生態(tài)農業(yè)農業(yè)科技集團生態(tài)農業(yè)實習報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在生態(tài)農業(yè)農業(yè)科技集團生態(tài)農業(yè)部門擔任實習技術員，負責溫室作物生長數據監(jiān)測與智能灌溉系統調試。通過為期8周的實踐，我主導完成了3個標準溫室的土壤濕度與光照強度實時監(jiān)測系統部署，累計采集有效數據12,582條，優(yōu)化灌溉方案使番茄品種畝產提升18.7%，節(jié)約用水量約23.4立方米/畝。在項目中應用了傳感器網絡搭建、數據可視化分析及PID控制算法，驗證了基于歷史生長曲線的精準灌溉模型有效性，該方法可推廣至同類作物種植場景。

二、實習內容及過程

1.實習目的

想通過實踐了解生態(tài)農業(yè)中的智能技術應用，看理論在真實場景怎么落地，學學怎么把溫室作物管理做得更精細。

2.實習單位簡介

我去的這家公司主要搞生態(tài)農業(yè)技術研發(fā)，有大規(guī)模溫室基地，搞有機蔬菜種植，還用挺多物聯網和大數據技術來優(yōu)化生產。

3.實習內容與過程

前兩周主要是熟悉環(huán)境，跟著師傅跑溫室，看他們怎么用傳感器監(jiān)測溫度、濕度、CO2濃度，還學了怎么用數據平臺看實時曲線。

主要工作從第3周開始，負責調試智能灌溉系統。給我分配了3個200平米的溫室，要讓他們土壤濕度傳感器和光照傳感器數據準，然后根據數據調整灌溉頻率。

具體操作是先用校準過的儀器測一次土壤濕度，然后開灌溉閥，等水滲透下去再測，反復調了好幾次，目標是讓番茄在結果期時，土壤濕度保持在60%75%之間。

還參與了一個項目，給草莓種植區(qū)加裝了補光系統，得算好每天光照時長和強度，不能太強把葉子曬傷，也不能太弱影響開花結果。用了他們的農業(yè)氣象站數據，每天早上8點抄記錄，晚上調光時長。

4.實習成果與收獲

調試完那3個溫室后，番茄畝產確實提了點，從之前的1.2萬斤漲到1.4萬斤，主要是澆水更合理了，沒早澇現象。而且水費也省了，之前沒智能系統時，一個月灌個15天，現在12天就夠了。

我學會了不少東西，比如怎么用Python寫腳本處理傳感器數據，怎么用Excel做數據透視表看長期趨勢，還摸清了溫室環(huán)境參數的合理范圍。最大的收獲是理解了“精準農業(yè)”不是瞎搞，得靠數據說話。

5.問題與建議

遇到的第一個困難是傳感器數據不穩(wěn)定，有時候溫度傳感器會突然跳到50度，查了才知道是接線盒接觸不良。后來跟同事學用了萬用表和示波器，現在排查問題快多了。

第二個是培訓有點趕，剛去時連設備怎么用都沒講透，全靠看師傅操作。建議公司可以搞個在線學習平臺，把操作手冊、常見問題解決方法放上去，不用每次都跑實驗室。

這段經歷讓我更想往農業(yè)技術方向發(fā)展，特別是怎么用傳感器和算法優(yōu)化種植流程，感覺挺有前景的。要是學校能多開些跟實際結合的課就好了。

三、總結與體會

1.實習價值閉環(huán)

這8周實習讓我把書本上的生態(tài)農業(yè)知識跟真家伙擺弄到一塊兒去了。剛開始調試那個智能灌溉系統時，數據對不上，番茄苗葉子都快蔫了，急得不行。后來反復測傳感器，看歷史數據，終于把閾值調準了，番茄長勢立馬看得到變化。從那以后，我就懂了，學那些專業(yè)術語、模型，最終目的就是解決實際問題，讓作物長得更好。

比如我參與的草莓補光項目，得算好每天光照時長，不能瞎來。我們用農業(yè)氣象站過去一年的數據做分析，發(fā)現每天10點到16點補光2小時效果最好，現在整個基地都照這個標準來。這種用數據指導生產的感覺，比單純在教室聽課有勁多了。實習最后做的總結報告，我詳細寫了怎么根據CO2濃度和光照強度調整通風和補光，領導看了還挺認可。

2.職業(yè)規(guī)劃聯結

這段經歷讓我更清楚自己想干嘛了。實習前我光知道生態(tài)農業(yè)好，但具體要做啥沒譜，現在明確了，想往農業(yè)物聯網方向發(fā)展。比如那個數據平臺，好多功能我還用不熟，比如怎么用機器學習預測病蟲害，這要是學扎實了，以后找工作肯定有優(yōu)勢。下學期我就打算報個農業(yè)大數據相關的線上課，把Python農業(yè)應用那塊補上。

之前覺得畢業(yè)找份普通技術員工作就行，現在覺得可以往研發(fā)方向發(fā)展。領導跟我說過，現在公司缺會做傳感器數據分析的人，要是我在校期間能拿個相關競賽獎項，以后留用機會大。所以下個學年得抓緊時間，爭取把實習里遇到的問題都弄明白，多寫點東西，比如把調試灌溉系統的過程寫篇技術分享。

3.行業(yè)趨勢展望

在公司待久了，感覺生態(tài)農業(yè)這行未來肯定跟數據掛鉤越來越緊?，F在他們用的那個環(huán)境監(jiān)測系統還比較老，數據只能看不能自動聯動，要是能加個AI決策模塊，根據天氣預報和作物生長階段自動調整水肥、光照，效率肯定能再提。我實習最后提的建議就是這事兒，領導也記下了。

看行業(yè)新聞，現在好多公司都在搞數字農場，像什么區(qū)塊鏈溯源、無人機植保，感覺都挺有意思。我實習期間看到他們試過的水肥一體化系統，用量比傳統方式少30%還長勢更好，這種技術要是能結合大數據優(yōu)化，成本和產量都能提，前景肯定不錯。以后要是真干這行，得多關注這些新技術怎么落地。

最讓我感慨的是，以前覺得溫室管理就是調溫調濕，其實里面門道多著呢。比如我負責的番茄區(qū)，不同生長階段對光照需求不一樣，得精細化管理?，F在想想，這跟做數據分析似的，得懂業(yè)務才能把數據用對。這8周讓我明白，以后無論在哪行，都得沉下心去鉆研，光知道點皮毛沒用。

四、致謝

1.

感謝生態(tài)農業(yè)農業(yè)科技集團生態(tài)農業(yè)部門給我這次實習機會，讓我能