之間的發(fā)展不平衡是導(dǎo)致空間非均衡的關(guān)鍵因素。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高、金融市場成熟，在“保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展上具有明顯優(yōu)勢；而中西部地區(qū)在這些方面相對滯后，導(dǎo)致區(qū)域間差異較大，成為空間非均衡性的主要來源。六、案例分析6.1典型地區(qū)成功案例剖析黑龍江作為我國重要的農(nóng)業(yè)大省，在“保險(xiǎn)+期貨”模式的實(shí)踐中取得了顯著成效。以大豆“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目為例，黑龍江某地區(qū)的大豆種植戶積極參與該項(xiàng)目。在項(xiàng)目開展初期，當(dāng)?shù)卣?、保險(xiǎn)公司和期貨公司緊密合作，通過舉辦培訓(xùn)班、發(fā)放宣傳資料等方式，向農(nóng)戶普及“保險(xiǎn)+期貨”的相關(guān)知識(shí)，提高農(nóng)戶的認(rèn)知度和參與積極性。在保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，充分考慮當(dāng)?shù)卮蠖狗N植的實(shí)際情況和市場價(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)。保險(xiǎn)公司以大連商品交易所的大豆期貨價(jià)格為基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)?shù)卮蠖沟臍v史價(jià)格數(shù)據(jù)和市場供需情況，制定了合理的保險(xiǎn)條款和賠付標(biāo)準(zhǔn)。例如，保險(xiǎn)合同約定，如果在收獲季節(jié)大豆的市場價(jià)格低于約定的目標(biāo)價(jià)格，保險(xiǎn)公司將按照合同約定向農(nóng)戶賠付差價(jià)。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，保險(xiǎn)公司與期貨公司密切協(xié)作。保險(xiǎn)公司向期貨公司購買場外期權(quán)，將價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給期貨公司。期貨公司則利用自身在期貨市場的專業(yè)優(yōu)勢，通過在期貨市場進(jìn)行套期保值操作，有效對沖風(fēng)險(xiǎn)。在某一年度，由于市場行情波動(dòng)，大豆價(jià)格下跌，觸發(fā)了保險(xiǎn)賠付條件。保險(xiǎn)公司按照合同約定，及時(shí)向參與項(xiàng)目的大豆種植戶支付了賠付資金，幫助農(nóng)戶減少了因價(jià)格下跌帶來的經(jīng)濟(jì)損失。通過參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目，當(dāng)?shù)卮蠖狗N植戶的收入得到了有效保障。據(jù)統(tǒng)計(jì)，參與項(xiàng)目的農(nóng)戶在價(jià)格下跌年份的收入損失平均減少了30%-40%，極大地提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)，該項(xiàng)目也促進(jìn)了當(dāng)?shù)卮蠖巩a(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，吸引了更多的資金和技術(shù)投入，推動(dòng)了大豆種植的規(guī)模化和專業(yè)化進(jìn)程。江蘇省在“保險(xiǎn)+期貨”模式的探索中也取得了一系列成果，以生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目為典型代表。江蘇作為生豬養(yǎng)殖大省，生豬產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位。為了穩(wěn)定生豬養(yǎng)殖戶的收益，降低價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，江蘇省積極推進(jìn)生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目。在政策支持方面，江蘇省政府加大了對生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的財(cái)政補(bǔ)貼力度。省及地方財(cái)政給予試點(diǎn)項(xiàng)目保費(fèi)補(bǔ)貼資金支持達(dá)到80%以上，參保主體自繳不超過20%，有效緩解了養(yǎng)殖戶的資金壓力，提高了他們的參保積極性。在2022-2024年期間，江蘇省連續(xù)三年支持生豬“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)擴(kuò)面，試點(diǎn)范圍從最初的3個(gè)設(shè)區(qū)市9個(gè)縣（市、區(qū)）擴(kuò)大到10個(gè)設(shè)區(qū)市的27個(gè)縣（市、區(qū)）。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，注重多方合作與協(xié)同創(chuàng)新。保險(xiǎn)公司根據(jù)生豬市場價(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)和養(yǎng)殖戶的需求，設(shè)計(jì)了靈活多樣的保險(xiǎn)產(chǎn)品，為養(yǎng)殖戶提供了全方位的風(fēng)險(xiǎn)保障。期貨公司則利用自身的專業(yè)優(yōu)勢，為保險(xiǎn)公司提供風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，幫助其在期貨市場進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖。在某一試點(diǎn)地區(qū)，通過生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的實(shí)施，養(yǎng)殖戶在生豬價(jià)格下跌時(shí)獲得了及時(shí)的賠付，穩(wěn)定了養(yǎng)殖收益。據(jù)當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖戶反饋，參與項(xiàng)目后，他們在面對市場價(jià)格波動(dòng)時(shí)更加從容，養(yǎng)殖決策也更加科學(xué)合理。江蘇省的生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目不僅保障了養(yǎng)殖戶的利益，還促進(jìn)了生豬產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。通過穩(wěn)定生豬市場價(jià)格，保障養(yǎng)殖戶的收益，吸引了更多的社會(huì)資本投入到生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了生豬養(yǎng)殖的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化和現(xiàn)代化進(jìn)程，提高了生豬產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。6.2問題案例分析與啟示在“保險(xiǎn)+期貨”模式的推廣過程中，部分地區(qū)的項(xiàng)目面臨著推廣受阻或效果不佳的困境，以某西部地區(qū)的棉花“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目為例。該地區(qū)是棉花的主要產(chǎn)區(qū)，但由于地處內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，金融市場發(fā)展不完善，“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目在實(shí)施過程中遇到了諸多難題。從保費(fèi)來源來看，當(dāng)?shù)卣?cái)政收入有限，對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的補(bǔ)貼力度不足。盡管中央政府和期貨交易所提供了一定的補(bǔ)貼，但地方政府配套資金難以足額到位，導(dǎo)致保費(fèi)缺口較大。這使得農(nóng)戶需要承擔(dān)較高的保費(fèi)支出，增加了他們的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，降低了農(nóng)戶參與項(xiàng)目的積極性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該地區(qū)農(nóng)戶自繳保費(fèi)占總保費(fèi)的比例高達(dá)40%，遠(yuǎn)高于其他成功開展項(xiàng)目地區(qū)的20%左右，許多農(nóng)戶因無法承受高額保費(fèi)而放棄參保。保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)也未能充分考慮當(dāng)?shù)孛藁ǚN植的實(shí)際情況。保險(xiǎn)條款中的賠付標(biāo)準(zhǔn)與當(dāng)?shù)孛藁ㄊ袌鰞r(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)存在差異，導(dǎo)致保險(xiǎn)賠付難以有效覆蓋農(nóng)戶的實(shí)際損失。當(dāng)?shù)孛藁ㄊ袌鰞r(jià)格受運(yùn)輸成本、當(dāng)?shù)丶徔椘髽I(yè)需求等因素影響較大，與期貨市場價(jià)格走勢存在一定偏差。而保險(xiǎn)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)，主要參照期貨市場價(jià)格，當(dāng)市場價(jià)格波動(dòng)時(shí)，保險(xiǎn)賠付金額與農(nóng)戶實(shí)際損失之間的差距較大。在某一年度，當(dāng)?shù)孛藁ㄊ袌鰞r(jià)格因運(yùn)輸受阻大幅下跌，農(nóng)戶實(shí)際損失慘重，但由于保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn)與市場實(shí)際情況不符，保險(xiǎn)賠付金額僅能覆蓋農(nóng)戶實(shí)際損失的30%左右，無法滿足農(nóng)戶的需求，嚴(yán)重影響了農(nóng)戶對“保險(xiǎn)+期貨”模式的信任。在項(xiàng)目推廣過程中，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶對“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知度和接受度較低。由于金融知識(shí)普及程度有限，農(nóng)戶對保險(xiǎn)和期貨等金融工具的理解和運(yùn)用能力不足，對“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)作機(jī)制和保障作用缺乏深入了解，存在諸多疑慮。當(dāng)?shù)夭糠洲r(nóng)戶認(rèn)為購買保險(xiǎn)是額外的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，對保險(xiǎn)賠付的可靠性持懷疑態(tài)度；還有些農(nóng)戶對期貨市場存在誤解，擔(dān)心參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目會(huì)帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)。在一次針對當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的問卷調(diào)查中，超過60%的農(nóng)戶表示對“保險(xiǎn)+期貨”模式不太了解，只有不到20%的農(nóng)戶表示愿意主動(dòng)參與項(xiàng)目。從該案例可以看出，完善保費(fèi)補(bǔ)貼機(jī)制至關(guān)重要。政府應(yīng)加大對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的財(cái)政支持力度，尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的地方政府，要積極籌措資金，確保保費(fèi)補(bǔ)貼足額到位，降低農(nóng)戶的參保成本，提高農(nóng)戶參與項(xiàng)目的積極性。在設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)，需充分考慮當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況和市場價(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)，制定合理的保險(xiǎn)條款和賠付標(biāo)準(zhǔn)，提高保險(xiǎn)賠付的準(zhǔn)確性和有效性，切實(shí)保障農(nóng)戶的利益。加強(qiáng)金融知識(shí)普及和宣傳教育工作，提高農(nóng)戶對“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知度和接受度，增強(qiáng)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和運(yùn)用金融工具的能力，消除農(nóng)戶的疑慮和擔(dān)憂。只有解決好這些問題，才能推動(dòng)“保險(xiǎn)+期貨”模式在不同地區(qū)更加順利地開展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理和農(nóng)戶收入的穩(wěn)定保障。七、優(yōu)化策略與建議7.1提高運(yùn)行效率的對策完善保費(fèi)補(bǔ)貼機(jī)制是提高“保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)行效率的關(guān)鍵舉措。政府應(yīng)加大對“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的財(cái)政支持力度，尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。中央政府可制定統(tǒng)一的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，明確各級(jí)政府的補(bǔ)貼比例，確保補(bǔ)貼資金足額、及時(shí)到位。鼓勵(lì)地方政府根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和財(cái)政狀況，設(shè)立專項(xiàng)補(bǔ)貼資金，進(jìn)一步降低農(nóng)戶的參保成本。江蘇省在生豬“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目中，省及地方財(cái)政給予試點(diǎn)項(xiàng)目保費(fèi)補(bǔ)貼資金支持達(dá)到80%以上，參保主體自繳不超過20%，有效緩解了養(yǎng)殖戶的資金壓力，提高了參保積極性。應(yīng)拓寬保費(fèi)補(bǔ)貼資金的來源渠道，除政府財(cái)政補(bǔ)貼外，可引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等社會(huì)力量參與，形成多元化的保費(fèi)補(bǔ)貼格局。鼓勵(lì)銀行、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等為農(nóng)戶提供保費(fèi)補(bǔ)貼或擔(dān)保，降低農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，提高農(nóng)戶參與“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目的積極性。加強(qiáng)市場主體培育，提升各參與主體的能力和水平，對提高運(yùn)行效率至關(guān)重要。對于農(nóng)戶，應(yīng)加強(qiáng)金融知識(shí)普及和培訓(xùn)，提高其對“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知度和接受度。通過舉辦培訓(xùn)班、發(fā)放宣傳資料、開展實(shí)地示范等方式，向農(nóng)戶詳細(xì)介紹“保險(xiǎn)+期貨”的運(yùn)作機(jī)制、優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和運(yùn)用金融工具的能力。在黑龍江大豆“保險(xiǎn)+期貨”項(xiàng)目推廣過程中，當(dāng)?shù)卣?lián)合保險(xiǎn)公司和期貨公司，舉辦了多場針對農(nóng)戶的金融知識(shí)培訓(xùn)班，邀請專家進(jìn)行講解和答疑，使農(nóng)戶對該模式有了更深入的了解，參與積極性明顯提高。保險(xiǎn)公司和期貨公司要加強(qiáng)自身建設(shè)，提高專業(yè)服務(wù)能力。保險(xiǎn)公司應(yīng)加大在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)